CC BY
20Административное право; административный процесс
новеишие вызовы антидопинговом безопасности спорта: технологические и юридические вызовы для государственной политики
ДЕГТЯРЕВ Михаил Владимирович,
юрист, председатель Комитета Государственной Думы по физической культуре, спорту, туризму и делам молодежи. E-mail: [email protected]
Краткая аннотация: Статья посвящена исследованию и описанию вызовов, угрожающих современному спорту и детерминированных интенсивным развитием новейших биотехнологий и технологий искусственного интеллекта. Автор поднимает вопрос о новых формах допингового криминального обеспечения спорта. В статье показано, как технологии искусственного интеллекта прогнозируемо могут быть задействованы злоумышленниками для содействия распространению и употреблению допинговых субстанций в спорте и технического допинга в спорте.
Abstract: The article is devoted to the study and description of the challenges that threaten modern sport and determined by the intensive development of the latest biotechnology and artificial intelligence technologies. The author raises the question of the new forms of criminal doping provision of sports. The article shows how artificial intelligence technologies can predictably be used by attackers to promote the spread and use of doping substances in sports and technical doping in sports.
Ключевые слова: допинг в спорте, государственное управление в сфере спорта, антидопинговое обеспечение спорта, спорт, административное право.
Keywords: doping in sports, public administration in the field of sports, anti-doping support of sports, sports, administrative law.
В последние годы международные и национальные спортивные организации развернули и реализовали, продолжают реализовывать масштабные многоплановые комплексы мероприятий по борьбе с распространением и употреблением допинговых субстанций в спорте1. И, несмотря на то, что в немалой части этот процесс оказался сильно политизирован в ущерб спорту и даже безнравственно употреблен в геополитических целях для развязывания кампании очернения российского спорта2, в целом положительные результаты существенно перевешивают негативные проблемы и тенденции.
Но поиск универсальных своеобразных «технологий волшебных кнопок», позволяющих спортивной фармакологии радикально (и по возможности неограниченно) повышать спортивную результативность человека толкает немалое число лиц на поиски всё новых и новых решений, призванных любой ценой стяжать победу даже не только и не
1 Песков А.Н., Брусникина О.А. Проблемы борьбы с допингом в спорте / Ред. и вступ. слово: С.В. Алексеев. М.: Проспект, 2016. 128 с.
2 См.: Гибридная (юридическая, организационная, информационная) война против российского спорта. Юридический анализ документов ВАДА и МОК против российского спорта 2015-2017 гг.: Сборник / Консорциум специалистов по спортивному праву. -М.: Буки Веди, 2018. - 401 с.
столько спортсмену или спортивной команде, сколько национальной индустрии спорта, национальному спортивному имиджевому образу государства. И далее эти тенденции, как можно прогнозировать, будут только нарастать и усложняться в своем разнообразии и многообразии.
Новые инновационно-прорывные формы и виды био-технологических3 и интеллектуальных ней-росетевых и иных компьютерно-программных разработок4 (и связанные с этим тектонические подвижки в правовых пространствах) актуализируют ранее невиданные вызовы современному спорту, его целостности и презюмируемой честности, а равно его правовому регулированию.
Генетический допинг (био-генетические мо-
3 См.: Понкин И.В. Патентование в сфере биотехнологий // Про-мышленно-торговое право (Минск). - 2015. - № 10. - С. 88-91. Понкин И.В., Понкина А.А. Особенности этико-правового и институционального регулирования биотехнологий во Франции, Италии, Германии и Австрии // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». - 2014. - № 4. -С. 158-169.
4 См.: Морхат П.М. Право и искусственный интеллект / Предисл. И.А. Близнеца и И.В. Понкина; под ред. И.В. Понкина / Российская гос. академия интеллектуальной собственности. - М.: Юнити-Дана, 2018. -544 с. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». - 2018. - Т. 22. - № 1. -С. 91-109.
дификации) с созданием «генетически модифицированных спортсменов»1, технический допинг (несанкционированная оперативная интеллектуальная или информационно-обеспечительная помощь спортсмену или спортивной команде, либо скрытые несанкционированные технические усовершенствования спортивного снаряда или спортивного транспортного средства) всё более и более становятся объективной реальностью, окружающей нас, вошедшую в жизнь спорта.
Тема искусственного интеллекта в сфере спорта вообще мало разработана на сей день, работ почти нет, за редким исключением2.
Между тем, приложения искусственного интеллекта и машинного обучения, - как пишет Матиас Поттала, - уже улучшили производственные процессы и эффективность спорта и будут делать это всё больше и больше в будущем3.
Искусственный интеллект может стать наилучшим оружием против практик (даже самых изощрённых) распространения и употребления допинговых субстанций в спорте.
В 2018 году Всемирное антидопинговое агентство (ВАДА) заявило, что планирует использовать основанные на искусственном интеллекте технологию распознавания образов, технологию обработки больших данных, иные технологии для выявления признаков нарушений у спортсменов, выявления подозрительных спортсменов (выставления так называемых «красных флажков», влекущих прохождение дополнительных тестирований), выявления и эффективного анализа (в том числе ретроспективного) и использования закономерностей в огромных
1 Körner S., Schardien S., Steven-Vitense B., Albach S., Dorn E., Arenz T., Scharf M. Gene Doping - The Future of Doping? [Генный допинг - будущее допинга?]. - Frankfurt am Main: Peter Lang GmbH, 2016. - 151 p. Miah A. Genetically Modified Athletes: Biomedical ethics, gene doping and sport [Генетически модифицированные спортсмены: биомедицинская этика, генный допинг и спорт]. - London: Routledge, 2004. - xviii; 208 p. Schneider A.J., Friedmann T. Gene Doping in Sports: The Science and Ethics of Genetically Modified Athletes [Генный допинг в спорте: наука и этика генетически модифицированных спортсменов]. - San Diego (California), 2006. - xii; 116 p.
2 См.: Морхат П.М. Искусственный интеллект в сфере спорта: возможности, направления и способы задействования // Теория и практика физической культуры. - 2018. - № 10. - С. 95-97. Biswas R. Continuous Fuzzy Evaluation Methods: A Novel Tool for the Analysis and Decision Making in Football (or Soccer) Matches: A New Innovative Proposal to FIFA & UEFA. - Cham (Switzerland): Springer, 2018. - xxi; 68 p. Pottala M. Artificial Intelligence in Sports: Thesis / Centria University of Applied Sciences. - Kokkola, 2018. -33 p.
3 Pottala M. Artificial Intelligence in Sports: Thesis / Centria University of Applied Sciences. - Kokkola, 2018. - 33 p. - P. 26.
объёмах данных, которые антидопинговые органы уже собирают4.
Генеральный директор ВАДА Оливье Ниггли заявил, что с проблемой допинга «сегодня гораздо сложнее справиться, чем это было 19 лет назад. Система намного сложнее. Очевидно, с другой стороны, что употребляющие допинговые средства лица так же стали более изощрёнными в своих действиях. Вот почему мы сейчас достигли стадии, когда все поняли, что теперь мы должны сделать настоящий шаг вперед, вкладывая больше средств в систему... У нас идут дискуссии по искусственному интеллекту в будущем. Там много многообещающего»5.
В сентябре 2018 года Всемирное антидопинговое агентство (WADA) и Фонд Квебека (FRQ) подписали Меморандум о взаимопонимании (MOU), который даст 2 миллиона канадских долларов, чтобы сосредоточиться на передовых областях антидопинговых научных исследований, включая вопросы задействования искусственного интеллекта в этой сфере6.
Уже сегодня искусственный интеллект, как пишет Мария Темминг, исследовательски обрабатывает информацию о том, какие лекарства взаимодействуют с различными белками в организме человека, чтобы предсказать новые взаимодействия между лекарственными средствами и белками, обеспечивая краудсорсинг данных, сохраняя их конфиденциальность7.
4 Bui H. Artificial intelligence takes on doping [Искусственный интеллект задействуется в сфере допинга] // <https://www.veritone.com/blog/artificial-intelligence-takes-doping/>. -04.10.2018. WADA and FRQ invite applications for research projects in the field of artificial intelligence [WADA и FRQ приглашают заявки на исследовательские проекты в области искусственного интеллекта] // <https://www.wada-ama.org/en/media/news/2018-05/wada-and-frq-invite-applications-for-research-projects-in-the-field-of-artificial>. -24.05.2018. Wigmore T. Wada to use artificial intelligence to catch doping cheats more efficiently [ВАДА будет использовать искусственный интеллект, чтобы более эффективно выявлять случаи нарушений антидопинговых правил] // <https://inews.co.uk/sport/wada-artificial-intelligence-doping-cheats/>. - 18.03.2018.
5 Artificial intelligence to assist anti-doping efforts of WADA [Искусственный интеллект для содействия антидопинговым усилиям ВАДА] // <https://www.dotsquares.com/news_events/artificial-intelligence-assist-anti-dopingefforts-wada/>. - 29.03.2018.
6 World Anti-Doping Agency and Fonds de recherche du Québec -Projects in Artificial Intelligence [Всемирное антидопинговое агентство и Фонд исследований Квебека: Проекты в области искусственного интеллекта] // <https://carleton.ca/coris/2018/wada-frq-artificial-intelligence/>. - 10.09.2018.
7 Temming M. Artificial intelligence crowdsources data to speed up drug discovery: The system would help pharmaceutical companies share info while keeping it secret [Основанный на искусственном интеллекте краудсорсинг данных для ускорения обнаружения наркотиков: Система поможет фармацевтическим компаниям обмениваться информацией, сохраняя ее в секрете] // <https://www.sciencenews.org/article/artificial-intelligence-crowdsources-data-speed-drug-discovery>. - 18.10.2018.
С другой стороны, искусственный интеллект может стать и наилучшим, сверхмощным и сверхрезультативным инструментом криминального обеспечения и даже организации масштабного скрытного распространения и употребления запрещённых допинговых субстанций в спорте. И этот вопрос является практически не исследованным.
В постоянной битве между употребляющими допинг спортсменами (а равно теми, кто за этим стоит) и чиновниками от спорта, пытающимися их поймать, - указывает Джэкоб Мэй, - употребляющие допинг спортсмены почти всегда были в состоянии и в тренде на опережение1. И новейшие технологии уже выступают для них мощнейшим подспорьем.
Технологии и юниты (обособленные самостоятельные системы) искусственного интеллекта прогнозируемо могут быть задействованы злоумышленниками в содействии и обеспечении распространению и употреблению допинговых субстанций в спорте и технического допинга в спорте следующими способами (в следующих модальностях):
- разработка (непосредственная или участие в разработке либо содействие разработке) новейших фармацевтических субстанций, обладающих допинговыми эффектами, но ещё не известных ВА-ДА и не внесенных в списки запрещённых для спорта субстанций; предсказание и проектирование свойств новых биохимических соединений, имеющих значение для допинговых функционалов;
- расчёт хронологических «окон возможностей» для максимально скрытного (проблемного для выявления) употребления спортсменами допинговых субстанций в периоды, когда следы употребления допинговой субстанции уже будут неопределимы или шанс их определить будет существенно минимизирован, а также в верифицируемо маловероятные для проверок инспекторами допинг-контроля периоды времени;
- поиск и разработка сценариев обхода норм антидопинговых правил и ухода от ответственности за их нарушение, выявление недостатков антидопингового регулирования, которые могли бы быть использованы для сокрытия фактов и практик распространения и употребления допинговых суб-
1 May J. Drug enforcement agency turns to A.I. to help sniff out doping athletes [Агентство по борьбе с допингом обращается к искусственному интеллекту, чтобы помочь отыскать употребляющих допинг спортсменов] //
<https://www.digitaltrends.com/outdoors/wada-artificiaMnteNigence-doping-athletes/>. - 29.03.2018.
станций в спорте;
- содействие в конструировании ненастоящих (сфальсифицированных) историй болезни в целях обеспечения истребования терапевтических разрешений на легальное употребление спортсменами допинговых средств;
- изобретение, проектирование и создание технических решений и сценариев использования технического допинга в спорте;
- опережающее прогнозирование и исследование «слабых мест» и иных недостатков методов антидопингового тестирования, используемых антидопинговыми органами, с выработкой способов обмана (обхода) указанных методов или дезорганизации систем антидопингового тестирования;
- поиск, сбор и обобщение компромата на инспекторов допинг-контроля и функционеров международного и национальных антидопинговых органов;
- разработка и задействование вредного программного обеспечения для несанкционированного взлома, дезорганизации и фальсификации баз данных антидопингового контроля;
- оказание содействия во введении в заблуждение систем распознавания лиц;
- продуцирование массированных потоков подач юридических жалоб и исковых заявлений в целях «забить», заблокировать, дезорганизовать деятельность антидопинговых органов.
На сегодня все эти вопросы никак не охвачены правовым регулированием.
Из всего указанного выше уже сегодня технологии искусственного интеллекта активно задейст-вуются в разработке новейших фармацевтических субстанций, это уже реальность.
Использование искусственного интеллекта в процессе разработки лекарств не является чем-то новым. Фактически, поскольку, как минимум, 28 фармацевтических компаний и 93 стартапа уже тратят сотни миллионов долларов на применение машинного обучения и других методов искусственного интеллекта для поиска лекарств, дорогостоящего и трудоемкого процесса выявления и тестирования новых лекарств, Кевин Делш пишет, что индустрия уже созрела для искусственно-интеллектуальных криминальных проектов2. По словам Эндрю Хопкинса, ге-
2 Delsh K. Artificial Intelligence may soon replace drug testing on animals - well, at least a huge part of it [Искусственный интеллект может вскоре заменить тестирование на наркотики на животных -ну, по крайней мере, огромную его часть] //
нерального директора Exscientia, искусственный интеллект «улучшает дизайн и принимает наилучшие решения о том, какие соединения создавать и тестировать», что в конечном итоге приводит к меньшему
количеству экспериментов, а «меньше эксперимен-
1
тов означает, что вы экономите время и деньги» .
Что касается продуцирования массированных потоков подач юридических жалоб и исковых заявлений в целях «забить», заблокировать, дезорганизовать деятельность антидопинговых органов, то уже сегодня президент ВАДА Крейг Риди с весьма сильной озабоченностью говорит, что активно ищет «защиты от судебных исков, выдвинутых против ВАДА теми, кого она выявляет и наказывает, в том числе посредством законопроекта частного члена, который был представлен в законодательном органе Квебека членом либеральной партии» в начале мая 2018 года2.
Все эти вышеописанные негативно оцениваемые нами возможности показывают, что задача превенции и пресечения распространения и употребления допинговых средств в спорте не может быть решена упрощёнными средствами и за счёт схематизированных однопорядковых подходов. Одними карательными мерами проблему употребления допинговых средств в спорте не решить.
Весной 2018 года британская компания Versapak Doping Control Ltd провела исследование, посвященное значению чистого от допинга спорта и восприятию в Великобритании текущей ситуации с допингом в спорте. Опрос был проведён по всей Великобритании среди людей в возрасте от 13 до 65 лет с равным гендерным представлением в выборке. Ключевой темой, выявленной в ходе опроса, была важность антидопингового образования в современных условиях. Хотя респонденты считали, что усиление тестирования и более суровые наказания помогут, опрос показал, что более 36 % респондентов
<https://bdtechtalks.com/2018/07/16/artificial-intelligence-replace-animal-drug-test/>. - 16.07.2018.
1 Цит. по: Delsh K. Artificial Intelligence may soon replace drug testing on animals - well, at least a huge part of it [Искусственный интеллект может вскоре заменить тестирование на наркотики на животных - ну, по крайней мере, огромную его часть] // <https://bdtechtalks.com/2018/07/16/artificial-intelligence-replace-animal-drug-test/>. - 16.07.2018.
2 WADA president wants Montreal to become global anti-doping research hub [Президент ВАДА хочет, чтобы Монреаль стал глобальным центром антидопинговых исследований] // <https://www.cbc.ca/news/canada/montreal/wada-president-wants-montreal-to-become-global-anti-doping-research-hub-1.4670365>. -18.05.2018.
считают, что именно образование будет эффективной формой предотвращения допинга, которое должно начинаться на уровне средней школы. Это указывает на то, следует прививать веру в ценность спорта на низовом уровне и что это может оказаться жизненно важным элементом в борьбе с допингом. Результаты также показали, что более чем 56 % респондентов считают, что ответственность за предотвращение допинга в спорте лежит на отдельных спортсменах, а 40 % считают, что ответственность лежит на спортивных тренерах, что ещё больше подчеркивает необходимость более раннего вмешательства посредством образования для поощрения чистого от допинга спорта. Еще одна проблема, выявленная в ходе опроса, - это эффективность наказаний в рамках допинга. 55 % респондентов не согласны с тем, что сегодня делается достаточно, чтобы препятствовать допингу в спорте, по сравнению только с двадцатью пятью процентами, которые согласны. 20 % воздержались. Как было выявлено, 51 % респондентов считает, что более суровые наказания будут эффективным способом предотвращения допинга в будущем. Из этих результатов ясно, что широкая публика считает, что дисциплинарные меры более необходимы, чтобы удержать спортсменов от участия в допинге. Наряду с повышенным вниманием к образованию, 60 % респондентов считают, что усиленное антидопинговое тестирование спортсменов может стать наиболее эффективным способом предотвращения допинга в спорте3.
Стало быть, необходима разработка сложно-структурного полилатерального (многогранного) и многоаспектного подхода к выстраиванию государственного управления и государственной политики в сфере превенции и пресечения распространения и употребления допинговых средств в спорте с усложнено-диверсифицированной палитрой инструментов тонкой настройки такого управления и такой политики.
И соответственно, уже сегодня необходим -масштабный систематический аудит законодательного поля в рассматриваемой сфере при необходимо и достаточно большом объёме референтной выборки из соответствующего нормативного правового регулирования в самых разных государствах мира.
3 New research from Versapak Doping Control provides an insight into the UK's perception of doping in sport [Новое исследование допинг-контроля компанией Versapak дает представление о восприятии допинга в спорте в Великобритании] // <https://versapak-anti-doping.com/uks-perception-of-doping-in-sport/>. - 09.05.2018.
Библиография:
1. Гибридная (юридическая, организационная, информационная) война против российского спорта. Юридический анализ документов ВАДА и МОК против российского спорта 2015-2017 гг.: Сборник / Консорциум специалистов по спортивному праву. - М.: Буки Веди, 2018. - 401 с.
2. Морхат П.М. Искусственный интеллект в сфере спорта: возможности, направления и способы задействования // Теория и практика физической культуры. - 2018. - № 10. - С. 95-97.
3. Морхат П.М. Право и искусственный интеллект / Предисл. И.А. Близнеца и И.В. Понкина; под ред. И.В. Понкина / Российская гос. академия интеллектуальной собственности. - М.: Юнити-Дана, 2018. - 544 с.
4. Песков А.Н., Брусникина О.А. Проблемы борьбы с допингом в спорте / Ред. и вступ. слово: С.В. Алексеев. - М.: Проспект, 2016. - 128 с.
5. Понкин И.В. Патентование в сфере биотехнологий // Промышленно-торговое право (Минск). - 2015. - № 10. -
С. 88-91.
6. Понкин И.В., Понкина А.А. Особенности этико-правового и институционального регулирования биотехнологий во Франции, Италии, Германии и Австрии // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». -2014. - № 4. - С. 158-169.
7. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». - 2018. - Т. 22. - № 1. - С. 91-109.
8. Artificial intelligence to assist anti-doping efforts of WADA [Искусственный интеллект для содействия антидопинговым усилиям ВАДА] // <https://www.dotsquares.com/news_events/artificial-intelligence-assist-anti-dopingefforts-wada/>. - 29.03.2018.
9. Biswas R. Continuous Fuzzy Evaluation Methods: A Novel Tool for the Analysis and Decision Making in Football (or Soccer) Matches: A New Innovative Proposal to FIFA & UEFA. - Cham (Switzerland): Springer, 2018. - xxi; 68 p.
10. Bui H. Artificial intelligence takes on doping [Искусственный интеллект задействуется в сфере допинга] // <https://www.veritone.com/blog/artificial-intelligence-takes-doping/>. - 04.10.2018. WADA and FRQ invite applications for research projects in the field of artificial intelligence [WADA и FRQ приглашают заявки на исследовательские проекты в области искусственного интеллекта] // <https://www.wada-ama.org/en/media/news/2018-05/wada-and-frq-invite-applications-for-research-projects-in-the-field-of-artificial>. - 24.05.2018.
11. Delsh K. Artificial Intelligence may soon replace drug testing on animals - well, at least a huge part of it [Искусственный интеллект может вскоре заменить тестирование на наркотики на животных - ну, по крайней мере, огромную его часть] // <https://bdtechtalks.com/2018/07/16/artificial-intelligence-replace-animal-drug-test/>. - 16.07.2018.
12. Körner S., Schardien S., Steven-Vitense B., Albach S., Dorn E., Arenz T., Scharf M. Gene Doping - The Future of Doping? [Генный допинг - будущее допинга?]. - Frankfurt am Main: Peter Lang GmbH, 2016. - 151 p.
13. May J. Drug enforcement agency turns to A.I. to help sniff out doping athletes [Агентство по борьбе с допингом обращается к искусственному интеллекту, чтобы помочь отыскать употребляющих допинг спортсменов] // <https://www.digitaltrends.com/outdoors/wada-artificial-intelligence-doping-athletes/>. - 29.03.2018.
14. Miah A. Genetically Modified Athletes: Biomedical ethics, gene doping and sport [Генетически модифицированные спортсмены: биомедицинская этика, генный допинг и спорт]. - London: Routledge, 2004. - xviii; 208 p.
15. New research from Versapak Doping Control provides an insight into the UK's perception of doping in sport [Новое исследование допинг-контроля компанией Versapak дает представление о восприятии допинга в спорте в Великобритании] // <https://versapak-anti-doping.com/uks-perception-of-doping-in-sport/>. - 09.05.2018.
16. Pottala M. Artificial Intelligence in Sports: Thesis / Centria University of Applied Sciences. - Kokkola, 2018. - 33 p.
17. Schneider A.J., Friedmann T. Gene Doping in Sports: The Science and Ethics of Genetically Modified Athletes [Генный допинг в спорте: наука и этика генетически модифицированных спортсменов]. - San Diego (California), 2006. - xii; 116 p.
18. Temming M. Artificial intelligence crowdsources data to speed up drug discovery: The system would help pharmaceutical companies share info while keeping it secret [Основанный на искусственном интеллекте краудсорсинг данных для ускорения обнаружения наркотиков: Система поможет фармацевтическим компаниям обмениваться информацией, сохраняя ее в секрете] // <https://www.sciencenews.org/article/artificial-intelligence-crowdsources-data-speed-drug-discovery>. - 18.10.2018.
19. WADA president wants Montreal to become global anti-doping research hub [Президент ВАДА хочет, чтобы Монреаль стал глобальным центром антидопинговых исследований] // <https://www.cbc.ca/news/canada/montreal/wada-president-wants-montreal-to-become-global-anti-doping-research-hub-1.4670365>. - 18.05.2018.
20. Wigmore T. Wada to use artificial intelligence to catch doping cheats more efficiently [ВАДА будет использовать искусственный интеллект, чтобы более эффективно выявлять случаи нарушений антидопинговых правил] // <https://inews.co.uk/sport/wada-artificial-intelligence-doping-cheats/>. - 18.03.2018.
21. World Anti-Doping Agency and Fonds de recherche du Québec - Projects in Artificial Intelligence [Всемирное антидопинговое агентство и Фонд исследований Квебека: Проекты в области искусственного интеллекта] // <https://carleton.ca/coris/2018/wada-frq-artificial-intelligence/>. - 10.09.2018.
