CC BY
25
УДК: 338 (075.8)
ББК: 65.5
Диденко Н.И., Афоничкин А.И., Афоничкина Е.А.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СХОЖДЕНИЯ ПРОЦЕССОВ
РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ1
Didenko N.I., Afonichkin A.I., Afonichkina E.A.
PARAMETRIC MODELING OF CONVERGENCE PROCESSES FOR THE DEVELOPMENT OF REGIONAL CLUSTERS IN THE WORLD ECONOMY2
Ключевые слова: кластерные системы, модели процессов в кластерах, тренды демографических процессов, конвергенция - дивергенция.
Keywords: cluster systems, models ofprocesses in clusters, trends of demographic processes, convergence - a divergention.
Аннотация: в статье рассматриваются проблемы моделирования кластерных экономических систем с точки зрения возможности формирования процедур схождения параметров развития кластерных систем. Развитие экономическое связано с развитием демографическим, что обеспечивает перетоки трудового потенциала в более успешные региональные кластеры. Рассматривается гипотеза о наличии тенденции схождения-расхождения уровня развития региональных кластеров (стран) по демографическим параметрам, по критериям их расхождения/сближения. Для этого строятся модели трендов демографического развития кластерных групп, по критериям о-конвергенции и fi-сходимости.
Abstract: in article problems of modeling of cluster economic systems from the point of view of possibility of formation of procedures of a convergence of parameters of development of cluster systems are considered. Development economic is connected with development demographic that provides overflows of labor potential in more successful regional clusters. The hypothesis of existence of a tendency of a convergence of a divergence of a level of development of regional clusters (countries) in demographic parameters by criteria of their divergence / rapprochement for this purpose is considered models of trends of demographic development of cluster groups, by criteria о-конвергенции and fi-сходимости are under construction.
Введение
Экономическое развитие стран предполагает пристальное наблюдение за процессами роста стран, имеющих примерно одинаковый экономический потенциал. Это позволяет прогнозировать систему экономических и политических взаимоотношений, обмен технологиями и продукцией и пр. В оценке процессов сближения уровней экономического развития разных стран, одним из важных является демографический фактор, который по-разному влияет на процессы развития, происходящие в
странах и регионах мира. Анализ трудоспособного населения как важного фактора экономического развития страны позволяет определить тренды и условия экономического роста, выделить экономически интересные направления развития, оценить интеллектуальный и человеческий потенциал страны. Перетоки человеческого капитала в более развитые страны обеспечивают и более быстрый их рост, сбалансированные пропорции в сегментах экономики, синхронное распределение трудовых ресурсов
1 Статья подготовлена на основе научных исследований, выполненных при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда «Программно-целевое управление комплексным развитием Арктической зоны РФ (проект №14-38-00009)». Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.
2 Article prepared on the basis of scientific studies carried out with the financial support of the Russian Science Foundation grant "program-targeted management integrated development of Arctic Russia (project № 14-38-00009). St. Petersburg Polytechnic University of Peter the great.
по территории. В теории экономического развития существует деление стран на несколько групп по уровню развития. Здесь выделяют кластеры в виде концентрических окружностей, типа мишени, где выделяют центральные страны с наивысшим уровнем экономического развития, средним уровнем и низким уровнем. В зарубежной литературе эти сегменты стран с соответствующими уровнями развития именуются как Центр, Полупериферия и Периферия. Однако исследования последнего времени показывают, что площадь окружности между этими кластерами сужается. Это значит, что процессы развития имеют темпы роста, которые не сильно отличаются друг от друга. Измерение демографических показателей также показывает, что темпоральные характеристики (темпы роста демографических показателей) имеют устойчивый рост, начиная от окраин и замедляясь к центру. Если существует такая тенденция в области демографии, то она проявляется и в экономическом развитии, изменяя нагрузку в процессах роста. Тем самым можно говорить о том, что динамика роста показателей демографии сходится возле некоторого среднего значения и будет примерно одинаковой для всех трех страновых кластеров. А это предполагает несколько иные стратегии развития, которые отличаются от существующих ранее.
Для анализа этих тенденций необходимо оценить сходимость демографических показателей и провести прогноз периода сходимости. Т.е. определить время, которое понадобится странам Периферии и Полупериферии довести до значений уровня Центра процессы развития демографических показателей. Именно зная эти тенденции, можно говорить о согласованной стратегии экономического развития мировой экономики и научно-технического прогресса с точки зрения создания устойчивого роста уровня жизни населения, увеличить продолжительность жизни, уменьшить смертность. Для оценки трендов развития можно использовать методологию конвергенции (оценки степени близости) изучаемых процессов. Степень близости некоторых изучаемых объектов может характеризовать как конвергенцию, так и дивергенцию (увели-
чение разрыва между исследуемыми показателями). Данный подход обычно применяют при разнонаправленных трендах показателей, отличающихся поведением и условиями проведения процессов (сближением и расхождением). Выявление закономерностей в части сближения и расхождения демографических процессов между странами и регионами мира является особенно актуальным при выработке общей политики и стратегии экономического развития стран.
Большой проблемой при этом является определение зон концентрации кластерных сегментов (центр, полупереферия, периферия), что позволило бы выявить общие правила поведения и факторов роста. Для этого необходимо выделить комплекс показателей, разделяющих страны по кластерам: Центр, Полупериферия и Периферия, оценить уровень развития в каждой группе; оценить группы по критериям о-конвергенции и Р-сходимости.
1. Источники данных для моделирования процессов сближения/расхождения
Анализ процессов сближения, или параметрической сходимости/расходимости региональных кластеров, будем проводить на базе трех базовых демографических показателей: - темп роста населения, - рождаемость, - смертность (на период времени с 1985 по 2015гг.). При расчёте темпов роста населения исключались необитаемые территории и крупные внутренние водные пространства страны.
В качестве переменных, влияющих на показатели демографических процессов, были взяты: - ВВП на душу населения, - затраты на здравоохранение на душу населения.
Общий массив данных содержит значения эндогенных и экзогенных переменных за соответствующий год. Источниками данных служили следующие ресурсы:
- Федеральная служба государственной статистики (Federal State Statistics Service) [Электронный ресурс] http://www.gks.ru/ [15];
- База данных - http://www.portal. euromonitor. com/; c);
- Сайт ЦРУ - https://www.cia.gov/;
- Сайт Мирового Банка - http://www. worldbank.org/;
- Официальный сайт Международного валютного фонда - http://www.imf.org/ и др.
Количественные методы обработки данных выполнялись с использованием MS Excel и ППП STATISTICA-7, подробное описание можно найти в [16].
2. Методология эмпирической проверки гипотез
Проверяем гипотезу о наличии тенденции схождения/расхождения уровня развития стран по показателям (параметрам демографической оценки). Эмпирическая проверка проводилась по каждому методологическому подходу: - оценка расхождения, - оценка сближения как для выборки стран в целом, так и для отдельных кластерных групп стран - Центр, Полупериферия и Периферия. Гипотеза будет проверяться на базе моделирования трендов демографического развития кластерных групп, по критериям о-конвергенции и Р-сходимости.
Общая схема расчета включала формирование моделей демографических параметров и оценку процессов динамики развития по приведенным критериям. Для этого проводились следующие вычисления:
- анализ о-конвергенции;
- анализ абсолютной Р-сходимости и условий сходимости.
3. Анализ о-конвергенции
Темпоральный анализ процессов сходимости-расходимости по показателю темпов роста населения с использованием аналитического критерия «о-конвергенция» показал, что по данному признаку «темп роста населения» никаких особенных сдвигов в конвергенции-дивергенции как в кла-стерах-стран Центра, Полупериферии, Периферии, так и в выборке в целом за 19852015 не наблюдалось.
Анализ процессов развития по оценке сходимости-расходимости на показателях «рождаемость на 1000 жителей» в странах Центра, Полупериферии и Периферии за 1985-2015 гг. показывает разную динамику. Так, например, конвергенция между странами существовала в период с 1985 по 1992 год. Начиная с 1993 и по 2001 коэффициент вариации увеличивался, что говорит о появлении дивергенции между странами. Однако начиная с 2002 года и по настоящий момент страны вновь сближаются по данному показателю.
Анализ процессов сходимости/расходимости стран по индексу Тейла показывает, что при равенстве индекса 1 наблюдается полная расходимость, а при 0 - полная сходимость. Таким образом, мы можем отметить, что между странами относительно данного показателя наблюдается совсем не большая расходимость. К тому же сокращение индекса Тейла говорит о снижении темпов расходимости.
Анализ процессов сходимости/расходимости стран по показателю «смертность на 1000 жителей» в странах выборки и полученным статическим характеристикам можно сделать вывод: в период с 1985 по 1994 коэффициент вариации (СУ) увеличивался, что говорит об увеличении неравенства между странами по данному показателю. Начиная с 1995 и по 2005 коэффициент вариации был относительно стабильным. Однако начиная с 2005 года и по настоящий момент страны вновь сближаются, то есть присутствует о-конвергенция.
Если анализировать сходимость и расходимость стран по индексу Тейла, то мы можем отметить, что между странами относительно данного показателя расходимость практически отсутствует.
Таким образом, в заключении анализа о-конвергенции можно сделать выводы о том, что темпы роста населения стран Центра, Полупериферии и Периферии стабильны. На протяжении последних 26 лет не наблюдается резких изменений темпов процесса сходимости или расходимости. Индекс Тейла по данным странам говорит о том, что разница по темпам роста населения между данными группами велика.
На основе показателя «рождаемость на 1000 жителей» в странах выборки о-конвергенция между странами существовала в период с 1985 по 1992 год. Начиная с 1993 и по 2001 коэффициент вариации увеличивался, что говорит об увеличении неравенства. Однако начиная с 2002 года и по настоящий момент страны вновь сближаются. Индекс Тейла невелик, что позволяет нам сделать выводы о том, что страны между собой относительно близки по данному показателю.
Что касается показателя «смертность на 1000 жителей», в период с 1985 по 1994
коэффициент вариации (СУ) увеличивался, что говорит об увеличении расхождения между странами по данному показателю. Начиная с 1995 и по 2005 коэффициент вариации был относительно стабильным. Однако начиная с 2005 года и по настоящий момент страны вновь сближаются, то есть присутствует о-конвергенция. Небольшой индекс Тейла также свидетельствует о сходимости стран по данному показателю.
4. Анализ абсолютной р-сходимости Оценивание абсолютной Р-конверген-ции для показателя «темпы роста населения» определяется логарифмическим уравнением регрессии для стран Центра, вида:
у = во + в1x, или
х
log — ■ 100 = 4,6109 - 0,000002 logxt(). t=o
Уравнение значимо. Так как зависимость отрицательная, то в группе стран Центра существует сходимость. Коэффициент показывает тангенс угла наклона данной прямой, данный угол и будет показывать нам темпы сходимости в год. Сходимость в данной группе наблюдается, но происходит ничтожно малыми темпами, и какой-либо результат будет заметен лишь спустя много десятков лет.
Для стран Полупериферии по показателю «темпы роста населения» уравнение регрессии имеет следующий вид:
log — ■ 100 = 4,6576 - 0,0025 logxto. t=o L 1
Так как зависимость отрицательная, то в группе стран Полупериферии существует сходимость и происходит с темпами 0,13% в год. Можно утверждать, что сходимость в странах Полупериферии происходит быстрее, чем в странах Центра, однако данное значение по-прежнему очень мало. Это означает, что сходимость будет происходить при существующих условиях на протяжении нескольких столетий.
Для стран Периферии уравнение выглядит как
log —■ 100 = 4,6401 -0,0008 logxto.
t=о c 1
Так как зависимость отрицательная, то в группе стран Периферии существует сходимость и происходит с темпами 0,0008% в год. Можно утверждать, что сходимость в странах Периферии происходит быстрее, чем в странах Центра, но медленнее, чем в странах Полупериферии, однако данное значение по-прежнему очень мало. Это означает, что сходимость будет происходить на протяжении нескольких столетий.
Уравнение регрессии для всех стран выборки (42 страны) для показателя «темпы роста населения» показывает, что в выборке существует сходимость:
X
log — ■ 100 = 4,6414 - 0,0014 log *£
t=o с 1
Сходимость в группе происходит с темпами 0,001% в год. Можно утверждать, что сходимость в странах Периферии происходит быстрее, чем в странах Центра, но медленнее, чем в странах Полупериферии, Однако данное значение по-прежнему очень мало. Это означает, что равное значение показателя будет достигнуто через 1000 лет. Таким образом, мы можем сделать вывод, что сходимость по показателю «плотность населения» в глобальной экономике существует, однако происходит она очень медленно.
Аналогично проверим, существует ли сходимость по показателю «рождаемость на 1000 жителей».
Для стран Центра получаем следующее уравнение регрессии:
х
log — ■ 100 = 4,5833 + 0,00624 logxt .
t=0 c 1
Так как зависимость положительная, это означает, что конвергенция в данной группе отсутствует, а страны, входящие в кластер «Центр», не сближаются по показателю «рождаемость на 1000 жителей».
Для стран Полупериферии уравнение регрессии составило:
25
¿=0
X,
«:-1
100 = 4,6286 - 0,0137
Так как зависимость отрицательная, то в выборке существует сходимость. Сходимость в группе существует и происходит с темпами 0,78% в год. При таком темпе сходимости страны Полупериферии сравняются по показателю рождаемости на 1000 жителей примерно через 128 лет.
Для стран Периферии уравнение регрессии демонстрирует, что конвергенция в данной группе отсутствует:
25
t=0
Хг
И страны, входящие в группу Периферии, не сближаются по показателю «рождаемость на 1000 жителей».
Уравнение регрессии для всех стран выборки (42 страны) для показателя «рождаемость на 1000 жителей» показывает, что в выборке существует сходимость
1о§
25
е=о
100 = 4,6184 - 0,0091 к^х*.
Сходимость с темпами 0,0051% в год. При таком темпе сходимости страны выборки сравняются по показателю рождаемости на 1000 жителей примерно через 200 лет.
Таким образом, можно сказать, что сходимость показателя «рождаемость на 1000 жителей» наблюдается только в странах Периферии, темпы сходимости составляют 0,78% в год. Поэтому сходимость по данному показателю займет много времени, около 130 лет. Также сходимость существует между странами всей выборки, и темпы сходимости составляют около 0,005% в год, что займет примерно 200 лет.
Анализ сходимости по показателю «смертность на 1000 жителей» в глобальной экономике показывает следующие результаты.
Для стран Центра получено следующее уравнение регрессии:
25
{=0
Хг
100 = 4,6759 - 0,0328\о%х1о.
Так как зависимость отрицательная, то в выборке существует сходимость, и она происходит с темпами 1,88% в год. При таком темпе сходимости страны Центра сравняются по показателю рождаемости на 1000 жителей примерно через 53 года.
Ситуация в странах Полупериферии иная, для них уравнение регрессии демонстрирует, что конвергенция в данной группе отсутствует:
100 = 4,5795 + 0,00215 \о%х.. 1о§
25
{=0
— ■ 100 = 4,5667 + 0,01636
Страны, входящие в группу Полупериферии, не сближаются по показателю «смертность на 1000 жителей».
А страны Периферии сближаются по показателю «смертность на 1000 жителей». Зависимость в уравнении регрессии отрицательная:
1о§
25
{=0
100 = 4,5983 - 0,0049 \ogXt .
В выборке существует сходимость и происходит с темпами 0,28% в год. При таком темпе сходимости страны Периферии сравняются по показателю смертности на 1000 жителей примерно через 350 лет.
Сходимость между всеми странами выборки (42 страны) также существует, что подтверждает следующее уравнение регрессии:
25
t=О
хг-1
100 = 4,604 - 0,00931х*.
Сходимость происходит с темпами 0,18% в год. При таком темпе сходимости страны выборки сравняются по показателю смертности на 1000 жителей примерно через 555 лет.
Таким образом, можно сказать, что сходимость показателя «смертность на 1000 жителей» наблюдается только в странах Центра и Периферии, темпы сходимости составляют 1,88% и 0,28% в год соответственно. Сходимость по данному показате-
лю займет много времени, около 50 лет для стран Центра и 350 лет для стран Периферии. Также сходимость существует между странами всей выборки, и темпы сходимости составляют около 0,18% в год, что займет примерно 555 лет.
5. Анализ условной р-сходимости Для выполнения анализа условной Р-сходимости введены две контролирующие переменные: среднее значение ВВП на душу населения за период и среднее значение расходов на здравоохранение на душу населения за период. Другими словами, проверяется влияние выбранных условий на показатели демографических процессов. В регрессионном уравнении знак при начальном значении показателя должен быть отрицательным, а знак при контролирующей переменной - положительным, если выбранные условия способствуют улучшению, то есть более быстрому росту показателя демографических процессов.
При анализе условной Р-сходимости для стран Центра уравнение регрессии 26
26 у
log — ■ 100 = 4,6213 - 0,000366logxt0 t-o Х'-г
- 0,008559 logyto + 0,010316logzt<) показывает существование сходимости между странами Центра. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя. Таким образом, для данной группы таким улучшающим условием являются затраты на здравоохранение, которые способствуют увеличению темпов роста населения.
Для стран Полупериферии уравнение регрессии показывает отсутствие сходимости между странами Полупериферии:
26 26
log — ■ 100 = 4,4054 + 0,001873 logxto + 0,04151 logyt<) 1
£=0
- 0,030369 logzto.
Но положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя демографической сферы. Таким образом, для данной группы таким улучшающим условием является ВВП на душу населения, который способствует увеличению
темпов роста населения.
Уравнение регрессии для стран Периферии
26 26
log — ■ 100 = 4,6494 - 0,001337logxto ^t-i
t=o
+ 0,0037919logyto - 0,007105 logzto
демонстрирует существование сходимости между странами Периферии по показателю «темпы роста населения». Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя демографической сферы. Таким образом, для данной группы таким улучшающим условием является ВВП на душу населения, который способствует увеличению темпов роста населения.
Оценку сходимости во всей выборке рассматриваем по уравнению:
26 26
log — ■ 100 = 4,5571 - 0,000813 log xt + 0,0237 logyto xt-1
t=o
-0,021853 log zta.
Так как знак при начальном значении показателя отрицательный, значит, что сходимость между странами выборки существует. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя. Для данной группы таким улучшающим условием являются затраты на здравоохранение на душу населения, которые способствуют увеличению темпов роста населения.
Таким образом, условная сходимость по показателю «темпы роста населения» существует между странами Центра. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что улучшающим условием для данной группы являются затраты на здравоохранение, которые способствуют повышению темпов роста населения. Между странами Полупериферии отсутствует сходимость по показателю «темпы роста населения». А между странами Периферии данная сходимость существует, однако в отличии от стран Центра, улучшающим условием является ВВП на душу населения. Что касается всей выборки, то сходимость также присутствует.
Анализ условной Р-конвергенции для показателя «рождаемость на 1000 жителей».
Для стран Центра уравнение регрессии:
log —Z— 100 = 4,4751 + 0,010027 logxto
t=o ^
+ +0,009319 logyt0 + 0,000256 logzt0.
Знак при начальном значении показателя положительный, значит, сходимость отсутствует по показателю «рождаемость на 1000 жителей».
Для стран Полупериферии уравнение регрессии:
log — ■ 100 = 4,6355 - 0,006552logxto t-o Xt-%
- 0,011213 logyto + 0,011481 logzt0.
Знак при начальном значении показателя отрицательный, значит, сходимость существует между странами Полупериферии по показателю «рождаемость на 1000 жителей». Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя. Для данной группы такими улучшающими условиями являются затраты на здравоохранение на душу населения, рост которых способствует росту рождаемости в группе.
Для стран Периферии уравнение регрессии:
25 25
log — ■ 100 = 4,4836 + 0,007933 log xto
1
t=o
+ 0,016944 logyto - 0,010791 logzto.
Знак при начальном значении показателя положительный, следовательно, сходимость между странами Периферии для показателя «рождаемость на 1000 жителей» отсутствует. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя. Для данной группы таким улучшающими условиями является ВВП на душу населения, рост которого способствует росту рождаемости в группе.
Уравнение регрессии для всей выборки для показателя «рождаемость на 1000 жителей»:
log25 — ■ 100 = 4,6122 - 0,004036 logxto
1
t=o
- 0,004887logyt0 + 0,005501 logzt0.
Отрицательный знак при начальном значении показателя говорит о сходимости между странами выборки по показателю «рождаемость на 1000 жителей». Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует улучшению, то есть более быстрому росту показателя. Таким образом, для данной группы такими улучшающими условиями являются затраты на здравоохранение на душу населения, рост которых способствует росту рождаемости в группе.
Таким образом, условная Р-сходимость по показателю «рождаемость на 1000 жителей» между странами Центра отсутствует, между странами Полупериферии, а также Периферии существует сходимость. Улучшающими условиями, способствующими росту рождаемости для стран Полупериферии служат затраты на здравоохранение на душу населения, а для стран Периферии таким условием является ВВП на душу населения. Что касается всей выборки, то сходимость присутствует.
Анализ условной Р-конвергенцию для показателя «смертность на 1000 жителей».
Уравнение регрессии для стран Центра:
log — ■ 100 = 4,6893 - 0,031784 logxto t-o Xt~1
+ 0,005962 logyto - 0,009482 logzto.
Так как знак при начальном значении показателя отрицательный, значит, сходимость между странами Центра для показателя «смертность на 1000 жителей» существует. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует более быстрому росту показателя. Таким образом, для данной группы таким условием является ВВП на душу населения, снижение которого способствует росту смертности в группе.
Уравнение регрессии для стран Полупериферии:
25 25
log — ■ 100 = 4,663 + 0,005342 logxt„ - 0,014690 logyto xt-1
t=o
+ 0,009134 logzto.
Так как знак при начальном значении
показателя положительный, значит, сходимость между странами Полупериферии для показателя «смертность на 1000 жителей» отсутствует.
Уравнение регрессии для стран Периферии:
25 25
log — ■ 100 = 4,6408 - 0,005132 logxto
t=o
- 0,012018logyto + 0,011933logzto.
Знак при начальном значении показателя отрицательный, что говорит о сходимости между странами выборки для показателя «смертность на 1000 жителей» существует. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что данное условие способствует более быстрому росту показателя. Таким образом, для всей выборки таким условием являются затраты на здравоохранение на душу населения, снижение которых способствует росту смертности.
Таким образом, условная Р-сходимосгь по показателю «смертность на 1000 жителей» существует между странами Центра и Периферии. Улучшающим условием обеих групп является ВВП на душу населения, сокращение которого способствует увеличению смертности. В странах Полупериферии сходимость отсутствует. Для всей выборки сходимость по показателю смертности на 1000 жителей существует.
1. Выводы
В данной статье был проведен анализ конвергенции-дивергенции развития стран по показателям демографических процессов в глобальной экономике на основе следующих показателей: темпы роста, смертность и рождаемость населения.
По результатам анализа о-конвергенции между странами выборки можно сделать следующие выводы:
- по показателю «темп роста населения страны» для кластеров Центр, Полупериферия и Периферия развиваются стабильно. На протяжении последних 26 лет не наблюдается явных изменений темпов сходимости или расходимости. Индекс Тейла по данным странам говорит нам о том, что разница в темпах роста населения между данными группами остаётся большой;
- на основе показателя «рождаемость на 1000 жителей» в странах выборки
о-конвергенция между странами существовала в период с 1985 по 1992 год. Начиная с 1993 и по 2001 коэффициент вариации увеличивался, что говорит о дивергенции. Однако, начиная с 2002 года и по настоящий момент, страны вновь сближаются. Индекс Тейла не велик, что позволяет нам сделать выводы о том, что страны между собой относительно близки по данному показателю;
- по показателю «смертность на 1000 жителей» в период с 1985 по 1994 коэффициент вариации (СУ) увеличивался, что говорит об увеличении разрыва между странами по данному показателю. Начиная с 1995 и по 2005 коэффициент вариации был относительно стабильным. Однако, начиная с 2005 года и по настоящий момент, страны вновь сближаются, то есть присутствует о-конвергенция. Небольшой индекс Тейла также свидетельствует о сходимости стран по данному показателю.
Проведенный анализ с использованием методики абсолютной Р-сходимости в странах Центра, Периферии и Полупериферии, а также в странах всей выборки показывает следующие результаты:
- сходимость темпов роста населения существует во всех рассматриваемых группах, а также во всей выборке, однако происходит она очень медленно. В странах Центра темпы сходимости в год составляют меньше 0,01% в году, в странах Полупериферии - 0,13% в год, в странах Периферии -0,05% в год. Во всей выборке темпы сходимости составляют 0,1% в год, что означает, что потребуется 1000 лет для полного сближения стран;
- сходимость показателя «рождаемость на 1000 жителей» существует только в группе стран Периферии и во всей выборке. Темпы сходимости составляют 0,78% и 0,51%, соответственно, и сближение займёт по времени 128 и 200 лет;
- сходимость показателя «смертность на 1000 жителей» наблюдается только в странах Центра и Периферии, темпы сходимости составляют 1,88% и 0,28% в год, соответственно. Поэтому сходимость по данному показателю займет много времени, около 50 лет для стран Центра и 350 лет для стран Периферии. Также сходимость существует между странами всей выборки, и
темпы сходимости составляют около 0,18% в год, что займет примерно 555 лет.
Анализ с использованием методики условной Р-сходимости демонстрирует следующие результаты:
- условная сходимость по показателю «темпы роста населения» существует между странами Центра. Положительный знак перед контролирующей переменной говорит о том, что улучшающим условием для данной группы являются затраты на здравоохранение, которые способствуют увеличению темпов роста населения. Между странами Полупериферии отсутствует сходимость по показателю темпов роста населения. А между странами Периферии данная сходимость существует, однако, в отличие от стран Центра, улучшающим условием является ВВП на душу населения. Что касается всей выборки, то сходимость присутствует;
- условная Р-сходимость по показате-
лю рождаемости между странами Центра отсутствует. Между странами Полупериферии, а также Периферии существует сходимость. Улучшающими условиями, способствующими росту рождаемости для стран Полупериферии, служат затраты на здравоохранение на душу населения, а для стран Периферии таким условием является ВВП на душу населения. Что касается всей выборки, то сходимость присутствует;
- условная Р-сходимость по показателю «смертность на 1000 жителей» существует между странами Центра и Периферии. Улучшающим условием для обеих групп является ВВП на душу населения, сокращение же ВВП на душу населения способствует увеличению смертности. В странах Полупериферии сходимость отсутствует. Для всей выборки также существует сходимость по показателю «смертность на 1000 жителей».
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Глущенко, К.П. Мифы о бета-конвергенции // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2012. - № 4 (16). - С. 26-44.
2. Диденко, Н.И. Глобальная экономика: текущее состояние и перспективы. Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: сборник научных трудов XVI Международной научно-практической конференции. - 2011. - С. 3-12.
3. Диденко, Н.И. Мировая экономика: методы анализа экономических процессов: учебное пособие. - М., 2008. - 782 с.
4. Диденко, Н.И., Дудников, А.С. Модель развития глобальной экономики // Проблемы современной экономики. - 2013. - № 2 (46). - С. 86-88.
5. Конвергенция [Electronic resource]. - Режим доступа: http://abc.informbureau.com/ html/eiiaadaaioess.html.
6. Концепция мировой системы. Центр и периферия [Electronic resource]. - Режим доступа: http://virlib.eunnet.net/books/ironage/part1/ms.html.
7. Ланциери, Д. Наблюдается ли конвергенция рождаемости в странах-членах Европейского Союза? // Демографическое обозрение. - 2014. - Т. 1, № 2. - С. 110-139.
8. Сергеева, К., Диденко, Н.И. Анализ развития экономической интеграции стран в глобальной экономике / Неделя науки СПбПУ: материалы научной конференции с международным участием. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. - 2016. - С. 75-78.
9. Федеральная служба государственной статистики (Federal State Statistics Service) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/.
10. Центр и периферия мировой экономики с точки зрения экономического роста. [Electronic resource]. - Режим доступа: http//knigi-uchebniki.com/predpriyatiy-ekonomika/tsentr-periferiya-mirovoy-ekonomiki -tochki.html.
11. Barro, R.J. Convergence across States and regions / R.J. Barro, X. Sala-i-Martin. L.: Brookings Papers on Economic Activity, 1991.
12. Dosi, G. Convergence and divergence in the long-term growth of open economies / G. Dosi, S. Fabiani // The Economics of Growth and Technical Change. Technologies, Nations, Agents / G. Silverberg, L. Soete (eds.). Vermont: Edward Elgar, 1994. P. 119-153.
13. Estrin, S. Convergence in output in transition economies Central & Eastern Europe, 1970-1995 / S. Estrin [Electronic resource] // Working paper; Michigan: The William Davidson Institute. Mode of access: <http://wdi.umich.edu/files/publications/ workingpapers/wp30.pdf>. Date of access: 23.06.2009.
14. Robert J. Barro u Xavier Sala-i-Martin. Economic Growth. The MIT Press,Cambridge,Massachusetts,London,1995
15. Schumpeter, J.A. Capitalism, Socialism and Democracy / J.A. Schumpeter. L.: Harper and Brothers, 1943.
16. Xavier Sala-i-Martin. Regional Cohesion: Evidence and Theories of Regional Growth and Convergence [Electronic resource] // Department of Economics and Business, Universitat Pompeu Fabra. Mode of access: <http://www.econ.upf.edu/docs/papers/downloads/104.pdf>. Date of access: 05.06.2009
