Научная статья на тему 'Моделирование динамики роста городской застройки на основе клеточного автомата'

Моделирование динамики роста городской застройки на основе клеточного автомата Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
95
32
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по строительству и архитектуре , автор научной работы — Соломина О. А., Арзамасцев А. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Моделирование динамики роста городской застройки на основе клеточного автомата»

Универсальный симулятор не содержит то огромное количество параметров, которые необходимы для моделирования различных систем. Однако построение модели с помощью данного симулятора, с одной стороны, позволяет выделить наиболее существенные факторы, влияющие на динамику процесса и, одновременно, отсечь все малосущественное в данной ситуации. С другой стороны, опираясь на анализ полученной модели, можно выделить те данные и тот уровень их детализации, которые наиболее полно характеризовали бы исследуемую систему и механизмы ее развития.

Именно такой предварительный анализ, полученный с помощью универсального симулятора, позволяет уточнить структуру данных, которые необходимы для дальнейшего более детального исследования. Последнее позволяет сэкономить большое число средств и

усилий на сбор ненужных для исследования данных, а необходимые данные собирать и хранить в том виде, который наиболее оптимален в том или ином конкретном случае.

Универсальный симулятор может использоваться не только для моделирования в естественных науках, но и для построения моделей социальных систем.

ЛИТЕРАТУРА

1. Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. М.: Мир, 1991.

2. Gilbert N., Troizsch K. Simulation for Social Scientist. Open University Press, 2006.

Поступила в редакцию 21 декабря 2007 г.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РОСТА ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ НА ОСНОВЕ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА

© О.А. Соломина, А.А. Арзамасцев

Целью данной работы является разработка модели динамики роста города. Исследование пространственной организации города осуществляется с помощью универсального симулятора на основе клеточного автомата [1].

В качестве примера рассматривается динамика застройки территории города Тамбова.

При моделировании использовали данные, полученные из [2-3].

Начальные условия и параметры. Будем использовать сетку размером 110x110 ячеек. Имеется 1 тип объектов - «объект застройки». Количество объектов в начальный момент времени 10. Универсальный симулятор позволяет задавать способность к перемещению и взаимодействию. В данном случае объекты не перемещаются и не взаимодействуют между собой. Диапазон обзора не задаем. Продолжительность жизни 200-400.

Наиболее вероятностным подходом к рассмотрению хронологической последовательности расширения городской территории является учет ландшафтных особенностей местоположения города. Поэтому «мертвые» зоны, обозначающие реки, водоемы и места, непригодные для строительства по своим топографическим особенностям, появляются на сетке с 0 итерации. В данном случае это будут зоны, обозначающие Тамбовское водохранилище, канал реки Цны, река Студе-нец и часть сетки справа от канала реки Цны (т.к. правый берег реки Цны был низменным и заливным и не мог служить строительной площадкой). Для обозначения парков, искусственных водоемов, кладбищ и других мест, в которых строительство не будет вестись, также используются «мертвые» зоны.

Для соблюдения масштаба используется карта Тамбова и зоны строятся с учетом того, что сторона каждой ячейки составляет 87,5 м. Начало координат находится в верхнем левом углу сетки. Каждый узел сетки имеет свои координаты. Шаг сетки в координатах равен 1.

Точку привязки, обозначающую место начала строительства крепости, зададим координатами (75, 51).

Одна итерация в реальном времени будет соответствовать 1 году. Отсчет ведется с 0 итерации, которая соответствует дате основания Тамбова - 1636 году.

Зоны, обозначающие часть реки Студенец и часть канала реки Цны, расположенные ближе к центру привязки, имеют старший приоритет. Зонам, обозначающим оставшуюся часть канала реки Цны, присвоим более низкие приоритеты и т.д.

Строительство линии ж/д дороги Москва-Саратов, прошедшей через Тамбов, в конце 1860-х гг. оказало несомненное влияние на последующий характер формирования городской планировки. Для обозначения железной дороги также будем использовать зоны и задавать им приоритеты следующие по старшинству.

Для управления темпами застройки территории воспользуемся тем, что при задании параметров регенерации объектов можно задавать количество объектов, появившихся за 1 итерацию, и менять это количество с определенного номера итерации. Начиная со 154 итерации (соответствующей 1790 году) увеличим количество объектов, появляющихся за 1 итерацию.

Для проверки адекватности данной модели рассмотрим соответствие результатов, полученных при моделировании, имеющимся планам города Тамбова (рис. 1).

Как видно из приведенных выше рисунков, данная модель позволяет получить достаточно достоверную информацию о динамике роста территории города.

ЛИТЕРАТУРА

1. Соломина О.А., Арзамасцев А.А. Универсального симулятор на основе клеточного автомата // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 1. С. 109-111.

2. Пирожкова И.Г. Планы Тамбова в XIX в. // Гуманитарные науки: проблемы и решения: сб. науч. ст. / под ред. А.А. Слезина. СПб.: Нестор, 2003.

3. Горелов А.А. Историко-географические факторы застройки южной части г. Тамбова (1636 г. - нач. XX века) // Гуманитарные науки: проблемы м решения: сб. науч. ст. / под ред. А.А. Слезина. СПб.: Нестор, 2003.

Рис.1. Сравнение результатов моделирования динамики городской застройки и картографических данных в различные моменты времени: а), Ь) - 1662 год и модель на 26 итерации; с), (!) - 1781 год и модель, полученная на 151 итерации; е), 1) - 1914 год и модель, полученная на 278 итерации; g), И) - 1989 год и модель, полученная на 353 итерации

Поступила в редакцию 22 декабря 2007 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.