Научная статья на тему 'Надежность технических систем и экологический, экономический ущербы в сельском хозяйстве'

Надежность технических систем и экологический, экономический ущербы в сельском хозяйстве Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
446
74
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
АВАРИИ / ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ / ЭЛЕКТРОПРИВОД / КОЭФФИЦИЕНТ ГОТОВНОСТИ / ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УЩЕРБ / ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ УЩЕРБ / ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ / DAMAGES / TECHNICAL SYSTEMS / ELECTRIC DRIVE / AVAILABILITY RATIO / TECHNOLOGICAL LOSS / ECOLOGICAL LOSS / ENVIRONMENTAL POLLUTION

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Оськин Сергей Владимирович, Тарасенко Борис Фёдорович

Надежность работы технических систем оказывает значительное влияние на технологический ущерб производства. При расчете коэффициента готовности технической системы необходимо учитывать скрытые и явные отказы отдельных составляющих всего объекта. Существует формула для расчета технологического ущерба в зависимости от коэффициента готовности технического объекта. Получены аналогичные формулы для расчета ущербов от загрязнения атмосферы, от загрязнения водных ресурсов, выбросов твердых веществ в почву. Полученные формулы связывают надежность технических систем с отдельными составляющими экологического ущерба

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Оськин Сергей Владимирович, Тарасенко Борис Фёдорович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE RELIABILITY OF TECHNICAL SYSTEMS AND ENVIRONMENTAL AND ECONOMICAL LOSSES IN AGRICULTURE

The reliability of work of the technical systems significantly influences the technological losses of manufacture process. During the counting the availability ratio of the technical system it is recommended to take into the consideration implicit as well as evident breakdowns of all separate components of the whole object. There is a formula for counting technological losses depending on the availability ratio of technical object. Similar formulas for counting losses proceeding of atmosphere and water resources pollution, pollution of soils with hard matters are obtained. Introduced identities bring together reliability of the technical systems and separate components of ecological losses

Текст научной работы на тему «Надежность технических систем и экологический, экономический ущербы в сельском хозяйстве»

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

1

УДК 631.95, 504.7

НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УЩЕРБЫ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Оськин Сергей Владимирович д.т.н., профессор

Тарасенко Борис Фёдорович к.т.н., доцент

Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия

Надежность работы технических систем оказывает значительное влияние на технологический ущерб производства. При расчете коэффициента готовности технической системы необходимо учитывать скрытые и явные отказы отдельных составляющих всего объекта. Существует формула для расчета технологического ущерба в зависимости от коэффициента готовности технического объекта. Получены аналогичные формулы для расчета ущербов от загрязнения атмосферы, от загрязнения водных ресурсов, выбросов твердых веществ в почву. Полученные формулы связывают надежность технических систем с отдельными составляющими экологического ущерба

Ключевые слова: АВАРИИ, ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, ЭЛЕКТРОПРИВОД, КОЭФФИЦИЕНТ ГОТОВНОСТИ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УЩЕРБ, ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ УЩЕРБ, ЗАГРЯЗНЕНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

UDC631.95, 504.7

THE RELIABILITY OF TECHNICAL SYSTEMS AND ENVIRONMENTAL AND ECONOMICAL LOSSES IN AGRICULTURE

Oskin Sergey Vladimirovich Dr.Sci.Tech., professor

Tarasenko Boris Fedorovich Cand.Tech.Sci., associate professor Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia

The reliability of work of the technical systems significantly influences the technological losses of manufacture process. During the counting the availability ratio of the technical system it is recommended to take into the consideration implicit as well as evident breakdowns of all separate components of the whole object. There is a formula for counting technological losses depending on the availability ratio of technical object. Similar formulas for counting losses proceeding of atmosphere and water resources pollution, pollution of soils with hard matters are obtained. Introduced identities bring together reliability of the technical systems and separate components of ecological losses

Keywords: DAMAGES, TECHNICAL SYSTEMS, ELECTRIC DRIVE, AVAILABILITY RATIO, TECHNOLOGICAL LOSS, ECOLOGICAL LOSS, ENVIRONMENTAL POLLUTION

Общеизвестно, что главной проблемой в агропромышленном комплексе РФ является проблема охраны окружающей среды и, в первую очередь, воздуха, воды, почвы. Основными причинами ухудшения экологической обстановки являются воздействие на окружающую среду технических систем.

Для решения указанной проблемы нами поставлены следующие задачи исследований.

1. Проанализировать влияние технических систем на окружающую среду.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

2

2. Провести исследования надежности технических систем и привести формулы расчета экологического, экономического ущербов в сельском хозяйстве.

Реализация задач исследований осуществлена следующим образом.

1. Технические системы [1, 2], работающие в сельском хозяйстве, являются объектами, состоящими из нескольких элементов (рабочая машина, электродвигатель, устройства коммутации, устройства защиты и т.д.), каждый из которых выполняет свое назначение с определенной надежностью. Согласно ГОСТ 27.003, под надежностью понимают свойство системы сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования. Так как восстановление технической системы - машины может производиться путем замены элементов, то она относится к объектам, восстанавливаемым в процессе применения, для которых допустимы кратковременные перерывы в работе. К невосстанавливаемым объектам относятся следующие элементы машины: кнопка управления, микросхема, отдельные элементы рабочей машины, ремень приводы, шкивы и т.д. К восстанавливаемым вне процесса применения элементам относятся: электродвигатель, магнитный пускатель, устройство защиты, различные валы, редукторы и другие составляющие рабочей машины. В зависимости от восстанавливаемости, используются соответствующие показатели надежности. Эти показатели могут быть единичными, характеризующими одно из свойств, составляющих надежность объекта, и комплексными, ха-растеризующие несколько свойств. Единичные показатели применяются для характеристики элементов технической системы, комплексные - для всей машины. В процессе исследований оперируют понятиями эксплуатационной и номинальной надежности. Номинальная надежность характеризует способность устройств функционировать в номинальных режимах,

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

3

оговоренных в технических условиях нормативно-технической документации. Эксплуатационная надежность характеризует способность элементов функционировать в конкретных условиях эксплуатации, которые определяются реальными режимами работы, воздействием окружающей среды, системой обслуживания и ремонта, квалификацией обслуживающего персонала.

Любая техническая система в процессе эксплуатации может находиться в различных состояниях. Работоспособное состояние характеризуется способностью объекта выполнять заданные функции в соответствии с требованиями нормативно-технической и (или) конструкторской документации. Если объект находится в состоянии, при котором значение хотя бы одного функционального параметра не соответствует требованиям документации, то это состояние является неработоспособным. Признаками неработоспособного состояния могут быть отклонение показателей качества работы, например, снижение подачи воздуха вентилятора, изменение скорости транспортера. Событие, заключающееся в нарушении работоспособного состояния, называется отказом. Отказы классифицируются по нескольким признакам. По характеру обнаружения отказы могут быть явными и скрытыми. Скрытые отказы могут быть обнаружены только при специальной проверке - тестировании, проводимой при техническом обслуживании часто со специальными техническими средствами. Для электропривода это может быть: снижение сопротивления изоляции электродвигателя, повышенный износ его подшипников, изменение порогов срабатывания устройств защиты от аварийных режимов работы и т.д. Скрытый отказ при определенном стечении обстоятельств может перейти в - явный. Поэтому выявление его на ранней стадии является задачей актуальной. Необходимость выявления скрытых отказов обусловлена также тем, что по тяжести последствий отказы сельскохозяйственного электропривода относятся к 3-ей или 2-ой категории по ГОСТ 27.310.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

4

2. Исследование надежности [3, 4, 5, 6, 7] необходимо начинать с установления понятия отказа для конкретной системы. Это обусловлено тем, что для некоторых объектов отказом будет считаться не только полная потеря работоспособности, но и такое отклонение параметров функционирования, при котором его дальнейшая эксплуатация невозможна по соображениям безопасности или нецелесообразна по экономическим и экологическим признакам. Технические объекты сельского хозяйства является ответственной составной частью системы получения продукции, и время его включения часто жестко регламентировано по времени суток. В связи с этим, под отказом электрифицированной машины нужно понимать следующее: отказ или повреждение любого элемента, приводящие к мгновенному самопроизвольному отключению электрифицированной установки, ухудшение параметров отдельных элементов сверх допустимых значений, при которых может произойти самовыключение в любой момент времени (снижение сопротивления изоляции, повышение температуры электродвигателя сверх допустимого значения, повышенный износ подшипников, технологическая перегрузка, изменение порогов срабатывания устройств защиты от аварийных режимов работы, отказ отдельных устройств коммутации) или рабочая машина будет производить продукцию пониженного качества; отказ устройств аварийной сигнализации. Одни отказы будут явными, а другие - скрытыми. Таким образом, в процессе эксплуатации техническая система, кроме работоспособного состояния может находиться в режиме скрытого отказа, в режиме явного отказа. Все эти события многократны и являются случайными. Математическим аппаратом для исследования этих состояний является теория вероятностей.

Электрифицированные машины в сельском хозяйстве состоят из нескольких элементов, отказы которых чаще независимы. Отказы отдельных элементов системы имеют свои законы распределения, их потоки ординарны, а после периода приработки становятся ординарными и стационар-

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

5

ными. Поток отказов всей системы равен сумме нескольких независимых ординарных, стационарных потоков отказов элементов, и будет приближаться к простейшему. Следовательно, при соответствующих допущениях, для установившегося режима эксплуатации системы, можно принять, что закон распределения отказов будет экспоненциальным. При увеличении количества элементов системы, суммарный закон распределения еще больше будет приближаться к простейшему. Современные сельскохозяйственные машины, могут содержать количество элементов значительно превышающих минимальный набор. На основе проведенного анализа, расчет комплексного показателя надежности - коэффициента готовности кг для электропривода лучше проводить по формуле:

к

г

1+Г ТВ-+Г

lBj

T *—‘T

i Л01 j 1Qj

1

(1)

где TBi - среднее время восстановления i-го элемента машины при явном отказе;

T0i - среднее время наработки на явный отказ i-го элемента машины; TBj - среднее время восстановления j-го элемента машины при скрытом отказе;

T0j - среднее время наработки на скрытый отказ j-го элемента маши-

ны.

Среднее время восстановления при скрытых отказах лучше брать, равным половине времени между очередными профилактическими осмотрами. Это связано с равной вероятностью возникновения отказа как на следующий день после проведения технического обслуживания (ТО), так непосредственно перед очередной профилактикой. Конечно, мы принимаем допущение, что при проведении технического обслуживания произой-

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

6

дет выявление всех скрытых отказов. Таким образом, при возникновении скрытого отказа электрифицированной машины будет находиться в состоянии, при котором в любой момент может произойти переход из скрытого отказа в явный, и техническая система будет не работоспособна. Эти рассуждения вполне совпадают с определением коэффициента готовности. Кроме того, известно, что более частое проведение профилактических мероприятий увеличивает надежность систем, а в нашем случае снижается вероятность нахождения в скрытом отказе, что приводит к повышению коэффициента готовности.

Если не учитывать скрытые отказы то численные значения коэффициента готовности машины имеют очень высокие значения, которые затруднительно использовать в дальнейшем. Однако данный показатель широко используется при оценке надежности рабочих машин, особенно при государственных испытаниях на машиноиспытательных станциях. Учет скрытых отказов позволяет получить конкретные значимые коэффициенты готовности, которые можно использовать также при расчетах экономической эффективности. Так при скрытом отказе все время сохраняется вероятность нарушения работоспособности, следовательно, можно рассчитывать технологический ущерб УТ, связанный с надежностью сельскохозяйственных технических систем в животноводстве по формуле:

УТ = У • *год • П - кг ) ,

(2)

где у - удельный технологический ущерб, зависящий от вида животных и технологической операции (можно использовать данные ВИЭСХ);

tгод - время работы в году;

n - количество животных данного вида.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

7

Фактически произведение tгод (1 - кг) является временем восстановления работоспособного состояния с учетом явных и скрытых отказов. Полученный вероятностный технологический ущерб становится критерием оптимизации показателей надежности и, как следствие, - определителем оптимального срока профилактических мероприятий.

Однако кроме технологического ущерба может возникать и экологический - дополнительный выброс аммиака, загрязнение водоема от отказа коммуникаций, ухудшение микроклимата и т.д. Эколого-экономическая оценка ущерба, нанесенного окружающей природной среде, заключается в определении фактических и возможных (предотвращаемых) материальных и финансовых потерь и убытков от ухудшения в результате антропогенного воздействия качественных и количественных параметров окружающей природной среды в целом и ее отдельных эколого-ресурсных компонентов (водные ресурсы, земельные ресурсы, ресурсы растительного и животного мира).

Общий экономический ущерб от загрязнения окружающей среды состоит в основном из трех составляющих и связанных с конкретными следующими ущербами: причиняемый материальным объектам; здоровью и жизни населения; природно-ресурсной системе и соответствующим отраслям. Экономический ущерб от загрязнения окружающей среды является комплексной величиной и слагается из ущербов по отдельным видам объектов в загрязненной зоне. По настоящее время его определение представляет собой сложную проблему, поэтому на практике обычно проводится укрупненный расчет суммарного экономического ущерба от загрязнения отдельных элементов природной среды. Так величина ущерба от загрязнения атмосферы определяется по формуле:

Уа = У а ■ ks • кг • M пр

(3)

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

8

где уа - удельный ущерб за условную тонну загрязнения (руб/усл. т),

ks - коэффициент, характеризующий относительную опасность загрязнения атмосферы над территориями различного типа;

kr - коэффициент, учитывающий характер рассеивания примесей-загрязнителей в атмосфере (принимается из специальных таблиц);

Мпр - приведенная масса загрязняющих веществ, в тоннах условного

топлива (усл. т /год).

В атмосферу выбрасываются соединения тяжелых металлов, диоксидов, взвесей, летучих органических соединений, окисей азота, кислот. Удельный ущерб от загрязнения атмосферного воздуха по экономическим районам можно взять из таблицы 1.

Таблица 1 - Удельный ущерб от загрязнения атмосферного воздуха

№ п/п Наименование экономического района Показатель удельного ущерба, У уд3 г, руб./усл.т (в ценах 1999 года)

1 2 3

1 Северный 46,0

2 Северо-Западный 62,5

3 Центральный 74,0

4 В олго-Вятский 64,0

5 Центрально-Черноземный 62,8

6 Поволжский 63,7

7 Северо-Кавказский 68,7

8 Уральский 67,4

9 Западно-Сибирский 60,2

10 Восточно-Сибирский 46,9

11 Дальневосточный 44,2

12 Калининградская обл. 61,9

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

9

Значения коэффициента, характеризующего относительную опасность загрязнения атмосферы над территориями различного типа, можно взять из таблицы 2.

Таблица 2 - Значения коэффициента относительной ценности территории

к

s

Тип территории Значение, к!.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Курорты, заповедники 10

Зеленые зоны отдыха 8

Населенные пункты с плотностью населения, n чел. / га (0,1 га / чел.) х n

Территории промышленных предприятий 4

Леса 1 -ой группы 0,2

Леса 2-ой группы 0,1

Леса 3-ей группы 0,025

Пашни 0,1 - 0,25

Сады 0,5

Пастбища, сенокосы 0,05

Для коэффициента, учитывающего характер рассеивания примесей-загрязнителей в атмосфере, рекомендуется следующее: если нет газоочистительного оборудования или степень очистки менее 70 %, то кг = 3, при эффективности очистки 70-90 % кг = 2,5 и более 90 % кг = 2. Для газооб-

разных веществ и аэрозолей кг = 1.

Приведенная масса загрязняющих веществ Мпр, определяется по фор-

муле:

М „„ = V m■ ■ Ai

пр i i

i

(4)

где m, - масса i-го загрязняющего вещества (т/год),

Ai - показатель относительной опасности (агрессивности) i-го вещества (усл. т /т), определяется с учетом ПДК (1/ЦДКГ).

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

10

Показатели относительной агрессивности примесей для некоторых веществ приведены в таблице 3.

Таблица 3 - Значения коэффициента относительной агрессивности примесей At

№ п/п Загрязняющие вещества значения

1 Оксид углерода (углерод оксид) 0,4

2 Углеводороды (в пересчете на углерод) 0,7

3 Твердые вещества (недиффиринцированная по составу пыль) 2,7

4 Окислы азота 16,5

5 Сернистый ангидрид 20,0

Специфические по составу загрязняющие вещества (по классам опасности)

6 Г руппа А (4 класс опасности)

1. Бутилен, бензин, гексан, циклогексан, скипидар, пентан и 3 др. химические соединения с ПДКср.сут.>=0.8мг/м 1,2

2. Аммофос, арилокс, бутилацетат, гексилацетат, карбамид, мочевина, диэтиловый эфир, магния хлорад, углерод четыреххлористый, этилацетат и др. химические соединения с ПДКс.с .>=0.08 до 0.8 мг/м3 6,7

3. Аммиак, ацетон, бензин сланцевый, диметил этаполамин, диэтиламин, калия карбонат, мелиорант, метил бромистый, нафталин и др. химические соединения с ПДКс.с.<0.08мг/м3 28,5

7 Г руппа В (3 класс опасности)

продолжение таблицы 3

1 2 3

1. Ангидрид вольфрамовый, вольфрама оксид, дихлорпропан, зола сланцевая, натрия сульфат пропилен, трихлорэтилен и 3 др. химические соединения с ПДКс.с.>=0.1 мг/м 10,0

2. Альдегид масляный, амбуш, висмута оксид, гептен, железа оксид, капролактам, магния оксид, метиланилин, олова оксид, сажа и др. химические соединения с ПДКс.с.>=0.01 до 0.1 мг/м3 33,5

3. Железа сульфат, кислота капроновая. Хлорбензатрифторид, пентадиен, этилакрилат и др. химические соединения с ПДКс.с .<0.01мг/м3 143,0

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

11

Аналогично с формулой (2) с учетом выражения (4) можно получить формулу для расчета величины ущерба от загрязнения атмосферы из-за ненадежности технической системы:

УА = Уа ■ ks ■ kr ■ (1 - kг ) • £ mi ■ Ai

l

(5)

Величина ущерба от загрязнения воды определяется по формуле:

УВ = уз • ко • Мпрв •

(6)

где уз - удельный ущерб от загрязнения водных ресурсов, руб./ усл. т,

ко - коэффициент экологической ситуации и экологической значимости состояния водных объектов (относительной опасности загрязнения для различных водохозяйственных участков);

Мпрв - приведенная масса годового сброса примесей данным источником в конкретный водохозяйственный участок (усл. т /год).

Удельный ущерб от загрязнения водных ресурсов зависит от конкретного водного бассейна и административного региона, для отдельных регионов приведены данные в таблице 4.

Таблица 4 - Значения удельного ущерба от загрязнения водных ресурсов

Водные бассейны и административные районы РФ Удельный ущерб от загрязнения вод ных ресурсов, Уз , руб./ усл. т Коэффициент эко логической ситуации и экологической значимости состояния водных объектов, ко

1 2 3

Астраханская область 9591,0 1,30-1,31

Республика Калмыкия-Хальмг-Т ангч 9129,1 1,30

Бассейн р. Терек 7246,5

Республика Дагестан 7600,4 1,11

Республика Кабардино-Балкария 6876,6 1,11

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

12

Республика Северная Осетия 7359,1 1,11-1,23

Республика Ингушетия 6859,2 1,11-1,85

Бассейн р. Урал 8452,8

Оренбургская область 7902,0 1,08-1,19

Челябинская область 9410,0 1,08-1,31

Республика Башкоркостан 8806,8 1,08-1,19

Бассейн Азовского моря 9082,1

Бассейн р. Дон 10075,6

Орловская область 8140,9 1,10-1,11

Тульская область 9229,1 1,10-1,18

Белгородская область 9772,0 1,11-1,19

Курская область 8384,6 1,11

Липецкая область 9706,5 1,11-1,29

Тамбовская область 8987,8 1,11-1,12

Пензенская область 9168,8 1,06-1,08

Воронежская область 9772,0 1,11-1,28

Саратовская область 8324,3 1,06-1,08

Волгоградская область 7178,2 1,06-1,08

Ставропольский край 9651,3 1,26

Ростовская область 10737,1 1,26-1,85

Бассейн р. Кубань 8086,3

Краснодарский край 8022,7 1,49-2,90

Ставропольский край 8564,3 1,49-1,56

продолжение таблицы 5

1 2 3

Бассейн Черного моря -

Бассейн р. Днепр 7913,0

Смоленская область 8203,6 1,10-1,1,55

Калужская область 7540,1 1,10-1,12

Брянская область 6936,9 1,10-1,50

Приведенный объем Мпрв определяется по формуле:

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

13

Мпрв = X Ai в ■ miв • (7),

i

где Aiв - коэффициент агрессивности i-ой примеси, показатель относительной опасности сбрасываемого загрязнителя в сравнении с другими примесями (усл. т/т),

miв - масса годового сброса i-й примеси, т/год. Если источник сбрасывает сточные воды нескольких типов, различающиеся степенью очистки, то следует определить общую массу сброса путем дальнейшего суммирования.

Возвращаемая в природу человеком вода сильно загрязнена, создавая проблемы для развития экосистем и естественно самому человеку. В агроландшафтах нарушается установившееся соотношение инфильтрация: поверхностный сток, которому способствует распашка земель, особенно склонов, вырубка лесов, строительство дорог, уплотнение почвы и др. непродуманные действия. В качестве основы для расчетов приведенных объемов загрязнений используются утвержденные значения предельнодопустимых концентраций (ПДК) загрязняющих веществ в водоемах рыбохозяйственного значения. С помощью ПДК определяются коэффициенты агрессивности загрязняющих веществ (как величина обратная ПДК). Значения константы Ai в для некоторых загрязнителей приведены в таблице

5.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

14

Таблица 5 - Значения константы At в для загрязнителей водных ресурсов

№ гр. Загрязняющие вещества Коэфф. агрес-сивн., Ai в

1 2 3

I. Вещества и химические соединение преимущественно IV и III классов опасности

1 Сульфаты, хлориды, соли жесткости (Ca+, Mg+, K+, Na+), мочевина 3 и др. химические соединения с ПДКрх>=40 г/м 0,05

2 Нитраты, карбомидная смола, лак битумный, кальций фосфорнокислый, метиленхлорид, танниды и др. химические соединения с ПДКрх>=5 до 40 г/м 0,20

3 Взвешенные вещества 0,15

4 БПКполн., далапон., метилцелюлоза, гуминовые кислоты, ОЖК, полиэфир, силикат калия, сульфат бария, углен (взвесь, волокно), фталевая кислота, этилен и др. химические соединения с ПДКс.с .>=2,0 до 4,0 г/м3 0,30

5 Азот общий, алюминий, фосфор общий, железо общее, аммония-ион, ацетонитрил, бензол, димитилацетомид, карбомол, метазин, нитрат аммония (NH4), сероуглерод, сульфонол, сульфат аммония (NH), толуол, гексан и др. химические соединения с ПДКрх.>=0,5 до 2,0 г/м3 1,00

II. Химические соединение III и II классов опасности

6 Ацетат-ион (натрий уксуснокислый, бутилацетат, демитилформа-мид, лапрол, неонов, сульфанол НП-1, скипидар, формалин, фосфорнокислый калий, хлорат магния, этиленглюколь и др. химические соединения с ПДКрх.>=0,2 до 0,5 г/м3 3,50

7 Гликозин, масло легкое таловое, метанол, нефтеполимерная смола, родонит калия, свинец (Pb2), СПАВ, стирол, фосфор пятихлористый, хлористый литий, барий и др. химические соединения с ПДКрх .>=0,06 до 0,2 г/м3 11

8 Ацетон, ацетофенон, аммиак, бутиловый спирт, нефть и нефтепродукты, масла, жиры и др. химические соединения с ПДКрх.>=0,02 до 0,06 г/м3 20

Аналогично со случаем загрязнения атмосферы получим формулу для определения ущерба от загрязнения водных ресурсов из-за отказов технических систем:

Уз ■ k о ■ 2 Aj в j

■ m'ije ■ tгод j ■ (1 - kг j) . (8)

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

15

Экологический ущерб от ухудшения почв и земель под воздействием техногенных нагрузок выражается в следующем виде: деградация почв и земель, загрязнение химическими веществами использующих земель, занятие земель несанкционированными свалками.

Определение величины экономического ущерба от выбросов твердых веществ в почву осуществляется по формуле:

УП = Уп ■ kц ■ Мотх . (9)

где уп - удельный ущерб от выброса 1 т загрязнения;

кц - коэффициент, учитывающий ценность земельных ресурсов;

Мотх - масса отходов в почву за год, т.

Величина удельного ущерба зависит от типа отходов. По неорганическим соединениям она составляет 2 руб./т, по органическим и бытовым соответственно 3 и 4 руб./т. Коэффициент ценности суглинистых почв равен 0,5-0,7; для черноземных угодий - 1,5; для орошаемых сельскохозяйственных угодий - 3.

Таким образом, формула для определения экологического ущерба от выбросов твердых веществ в почву с учетом надежности технических систем приобретает вид:

Уп = Уп ■ к ц • Мотх ■ (1 - к г). (10)

Ущерб от деградации почв и земель также можно рассчитать по более точной формуле:

Удп = У», ■ Т Sj к„ . (11)

где удп - удельный ущерб от выброса загрязнения, тыс. руб./га;

кзп - коэффициент природохозяйственной значимости почв и земель;

Sj - площадь земель j-го типа, га.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

16

Значение удельного экологического ущерба почвам и земельным ресурсам можно принимать из таблицы 6.

Таблица 6 - Значение удельного экологического ущерба почвам и земель-

ным ресурсам (в ценах 1999 г.)

Зоны Административные территории Ууд-, тыс.руб./га

1 2 3

1-зона Республики Карелия, Коми, Архангельская, Мурманская области, Ненецкий АО 22,5

11-зона Республики Марий-Эл, Удмуртская; Брянская, Владимирская, Вологодская, Ивановская, Калужская, Тверская, Кировская, Костромская, Новгородская, Пермская, Псковская, Смоленская, Ярославская области; Коми-Пермятский АО 22,0

Ш-зона Чувашская Республика-Чаваш; Нижегородская, Орловская, Рязанская, Тульская области 24,6

IV-зона Республики Мордовия, Татарстан; Белгородская, Воронежская, Самарская, Курская, Липецкая, Пензенская, Тамбовская, Ульяновская области 36,5

V-зона Республика Калмыкия-Хальмг-Тангч, Астраханская, Волгоградская, Саратовская области 30,8

VI-зона Республика Адыгея, Краснодарский край 47,2

VD-зона Республики Дагестан, Ингушская, Кабардино-Балкария, Карачаево-Черкесия, Северная Осетия; Ставропольский край, Ростовская область 45,9

VIII-зона Республика Башкоркостан; Курганская, Оренбургская, Свердловская, Челябинская области 26,0

IX-зона Республика Алтай; Алтайский край, Новосибирская, Омская, Томская, Тюменская, Кемеровская области; Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий АО 31,4

X-зона Республики Бурятия, Тува, Хакасия; Красноярский край; Камчатская, Читинская области; Агинский, Бурятский АО,Таймырский (Долгано-Ненецкий) АО, Усть-Ордынский Бурятский АО, Эвенкийский АО 33,3

XI-зона Республика Саха (Якутия); Приморский, Хабаровский край; Камчатская, Магаданская, Сахалинская, Амурская области; Еврейская АО, Корякский, Чукотский АО 9,0

XII-зона Калининградская, Ленинградская области и г. Санкт-Петербург 14,3

XIII-зона Московская область и г. Москва 23,0

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

17

Коэффициент природохозяйственной значимости почв и земель зависит от назначения земель и может быть принят из таблицы 7.

Таблица 7 - Значение коэффициента природохозяйственной значимости почв и земель

Особо охра- няв- мые приро дные тер- рито- рии Земли населенных пунктов Земли сельскохозяйственного назначения Земли лесохозяйственного назначения Земли промышленного и иного назначения

с. Ь Cl £ Si 4 У I я 5 -У й EL Е ь * 3 и Ъ£. У у я1 Cl. в) у a Е Э || г х £ U р >1 Прочие не с/х утодня 2 X У У Нелесные О ^ У р- ~ 2 Й 2 а. Я й У - 2 S i J I = s 5 = г = и о 5 г-. Е ££ О У не настроенные

У 2 = 1 L- S & 5 3 г с и L: 6 £ я с .лесные территории В & О КО тундра и лесотундра, оленьн пастбища

4 Р О 1C 1-Л т о &

щ d 3 о X 5 X * -ч 2 ч

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 5

3,0' L5 2,5 212 1,-5 2,5 и 2,8 2,8' 2,2 * 2.2 1,7 1,5 1,0 1, 3

Примечание: * - указанный показатель умножается на коэффициент (1+бон/100), учитывающий бонитет; для земель под влагозащитными лесными насаждениями, либо противоэрозионными посадками показатель природохозяйственной значимости увеличивается на 0,2, а для земель водоохраной зоны - на 0,3; если водоохранная зона расположена вдоль источника питьевого водоснабжения, показатель берется, равным 3.

Оценка экологического ущерба от загрязнения земель химическими веществами проводится по формуле:

У.Х, = У„ ■ £Sj кп ■ к„ . (12)

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

18

где ухв - удельный ущерб от загрязнения земель химическими веществами, тыс.руб./га; S) - площадь земель j-го типа, га; кко - коэффициент учитывающий класс опасности химического вещества.

В таблице 8 даны значения коэффициента, учитывающего класс опасности химического вещества.

Таблица 8 - Значения коэффициента учитывающего класс опасности химического вещества

Ki Класс опасности

1 IV

2 Ш

3 II

7 I

0,2 нетоксичные

Расчеты, выполненные укрупненным методом, показывают, что экономический ущерб обществу от загрязнения воздушного бассейна составляет около 60 %, водного бассейна - около 30 % и от загрязнения твердыми отходами - около 10 % общего ущерба. В развитых зарубежных странах экономический ущерб от нерационального природопользования оценивается 4-8 % ВВП. Оценка суммарного ущерба по России приблизительно составляет 15-17 % ВВП.

Таким образом, общую формулу по определению ущерба от ненадежности технических систем можно представить в следующем виде:

у = УТ + УА + Ув + УП =(1- кг )• У • (год • П +

+ Уа • К • kr • "Z,mi • A • ‘год! ' (1 - кг i ) +

/ (13)

+ У, • ко • ZA • Ч> *годЦ • (1 - кг ) + Уп • К • Мотх ' (год ' (1 - кг )

J

В зависимости от места, где работает технологический объект, данная формула будет изменяться, и отличаться количеством слагаемых. Значе-

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

19

ние отдельного вида ущерба, конечно, зависит от конкретной продукции, выпускаемой производством, опасностью сопровождающих веществ, конкретной территорией.

Выводы. 1. Из анализа выяснено, что актуальным является повышение надежности технических систем и выявление отказов на ранней стадии.

2. На основании проведенных исследований надежности приведена формула расчета комплексного показателя надежности, а также приведена общая формула по определению ущерба от ненадежности технических систем.

Список литературы

1. Оськин С.В. Повышение надежности электроприводов в сельском хозяй-стве./С.В. Оськин, И.А. Переверзев, А.Ф.Кроневальд//Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2008, №1.-с.20.

2. Оськин С.В., Пахомов А.И. К обоснованию параметров тестовой диагностики электродвигателей./С.В. Оськин, А.И. Пахомов//Сб-к: Энерго- и ресурсосберегающие технологии и установки. Материалы 5-ой Всероссийской научной конференции (ВРНК-2007).Сер. «Электромеханика и электротехнологии».-Краснодар, 2007.- с.45-48/

3. Оськин С.В. Повышение экологической безопасности сельскохозяйственной продукции./С.В. Оськин// Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2011, №5., с.21-23.

4. Оськин С.В. Технико-экономическая оценка эффективности эксплуатации элек-трооборудования/С.В. Оськин, Г.М. Оськина// Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2006, №1.-с.2-3.

5 Методика определения предотвращенного экологического ущерба. Утверждена Государственным комитетом РФ по охране окружающей среды 30.11.1999 г.-М.: 1999.37 с.

6. Перечень предельно допустимых концентраций и ориентировочных безопасных уровней воздействия ,Министерство охраны окружающей среды и природных ресурсов, -Вологда, 1995.

7. Соколов Л.И., Козлова А.Г. Эколого-экономическая эффективность предприя-тий/Л.И. Соколов, А.Г. Козлова:Учеб.пособие.-Вологда.-ВоГТУ, 2001.-60 с.

References

1. Os'kin S.V. Povyshenie nadezhnosti jelektroprivodov v sel'skom hozjajstve./S.V. Os'kin, I.A. Pereverzev, A.F.Kroneval'd//Mehanizacija i jelektrifikacija sel'skogo hozjajstva. 2008, №1.-s.20.

2. Os'kin S.V., Pahomov A.I. K obosnovaniju parametrov testovoj diagnostiki jel-ektrodvigatelej./S.V. Os'kin, A.I. Pahomov//Sb-k: Jenergo- i resursosberegajushhie tehnologii i ustanovki. Materialy 5-oj Vserossijskoj nauchnoj konferencii (VRNK-2007).Ser. «Jel-ektromehanika i jelektrotehnologii».-Krasnodar, 2007.- s.45-48/

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

Научный журнал КубГАУ, №101(07), 2014 года

20

3. Os'kin S.V. Povyshenie jekologicheskoj bezopasnosti sel'skohozjajstvennoj produk-cii./S.V. Os'kin// Mehanizacija i jelektrifikacija sel'skogo hozjajstva. 2011, №5., s.21-23.

4. Os'kin S.V. Tehniko-jekonomicheskaja ocenka jeffektivnosti jekspluatacii jele-krooborudovanija/S.V. Os'kin, G.M. Os'kina// Mehanizacija i jelektrifikacija sel'skogo hozjajstva. 2006, №1.-s.2-3.

5 Metodika opredelenija predotvrashhennogo jekologicheskogo ushherba. Utverzhdena Gosudarstvennym komitetom RF po ohrane okruzhajushhej sredy 30.11.1999 g.-M.: 1999.-37 s.

6. Perechen' predel'no dopustimyh koncentracij i orientirovochnyh bezopasnyh urovnej vozdejstvija ,Ministerstvo ohrany okruzhajushhej sredy i prirodnyh resursov, -Vologda, 1995.

7.Sokolov L.I., Kozlova A.G. Jekologo-jekonomicheskaja jeffektivnost' predprijatij/L.I. Sokolov, A.G. Kozlova: Ucheb.posobie.-Vologda.-VoGTU, 2001.-60 s.

http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/62.pdf

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.