CC BY
3
Российский медико-биологический вестник
ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Том 31, № 4, 2023 имени академика И. П. Павлова
йй!: https://doi.org/10.17816/PAVL0VJ303663
Нейрофизиологические факторы, ассоциированные с компрессионными и рефлекторными механизмами
> V V
болей в нижней части спины
И. А. Баринова1 н, Л . Н. Ерхова1, В. А. Жаднов2, Р. А. Зорин2, Н. Н. Кирюхина1, А. А. Косолапов1, Г А. Леонов2, А. О . Буршинов2
1 Областная клиническая больница, Рязань, Российская Федерация;
2 Рязанский государственный медицинский университет имени академика И . П . Павлова, Рязань, Российская Федерация
АННОТАЦИЯ
Актуальность. Вертеброгенные болевые синдромы (БС) в нижней части спины (НЧС) являются одними из наиболее распространённых неврологических расстройств в популяции . В настоящее время в качестве предикторов течения и эффективности лечения вертеброгенного БС в НЧС используются клинические, нейрофизиологические, нейровизуализационные характеристики
Цель. Выделить нейрофизиологические факторы, ассоциированные с компрессионными и рефлекторными механизмами БС в НЧС для их дифференциации в сложных диагностических случаях
Материалы и методы. В исследование включено 73 пациента, из них 43 мужчины и 30 женщин, средний возраст составил 46,5 года . На основе клинико-неврологического исследования, данных магнитно-резонансной томографии в 40 случаях верифицированы рефлекторные вертеброгенные БС (люмбишиалгия), в 33 случаеях радикулопатия Ь5 и/или Б1 (компрессионные вертеброгенные БС). Пациентам выполнена стимуляционная электронейромиография с регистрацией моторных и сенсорных ответов с нижних конечностей, регистрация Р-и Н-ответа, а также исследование вариабельности сердечного ритма .
Результаты. При помощи логит-регрессионного анализа созданы модели, позволяющие распределять пациентов в группы с различным механизмом БС на основе нейрофизиологических параметров . Первая из созданных моделей продемонстрировала высокую чувствительность в выделении преимущественного компрессионных вертеброгенных расстройств, среди независимых факторов она включала среднюю латентность Р-волны и амплитуду сенсорного ответа Вторая модель была более чувствительной в выделении рефлекторных БС, в качестве основных предикторов она включала амплитуду Р-ответа и показатели вариабельности сердечного ритма
Выводы. Выделенные факторы отражают роль нарушения проводимости при компрессионных БС, а также вовлечение в реакцию сегментарного мотонейронного аппарата и механизмов вегетативной регуляции при рефлекторных БС, что является дополнительным источником информации при принятии врачебных решений в сложных диагностических случаях
Ключевые слова: боли в нижней части спины; логит-регрессионный анализ; компрессионные и рефлекторные механизмы болевых синдромов; стимуляционная электронейромиография; вариабельность сердечного ритма
Для цитирования:
Баринова И.А., Ерхова Л.Н., Жаднов В.А., Зорин Р.А., Кирюхина Н.Н., Косолапов А.А., Леонов Г.А., Буршинов А.О. Нейрофизиологические факторы, ассоциированные с компрессионными и рефлекторными механизмами болей в нижней части спины // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2023. Т. 31, № 4. С. 593-600. й01: https://doi.org/10.17816/PAVL0VJ303663
Рукопись получена: 01. 03 . 2023
Рукопись одобрена: 11. 07 . 2023
Опубликована: 31.12 . 2023
© Эко-Вектор, 2023 Все права защищены
ORIGINAL STUDY ARTICLES 594 -
DOI: https://doi.org/10.17816/PAVL0VJ303663
Neurophysiological Factors Associated with Compression and Reflex Mechanisms of Lower Back Pain
Irina A. Barinova1 Liliya N. Erkhova1, Vladimir A. Zhadnov2, Roman A. Zorin2, Nadezhda N. Kiryukhina1, Andrey A. Kosolapov1, Gennadiy A. Leonov2, Aleksandr O. Burshinov2
1 Ryazan Regional Clinical Hospital, Ryazan, Russian Federation;
2 Ryazan State Medical University, Ryazan, Russian Federation
ABSTRACT
INTRODUCTION: Vertebrogenic pain syndromes (PSs) in the lower back (LB) are among the most common neurological disorders in the population . Currently, clinical, neurophysiological and neuroimaging characteristics are used as predictors of the course and effectiveness of the treatment for vertebrogenic PSs in the LB .
AIM: To identify the neurophysiological factors associated with compression and reflex mechanisms of PSs in the LB for their differentiation in complicated diagnostic cases
MATERIALS AND METHODS: The study included 73 patients, 43 of them men and 30 women of the mean age 46 . 5 years . Based on the results of clinical neurological examination and the magnetic resonance imaging data, reflex vertebrogenic PSs (lumboischialgia) were verified in 40 cases, and radiculopathy of L5 and/or S1 (compression vertebrogenic PSs) in 33 cases . The patients underwent stimulation electroneuromyography with record of motor and sensory responses from the lower limbs, of F- and H-response, and examination of heart rate variability.
RESULTS: Logit regression analysis was used to create models permitting to divide patients into groups with different mechanisms of PSs based on the neurophysiological parameters . The first model demonstrated high sensitivity in the identification of predominantly compression vertebrogenic disorders with the independent factors being the mean F-wave latency and the sensory response amplitude . The second model was more sensitive in identification of reflex PSs with the main predictors being the F-response amplitude and heart rate variability parameters .
CONCLUSIONS: The identified factors reflect the role of conduction disorders in compression PSs, as well as the involvement of segmental motor neuronal apparatus and autonomic regulatory mechanisms in the reaction in reflex PSs, which are additional sources of information in taking medical decisions in complicated diagnostic cases
Keywords: lower back pain; logit regression analysis; compression and reflex mechanisms of pain syndromes; stimulation electroneuromyography; heart rate variability
For citation:
Barinova IA, Erkhova LN, Zhadnov VA, Zorin RA, Kiryukhina NN, Kosoiapov AA, Leonov GA, Burshinov AO. Neurophysiological Factors
Associated with Compression and Reflex Mechanisms of Lower Back Pain. I. P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2023;31 (4):593—600. DOI: https://doi.org/10.17816/PAVL0VJ303663
Received: 01. 03 . 2023 Accepted: 11. 07 . 2023 Published: 31.12 . 2023
ECO. vector © Eco-Vector, 2023
All rights reserved
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
БС — болевые синдромы
ВСР — вариабельность сердечного ритма
НЧС — нижняя часть спины
ОШ — отношение шансов
СЭНМГ — стимуляционная электронейромиография у . е . — условные единицы
АКТУАЛЬНОСТЬ
Вертеброгенные болевые синдромы (БС) в нижней части спины (НЧС) являются одной из наиболее распространённых проблем в популяции [1] . Сложность верификации данных расстройств отражается во множественных классификациях как отечественных [2], так и иностранных авторов [3, 4], вместе с тем в большинстве случаев выделяются компрессионные вертебро-генные расстройства (нейрогенные) и рефлекторные (миогенные) механизмы болевых расстройств [5]
В рамках современной парадигмы неврологические нарушения при вертеброгенных расстройствах представляют собой непрерывный спектр миофас-циальных, ноцицептивных вертеброгенных болевых, а также компрессионных нейрогенных и комплексных ноципластических нарушений [6], в связи с этим в клинической практике неврологии и нейрохирургии для определения тактики лечения целесообразно выделять дополнительные нейрофизиологические предикторы определения преимущественно рефлекторных и компрессионных расстройств [7]
Цель — выделить нейрофизиологические факторы, ассоциированные с компрессионными и рефлекторными механизмами болевых синдромов в нижней части спины для их дифференциации в сложных диагностических случаях.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Обследовано 73 пациента с БС в НЧС вертеброген-ного характера, средний возраст составил 46,5 года; из них 43 мужчины и 30 женщин . Исследование выполнялось с соблюдением принципов биомедицинской этики, одобрено на заседании локального этического комитета Рязанского государственного медицинского университета имени академика И . П . Павлова (Протокол № 1 от 12 . 09 . 2022) . Все лица, принимающие участие в исследовании, осведомлены о целях, методах и ожидаемых результатах исследования
Верификация рефлекторных (вертеброгенная люмбишиалгия) и компрессионных (компрессионные радикулопатии Ь5 и Б1) расстройств основывалась
на клинико-неврологических данных, данных магнитно-резонансной томографии поясничного отдела позвоночника (1,5 Тл; Siemens, Германия) с верификацией компримирующего фактора .
У 40 пациентов определены вертеброгенные рефлекторные синдромы (вертеброгенная люмбишиал-гия), у 33 — компрессионная вертеброгенная радику-лопатия L5 и S1.
Критериями невключения являлись вертебраль-ный синдром, ассоциированный с травмой, опухолями, аутоиммунными заболеваниями и болевой синдром в области поясницы, ассоциированный с заболеваниями внутренних органов
Были применены следующие методы исследования:
- стимуляционная электронейромиография (СЭНМГ) большеберцовых нервов, общих малоберцовых нервов с регистрацией M-ответа, сенсорных ответов, регистрацией F-ответа при стимуляции большеберцовых нервов (на уровне медиальной лодыжки), а также H-ответа (стимуляция на уровне подколенной ямки); регистрация СЭНМГ осуществлялась при помощи компьютерного электронейромиографа Нейро-МВП-Микро и программного обеспечения Нейро-МВП . NET (Нейро-софт, Россия);
- вариабельность сердечного ритма (ВСР): анализировались механизмы вегетативной регуляции с оценкой характеристик динамического ряда R-R интервала (SDNN, стресс-индекс), данных спектрального анализа (HF, LF, VLF). Исследование проводилось при помощи прибора Варикард 2 . 51 (Рамена, Россия) и программного обеспечения ИСКИМ 6 . 0 (Россия) . При включении полученных параметров в статистические модели использовались характеристики СЭНМГ на стороне поражения
Статистический анализ осуществлялся методами описательной статистики (медиана, нижний квартиль, верхний квартиль — Me; LQ; UQ соответственно), попарного сравнения групп (критерий Манна-Уитни), а также методом логит-регрессионного анализа Модели ло-гит-регрессионного анализа реализовывались на основе алгоритма Хука-Дживиса с оценкой значимости модели, статистической оценкой независимых переменных. Модель регрессионного анализа представлена
в форме у = а + к1* х 1 + к1* х 2; для оценки вероятности распределения в группы использована формула р = 1 (1 + ел — у), где е — основание натуральных логарифмов 2,71. Для оценки числа пациентов в группах использованы таблицы 2 х 2, критерий х2-квадрат .
РЕЗУЛЬТАТЫ
При оценке распределения пациентов в группы с различными неврологическими проявлениями в зависимости от пола достоверных различий выявлено не было: в группе 1 — 23 мужчины, 17 женщин; в группе 2 — 20 мужчин, 13 женщин (= 0,07; р = 0,788) . Следует отметить, что статистически значимых различий между группами мужчин и женщин по исследуемым нейрофизиологическим показателям также не было выявлено: для средней латентности Р-волны У = 705,
Данная модель позволила определить испытуемых с 75% точностью в группу пациентов с компрессионными неврологическими синдромами и лишь в 66% в группу пациентов с рефлекторными расстройствами, то есть оказалась более чувствительной по отношению к компрессионным корешковым расстройствам Следует отметить, что различия по параметрам латентности Р-волны и амплитуды сенсорного ответа статистически достоверны (в группе 1 Ме = 50 мс, Ш = 46 мс, УО = 52 мс; в группе 2 Ме = 54 мс, 1_О = 47 мс, УО = 58 мс; У = 441, р = 0,043; в группе 1 Ме = 4 мкВ, 1_О = 2 мкВ, УО = 6 мкВ;
р = 0,880; для амплитуды сенсорного ответа У = 663, р = 0,553; для индекса напряжения ВСР У = 656, р = 0,508; для амплитуды Р-волны У = 587, р = 0,168 .В связи с этим в дальнейшем анализ результатов проводился для объединённой группы .
По результатам исследования нами были предложены 2 модели логит-регрессионного анализа для распределения пациентов в группы с преимущественно рефлекторными расстройствами и компрессионными радикулопатиями на основе комплекса исследуемых нейрофизиологических показателей
В таблице 1 представлена модель логит-регресси-онного анализа с большей специфичностью выделения группы пациентов с компрессионными синдромами В модели использована функция потерь: максимальное правдоподобие, алгоритм Хука-Дживиса; %2 для данной модели составил 15,6; р = 0,0004 .
в группе 2 Ме = 2,5 мкВ, 1_О = 1,9 мкВ, УО = 3,3 мкВ; У = 396, р = 0,007 соответственно); меньшая латентность Р-ответа и большая амплитуда сенсорного ответа определяется в группе 1
При дальнейшем анализе параметров в группах нами была предложена модель 2 логит-регрессион-ного анализа, более чувствительная к описанию вер-теброгенных рефлекторных синдромов (табл 2) В модели также в качестве функции потерь использован критерий максимального правдоподобия, %2 = 19,5, р = 0,0001.
Таблица 2. Характеристика модели 2 логит-регрессионного анализа
Параметры Значение показателя Х2 p ОШ
Свободный член (a) 0,68 5,19 0,037 1,2
Индекс напряжения ВСР (k1) -0,01 6,39 0,011 1,1
Амплитуда F-ответа (n. tibialis) (k2) 0,01 6,20 0,013 1,0
Таблица 1. Характеристика модели 1 логит-регрессионного анализа
Параметры Значение показателя X2 p ОШ
Свободный член (а) 4,65 6,59 0,010 10,0
Латентность средняя F-волны, мс (n. tibialis) (kl) -0,07 4,19 0,041 1,0
Амплитуда S-ответа (n. peroneus profundus) (k2) -0,38 5,66 0,017 1,0
Примечание: ОШ — отношение шансов
Примечания: ОШ — отношение шансов; ВСР — вариабельность сердечного ритма
Определение рефлекторных форм вертеброгенных расстройств (при вероятности распределения р < 0,5) в данной модели было реализовано верно в 83%, для компрессионных расстройств — в 65% (при р > 0,5); то есть данная модель оказалась более чувствительной по отношению к рефлекторным вертеброгенным расстройствам (рис . 1) .
Различия между группами статистически достоверны по показателю стресс индекса ВСР с большими значениями в группе 1 (в группе 1 Ме = 400 условных единиц (у. е . ), Ю = 379 у. е . , Ш = 422 у. е .; в группе 2 Ме = 200 у. е . , Ш = 178 у . е . , Ш = 254 у. е . ; и = 76, р < 0,001).
МодельЛогистическая регрессия Р=ел (0.68-0.01 Ъс 1+О; 01 *х2 1 +ел (0.68-0,01 *х 1 +0,01 *х2)
ЛЯ
Рис. 1. Распределение исследуемых в группы на основе модели 2 логит-регрессионного анализа.
Имеются данные о специфических, связанных с полом, особенностях БС (уровень порога болевой чувствительности, большая частота феномена фибромиалгии у женщин) [8, 9], однако в данном исследовании различий исследуемых показателей в указанных группах не выявлено
Латентность Р-ответа (при сохранных показателях латентности в дистальных отделах нерва) ассоциируется с нарушением проводимости по проксимальным отделам периферической нервной системы (сплетения, корешки), в то время как амплитуда Р-ответа отражает увеличение активности сегментарных (спинальных) мотонейронов [10] . В связи с этим закономерно наиболее значимыми факторами, определяющими выделение пациентов в группу с компрессионными синдромами, являются как характеристики нарушения проводимости по проксимальным отделам периферической нервной системы, так и характеристики нарушения функции сенсорных волокон
ОБСУЖДЕНИЕ
Следует отметить, что вопрос о вертеброгенном характере БС и мышечно-тонических реакций, а также
о первичном характере миофасциальных синдромов остаётся открытым и дискуссионным [11] . Связь рефлекторных механизмов БС в НЧС с патоморфологиче-скими изменениями позвоночных двигательных сегментов не всегда является доказуемой, однако общим нейрофизиологическим механизмом как первичных, так и вторичных мышечно-тонических реакций является изменение активности сегментарных мотонейронов спинного мозга [12]. В данном исследовании наиболее важными факторами в выделении группы пациентов с рефлекторными синдромами оказались характеристики симпатических вегетативных влияний, преобладающих в данной группе; вторым по значимости фактором является уровень активности сегментарных мотонейронов (по данным Р-ответа). Характеристики симпатических вегетативных реакций косвенно отражают роль механизмов симпатически опосредованной боли, ассоциированной с активностью симпатического контура автономной нервной системы и норадренерги-ческих механизмов БС [13] . Сопоставляя выявленные корреляты особенностей БС с данными литературы, следует отметить, что выделенные показатели могут отражать роль спинальных механизмов в развитии болевых и мышечно-тонических расстройств, а также
психофизиологических (эмоциональных) механизмов в формировании реакции на боль при рефлекторных синдромах [14, 15] .
ВЫВОДЫ
1. Нейрофизиологические факторы, ассоциированные с компрессионными вертеброгенными нарушениями, включают нарушение проведения по проксимальным отделам периферической нервной системы и снижение амплитуды сенсорных ответов
2 Нейрофизиологические параметры, ассоциированные с формированием рефлекторных механизмов вертеброгенных расстройств, включают активацию симпатических вегетативных влияний и вовлечение в ответ сегментарного мотонейронного аппарата .
3. Модели логит-регрессионного анализа на основе выделенных факторов позволяют с высокой чувствительностью выделять группы пациентов с рефлекторными механизмами болевых синдромов и компрессионными радикулопатиями, что может быть применено в сложных диагностических случаях.
ДОПОЛНИТЕЛЬНО
Финансирование. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Вклад авторов: Баринова И. А. — сбор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста; Ерхова Л. Н. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, статистическая обработка, написание текста; Жаднов В. А. — концепция исследования, написание текста, редактирование; Зорин Р. А. — концепция и дизайн исследования, статистическая обработка, написание текста; Кирюхина Н. Н. — статистическая обработка, написание текста; Косолапов А. А. — обработка материала, написание и редактирование текста; Леонов Г. А., Буршинов А. О. — редактирование текста. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).
Funding. This study was not supported by any external sources of funding. Conflict of interests. The authors declares no conflicts of interests. Contribution of the authors: I. A. Barinova — collection and processing of material, statistical processing, writing the text; L. N. Erkhova — conception, research design, collection and processing of material, statistical processing, writing the text; V. A. Zhadnov — conception, writing the text, editing; R. A. Zorin — conception, research design, statistical processing, writing the text; N. N. Kiryukhina — statistical processing, writing the text; A. A. Kosolapov — processing of the material, writing the text, editing; G. A. Leonov, A. O. Burshinov — editing. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Чиба Л., Жусупова А.С., Лихачев С.А., и др. Систематический обзор по применению миорелаксантов при боли в нижней части спины // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018. Т. 118, № 12. С. 100-113. doi: 10.17116/jnevro2018118121100
2. Хабиров Ф.А. Классификация и определение клинического диагноза при вертеброгенной патологии // Практическая медицина. 2018. Т. 16, № 10. С. 14-20. doi: 1 0.32000/2072-17572018-10-14-20
3. Barrey C.Y., Le Huec J.-C. Chronic low back pain: Relevance of a new classification based on the injury pattern // Orthop. Traumatol. Surg. Res. 2019. Vol. 105, No. 2. P. 339-346. doi: 10.1016/j.otsr.2018.1 1.021
4. Nijs J., Apeldoorn A., Hallegraeff H., еt al. Low back pain: guidelines for the clinical classification of predominant neuropathic, nociceptive or central sensitization pain // Pain Physician. 2015. Vol. 18, No. 3. P. E333-E346.
5. Ерхова Л.Н., Жаднов В.А. Взаимосвязь нейрофизиологических характеристик пациентов с поясничным вертеброгенным хроническим болевым синдромом // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2015. № 3. С. 88-93.
6. Li W., Gong Y., Liu J., et al. Peripheral and Central Pathological Mechanisms of Chronic Low Back Pain: A Narrative Review // J. Pain Res. 2021. Vol. 14. P. 1483-1494. doi: 10.2147%2FJPR.S306280
7. Селиверстова Е.Г., Синкин М.В., Кордонский А.Ю., и др. Электромиографические методы в дифференциальной диагностике и
обосновании нейрохирургического лечения радикулопатий, вызванных заболеваниями позвоночника. Информативность и методология // Журнал «Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко». 2022. Т. 86, № 2. С. 109-118. doi: 10.17116/neiro202286021 109
8. Larrson B., Gerdle B., Björk J., et al. Pain Sensitivity and its Relation to Spreading on the Body, Intensity, Frequency and Duration of Pain: A Cross-Sectional Population-based Study (SwePain) // Clin. J. Pain. 2017. Vol. 33, No. 7. P. 579-587. doi: 1 0.1 097/ AJP.0000000000000441
9. Cakit B.D., Taskin S., Nacir B., et al. Comorbidity of fibromyagia and cervical myofascial pain syndrome // Clin. Rheumatol. 2010. Vol. 29, No. 4. P. 405-41 1. doi: 10.1007/s10067-009-1342-5
10. Nakajima N., Tani T., Kiyasu K., еt al. Unilateral repetitive tibial nerve stimulation improves neurogenic claudication and bilateral F-wave conduction in central lumbar spinal stenosis // J. Orthop. Sci. 2018. Vol. 23, No. 2. P. 282-288. doi: 10.1016/j. jos.2017.12.006
11. Gerwin R.D. A New Unified Theory of Trigger Point Formation: Failure of Pre- and Post-synaptic Feedback Control Mechanisms // Int. J. Mol. Sci. 2023. Vol. 24, No. 9. P. 8142. doi: 10.3390/ijms24098142
12. Lothe L.R., Raven T.J.L., Sandbaek G., et al. Single-motor-unit discharge characteristics in lumbar multifidus muscle of acute low back pain patients // J. Neurophysiol. 2019. Vol. 122, No. 4. P. 1373-1385. doi: 10.1152/jn.00004.2019
13. Phuphanich M.E., Convery Q.W., Nanda U., et al. Sympathetic Blocks for Sympathetic Pain // Phys. Med. Rehabil. Clin. N. Am. 2022. Vol. 33, No. 2. P. 455-474. doi: 10.1016/j.pmr.2022.02.002
14. Парфенов В.А., Калимеева Е.Ю., Герасимова О.Н. Ведение пациентов с острой болью в спине в настоящее время и 10 лет назад // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика.
2019. Т. 11, № 1. С. 66-71. Сог 10.14412/2074-271 1-2019-1-66-71 15. Зорин Р.А., Медведева Ю.И., Курепина И.С., и др. Вегетативное обеспечение целенаправленной деятельности и её результативность у практически здоровых лиц // Наука молодых (ЕгиСШо .Метит). 2019. Т. 7, № 1. С. 38-45. Сог 10.23888/ ИМ^0197138-45
REFERENCES
1. Csiba L, Zhussupova AS, Likhachev SA, et ai. A systematic review of using myorelaxants in treatment of iow back pain. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2018;118(12):100-13. (In Russ). doi: 10.17116/jnevro2018118121100
2. Khabirov FA. Classification and ciinicai diagnosis of vertebrogenic pathology. Practical Medicine. 2018; 16(10): 14—20. (In Russ). doi: 10.32000/2072-1757-2018-10-14-20
3. Barrey CY, Le Huec J-C. Chronic iow back pain: Reveiance of a new ciassification based on the injury pattern. Orthop Traumatol Surg Res. 2019;105(2):339-46. doi: 10.1016/j.otsr.2018.1 1.021
4. Nijs J, Apeidoorn A, Haiiegraeff H, et ai. Low back pain: guidelines for the ciinicai ciassification of predominant neuropathic, nociceptive or centrai sensitization pain. Pain Physician. 2015;18(3):E333-46.
5. Erkhova LN, Zhadnov VA. Correiation of neurophysioiogicai characteristics of patients with iumbar vertebrai chronic pain syndrome. I. P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2015;(3):88-93. (In Russ).
6. Li W, Gong Y, Liu J, et ai. Peripherai and Centrai Pathoiogicai Mechanisms of Chronic Low Back Pain: A Narrative Review. J Pain Resh. 2021;14:1483-94. doi: 10.2147%2FJPR.S306280
7. Seiiverstova EG, Sinkin MV, Kordonsky AYu, et ai. Eiectrodiagnostic evaiuation in differentiai diagnosis and neurosurgicai treatment of radicuiopathies caused by spine disorders. Diagnostic vaiue and methodoiogy. Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii imeni N.N. Burdenko. 2022;86(2):109-18. (In Russ). doi: 10.17116/neiro202286021 109
8. Larrson B, Gerdie B, Bjork J, et ai. Pain Sensitivity and its Reiation to Spreading on the Body, Intensity, Frequency and Duration of Pain:
A Cross-Sectional Population-based Study (SwePain). Clin J Pain. 2017;33(7):579-87. doi: 10.1097/AJP.0000000000000441
9. Cakit BD, Taskin S, Nacir B, et al. Comorbidity of fibromyalgia and cervical myofascial pain syndrome. Clin Rheumatol. 2010;29(4):405-1 1. doi: 10.1007/s10067-009-1342-5
10. Nakajima N, Tani T, Kiyasu K, et al. Unilateral repetitive tibial nerve stimulation improves neurogenic claudication and bilateral F-wave conduction in central lumbar spinal stenosis. J Orthop Sci. 2018;23(2):282-8. doi: 10.1016/j.jos.2017.12.006
11. Gerwin RD. A New Unified Theory of Trigger Point Formation: Failure of Pre- and Post-synaptic Feedback Control Mechanisms. Int J Mol Sci. 2023;24(9):8142. doi: 10.3390/ijms24098142
12. Lothe LR, Raven TJL, Sandbaek G, et al. Single-motor-unit discharge characteristics in lumbar multifidus muscle of acute low back pain patients. J Neurophysiol. 2019;122(4):1373—85. doi: 10.1152/jn.00004.2019
13. Phuphanich ME, Convery QW, Nanda U, et al. Sympathetic Blocks for Sympathetic Pain. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2022;33(2): 455-74. doi: 10.1016/j.pmr.2022.02.002
14. Parfenov VA, Kalimeeva EYu, Gerasimova ON. Management of patients with acute back pain now and 10 years ago. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11 (1 ):66—71. (In Russ). doi: 10.14412/2074-271 1-2019-1-66-71
15. Zorin RA, Medvedeva Yul, Kurepina IS, et al. The vegetative support of purposeful activity and performance efficiency in healthy people. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(1):38—45. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ20197138-45
ОБ АВТОРАХ
*Баринова Ирина Александровна;
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5384-5208;
eLibrary SPIN: 4545-1 196; e-mail: barinova-irina-a2@yandex.ru
Ерхова Лилия Николаевна, к.м.н.;
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-9097-6799;
eLibrary SPIN: 3737-7064, e-mail: shu-lilya1@yandex.ru
Жаднов Владимир Алексеевич, д.м.н., профессор; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5973-1 196; eLibrary SPIN: 1632-5083, e-mail: vladimir.zhadnov@mail.ru
AUTHOR'S INFO
*Irina A. Barinova;
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5384-5208;
eLibrary SPIN: 4545-1 196; e-mail: barinova-irina-a2@yandex.ru
Liliya N. Erkhova, MD, Cand. Sci. (Med.); ORCID: https://orcid.org/0009-0005-9097-6799; eLibrary SPIN: 3737-7064, e-mail: shu-lilya1@yandex.ru
Vladimir A. Zhadnov, MD, Dr. Sci. (Med.), Professor; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5973-1 196; eLibrary SPIN: 1632-5083, e-mail: vladimir.zhadnov@mail.ru
Зорин Роман Александрович, д.м.н., доцент; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4310-8786; eLibrary SPIN: 5210-5747, e-mail: zorin.ra@gmail.com
Кирюхина Надежда Николаевна, к.м.н.; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2561-5960; eLibrary SPIN: 2441-3020; e-mail: centerrsc@mail.ru
Косолапов Андрей Алексеевич, к.м.н.; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7593-2353; eLibrary SPIN: 3413-4917; e-mail: kocolapov2@rambler.ru
Леонов Геннадий Александрович, д.м.н., доцент;
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5780-1675;
eLibrary SPIN: 51 15-3996; e-mail: lionlion56.leonov@yandex.com
Буршинов Александр Олегович, д.м.н., доцент; ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1708-2642; eLibrary SPIN: 8792-9686; e-mail: baomz@mail.ru
Roman A. Zorin, MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4310-8786; eLibrary SPIN: 5210-5747, e-mail: zorin.ra@gmail.com
Nadezhda N. Kiryukhina, MD, Cand. Sci. (Med.); ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2561-5960; eLibrary SPIN: 2441-3020; e-mail: centerrsc@mail.ru
Andrey A. Kosolapov, MD, Cand. Sci. (Med.); ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7593-2353; eLibrary SPIN: 3413-4917; e-mail: kocolapov2@rambler.ru
Gennadiy A. Leonov, MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor;
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5780-1675;
eLibrary SPIN: 51 15-3996; e-mail: lionlion56.leonov@yandex.com
Aleksandr O. Burshinov, MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor; ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1708-2642; eLibrary SPIN: 8792-9686; e-mail: baomz@mail.ru
* Автор, ответственный за переписку / Corresponding author
