CC BY
42
Секция «Информационно-экономические системы»
Сетевая модель, ориентированная на события -это сеть, в которой вершинам сопоставлены события, а дугам - связи между ними. Сетевая модель, ориентированная на операции - это сеть, в которой вершинам сопоставлены операции, а дугам - связи между ними. Сетевая модель, ориентированная на операции и события - это сеть, в которой вершинам сопоставлены события, а дугам - операции.
По количеству сетей, описывающих исследуемый комплекс операций, различают односетевые и многосетевые модели. По количеству конечных целей, для достижения которых осуществляется комплекс операций, сетевые модели подразделяются на одноцелевые (с одним завершающим событием) и многоцелевые (с несколькими завершающими событиями). По количеству исходных событий или операций различают сеть с одним исходным событием (одной исходной операцией) и несколькими исходными событиями (несколькими исходными операциями). По степени неопределенности сетевой модели различают детерминированные и стохастические сетевые модели. По количеству операций, составляющих комплекс, сетевые модели подразделяются на сети большого объема (свыше 10 000 операций), среднего объема (от 1500 до 10 000 операций) и малого объема (до 1500 операций).
Широкое распространение сетевого моделирования при решении практических задач управления обусловлено тем, что она позволяет реализовывать системный подход, применять математические методы и современную вычислительную технику при
исследовании сложных процессов, повышать эффективность планирования и управления такими процессами.
Использование методов сетевого планирования способствует сокращению сроков создания новых объектов на 15-20 %, обеспечению рационального использования трудовых ресурсов и техники.
Наиболее распространенными направлениями применения сетевого планирования являются:
- целевые научно-исследовательские и проект-но-конструкторские разработки сложных объектов, машин и установок, в создании которых принимают участие многие предприятия и организации;
- планирование и управление основной деятельностью разрабатывающих организаций;
- планирование комплекса работ по подготовке и освоению производства новых видов промышленной продукции;
- строительство и монтаж объектов промышленного, культурно-бытового и жилищного назначения;
- реконструкция и ремонт действующих промышленных и других объектов;
- планирование подготовки и переподготовки кадров, проверка исполнения принятых решений, организация комплексной проверки деятельности предприятий, объединений, строительно-монтажных организаций и учреждений.
© Яновская В. А., Вайтекунене Е. Л., 2010
УДК 311.2.658
В. И. Яшкин, Е. В. Филюшина Научный руководитель - С. И. Сенатов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ 1 КГ СЕРЕБРА ЗА ПЕРИОД С 5.09.2008 ПО 5.09.2009 гг.
Анализируется стоимость одного килограмма серебра. Делается прогноз дальнейшего развития этого рынка. Осуществляется проверка адекватности описания значений стоимости одного килограмма серебра.
Рынок серебра по-прежнему плохо предсказуем и находится в «тени» рынков золота и платины. Неуверенность на рынке серебра поддерживается опасениями относительно избытка его мирового производства, которое может возникнуть вследствие наращивания китайского экспорта, базирующегося на результатах широкомасштабных геологоразведочных работ.
При этом крупные игроки рынка чрезмерно увлеклись золотом и платиной, оставив рынок серебра без серьезного внимания. В середине сентября 2008 г. на рынке драгоценных металлов началось заметное оживление. После того, как курс доллар стал колебаться, спрос на серебро опять увеличился. В течение двух месяцев цены на драгоценные металлы оставались практически на одном уровне. С середины месяца цены начали расти, но на тот мо-
мент оснований, что рост продолжится, не было.
Согласно данным Сбербанка, в ноябре среднемесячные цены на серебро, снизились до минимальных значений за 2008 г., но в декабре и январе 2009 г. они также синхронно выросли [1]. Средняя цена серебра в январе текущего года оказалась почти на 9,82 % выше, чем в декабре 2008 г.
По сравнению с январем 2008 года цена на серебро в январе 2009 г. упала на 29,26 %, в то время как в декабре соответствующее снижение составило 28,1 %. В целом спад на рынке серебра в IV квартале 2008 г. во многом стал следствием чрезмерного внимания инвесторов к рынку золота [2].
Минимальная цена на серебро в январе 2009 г. была зафиксирована 15 числа - 14 809 руб./кг, а максимальная 30 числа - 17 877 руб./кг, т. е. ширина диапазона, в котором колебались цены этого метал-
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
ла в январе, составила 3 068 руб./кг, при этом в первой половине месяца цены в основном снижались, а во второй - повышались. В итоге к концу января серебро подорожало на 12,9 % по сравнению с началом месяца [3].
В начале февраля 2009 г. повышательная тенденция на рынке серебра сохранялась, и цены на металл выросли с 19234 рублей/кг в начале месяца до 20296 рублей/кг к его середине, т.е. за две недели повысились на 5,52%.
После некоторых колебаний в первой половине марта цены на серебро к 19 марта опустились до 18998 рублей/кг, однако уже 20 числа резко возросли до 19470 рублей/кг. В июне так же наблюдалось повышение стоимости 1 кг серебра на рынке драгоценных металлов. На начало сентября 2009 года цены на серебро по сравнению с предыдущим месяцем выросли на 8,7% [4].
Рассмотрим основные статистические показатели для данной выборки значений стоимости 1 кг серебра.
Среднее значение стоимости 1 кг серебра составляет 16 918,70. Коэффициент вариации равен 0,18, что говорит об относительной однородности данных. Асимметрия, показывающая смещение данных, равна -0,43, что указывает на то, что значения выше среднего имеют больший вес в выборке. Так как изменение экономических показателей чаще всего носит линейный характер, логически закономерным является построение линии тренда с линейной зависимостью по времени. По методу наименьших квадратов уравнение линии тренда имеет вид:
yt = 22,831/ + 12 729, (1)
где у/ - стоимость 1 кг серебра; / - номер дня
Проверим адекватность описания значений стоимости 1 кг серебра данным уравнением.
Анализ остатков показал, что автокорреляция слабая - остатки независимые.
Полученное значение Я2 = 0,622 8 означает, что 62,28 % данных описывается уравнением регрессии. Это означает, что на долю вариации факторных признаков приходится чуть большая часть по сравнению с остальными неучтенными в модели факторами, влияющими на изменение результативного показателя.
Коэффициент корреляции Я, который равен 0,79 указывает на высокую степень зависимости данных значений по времени.
Итак, на основании сделанного анализа можно сделать вывод, что линейное уравнение регрессии не удовлетворяет критериям адекватного описания данных.
Для корректировки метода наименьших квадратов требуется проверка остатков на скедастичность. Тест Голдфелда-Квандта показал, что среди остатков наблюдается однородность рассеивания, то есть гомоскедастичность.
На основании экстраполяции данных по полученному уравнению линии тренда (1) можно сделать прогноз, что стоимость 1 кг серебра 5.09.2010 г. составит 37 797 рублей, т. е. возрастет на 79 % по сравнению со стоимостью 5.09.2009 г. Прогнозы аналитиков так же сводятся к выводу, что стоимость серебра на рынке драгоценных металлов будет постепенно повышаться и на данный момент является выгодным металлом, с точки зрения инвестиций.
Библиографические ссылки
1. Сбербанк России. URL: http://www.sbrf.ru/
2. Торговая система. URL:http://www. metaltorg.
ru/
3. Ежедневный обзор рынков от компании "BroCo ". URL:http://www.procapital.ru/
4. Обзор рынка драгоценных металлов. URL:http://www.gold.invest.ru/
© Яшкин В. И., Филюшина Е. В., Сенашов С. И., 2010
УДК 004.457
О. С. Полковникова Научный руководитель - Е. Л. Вайтекунене Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКАХ
Адекватно построенная автоматизированная система должна на протяжении некоторого времени обеспечивать подобное развитие без проведения радикальных модификаций. Банк, являясь развивающимся во времени объектом, порождает как количественные изменения информационной среды, так и качественные.
В связи с последними изменениями в банковском законодательстве, многим банкам пришлось изменять свою АБС [1]. Первое требование к автоматизированной банковской системе (АБС) - это требование к базовому программному обеспечению (операционной системе, СУБД, средствам автоматизации программирования и др.).
Второе требование к АБС характеризует качество ее прикладной части как собственно банковской
системы, ее потребительские свойства.
Рассмотрение банковской практики позволило сформулировать следующие требования к базовым средствам. Необходимость обеспечения банковской системой многозадачного режима (возможность запуска в системе автономных фоновых процессов) и многопользовательского доступа к данным. Фоновые процессы могут исполнять задания по предварительной обработке документов, поступивших по
