CC BY
31
Литература
1. Бессарабова Е. В., Смагин В. В., Андреева О. Ю. Геометрия природных оболочек, используемая при моделировании объектов дизайна и архитектуры // European science,
2015. № 8 (9). С. 40-43.
2. Гибадуллин А. А. Геометрия Вселенной и гравитационные волны // European research,
2016. № 2 (13). С. 10-11.
3. Гибадуллин А. А. Гравитодинамика и моделирование Большого Взрыва с помощью временных пространств // International scientific review, 2016. № 3 (13). С. 23-24.
4. Гибадуллин А. А. Математика и геометрия времени, временные пространства // European research, 2016. № 1 (12). С. 25-26.
5. Гибадуллин А. А. Метрика временных пространств и предельность скорости // European research, 2016. № 4 (15). С. 16-17.
6. Гибадуллин А. А. Многомерное временное пространство // International scientific review, 2016. № 6 (16) С. 9-11.
7. Гибадуллин А. А. Недровая теория жизни // Евразийский научный журнал, 2015. № 12. С. 632-633.
8. Гибадуллин А. А. Неопределенность на уровне кванта метрики и квантовая гравитация // International scientific review, 2016. № 7 (17). С. 11-12.
9. Гибадуллин А. А. Новая теория относительности и суперобъединение // International Scientific Review, 2016. № 2 (12). С. 18-19.
10. Гибадуллин А. А. Суперверс и субквантовая механика в многовременной теории // International scientific review, 2016. № 8 (18). С. 10-11.
11. Гибадуллин А. А. Суперобъединение и первичное взаимодействие // International scientific review, 2016. № 9 (19). С. 8-9.
12. Гибадуллин А. А. Физика времени и ее объединяющая роль // International scientific review, 2016. № 5 (15). С. 10-11.
13. Гибадуллин А. А. Физика времени и теория всего // European research, 2015. № 10 (11). С. 14-15.
14. Кравченко П. Д., Мешков В. Е., Чураков В. С. Применение многомерных векторных алгебр для изучения микромира // Наука, техника и образование, 2015. № 4 (10). С. 7-14.
Unclosed geometry and unidimensionalization of spacetime Gibadullin A. (Russian Federation) Незамкнутая геометрия и одномеризация пространства-времени Гибадуллин А. А. (Российская Федерация)
Гибадуллин Артур Амирзянович / Gibadullin Artur - студент, кафедра физико-математического образования, факультет информационных технологий и математики, Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск
Аннотация: статья посвящена незамкнутой геометрии - геометрии, в которой не существует замкнутых линий. Для этого используются временные пространства с одномерными временами.
Abstract: the article devoted to unclosed geometry which does not have closed lines. Temporal spaces with one-dimensional times are used.
Ключевые слова: незамкнутая геометрия, время, разомкнутые пространства,
одномеризация, пространство-время, пространство.
Keywords: unclosed geometry, open spaces, unidimensiolization, space.
Незамкнутая геометрия не содержит в себе замкнутых линий. Такая геометрия справедлива для временных пространств [4] [7]. Для них существуют характерные особенности метрики [5].
Она имеет значение для физики и служит математическим аппаратом для многовременной теории [13] [14]. Отсутствие наблюдаемых замкнутых времениподобных траекторий частиц может означать, что в природе существует хронологический запрет на существование таких линий [6]. Поэтому незамкнутая геометрия подходит для описания геометрии Вселенной [2] [3].
Вообще пространства, описываемые такой геометрией, можно назвать разомкнутыми. В них нет привычных для нас треугольников, квадратов, кругов и прочих фигур с замкнутой границей. Но от них можно перейти к незамкнутым линиям с помощью размыкания пространства. И тогда окружность представляется в виде спирали, а отрезок образуется в результате зигзагообразного хронообмена. Получаемые фигуры будут их проекцией. Таким образом, любая геометрия производная от замкнутой. В результате мы получаем различные формы, близкие природным, причем в пространстве-времени [1]. В частности, мы можем моделировать развитие жизни и ее эволюцию [8].
Топология временных пространств характеризуется особенным понятием непрерывности - одномеризацией, односторонней непрерывностью и односторонней связностью. Существует их волновое дискретное представление [9] [11]. Их размерность может меняться (пространство возникает из точки, либо стягивается в «черную дыру») [10] [12]. Они подходят в качестве математического аппарата для описания микромира, элементарных частиц, двигающихся по незамкнутым мировым линиям [15].
Литература
1. Бессарабова Е. В., Смагин В. В., Андреева О. Ю. Геометрия природных оболочек, используемая при моделировании объектов дизайна и архитектуры // European science,
2015. № 8 (9). С. 40-43.
2. Гибадуллин А. А. Геометрия Вселенной и гравитационные волны // European research,
2016. № 2 (13). С. 10-11.
3. Гибадуллин А. А. Гравитодинамика и моделирование Большого Взрыва с помощью временных пространств // International scientific review, 2016. № 3 (13). С. 23-24.
4. Гибадуллин А. А. Математика и геометрия времени, временные пространства // European research, 2016. № 1 (12). С. 25-26.
5. Гибадуллин А. А. Метрика временных пространств и предельность скорости // European research, 2016. № 4 (15). С. 16-17.
6. Гибадуллин А. А. Многовременная теория всего // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов, 2015. № 11. С. 124-125.
7. Гибадуллин А. А. Многомерное временное пространство // International scientific review, 2016. № 6 (16). С. 9-11.
8. Гибадуллин А. А. Недровая теория жизни // Евразийский научный журнал, 2015. № 12. С. 632-633.
9. Гибадуллин А. А. Неопределенность на уровне кванта метрики и квантовая гравитация // International scientific review, 2016. № 7 (17). С. 11-12
10. Гибадуллин А. А. Новая теория относительности и суперобъединение // International Scientific Review, 2016. № 2 (12). С. 18-19.
11. Гибадуллин А . А. Суперверс и субквантовая механика в многовременной теории // International scientific review, 2016. № 8 (18). С. 10-11.
12. Гибадуллин А . А. Суперобъединение и первичное взаимодействие // International scientific review, 2016. № 9 (19). С. 8-9.
13. Гибадуллин А. А. Физика времени и ее объединяющая роль // International scientific review, 2016. № 5 (15). С. 10-11.
14. Гибадуллин А. А. Физика времени и теория всего // European research, 2015. № 10 (11). С. 14-15.
15. Кравченко П. Д., Мешков В. Е., Чураков В. С. Применение многомерных векторных алгебр для изучения микромира // Наука, техника и образование, 2015. № 4 (10). С. 7-14.
Simulation modeling Kabaeva I. (Russian Federation) Имитационное моделирование Кабаева И. И. (Российская Федерация)
Кабаева Ирина Игоревна / Kabaeva Irina - студент, кафедра информатики и методики преподавания математики, физико-математический факультет, Воронежский государственный педагогический университет, г. Воронеж
Аннотация: в статье повествуется об имитационном моделировании, о типах имитационных моделей, а также говорится об этапах построения имитационных моделей. Abstract: the article tells about the simulation modeling, about the types of simulation models, and describes the stages of construction of simulation models.
Ключевые слова: имитационное моделирование, имитационная модель, имитация, метод Монте-Карло.
Keywords: simulation modeling, simulation model, simulation, method Monte-Carlo.
Имитационное моделирование - это разновидность аналогового моделирования, реализуется с помощью набора математических, инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов-аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функции реального сложного процесса.
Имитационное моделирование является мощным инструментом исследования поведения реальных систем. Современное имитационное моделирование применяется в основном для исследования ситуаций и систем, которые можно описать как системы массового обслуживания [1].
Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность сложного объекта.
Предшественником имитационного моделирования является метод Монте-Карло -способ исследования поведения вероятностных систем в условиях, когда неизвестны внутренние взаимодействия этих систем.
Метод заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностей математической модели и вычисления характеристик этого процесса. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют реализацией или испытанием. После каждого испытания регистрируют совокупность параметров, характеризующих случайный исход реализации. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных данных, с целью определения числовых характеристик рассматриваемых процессов в виде статистической оценки его параметров.
Существуют два типа имитационных моделей:
1. Непрерывные модели - применяются в системах, поведение которых изменяется непрерывно во времени.
2. Дискретные модели - применяются в системах, поведение которых изменяется в заданные моменты времени [1].
Имитационное моделирование состоит из следующих этапов построения:
