Научная статья на тему 'Моделирование автомодельного процесса электрохимического осесимметричного формообразования'

Моделирование автомодельного процесса электрохимического осесимметричного формообразования Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
104
12
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОСЕСИММЕТРИЧНАЯ ЗАДАЧА / КОМПЛЕКСНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ / ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ / АВТОМОДЕЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ / AXISYMMETRIC PROBLEM / COMPLEX VARIABLES / INTEGRAL TRANSFORMATIONS / SELF-SIMILAR SOLUTION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Зиннатуллина Ольга Рифовна, Шерыхалина Наталия Михайловна, Житникова Наталья Ивановна

Задача моделирования автомодельного формообразования и краевые условия формулируются согласно закону Фарадея. Задача сводится к решению краевой задачи для определения аналитической функции комплексного переменного. В отличие от плоской задачи для определения потенциала, функции тока и напряженности используются интегральные преобразования аналитической функции. Производится интерполяция сплайн-функциями, описывается метод решения автомодельной осесимметричной задачи, отличающийся от известных своей точностью. Представлены результаты численного решения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Зиннатуллина Ольга Рифовна, Шерыхалина Наталия Михайловна, Житникова Наталья Ивановна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Self-similar axisymmetric electrochemical machining simulation

The problem of self-similar shaping simulation and boundary conditions are formulated accordingly Faraday’s low. The problem is reducing to the solution of a boundary problem for determination of analytical function of a complex variable. Unlike a plane problem for determination of potential, stream function and intensity, the integral transformations of analytical function are used. Interpolation by a spline functions is made, the method of the solution of self-similar axisymmetric problem differing from known by the accuracy is described. Results of the numerical solution are presented.

Текст научной работы на тему «Моделирование автомодельного процесса электрохимического осесимметричного формообразования»

ISSN 1992-6502 (Print) 2017. Т. 21, № 4 (78). С. 32-40

Вестник УГАТУ

ISSN 2225-2789 (Online) http://journal.ugatu.ac.ru

УДК 621.9.047

Моделирование автомодельного процесса электрохимического

осесимметричного формообразования

1 2 3

о. р. Зиннатуллина , н. м. Шерыхалина , н. и. Житникова

1 olga_zr@mail.ru, 2 n_sher @mail.ru, 3 zhitnik@mail.ru ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Поступила в редакцию 10.10.2017

Аннотация. Задача моделирования автомодельного формообразования и краевые условия формулируются согласно закону Фарадея. Задача сводится к решению краевой задачи для определения аналитической функции комплексного переменного. В отличие от плоской задачи для определения потенциала, функции тока и напряженности используются интегральные преобразования аналитической функции. Производится интерполяция сплайн-функциями, описывается метод решения автомодельной осесимметричной задачи, отличающийся от известных своей точностью. Представлены результаты численного решения.

Ключевые слова: осесимметричная задача; комплексные переменные; интегральные преобразования; автомодельное решение.

ВВЕДЕНИЕ

Среди решений нестационарных задач электрохимического формообразования особый интерес представляют решения, которые сохраняют геометрическое подобие межэлектродного пространства (МЭП) [1] относительно некоторой точки ХЕ (называемые автомодельными). Автомодельные решения позволяют более простыми средствами (в ряде случаев - аналитически) исследовать нестационарные процессы, в частности, получить оценки изменения радиуса кривизны при скруглении острых кромок. При этом иногда процесс, приближенный к автомодельному, возникает в начальный момент времени, а затем переходит в нестационарный. Чаще автомодельный процесс устанавливается асимптотически.

В связи с этим целью данной работы является разработка численно-аналитического метода и исследование характеристик автомодельных процессов.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА

Рассматривается задача по решению уравнения Лапласа для потенциала Ф внутри некоторой осесимметричной области, на границах которой выполняется условие постоянства Ф, причем форма свободной границы должна удовлетворять условию авто-модельности, т.е. сохранения геометрического подобия МЭП.

Рассмотрим автомодельную задачу обработки точечным электродом-инструментом (ЭИ). Меридиональное сечение МЭП показано на рис. 1. Здесь ЛВВ - граница растворяемого материала, точка С -неподвижный точечный ЭИ.

Работа поддержана грантом РФФИ 17-07-00356.

Рис. 1. Схема МЭП при автомодельном процессе

С помощью интегральных преобразований Г. Н. Положего [2] потенциал Ф и функция тока ¥ осесимметричного поля выражается через функцию комплексного переменного аналитическую (т.е. удовлетворяющую условиям Коши-Римана) в области 1=Х+1У, форма границ которой совпадает с формой границ межэлектродного пространства в меридиональном сечении осесимметричного поля

1 2 0 И7

ф(х 0Л ) = -—1т ¡/ (г) *£ ,(1)

я » 4(2-го)(г - го)

)= —1шг|0 /(2) (г -X0, , (2) я „ 4(2 - 20\2 -20)

где Z0 = X0 + iY0, Z о = X0 - iY0 .

Таким образом, решение осесиммет-ричной задачи сводится к решению некоторой плоской задачи для определения аналитической функции W(Z), представляющей комплексный потенциал некоторого вспомогательного плоского поля. Потенциал и функция тока осесимметричного поля получаются путем интегральных преобразований (1), (2), примененных к функции f(Z) = dW/dZ [1].

Краевые условия вспомогательной плоской задачи записываются в виде интегральных уравнений, которые получаются приравниванием к константе правых частей (1) для эквипотенциальных границ или (2) для непроницаемых. Равенство нулю мнимой или действительной части f(Z) в общем случае не приводит к равенству нулю или константе соответствующих интегралов.

Из (1) и (2) определяются значения продольной и радиальной составляющей напряженности Ex = дФ/дX, Ey = ЭФ/fíY

i Хо +iYo л/

Ex =-11m f f

x f d7

dZ

к

X o +iYo

Ey = Im f

kY

l(Z - Zo )(z - Z 0 )

df (Z - X0 )dZ

dZ

l(Z - Zo )(z - z 0)

(3)

(4)

где Xj + i0 - некоторая точка на оси симметрии X.

Отобразим конформно область, соответствующую МЭП на плоскости Z, на полосу X = о + /и (рис. 2, а). Тогда задачу определения функции Ж(Т^), аналитической в области МЭП, можно решать в параметрическом виде: найти функции Щ%) и

а б

Рис. 2. Образы МЭП на плоскостях:

а - параметрического переменного б - комплексного потенциала

КРАЕВЫЕ УСЛОВИЯ

Краевым условием для определения функции Ж(х) является условие эквипотенциаль-ности анода. При этом на плоскости Ж образом области МЭП является криволинейная полуполоса (рис. 2, б).

Краевым условием для определения функции Z(x) является условие автомодель-ности. Для вывода этого условия в осесим-метричном случае используем закон Фара-дея в форме уравнения Полубариновой-Галина [1, 3, 4]

Im

fdZ д7Л dt дь

= -k

1 д^

Y ~до

(5)

где к - электрохимическая постоянная.

В автомодельном решении, если выбрать некоторое характерное расстояние I (^), то отношение

z(X) =

Z (х, t)- Zt l (t)

является безразмерной аналитической функцией, не зависящей от времени I (поскольку форма области на плоскости параметрического переменного также не зависит от времени). Тогда частная производная

где «(¿) - относительная скорость изменения характерного размера (масштабного

X1+i0

фактора). При этом равенство (5) примет вид

а

(г )/ 2 (г) 1т

(«О

да

= -к

1

У 5а

или в безразмерном виде при у=УН, у=^к/1

да

к 1 I ёу а/2 /у к ёа

1 ёу Ху ёа

(6)

Х =

/ 3ка /2 а

^Г ~ ки

Это равенство представляет собой краевое условие автомодельности. Производная функции тока ёу/ёа определяется с помощью интегральных преобразований (3), (4) аналитической функции.

Значение безразмерной константы X в (6) определяется при решении задачи. При этом все составляющие ее величины могут быть функциями времени.

В частности, при постоянном и величина а(^) должна удовлетворять условию

г

2 |а(т)Л

а(г)/2 (0> 0 = а(о)/2 (о).

Отсюда можно определить зависимость

а1

(г)

а

(г ) =

1

2г + а-1 (0)

, / (г ) = / (о)Л/1 + 2а(о)г.

1 /2 (о)

Время гп = - —^ = - —можно расо 2а(о) 2ких

сматривать как время начала процесса растворения некоторой начальной формы с особенностями. Принимая во внимание факт, что автомодельное решение является некоторым аттрактором, к которому, по-видимому, сходятся решения нестационарных задач, имеется возможность избежать трудностей при начале расчета растворения поверхностей, имевших в начальное время изломы или точки соприкосновения проводника с изолятором.

При постоянном токе I величина а(^) должна удовлетворять условию

3|а(т)ёт;

а(г)/3(о)е о

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

= а(о)/3 (о).

Отсюда

а

(г ) =

3г + а 1 (о)

/ (г) = / (о)Л/1 + 3а(о)г

гп = -

1 _ к/3 (о)

3а(о) 3кц1Х

При постоянной плотности тока ( ~ I¡/ )

г

|а(т)ёт;

а(г)/(о)ео = а(о)/(о).

Тогда

а(г) =-^^, /(г) = /(о)Л/1 + а(о)г,

г + а 1 (о)

го =-

1

/2 (о)_ к/3 (о) (о) клих кп1Х '

В (6) сделаем замену 2 = ес Ю = ^ + 7 V = 1п 2 ,

Ю Ю

е е

5Ю да

= -е

5v да

1 5у Ху 5а

Тогда получим соотношение

е2ц ёУ

5а Ху ёа '

которое также может быть использовано в качестве краевого условия.

Метод решения осесимметричных задач по определению форм, не зависящих от времени, включает два основных этапа: нахождения конформного отображения области параметрического переменного на физическую плоскость и определения потенциала и функции тока с помощью инте-тральных преобразований аналитической функции.

КОНФОРМНОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ

Задача конформного отображения решается следующим образом.

Функция

2 о (х) = щ ^х

(7)

1

при g>0 конформно отображает полосу плоскости х на левую полуплоскость с разрезом. При этом граница х=а отображается на поверхность ЛDB, граница х=а+/'/2 - на разрез Л СВ'. Положение точечного источника 2о (г/2) = -щ.

Функция, отображающая плоскость х на физическую, ищется в виде суммы

2(х) = 2о (х) + 2д(х). (8)

При х ^ го величина Яе гд (х) ^ о.

Функция 2д(х) получается следующим образом. Будем искать решение на границе Х=а в узловых точках ат (т=0,...,п). Искомыми будут значения Яегд(ат) = хт . При

а=ап примем Яе гд(ап ) = о, поскольку Яе 2д(а) как экспонента убывает при а^-го. Значения Яе 2д(а) в промежуточных между узловыми точках найдем, аналогично [5, 6], с помощью кубического сплайна Р(а), имеющего две непрерывные производные.

Для восстановления функции гд(х) используем формулу Шварца [7] с учетом того, что £д(х) аналитическая функция, имеющая, как и го (х), чисто действительные значения на прямой 1тх=1/2. Аналитически продолжим функцию 2д(х) на полосу единичной ширины. В силу принципа симметрии [7] Яе гд (а + г) = Яе гд (а). Так как в силу симметрии МЭП Яе 2д(а) - четная по а функция, то

2д(х)=-г 2бЬ ях! Р(а) ^ (9)

о еЬ яа - еЬ ях

ёа

Производная

ё2д(х) определяется диф-

ёх

ференцированием (9)

ё2 д(х) = -г 2 еЬ ях| ^ (а) ёа

бЬ яа

о

2 2 еЬ яа - еЬ ях

ёа .

ёх

Так как в автомодельной задаче точечный источник располагается в начале координат, зададим условие Яе[го (г/2) + + 2д(г/2)]= о и найдем из этого условия параметр g

г 1 = -щ + 2/= о.

2

о

еЬ яа

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛА И ФУНКЦИИ ТОКА

Способ решения заключается в представлении комплексного потенциала ^(х) вспомогательной плоской задачи и его производной в виде сумм

°х

(х) = (х) + (х),

(х) = /о (х) + /1 (х),

где функция источника /^ (х) = —г— опре-

еЬ ях

деляется из решения плоской задачи.

Будем искать решение в виде функции

/1 (х).

Эта функция должна обладать следующими свойствами: при х=а+Ю ее действительная часть должна быть нечетной функцией а, при х=а+/'/2 /1 (а + г/2) должна быть чисто действительной. Тогда ее можно аналитически продолжить на полосу единичной ширины. При этом в соответствии с принципом симметрии справедливо равенство Яе /1 (а + г) = Яе /1 (а + го).

Искомыми параметрами будут значения действительной части функции

Яе /1 (ат ) = /т в узловых точках ат, (т = 1,...,п). При а=ао=0 Яе/1 (ао) = о, поскольку действительная часть /1 - нечетная функция а. При а=ап примем Яе /1 (а п ) = о, поскольку /1 (а) как экспонента убывает при а^-го. Значения Яе/1 (а) = о в точках, промежуточных между узловыми, найдем с помощью кубического сплайна £(а).

Для восстановления функции /1 (х) используем формулу Шварца [7]. Так как Яе /1 (а) нечетная по а функция, то

/1 (х)=-,2еЬ ях] 5 (а) ^ ^ .

о еЬ яа - еЬ ях

го

В связи с наличием особенности функции /(о) в точке С при применении преобразований Положего интегрирование необходимо проводить от бесконечности. Выражения (1), (2) примут вид

— оп

ф(от ) = - —1т \{/0 (о)+ А (о)]х

к

ёо

X2 - г(°т )% - г(°т ))

(10)

дЕ

т д/,

= -—1т | Е,(о)-2/у.р.{Е,(р)

К

еЬ ко бЬ крёр

2 2 еЬ кр - еЬ ко

ёо

X2 - 2(о т ))(2 - 2(о т ))

Таким образом, система уравнений (12) примет вид

N дЕ

= Вт , т = 0,„.,N,

— оп

^(от) = 1т ¡[/0(о)+/(о)] к у

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

(2 - х(от))/о л/(2 - 2(от ))(2 - 2(от ))

(11)

Условие эквипотенциальности обрабатываемой поверхности при решении методом коллокаций приводит к системе уравнений

Ет =ф(от )-Ф(оп ) = 0, т = п - 1 . (12)

Подставив в (10) выражение /— (о) через сплайн и формулу Щварца, а полученные выражения в (12), и используя формулу Сохоцкого [7], получим систему линейных (относительно переменных £т) уравнений:

1 оп (

Бт =- —1т | /0(о) + 5(о)-2/у.р.{Б(р)х

к

еЬ ко бЬ крёр

2 2 еЬ кр - еЬ ко

ёо

!(2 - 2(от ))(2 - 2(от ))

= 0.

Для формирования указанной системы линейных уравнений необходимо найти

де

частные производные —т. При этом необ-

д/,

ходимо дифференцировать сплайн £(о) по £ под знаком интеграла. Дифференцируя сплайн £(о) по получим единичный сплайн Е(о). Тогда

1 п

Вт = —1т | /0 (о)

ёо

\

X2 - 2(от ))(2 - 2(от ))

. (13)

Для численного интегрирования применяется метод, предложенный в [8].

Форма обрабатываемой поверхности заранее не известна, а определяется краевым условием автомодельности (6), которое запишем в виде

д2 до

= g бЬ ко - к,§хД еЬ ко +

до

+ 1т

д2Д

до

1 ёу X ёо

(14)

Это уравнение представляет собой нелинейное граничное условие при решении краевой задачи для определения неизвестной функции ¿д(о).

Задача решается методом коллокаций. Для этого используем представление этой функции в виде (7)-(8). Искомыми являются значения Яе 2д(от ) = хт в узловых точках от (т=1,..., п-1) и параметр X (как было указано выше, хп=0). Подставляя 2д(от) и д2

—Мот) при о=от (т=0,..., п-1) в (14) и до

определив —,— по формулам (3), (4), со-дх ду

ставим систему нелинейных уравнений. Также определим масштаб, задав х0=1.

Искомыми также являются значения Яе /1 (от) = /т в узловых точках от

х

0

о

т

X

о

т

X

X

о

т

X

2

д

0

о

т

X

(т=1,..., п-1). (Как было указано выше, /0=/п=0). Для определения этих параметров составим систему линейных уравнений, потребовав выполнение уравнений (13) при о=от (т=1,..., п-1). Максимальное значение оп равно 10.

Тем самым, получим систему 2п-1 нелинейных уравнений, которая решается методом Ньютона с регулированием шага.

ЧИСЛЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Результаты решения осесимметричной автомодельной задачи приведены на рис. 3-5 (кривые 1) в сравнении с аналогичным решением плоской задачи (кривые 2). Асимптотический характер зависимости х~у—2 у плоской формы, у осесимметричной х~у-3. На рис. 3 представлена форма автомодельной поверхности (повернутая на 90° по часовой стрелке). При этом форма плоской автомодельной поверхности получена по формуле [1]

)= 1 (г + 21) —. 2К г+I

]—-

У 2

Рис. 3. Формы автомодельных поверхностей:

1 - осесимметричной, 2 - плоской

Видно, что форма осесимметричной автомодельной поверхности близка к соответствующей плоской. При этом абсолютные значения максимальной и минимальной кривизны осесимметричной автомодельной формы несколько выше (рис. 4).

2 /У

1

0 1 2 3 >"

Рис. 4. Кривизна автомодельных поверхностей:

1 - осесимметричной, 2 - плоской

На рис. 5 приведена зависимость модуля напряженности на поверхности от ординаты.

Е 0.2

0.15

0.1

0.05

0 1 2 3 4 У Рис. 5. Напряженность на автомодельных поверхностях: 1 - осесимметричной, 2 - плоской

В табл. 1 даны значения параметров решения (1А,, Ко, Ео - кривизна и безразмерная напряженность в точке О, Ктп - минимальное значение кривизны поверхности, оп, хп, уп - координаты точки перегиба обрабатываемой поверхности) с оценками погрешности и относительной размытости, соответствующие иллюстрации оценок и фильтрации на рис. 6-9.

Таблица 1

Результаты решения осесимметричной задачи

Пара Оценка Размы-

ра- Значение погреш- мы-

метр ности тость

1/Х 10,884951335035 +1-10-11 0,1

Ео 0,09186995598055 +1-10-13 0,1

Ко 0,948474795 +1-10-8 0,1

Ктт -2,0426225 +2-10-6 0,1

СТд 0,289716912 +3-10-9 0,2

хп 0,4031529 +4-10-7 0,1

Уп 0,9990055 +1-10-7 0,1

Следует отметить, что в плоском случае безразмерная напряженность Ех = дф/дх на расстоянии 1 от одиночного источника равна 1/(2л); на плоской эквипотенциальной поверхности, расположенной на том же расстоянии от источника, удваивается: Ех=1/л. В автомодельном решении за счет перераспределения тока от центра к периферии напряженность имеет промежуточное значение 1/(1,5л). Аналогично, в осесиммет-ричном случае напряженность от изолированного источника на расстоянии 1 равна 1/(4 л), на плоской поверхности 1/(2 л), в ав-

томодельном решении имеет промежуточное значение (приблизительно в 2,31 раза меньшее, чем в плоском случае (табл. 1)).

Это видно и из рис. 5. При этом 1 Ех (1,0) = 1,

X

так как в силу краевого условия (14) гёг/^ (1,0) = IX (поскольку 7(1,0) = 1, а

да

(1,0) имеет чисто мнимое значение).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Оценка погрешности численного решения проводилась методом фильтрации результатов вычислений [9-12]. На рис. 6-9 результаты фильтрации представлены в логарифмическом масштабе. По оси ординат отмечены десятичные логарифмы абсолютных величин полученных оценок погрешностей - ^ А (точность результатов). По оси абсцисс отложены десятичные логарифмы числа отрезков разбиения п (которое изменялось от 64 до 1339).

Рис. 6. Оценка относительной погрешности вычисления величины 1/ X

Рис. 7. Оценка относительной погрешности вычисления кривизны в точке Б

В качестве оцениваемых параметров на рис. 6, 7 рассмотрены значения 1/Х и кривизны поверхности К0 в центральной точке Б. Цифрой 0 отмечены оценки точности вычисленных данных, цифрами 1, 2, ... результаты первой, второй и т.д. фильтрации Разность ординат между двумя кривыми

представляет собой логарифм отношения оценок для разных фильтраций. Это отношение называется размытостью оценки. На рис. 8, 9 рассмотрены значения минимальной кривизны и ординаты точки перегиба.

Как видно, в результате фильтрации точность повышается на 3-5 порядков. Результаты численного анализа (рис. 8, 9) показывают, что нерегулярная составляющая погрешности, связанная с переменой положения точек относительно узлов сетки несколько затрудняет проведение фильтрации минимального значения кривизны и координат точки перегиба.

Рис. 8. Оценка относительной погрешности вычисления минимальной кривизны

Рис. 9. Оценка относительной погрешности вычисления ординаты точки перегиба

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, в данной работе на основе закона Фарадея и геометрического условия сохранения подобия найден вид краевого условия автомодельности, удобный для аналитического и численного решения осесимметричных задач.

Предложен метод численного решения задачи автомодельной электрохимической обработки точечным электродом-инструментом в осесимметричной постановке, основанный на интегральных преобразованиях аналитической функции. Численное ре-

шение подтвердило высокую эффективность предложенного метода.

Получены численные значения (с оценкой погрешности) геометрических и физических параметров. Например, значения кривизны границы вычислены с точностью около 7 значащих цифр.

Авторы выражают благодарность д-ру физ.-мат. наук, проф. В. П. Житникову за высказанные замечания и пожелания по улучшению статьи.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Житников В. П., Зиннатуллина О. Р., Федорова Г. И.

Аналитическое решение задачи Римана-Гильберта с условиями, имеющими место в плоских и осесимметричных задачах Хеле-Шоу // Вестник УГАТУ. 2006. Т. 7, № 2 (15). С. 149-154. [ V. P. Zhitnikov, O. R. Zinnatullina and G. I. Fedo-rova, "Analytic solution of Riemann-Gilbert problem for plane and axisymmetric Hele-Shaw problems" (in Russian), in Vest-nik UGATU, vol. 7, no. 2 (15), pp. 149-154, 2006. ]

2. Положий, Г. Н. Обобщение теории аналитических функций комплексного переменного. Киев: Киев. ун-т, 1965. 442 с. [ G. N. Polozhiy, Generalization of the theory of complex variable analytical functions, (in Russian). Kiev: Kiev. University, 1965. ]

3. Полубаринова-Кочина П. Я. Нестационарное движение в теории фильтрации. // ПММ. 1945. Т. 9. С. 79-90. [ P. Ya. Polubariniva-Kochina, "Nonstationary moving in filtration theory" (in Russian), in PMM, vol. 9, pp. 79-90, 1945. ]

4. Галин Л. А. Нестационарная фильтрация со свободными границами // ДАН СССР. Т. 47, 1945. С. 246-249. [ L. A. Galin, "Nonstationary filtration with free boundaries" (in Russian), in DANSSSR, vol. 47, pp. 246-249, 1945. ]

5. Zhitnikov V. P., Fedorova G. I., Sherykhalina N. M., Urakov A. R. Numerical investigation of non-stationary electrochemical shaping based on an analytical solution of the Hele-Shaw problem // Journ. Eng. Math., Vol. 55, 2006. P. 255-276. [ V. P. Zhitnikov, G. I. Fedorova, N. M. Sherykha-lina and A. R. Urakov, "Numerical investigation of non-stationary electrochemical shaping based on an analytical solution of the Hele-Shaw problem," in Journ. Eng. Math., vol. 55, pp. 255-276, 2006. ]

6. Житников В. П., Зиннатуллина О. Р., Поречный С. С., Шерыхалина Н. М. Особенности установления предельных решений нестационарных осесимметричных задач Хеле-Шоу // ПМТФ. 2009. Т. 50, №4. С. 87-99. [ V. P. Zhitnikov, O. R. Zinnatullina, S. S. Porechniy, N. M. Sheryhalina, "Features of relaxation of limit solutions of Hele-Shaw axisymmetric problems" (in Russian), in PMTF, vol. 50, no. 4, pp. 87-99, 2009. ]

7. Лаврентьев М. А., Шабат Б. В. Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1973. 736 с. [ M. A. Lavrentiev, B. V. Shabat, Methods of the theory of functions of a complex variable, (in Russian). M.: Nauka, 1973. ]

8. Житников В. П., Зиннатуллина О. Р., Житникова Н. И. Модификация методов численного интегрирования для решения осесимметричных задач // Вестник УГАТУ. 2015.

Т. 19, № 2 (68). С. 179-182. [ V. P. Zhitnikov, O. R. Zinnatulli-na, and N. I. Zhitnikova, "Modification of integration methods for axisymmetric problems solution" (in Russian), in Vestnik UGATU, vol. 19, no. 2 (68), pp. 179-182, 2015. ]

9. Житников В. П., Шерыхалина Н. М. Методы верификации математических моделей в условиях неопределенности // Вестник УГАТУ. 2000. № 2. С. 53-60. [ V. P. Zhitnikov, N. M. Sheryhalina, "Verification methods of mathematical models in uncertainty conditions" (in Russian), in Vestnik UGATU, no. 2, pp. 53-60, 2000. ]

10. Житников В. П., Шерыхалина Н. М. Обоснование методов фильтрации результатов численного эксперимента // Вестник УГАТУ, 2007. Т. 9, № 3 (21). С. 71-79. [ V. P. Zhitnikov, N. M. Sheryhalina, "Arguments of filtration methods of numerical experiment results" (in Russian), in Vestnik UGATU, vol. 9, no. 3 (21), pp. 71-79, 2007. ]

11. Житников В. П., Шерыхалина Н. М., Поречный С. С. Об одном подходе к практической оценке погрешностей численных результатов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. №3 (80), С. 105-110. [ V. P. Zhitnikov, N. M. Sheryhalina, and S. S. Porechniy, "One approach to practical error estimation of numerical results" (in Russian), in Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU, no. 3(80), pp. 105-110, 2009. ]

12. Zhitnikov V. P., Sherykhalina N. M., Sokolova A. A. Problem of Reliability Justification of Computation Error Estimates // Mediterranean Journal of Social Sciences, 2015, Vol. 6, No. 2. P. 65-78. [ V. P. Zhitnikov, N. M. Sherykhalina and A. A. Sokolova, "Numerical investigation of non-stationary electrochemical shaping based on an analytical solution of the Hele-Shaw problem," in Mediterranean Journal of Social Sciences, vol. 6, no. 2, pp. 65-78, 2015. ]

ОБ АВТОРАХ

ЗИННАТУЛЛИНА Ольга Рифовна, доц. каф. ВМиК. Дипл. инж.-системотехн. (УГАТУ, 2002). Канд. физ.-мат. наук по механ. жидкости, газа и плазмы (УГАТУ 2006). Иссл. в обл. электрохимического формообразования, разработки числ.-аналит. методов.

ШЕРЫХАЛИНА Наталия Михайловна, проф. каф. ВМиК. Дипл. инж.-системотехн. (УГАТУ, 1993). Д-р техн. наук по мат. моделированию, числ. методам и комплексам программ (УГАТУ 2012). Иссл. в обл. волновых течений жидкости, разработки числ.-аналит. методов, методов оценки погрешности и достоверности числ. результатов.

ЖИТНИКОВА Наталья Ивановна, доц. каф. ВМиК. Дипл. инж.-мех (УАИ, 1972). Канд. техн. наук по динамике и прочности машин, приборов и аппаратуры (УГАТУ, 1994). Иссл. в обл. механики оболочек, числ. методов.

METADATA

Title: Self-similar axisymmetric electrochemical machining simulation

Authors: O. R. Zinnatullina1, N. M. Sherykhalina1, N. I. Zhitnikova3

Affiliation:

Ufa State Aviation Technical University (UGATU), Russia.

Email: 1olga_zr@mail.ru, 2n_sher@mail.ru, 3zhitnikova_ni@mail.ru

Language: Russian.

Source: Vestnik UGATU (scientific journal of Ufa State Aviation Technical University), vol. 21, no. 4 (78), pp. 32-40, 2017. ISSN 2225-2789 (Online), ISSN 1992-6502 (Print).

Abstract: The problem of self-similar shaping simulation and boundary conditions are formulated accordingly Faraday's low. The problem is reducing to the solution of a boundary problem for determination of analytical function of a complex variable. Unlike a plane problem for determination of potential, stream function and intensity, the integral transformations of analytical function are used. Interpolation by a spline functions is made, the method of the solution of self-similar axisymmetric problem differing from known by the accuracy is described. Results of the numerical solution are presented.

Key words: axisymmetric problem; complex variables; integral transformations; self-similar solution.

About authors:

ZINNATULLINA, Olga Rifovna, Doc., Dept. of computer science and robotics. Dipl. Engineer-system master (UGATU, 2002). Cand. of Phys.-Math. Sci. (BGU, 2006).

SHERYKHALINA, Nataliya Mikhailovna, Prof., Dept. of computer science and robotics. Dipl. Engineer-system master (UGATU, 1993). Cand. of Phys.-Math. Sci. (BGU, 1996), Dr. of Tech. Sci. (UGATU, 2012).

ZHITNIKOVA, Natalya Ivanovna, Doc., Dept. of computer science and robotics. Dipl. Engineer-mech. (UAI, 1972). Cand. of Techn. Sci. (UGATU, 1994).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.