Научная статья на тему 'МОНИТОРИНГ РЕПРОДУКТИВНОГО И ГЕНЕТИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ, СВЯЗАННЫЙ С КОНТРОЛЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ГРУЗА В ПОПУЛЯЦИЯХ ЧЕЛОВЕКА'

МОНИТОРИНГ РЕПРОДУКТИВНОГО И ГЕНЕТИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ, СВЯЗАННЫЙ С КОНТРОЛЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ГРУЗА В ПОПУЛЯЦИЯХ ЧЕЛОВЕКА Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
43
5
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Гигиена и санитария
Scopus
ВАК
CAS
RSCI
PubMed
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — А.В. Курбатов, И.А. Вологодская

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «МОНИТОРИНГ РЕПРОДУКТИВНОГО И ГЕНЕТИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ, СВЯЗАННЫЙ С КОНТРОЛЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ГРУЗА В ПОПУЛЯЦИЯХ ЧЕЛОВЕКА»

Показана высокая распространенность поведенческих рисков среди молодежи. Курят регулярно (с частотой каждый день, каждую неделю) 40,18 ± 2,4% юношей, 19,44 ± 1,9% девушек. Регулярно употребляют алкогольные напитки (с частотой каждую неделю) 26,54 ± 2,2% юношей, 16,17 ± 1,8 % девушек. Сильное алкогольное опьянение испытывали 20,52 ± 2,0% юношей и 16,88 ± 1,9% девушек (р > 0,05).

Большинство учащихся имели нарушения режима дня и нарушения в организации и характере питания по нескольким показателям. С целью получения количественного выражения обсуждаемых параметров применили способ их интегральной оценки в виде индекса. Для получения индекса провели кодировку отдельных показателей. Использовали две кодировочные системы: режимные моменты по 3 градациям, организацию и характер питания по 5 градациям. Направление градации признака определено от лучшего к худшему. Индекс вычисляли как сумму логарифмов с основанием, равным числу градаций [2, 3].

Колебания интегральной оценки режима дня составили 0,63—0,66 в 1-х, 0,46—0,54 в 5-х, 0,47-0,58 в старших классах. Интегральная оценка составляющих режима дня школьников центрального района ниже, чем в других районах, что свидетельствует о большей степени соответствия их режима дня гигиеническим нормам. Колебания интегральной оценки организации и характера питания составили 0,28—0,33 в 1-х, 0,41—0,45 в 5-х, 0,42—0,51 в старших классах. Величина значений интегральной оценки питания возрастает в динамике лет обучения во всех районах, что говорит о больших нарушениях в организации и характере питания школьников старших классов. Колебания интегральной оценки ОЖ в целом были равны 0,45—0,50 в 1-х, 0,42—0,48 в 5-х, 0,44—0,51 в старших классах. Причем если среди первоклассников высокий индекс был обусловлен выраженными нарушениями в режиме дня, то для учащихся 9-х классов его величина в равной степени отражает как нарушения режима дня, так и нарушения в организации и характере питания.

Представляется, что отсутствие мониторинга широко распространенных поведенческих рисков и "рискового" образа жизни не позволит прогнозировать состояние здоровья населения с достаточной степенью достоверно-

сти, а следовательно, не позволит разрабатывать приоритетные направления в политике оздоровления различных групп детей, подростков, молодежи.

Вышеизложенное послужило аргументацией для разработки методических подходов к осуществлению мониторинга ОЖ населения на региональном уровне. Разработан проект Волгоградского межведомственного центра мониторинга состояния здоровья и ОЖ детей и подростков региона при соучастии Волгоградского государственного медицинского университета, Комитета по здравоохранению и Комитета по физической культуре и спорту Волгоградской области. Главная задача — обоснование приоритетных направлений в политике оздоровления детей, подростков и молодежи, профилактики заболеваний, формирования здорового ОЖ.

Для формирования базы данных ОЖ детей, подростков, молодежи раз в году проводится социологическое и комплексное физиолого-гигиеническое обследование репрезентатвных групп школьников и студентов, проживающих в различных районах города и обучающихся в образовательных учреждениях различного вида.

Полученные данные использовали при обосновании приоритетных направлений в политике оздоровлении детей, подростков и молодежи. Таким образом, в ходе проведенной работы выявлены типичные дефекты в организации жизни школьников, степень выраженности которых дифференцирована в зависимости от возраста и района проживания, показана целесообразность монито-рирования показателей ОЖ и поведенческих рисков с учетом тендерных различий, аргументировано минимальное количество показателей ОЖ, необходимых для включения в число показателей СГМ.

Литература

1. Захарченко М. П., Маймулов В. Г., Шабров А. В. Диагностика в профилактической медицине. — СПб., 1997.

2. Котова Н. В. Гигиеническое обоснование системы интегральных оценок состояния здоровья и среды обитания школьников: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. — Н. Новгород, 1996.

3. Лисицын Ю. П. // Вестн. АМН СССР. - 1987. - № 3. - С. 9-19.

Поступила 26.03.04

© А. В КУРБАТОВ, И. А. ВОЛОГОДСКАЯ, 2004 УДК 612.6.05:618.179

А. В. Курбатов, И. А. Вологодская

МОНИТОРИНГ РЕПРОДУКТИВНОГО И ГЕНЕТИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ, СВЯЗАННЫЙ С КОНТРОЛЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ГРУЗА В ПОПУЛЯЦИЯХ ЧЕЛОВЕКА

Южно-Уральский институт биофизики, Озерск

Охрана репродуктивного здоровья и наследственности человека является предметом генетической безопасности, под которой понимают защищенность генофонда от неблагоприятного воздействия комплекса социальных, экологических и профессиональных факторов. Социально-гигиенические аспекты генетики человеческих популяций приобретают в современных условиях и в перспективе решающее значение для организации медико-генетической помощи населению и разработки обоснованного комплекса профилактических мероприятий [6].

Принципы, на которых должны быть основаны программы мониторинга репродуктивного и генетического здоровья, перечислены ниже.

• Генетический процесс в популяции следует считать нормальным, если состояние ее генофонда соответствует двум основным критериям: 1) наличие устойчивого воспроизводства в поколениях; 2) сохранение оптимального уровня качественного генетического разнообразия при стабильном объеме генетического груза. Напротив, сужен-

ное воспроизводство генофонда, уменьшение генетического разнообразия или его увеличение сверх оптимального уровня, рост генетического груза популяции свидетельствуют о неблагоприятном характере процесса [5].

• Численность популяции, система браков, миграции, мутации и отбор действуют на генофонд популяции не изолировано, а в комплексе. При этом для разных популяций характерны свои значения слагаемых этого комплекса и соответственно свой генотипический состав как по нормальным, так и по патологическим генам.

• Каково бы ни было происхождение патологического генотипа, путь его передачи всегда один и тот же — через женские и мужские половые клетки (яйцеклетки и сперматозоиды) в процессе репродукции. Поскольку репродукция и соответственно передача генофонда от предыдущего поколения к последующему происходят на уровне популяций, то и программы мониторинга репродуктивного и генетического здоровья населения должны строиться на региональной популяционной основе [5].

С учетом этих принципов обосновываются и формулируются некоторые методологические подходы, которые могут быть использованы при динамическом слежении за состоянием популяции.

Для реализации данного метода необходим подход, удовлетворяющий семейному принципу сбора популя-ционных материалов. Посемейная организация выборки позволяет получить несмещенную демографическую картину, подробную генеалогию в семьях и витальную статистику, основанную на репродуктивных характеристиках женщин с исчерпанной плодовитостью (50 лет и старше).

Данный методический подход к мониторингу репродуктивного здоровья и анализу генетических последствий облучения человека в профессиональных условиях используется в городе Озерске, расположенном в зоне наблюдения предприятия атомной промышленности производственного объединения (ПО) "Маяк", на основе созданной базы данных семей персонала и жителей города (БД "Персей") с клинико-генеалогической и меди-ко-дозиметрической информацией [2—4].

Использовали архивные и текущие материалы ПО "Маяк", центральной медико-санитарной части № 71 (ЦМСЧ-71) и Администрации Озерска. Источником демографической информации являются записи актов гражданского состояния о рождении, бракосочетании и смерти. Устными источниками служили интервью по анкете, состоящей из паспортной части, генеалогических

данных на пробанда. Информацию по профессиональному маршруту на работников предоставлял отдел кадров предприятий; акушерско-гинекологический анамнез о количестве беременностей и их исходах у женщин (роды, медицинские и спонтанные аборты) выкопировыва-ли на бумажные носители из амбулаторных карт женской консультации (форма № 025/Зу—89).

Заключительная часть программы связана с анализом естественного отбора в популяциях человека через индекс тотального отбора (/,„,) Дж. Кроу, который позволяет оценивать величину и динамику естественного отбора, а также проводить межпопуляционные сравнения по оценке генетического груза. /,„, складывается из компонентов дифференциальной плодовитости (¡¡} и дифференциальной смертности (/„,) и рассчитывается по формуле:

/101 = /и + 1 /Р,

где /„, = Р,/Р, (Ри и?, - доля индивидуумов, умерших и доживших до достижения репродуктивного возраста соответственно), а 1{ = VJxL (Ух и х — дисперсия и среднее число детей, рожденных женщиной, дожившей до конца репродуктивного периода).

В городской популяции к 2002 г. на базе женской консультации ЦМСЧ № 71 Озерска безвыборочно изучены амбулаторные карты женщин с завершенным репродуктивным периодом (50 лет и старше). На основа-

Таблица I

Распределение женщин (л = 4707) с завершенным периодом репродукции по количеству беременностей и их исходов в Озерске

Количество беременно- Беременность Медицинские аборты Желанная беременность Самопроизвольные аборты Роды

стей и их ис-

ходов N1 р% № р% N1 р% N1 р% N1 р%

0 127 2,70 883 18,76 157 3,34 3587 76,21 181 3,85

1 225 4,78 691 14,68 736 15,64 828 17,59 893 18,97

2 544 11,56 712 15,13 2209 46,93 210 4,46 2721 57,81

3 587 12,47 617 13,11 1027 21,82 59 1,25 699 14,85

4 602 12,79 525 11,15 364 7,73 15 0,32 157 3,34

5 598 12,70 406 8,63 128 2,72 5 0,11 38 0,81

6 503 10,69 297 6,31 55 1,17 3 0,06 9 0,19

7 403 8,56 192 4,08 16 0,34 5 0,11

8 312 6,63 143 3,04 10 0,21 3 0,06

9 240 5,10 85 1,81 3 0,06 1 0,02

10 и больше 566 12,03 219 3,31 2 0,04

В с е г о... 25 841 14 941 10 900 1528 9372

5,49 ± 0,05 3,17 ± 0,04 2,32 ± 0,02 0,32 ± 0,01 1,99 ± 0,01

а 3,40 2,84 1,17 0,68 0,89

Количество беременностей и их исходов Роды мертвым плодом Роды живым плодом Живорожденные дети Дети, умершие до 20 лет Дети, дожившие до 20 лет

N1 р% № р% N1 р% № р% N1 р%

0 4619 98,13 183 3,89 183 3,89 4373 92,90 200 4,25

1 77 1,64 917 19,48 900 19,121 296 6,29 966 20,52

2 10 0,21 2742 58,25 2713 57,64 34 0,72 2800 59,49

3 1 0,02 669 14,21 703 14,94 4 0,08 609 12,94

4 147 3,12 155 3,29 98 2,08

5 32 0,68 34 0,72 21 0,45

6 8 0,17 10 0,21 7 0,15

7 5 0,11 5 0,11 4 0,08

8 3 0,06 3 0,06 1 0,02

9 1 0,02 1 0,02 1 0,02

Больше 10

В с е г о... 100 9272 9353 376 8977

Х±&с 0,02 ± 0,004 1,97 ±0,01 1,99 ± 0,01 0,08 ± 0,001 1,91 ± 0,01

а 0,16 0,87 0,89 0,31 0,83

Примечание. № — абсолютное число женщин в данном классе (1№ = М); р — его доля в % (р = №/М); X— среднее значение, ¿х — его ошибка; ст — стандартное отклонение.

Таблица 2

Динамика 1Ш н его компонентов в популяции Озерска

Показатель 1970 г. (л = 205) 1980 г. (л = 2040) 1990 г. (л= 1710) 2000 г. (л = 752) За весь период наблюдения (л = 4707)

X 2,28 2,07 1,95 1,75 1,99

К 1,88 0,92 0,56 0,52 0,79

р. 0,90 0,95 0,97 0,98 0,96

р„ 0,10 0,05 0,03 0,02 0,04

If 0,36 0,21 0,15 0,17 0,20

L 0,10 0,05 0,03 0,02 0,04

L 0,500 0,271 0,185 0,193 0,249

нии акушерско-гинекологического анамнеза проанализированы сведения о количестве беременностей и их исходах у 4707 женщин города. В табл. 1 приведены количественные характеристики исходов беременностей для женщин Озерска пострепродуктивного возраста.

У 4707 женщин с исчерпанной плодовитостью количество беременностей варьировало от 0 до 22. В среднем женщина имела 5,49 ± 0,05 беременности, причем у 2,7% не было ни одной беременности. Реализованной плодовистости в виде родов не имели 3,85% женщин, и у 4,25% не было детей, доживших до репродуктивного возраста. Отсюда следует, что эта часть женщин не вносит вклад в генофонд следующего поколения. В структуре исходов беременностей медицинские аборты составили 57,8%; самопроизвольные аборты — 5,9%; роды — 36,3%, роды мертвым плодом — 1,1%, дорепродуктивная смертность потомства — 4,4%. Число потомков, достигших репродуктивного возраста (средний размер семьи), составило 1,91 ±0,01 потомка на одну женщину.

Полученные витальные статистики позволяют количественно оценить величину и динамику в исследованной популяции и его компоненты, связанные с /„, и 1Г Для этой цели 4707 женщин разделили на 4 группы в зависимости от года рождения и сроков завершения репродуктивного периода. Так, женщины, рожденные до 1920 г., завершили репродукцию к 1970 г., 1921—1930 годов рождения — к 1980 г., 1931—1940 годов рождения — к 1990 г., 1941—1950 годов рождения — к 2000 г. Данные представлены в табл. 2.

Рассмотренные данные позволяют охарактеризовать динамику параметров отбора в населении Озерска, расположенного в зоне наблюдения предприятия атомной промышленности (ПО "Маяк"). Так, за четыре последних десятилетия отмечено значительное снижение интенсивности естественного отбора с 0,500 в 70-х годах до 0,193 к 2000 г. за счет снижения потерь в пренатальном периоде в 2 раза (с 0,36 до 0,17 соответственно) и 5-кратного снижения дорепродуктивной смертности потомков (с 0,1 до 0,02 соответственно). Эти процессы происходят на фоне устойчивой тенденции к снижению среднего числа родившихся детей у женщин в супружеских парах с 2,28 до 1,75 ребенка, что в настоящее время не обеспечивает простого воспроизводства населения. В целом за весь период наблюдения 1Ш составил 0,249№ 1}— 0,20; 1т — 0,04. Это свидетельствует о том, что давление существенно на пренатальных стадиях онтогенеза и составляет от 80 до 90% всех репродуктивных потерь (отношение 7/4,). Величина 1т в озерской популяции 0,04 (15%) и в динамике составила от 20 до 10% величины /„„.

Исходя из того, что в группах женщин, родившихся до 1920 г., и 1921—1930 годов рождения, закончивших репродукцию к 1970—1980 гг., наблюдались наиболее высокие значения 1Ш и его компонентов, провели сравнительный анализ изучаемых показателей у женщин в зависимости от факта работы на ПО "Маяк" или в городских учреждениях. В основную группу вошли 2923 работ-

Таблица 3

Динамика 1Ш и его компонентов у женщин основной и контрольной групп

Группа женщин, завершивших репродуктивный период Основная группа (л = 2923) Контроль (л = 1784)

L b L L

1970 г. 0,44 0,15 0,656 0,19 0,03 0,226

1980 г. 0,22 0,05 0,282 0,20 0,04 0,248

1990 г. 0,15 0,03 0,189 0,14 0,03 0,172

2000 г. 0,17 0,02 0,194 0,17 0,02 0,196

За весь период

наблюдения 0,21 0,04 0,261 0,18 0,03 0,221

ницы основных и вспомогательных производств (ПО "Маяк"), в контрольную — 1784 жительницы Озерска, работавшие в городских организациях.

Сравнительный анализ компонентов тотального отбора (табл. 3) позволил определить более интенсивное давление отбора в семьях женщин из основной группы по сравнению с контрольной (/,„, -0,261 против 0,221 соответственно). Указанное превышение формировалось за счет более высоких значений /,„, у женщин основной группы, рожденных до 1920 г. (0,656 против 0,226), и 1921 — 1930 годов рождения (0,282 против 0,248). Это означает, что в семьях этих женщин из основной группы были выше пренатальные потери и дорепродуктивная смертность детей. Период активного деторождения женщин данных групп (возраст 20—30 лет) как раз приходился на время их работы на ПО "Маяк" в период пуска и становления производства (1948—1958 гг.) с наиболее неблагоприятными условиями труда и высокой облучае-мостью персонала.

Выводы. 1. В популяции Озерска среднее число беременностей у женщины составило 5,5 ± 0,05; среднее число рождений — 1,99 ± 0,01. К концу репродуктивного периода у 2,7% женщин не было ни одной беременности; 3,85% женщин не рожали, а 4,25% женщин не имели детей, достигших 20-летнего возраста, т. е. они не внесли вклад в генофонд следующего поколения.

2. В городской популяции с широким распространением планирования семьи медицинские аборты в структуре исходов беременностей занимают 57,8%. Самопроизвольные аборты составляют 5,9%, роды — 36,3%. На мертворождения приходится 1,1%, а из родившихся детей 4,4% не доживают до репродуктивного возраста. Средний размер семьи, т. е. число детей, доживших до репродуктивного возраста, равен 1,91 + 0,01 потомка на одну женщину.

3. 1Ш за четыре последних десятилетия составил 0,249 (0,500—0,193). Показано, что значительное снижение естественного отбора происходило за счет снижения потерь в пренатальном периоде (^уменьшилась в 2 раза) и снижения дорепродуктивной смертности потомков (/„, уменьшилась в 5 раз).

4. Сопоставление компонентов индекса Кроу позволило определить более интенсивное давление естественного отбора в семьях работниц ПО "Маяк" по сравнению с таковым в контрольной группе за счет более высоких значений 1и, у женщин основной группы, рожденных до 1920 г., и 1921 — 1930 годов рождения, период активного деторождения у которых приходился на время их работы в наиболее неблагоприятных условиях труда на ПО "Маяк".

5. Метод оценки величины и динамики естественного отбора (индекс Кроу) может быть использован в программах мониторинга репродуктивного и генетического здоровья в популяциях человека как составной части со-циально-гигиенического мониторинга.

Литература

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1. Иванов В. И. // Теоретические и прикладные проблемы медицинской генетики. — М., 1993. — 124 с.

2. Курбатов А. В., Вологодская И. А., Григорьева Е. С. // Радиац. биол. Радиоэкол. — 2002. — Т. 42, № 6. — С. 687-689.

3. Курбатов А. В., Вологодская И. А., Григорьева Е. С. Актуальные проблемы современной педиатрии: II науч.-практ. конференция педиатров, 8—10 октября 2002. - Саров, 2002. - С. 372-373.

4. Курбатов А. В., Вологодская И. А., Генкель А. В., Пономарева И. А. // Международ, журн. радиац. мед. — 2003. - Т. 5, № 3. - С. 73-74.

5. Курбатова О. Л. // Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. - М., 1998. - С. 311-335.

6. Репродуктивное здоровье женщины и потомство в регионах с радиоактивным загрязнением (последствия аварии на ЧАЭС) / Под ред. М. В. Федоровой и др. - М., 1997.

Поступила 26.03.04

Региональный мониторинг здоровья

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2004 УДК 613.95-07(574)

Ш. Н. Хусаинова, Ф. И. Ингелъ, И. В. Петрова, Г. К. Косдаулетова, Г. М. Лещенко, X. Т. Шерьязднова, В. В. Кожанов, Л. М. Карсыбекова, А. М. Губинский, П. Икклъ, Л. Эрдингер

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ДЕТЕЙ ПРИАРАЛЬЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОМПЛЕКСНОГО МЕДИЦИНСКОГО, БИОХИМИЧЕСКОГО И СОЦИОПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Научный центр педиатрии и детской хирургии, Женский педагогический институт, Алматы, Казахстан; НИИ экологии человека и гигиены окружающей среды им. А. Н. Сысина РАМН, Москва; Институт генетики и общей биологии Университета Зальцбурга, Австрия; Отдел гигиены и медицинской микробиологии Университета Гейдельберга, Германия

Ранее сообщалось, что дети, живущие в регионе Аральского моря, отличаются от других популяций казахских детей высокой общей заболеваемостью, повышенным уровнем хронических болезней, отставанием в умственном и физическом развитии [6]. Также было установлено, что содержание полихлорированных бифени-лов в липидной фракции крови детей, живущих в При-аралье выше, чем у детей в Западной Европе [9]. Пробы крови детей Приаралья также отличались высоким содержанием гексахлорциклогексана и ДЦТ, концентрации которых превышали европейские уровни в 20 раз и более [9], а содержание полихлорированных бифенилов и ДЦТ в крови детей Приаралья коррелировало со снижением массы тела [12]. Кроме того, в моче детей, живущих в регионе Аральского моря, был выявлен высокий уровень других токсикантов, например ртути [2]. Некоторые авторы также отмечали чрезвычайно низкий уровень качества жизни людей в регионе Аральского моря [16, 17], в то время как в других публикациях этот регион характеризовали как зону самого большого экологического бедствия, вызванного антропогенным воздействием [13].

Поскольку все эти заключения были сделаны при анализе очень небольшого числа экспериментальных данных, весьма важным представлялось провести подробное исследование, которое позволило бы более детально изучить состояние здоровья детей, живущих в регионе Аральского моря, и выявить основные источники возможных негативных воздействий.

С этой целью в рамках международного проекта IN-TAS № 1005 было предпринято многопараметровое исследование, направленное на изучение физического и психического развития и состояния соматического здоровья детей, живущих в регионе Аральского моря, в комплексе с оценкой их иммунного статуса и определением содержания приоритетных токсикантов и некоторых их метаболитов в биосубстратах на фоне семейного социопсихологического анализа качества жизни.

В статье приводятся некоторые основные результаты этого исследования.

Для исследования были выбраны 2 района Казахстана: Аральск, построенный на берегу Аральского моря (в настоящее время море удалено от Аральска более чем на

100 км), и регион сравнения — пос. Акчи, находящийся в юго-восточном Казахстане недалеко от Алматы, где риск негативного влияния экологических факторов оценивался как минимальный.

Исследование проводили в марте—июне 2002 г.

Для медицинского обследования группы представляли собой рандомизированную выборку из всех семей с детьми, проживающих в этих населенных пунктах, полученную в результате компьютерного анализа населения. Всего 417 семей (835 детей) были обследованы в Араль-ске и 420 семей (802 ребенка) в пос. Акчи. Взрослые члены этих семей были проанкетированы для оценки социального статуса и степени выраженности стресса.

Для оценки иммунного статуса и анализа биосубстратов на содержание токсичных соединений из всех обследованных были отобраны дети в возрасте 5—8 лет (133 в Аральске и 78 в пос. Акчи). Затем у этих детей определяли выраженность стресса (см. ниже) с тем, чтобы по результатам этой оценки сформировать группы, равные по количеству мальчиков и девочек с нормальным уровнем адаптации и таких, которые находились в состоянии повышенной тревожности.

Медицинский блок исследования включал антропометрию, оценку уровня половой зрелости и стандартный медицинский осмотр для выявления хронических заболеваний. Полученные данные были использованы для оценки заболеваемости и определения структуры патологии.

Иммунный статус детей в возрасте 5—8 лет определяли по результатам анализа слюны, включавшего оценку 6 параметров [1]. Заключительный диагноз ставили, используя все аналитические данные.

Социальный статус семьи оценивали по индивидуальным ответам взрослых членов семьи на вопросы специально разработанной анкеты. Эта анкета включала как общие вопросы (национальность, пол, возраст, образование и пр.), так и вопросы, связанные с самооценкой качества жизни (социальный статус, доход, жилищные условия, количество живых и умерших детей, количество членов семьи, отношения в семье и пр.), условий работы, состояния здоровья (наличие наследственных и хронических заболеваний, состояние здоровья матери во время

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.