CC BY
17
зумеется, вкупе с такими мерами, как повышение занятости и снижение безработицы, нормализация демографических пропорций и повышение уровня доходов населения области.
Таким образом, апробация предложенной методики статистико-экономического анализа состояния и развития продовольственного рынка применительно к отдельному региону показала следующие ее достоинства: научность (отвечает требованиям комплексного подхода экономического анализа), объективность (расчеты проводятся на базе данных официальной статистической отчетности), оперативность (используются современные компьютерные программы статистической обработки информации), практическую значимость (позволяет получить резуль-
таты анализа и прогноза, необходимые для обоснования мер государственного регулирования развития продовольственного рынка).
Библиографический список
1.Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. - 138 с.
2. Статистические методы прогнозирования с использованием ППП Microsoft Excel / Е В. Астафьева. М, 2006. - 69 с.
3.Статистика рынка товаров и услуг / И.К. Беляевский - М.: - Финансы и статистика, 2002. - 645 с.
4. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Брянской области - http://bryansk.gks.ru.
Добролежа Е.В.
МОДЕЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
Процесс принятия решений при управлении ресурсным обеспечением экономики региона в целом и отдельных субъектов хозяйственной деятельности должен поддерживаться большим количеством информации. При этом даже полной и корректно собранной базы данных о наличном состоянии ре-сурсообеспеченности региональной экономики недостаточно, чтобы осуществлять управление как направленный на достижение будущих целей процесс. Управление требует не только постоянного мониторинга текущего состояния ресурсов региона, но и регулярного планирования и прогнозирования. Ресурсное обеспечение как часть экономической системы региона не является обособленным, а логично интегрировано в воспроизводственные процессы. В связи с этим не представляется возможным планировать и прогнозировать ди-
намику обеспеченности ресурсами без учета общей логики экономического развития региона. Для целей составления планов и прогнозов наиболее адекватным инструментарием, позволяющим получать обоснованные результаты с точной количественной их оценкой, считается экономико-математическое моделирование. Однако вполне очевидна некорректность моделирования исключительно процессов обеспечения ресурсами отдельных предприятий и организаций региона, необходимо рассматривать их в контексте общеэкономической динамики регионального уровня.
В качестве основных задач применения экономико-математических моделей для исследования процессов ресурсного обеспечения региона можно выделить:
анализ размещения и потоков движения региональных ресурсов;
прогнозирование потребности экономики региона в ресурсах отдельных видов;
- выработку управленческих решений относительно ресурсного обеспечения региональной экономики.
Для их решения представляется целесообразным использовать целый спектр различных моделей, имеющих разную целевую направленность. На рис.1 представлена укрупненная схема модельного инструментария управления эффективностью ресурсного обеспечения экономики региона.
потоковые модели
транспортные модели
прогнозные модели
оптимизационные модели
Для взаимосвязи ресурсного обеспечения и производства в регионе
Рис.1. Модельный инструментарий управления эффективностью ресурсного
обеспечения экономики региона
Представленный модельный инструментарий состоит из четырех блоков моделей, различных как по целевой
направленности, так и по типу: потоковых; транспортных; прогнозных; оптимизационных.
Потоковые модели носят дескриптивный характер и предназначены для формализованного описания мест размещения «стационарных» региональных ресурсов, а также их основных потребителей в регионе. Они призваны давать наглядное представление о размещении и движении ресурсов в регионе.
Транспортные модели относятся к оптимизационному типу и представляют собой модификации классической транспортной задачи. Они предназначены для решения проблем снижения себестоимости транспортировки ресурсов.
Прогнозные модели дают количественное описание качественных зависимостей, существующих в структуре ресурсного обеспечения региона и используются для прогнозирования потребности в ресурсах в рамках некоторого горизонта прогноза. По типу относятся к эконометрическим моделям, моделям регрессии.
Оптимизационные модели в рамках управления эффективностью ресурсного обеспечения региона представляется необходимым использовать для решения ряда задач:
- оптимизации интегрального показателя функционирования экономики региона, неотъемлемой частью которой является обеспеченность ресурсами и, следовательно, представляет собой один из основополагающих детерминантов ее эффективности как целого;
- оптимизации производства благ и услуг в регионе с целью составления плана экономического развития;
- оптимизации структуры и состава региональных ресурсов, требуемых для достижения оптимальных целей как производства, так и деятельности экономики региона в целом.
Следует отметить объективно существующие трудности применения инструментария математического моделирования при управлении эффективно-
стью ресурсного обеспечения экономики региона.
¡.Сложность моделируемого объекта и трудности его выделения из совокупности других взаимосвязанных объектов. Эффективность ресурсного обеспечения региональной экономики можно оценивать только в процессе их вовлечения (или потенциального вовлечения) в воспроизводственные процессы в регионе, вследствие чего возрастает степень трудности идентификации трансформаций ресурсов от остальных процессов функционирования экономической системы.
2.Взаимодействие субъектов и объектов исследования. Субъект исследования эффективности ресурсного обеспечения региональной экономики, как и субъект управления ею, не может быть полностью отстранен от результатов.
3. Динамический характер процессов, связанных с ресурсообеченностью региона, их неповторяемость, повышающие сложности управления и оценки результатов, вносящие необходимость учета случайных возмущающих факторов в систему моделей.
4. Трудности проверки адекватности моделей (верификации).
Любая экономико-математическая модель может быть сформулирована одним из трех способов:
- феноменологическим (в результате прямого наблюдения и изучения объектов и процессов, явлений экономической действительности);
- дедуктивным (путем вычленения из более общей модели);
- индуктивным (способом обобщения более частных моделей.
Для моделирования управления эффективностью ресурсного обеспечения потенциально могут быть использованы все три способа с целью получения расширенного модельного инструментария и построения спектра моделей. При этом модели могут быть детерминированными (предполагающими
жесткие функциональные связи между переменными модели), к которым в данном случае можно отнести дескриптивные и оптимизационные (при некоторых допущениях), и стохастическими (допускающими наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и использующими инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания) - регрессионные модели.
Для начального представления состояния и взаимосвязей внутри системы ресурсного обеспечения региональной экономики предлагается использовать дескриптивные, то есть описательные, модели потокового типа, применяющие аппарат теории графов и относящиеся к моделям сетевого планирования.
На рис. 2 схематично представлен пример модели подобного рода.
а1б
а10
аз
©
а18
а1
/а6
а8
а15
О- «
-е предприятие
] ш -.)-й ресурс
1
Рис.2. Условное представление дескриптивной потоковой модели расположения и взаимосвязей ресурсов и предприятий региона
На рис.2 белыми кружками изображено местоположение предприятий, черными - ресурсов. Нумерация может быть произвольной. При этом могут выделяться не все ресурсы, а те, местоположение которых измениться не может (например, природные), либо их полное перемещение по какой-то причине нецелесообразно. Они соединяются стрелками, означающими перемещение ресурсов, то есть потоки ресурсов. Каждый поток имеет свою оценку а^ -
характеристику перемещения ]-го ре-
сурса 1-му предприятию. Оценка-характеристика может быть исключительно стоимостной, в этом случае она отражает транспортные расходы, а может иметь комплексный характер: включать, помимо транспортных расходов, временные параметры перемещения, а также условные «потери» за счет потенциального наличия других вариантов ресурсообеспечения из-за возможной взаимозаменяемости ресурсов. При этом стрелками-потоками на рис. 2 связаны не только предприятия с источ-
никами ресурсов, но и предприятия между собой. Это означает использование в производственном процессе ресурсов, являющихся «продуктом» другого предприятия. Под «предприятиями» региона в данной модели рассматриваются все предприятия и организации региона. Так, высшие учебные заведения можно рассматривать как «производителей» трудовых ресурсов более высокой квалификации, чем, например, колледжи. Банки можно считать «производящими» финансовые ресурсы и т.д.
Рассмотренное условное изображение можно сделать более наглядным, если наложить его на карту региона, а также ввести цветовые либо другие обозначения как для отдельных видов ресурсных потоков, так и для отдельных видов предприятий и организаций региона, что может быть без труда реализовано с применением современных информационных технологий.
Данная модель является дескриптивной, поскольку дает возможность наглядного представления размещения ресурсов и предприятий региона и связывающих их ресурсных потоков. С ее помощью можно принимать решения о локализации вновь создаваемых производств с целью снижения транспортных, временных и прочих издержек, что повысит эффективность функционирования всей региональной экономики. Наличие таких моделей в открытом доступе для предпринимателей области позволит более рационально размещать производства на территории региона без применения административного ресурса. Кроме того, данная модель может использоваться и в целях дальнейшего моделирования, например, служить графической иллюстрацией задачи транспортного типа.
Основные показатели моделей, применяемые для целей оценки эффективности ресурсного обеспечения региональной экономики в разрезе видов
ресурсов, характеризуются следующим образом.
В целом оценка уровня ресурсо-обеспеченности региона может проводиться в соответствии с методологией статистической оценки национального богатства, по аналогичным показателям, однако рассчитываемых не для макро-, а для мезоуровня экономической системы. Сопряжение системы статистических показателей национального богатства и оценки ресурсного обеспечения наглядно представлено на рис. 3.
Согласно современной статистической методологии [1], в национальное богатство включаются следующие экономические активы: произведенные и непроизведенные нефинансовые активы; финансовые активы. Нефинансовые активы в зависимости от их происхождения подразделяются на произведенные в результате производственной деятельности и непроизведенные - дары природы.
Произведенные нефинансовые активы - это накопленные активы, созданные в результате труда всех предшествующих поколений. В их состав входят: основные фонды (основной капитал); оборотный капитал; запасы материальных оборотных средств, резервы и др.; ценности. Оценка материальных и (или) материально-технических ресурсов производится на основе статистических показателей, характеризующих произведенные нефинансовые активы, а именно: материальные основные фонды.
Сырьевые и энергетические ресурсы в стадии использования характеризуются на основе показателей произведенных нефинансовых активов, а именно: оборотных фондов, в состав которых входит сырье, материалы, топливо и проч. В стадии же накопления, понимаемой в данном случае не всегда как производимое сырье и материалы, а скорее, в качестве наличных ресурсов, потенциально вовлекаемых в регио-
нальные воспроизводственные процессы, сырьевые и энергетические ресурсы
оцениваются как совокупность непро-изведенных материальных активов.
Национальное богатство
Нефинансовые активы
Финансовые активы
сырье, материалы, топливо и
др. ^-
материальные: здания и сооружения
нематериальные: программные продукты и др.
природные ресурсы: земля, богатство недр, леса и др.
патенты, авторские права, гуд-вил и др.
е
монетарное золото и СПЗ
валюта и депозиты
ценные бумаги (кроме акций)
акции и прочие виды акционерного капитала, займы и др.
страховые технические резервы
Рис.3. Применение системы статистических показателей национального
2
богатства для оценки ресурсного обеспечения региона
Разработано автором на основании системы статистических показателей, изложенных в Назаров М.Г. (ред.) Курс социально-экономической статистики/ под ред. проф. М.Г. Назарова- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА,2000. - 771 с.
При этом возникает в определенном смысле пересечение с природными ресурсами, также со статистической точки зрения представляющими собой непроизведенные материальные активы в составе национального богатства (включающие землю, богатство недр, леса и т.п., то есть собственно природные ресурсы). Это не представляет методологического противоречия, поскольку различия природных и сырьевых, а также энергетических ресурсов очевидны, несмотря на явное пересечение этих понятий.
Поэтому с точки зрения методологии оценки ресурсного обеспечения региональной экономики часть показателей может использоваться для характеристики сырьевых и энергетических накопленных ресурсов региона (то есть подлежащих потенциальному использованию в долгосрочном или среднесрочном периоде), а также и для характеристики природных ресурсов. Последние будут описываться с помощью всей совокупности показателей природных ресурсов в составе национального богатства, тогда как первые - только их частью.
Таким образом, природные ресурсы региона можно оценить с помощью следующих показателей, применяемых в соответствующей отрасли социально-экономической статистики [2]:
- показателей наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);
- состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры и фауны и др.);
- качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;
- степени воздействия на состояние
природных ресурсов различных видов деятельности;
- эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания;
- образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов;
- эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.
Финансовые ресурсы, укрупнен-но оцененные с помощью показателей национального богатства (финансовые активы), конкретизированно могут характеризоваться с помощью показателей статистики финансов хозяйствующих субъектов и доходов регионального бюджета. В отдельных (исключительных) случаях так же могут оцениваться и финансы домашних хозяйств.
Финансовые ресурсы хозяйствующих субъектов (речь идет, прежде всего, об институциональных единицах, объединяемых, согласно методологии макроэкономических расчетов, в сектор «Нефинансовые предприятия») формируются главным образом за счет прибыли и амортизационных отчислений. Для целей оценки обеспеченности предприятий региона финансовыми ресурсами могут применяться следующие показатели: балансовая прибыль (убыток); прибыль от реализации; выручка от реализации продукции (работ, услуг); затраты на производство и реализацию продукции (работ, услуг); рентабельность (общая и продукции); оборачиваемость оборотных средств; показатели финансовой устойчивости предприятия; коэффициент автономии; коэффициент соотношения собственных и заемных средств; коэффициент маневренности; коэффициент ликвидности и др.; размер и структура дебиторской и кредиторской задолженности.
Представленные выше модели такого рода являются классическими и позволяют оптимизировать транспортные потоки, в данном случае - потоки ресурсов, что служит необходимым до-
полнением всего спектра модельного инструментария управления ресурсным обеспечением региональной экономики и его эффективностью.
Пожидаева СВ.
ОБОСНОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ МАЛЫХ, СРЕДНИХ И КРУПНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
В экономических исследованиях достаточно часто применяется функциональный подход. Применять функциональный подход для поиска путей совершенствования промышленной деятельности определяется тем, что он позволяет проводить экономическое исследование используемых систем (как технических, так и организационных) с точки зрения конечного пользователя. Именно конечный потребитель является получателем функций всей системы, и ему должна быть предоставлена действительно требуемая функциональность, то есть потребителя (индивидуального или корпоративного и даже в масштабах всего государства) интересуют не отдельные изделия как таковые, а выполнение ими необходимых функций. Акцентируя внимание на достигаемом эффекте, а не на средствах его достижения, функциональный подход позволяет систематизированно и логично оценить действенность реализуемых процессов, возможность их совершенствования на основе внедрения новой техники и технологии, специализации и кооперирования предприятий, технического перевооружения производства и т. д.
Рассматривая анализ и синтез в области экономического управления, можно отметить, что в направлении функционально-стоимостного анализа уже существуют достаточно широкие и глубокие разработки. Его основу составляет выделение функций существующих или проектируемых предметов и систем с целью последующей оптими-
зации. При этом сами предметы и системы разделяются на составляющие компоненты. В то же время проблематика синтеза раскрыта недостаточно, хотя эти два подхода неизбежно должны взаимодействовать, что уже сформулировано в самом понятии функционально-стоимостного подхода, указывающего на единство и противоположность качеств.
Функциональный синтез ориентирован на иное действие - интеграцию функций нескольких предметов и систем для достижения новой функциональности получаемого предмета или системы. Результатом синтеза является достижение наилучшей ключевой результирующей функции - того, что используется конечным потребителем.
Использование функционального синтеза должно стать основой для принятия управленческих решений об организационной конфигурации промышленной системы, которая может быть реализована в двух основных вариантах:
- в виде сетевой структуры большой компании, которая привлекает к сотрудничеству небольших поставщиков и формирует вертикально структурированную промышленную систему;
- в виде сети промышленных предприятий, близких по размерам, которые действуют на основе тесной кооперации. Управление данной сети реализуется несколькими основными предприятиями, которые стимулируют инновационные и коммерческие процессы.
