CC BY
12Василенко Л.А.1
НАУЧНЫЕ СООБЩЕСТВА - ИНСТРУМЕНТ ТОНКОЙ КООРДИНАЦИИ В ПРОЦЕССАХ СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ ИНТЕГРАЦИИ СТРАН БОЛЬШОЙ ЕВРАЗИИ
Ключевые слова: научные сообщества; кроссдисциплинарный синтез, фрактал, естественное упорядочение, тонкая координация, синергетика, открытые сложные системы, социальная ответственность.
Одна из ключевых проблем управления противоречивыми процессами социокультурной интеграции стран Большой Евразии - определение начала изменения поведения этой сложной самоорганизующейся системы. Противоречивость кроется в многочисленности управляющих центров, суверенность которых обусловливает возможность разнонаправленных действий, исходящих из собственных интересов. Наиболее эффективными видятся управленческие воздействия, исходящие из естественного упорядочения самоорганизационных процессов [1, с. 93], в то время как традиционный управленческий подход, по мнению В. Романова, относит «источники и развитие инновационного процесса исключительно к сфере сознательной деятельности человека, не учитывая, что новации отношений, поведения и деятельности в социуме могут возникать часто спонтанно, а затем уже воспринимаются, осознаются, воплощаются с участием управления как вида сознательной деятельности» [2]. Эти спонтанные процессы опережающим порядком формируют соответствующую среду, задают тенденцию и направленность развития. Выявление тенденций, определение направленности развития, предупреждение возникающих рисков могли бы брать на себя научные сообщества, организуемые из представителей стран-участников интеграционного процесса. Аналитики обладают компетенциями проведения объективного исследования, умения определить систему координат, критерии оценки тенденций и оптимальные безопасные варианты выхода из возникающих ситуаций. Тонкая координация представляет собой особую настройку общих «правил игры», принципов взаимодействия, ценностного ядра граждан стран Большой Евразии. Представленность участников из каждой интегрирующейся страны гарантирует соблюдение интересов и целевых ориентиров развития всех стран.
Переход интегрирующейся системы в другое качественное состояние связан с формированием цели, определением русла цели-аттрактора - комплекса параметров порядка, задающих вектор динамического движения системы. Аттрактор может быть связан со становлением и развитием новой системы. Какому аттрактору следует отдать предпочтение из этических соображений и помочь выходу на него, выбирая подходящие условия, решаем мы, резюмирует профессор К. Майнцер, заведующий кафедрой философии и теории науки в университете г. Аугсбурга в работе «Сложность и самоорганизация: возникновение новой науки и культуры на рубеже веков» [3].
На этом научном поле можно сосредоточить усилия межстрановых научных сообществ. На Лондонском саммите G20 - 2009 была поставлена цель развития более тонких механизмов финансового регулирования и координации. Однако отсутствие результатов в этой сфере подтверждает важность поиска новых методов про-активного антикризисного управления и подходов к анализу источников внутрисистемных противоречий. Эти источники - в интеллектуальных конструктах и ценностных базисах, определяющих наше бытие [4]. Мир являет образцы хрупкости и нестабильности. Обнадеживают появляющиеся новые возможности научной рациональности для кроссдисциплинарного синтеза знаний из различных наук, кросскультурных исследований, и гармонизации соответствующих пространств знаний и данных. Методология фрактального кроссдисциплинарного синтеза базируется не столько на синтезе методов, сколько на синтезе принципов. Поскольку вызывает сомнения семантическая ценность многомерных обширных массивов данных, поддерживаемых системами их защиты от искажения, удобного доступа и навигации, предлагается находить согласованные граничные решения по организации единого информационного пространства исследовательского поля и утверждения его стандартов, что крайне важно в условиях межстрановых межкультурных коммуникаций. Один из подходов - (вариация принципов SMART, предложенных Л. А. Колесниковой2 на основе трехуровневой согласованности: семантической/смысловой на уровне согласованных подходов к определению как самих данных, так и содержания базовых категорий и понятий; методологической в процессе синтеза знаний из разных областей социальных наук на уровне базовых принципов; методической в процессе применения методов генерации, обработки и структурирования данных [4]. Такая организация управления знаниями позволит межстрановым научным сообществам сформулировать ключевые риски управленческих решений и их реализации для лиц, принимающих решения в процессах интеграции стран Большой Евразии, не допуская проявлений гегемонии. Образцы взаимодействия, бази-
1 Василенко Людмила Александровна - д.соц.н., профессор РАНХиГС. E-mail: vasilenkola@mail.ru
2 SMART - аббревиатура от первых букв названий выбранных критериев оценки соответствия знаний целям и задачам исследования, S - Специфичности или соответствия предмету исследования; M - Уровня метрологической точности; A - Внутренней согласованности; R - Реалистичности уровня трудоемкости обновления; Т - Достаточности глубины временных рамок доступной ретроспективы. - Прим. авт.
рующиеся на этом подходе, представляют механизмы фрактального управления в рамках культуры безопасного развития социума, включающие в себя самоподобные образцы поведения социальных общностей, алгоритмы их рекурсивного распространения, определяя границы устойчивости в условиях открытых сетевых коммуникаций [5, с. 129]. Самоподобные, рекурсивно распространяющиеся фракталы как образцы «мягкой» силы могут разрабатываться и для механизма социальной регуляции поведения и поддержания общественного порядка для всех - от отдельной страны-участницы, государственного деятеля до каждого человека, обеспечивая тем самым безопасное развитие интегрирующегося социума.
Список литературы
1. Василенко Л.А. , Колесникова Л.А. Научная рациональность в социальном познании // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2015. - № 3 (7). - С. 81-95.
2. Инноватика государственного управления: прорыв в будущее. Матер. науч.-практ. конф. / Под общ. ред., проф. В.Л. Романова. -М., 2006.
3. Майнцер К. Сложность и самоорганизация: возникновение новой науки и культуры на рубеже веков. - http://spkurdyumov. narod.ru/Start1N.htm
4. Kolesnikova L.A., Vasilenko L.A. Mityasova E.A. Fractal approach to cross-disciplinary research synthesis in social science and harmonization of research projects information space: methodology issues // Social science data harmonization and replication: challenges and solutions for the 21st century. The 6th Conference of the European Survey Research Association (ESRA). 13-17 July 2015. -Reykjavik, Iceland.
5. Василенко Л.А., Василенко В.И. Фрактальный подход к управлению общественным здоровьем в контексте культуры безопасности // Norwegian Journal of development of the International Science. 2017. - N 3. - С. 129-133.
