Модификация методики детектирования цветной машиночитаемой зоны Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДИКИ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЦВЕТНОЙ

МАШИНОЧИТАЕМОЙ ЗОНЫ 1 2 Сидоркин И.И. , Маликова М.О.

1Сидоркин Иван Игоревич - магистрант, кафедра информационных систем, Институт приборостроения, автоматизации и информационных технологий Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, младший научный сотрудник, Орловский филиал Федеральное государственное учреждение Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; 2Маликова Мария Олеговна - магистрант, кафедра информационных систем, Институт приборостроения, автоматизации и информационных технологий Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, г. Орёл

Информационная технология передачи данных на основе цветной печати, обеспечивающая реализацию документооборота средствами установления подлинности отпечатков электронных документов, реализована в [1 -5] с помощью декодирования машиночитаемых объектов - цветных штриховых кодов CBC (Color Bar Code), содержащих ключевые данные электронного документа в закодированном виде.

Зачастую, сканирование изображений выполняет с искажением поворота, что обусловлено спешкой, специфическими условиями труда, отклонениями здоровья, дефектами сканирующей техники и т.п.

При сканировании изображения прямоугольной областью, площадь которой сопоставима с площадью маркера, либо больше площади детектируемого маркера, отсутствует возможность точной интерпретации исследуемой области. Данный недостаток обусловлен тем, что в сканирующей области появляется большое количество пикселей, которые не принадлежат маркеру. Именно в связи с этим в [6] применялась область, с площадью, которая была близка к площади маркера. При наличии искажений поворота на обрабатываемом изображении отсутствует возможность точного заключения маркеров CBC в прямоугольную область, при простом линейном просмотре изображения пытаясь добиться минимальной погрешности.

Для усовершенствования описанного метода [6] предлагается задействовать метод сегментирования и анализа, основанный на использовании окружности в качестве сканирующей области. Использование данного вида сканирующей области позволяет исключить из рассмотрения часть пикселей, не принадлежащих маркерам. В CBC используются прямоугольные маркеры, с размерами 10х10 пикселей, площадь которых составляет 100 пикселей. При наличии искажений поворота, после предварительной обработки и полутоновых преобразований, прямоугольная область, в которую может быть заключен маркер, будет иметь отличную площадь от площади маркера без искажений поворота. Максимальная площадь описывающего маркер прямоугольника при наличии искажений поворота рассчитывается по следующей формуле:

S = V2*a2, (1)

где S - площадь описывающего прямоугольника;

a - длина ребра маркера.

I 14 I

Из данной формулы получаем, что максимальная площадь описывающего маркер

прямоугольника при наличии искажений поворота равна S = V2*102 »141 пиксель. Применение прямоугольной сканирующей области с площадью 141 пиксель приводит к рассмотрению 41 пикселя, которые не принадлежат маркеру, что может повлиять на результат анализа исследуемой области точек. При использовании окружности, диаметром 13 пикселей, построенной по алгоритму Брезенхема, в качестве сканирующей области, и при подсчете внутренних точек области, не лежащих на границе, площадь исследуемой области составит 101 пиксель. Следовательно, такая сканирующая область будет полностью способна описать маркер с наименьшим количеством пикселей, не относящихся к детектируемому объекту.

Список литературы

1. Архипов О.П., Архипов П.О., Зыкова З.П. Метод генерации цветных машиночитаемых зон в отпечатках офисных принтеров. Информационные технологии, 2005. № 11. С. 37-44.

2. Архипов О.П., Архипов П.О., Зыкова З.П., Носова Н.Ю. Применение машиночитаемых зон в современных информационных системах. Современные технологии безопасности, 2006. № 3/4. С. 32-34.

3. Архипов О.П., Зыкова З.П., Архипов П.О. Программа для ЭВМ «Комплекс цветного штрихового кода (CBC)». Свидетельство № 2005613093 от 28.11.2005.

4. Архипов О.П., Архипов П.О., Зыкова З.П., Захаров В.Н. Использование цвета для повышения информационной емкости штрих-кода. Наукоемкие технологии, 2005. Т. 6. № 6. С. 76-82.

5. Архипов О.П., Зыкова З.П., Архипов П.О. Программа для ЭВМ «Комплекс офисного цифрового штампа (ODS)». Свидетельство № 2005612639 от 11.10.2005.

6. Сидоркин И.И. Метод сегментации цветного изображения и анализа полученных сегментов для детектирования цветной машиночитаемой зоны. [Электронный ресурс]. III Международная научно-техническая интернет-конференция «Информационные системы и технологии». Орел: ФГБОУ ВПО «Госуниверситет - УНПК», 2015. Режим доступа: http://youconf.ru/files/isit2015/396-Stat'ya%20v%20ISiT%202.0.doc/ (дата обращения: 30.10.2018).

I 15 I