CC BY
16за известно, что в 2012 году пациентка получала лечение по поводу рака правой молочной железы (люминальный подтип) рТ2ШМ0, 1В ст. Была выполнена радикальная мастэктомия справа. После года гормональной терапии пациентка самовольно отказалась от лекарственной терапии. В дальнейшем у онколога не наблюдалась. При дообследовании по данным КТ трех зон, были выявлены многочисленные метастатические очаги в подкожно жировой клетчатке грудной стенки, легких, канцероматоз
брюшины, множественные остеобластические метастазы в костях.
Выводы
Кожные метастазы могут быть первым признаком рецидива злокачественной опухоли. Дерматоскопия может облегчить их распознавание. Прогностическое значение плотности и диаметра патологических сосудов, обнаруженных в кожных метастазах, требует дополнительных исследований.
Список литературы
1. Cohen PR . Pleomorphic Appearance of Breast Cancer Cutaneous Metastases . Cureus . 2021 Dec 9;13(12):e20301. doi: 10 .7759/cureus . 20301.
2 . GLOBOCAN 2020: New global cancer data . https://www. uicc . org/news/globocan-2020-new-global-cancer-data (Accessed
on November 24, 2021
3 . Kelati A, Gallouj S . Dermoscopy of skin metastases from breast cancer: two case reports . J Med Case Rep . 2018 Sep
22;12(1):273. doi: 10 ,1186/s13256-018-1803-z .
МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА В ОНКОЛОГИИ (ПАТОМОРФОЛОГИЯ, ЦИТОЛОГИЯ, МОЛЕКУЛЯРНАЯ ГЕНЕТИКА)
Неселективный метод анализа выдыхаемого воздуха в сочетании с цитологическим исследованием мокроты в диагностике рака легкого
Авторы
Арсеньев Андрей Иванович, andrey.arseniev@mail.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Нефедова Алина Викторовна, alina-horikova@mail.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Ганеев Александр Ахатович, ganeev@lumex.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Нефедов Андрей Олегович, herurg78@mail.ru, ФГБУ «Санкт-Петербургский НИИ фтизиопульмонологии» Минздрава России, Санкт-Петербург
Новиков Сергей Николаевич, krokon@mail.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Яблонский Петр Казимирович, glhirurgb2@mail.ru, ФГБУ «Санкт-Петербургский НИИ фтизиопульмоноло-гии» Минздрава России, Санкт-Петербург
Барчук Антон Алексеевич, barchuk.anton@gmail.com, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Тарков Сергей Александрович, tarkov.s.a@mail.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Костицын Кирилл Александрович, spicinvmeda@inbox.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Мортада Махмуд Мустафа, mortada1992@mail.ru, ФГБУ «Санкт-Петербургский НИИ фтизиопульмоно-логии» Минздрава России, Санкт-Петербург
Аристидов Николай Юрьевич, nik.aristidov@mail.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург
Ключевые слова:
скрининг, рак легкого, газоанализатор, выдыхаемый воздух, цитологическое исследование мокроты
Актуальность
Ранняя диагностика рака легкого (РЛ) — нерешенная проблема. Цитологическое исследование мокроты (ЦИМ) легко воспроизводимый, неинва-зивный и недорогой метод со специфичностью до 98%. Определение состава выдыхаемого воздуха и идентификация специфичных для РЛ летучих органических соединений (ЛОС) — перспективное направление онкологии.
Цель
Оценить диагностический и скрининговый потенциал комбинации анализа состава выдыхаемого воздуха и ЦИМ.
Материалы и методы
Комбинированная методика применена у 204 участников. Использовался газоанализатор на базе массива высокочувствительных сенсоров. При попадании ЛОС выдыхаемого воздуха на поверхность металлооксид-ных хеморезисторных газовых сенсоров происходят процессы окисления/восстановления, изменяется проводимость сенсора, возникает импульс, отображаемый как пик на графике, площадь которого используется при математических расчетах. Усредненные показания 7 сенсоров при трех разных температурах анализировали как 21 информативный признак. Наибольшим вкладом в вариацию значений обладали сенсоры на предельные углеводороды и сенсоры на -ОН группы при всех трех температурах. Сбор материала для ЦИМ осуществляли без индукции, готовили 4 препарата, которые окрашивали гематоксилином-эозином и производили морфологическую оценку материала.
Результаты
В пространстве первых трех главных компонент, объясняющих 90,8% дисперсии, была построена модель-классификатор с помощью метода линейного дискриминантного анализа. Показатели чувствительности, специфичности и точности при анализе проб выдыхаемого воздуха составили 91,2; 100 и 93,4% соответственно. При ЦИМ результаты сведены в 5 групп: 1-я (без патологии) — 11,7% участников; 2-я (гиперплазия) — 13,6%; 3-я (метаплазия — плоскоклеточная метаплазия без атипии клеток и атипическая плоскоклеточная метаплазия бронхиального эпителия) — 10,7%; 4-я (дисплазия подозрительная в отношении перехода в рак) — 34%; 5-я (обнаружены клетки рака) — 30,1%. Обоснованные подозрения на рак легкого, по сумме 4-й и 5-й групп, при цитологическом исследовании высказаны у 64,1% участников. Чувствительность ЦИМ составила 38,2%, специфичность — 97,2%. Комбинация методов позволила значимо (р = 0,03) повысить чувствительность до 96,8% (95% С1 80,9-99%) против 91,2% (95% С1 84-96%) с допустимым снижением специфичности 93,4% (95% С1 88-96%) против 100% (95% С1 98-100).
Выводы
Эффективность, неинвазивность, относительная простота, проведение измерений в реальном времени и скорость выполнения анализа состава выдыхаемого воздуха свидетельствуют о высоком скрининговом потенциале метода. Комбинация его с ЦИМ позволяет значимо повысить чувствительность, специфичность и диагностическую точность.
Список литературы
1. Барчук А . А ., Арсеньев А . И ., Левченко Е . В . и др . Автоматизированная количественная цитометрия в диагностике рака
легкого // Вопросы онкологии . 2011. Т 57 . № 1. С . 36-42 . 2 . Мерабишвили В . М . Онкологическая служба в Санкт-Петербурге и районах города (заболеваемость, смертность, выживаемость) . Ежегодник Популяционного ракового регистра . СПб . : ИПК Коста, 2017 . 240 с .
3 . Nakhleh M . K, Amal H . , Jeries R . Diagnosis and Classification of 17 Diseases from 1404 Subjectsvia Pattern Analysis of
Exhaled Molecules // ACS Nano . 2017 . Vol . 11 (1) . P. 112-125 .
4 . Nardi-Agmon I ., Abud-Hawa M ., Liran O . et al . Exhaled Breath Analysis for Monitoring Response to Treatment in Advanced
Lung Cancer // J . Thorac . Oncol . 2016 . 11. Р 827-837.
5 . Wu G ., Wang E . , Li J . Clinical value of liquid-based cytologic test in sputum examination of patients with lung cancer //
ZhongguoFei Ai ZaZhi . 2006 . Vol . 9 (2) . Р 192-195 .
6 . Wu G .X. , Raz D . J . Lung Cancer Screening // Cancer Treat . Res . 2016 . 170 . Р 1-23 .
7 . Zhang Y, Gao G ., Liu H . et al . Identification of Volatile Biomarkers of Gastric Cancer Cells and Ultrasensitive Electrochemi-
cal Detection Based on Sensing Interface of Au-Ag Alloy Coated MWCNTs // Theranostics . 2014 . Vol . 4 . Р 154-162.
Оценка морфологических факторов прогноза тромботических осложнений у пациентов с Ph-негативными миелопролиферативными новооборазованиями
Авторы
Барам Дмитрий Валерьевич, bdv150595@yandex.ru, ФГБУ «Российский научно-исследовательский институт гематологии и трансфузиологии Федерального медико-биологического агентства», Санкт-Петербург
