CC BY
3БО1 10.47309/2713-2358-2024-2-126-143 УДК 332.01 ШЬ М15
НЕЙРОСЕТИ КАК КАЧЕСТВЕННЫЙ СДВИГ В РАЗВИТИИ ТЕХНОЛОГИЙ В ТРЕНДАХ ТЕОРИИ НООНОМИКИ © Пьянкова Светлана Григорьевна
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», г. Екатеринбург, Российская Федерация © Ергунова Ольга Титовна ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация © Белова Мария Валерьевна ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация. Основное предложение заключается в интеграции информации о нейросетях в образовательный процесс через разработку специализированных учебных пособий, программ обучения и курсов повышения квалификации, направленных на обучение использованию нейронных сетей. Нейросети в данной работе рассматриваются сквозь призму не промышленного интеллекта, а интеллектуального производства. Международный опыт коммерциализации искусственного интеллекта подчеркивает успешность данной практики за рубежом, в то время как все российские аналоги представлены бесплатно. Данное явление объясняется недостаточным уровнем обученности искусственного интеллекта, а также ограниченностью имеющихся баз данных. Для дальнейшего коммерциализирования российских разработок в области искусственного интеллекта был проведен функционально-стоимостной анализ зарубежных аналогов. Он показал, что гораздо выгоднее внедрить нейронную сеть в бизнес-процесс, чем нанимать больше работников, особенно в сфере дизайна или создания иллюстраций и изображений. Достаточно иметь квалифицированных работников, которые владеют навыком использования нейронных сетей. Также эффективно вводить нейронные сети в сектор обслуживания. Перспективным направлением нейросети является развитие в качестве бота-ответчика, поскольку люди воспринимают «более человеческие» ответы лучше. Как теоретическое, так и практическое исследование подтверждает значительное влияние нейронных сетей на ноономику, показывая, что приближается качественный сдвиг в развитии технологий, которые будут составлять основу материального производства в ноономике. Рассматривая технологию нейронных сетей в качестве продукта симулятивных и несимулятивных потребностей, был сделан следующий вывод: несмотря на то, что нейросети чаще всего на данный момент удовлетворяют симулятивные потребности, являясь развлечением для людей, они вполне могут удовлетворять и несимулятивые потребности. Солидаризм - черта ноономики, подразумаевает единство цели и путей совместной деятельности. Концепция шеринговой экономики схожа с одной из ступеней, которая ведет нас к установлению ноообщества.
Для цитирования: Пьянкова С.В., Ергунова О.Т., Белова М.В. Нейросети как качественный сдвиг в развитии технологий в трендах теории ноономики // Уфимский гуманитарный научный форум. 2024. №.2 С.126-143. БО1 10.47309/2713-2358-2024-2-126-143.
Платная подписка соответствует принципам «экономики по потребностям»: обмену знаний ради выгоды, возможности потребителя стать поставщиком, коллективизма, экономии на ресурсах. Исследование включает анализ влияния искусственного интеллекта на современное творчество и подчеркивает, что нейронные сети не обладают способностью к творчеству из-за отсутствия самомотивации. Вместе с тем они способны оптимизировать творческий процесс, обеспечивая быстрое создание визуализаций, обобщение и систематизацию информации и поиск новых идей. Одним из центральных этических вопросов, связанных с нейронными сетями, является угроза кибербезопасности. Анализируя текущее законодательство и законодательные инициативы, предлагается развивать законодательную базу с учетом зарубежного опыта, чтобы избегать повторения ошибок других стран. Рекомендуется ввести такие механизмы регулирования, как «добросовестное использование», вместо полного запрета использования дипфейков. Таким образом, настоящее исследование подчеркивает, что нейронные сети находятся на начальном этапе своего развития и представляют собой один из ключевых факторов в становлении интеллектуальной экономики. Развитие и внедрение искусственного интеллекта открывает перед человечеством новые перспективы и приближает общество к эпохе ноономики.
Ключевые слова: нейросети, ноономика, образовательный процесс, искусственный интеллект, симулятивные и несимулятивные потребности, солидаризм, технологии.
NEURAL NETWORKS AS A QUALITATIVE SHIFT IN THE DEVELOPMENT OF TECHNOLOGIES IN THE TRENDS OF THE THEORY OF NOONOMICS © Pyankova Svetlana Grigorievna
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Ural State
Economic University», Ekaterinburg, Russian Federation © Ergunova Olga Titovna Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University», St. Petersburg, Russian Federation
© Belova Maria Valerievna Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University», St. Petersburg, Russian Federation
Summary. The main proposal is to integrate information about neural networks into the educational process through the development of specialized textbooks, training programs and advanced training courses aimed at teaching the use of neural networks. Neural networks in this work are viewed through the prism not of industrial intelligence, but of intelligent production. International experience in the commercialization of artificial intelligence emphasizes the success of this practice abroad, while all Russian analogues are presented for free. This phenomenon is explained by the insufficient level of training of artificial intelligence, as well as the limitations of available databases. For further commercialization of Russian developments in the field of artificial intelligence, a functional and cost analysis of foreign analogues was carried out. He showed that it is much more profitable to implement a neural network into a business process than to hire more workers, especially in the field of design or the creation of illustrations and images. It is enough to have qualified workers who are skilled in using neural networks. It is also effective to introduce neural networks into the service sector. An example is character.ai: a promising direction for the neural network is to develop
as a response bot, since people perceive "more human" answers better. Both theoretical and practical research confirms the significant influence of neural networks on noonomics, showing that a qualitative shift is approaching in the development of technologies that will form the basis of material production in noonomics. Considering the technology of neural networks as a product of simulative and non-simulative needs, the following conclusion was made: despite the fact that neural networks most often at the moment satisfy simulative needs, being entertainment for people, they may well satisfy non-simulative needs. Solidarism is a feature of noonomics, implying the unity of purpose and ways of joint activity. The concept of the sharing economy is similar to one of the steps that leads us to the establishment of a noo-society. A paid subscription corresponds to the principles of the "needs-based economy": the exchange of knowledge for profit, the ability of the consumer to become a supplier, collectivism, and saving on resources. The study includes an analysis of the impact of artificial intelligence on modern creativity and highlights that neural networks lack the ability to create due to a lack of self-motivation. At the same time, they are able to optimize the creative process, ensuring the rapid creation of visualizations, summarizing and systematizing information and searching for new ideas. One of the central ethical issues associated with neural networks is the threat to cybersecurity. Analyzing current legislation and legislative initiatives, it is proposed to develop the legislative framework taking into account foreign experience in order to avoid repeating the mistakes of other countries. It is recommended that regulatory mechanisms such as "fair use" be introduced rather than a complete ban on the use of deepfakes. Thus, this study emphasizes that neural networks are at the initial stage of their development and represent one of the key factors in the development of the intelligent economy. The development and implementation of artificial intelligence opens up new prospects for humanity and brings society closer to the era of noonomics.
Keywords: neural networks, noonomics, educational process, artificial intelligence, simulative and non-simulative needs, solidarity, technology.
Введение. На сегодняшний день еще рано говорить о зрелости нейросетей, поскольку они еще не используются повсеместно, не занимают значительного сегмента рынка, хотя уже коммерциализируются с помощью платной подписки. Например, в экономике, нейросети - отличный помощник для прогнозирования будущих периодов, поскольку быстро обрабатывают большие объемы данных. Необходимо только правильно ввести запрос, указав все тонкости. Даже появилась новая профессия - промт-инженер, который занимается составлением текстового запроса на основе запроса клиента для того, чтобы получить конкретный результат. Более того, искусственный интеллект еще не распространен даже в тех сегментах, для которых создан - ИТ, дизайн. Нет регламентированных документов в компаниях, инструкций, нет прописанных правил по поводу использования искусственного интеллекта. Даже сфера законодательства не предусматривает регулирования некоторых аспектов работы нейросети. Актуальность данной темы подтверждается тем, что глобальный рынок ИИ стремительно растет: прогнозные темпы экспертов составляют 38% в год, к 2030 году по оценкам он достигнет отметки в 1,6 трлн долларов. На 2022 год рынок составлял 120 млрд долларов [1].
Цель работы - выяснить, какую роль будут играть нейросети в будущем, их влияние на построение такой способа организации хозяйства, с учетом трендов развития теории ноономики.
Для достижения цели поставим следующие задачи:
1. Выяснить, на каком этапе развития находятся нейросети; проанализировать отношение к ним; разработать рекомендации по повышению уровня информированности россиян;
2. Рассмотреть и предложить варианты использования нейросетей в производстве или сфере услуг; привести примеры коммерциализация нейросетей;
3. Определить будущее нейронных сетей в ноономике; определить является они симулятивной или несимулятивной потребностью; определить, могут ли нейросети быть частью шеринговой экономики;
4. Проанализировать влияние этики на нейронные сети и какое влияние они оказывают на творчество; выяснить как они регулируются правыми актами.
5. Разработать общие рекомендации и сделать выводы.
Объект исследования: нейросети.
Предмет исследования: методы и инструменты использования нейросетей в развитии технологий в трендах теории ноономики.
При выполнении анализа использовались: функционально-стоимостной анализ, общенаучные методы и т. д.
Материал и методы. Ноономика определяется как «производство, основанное на вытеснении человека из непосредственного процесса производства через предельное повышение его знаниеинтенсивности, и на постановке этого производства под контроль человеческого разума, опирающегося на адекватный уровень культуры самого человека» [2].
Качественные изменения в технологиях, стали предметом пристального внимания. Началось бурное обсуждение появления «умных фабрик», «интернета вещей», роботизации и т.п. Постепенно пришло понимание того, что мы стоим на грани рождения качественного нового материального производства. Отличительной чертой новой технологической революции становится резкий скачок в применении новых знаний: доля затрат интеллектуальных ресурсов возрастает, а доля материальных ресурсов относительно сокращается. Эти сдвиги влекут за собой перемены - не только в технологиях, и не только в содержании труда прим еняющего их человека (интеллектуализация трудовой деятельности, возрастание роли ее творческого компонента). Меняется структура человеческих потребностей вместе с глубокими сдвигами в способах их удовлетворения; меняются цели и мотивы человеческой деятельности - на первый план все в большей мере выходят собственно человеческие цели и потребности: саморазвитие, потребность в общении и т.д. [3].
В ноообществе благодаря ноопроизводству роль «запаса» станет играть фактор полного и обязательного удовлетворения истинных, реальных потребностей человека и общества автономно функционирующей производственной системой, что повлечет за собой соответствующее изменение критериальной базы, определяющей поведение индивида и корректность его
действий. Базовым императивом будет десимулятизация потребностей - это процесс, предполагающий три тренда:
- Симулятивные потребности переходят в разряд несимулятивных;
- Симулятивные потребности вытесняются из-за приоретизации естественных, реальных потребностей человека;
- Формирование ноопотребностей [4].
Возникает вопрос, что же такое симулятивное потребление? Это потребление, при котором важна именно стоимость, а не функциональные свойства товара и полезность, которую он приносит [5].
Несимулятивные потребности отражают стоимость товара в равном соотношении с его ценой и качеством, полезностью [6]. Являются нейросети продуктом несимулятивного или симулятивного потребления? Рассмотрим этот вопрос далее в данной работе.
Актуальность состоит в том, что нейронная сеть - это часть интеллектуальной экономики, которая на данный момент приобретает огромное значение. В «Трехлетнем плане действий по содействию развитию индустрии искусственного интеллекта нового поколения (2018-2020)», опубликованном Министерством промышленности и информатизации КНР в 2017 году, указывалось, что Китай должен «содействовать развитию области ИИ, повышению уровня искусственного интеллекта в производстве и глубокой интеграции искусственного интеллекта в реальную экономику» [7].
Интеллектуальная экономика - это экономическая деятельность, основанная на технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Интеллектуальную экономику можно разделить на две части: промышленный интеллект и интеллектуальное производство. Положительное взаимодействие между ними способствует развитию интеллектуальной экономики. Промышленный интеллект является основной составляющей интеллектуальной экономики, а именно, области ИИ, которая включает в себя такие промышленные секторы как «интернет, большие данные, облачные вычисления, граничные вычисления и базовые технологии развитого искусственного интеллекта». Но мы будем говорить о нейросетях в контексте именно интеллектуального производства, которое предполагает ИИ, основанные на сходстве с «человеческим» мышлением.
С другой стороны, нейросети - часть когнитивных технологий в рамках шестого уклада. Именно они в комплексе с биотехнологиями и информационно -коммуникационными технологиями создают возможность непосредственного создания безлюдных технологических процессов [8].
Нейросети вписываются в концепцию ноономики, поскольку являются не постепенным, эволюционным процессом, а резким скачком в развитии технологий. Вычислительная машина наделялся воображением человека. Это компьютерная программа, работающая по тем же принципам, что и
человеческий мозг, нейросеть может обучаться, вести диалог, писать стихи и создавать изображения.
На данный момент нейросети находятся на этапе роста. Первый этап жизненного цикла данной технологии - внедрение, уже был пройден, когда мировую известность получил GPT Chat. Проведем исследование проинформированности о существовании данной технологии.
ВЦИОМ провел социологический опрос об отношении россиян к нейросетям (данные на 5 апреля 2023 года) [9].
В общей сложности о нейросетях сегодня знают 63% россиян, но 51% только что-то слышали о них, а хорошо разбираются в нейросетях, по собственным оценкам, 12% наших сограждан.
Рисунок 1 - Социологический опрос об информированности россиян о
нейросетях
Из диаграммы следует, что 63% опрошенных знают про существование нейросети. Но, тем не менее, 37% слушали о ней впервые. Эта информация показывает нам уровень осведомленности о технологии, что он еще пока что низок. На данный момент о существовании нейросети не осведомлены более одной трети из выборки.
■ Что-то слышали о нейросетях
■ Хорошо разбираются в нейросетях, (по собственным оценкам)
■ Впервые слышат об этом
■ Скорее положительно
■ Нейтрально
■ Скорее отрицательно
■ Отрицательно
■ Затрудняюсь ответить
Рисунок 2 - Социологический опрос об отношении россиян к нейросетям
20% опрошенных относятся к нейросетям отрицательно или скорее отрицательно. Негативное отношение тормозит процесс внедрения нейросетей в нашу жизнь и, следовательно, тормозит технологический прогресс. Нейтральный ответ обуславливается незнанием или поверхностным знанием (ВЦИОМ).
Как можно разрешить данную проблему? Прежде всего, необходимо повысить информированность разных возрастных сегментов [10].
Например, можно рассказывать об искусственном интеллекте в школах, или создать курсы, где обучаются работать с нейросетью. Необходимо донести преимущества, которые предоставляет использование нейронных сетей. Они используются для автоматического анализа данных, предоставления персонализированного образования и создания инновационных методов обучения. Например, нейронные сети могут анализировать данные обучения и предлагать студентам рекомендации по улучшению их учебного процесса. Они также могут помочь в создании индивидуальных образовательных планов и предоставлении дополнительной поддержки студентам с особыми образовательными потребностями. Способность адаптироваться к различным стилям обучения и предлагать оптимальные материалы и методы обучения каждому ученику или студенту является их важной особенностью. Это помогает повысить эффективность обучения и достичь лучших результатов. Для внедрения нейросетей в систему образования необходимо создание методических пособий, разработка учебных программ. Также для повышения уровня знаний у старшего поколения следует включить в курсы повышения квалификации материалы, которые помогут обучиться пользоваться нейросетями. Весь этот комплекс мер обеспечит высокий уровень компетенции
будущих специалистов в этой области. Необходимость в больших данных у ИИ - это существенный недостаток. Но он будет покрываться за счет повышения уровня пользования нейронных сетей.
Но для внедрения нейросетей в любую сферу необходимо официально ими пользоваться. Есть бесплатные нейросети, например, Yandex.GPT, а есть те, за которые надо платить, они более продвинутые и имеют большую базу данных для обучения. Какую же стоимость имеют нейросети?
Проведем функционально стоимостной анализ технологии нейронных сетей, оценку функций. Возьмем нейронную сеть для генерации картинок Midjourney [11].
Она полезна для дизайнеров, художников [12]. Позволяет за секунды создать изображение. Самая дешевая подписка на месяц стоит 10 долларов (basic plan). Можно сделать до 200 генераций картинок. Предположим, что нам в маркетинговом отделе нужно больше возможностей, поскольку многие идеи отвергаются, требуется создавать множество вариантов. Подписка Standard plan не имеет ограничений и стоит 30 долларов в месяц. Оплатить подписку российской банковской картой нельзя, поэтому придется понести дополнительные расходы на оформление зарубежной карты. Если мы уверены, что нейросети значительно улучшат наши бизнес-процессы, то можно купить годовую подписку со скидкой в 20%, тогда мы можем нанять нейросеть в помощники на месяц за 24 доллара. На сегодняшний день (13.03.204) стоимость в рублях будет составлять около 2200 рублей. Такая стоимость более в 10 раз ниже прожиточного минимума в городе Санкт-Петербург (составляет 25000 рублей), который необходимо платить сотруднику, который работает полный рабочий день [13].
В масштабах крупного производства это выгодно, поскольку можно заменить часть сотрудников на нейросеть, а более квалифицированные работники будут и дальше творить, освобождая время от продумывания и визуализации идей и создания черновиков работ.
В данной работе в качестве примеров использования ИИ приводилось использование не с точки зрения промышленного интеллекта, а интеллектуального производства.
С одной стороны, нейронные сети - общественное достояние, которое поможет человечеству сделать шаг в сторону ноономики и удовлетворения несимулятивных потребностей. При первом появлении нейросетей они были бесплатны, но и несовершенны. Разработчикам требовались данные, отзывы для улучшения работы технологии. Но когда нейросети приобретали достаточную базу информации для функционирования, вводились ограничения на количество запросов. Для его снятия необходимо купить платную подписку. Шеринговая экономика - это экономическая модель, основанная на информационных технологиях, интегрирующая социальные ресурсы, обеспечивающая платформу
обмена ресурсами для заказчика и поставщика и передающая право на использование товаров [14].
Можно ли назвать нейросети продуктом «экономики по требованию? Ведь солидаризм, являющийся отличительным трендом ноономики, проявляется и в шеринговой экономике. Преимущество получают и потребитель, и поставщик. В основе солидаризма вместо конкуренции лежит единство цели и путей совместной деятельности, он более рационален. Рассмотрим ситуацию, которая сложилась уже сегодня: является ли платная подписка своеобразной «платой» в парадигме совместного потребления. Для этого возьмем принципы шеринга и сравним их с признаками нейросетей (таблица 1).
Таблица 1 - Нейросети и шеринговая экономика
Шеринговая экономика Нейросети
Обмен знаниями ради экономической выгоды Разработчик получает информацию, которая необходима для развития и обучения нейросетей. Пользователь получает доступ к высокой технологии
Потребитель может стать поставщиком Изучив технологию, можно создать свою собственную нейросеть, которая будет основываться на базе данных, предоставленной пользователем. К примеру, в вышеупомянутой Character AI можно создать своего персонажа, который будет вести себя по условиям, заданным пользователем.
Коллективизм Доступ к технологии может получить любой желающий, результатом труда разработчиков пользуется все человечество
Экономия на ресурсах Нейросеть вполне применима в промышленном производстве. Она может подсказать пути снижения издержек.
Таким образом, платная подписка действительно может считаться частью шеринговой экономики.
С другой стороны нейросети - это продукт экономики, удовлетворяющий симулятивные потребности. Например, разработка такой нейронной сети, как Character AI вряд ли продиктована целью создать какую-то полезность для производства. Это больше развлекательная технология, которая позволяет удовлетворить социальную потребность в общении. Но, несмотря на это, подписка «Character AI Plus» стоит 9.99$ в месяц, и люди готовы отдавать деньги для общения с искусственным интеллектом, который изображает поведение какого-либо персонажа или человека [15].
Тем не менее, его можно приспособить для сферы услуг. Роли материального производства в ноономике отводится большое внимание. Значение промышленности играет и в будущем будет играть важнейшую роль в обеспечении роста и социально-экономического развития [16]. Доля затрат в области знаний возрастает, а материальных, наоборот, снижается. Нейросеть систематизирует знания, которые столь ценны в высокотехнологичном производстве, и даже способна предлагать решения по применению полученной
информации. Если сгенерированный искусственный интеллект будет подстраиваться под стиль и манеру общения, которые хочет видеть и слышать потребитель - это принесет выгоду, поскольку исключится человеческий фактор со стороны продавца в консультировании потребителя [17].
Нейросеть - это помощник, она не может полностью заменить человека и принимать за него решения. Поэтому проблемы вытеснения работников из производства и их замены нейросетями не будет. Придется повышать квалификацию, уровень знаний - это то, что предполагает наукоемкое производство.
В идеале, конечно же, нейросети становятся способны и сами принимать все необходимые решения по нахождению оптимального варианта емкого материального производства, обеспечивать полный производственный цикл предприятия, закрывая несимулятивные потребности. Но для достижения такого уровня развития нейросетей должно пройти еще немало времени. Нам остается целеполагающая функция, а также контролирующая. О том же говорит нам ноономика, когда характеризует уклад будущего: «В теории ноономики знаниеинтенсивное индустриальное материальное производство характеризуется как самодействующая система под контролем человека» [18]. В статье одного из соавторов подробно раскрыты вопросы формирования трендов новой индустриальной системы, совершенствования интитуционального потенциала территорий с учетом развития знаниеинтенсивного и знаниеемкого производства [19; 20].
Проблема современного общества - деградация культурной и духовной сферы. В ноономике переход к постэкономическому обществу, к новому индустриальному обществу 2-й генерации должен помочь решить данную проблему. Обогащение знаниями, необходимыми для перехода на эту ступень, развивает человека и дает ему возможность стать творцом. Технологии являются средством приближения ноономики. Обратимся к надстройке, творческому составляющему. Затронем также проблему этики, с которой сталкиваются все, кто задействует нейронные сети.
Творчество не ограничивается креативом, оно включает в себя и НИОКР и ноу-хау. То есть, знаниеемкое производство может существовать только если есть творчество, поскольку оно включает способность составлять новое, доселе неизведанное. Высококвалифицированные специалисты обладают креативным потенциалом - квинтэссенцией знания. Хоть и снижается количество человеческого труда, но меняется его качество, творческая составляющая отделяет труд человека от работы технического устройства. Но появление нейронных сетей, которые имитируют работу человеческого мозга, открывает перспективы для замены человека в этом процессе. Отсюда появляется моральная дилемма: является ли искусственный интеллект технологией, способной на творчество? Или это все-таки программа, способная составить что-то из частей того, что уже придумано именно человеком, а без этих частей ИИ
ни на что не способен? Если рассматривать творчество со стороны ноономики, то оно должно обладать важным свойством - самомотивацией. Нейронные сети работают, только если человек задал запрос и желает получить ответ на него. Можно сделать вывод: нейросеть - только помощник человека, но ни в коем случае не творец.
Нейронные сети не несут ответственности за создание чего-либо. Он не наделен понятиями морали и свободной воли. Да, на данный момент, он ограничивается, например, не дает рекомендаций по инвестициям. Но тем не менее, систему можно обойти. Все это создает огромную дыру в кибербезопасности. Человеку тяжело контролировать то, что он сам создал. Даже один из создателей, Илон Маск призвал остановить развитие искусственного интеллекта [21].
Данная этическая проблема не единственная, с которой мы столкнулись из-за возникновения нейросетей. Существуют довольно качественные дипфейки, которые угрожают кибербезопасности и дают новые пути для мошенников (дипфейк - это видео/изображение/аудиозапись, которые были обработаны с помощью комплекса сложных алгоритмов, основанных на GANs (генеративно-состязательные нейросети)) [22].
Что же предпринимается в области права для урегулирования данного вопроса? В зарубежной практике (США) действует доктрина « добросовестного использования». Допускается использование объекта авторского правав рамках «разумности». Созданное нейросетью, в том числе и дипфейки, при наличии авторского замысла и достаточности творческих усилий, приложенных автором для формирования запроса, является отдельным объектом авторского права [23].
В российском законодательстве пока что нет никакой ответственности за создание и распространение дипфейков. Но уже ведется работа по созданию мер, регулирующих правовую сферу. В Государственной Думе уже разрабатывают законопроект о запрете дипфейков. Предлагается доработать законопроект об оборотных штрафах за утечку персональных данных, который принят в первом чтении [24].
До 01.01.2023 похожий закон действовал в Калифорнии [25]. Тем не менее, его отменили в пользу «добросовестного использования. Исследуя данную тему, можно сделать следующий вывод: рекомендуется не запрещать спорные результаты деятельности ИИ, а исследовать их более подробно и разработать законодательство, близкое по смыслу к «добросовестному использованию».
На этом вопросы интеллектуальной собственности не заканчиваются. К примеру, для генерации картинок нейросети используют работы художников, которые выложены в общий доступ. Нейросеть не спрашивает разрешения и не уведомляет автора о использовании его интеллектуальной собственности. Возникает вопрос: правильно это или нет? Является ли использование отдельных частей работ художников, дизайнеров плагиатом?
Факт использования работ действительно есть, но копируются не части работы. Картины являются предметом для подражания, не полного переноса фрагментов, а стиль и техника исполнения не могут быть объектами авторского права.
Результаты и их обсуждение. Проведенное исследование позволяет сделать нам следующие выводы:
Более трети россиян ничего не слышали о нейросетях, необходимо поднять уровень информированности. Рекомендация: прежде всего, их необходимо внедрять в образовательный процесс: создавать учебные пособия, программы обучения, создавать курсы для повышения квалификации, где будут учить работать при помощи нейронных сетей.
ИИ имеет успешный зарубежный опыт коммерциализации, в то время как все отечественные аналоги бесплатные. Это обусловлено тем, что нейросети еще недостаточно обучены, нет достаточных баз данных. Рекомендовано при доведении российских ИИ до стадии полноценного применения коммерциализировать их, приведен функционально-стоимостной анализ иностранных аналогов. Предложен вариант по внедрению нейронных сетей в сферу услуг (на примере character.ai).
В ходе исследования было выявлено, что и в теории, и на практике нейросети играют огромную роль в становлении ноономики. Это буквально одна из причин, которая ведет к качественному сдвигу, революционному скачку. Далее приводятся примеры нейросетей с точки зрения того, что они часть интеллектуальной экономики, а именно интеллектуального производства.
Технология рассмотрена с точки зрения симулятивных и несимулятивных потребностей: в ходе анализа было выяснено, что от способа применения она может проявлять черты как и одного, так и другого. Выявлено сходство признаков платной подписки на услуги нейронных сетей и шеринговой экономики. Был сделан вывод, что нейросети являются ее частью.
Проведен анализ влияния ИИ на современное творчество. Был сделан вывод о том, что нейросети не способны на творчество, так как не имеют самомотивации. Но, тем не менее, способны упростить работу человека, поскольку могут за короткое время создавать визуализации, обобщать и систематизировать информацию, выполнять поиск подходящих идей.
В ходе исследования был сделан вывод о том, что со стороны этики главной проблемой нейронных сетей является угроза кибербезопасности.
В работе был проведен анализ существующих законодательных актов и тех, что находятся в разработке. Были даны следующие рекомендации: следует разрабатывать законодательную базу, с перениманием зарубежного опыта, чтоб не повторять чужих ошибок. Например, рекомендуется такое регулирование как «добросовестное использование», а не полный запрет дипфейков.
Таким образом, нейросети на данном этапе своего существования только
начинают завоевывать мир полномасштабно. Создание ИИ предзнаменует
новый этап в развитии человечества и приближает нас к ноономике.
Список литературы
1. ИИ — очередной хайп или реальный двигатель прогресса? // Финам : официальный сайт. 2023. 14 апреля. Источник: https://www.finam.ru/publi-cations/item/ii-ocherednoy-khayp-ili-realnyy-dvigatel-progressa-20230414-1603/ (дата обращения: 15.06.2023).
2. Бодрунов С. Д. Ноономика. М.: Культурная революция, 2018. 432 с.
3. Бодрунов С. Д. Общая теория ноономики. М.: Культурная революция. 2019. 504 с.
4. Бодрунов С. Д. К вопросу об императивах формирования ноообщества: десимулятизация потребностей // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. 2022. №4. Источник: https://cyberleninka.m/article/n/k-voprosu-ob-imperativah-formirovaniya-nooobschestva-desimulyatizatsiya-potrebnostey (дата обращения: 17.03.2024).
5. Бодрунов С. Д. От хомо экономикус - к хомо сапиенс // Вопросы философии. 2021. № 12. С. 18-31.
6. Бодрунов С. Д. От экономических интересов - к нооценностям // Вопросы философии. 2022. № 7. С.15-26.
7. А (О)итология ноономики: четвертая технологическая революция и ее экономические, социальные и гуманитарные последствия / под. общ. ред. С.Д. Бодрунова. СПб.: ИНИР, 2021. 388 с.
8. Бодрунов С.Д. Научно-технический прогресс и трансформация общества: ноономика и ноообщество. Часть 1 // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. 2022. №1. Источник: https://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-tehnicheskiy-progress-i-transformatsiya-obschestva-noonomika-i-nooobschestvo-chast-1 (дата обращения: 17.03.2024).
9. Новости: нейросети и человек. Начало пути. // ВЦИОМ. Новости: официальный сайт. 2024. 5 апреля. Источник: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti (дата обращения: 12.03.2024).
10. Некрасов С. Н. Качественное образование на пути инновационного развития России к ноономике / С. Н. Некрасов // Обеспечение доступности качественного образования, соответствующего требованиям инновационного социально-ориентированного развития РФ : сборник статей по материалам Всероссийской (национальной) научно-методической конференции, Курган, 28 марта 2019 года. Курган: Курганская государственная сельскохозяйственная академия им. Т.С. Мальцева, 2019. С. 100-104. БЭК ЬБУОУХ.
11. Егорычев Д.Н., Егорычев А.Д. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование // ЭСГИ. 2023. № 2(38). Источник:
https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-vliyaniya-neyrosetey-na-ekonomiku-biznes-i-obrazovanie (дата обращения: 17.03.2024).
12. Midjourney: официальный сайт. 2024. Источник: https://www.midjourney.com/home (дата обращения: 12.03.2024).
13. Российская Федерация. Законы. Региональное соглашение о минимальной заработной плате в Санкт-Петербурге на 2023-2024 годы от 14 ноября 2023 г. № 382/23-C. // КонсультантПлюс. — URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=SPB&n=282804#zt wva7UYb6N8OxcZ1 (дата обращения: 19.03.2024).
14. Erbas B. C. An application of neural networks in microeconomics: Input-output mapping in a power generation subsector of the US electricity industry / Erbas B. C., Stefanou S. E. - DOI 10.1016/j.eswa.2007.12.062. // Expert Systems with Applications. 2009. Т. 36. №. 2. С. 2317-2326.
15. Шичиях Р.А., Тугуз Н.С. Экономика шеринга: специфика, тенденции развития, преимущества и недостатки реализации // Вестник Академии знаний. 2020. №4 (39). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-sheringa-spetsifika-tendentsii-razvitiya-preimuschestva-i-nedostatki-realizatsii (дата обращения: 10.03.2024).
16. Character.ai: официальный сайт. -2024. - URL: https://beta.character.ai/ (дата обращения 12.03.2024).
17. Pelau C. What makes an AI device human-like? The role of interaction quality, empathy and perceived psychological anthropomorphic characteristics in the acceptance of artificial intelligence in the service industry / Pelau C., Dabija D. C., Ene I. DOI 10.1016/j.chb.2021.106855 // Computers in Human Behavior. 2022. №121. C. 1-9.
18. Бодрунов С.Д. Творческая деятельность как открытая проблема: подход ноономики как метатеории // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tvorcheskaya-deyatelnost-kak-otkrytaya-problema-podhod-noonomiki-kak-metateorii (дата обращения: 12.03.2024).
19. Пьянкова С.Г. Ноономика в моногородах: формирование трендов новой индустриальной системы и совершенствование институционального потенциала // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. № 4. 2022. С. 35-48. DOI: 10.37930/2782-618X-2022-1-4-35-48.
20. Пьянкова С.Г. Ноономика: платформа для стратегического развития (региональный аспект) // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. № 4. 2023. С. 75-85. DOI: 10.37930/2782-618X-2023-2-4-75-85.
21. Кравчук А. Илон Маск призвал остановить разработку и обучение нейросетей // РБК.ш: [сайт]. 2023. 29 марта. Источник: https://www.rbc.ru/life/news/6424457c9a7947ebee7f7534 (дата обращения: 12.03.2024).
22. Гашкова Е. М. Проблема этической верификации: от фейка к дипфейку // Коммуникативные стратегии информационного общества: Труды XIII Международной научно-теоретической конференции, Санкт-Петербург, 2223 октября 2021 года. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. С. 96-98. -EDN MLVJFT.
23. Постарнак А.М. Анализ зарубежного правового регулирования дипфейков: проблема защиты интеллектуальной собственности // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). Источник: https://cyberleninka.m/article/n/analiz-zambezhnogo-pravovogo-regulirovaniya-dipfeykov-problema-zaschity-intellektualnoy-sobstvennosti (дата обращения: 12.03.2024).
24. Литвинов Д. Хинштейн сообщил о подготовке законопроекта против дипфейков // Парламентская газета: [сайт]. 2024. 23 января. Источник: (дата обращения: 12.03.2024).
25. Chawki M. Navigating legal challenges of deepfakes in the American context: a call to action. DOI 10.1080/23311916.2024.2320971. Текст: электронный // Cogent Engineering. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/378439490_Navigating_legal_challenges _of_deepfakes_in_the_American_context_a_call_to_action (дата обращения: 19.03.2024).
References
1. 1. AI - just another hype or a real engine of progress? // Finam: official website. 2023. April 14. Source: https://www.finam.ru/publi-cations/item/ii-ocherednoy-khayp-ili-realnyy-dvigatel-progressa-20230414-1603/ (access date: 06/15/2023).
2. Bodrunov S. D. Noonomika. M.: Cultural Revolution, 2018. 432 p.
3. Bodrunov S. D. General theory of noonomics. M.: Cultural Revolution. 2019. 504 p.
4. Bodrunov S. D. On the issue of the imperatives of forming a noo-society: desimulation of needs // Noonomics and noo-society. Almanac of works of INIR named after. S. Yu. Witte. 2022. No. 4. Source: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-imperativah-formirovaniya-nooobschestva-desimulyatizatsiya-potrebnostey (access date: 03/17/2024).
5. Bodrunov S.D. From Homo economicus to Homo sapiens // Questions of Philosophy. 2021. No. 12. pp. 18-31.
6. Bodrunov S. D. From economic interests to values // Questions of Philosophy. 2022. No. 7. P.15-26.
7. A(O)itology of noonomics: the fourth technological revolution and its economic, social and humanitarian consequences / under. total ed. S.D. Bodrunova. St. Petersburg: INIR, 2021. 388 p.
8. Bodrunov S.D. Scientific and technological progress and transformation of society: noonomics and noo-society. Part 1 // Noonomics and noo-society. Almanac of works
of INIR named after. S. Yu. Witte. 2022. No. 1. Source: https://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-tehnicheskiy-progress-i-transformatsiya-obschestva-noonomika-i-nooobschestvo-chast-1 (date of access: 03/17/2024).
9. News: neural networks and humans. The beginning of the way. // VTslOM. News: official website. 2024. April 5. Source: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti (access date: 03/12/2024).
10. Nekrasov S. N. Quality education on the path of innovative development of Russia to noonomics / S. N. Nekrasov // Ensuring the availability of quality education that meets the requirements of innovative socially-oriented development of the Russian Federation: a collection of articles based on the materials of the All-Russian (national) scientific and methodological conference , Kurgan, March 28, 2019. Kurgan: Kurgan State Agricultural Academy named after. T.S. Maltseva, 2019. pp. 100-104. EDN LSYQVX.
11. Egorychev D.N., Egorychev A.D. Directions of influence of neural networks on economics, business and education // ESGI. 2023. No. 2(38). Source: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-vliyaniya-neyrosetey-na-ekonomiku-biznes-i-obrazovanie (access date: 03/17/2024).
12. Midjourney: official website. 2024. Source: https://www.midjourney.com/home (access date: 03/12/2024).
13. Russian Federation. Laws. Regional agreement on the minimum wage in St. Petersburg for 2023-2024 dated November 14, 2023 No. 382/23-C. // Consultant Plus. — URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=SPB&n=282804#zt wva7UYb6N8OxcZ 1 (date of access: 03/19/2024).
14. Erbas B. C. An application of neural networks in microeconomics: Input-output mapping in a power generation subsector of the US electricity industry / Erbas B. C., Stefanou S. E. - DOI 10.1016/j.eswa.2007.12.062. // Expert Systems with Applications. 2009. T. 36. No. 2. pp. 2317-2326. Source: https://www.researchgate.net/publication/220215461_An_application_of_neural_n etworks_in_microeconomics_Input-
output_mapping_in_a_power_generation_subsector_of_the_US_electricity_industr y (accessed 03/19/2024).
15. Shichiyakh R.A., Tuguz N.S. Sharing economy: specifics, development trends, advantages and disadvantages of implementation // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 4 (39). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-sheringa-spetsifika-tendentsii-razvitiya-preimuschestva-i-nedostatki-realizatsii (date of access: 03/10/2024).
16. Character.ai: official website. -2024. - URL: https://beta.character.ai/ (access date 03/12/2024).
17. Pelau C. What makes an AI device human-like? The role of interaction quality, empathy and perceived psychological anthropomorphic characteristics in the
acceptance of artificial intelligence in the service industry / Pelau C., Dabija D. C., Ene I. DOI 10.1016/j.chb.2021.106855 // Computers in Human Behavior. - 2022. No. 121. pp. 1-9. - URL:
https://www.Researchgate.net/publication/351375415_what_makes_an_Ai_device _human-like_role_of_interaction_quality_empathy_and_perceived_ psychological_anthropomorphic_characteristics_on_the_accptance_of_articial_int elgence_in_the_service_iindus (Date of circulation: 19.03.2024).
18. Bodrunov S.D. Creative activity as an open problem: the approach of noonomics as a metatheory // Noonomics and noo-society. Almanac of works of INIR named after. S. Yu. Witte. 2023. No. 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tvorcheskaya-deyatelnost-kak-otkrytaya-problema-podhod-noonomiki-kak-metateorii (access date: 03/12/2024).
19. 19. Pyankova S.G. Noonomics in single-industry towns: formation of trends in the new industrial system and improvement of institutional potential // Noonomics and noo-society. Almanac of works of INIR named after. S.Yu. Witte. No. 4. 2022. pp. 35-48. DOI: 10.37930/2782-618X-2022-1-4-35-48.
20. Pyankova S.G. Noonomics: platform for strategic development (regional aspect) // Noonomics and noo-society. Almanac of works of INIR named after. S.Yu. Witte. No. 4. 2023. pp. 75-85. DOI: 10.37930/2782-618X-2023-2-4-75-85.
21. Kravchuk A. Elon Musk called for stopping the development and training of neural networks // RBC.ru: [site]. 2023. March 29. Source: https://www.rbc.ru/life/news/6424457c9a7947ebee7f7534 (access date: 03/12/2024).
22. Gashkova E. M. The problem of ethical verification: from fake to deepfake // Communication strategies of the information society: Proceedings of the XIII International Scientific and Theoretical Conference, St. Petersburg, October 22-23, 2021. St. Petersburg: POLYTECH-PRESS, 2021. pp. 96-98. - EDN MLVJFT.
23. Postarnak A.M. Analysis of foreign legal regulation of deepfakes: the problem of protecting intellectual property // Theory and practice of social development. 2023. No. 6 (182). Source: https://cyberleninka.ru/article/n7analiz-zarubezhnogo-pravovogo-regulirovaniya-dipfeykov-problema-zaschity-intellektualnoy-sobstvennosti (date of access: 03/12/2024).
Сведения об авторах: Пьянкова Светлана Григорьевна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», 620000, Свердловская область, город Екатеринбург, 8 Марта/Народной Воли, д.62/45, silen [email protected]. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7072-9871.
Ергунова Ольга Титовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы производственного менеджмента, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 195251, город
Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29, [email protected]. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1714-7784
Белова Мария Валерьевна, студент 3733802/10101 группы, курс 3, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 195251, город Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29, [email protected]. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-2423-8799.
Author's personal details: Pyankova Svetlana Grigorievna, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Regional, Municipal Economics and Management, Ural State Economic University, scientific adviser Yusupova D.A., 620000, Sverdlovsk Region, Yekaterinburg, March 8/Narodnaya Volya, d. 62/45, silen [email protected]. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7072-9871.
Ergunova Olga Titovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Higher School of Production Management, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education "Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University", 195251, St. Petersburg, Politekhnicheskaya st., 29, [email protected] . ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1714-7784
Belova Maria Valerievna, student 3733802/10101 group, course 3, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education "Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University", 195251, St. Petersburg, Politekhnicheskaya st., 29, [email protected]. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-2423-8799.
© Пьянкова С.Г., Ергунова О.Т., Белова М.В.
