Научная статья на тему 'Моделирование нанотечений методами молекулярной динамики'

Моделирование нанотечений методами молекулярной динамики Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
101
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НАНОТЕХНОЛОГИИ / НЕНЬЮТОНОВСКИЕ ЖИДКОСТИ / ТЕПЛО-МАССООБМЕН

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Вахрушев Александр Александрович

Статья посвящена численному моделированию микрои нанотечений с применением методов молекулярной динамики.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Вахрушев Александр Александрович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Nanoflows simulation by means molecular dynamics

Article considers numerical simulation of microand nanoflows using approaches of molecular dynamics.

Текст научной работы на тему «Моделирование нанотечений методами молекулярной динамики»

УДК 539.2:544.723

© А. А. Вахрушев

[email protected]

МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОТЕЧЕНИЙ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ1

Ключевые слова: нанотехнологии, неньютоновские жидкости, тепломассообмен.

Abstract. Article considers numerical simulation of micro- and nanoflows using approaches of molecular dynamics.

Введение

Исследования молекулярных течений важны во многих областях науки и практики: медицине, электронике, при создании новых материалов, в нанотехнологиях и так далее. Представленные результаты являются частью программы фундаментальных исследований течения жидких неньютоновских сред при наличии в них частиц К-фазы. Программа предполагает создание методики получения макрохарактеристик материалов численными методами, что позволит заменить дорогостоящий натурный эксперимент вычислительным.

§ 1. Определяющие уравнения

Моделирование движения среды методами молекулярной динамики предполагает решение уравнений движения, определяемых вторым законом Ньютона. Результирующая внешняя сила,

хГрант РФФИ N 05-08-50090-а.

действующая на рассматриваемый атом, вычисляется как производная от некоторой потенциальной функции Ф(г) , где r - вектор координат атомов. Суммарный потенциал Фtotal взаимодействия молекулярной системы может быть записан в виде [1]

ФЫа1 = *&vdW + ФеЫ + ФЪопЛ + Фапд1в)

где Фvdw - потенциал Ван-дер-ваальсовых сил; Феы - описывает кулоновское взаимодействие; Фъ/md - соответствует ковалентным связям в системе; Фапд1е - угловой потенциал между парой ковалентных связей, имеющих в вершине общий атом.

Моделирование потока на молекулярном уровне [2] в корне отличаются от аналогичных задач в области механики сплошной среды. Предложенная методика основывается на моделировании перепада давления AP [3]:

АР = Р1-Р0 = Г^~, (1.1)

где n - число атомов в граничном слое; f - сила, прикладываемая к каждому атому, проходящему через граничный слой; S -площадь. Соотношение (1.1) было использовано наряду с периодическими граничными условиями.

§ 2. Результаты расчетов

При проведении расчетов рассматривалась многокомпонентная среда: в водный раствор помещался кристалл соли NaCl. Наряду со свободным течением исследовался поток между двух углеродных пластин или в замкнутом контуре.

Был рассчитан молекулярный поток через границы периодической ячейки. На рис. 2.1 представлены графики его изменения в зависимости от шага по времени: максимальная величина достигается при свободных границах области; наличие твердых стенок снижает скорость движения среды за счет сил вязкого трения; при течении в замкнутом контуре моделируемого перепада давления не достаточно для развития течения.

14000

12000

_ 10000 (Л

Е

% 8000 о

“ 6000

О

LL

4000

2000

0 —-

0 10 20 30 40 50 60

Time step (* 10л3 fs)

Рис. 2.1: Поток через область интегрирования: 1 - свободные границы; 2 - две бесконечные пластины; 3 - замкнутый контур

22 20 18 16

g 14 с

0 12

V)

3

1 10 8 6 4 2

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Time step (* 10л3 fs)

Рис. 2.2: Диффузия молекул жидкости из различных слоев в основной поток: 1 - из центральной части потока; 2 - из среднего слоя; 3 - в пристеночной области

Проведены исследования механизма перемешивания молекулярной жидкости. Рис. 2.2 отображает степень проникновения молекул вещества из трех равнораспределенных в начальный момент времени слоев. В центральной области за счет больших скоростей и в результате обтекания частицы K-фазы рассматриваемая величина существенно больше по сравнению с ее значениями в пристеночной области. Эффект также объясняется «прилипанием» жидкости к твердой поверхности.

Заключение

Были проведены тестовые расчеты параметров нанопотока с использованием методов молекулярной динамики. Поля осреднен-ной скорости показывают, что движение атомов достаточно хаотичное, но в целом жидкость движется в моделируемом направлении. Были получены величины молекулярного потока и диффузии в различных слоях моделируемой среды.

Автор выражает благодарность за плодотворное сотрудничество академику РАН Липанову Алексею Матвеевичу и д.ф.-м.н Вахрушеву Александру Васильевичу.

Список литературы

1. James C. Phillips, Rosemary Braun, Wei Wang et al. Scalable Molecular Dynamics with NAMD // Journal of Computational Chemistry. 2005. Vol. 26, №16.

2. Robert E Tuzuny, Donald W Noidy, Bobby G Sumptery and Ralph C Merkle. Dynamics of fluid flow inside carbon nanotubes // Nanotechnology. №7 (1996). P. 241-246.

3. Emad Tajkhorshid, Jordi Cohen, Aleksij Aksimentiev, Marcos Sotomayor, and Klaus Schulten. Towards understanding membrane channels // Bacterial ion channels and their eukaryotic homologues. Washington, DC: ASM Press, 2005. P. 153-190.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.