Некоторые характеристики "алкогольного" анамнеза как предикторы постпсихотических изменений личности у больных с алкогольной зависимостью Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

ПРОБЛЕМЫ АЛКОГОЛИЗМА И НАРКОМАНИЙ

© К.Д. Романов, 2008 УДК 616.89-008.441.13

Для корреспонденции

Романов Константин Дмитриевич - заместитель главного врача ГУЗ «Московская областная психиатрическая больница № 22» Адрес: Московская область, г. Химки, ул. Пожарского, д. 8. Телефон: (495) 570-10-88 E-mail: [email protected]

К.Д. Романов

Некоторые характеристики «алкогольного» анамнеза как предикторы постпсихотических изменений личности у больных с алкогольной зависимостью

ГУЗ «Московская областная психиатрическая больница № 22», Химки

Some characteristics of «alcohol» anamnesis as predictors of post-psychotic personality changes in alcohol-dependent patients

K.D. Romanov

The paper examines the possibility of prediction of personality change in patients with a past history of alcohol-induced psychoses based on the evidence of alcohol abuse in anamnesis. These findings emerged from the investigation using the procedure for binary logistic regression where two characteristics of expression of personality impairment in alcoholics were explored as responses while gender-age and anamnestic characteristics were employed as predicates. Data are presented on the assumed likelihood of degrees of manifestation of the moral-ethic and intellectual- mnestic decline as a function of a variety of factors including age and gender.

В статье рассматривается возможность предикции изменений личности у больных, перенесших алкогольные психозы, по данным «алкогольного» анамнеза. Результаты исследования получены с применением процедуры бинарной логистической регрессии, где в качестве отклика исследованы две характеристики выраженности личностного снижения алкоголиков, а в качестве предикатов использованы половозрастные и анамнестические характеристики. Приводятся данные о предполагаемой вероятности степеней выраженности морально-этического и интеллектуально-мнестического снижения в зависимости от различного набора факторов, в том числе пола и возраста.

Разработка и использование отраслевых стандартов в психиатрии привели к необходимости вновь обратить внимание на, казалось бы, хорошо изученные клинические формы психических расстройств, такие, как алкогольные психозы и последствия, к которым они приводят. Преимущества, которые дает применение стандартных (как минимально необходимых) подходов на всех этапах оказания медицинской помощи, очевидны. Однако как разработка, так и эффективность их использования требуют выделения групп пациентов по ряду факторов, которые могут влиять на формирование психопатологии. Иначе говоря, речь идет об описании клинико-эпидемиологических характеристик групп больных, которые определяются как стандартный случай заболевания [2, 7].

По свидетельству эпидемиологических исследований, в Российской Федерации распространенность психических расстройств, связанных со злоупотреблением алкоголем, на протяжении многих лет неизменно остается высокой (до 1,6% от общей численности населения) [3]. То же можно сказать и о наиболее объективном индикаторе реальных объемов алкогольной зависимости - алкогольных (металкогольных) психозах [3].

Алкогольные психозы, за редким исключением, есть продукт хронической интоксикации и развиваются во второй-третьей стадии алкогольной зависимости на фоне общего соматоневрологического неблагополучия

63

больного. Поэтому, по всей видимости, при исследовании данного вида психопатологии наиболее продуктивно рассматривать его как осложненное течение алкогольной зависимости. В данном контексте характер и глубину изменений личности, которые наблюдаются в постпсихотическом состоянии, можно использовать не только как маркеры особенностей течения алкоголизма, но и как оценку качества исхода алкогольного психоза. Они могут указывать на тактику и объемы реабилитационных мероприятий и этим определять стандарты при оказании специализированной помощи больным с алкогольной зависимостью.

Формирование изменений личности алкоголика, в том числе и в постпсихотический период, может обусловливать значительное число обстоятельств биосоциального характера. Естественно, кроме прямо воздействующих факторов, таких, как длительность алкоголизации, объем и качество употребляемого алкоголя, а также общесоматического состояния больного исследователями выделяется ряд косвенных условий, которые следует учитывать при формировании клинико-эпидемиологических групп. К ним прежде всего относятся такие социально-демографические характеристики лиц, страдающих алкогольной зависимостью, как пол и возраст. В связи с этим возникает практический интерес: действительно ли они (и если да, то в какой мере) могут служить предикторами изменений личности у больных, перенесших алкогольный психоз? Целью проведенного исследования явилось изучения влияния указанных характеристик «алкогольного» анамнеза на такие проявления изменения личности алкоголиков, как выраженность морально-этического и интеллекту-ально-мнестического снижения.

Материал и методы

Объектом наблюдений был контингент больных, госпитализированных в связи с алкогольными психозами в Московскую областную психиатрическую больницу № 9 (г. Яхрома), где за период наблюдения (2005-2006 гг.) было зарегистрировано 544 случая госпитализаций такого рода. Из этого числа в качестве первичного научного материала были использованы сведения о 526 случаях, за исключением данных о 18 умерших больных. Диагностика клинической картины психотического состояния проводилась в соответствии с диагностическими критериями МКБ-10 [6]. Согласно клиническому диагнозу, при выписке в 443 (84,2%) случаях наблюдались различные формы алкогольного делирия, в 81 (15,3%) случае - алкогольный

галлюциноз и в 3 (0,5%) случаях - другие и неуточ-ненные алкогольные (металкогольные) психозы.

Для оценки изменений личности в постпсихотический период были выбраны две характеристики - выраженность морально-этического снижения и выраженность интеллектуально-мнестического снижения. В обоих случаях оценка носила дихотомический (бинарный) характер - отсутствует или в легкой форме (1) и в средней или в тяжелой форме (2). Для клинического определения степени выраженности данных характеристик личностного снижения применялись критерии, соответствующие современному глоссарию этих расстройств [5]. Из табл. 1, в которой представлено частотное распределение контингента обследованных больных по исследованным характеристикам, следует, что по выраженности морально-этического снижения весь контингент обследованных разделился примерно поровну. В 262 (49,8%) случаях его проявления либо отсутствовали, либо проявлялись в легкой форме, в средней или тяжелой форме эти феномены обнаруживались в 264 (50,2%) наблюдениях. Случаи интеллектуально-мнестического снижения распределились неравномерно с преобладанием наиболее легких или полным отсутствием его феноменов - 453 (86,1%) против 73 (13,9%) случаев со средней или тяжелой формой.

В табл. 2 приводится частотное распределение обследованного контингента больных по полу, возрастным группам, а также характеристикам «алкогольного» анамнеза, которые использовались в работе в качестве предикторов. Иначе говоря, в качестве рабочей гипотезы настоящего исследования было взято предположение, что избранные для анализа анамнестические характеристики позволят моделировать вероятность выявления в большей или меньшей степени выраженности специфических изменений личности, характерных для больных с алкогольной зависимостью. Далее приведем «усредненный» (по наиболее часто встречавшимся характеристикам) анамнестический портрет обследованных больных. Из табл. 2 видно, что число госпитализированных за два года мужчин (458 случаев; 87,1%) значительно превышало число женщин (68 случа-

Таблица 1. Частотное распределение обследованного контингента больных по исследованным характеристикам (откликам) выраженности изменений личности (п=526)

Характеристика(отклик) Количество больных

абс. о/ %0

Выраженность морально-этического снижения:

1 (отсутствует или в легкой форме) 262 49,8

2 (в средней или тяжелой форме) 264 50,2

Выраженность интеллектуально-мнестического снижения:

1 (отсутствует или в легкой форме) 453 86,1

2 (в средней или тяжелой форме) 73 13,9

64

Таблица 2. Частотное распределение обследованного контингента больных по исследованным характеристикам (предикторам) «алкогольного» анамнеза (п=526)

Характеристика(предиктор) Количество больных

абс. о/ %0

Пол ^1)*:

мужчины 458 87,1

женщины 68 12,9

Возраст (VAR2), лет:

20-29 141 26,8

30-39 126 23,9

40-49 154 29,2

50-59 63 12,0

60 и старше 43 8,1

Возраст начала систематического употребления алкоголя (VAR14), лет:

до 19 включительно 136 25,9

20-30 лет 312 59,3

31 и старше 78 14,8

Характер злоупотребления алкоголем (VAR16):

ежедневное пьянство 133 25,4

запои 393 74,6

Предпочитаемые алкогольные напитки (VAR17):

крепкие 317 60,3

иные 55 10,5

все подряд 154 29,2

Максимальное суточное количество потребляемого алкоголя (в пересчете на 40% этанол) ^18):

до 0,5 л 128 24,3

от 0,5 до 1,0 л 312 59,3

более 1,0 л 86 16,3

Продолжительность заболевания (VAR24), лет:

менее 5 лет 76 14,4

более 5 лет 450 85,6

Наличие хронических соматических заболеваний (VAR29):

да 405 77,0

нет 121 23,0

В скобках указаны обозначения использованных предикторов в базе первичных данных.

ев; 12,9%). Средний возраст больных, поступивших в стационар с алкогольными психозами, составил 40,6±3,1 года. При этом почти треть наблюдавшихся случаев приходилась на возрастную группу 4049 лет (154 наблюдения; 29,2%).Чаще всего начало систематического употребления алкоголя приходилось на возраст 20-30 лет (312 наблюдений; 59,3%). Характер злоупотребления алкоголем проявлялся преимущественно в виде запоев (393 наблюдения; 74,6%), при этом немногим менее чем в 2/3 случаев предпочитались крепкие спиртные напитки -преимущественно водка (317 наблюдений; 60,3%). Вболее чем половине случаев у обследованных больных суточная «норма» составляла от 0,5 до

1,0 л спиртного (в пересчете на 40% этанол). Продолжительность алкогольной зависимости, как удалось выяснить из анамнеза, чаще всего составляла более 5 лет (450 случаев; 85,6%). Кроме того, клиническая картина алкогольной зависимости у большинства больных осложнялась комор-бидной соматоневрологической патологией (405 случаев; 77,0%). Иначе говоря, по приведенным анамнестическим характеристикам можно было составить представление о том, что у большинства наблюдавшихся пациентов с алкогольными психозами диагностировали вторую-третью стадии алкоголизма [5]. Разумеется, уже из приведенных данных можно сформировать представление о возможных причинах той или иной формы или степени выраженности личностных изменений у обследованных больных. Однако следует отметить, что исходя из этих предположений вряд ли можно ответить на вопрос: какова вероятность развития упомянутых выше вариантов выраженности изменений личности с учетом избранных характеристик «алкогольного» анамнеза? Для ответа на поставленный вопрос использовалась вычислительная процедура бинарной логистической регрессии [1, 4]. Этот метод нелинейного оценивания применяется для определения вероятности наступления некоего события для каждого случая в исследованной совокупности наблюдений, которая рассчитывается по формуле 1

1+е-у '

где е - основание натуральных логарифмов (число Эйлера - 2,71), а отрицательный показатель степени при нем:

у=Ь1х1 + Ь2х2 +... + Ьпхп + а,

т.е. зависимая величина в уравнении регрессии, в котором хп - независимые (влияющие) переменные и Ьп - коэффициенты регрессии, нахождение которых является целью процедуры логистической регрессии. Если независимая перееменная носит категориальный характер, то хп=1. Коэффициенты

P

event ~

65

регрессии могут приобретать положительное, отрицательное и нулевое значения. Чем больше положительное значение зависимой величины у в уравнении регрессии при сложении всех членов левой части уравнения, тем больше вероятность наступления события, которое определяется как отклик. Если зависимая величина приобретает нулевое значение, то событие-отклик и его альтернатива равновероятны (e0 = 1, тогда Pevent = 1/(1+1) = 0,5). Когда у имеет отрицательное значение, вероятность события-отклика меньше вероятности альтернативы. Следовательно, положительный коэффициент увеличивает вероятность отклика, а отрицательный - уменьшает.

Достоинством данного метода анализа является то, что в качестве независимых переменных могут быть использованы данные любого типа - и количественные, и качественные (так, как в рассматриваемом случае). Таким образом, вероятность наступления интересующего события определяется как отклик на совокупность влияющих факторов (предикторов). Поскольку в настоящем исследовании использовалось значительное количество предикторов, был избран пошаговый метод определения коэффициентов регрессии, когда на каждом шаге вычислений в логистическую модель включаются переменные, имеющие наибольшую и достоверную статистическую связь с переменной-откликом. Достоверность логистической модели на каждом шаге проверялась вычислением критерия X2, а ее качество - долями совпадений «предсказанных» с ее помощью значений переменных-откликов с реально наблюдавшимися значениями по каждой из категорий и в целом1. При построении моделей бинарной логистической регрессии откликом считалось наличие средней или тяжелой формы личностных изменений у алкоголиков.

Результаты и обсуждение

Первоначально рассмотрим модель по переменной-отклику «выраженность морально-этического снижения». Всего в уравнение регрессии было включено шесть переменных-предикторов, которые были статистически достоверно связаны с данной характеристикой (табл. 3). Иначе говоря, наилучшего общего показателя предикции (71,8%), величина которого означает совокупную долю «пра-

Таблица 3. Проверка качества модели логистической регрессии по переменной-отклику «выраженность морально-этического снижения»

Шаг вычислении Проверка качества модели - доли корректно предсказанных значений(в %) Оценка достоверности модели

выраженность проявлении всего Х2 df Р

в средней или тяжелой форме (n=262) отсутствует или в легкой форме (n=264)

1 56,2 76,9 66,5 62,003 2 ,000

2 69,5 64,4 67,0 114,504 6 ,000

3 63,8 76,0 69,9 128,249 8 ,000

4 64,8 76,9 70,8 137,577 9 ,000

5 73,3 63,5 68,4 145,066 10 ,000

6 66,7 76,9 71,8 151,105 11 ,000

вильно» предсказанных случаев, модель достигает при включении в нее только 6 переменных из 8, которые, исходя из рабочей гипотезы исследования, могли влиять на выраженность морально-этического снижения больных, перенесших алкогольный психоз. При этом из модели были исключены такие, казалось бы, важные характеристики алкогольного анамнеза, как максимальное суточное количество потребляемого алкоголя (VAR18) и продолжительность заболевания (VAR24).

Анализируя табл. 3, следует обратить внимание на то, что при использовании логистической модели наилучшего качества (включающей шесть предикторов) доля предсказанных случаев средней и тяжелой формы выраженности морально-этического снижения хуже (66,7%), чем альтернативной категории (76,9%). И напротив, модель более низкого качества, включавшая только пять предикторов и дававшая лишь 68,4% случаев корректной классификации, позволяла лучше выявлять более выраженные формы изменения личности (73,3 против 63,5%). Это обстоятельство подтверждает, что в этом случае наиболее продуктивен компромисс - когда есть необходимость выявить более выраженные формы морально-этических изменений личности у алкоголиков, целесообразно применение логистической модели, включающей пять предикторов (которые подробно анализируются ниже). В противном случае, если требуется выявить более сохранных больных, имеет смысл включать в модель шесть предикторов.

Другими словами, если избранные предикторы рассматривать как своего рода проспективный диагностический тест и использовать терминологию определения его чувствительности и специфичности, то при применении пяти предикторов будет получено немногим более четверти (26,7%) ложноотрицательных и около трети ложнополо-жительных результатов тестирования (36,5%). При

1 Более подробно с методом логистической регрессии можно ознакомиться в [4] или в электронной версии самоучителя по SPSS на сайте www.computers.plib.ru/math/SPSS.

66

использовании шести предикторов картина будет прямо противоположной: доля ложноотрицатель-

раст» (VAR2) - категория «60 лет и старше» [VAR2(5)]. С этим фактом связано еще одно важное свойство

ных результатов вырастет до 33,3%, доля ложнопо- коэффициентов логистической регрессии. При их

ложительных - снизится до 23,1%.

экспонировании, т.е. возведении числа е в степень,

До перехода к анализу собственно коэффици- равную отдельному коэффициенту, в результате

ентов регрессии для исследованных предикторов (табл. 4) необходимо сделать несколько пояснений, которые были опущены при описании метода исследования. Прежде всего следует обратить внимание на то, что достоверность каждого коэффициента логистической регрессии определяется статисти- и женщин [VAR2(2)] будет составлять кой Wald'а, которая представляет собой квадрат отношения величины критерия х2 к стандартной погрешности его определения.

получается отношение шансов эталонной категории и категории, у которой коэффициент отличается от 0. Например, в модели с пятью предикторами отношение шансов иметь выраженные проявления морально-этического снижения у мужчин [VAR1(1)]

е-1,05з

е0

0,349 1

1

2,865

Кроме того, коэффициент регрессии имеет каж- поскольку е0 = 1

дый уровень (категория) включенной в уравнение переменной-предиктора, за исключением того, у которого был больший номер. Согласно расчетам логистической регрессии, одна из категорий имеет так называемое эталонное значение и поэтому коэффициент регрессии имеет для нее значение 0. Так, в табл. 4 для переменной «предпочитаемые алкогольные напитки» (VAR17) отсутствует катего-

Иначе говоря, у женщин вероятность появления более выраженных его форм в исследованной совокупности наблюдений почти в 3 раза выше, чем у мужчин.

Следует обратить особое внимание на последовательность включения в модель переменных-предикторов, которая сохранена в табл. 4.

Напомним, что данная последовательность вклю-

рия «все подряд» [VAR17(3)], для переменной «воз- чения в модель определялась мерой связи между

предиктором и откликом и, зна-

Таблица 4. Значения коэффициентов регрессии переменных-предикторов, включенных в модель по переменной-отклику «выраженность морально-этического снижения»

Шаг вычислений Переменные, включенные в Коэффициенты регресии (Ь) Значимость включения в модель

модель Ь exp (Ь) Wald а! р

VAR17(1) -1,888 ,151 56,611 1 ,000

VAR17(2) -,818 ,441 4,605 1 ,032

VAR2(1) -2,317 ,099 21,531 1 ,000

VAR2(2) -1,691 ,184 12,777 1 ,000

VAR2(3) -,429 ,651 1,022 1 ,312

5 VAR2(4) ,232 1,261 ,267 1 ,606

VAR14(1) 1,438 4,211 10,561 1 ,001

VAR14(2) ,729 2,072 4,142 1 ,042

VAR1(1) -1,053 ,349 10,064 1 ,002

VAR29B(1) ,683 1,979 7,314 1 ,007

константа 1,963 7,122 13,027 1 ,000

VAR17(1) -1,892 ,151 56,107 1 ,000

VAR17(2) -,862 ,422 5,055 1 ,025

VAR2(1) -2,343 ,096 21,592 1 ,000

VAR2(2) -1,763 ,172 13,606 1 ,000

VAR2(3) -,426 ,653 ,994 1 ,319

6 VAR2(4) ,221 1,248 ,240 1 ,624

VAR14(1) 1,492 4,447 10,979 1 ,001

VAR14(2) ,774 2,168 4,570 1 ,033

VAR1(1) -1,073 ,342 10,387 1 ,001

VAR29(1) ,697 2,009 7,599 1 ,006

VAR16(1) ,586 1,796 5,933 1 ,015

Константа 1,819 6,164 11,028 1 ,001

чит, влиянием первого на вероятность возникновения второго в убывающем порядке. Вначале была включена переменная «предпочитаемые алкогольные напитки» (VAR17), далее - «возраст» (VAR2), «возраст начала систематического употребления алкоголя» (VAR14), «пол» (VAR1), «наличие хронических соматических заболеваний» (VAR29) и, наконец, - «характер злоупотребления алкоголем» (VAR16). Аналогичная иерархия прослеживается между отдельными категориями в рамках одного предиктора, которые, как было показано выше, просто определять, рассчитав отношение шансов в паре с «эталонной» категорией. Однако здесь же важно заметить, что вхождение категорий «40-49 лет» и «50-59 лет» переменной «возраст» в модель логистической регрессии как с пятью (соответственно р=0,312; р=,606), так и с шестью предикторами (соответственно р=0,319; р=,624) было сомнительным.

Например, наибольшая вероятность обнаружения более выраженных явлений морально-этического снижения была у

67

больных: употреблявших алкогольные напитки без какого-либо предпочтения (все подряд); в возрасте старше 60 лет; начавших систематически употреблять алкоголь до 19 лет; женского пола; имеющих хронические соматические заболевания. Расчет вероятности для модели с шестью предикторами будет иметь такую последовательность:

у = 0 + 0 + 1,438 + 0 + 0 + 1,963 = 3,401 и

1

1

event ~

1 + 2,71-3'041 1 + 0,034

= 0,967,

т.е. будет наблюдаться у 96,7% больных с перечисленным набором признаков, следовательно, почти у всех, за редким исключением. И, наоборот, наименьшая вероятность была у больных, употреблявших преимущественно крепкие спиртные напитки, в возрасте 20-29 лет, систематически начавших выпивать примерно в том же возрастном интервале (20-30 лет) и физически здоровых. Применяя тот же способ вычисления, получим:

у = -1,888-2,317+0,729-1,053+0,683+1,963=-1,883;

1

1

event

1 + 2,711'883 1 + 6,536

= 0,133,

т.е. при наличии подобных признаков вероятность составит лишь 13,3%.

Результаты приведенных расчетов и их интерпретация могут показаться тривиальными. Однако заметим, что помимо пары приведенных - экстремальных - наборов предикторов может существовать весьма значительное число различных комбинаций выявленных предикторов, указывающих на различную вероятность формирования феноменов морально-этического снижения личности.

Применяя аналогичную логику рассуждений, рассмотрим возможности тех же характеристик «алкогольного» анамнеза в отношении предикции формирования явлений интеллектуально-мнести-ческого личностного снижения. Результаты вычисления параметров логистической регрессии показали, что в соответствующую модель достоверно могут быть включены только три переменных (табл. 5). В их числе, согласно последовательности вхождения, - «возраст» (VAR2), не вошедшая в выше рассмотренную модель переменная, указывающая на максимальное суточное количество потребляемого алкоголя (VAR18), а также «наличие хронических соматических заболеваний» (VAR29). Однако сразу заметим, что, несмотря на довольно

высокие общие оценки качества предикции на каждом шаге определения параметров, составляющих уравнение регрессии (от 86,6% на первом шаге вычислений до 88,5% - на третьем), данную модель нельзя рассматривать как достаточно информативную. В частности, относительное число корректно распознанных случаев средней и тяжелой формы интеллектуально-мнестического снижения не достигало третьей части от их общего числа (31,0% - на первом шаге вычислений и 24,1% - на двух последующих)

Иначе говоря, доля ложноотрицательных случаев составляла, как минимум, 69,0%, что свидетельствовало о крайне низкой чувствительности предикторов, характеризующих «алкогольный анамнез», для предсказания выраженных форм нарушения памяти и интеллекта у лиц, страдающих алкогольной зависимостью. К тому же на первом шаге вычислений, когда доля корректно распознанных случаев была наибольшей, в модель была включена лишь переменная «возраст» (VAR2), которая, естественно, к «алкогольному» анамнезу никакого отношения не имеет. Кроме того, максимальная вероятность выраженных форм интел-лектуально-мнестического снижения, согласно полученным коэффициентам регрессии на третьем шаге вычислений (табл. 6), наблюдалась у лиц в возрасте старше 60 лет, употребляющих, как максимум, до 0,5 л алкоголя в сутки при наличии хронической соматической патологии:

у = 0 + 2,207 + 1,771 - 2,766 = 1,212;

1

1

event

1 + 2,71-1212 1 + 0,299

= 0,7698,

т.е. составляет 76,98% от числа больных с перечисленными признаками. Последнее обстоятельство лишь укрепляет сомнение в том, что имевшие место явления снижения памяти и интеллекта были обусловлены «алкогольной» предиспозицией текущего состояния.

В заключение необходимо отметить, что результаты проведенного исследования показывают, что данные анамнеза в отношении прогноза личност-

Таблица 5. Проверка качества модели логистической регрессии по переменной-отклику «выраженность интеллектуально-мнестического снижения»

Проверка качества модели - доли корректно предсказанных значений (в %) Оценка достоверности модели

Шаг выраженность проявлений

вычислении в средней или тяжелой форме (п=73) в легкой форме или отсутствует (n=453) всего Х2 df Р

1 31,0 95,6 86,6 66,102 4 ,000

2 24,1 98,9 88,5 87,743 6 ,000

3 24,1 98,9 88,5 94,432 7 ,000

68

Таблица 6. Значения коэффициентов регререссии переменных-предикторов, включенных в модель по переменной-отклику «выраженность интеллектуально-мнестичес-кого снижения»

Шаг вычислений Переменные, включенные в модель Коэффициенты регресии (b) и стандартная погрешность (SE) Значимость включения в модель

b exp (b) Wald df P

1 VAR2A(1) -3,414 ,548 38,862 1 ,000

VAR2A(2) -2,869 ,484 35,076 1 ,000

VAR2A(3) -1,872 ,382 24,062 1 ,000

VAR2A(4) -1,270 ,425 8,920 1 ,003

Константа ,118 ,306 ,148 1 ,701

2 VAR2A(1) -3,003 ,560 28,746 1 ,000

VAR2A(2) -2,623 ,497 27,913 1 ,000

VAR2A(3) -1,477 ,399 13,689 1 ,000

VAR2A(4) -,954 ,446 4,578 1 ,032

VAR18A(1) 2,207 ,688 10,307 1 ,001

VAR18A(2) 1,090 ,677 2,590 1 ,108

Константа -1,556 ,739 4,436 1 ,035

3 VAR2A(1) -2,788 ,566 24,290 1 ,000

VAR2A(2) -2,284 ,509 20,106 1 ,000

VAR2A(3) -1,307 ,406 10,381 1 ,001

VAR2A(4) -,780 ,453 2,971 1 ,085

VAR18A(1) 2,286 ,691 10,959 1 ,001

VAR18A(2) 1,086 ,679 2,559 1 ,110

VAR29B(1) 1,171 ,506 5,364 1 ,021

Константа -2,766 ,908 9,277 1 ,002

ных изменений больных с алкогольной зависимостью обладают весьма ограниченными возможностями. И, разумеется, математические модели, даже полученные на значительном по объему первичном материале, не носят универсальный характер. Нельзя исключать возможности того, что рассчитанные параметры логистической регрессии могут быть использованы только в рамках одного лечебного учреждения или региона. Тем не менее полученные результаты представляют собой клинико-эпидемио-логическую реальность и дают стандартную оценку возможных объемов реабилитационных мероприятий хотя бы в отношении морально-этических изменений личности у алкоголиков. Кроме того, результаты данного исследования подтверждают актуальность использования в психиатрии и наркологии современных методов анализа клинических данных для уточнения и возможной коррекции взглядов на динамику формирования психопатологических расстройств.

Литература

1. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.

2. Власов А.В. Эпидемиология. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. -С. 392- 398.

3. Кошкина Е.А., Киржанова Л.В. Распространенность основных заболеваний в России в 1993-2003 гг. // Вопр. наркологии. - 2004. - № 2. - С. 54-67.

4. НаследовА. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 416 с.

5. Руководство по наркологии // Под ред. Н.Н. Иванца. В 2 т. -М.: Медпрактика-М, 2002.

6. Чуркин А.А., Мартюшов А.Н. Практическое руководство по применению МКБ-10 в психиатрии и наркологии. -М.: ГНЦССП им. В.П. Сербского, 2004 - 240 с.

7. MacMahon B., Pugh Th.F., Ipsen J. Epidemiologic method (Применение эпидемиологических методов при изучении неинфекционных заболеваний): Пер. с англ. - М.: Медицина, 1965. - С. 16-37.

69