CC BY
20
9. Мисаков В.С., Аджиева А.Ю. Особенности трансформационных процессов в аграрном секторе //Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2008. - Т. 6. - № 3-3. - С. 233-236.
10. Мисаков В.С., Бетрозов М.Х. Факторы и условия, способствующие возрастанию угроз экономической безопасности региональной экономики //TerraEconomicus. - 2012. - Т. 10. - № 4-3. - С. 169-172.
11. Мисаков В.С., Гертер И.К. Критерии и показатели устойчивого развития территорий // В сборнике: Системный кризис на Северном Кавказе и государственная стратегия развития макрорегиона материалы Всероссийской научной конференции. Ответственный редактор Г.Г. Матишов. - 2011. - С. 190-193.
12. Мисаков В.С., Ковалева И.Н., Мисаков А.В. Моделирование системы устойчивого развития региональных экономических кластеров. - Нальчик, 2014.
13. Мисаков В.С., Расумов В.Ш. Формирование приоритетных направлений повышения отраслевой конкурентоспособности перерабатывающих предприятий АПК //Terra Economicus. - 2013. - Т. 11. - № 2-3. - С. 45-48.
14. Мисаков В.С., Черкесов С.Х. Социально-экономические последствия коррумпированности теневых отношений в региональной экономике // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. - 2013. - № 6-2 (56). - С. 176-181
15. Темрокова А.Х., Мисаков В.С. Современное состояние и анализ организации предприятий пищевой промышленности АПК Кабардино-Балкарской республики // Вопросы экономики и права. - 2012. - № 44. - С. 56-60.
Sources:
1. Aghabekyan A.G. On the modernization of social production in Russia // Regional Economy. - 2011. - No. 2. - S.6-17
2. Apshev ZB, Chechenova F.Zh., Misakov V.S. Strategic management of enterprise development as a basis for the formation of competitive advantages in a region // Terra Economicus. - 2009. - T. 7. - No. 2-3. - S. 181-184.
3. Bespokhotny G.V. Problems of modernization of the agro-industrial complex // Economics of agricultural and processing enterprises. - 2010. - No. 7. - S.7-10
4. Herter I.K., Misakov V.S. Features and main factors affecting the development of rural infrastructure in the mountain regions of the North Caucasus // Terra Economicus. - 2012. - T. 10. - No. 3-2. - S. 123-126.
5. Gordeev O.N. Features of innovative development of the agro-industrial region // Issues of structuring the economy. -2013. - No. 1. - S.20-25
6. Doholyan S.V., Petrosyants V.Z. The development and modernization strategy of the economy of the depressed region // Regional problems of economic transformation. - 2007. - No. 1. - S.18-25
7. Misakov V.S. Some problems of ensuring the quality of information for the strategic management process // In the collection: North Caucasus in the system of strategic development of Russia materials of the All-Russian scientific-practical conference. -2011 .-- S. 60-65.
8. Misakov V.S. Comparison as a general scientific method of cognition // Bulletin of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. - 2007. - No. 3 .-- S. 16.
9. Misakov V.S., Adzhieva A.Yu. Features of transformation processes in the agricultural sector // Economic Bulletin of Rostov State University. - 2008. - T. 6. - No. 3-3. - S. 233-236.
10. Misakov V.S., Betrozov M.Kh. Factors and conditions conducive to increasing threats to the economic security of the regional economy // TerraEconomicus. - 2012. - T. 10. - No. 4-3. - S. 169-172.
11. Misakov V.S., Herter I.K. Criteria and indicators of sustainable development of territories // In the collection: Systemic crisis in the North Caucasus and the state strategy for the development of the macroregion materials of the All-Russian Scientific Conference. Executive Editor G.G. Matishov. - 2011 .-- S. 190-193.
12. Misakov V.S., Kovaleva I.N., Misakov A.V. Modeling the system of sustainable development of regional economic clusters. - Nalchik, 2014.
13. Misakov V.S., Rasumov V.Sh. The Formation of Priority Directions for Increasing Industrial Competitiveness of Processing Enterprises of the Agro-Industrial Complex // Terra Economicus. - 2013. - T. 11. - No. 2-3. - S. 45-48.
14. Misakov V.S., Cherkesov S.Kh. The socio-economic consequences of the corruption of shadow relations in the regional economy // Bulletin of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. - 2013. - No. 6-2 (56). - S. 176181
15. Temrokova A.Kh., Misakov V.S. The current state and analysis of the organization of food industry enterprises in the agro-industrial complex of the Kabardino-Balkarian Republic // Issues of Economics and Law. - 2012. - No. 44. - S. 56-60.
С.К.-Г. Тхагапсова - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Бухгалтерский учет» ФГБОУВО «Северокавказская государственная академия», mbc_@mail.ru,
S.K.-G. Tkhagapsova - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting, North-Caucasian State Academy;
З.М. Илаева - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление региональной экономикой» ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет», mbc_@mail.ru,
Z.M. Ilayeva - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Regional Economics Management, Chechen State University.
НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ И ДИАГНОСТИРОВАНИЮ ФИНАНСОВОГО
ПОЛОЖЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ-ЗАЕМЩИКА SOME APPROACHES TO THE EVALUATION AND DIAGNOSIS OF THE FINANCIAL POSITION OF THE BORROWING ENTERPRISE
Аннотация. В условиях хронических экономических кризисов коммерческие банки вынуждены активизировать поиск в привлечении потенциальных клиентов. Перед банками также стоит не менее важная задача -провести объективно достоверную оценку кредитоспособности заемщика, особенно тех, которые еще не имеют своих кредитных историй. Все это требует разработки точных инструментов диагностирования благонадежности
кредитозаемщиков, дающих возможность отслеживания динамики финансовых показателей их деятельности, а также делать прогнозирование на весь возможный период кредитования еще до выдачи запрашиваемых средств.
Анализ специальной литературы показывает, что необходимо разработать и внедрить предрейтинговый анализ в методику анализа кредитоспособности заемщика, совершенствовать оценку финансового положения заемщика и др., что требует формирования новых моделей, позволяющих производить идентифицирование эффектов нестабильного финансового положения клиентов.
Справедливости ради, надо отметить, что в своей практике многие банки используют методику рейтинговой оценки. Но эта методика не совершенна, ибо не позволяет учитывать возможные риски ухудшения финансового положения заемщика, что нередко приводит к ошибочным расчетам размеров кредитного риска и др.
Все это обусловило необходимость исследования, направленного на совершенствование подходов к оценке и диагностированию финансового положения заемщика.
Annotation. In the conditions of chronic economic crises, commercial banks are forced to intensify the search in attracting potential customers. Banks also have an equally important task - to conduct an objectively reliable assessment of the creditworthiness of the borrower, especially those that do not yet have their own credit histories. All this requires the development of accurate tools for diagnosing the reliability of creditors, which make it possible to track the dynamics of the financial performance of their activities, as well as make forecasts for the entire possible lending period even before the issuance of the requested funds.
An analysis of the specialized literature shows that it is necessary to develop and implement a pre-rating analysis in the methodology for analyzing the borrower's creditworthiness, to improve the assessment of the borrower's financial position, etc., which requires the formation of new models that allow identification of the effects of the unstable financial situation of customers.
In fairness, it should be noted that in their practice, many banks use a rating technique. But this technique is not perfect, because it does not allow taking into account possible risks of deterioration of the financial position of the borrower, which often leads to erroneous calculations of the size of credit risk, etc.
All this necessitated a study aimed at improving approaches to assessing and diagnosing the financial situation of the borrower.
Ключевые слова: коммерческие банки, предприятия-заемщики, кредиты, рейтинговая оценка, кредитоспособность, анализ и диагностика, прогнозирование.
Keywords: commercial banks, borrowing enterprises, loans, rating, creditworthiness, analysis and diagnostics, forecasting.
В условиях рыночной экономики, все предприятия, независимо от форм собственности, вынуждены периодически прибегать к поиску заемных средств. Механизм кредитования состоит из двух разнонаправленных аспектов: предоставление ресурсов, возврат предоставленных ресурсов в соответствии с договором.
При задействовании этого механизма возникает множество проблем, требующих взвешенного, и в то же время, оперативного решения. Во-первых, необходимо объективно оценить надежность заемщика, во-вторых, оценить масштабы кредитного риска и т.п.
Прежде, чем начать анализ кредитоспособности заемщика, нужно обозначить свой подход к сущности этого понятия.
Известный аналитик А.Д. Шеремет предлагает под кредитоспособностью предприятия понимать его способность своевременного и полного расчета по принятым на себя всем обязательствам. [17]
Однозначно, что такой подход требует учета многих условий деятельности предприятия, в т.ч., каков уровень рентабельности, какова деловая активность, инвестиционная привлекательность, окупаемость вложений, кредитная история и т.д.
Существуют подходы, предъявляющие обязательные требования к условиям обеспечения выплат по кредитным обязательствам, своеобразных гарантий погашения. [11,12]
Интересным является подход, предложенный в работе [3], - здесь предлагается кредитоспособность рассматривать в виде комплексной характеристики, основанной на оценке финансовых и иных показателей, позволяющих оценивать уровень риска кредитного учреждения при кредитовании конкретного заемщика, а также и возможности полного погашения в установленные договором сроки.
Говоря о сущности кредитного риска, необходимо указать, что он напрямую связан с вероятностью, возможностью невыполнения кредитных обязательств или просрочки сроков его исполнения. Такая трактовка вполне соответствует официальной точке зрения Центрального банка РФ.
В любом случае, всегда при анализе необходимы идентификация и классификация заемщиков, что позволит правильно оценить уровень кредитного риска. [5,8,13]
В числе классификационных признаков можно выделить такие как масштабы деятельности, классы кредитных требований, степень ликвидности обеспечения, период кредитования, финансовое положение заемщика и др.
Количественная интерпретация понятия «кредитоспособность» позволяет сформулировать определенный свод требований, коим должна соответствовать рассматриваемая интерпретация. Это, например, экономическое содержание, комплексная оценка уровня кредитоспособности, релевантность определения, возможность
ее использования и для качественно иных задач, использования для принятия объективно-обоснованных управленческих решений и др. [1,4,9,16]
Следующей проблемой является необходимость определения размеров резерва под возможные потери по кредиту. Для этого требуется произвести необходимые расчеты о планируемых объемах кредитования и составить график распределения возможных потерь из-за недобросовестного исполнения обязательств.
Далее, согласно положениям с п.п. 5.5.17-5.5.20 МСФО (IFRS)9 «Финансовые инструменты» рассчитать резерв под обоснование финансовых активов - в нашем случае - выданных кредитов - в виде взятых дисконтированных по первоначальной эффективной процентной ставке отклонений от предусмотренных договором денежных потоков. Примечательно, что кредитный избыток может образовываться даже в том случае, если банк сможет получить всю сумму, хотя и позже оговоренных сроков.
Ожидаемые к возврату денежные средства определяются посредством использования интервальных оценок и средней взвешенной.
С сентября 2015 года действует «Положение о порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рисков» (Утверждено ЦБ РФ №483-п от августа 2015 г.)
Данным Положением регламентирован порядок формирования резервов на основе современных статистических методов. Они соответствуют Международному стандарту финансовой отчетности, а также положениям Базельского комитета по банковскому надзору. Ее также можно использовать как в базовом, так и в продвинутом вариантах.
При базовом варианте коммерческие банки используют лишь собственные оценки возможности дефолта; при втором варианте все это происходит более расширенно - появляется дополнительная возможность применения собственных оценок уровня потерь при дефолте, размеры кредитных требований, подверженных рискам и срока до погашения требований. [6,15]
Переход на второй вариант методики к внутренней рейтинговой оценке сопряжен с необходимостью исполнения ряда требований.
В соответствии с Положением №483-п, внутренняя рейтинговая система банка направлена на обеспечение раздельной оценки рисков заемщиков и рисков финансовых инструментов, использования рейтинговой школы, основанной на количественных значениях вероятности дефолта заемщиков и содержащей ряд градаций; отсутствие высокой концентрации в одном разряде шкалы.
В условиях цифровизации экономики и необходимости прозрачности финансовых результатов деятельности компаний, необходимо популяризовать в российской практике публичные кредитные рейтинги компаний. Они широко используются за рубежом в качестве ориентиров при принятии инвестиционных и финансовых решений. [2,7]
Подобные публичные рейтинги, как правило, имеют отдельные финансовые инструменты (issue credit rating), так и компании-иммитенты (issuer credit rating). При этом, кредитный рейтинг эмитента рассматривают в качестве измерителя его кредитоспособности.
Публичные рейтинги позволяют государственным органам определять возможные надежные активы, в коих будут размещены собственные средства и страховые резервы страховых организаций и средства негосударственных пенсионных фондов.
Но приходится признавать, что кредитные рейтинги не являются панацеей, ибо их использование затруднено в связи с отсутствием детерминированной связи с показателями финансового анализа.
Действительно, методики построения публичных кредитных рейтингов никогда полностью не раскрываются вследствие того, что они содержат информацию закрытого и эксклюзивного характера. Такое положение препятствует оценке их предстоящих изменений под воздействием новых экономических решений. [10,14]
Для внутренних кредитных рейтингов банка характерна оценка кредитоспособности с позиций банка, учитывающая сложившуюся ситуацию, а также ожидаемые условия его деятельности, стратегические приоритеты и иные предпочтения.
Наличие возможности разносторонних оценок кредитоспособности одного и того же банка не лишает объективного характера самого данного понятия. И это естественно, ибо кредитоспособность, как правило, рассматривают в привязке не только к заемщику, но и к кредитному договору.
Как правило, заемщик очень часто обращается в несколько банков для выяснения возможностей получения кредита, условий его выдачи и т.д. В случаях, когда возможности в срок и в полном объеме рассчитаться по обязательствам не зависят от того, в каком из банков конкретно будет предоставлена кредитная линия, кредитоспособность нельзя рассматривать как субъективное понятие. Хотя оценки кредитоспособности, выносимые банками, могут разниться в силу характера используемых моделей и имеющейся информационной базы, вместе с тем, апостериорная статистика частоты дефолтов будет оставаться как независимый измеритель. Все это подтверждает, что, как минимум количественная интерпретация кредитоспособности должна быть единой для всех субъектов экономического анализа.
Анализ наиболее распространенных подходов к диагностированию кредитоспособности с позиций разработки универсального количественного показателя, позволяет заключить, что
- диагностика конкурентоспособности посредством использования публичных и внутренних кредитных рейтингов, общедоступных моделей дефолта и коммерческих моделей кредитного риска дает возможности рассчитать ряд необходимых количественных значений, соответствующих требованиям экономического содержания и полезности для принятия обоснованных управленческих решений;
- сами исследуемые показатели - «вероятность дефолта» и «уровень потерь при дефолте» очень значимы при анализе кредитоспособности, хотя в отдельности их нельзя рассматривать как релевантные и комплексные.
Однозначное восприятие количественной интерпретации кредитоспособности очень важно, ибо оно дает возможность правильно воспринимать и задействовать различные методы анализа с позиции релевантности и практического значения конечных результатов.
При оценке кредитоспособности предприятий-заемщиков используют множество классификационных моделей, в т.ч. касательно рейтинговых оценок, денежных потоков, прогнозирования банкротства и др.
Все модели направлены на сбор данных, посредством которых банки создают информационную базу о текущем и ретроспективном финансовом положении предприятия-заемщика.
Слабостью этих методик является неизбежно присутствующий субъективизм при вынесении качественной характеристики конкретных кредитных инспекторов.
Подобные оценки малоустойчивы и нестабильны, т.к. они, как правило, есть продукт произвольных решений экспертов.
Поэтому, мы ратуем за использование лишь рейтинговых оценок, которые не только нейтрализуют субъективизм, но и позволяют прогнозировать возможности предприятия-заемщика погашать кредит в будущем периоде в соответствии с заключенным договором.
Все вышеизложенное позволяет нам рассматривать рейтинговую оценку кредитоспособности предприятия-заемщика в качестве системы независимой оценки заемщика (андерайтинга), что позволяет кредитному учреждению предвидеть даже маловозможные риски, сопряженные с погашением кредита.
Источники:
1. Апшев З.Б., Чеченова Ф.Ж., Мисаков В.С. Стратегическое управление развитием предприятий как основа формирования конкурентных преимуществ региона // Terra Economicus. - 2009. - Т. 7. - № 2-3. - С. 181-184.
2. Гертер И.К., Мисаков В.С. Особенности и основные факторы, влияющие на развитие сельской инфраструктуры горных регионов Северного Кавказа // TerraEconomicus. - 2012. - Т. 10. - № 3-2. - С. 123-126.
3. Ендовицкий Д.А., Бочарова И.Б. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика. - М.: КноРус,2008. - 263
с.
4. Козлова О.И. Оценка кредитоспособности предприятия. - М.: АРГО,1993. - 28 с.
5. Мисаков В.С. Некоторые проблемы обеспечения качества информации для процесса стратегического управления // В сборнике: Северный Кавказ в системе стратегического развития России материалы Всероссийской научно-практической конференции. - 2011. - С. 60-65.
6. Мисаков В.С. Сравнение как общенаучный метод познания //Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. - 2007. - № 3. - С. 16.
7. Мисаков В.С., Аджиева А.Ю. Особенности трансформационных процессов в аграрном секторе //Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2008. - Т. 6. - № 3-3. - С. 233-236.
8. Мисаков В.С., Бетрозов М.Х. Факторы и условия, способствующие возрастанию угроз экономической безопасности региональной экономики //Terra Economicus. - 2012. - Т. 10. - № 4-3. - С. 169-172.
9. Мисаков В.С., Гертер И.К. Критерии и показатели устойчивого развития территорий // В сборнике: Системный кризис на Северном Кавказе и государственная стратегия развития макрорегиона материалы Всероссийской научной конференции. Ответственный редактор Г.Г. Матишов. - 2011. - С. 190-193.
10. Мисаков В.С., Ковалева И.Н., Мисаков А.В. Моделирование системы устойчивого развития региональных экономических кластеров. - Нальчик, 2014.
11. Мисаков В.С., Расумов В.Ш. Формирование приоритетных направлений повышения отраслевой конкурентоспособности перерабатывающих предприятий АПК //Terra Economicus. - 2013. - Т. 11. - № 2-3. - С. 45-48.
12. Мисаков В.С., Черкесов С.Х. Социально-экономические последствия коррумпированности теневых отношений в региональной экономике // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. - 2013. - № 6-2 (56). - С. 176181.
13. Севрук Т.В. Анализ кредитоспособности СП // Деньги и кредит. - 1990. - №3. - С. 54-57
14. Темрокова А.Х., Мисаков В.С. Современное состояние и анализ организации предприятий пищевой промышленности АПК Кабардино-Балкарской республики // Вопросы экономики и права. - 2012. - № 44. - С. 56-60.
15. Ушаков А. Инструментарий снижения уровня риска кредитных организаций // Бухгалтерия и банки. -2014. - №4. - С. 20-28
16. Фролов И.В. К вопросу об оценке кредитоспособности предприятий-заемщиков в рамках рейтингового подхода // Современная экономика: проблемы и решения. - 2014. - №12. - С. 26-34
17. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности кредитных организаций. - М.: Инфра-М,2008. - 208 с.
Sources:
1. Apshev ZB, Chechenova F.Zh., Misakov V.S. Strategic management of enterprise development as a basis for the formation of competitive advantages in a region // Terra Economicus. - 2009. - T. 7. - No. 2-3. - S. 181-184.
2. Herter I.K., Misakov V.S. Features and main factors affecting the development of rural infrastructure of the mountain regions of the North Caucasus // TerraEconomicus. - 2012. - T. 10. - No. 3-2. - S. 123-126.
3. Endovitsky D. A., Bocharova I. B. Analysis and assessment of the creditworthiness of the borrower. - M .: KnoRus, 2008. - 263 p.
4. Kozlova O.I. Assessment of the creditworthiness of the enterprise. - M.: ARGO, 1993. - 28 p.
5. Misakov V.S. Some problems of ensuring the quality of information for the strategic management process // In the collection: North Caucasus in the system of strategic development of Russia materials of the All-Russian scientific-practical conference. - 2011 .-- S. 60-65.
6. Misakov V.S. Comparison as a general scientific method of cognition // Bulletin of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. - 2007. - No. 3. - S. 16.
7. Misakov V.S., Adzhieva A.Yu. Features of transformation processes in the agricultural sector // Economic Bulletin of Rostov State University. - 2008. - T. 6. - No. 3-3. - S. 233-236.
8. Misakov V.S., Betrozov M.Kh. Factors and conditions conducive to increasing threats to the economic security of the regional economy // Terra Economicus. - 2012. - T. 10. - No. 4-3. - S. 169-172.
9. Misakov V.S., Herter I.K. Criteria and indicators of sustainable development of territories // In the collection: Systemic crisis in the North Caucasus and the state strategy for the development of the macroregion materials of the All-Russian Scientific Conference. Executive Editor G.G. Matishov. - 2011 .-- S. 190-193.
10. Misakov V.S., Kovaleva I.N., Misakov A.V. Modeling the system of sustainable development of regional economic clusters. - Nalchik, 2014.
11. Misakov V.S., Rasumov V.Sh. The formation of priority areas for increasing the industrial competitiveness of agro-processing enterprises in the agricultural sector // Terra Economicus. - 2013. - T. 11. - No. 2-3. - S. 45-48.
12. Misakov V.S., Cherkesov S.Kh. Socio-economic consequences of the corruption of shadow relations in the regional economy // Bulletin of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. - 2013. - No. 6-2 (56). - S. 176-181.
13. Sevruk T.V. Analysis of the creditworthiness of the joint venture // Money and credit. - 1990. - No. 3. - S. 54-57
14. Temrokova A.Kh., Misakov V.S. The current state and analysis of the organization of food industry enterprises in the agro-industrial complex of the Kabardino-Balkarian republic // Problems of Economics and Law. - 2012. - No. 44. - S. 56-60.
15. Ushakov A. Instrumentation to reduce the risk level of credit organizations // Accounting and banks. - 2014. - No. 4. -
S. 20-28
16. Frolov I.V. On the issue of assessing the creditworthiness of borrowing enterprises within the framework of the rating approach // Modern Economics: problems and solutions. - 2014. - No. 12. - S. 26-34
17. Sheremet A.D. Methods of financial analysis of the activities of credit organizations. - M .: Infra-M, 2008. - 208 p.
Ю.А. Цебро - аспирант кафедры Государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Финансовыйуниверситет при Правительстве Российской Федерации», tsebrojulia@gmail.com,
Yu.A. Cebro graduate student of the Department of State and Municipal Management, Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Financial University under the Government of the Russian Federation";
Л.А. Плотицына - научный руководитель, д.э.н., доцент, профессор кафедры Государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ploticina@bk.ru,
L.A. Plotitsyna - scientific adviser, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of State and Municipal Administration, Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Financial University under the Government of the Russian Federation".
АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ ТРУДОВОЙ МОТИВАЦИИ ГОССЛУЖАЩИХ - УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ALGORITHM FOR THE FORMATION OF LABOUR MOTIVATION OF CIVIL SERVANTS - PARTICIPANTS IN PROJECT ACTIVITIES
Аннотация. Вопрос внедрения концепций и методов в управление персоналом является одной из ведущих тем изучения и анализа в современных условиях. Переход государства на рыночные отношения в корне поменял теорию управления персоналом, подбор методов и средств фактического осуществления задач управления персоналом в целях увеличения производительности производства равно как требование конкурентоспособности предприятия.
Основу современных концепций управления персоналом организации на сегодняшний день составляет увеличивающаяся значимость личности работника, понимание его мотивационных направлений, способность их формировать и направлять в соответствии с задачами, стоящими перед организацией.
Общеизвестно, что показатель эффективности труда и его результат находится в прямой зависимости от правильного выстраивания системы мотивации государственных служащих, прежде всего насколько ответственно они относятся к выполнению возложенных на них должностных обязанностей. В связи с чем возникает необходимость формирования и оценки социально-политической роли системы мотивации госслужащих.
Данная статья посвящена исследованию ряда методических аспектов разработки алгоритма формирования трудовой мотивации госслужащих - участников проектной деятельности, на основе систематизации ключевых положений системы мотивации государственных служащих.
Annotation. The issue of introduction of concepts and methods in personnel management is one of the leading topics of study and analysis in modern conditions. The transition of the state to market relations radically changed the
