CC BY
17DOI 10.47576/2712-7559_2022_3_4_351 УДК 332:004
Самохвалова Евгения Павловна,
старший преподаватель кафедры экономики нефтяной и газовой промышленности, Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, г. Москва, Россия, e-mail: geine.s-s@mail.ru
Мальсагова Хава Султановна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита в цифровой экономики, Чеченский государствен ный университет им. А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия, e-mail: malsagova1972@bk.ru
В статье предложено научно-методическое обеспечение оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики, позволяющее достигать одновременно и полноты оценки, и ее высокой точности, и объективности для получения системных и достоверных результатов, сочетать количественные (содержащиеся в официальной статистике) и качественные (получаемые с помощью проведения опроса населения региона) данные для реализации наиболее полной оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики, реализуемой в Российской Федерации.
Ключевые слова: цифровая экономика; конкурентоспособность; регион; научно-методическое обеспечение; цифровая конкурентоспособность; оценка.
UDC 332:004
Samokhvalova Evgenia Pavlovna,
Senior Lecturer, Department of Oil and Gas Industry Economics, Gubkin Russian State University of Oil and Gas (NRU), Moscow, Russia, e-mail: geine.s-s@mail.ru
Malsagova Khava Sultanovna,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting, Analysis and Audit in the Digital Economy, Chechen State University. Named after A. A. Kadyrova, Grozny, Russia, e-mail: malsagova1972@bk.ru
The article proposes a scientific and methodological support for assessing the competitiveness of a region in a digital economy, which makes it possible to achieve both the completeness of the assessment, its high accuracy, and objectivity in order to obtain systematic and reliable results, which makes it possible to combine quantitative (contained in official statistics) and qualitative (obtained with by conducting a survey of the population of the region) data for the implementation of the most complete assessment of the competitiveness of the region in the digital economy implemented in the Russian Federation.
Keywords: digital economy; competitiveness; region; scientific and methodological support; digital competitiveness; grade.
НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL SUPPORT FOR ASSESSING THE COMPETITIVENESSOFTHEREGION IN THE DIGITAL ECONOMY
ИНДУСТРИАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА • № 3, том 4, 2022 351
В условиях цифровой экономики конкуренция ведется в сфере высоких технологий. Возникают новые критерии конкурентоспособности хозяйственных систем, такие как распространенность и активность применения цифровых технологий. В связи с этим необходимо уточнение трактовки конкурентоспособности с учетом ее новых критериев. В современной экономической науке сложилась практика отдельного определения базовой конкурентоспособности хозяйственных систем (на уровне стран для этого составляется ежегодный рейтинг Всемирного экономического форума - WEF) и их цифровой конкурентоспособности (на уровне стран для этого составляется ежегодный рейтинг международного института управленческого развития - IMD).
На уровне региональной экономики в большинстве современных хозяйственных систем, включая Российскую Федерацию, оценка цифровой конкурентоспособности фрагментарна. Составляются рейтинги регионов страны по определенному (узкому) критерию, например по уровню развития информационного общества или по уровню развития электронного правительства. Это не позволяет определить общий уровень цифровой конкурентоспособности каждого региона. Результатами сложившейся оценочной практики являются, во-первых, несбалансированность национальной цифровой экономики (существуют серьезные различия между регионами в ее составе), во-вторых, низкая эффективность государственного управления развитием цифровой экономики в каждом отдельном регионе (по причине низкой точности соответствующих региональных программ), в-третьих, ограниченность конкуренции регионов в сфере цифровой экономики (так как заинтересованные лица не могут достоверно определить уровень цифровой конкурентоспособности региона) [1].
В интересах ускоренного развития национальной и общемировой цифровой экономики как катализатора четвертой промышленной революции (глобального перехода мира к четвертому технологическому укладу) необходима системная оценка цифровой конкурентоспособности экономики современного региона. При этом возникает проблема обеспечения достоверности данной оценки.
С одной стороны, опора на точные количественные показатели обеспечивает объективность оценки, но приводит к ее неполноте из-за пробелов в статистическом учете - не все показатели попадают под учет, а некоторые из них в принципе не могут быть измере -ны статистически. С другой стороны, опора преимущественно на качественные показатели, получаемые методом экспертных оценок, вызывает субъективность оценки, хотя и позволяет наиболее полно охватить составляющие цифровой конкурентоспособности региона.
Таким образом, актуальная разработка научно-методического обеспечения оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики, позволяющего достигать одновременно и полноты оценки, и ее высокой точности, и объективности для получения системных и достоверных результатов, является необходимой в данный период [2]. На наш взгляд, главное отличие от общей конкурентоспособности (включает в себя уровень образования, здравоохранения, уровень жизни и другие показатели), по которой доступны необходимые статистические данные и обеспечена их высокая достоверность, оценка цифровой конкурентоспособности не может опираться только на статистические данные (из-за их дефицита и неточности) и в связи с этим должна также учитывать значения качественных показателей.
Фундаментальная основа оценки цифровой конкурентоспособности хозяйственных систем заложена в информационно-методических материалах IMD, используемых при составлении "World digital competitiveness ranking". На ее базе сформировано множество авторских методик обеспечения оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики. Однако неполнота статистического учета цифровой экономики на региональном уровне не позволяет применять методику IMD и другие существующие методики, ориентированные на мировую экономику, к оценке цифровой конкурентоспособности современных регионов. Следовательно, необходима адаптация существующей методологии к специфике региональной экономики.
В статье считаем необходимым сочетать количественные (содержащиеся в официальной статистике) и качественные (получаемые
с помощью проведения опроса населения региона) данные для наиболее полной оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики. Наша логика заключается в том, что статистические данные потенциально могут завышаться регионами в интересах улучшения положения в рейтинге и получения большего объема федерального финансирования мероприятий цифровой модернизации экономики. Поэтому использование исключительно статистических данных вместо ожидаемой высокой точности оценки может напротив ее занизить. То
есть заявляемые и фактические результаты цифровой модернизации могут различаться, причем существенно. Дополнительное использование качественных (опросных) данных позволит сбалансировать формальные и воспринимаемые (неформальные) результаты и благодаря этому наиболее достоверно определить уровень цифровой конкурентоспособности региона. Предлагаемое нами научно-методическое обеспечение оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики отражено в табл. 1.
Таблица 1 - Научно-методическое обеспечение оценки конкурентоспособности региона
в условиях цифровой экономики
Оценочный критерии Соответствующие критерию показатели для его измерения
Количественные, разные ед. изм. Качественные, баллы 1-10
наименование обозначение наименование обозначение
Степень цифрови-зации общества Доля домохозяйств, владеющих компьютером, %* ds1(колич) Распространенность цифровых устройств и технологий среди населения ds1(кач)
Доля домохозяйств, обладающих доступом к Интернету, %* ds2(колич) Уровень цифровой грамотности и восприимчивости к цифровым технологиям общества ds2(кач)
DS=[ds1(колич)+ds2(колич)]+ ds1(кач)+ ds2(кач)]/4, доли от 1
Уровень цифрови-зации предпринимательства Доля предприятий, владеющих компьютером, %* de1(колич) Распространенность цифровых устройств и технологий среди предприятий de1(кач)
Доля предприятий, обладающих доступом к Интернету, %* de2(колич) Уровень цифровой компетентности и восприимчивости к цифровым технологиям работников de2(кач)
DE=[de1(колич)+de2(колич)]+ de1(кач)+ de2(кач)]/4, доли от 1
Доступность и качество цифровой инфраструктуры Нормативное регулирование и административные показатели цифро-визации, баллы 1-100** di1(колич) Достаточность цифровой инфраструктуры di1 (кач)
Информационная инфраструктура, баллы 1-100** di2(колич) Ценовая доступность цифровой инфраструктуры di2(кач)
Информационная безопасность, баллы 1-100** di3(колич) Качество (включая безопасность) цифровой инфраструктуры di3(кач)
DI=[di1(колич)+di2(колич)+ di3(колич)]+[di1(кач)+ di2(кач)+ di3(кач)]/6, доли от 1
Масштаб цифро-визации государственного аппарата Уровень внедрения электронного правительства, баллы 1-100*** dg(колич) Цифровизация государственных услуг и управления dg(кач)
DG=[dg(колич)+ dg(кач)]/2, доли от 1
Индекс цифровой конкурентоспособности: DC=(DS+DE+DI+DG)/4
Источники статистических данных на примере Российской Федерации:
*Сборник Росстата «Регионы России: социально-экономические показатели» (раздел «Информационно-коммуникационные технологии».
**Субиндексы индекса «Цифровая Россия», рассчитываемого «Сколково». ***Мониторинг, проводимый системой «ГосМенеджмент».
В целях обеспечения соизмеримости показателей (их исходные единицы измерения дифференцированы), а также проведения
оценки в соответствии с общепринятой логикой оценки конкурентоспособности (как отношение значения показателя в хозяйственной
ИНДУСТРИАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА • № 3, том 4, 2022 3 53
системе к значению показателя у эталонной системы) все показатели переводятся в доли от 1. Для этого находится их отношение в каждом регионе к эталону. Когда производится масштабное исследование всей региональной экономики, в качестве эталона принимается национальная экономика. При помощи научно-методического обеспечения может производится количественная и качественная оценка конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики в регионах Российской Федерации по отчетным периодам (полугодие, год) [3].
Итогом проводимого исследования выступило определение отличий цифровой конкурентоспособности от общей конкурентоспособности (учитывает уровень образования, здравоохранения, уровень жизни и другие показатели), по которой доступны необходимые статистические данные и обеспечена их высокая достоверность, при этом оценка цифровой конкурентоспособности не может опираться только на статистические данные (из-за их дефицита и неточности) и потому должна также учитывать значения качественных показателей. Эта цель достигается в разработанном выше научно-методическом обеспечении оценки конкурентоспособности региона в условиях цифровой экономики. В результате их системного учета получены наиболее объективные, полные, точные и достоверные результаты. Промежуточные оценочные результаты могут быть
использованы всеми регионами для определения их сильных и слабых сторон, а также разработки и реализации высокоэффективных региональных стратегий управления конкурентоспособностью экономики в условиях цифровой экономики.
Список литературы
1. Abdulkadyrov A.S., Aliyev R.M., Badavov G.B. EdTech: The Scientific and Educational Platform for Training Digital Personnel for the Cyber Economy // The Cyber Economy Opportunities and Challenges for Artificial Intelligence in the Digital Workplace 2019 P. 163-168.
2. В. В. Каштанов, В. Ф. Дьяков скусственный интел -лект как ключевая технология цифровой трансформации бизнеса и экономики // Военно-экономический вестник. 2019. № 3-4.
3. Абдулкадыров А.С. Предпосылки эволюции высокотехнологичных кластерных образований в оборонно-промышленном комплексе России в условиях цифровизации национальной экономики // Военно-экономический вестник, 2019. № 1.
References
1.Abdulkadyrov A.S., Aliyev R.M., Badavov G.B. EdTech: The Scientific and Educational Platform for Training Digital Personnel for the Cyber Economy. The Cyber Economy Opportunities and Challenges for Artificial Intelligence in the Digital Workplace 2019 P.163-168.
2.V. V. Kashtanov, V. F. D'yakov skusstvenny'T intellekt kak klyuchevaya texnologiya cifrovoT transformacii biznesa i e'konomiki. Voenno-e'konomicheskiTvestnik. 2019. No 3-4.
3.Abdulkady'rov A.S. Predposy'lki e'volyucii vy'sokotexnologichny'x klasterny'x obrazovaniT v oboronno-promy'shlennom komplekse Rossii v usloviyax cifrovizacii nacional'noT e'konomiki. Voenno-e'konomicheskiT vestnik, 2019. № 1.
