Моделирование объемов налоговых поступлений от субъектов индустрии программной продукции Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

- забезпечення ефективно!' взаемодм' митних оргаыв çi громадськютю та представниками 6iç-несу;

- подолання кopупцiйних схем при перетин державних кopдoнiв та спроб ухилення вщ спла-ти мита.

Реформування мехаызму справляння податку на додану вартють мае передбачати вир0ення таких проблем:

- ухилення вщ сплати податку на додану вартють через невщповщне декларування ПДВ;

- неефективнiсть та нестaбiльнiсть законодав-ства в сфеpi оподаткування ПДВ через част та неузгoдженi з Ышими нормами та податковими правилами змЫи;

- склaднiсть системи адмУстрування податку на додану вартють, що характеризуеться нео-днoзнaчнiстю i можливостями ухиляння вiд спла-ти ПДВ;

- незаконне вщшкодування податку на додану вартють;

- oптимiзaцiï системи електронного адмЫг стрування податку на додану вартють для ïï ефек-тивного використання та функцюнування.

Висновки

Таким чином, основними напрямками реформування справляння непрямих податюв е:

- по-перше, aвтoмaтизaцiя пpoцесiв адмЫг стрування справляння податюв та митних пла-тежiв, що забезпечить обмеження впливу люд-ського фактора на систему оподаткування;

- по-друге, подальша гармоыза^я законодав-чо''' системи в сфеpi акцизного та митного оподаткування до норм та правил бвропейського Союзу;

- по-трете, формування акцизно''' та митно''' по-лiтики з прюритетнютю пiдтpимки нaцioнaльнoгo виробника та малого бiзнесу.

Список використаних джерел

1. Заводовський С.В. oсoбливoстi непрямого оподаткування в кра'нах-членах бвропейського Союзу / Заводовський С.В. // Global International Scientific. -Режим доступу: http://gisap.eu/ru/node/1117.

2. Офщйний сайт Державно' казначейсько' служ-би Укра'ни [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.treasury.gov.ua.

3. Офщйний сайт Державно' служби статистики Укра'ни [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua.

4. Податкова реформа. Факти i цифри. МУстерство фЫанав Укра'ни. - 2015. - 60 с.

5. Eurostat - Government finance statistics [Electronic resource] / Eurostat statistics explained. - Access mode: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics explained/ index.php/Government_finance_statistics.

О.В. КОВАЛЬ,

acnipaHT, Хмельницький унверситет управл1ння та права

Моделювання обсяпв податкових надходжень вщ суб'еклв ¡ндустрм програмно! продукцм

Стаття присвячена моделюванню обсяпв податкових надходжень в'щ суб'ект'в ¡ндустрИ програмноi продуктI. Визначено етапи побудови модел1 та фактори впливу на формування обсяпв податкових надходжень вД суб'ект'в '¡ндустр'Н програмноi продукцц'. Виявлено достов1рнють побудованоi модел1 та кль-ксн i яюси змни обраних факторв задля удосконалення податкового регулювання зазначених суб'ект'в.

Ключовi слова: моделювання, фактори, суб'екти ндустрп програмноi продукцИ, iнтеpпpетaцiя, валща^я, обсяги податкових надходжень.

A.B. КОВАЛЬ,

аспирант, Хмельницкий университет управления и права

Моделирование объемов налоговых поступлений от субъектов индустрии программной продукции

Статья посвящена моделированию объемов налоговых поступлений от субъектов индустрии программной продукции. Определены этапы построения модели и факторы влияния на формирование объемов налоговых поступлений от субъектов индустрии программной продукции. Выявлена достоверность построенной модели, количественные и качественные изменения выбранных факторов для совершенствования налогового регулирования указанных субъектов.

Ключевые слова: моделирование, факторы, субъекты индустрии программной продукции, интерпретация, валидация, объемы налоговых поступлений.

О. KOVAL,

post-graduate student, Khmelnitsky University of management and law

Simulation of tax revenues from subjects of software industry

The article is devoted to simulation of tax revenues from subjects of software industry. Defined stages of model building and factors influencing the formation of tax revenues from subjects of software industry. Revealed the accuracy of the constructed model and changes in the selected factors for the improvement of tax regulation of these entities.

Keywords: modeling, factors, subjects of software industry, interpretation, validation, and tax revenues.

Постановка проблеми. Одним ¡з важливих та необхщних етатв в удосконаленн податкового регулювання суб'ектю ¡ндустрм програмно! про-дукцп виступае моделювання обсяпв податкових надходжень. Воно дае можливють оцЫювати на-слщки та потенции ризики у податковому регу-люванн за умови змЫи впливу системи фактора. Крм цього використання сучасного економко-математичного апарату дозволяе побудувати модель, яка не лише формал^уе основн¡ зв'язки мж елементами податковоТ системи, а ¡ дозволяе проводити анал¡з ключових параметр¡в, про-гнозування обсяг¡в податкових надходжень та оптим^ацш управл¡нських ршень.

Сл¡д в¡дзначити, що складн¡сть побудови та-коТ модел¡ полягае у тому, що слщ формал¡зувати вплив не одного чинника, а цто! системи фактора на величину обсяпв податкових надходжень. Тобто постае проблема моделювання не просто! (одно-факторно!), а множинно! (багатофакторно!) регресс. Саме це ¡ зумовлюе актуальнють дано! публкацм.

Анал13 останшх досл1джень i публкацм. У кра!нах з розвиненою ринковою економкою прид¡ля8ться велика увага теоретичним аспектам моделюванню обсяпв податкових надходжень вщ суб'ектю ¡ндустрм програмно! продукцм. Вагомий внесок у дослщження цього питання зробили та-к¡ в¡дом¡ в¡тчизнян¡ вчен¡ як: Ю.М. Бажал, М.Г. Де-ляпн, Т.В. бршова, А.Я. Жал¡ло, В.Л. 1ноземцев, Л.Г. Мельник, С.1. Романенко; зарубжы - Дж. Акер-лоф, В. Мунтстн, X. Каравел¡, М. Кларк, Дж. Спглщ та багато ¡нших. Однак в Укран зазначене питання потребуе подальшого досл¡дження.

Метою статт е побудова модел¡ обсяпв податкових надходжень вщ суб'ектю ¡ндустрм програмно! продукцм, яка дозволить проводити анал^ ключових параметр^, прогнозувати та

зд¡йснювати оптим¡зац¡ю управлЫських р¡шень щодо !х податкового регулювання.

Виклад основного матерiалy. Моделювання множинно! (багатофакторно!) регресп в загаль-ному випадку описуеться формулою [3, с. 145]:

У = /(ч,Х2,-,Хр^ = а+ £ Ъщ +е, (1)

i=1

де а - незалежний параметр регресп;

x¡ - фактори, що впливають на результуючу величину;

Ъ[ - в¡дпов¡дн¡ параметри для кожного фактора;

£ - кшьмсне вираження впливу неврахованих фактора.

Першочерговим кроком у м побудов¡ е еконо-м¡чне моделювання з конкретно визначеною ктькютю фактор¡в. Для цього необхщним е ви-значення впливу кожного з них окремо, а також сукупну дш на результуючий показник [1, с. 155].

Отже, побудова модел¡ формування обсяпв податкових надходжень вщ суб'ектю ¡ндустрм програмно! продукцм буде складатися з послщовних етап¡в, як вза8мопов'язан¡ м¡ж собою та в сукуп-ност¡ представляють математичну формал^ацш зазначеного економ¡чного процесу (рис. 1).

3 метою конкретизацм етап¡в процесу моделювання, слщ описати !х змютовну частину.

Економ¡чна постановка завдання полягае у розробц економко-математично! модел¡ формування обсяг¡в податкових надходжень вщ суб'8кт¡в ¡ндустрм програмно! продукцм за для:

- встановлення зав'язюв м¡ж складовими, що визначають обсяг податкових надходжень;

- визначення напрям^ та масштаба зм¡н обсяпв податкових надходжень за заданих умов трансформацм у систем¡ фактор¡в;

- створення математично обгрунтовано! осно-ви для прогнозування обсяпв податкових надхо-

надходжень в1д суб'екпв ¡ндустрм програмно! продукцм

Джерело: розроблено автором

джень вщ суб'ектв ¡ндустрм програмно! продукцм на короткостроковий пер¡од;

- отримання д¡8вого ¡нструмент податкового регулювання для передбачення ризиюв у подат-ков¡й систем¡.

Окреслення характеристик модель Описуючи властивост¡ та характеристики модели сл¡д вщ-значити, що нами побудовано економко-мате-матичну динамнну ¡м¡тац¡йну модель. Перевагами ¡мп"ац^ного моделювання е висока ¡нформатив-нють та максимальне наближення модел¡ до мо-дельованого об'екта н¡ж при застосуванн будь-якого ¡ншого математичного методу.

Окр^ цього, сл¡д окремо розглянути головн¡ обмеження, в умовах яких побудована зазначе-на модель:

- об'ектом моделювання виступають обся-ги податкових надходжень вщ суб'8кт¡в ¡ндустрм програмно! продукцм;

- суб'екти ¡ндустрм дшть в умовах втьно! конкуренции Продукц¡я, яку вони виробляють, реалг зуеться у повному обсяз^

- частка впливу системи фактор^ на обсяги податкових надходжень е незм¡нною;

- зайнят¡ та найман прац¡вники у сфер¡ ¡ндустрм програмно! продукцм е оф¡ц¡йно працевла-штованими;

- суб'екти ¡ндустрм програмно! продукцм е платниками лише таких податюв, як податок на прибуток, податок з дохода ф¡зичних оЫб, единого податку та внеск¡в до державних цг льових фонд¡в, що нараховуються на фонд оплати прац (загально обов'язкове державне страхування). Вибф саме цих податюв та вне-ск¡в зумовлений тим, що вони займають лево-ву частку у сум¡ ус¡х податкових платеж¡в фе! категорм суб'eкт¡в.

Специф¡кац¡я модел¡. В контекст моделювання специфкацт передбачае формування ¡нформа-ц^но! бази, що складаеться ¡з показник¡в системи фактора, та виб¡р виду р¡вняння регресм.

Фактори, що включаються у множинну регресш мають в¡дпов¡дати наступним вимогам (табл.1):

- бути ктькюно вим^юваними;

- не мати безпосередньо! функцюнально! за-лежност¡ ¡з об'ектом моделювання;

- не корелювати мж собою (вщсутнють муль-тикол¡неарност¡).

Сл¡д зазначити, що формування системи фактора в¡дбувалося на основ¡ як¡сного теоретико-еко-ном¡чного анал¡зу, який не дозволяе однозначно в¡дпов¡сти про наявн¡сть ктькюного взаемозв'язку м¡ж ними, тобто не дае можливост¡ виключити ¡сну-вання мультиколЫеарно! залежност¡.

Мультикол¡неарн¡сть виникае тод^ коли б¡льше н¡ж два фактори зв'язан м¡ж собою л¡н¡йною за-лежн¡стю, ¡ншими словами, коли мае мюце вплив фактор¡в один на одного. Осктьки так¡ фактори завжди будуть дтти «в унюон», то наявн¡сть мультикол¡неарност¡ в моделюванн е негатив-ним явищем [4, с. 95]. Визначити !! р^ень можна за допомогою дисперс¡йно-¡нфляц¡йного фактору (VIF - variance inflationary factor) [6]. Для йо-го розрахунку необхщним е побудова ряду регре-с¡йних р¡внянь-залежностей в¡дпов¡дно фактору Xf в¡д ¡нших фактор¡в модель Для кожного р^нян-ня розрахувати показник кореляцм R?" ¡ застосу-вати отриман¡ значення у формул¡ 2:

VIFi=^—, (2)

де R- - показник кореляцп для /-го фактору;

VIFf - р^ень дисперс¡йно-¡нфляц¡йного фактору.

Для ¡нтерпретацм р^ня дисперайноНнфляц^но-го фактору використовують таку шкалу значень:

в о

"О

*

1 £

"О

о О

2 <

0 х

ел т; ш ^

1 ■

Ш 00

I- §

-Я Й

3 О

О П

00 со

00 -8-

1 £

р

от щ от

I

О

¡В о

о

ОС <л

X -

0) га

СП со ш за о: сп

I

0

1

о

о о

Щ 1

1-Л

2 о

ш н ||

^ о ш -1 о

СП -

ш о: со ш ш I

5 ^

"О о 00 о п

н сг

I

ш

-С

ш

СП

н

ш

о

*

за'

I

0\ 01 ■Ек ОТ

£ р

ОТ Щ «1

о

СЛ ®

1-Л 4-

О О

0\ Щ Щ IV)

I

о

Щ 0\ Щ

К) 00 1-1

I I

о о

о

00 №

I

О оо

ОТ I

о щ

о

45

00

00 _;

со

§

0) тз

0) р

тз о со

тз

Й

0 т ш

1

о ш т

3

ТЗ о

го о ^ го о 00 го о го го о го о о го о о со го о о 00 5 5"

го 00 со Ч] 01 00 го 00 о го 00 СП 3 Кшьмсть користувач1в програмноТ продукцм (млн. оЫб)

^ СП ^ 01 со ^ 01 00 00 ^ о го 00 СП 00 Й Тшьова економша (% ВВП]

5,510943 00 сп со 00 со 01 о го сп го СП о 00 00 01 ^ о о ^ о о 00 о сл го о ^ со го со Р1вень контролю за дотриман-ням законо-давства у сфер1 ¡нтелектуальноТ власносп Ь п т -1 М о ь и и' В) 0) Оке г 2' Э Э П 5 О 4 п 5 03 ■в- В1 ж н о ■в. Б"

го СП о СП сп о 00 СП ^ сп со го го о о 00 го 00 о о со 00 0 01 £ Попереджен-ня тиражування нелщензшноТ продукцм (тис. од.] 0 ~и £ ° (В -1 1 -о I в> а 5 х 0 1

8646 со 00 го о 00 00 00 00 01 00 сп о сп о го СП 01 го 00 Л Розвиток пшприемництва (од).

сл 00 СП сп 00 ^ 01 00 00 го Ч го со £ Трудовий потенщал (тис. оЫб)

го со го о ^ со СП 01 Ч СП го ^ 00 СП 00 го го 0 01 00 со 01 00 со 00 со ч го о 00 00 го о о 00 00 сл сп Ч со ^ о го "С Обсяг податкових над-ходжень (млн грн) л -о 5 П 5< и И ^ ч В> Щ ч 1?

Таблиця 2. Р1вш дисперсшно-шфляцшного фактору для обрано! системи фактор1в

Фактор Позначення фактору Х{ Р1вень дисперсшно-шфляцшного фактору ущ

К!льк!сть користувач!в програмноТ продукцп, млн ос!б XI 1,09

Т!ньова економка ,% ВВП х2 1,66

Р!вень контролю за дотриманням законодавства у сфер! ¡нтелектуальноТ власност! *3 2,71

Попередження тиражування нел!ценз!йноТ продукцп, тис. од. 1,17

Розвиток пщприемництва, од х5 1,19

Трудовий потенц!ал, тис. ос. х6 1,72

Джерело: розраховано автором

тор!в (6 елемент!в), вважаемо доцтьним засто-сування методу ус!х можливих регрес!й.

Сутн!сть методу полягае у побудов! кожного з ус!х можливих регрес!йних р!внянь, серед яких обираеться р!вняння з найвищим ступенем ст!й-коТ залежност!.

В результат! проведених анал!тичних розрахун-к!в було встановлено, що р!вняння, яке форма-л!зуе обсяг податкових надходжень в1д суб'ектв ¡ндустрм програмноТ продукцп п!д впливом ви-значеноТ системи фактор!в, моделюеться мно-жинним парабол!чним зв'язком. Тобто загальний вигляд шуканого р!вняння мае наступний вигляд:

у(х1,х2,...,х3) = Утах

.(5)

де В - параметр множинноТ залежност!; с1х - вщхилення в!д одиниц! коефщ!ент!в пор!в-няння фактору хр

Даному р!внянню (5), що формал!зуе модель формування податкових надходжень в!д суб'ект!в ¡ндустрм програмноТ продукцп, вщповщають наступи характеристики ст!йкоТ залежност!:

- коефщ!ент ст!йкост! зв'язку К = 0,746;

- коефщюнт кореляцп г = 0,95;

- ¡ндекс кореляцп й = 0,945. Пщсумовуючи, сл!д зазначити, що висок! значення

характеристик спйкосп зв'язку (близью до 1) св!д-

чать про високу достов!рн!сть правильно прбрано-го р!вняння множинноТ регресм для даноТ модел!.

Параметризац!я модел!. Для того, щоб ефек-тивно використовувати запропоновану модель у процес! податкового регулювання суб'ектв програмноТ ¡ндустрп сл!д провести параметризац!ю р!вняння множинноТ залежност!.

Запропоноване р!вняння множинного парабо-л!чного зв'язку (5) м!стить втьний параметр В, якому сл!д надати числову конкретизацш (па-раметризац!ю). Числова конкретизац!я необ-х!дна для того, щоб модель формування обся-г!в податкових надходжень в!д суб'ектв ¡ндустрп програмноТ продукцп стала достатньо простою для и практичноТ реал!зацп.

Отже, практична ¡дентиф!кац!я параметра мо-дел! зосереджена на встановлен! конкретних чис-лових значень с1х, як!, по-перше, характеризують вщповщний фактор хг- у р!внянн! множинноТ за-лежност! (5), по-друге, за допомогою значень с1 встановлюеться числове значення параметру В.

Для знаходження значення параметру В, було використано наступну формулу [5, с.76]:

В =

Ыу

1—

л

^шах

1 хг- < хр XI > хр 1 х0 ' *0

(6)

Таблиця 3. Результати розрахунмв нормування р1вня тшьово! економши

Роки Р1вень тшьово! економши

Фактичне значення Нормоване значення

2008 31,1 1

2009 36,1 0,86

2010 40,2 0,77

2011 44,8 0,7

2012 45,3 0,69

2013 45,9 0,68

2014 46,4 0,67

Джерело: розраховано автором

го

в о

"О

§

0) тз

0) р

■О

о со

тз

Й

0 ш 0)

1

о 0) ш

3

тз о

=1 о со X

ш

X

со х х аз

О СО ГО XI

.л.

о сл

СП

.а-

о

СП 00

о

сл 00

о со ь

о "ь

СП

.а-

о го

00

Назва фактору

Кшьмсть користувач1в програмно! продукцм

Тшьова екононмка

Р1вень контрлю за дотриманням законодав-ства

Попере-дження тиражування нелщензшно! продукцм

Розвиток шдприем-ництва

Трудовий потенщал

Обсяг пода-ткових над-ходжень

ш ш

й о\

х ь

О 5

5 -С

5 Л

;5 5 °

4 т

с* 2.

п" и

5 1

н. В) н л

(В

н < »

3 =

=>'1 ■о -5.

&) п

¡1 а 5

3 т -а |

о £

5

я 3

1.5

■ (В

■в-

о ■и

з <

п

&)

о

с\ о я

о ы

&)

н

*

о

09

"О о -1 "О

оз

X

о.

X "О о

т; .с

го

аз 1 _. ш

^ х

СО о "О X "О со ч оз ■С

со

4 о

5

и оз СП Ш со 2

" I

СО ■<

О "О

СП о х со

_ го

х аз" ^ со

го оз

X X

03

-с го оз СО СО

03 ■$<

о* о

ь' Й с *

I -

5 о"

аз За

I о

оз -<

СП

8 3"

М'

"О

□ Зз ш

3 оз со

-8- о. зз

оз -■ оз

^ ь X

^ о -< го

Е СО 3]

о "О X

X го S

о ^ -с

^ оз ^

ш х х

оз щ ><

5 -с '

X

03

X

§ I

11 СП

о го

СП со

I I

х о ч о о о

ГО го

^ X

со о

»я

О л со

сп со -о

О X СП

§ а

03 со

ч -8 * § И' а

I 03 I

XXX

аз 03 "О

■о о х оз зз

03 ? -<

3 £

2 -о =:'

3 ш' □

■Он-,™ "О

го Го ср

аз сп

х оз

х -с

аз оз

го

X X 03

о

ч

со

X

ч

со

1 12 о со

X

о

т;

03

оз

X

т;

03

го

03 о

со

03

.п

аз'

со

го

X

о Зз

оз

X

со

"

Я- ^ и

1 ~ I. I ш 5

1 5 °

03 ™

со х 3

ь о ^

со го _.

2 ь х со со ч т X со ч —-а ш оз -Э

^ 1 СО ^ 03 н

-с оз

□ Ш Г

■О X ~

^ I 5

со

X

СГ

го Зз

о

"о* "О со" Щ "О

о Зз

3. О

"8- со о ь

13

I §

03 со

5

СГ СО

го. ><

о

ГО 03

У. аз

го 5

03 -ё

? °

5 ?

о 03

2* со О

оз

X 03 -С

со

X X

аз

X

о

*

03

оз

X

-В-

03

о

■О

го

° я

"" -2

"О Зз

03 03

I *

а °

о

X

0

1 т;' о

I

03 I

СО 0}

со -

СГ

4

-<

5 х о

аз *

со ГО Зз'

X

о I

X 03 -С

со

X X

аз

X

о

*

03

оз

X

^

го В

о

X 03 ■О 03

со

■О

03 I

II ! II Т

1—» ё И

г *>«

£ о о

А

V ё 1А <8

XI

о ь со сг

3. §

ГО X _. "О £ Ё-

■О г

в ^ а

О о

■О

03

X

о

Зз

£ ^ о

— о

- °

ё 3

-О

5 со л -1

СО 5 о го

03

■О X СО X

I аз

со сп

§ ^

^ го

со щ

К х

^ о

- §

3 I

^ О

I

I 2

1 ч

■Ь- со

аз оз х ^

" I

х< О. X

аз ^

аз

х х

^ со

1 I

С" ^ Ч 03

0 со X

■О

^ го

со

ь

^

Е

со ч со о

■О

со

ч ^

X

о го о

03 03

1 X I о

1 го

X ь

о со

I I

о

О 2.

03 о

т сп

го Зз

- о о аз

Зз х

03 оз

4

03

*

з Н

оз

X

5 со

X X

аз

ч ^

В

со о

X

о

03 X

X

ь

03 X

го. Р*

03 X 03 I

о о

ч ■О Г<1 сл со ■О

-< Зз о го X 03 X со т ш о -< СП 03 го 4 п

X си т;

X о ч 5 со $ го X п'

со ш н X

X _^ ■п ■О

оз' ^ 00 о -1 со

и Зз ■О 03 т

- ■ ^

03 X с

со п ч

03 ■п х' го 03

о Зз -с

н о 03

^ ч тз си

т 03

03 ч с.»

ГО 00 03 го Зз' п ь сг Е ^

ч о ч

о го 1' о аз

о

4 о оз х X ч

го о -о

^ ь а

н сг Зз

5 1 ^

X

а I

со

00 2

X -Ь

X

о

X

со

■О

со

03

сп а.

а!

го

2.3

03 03 СО со

I 5

О а

^ 2 х ^ Ш 5

Л О

о Зз За оз

■ х

ч ^

оз х

Зз о

¡3 ГО

со зз'

I °

5 1

со

ч —:

X

со ь

л' со

X

03

=1 о

СО о

ГО г3 ■о' ч о

^ СП

" ' ч о Зз о о аз

1 ТА

оз со

Й -О

X ^

о со

^ СО

5* а

Зз ^ О

СП О

5 со

зз 12 со

* 33

п

Й I 03 -д

><; ГО СО

О X

-8- г

7' О X

ч

X "О

ГО Зз'

о

СП

о о аз Зз -1

г. -1

СО "О

' о

03

о

X

о о

Д- н =!.

Го Ш

Е

со

■д

го' х аз

2 В

03 ь со ^

X 03

"О 33

03 03

т; го

I I

со

ГО "О

X го

- со

Ч X О СГ

? Н О X

о I

2 о -1

^ со

г °

ш о

¡1

Г^ Я? 00 т

03 х

ГО Зз 00 ч

аз

оз

х

03

оз

I

0 I

1

^ СГ

х

03 о

СГ

СП

г: °

I ' ^

4 03 03 £

о го ^

0 Ц

го -о

¡1 ГО о

-О

1 5

х

о -с

о

03

со

ГО о

X 01

03 X

СП о

т:

Ь 03

^ 03

-1

51 -<

X X

X ■О

о Зз

аз о ^

оз

а

ь'

СГ -О

X

о ь аз

го

X X 03

о

X 03

птз а

О о 5"

П> Ш I

п ч со

-В-

03

4 о

I

Е

со

X X

аз

X

03

2 я?

л со

о Зз

со

81 аз

о <: ч -<

X

ТГ ГО ш ■ ■< X

1 -Я- "о

§||

01 3 <

><. о ЕЗ Зз -д ^

о а ^

го

Ё'-В-

л а

■< а

сз" ^

4 г

ГО I х' *

5 О

5 81

х' го'

° я

-1 о

-О 33

03 03

I ^ а Ч

(1 ш -

- I п

^ а 5

03 т-

4 Э о ^ о Зз х Ч оз

СО =:■ §

и ш ®

X . X

ш п

-с У х

со О оз

11 5

аз ^ о

со *

о

X

0

1 т;' о

I

03

4 со

I

п

I. о

со 03

го о

го х

II

о

СГ X 03

? £ ч- Г Й. го

СЛ ^

" СП

со" го

03

X

го

^ X

аз

Б*

Зз 2

оз § % ™

гол.—: - 2 х1 аз

т: сп н

" ^ Й

СО Го со о х ч

СО 03

03 о

4 ГО

I

о

X

го

Е

> "О

о

ГП

0

1 О

_с

I

>

о =1

о <

_с

>

0

1

о

ГП

7^

0

1

о

Taблиця S. Кшькгсш змiни вeличини фaктopiв для зaбeзпeчeння зpocтaння oбcягу пoдa-ткoвиx нaдxoджeнь вiд cуб'cктiв пpoгpaмнoï iндуcтpiï нa 100 млн гpн.

Фaктop Пoзнaчeн-ня фaктo-py Xf Maкcимaльнe фaктичнe знa-чeння фaктopy Плaнoвe знaчeння фaктopy Biдxилeння плaнoвoгo знaчeння вiд фaктичнoгo

Kiлькicть кopиcтyвaчiв пpoгpaмнoï пpoдyкцiï (млн. ocí6) Ч 21,8 23,4 1,6

Tiньoвa eкoнoмiкa (% ВВП) х2 31,1 28 3,1

Piвeнь кoнтpoлю зa дoтpимaнням зaкoнo-дaвcтвa у c^iepi iнтeлeктyaльнoï влacнocтi х3 154 167 13,6

Пoпepeджeння тиpaжyвaння нeлiцeнзiйнoï пpoдyкцiï (тиc. oд.) Х4 37075 38406 1331

Poзвитoк пiдпpиeмництвa (oд.) х5 9320 9918 598

Tpyдoвий пoтeнцiaл (тиа чoл.) х6 166,3 188,1 21,8

Oбcяг пoдaткoвиx нaдxoджeнь (млн. фн) Y 1657,7 1757,7 100

Джepeлo: poзpaxoвaнo aвтopoм

мa, пpaктичнe знaчeння мaтимe aнaлiз щoдo вщ-coткoвиx змiн y фaктopниx пoкaзникax, щo тeo-peтичнo мaють зaбeзпeчити збiльшeння oбcягiв пoдaткoвиx нaдxoджeнь нa 100 млн фн. (pиc. 2).

Aнaлiзyючи вiдcoткoвi вiдxилeння мiж фaктич-ними тa плaнoвими пoкaзникaми (pиc. 2), вcтa-нoвлeнo, щo нaйcyтт8вiшi змЫи (12%) мaють вiдбyтиcя y piвнi тpyдoвoгo пoтeнцiaлy. Цiлкoм зaкoнoмipнo, щo кiлькicть пpaцiвникiв, якi oфiцiй-нo пpaцeвлaштoвaнi y cфepi ^ycrpiT пpoгpaмнoï пpoдyкцiï визнaчaють вeктop ïf poзвиткy.

Kpiм тoгo, oкpeмy yвaгy нeoбxiднo пpидiлити piвню тiньoвoï eкoнoмiки, o^^^ cyтт8вi змiни цьoгo фaктopy нe в ocтaнню чepгy зaбeзпeчyють пoзитивнy динaмiкy y oбcягax пoдaткoвиx нaдxo-джeнь вiд cyб'8ктiв iндycтpiï пpoгpaмнoï пpoдyкцiï.

Ùo cтocy8тьcя piвня кoнтpoлю зa дoтpимaнням зaкoнoдaвcтвa y cфepi iнтeлeктyaльнoï влacнocтi, тo знaчeння цьoгo фaктopy мae змiнитиcя нa 8%. TO6to cyтт8вe пiдвищeння eфeктивнocтi кoнтpo-лю з бoкy дepжaви зaбeзпeчить збiльшeння пo-дaткoвиx нaдxoджeнь дo opieнтoвaнoгo piвня.

Щoдo iншиx фaктopiв, зayвaжимo, щo, нaпpи-клaд, y piвняx poзвиткy пiдпpи8мництвa тa кть-кocтi iнтepнeт-кopиcтyвaчiв змiни мoжyть вщбу-вaтиcя дeщo нижчими тeмпaми - близьга 6%. Taкoж нecyттeвi змЫи пoвиннi вiдбyтиcя y пoпe-peджeннi тиpaжyвaння нeлiцeнзiйнoï пpoдyкцiï. ùo6 збiльшивcя oбcяг пoдaткiв нa 100 млн фн., вiн мa8 змiнитиcя лишe нa 3%.

Вaлiдaцiя мoдeлi. У пpoцeci мoдeлювaння era-нoмiчниx пpoцeciв дocлiдникa, пepш зa вce, ц^-вить, нacкiльки пoбyдoвaнa мoдeль дoбpe фop-мaлiзye (пpeдcтaвля8) oб'eкт дocлiджeння. З цi8ю мeтoю oбoв'язкoвим eтaпoм е вaлiдaцiя дaниx пoбyдoвaнoï мoдeлi. Вoнa дoвoдить, щo yci дaнi, якi викopиcтoвyютьcя в мoдeлi, вoлoдiють зaдo-вiльнoю тoчнicтю i нe cyпepeчaть дocлiджyвaнiй cиcтeмi. Пepeвipя8тьcя пpaвильнicть iнтepпpe-тaцiï oтpимaниx дaниx, oцiнюeтьcя нacкiльки мo-жуть 6ути cпpaвeдливi виcнoвки, oтpимaнi в pe-зyльтaтi мoдeлювaння [2, c. 225]

Для пepeвipки пoбyдoвaнoï мoдeлi нa lï peaлicтич-нicть cлiд oцiнити чи yзгoджyютьcя фaктичнi знaчeн-

Pиcунoк 2. Biдxилeння плaнoвиx знaчeнь фaктopiв в^ фaктичниx,%

Джepeлo: poзpoблeнo aвтopoм

Pиcyнoк 3. Пopiвняння фaктичниx тa тeopeтичниx знaчeнь oбcягiв пoдaткoвиx нaдxoджeнь вiд cyб'eктiв iндycтpiï пpoгpaмнoï пpoдyкцiï

Джepeлo: poзpoблeнo aвтopoм

Taблиця Б. Oцiнкa aдeквaтнocтi мoдeлi фopмyвaння oбcягiв пoдaткoвиx нaдxoджeнь вiд cyб'cктiв жду^^м' пpoгpaмнoï пpoдyкцiï

Poки Фaктичнi знaчeння (млн фн) Teopeтичнi знaчeння Koeфiцieнт Teйлa

2008 866,8 451,4

2009 821 928,9

2010 989 1055,2 U - 0,073

2011 1205,9 1268,8

2012 1434,2 1426,6

2013 1657,7 1657,7

2014 1292 1478,54

Джepeлo: poзpaxoвaнo aвтopoм

ня oбcягiв пoдaткoвиx нaдxoджeнь тa ïx тeopeтич-нi знaчeння, якi вcтaнoвлeнi в пpoцeci мoдeлювaння.

Пiдcтaвивши виxiднi дaнi iз cфopмoвaнoï Ы-фopмaцiйнoï бaзи cиcтeми фaктopiв дo piвняння мoдeлi (7) бyлo вcтaнoвлeнo тeopeтичнi знaчeння oбcягiв пoдaткoвиx нaдxoджeнь пpoтягoм 20082014 pp. Вiзyaльнe пopiвняння oтpимaниx pe-зyльтaтiв пpeдcтaвлeнo нa pиc.3.

Вiзyaльнe пopiвняння виxiдниx фaктичниx тa тeopeтичниx знaчeнь oбcягiв пoдaткoвиx нaдxo-джeнь (pиc. 3), oтpимaниx нa виxoдi пicля зacтo-cyвaння пoбyдoвaнoï eкoнoмiкo-мaтeмaтичнoï мoдeлi, cвiдчить, щo вoни e дocить близькими.

Пpoтe, щoб пoвнicтю пepeкoнaтиcя y дocтoвip-нocтi oтpимaниx peзyльтaтiв (oцiнкa aдeквaтнocтi мoдeлi) зacтocoвyють мeтoди cтaтиcтичнoï тeopiï oцiнки. Oдним iз тaкиx мeтoдiв e кpитepiй Teйлa [2, c. 105]. Koeфiцieнт Teйлa U вимipю8 ступЫь збг гу тeopeтичниx дaниx iз фaктичними знaчeннями. Йoгo знaчeння вapiюeтьcя вiд 0 дo 1. Пoбyдoвaнa iмiтaцiйнa мoдeль ввaжa8тьcя aдeквaтнoю, якщo

U -> 0. Koeфiцi8нт poзpaxoвyютьcя зa фopмyлoю:

)2

и--

(8)

YJf

дe F - фaктичнi дaнi, якi cпocтepiгaютьcя пpo-тягoм n-пepioдy;

T - тeopeтичнi дaнi, щo oтpимaнi нa виxoдi era-нoмiкo-мaтeмaтичнoï мoдeлi.

Peзyльтaти пepeвipки нacкiльки aдeквaтнo пo-бyдoвaнa мoдeль вiдoбpaжa8 oб'eкт мoдeлювaн-ня нaвeдeнi y (тaбл. 6).

Дaнi ^бл. 6) cвiдчaть, щo пoбyдoвaнa eкoнo-мiкo-мaтeмaтичнa мoдeль фopмyвaння oбcя-пв пoдaткoвиx нaдxoджeнь вiд cyб'8ктiв iндycтpiï пpoгpaмнoï пpoдyкцiï пoвнicтю aдeквaтнo вдо-бpaжae oб'8кт мoдeлювaння.

Bиcнoвки

Oтжe, пpoвeдeнe дocлiджeння дaлo змoгy ви-знaчити виcoкий cтyпiнь дocтoвipнocтi виxiдниx дaниx мoдeлi тa виcoкy eфeктивнicть ï[ пpaктич-нoгo зacтocyвaння у пoдaткoвoмy peгyлювaннi cyб'eктiв iндycтpiï пpoгpaмнoï пpoдyкцiï.

Oкpiм тoгo, вoнa cтвopюe дoдaткoвy мoжли-вicть oбrpyнтoвaнo вiдпoвicти нa питaння, в якиx фaктopax мaють вiдбyтиcя кiлькicнi тa якюы змi-ни, щoб зpocли oбcяги пoдaткoвиx нaдxoджeнь вiд cyб'8ктiв iндycтpiï пpoгpaмнoï пpoдyкцiï. Пpo-вeдeний aнaлiз cвiдчить, щo нaйшвидшими тeм-пaми мaють вiдбyвaтиcя змiни у тpьox фaктopax: cлiд cпpияти збiльшeнню кiлькocтi зaйнятиx у цiй cфepi, cyттeвo змeншити piвeнь тiньoвoï eкoнo-мки тa пiдвищyвaти eфeктивнicть piвня кoнтp-

олю за дотриманням законодавства у сфер1 ¡н-телектуально!' власност¡. Зв¡сно, ¡нш¡ фактори мають теж зазнавати позитивних змЫ, проте ïx регулювання не е першочерговим завданням для зб¡льшення обсяпв податкових надходжень в¡д суб'8кт¡в ¡ндустрп' програмно!' продукцп'.

Список використаних джерел

1. Казарезов А.Я. Економ¡ко-математичне моде-лювання: Навчальний пос¡бник. Для самоспйного ви-вчення / А.Я. Казарезов, 0.0. Циплщька. - Микола'в: Вид-во ЧДУ ¡м. Петра Могили, 2009. - 248 с.

2. Клепкова 0.А. Комплексний п¡дx¡д до тестуван-ня ¡м¡тац¡йниx моделей складних економнних систем / 0.А. Клеп¡кова // Науковий вюник Херсонського

державного унюерситету. - Сер¡я «Економмы науки». - 2014. - Вип. 5. - Ч. 4. - С. 224-228.

3. Модел¡ ¡ методи соцвльно-економнного прогнозу-вання : тдруч. для студ. вищ. навч. закл. / Харювський нацЬ ональний економ¡чний ун-т.—Х. : ВД 1нжек, 2005. - 396 с.

4. Савош Л.В. Щодо особливих випадюв при засто-сування методики множинного регрес¡йного анал¡зу для управл¡ння витратами / Савош Л.В. // Економны науки. - Серт «0блк ¡ ф¡нанси» : зб. наук. пр. - Луцьк : РВВ ЛНТУ, 2010. - Вип. 7(25). - Ч. 3. - С. 93-100.

5. Ющенко Е.Л. Адресное программирование / Ющенко Е.Л. — К.: Техн. л-ра, 1963. — 286 с.

6. Obnien R. A caution regarding rules of thumbs for variance inflation factors / R. Obrien // Quality & Quantity. - 2007. - № 5. - p. 673-690.

Т.Б. ЛЕБЕДА,

к.е.н., прав. наук. cniBp. 1нститут економки i прогнозування НАН Укра(ни

Реформування охорони здоров'я як ендогенний фактор економ1чного розвитку Украши

Дослщжено макpоекономiчну ефективнсть охорони здоров'я в Укран поpiвняно з кранами свi-ту, обгрунтовано необхщнють та сформульовано напрями (i реформування.

Проанал'зовано макроеконом'чну результативнсть охорони здоров'я в Укран поpiвняно з кранами св'пу. Визначено залежнсть мiж piвнем розвитку кра(н свту i суспльними витратами на охо-рону здоров'я. Обгрунтовано необ^днють реформування сфери охорони здоров'я в УкраЫ, сформульовано принципи, цл i задач '1 такого реформування.

Ключовi слова: економ'мний розвиток, реформування, охорона здоров'я, макроеконом'мна динамка.

Т.Б. ЛЕБЕДА,

к.э.н., ведущий. научн. сотр. Институт экономики и прогнозирования НАН Украины

Реформирование здравоохранения как эндогенный фактор экономического развития Украины

Исследована макроэкономическая эффективность здравоохранения в Украине в сравнении со странами мира, обоснована необходимость и сформулированы направления его реформирования.

Проанализирована макроэкономическая результативность здравоохранения в Украине по сравнению со странами мира. Определена зависимость между уровнем развития стран мира и общественными затратами на здравоохранение. Обоснована необходимость реформирования сферы здравоохранения в Украине, сформулированы принципы, цели и задачи такого реформирования.

Ключевые слова: экономическое развитие, реформирование, здравоохранение, макроэкономическая динамика.

T. LEBEDA,

PhD in Economics, Leading Researcher. Institute for Economics and Forecasting, NAS of Ukraine

Health reform as an endogenous factor of Ukraine's economic development

It was investigated the macroeconomic efficiency of health care in Ukraine in comparison with the countries of the world. The need for reform was substantiated and main directions were determined.

Keywords: economic development, reforming, health care, macroeconomic dynamics.