CC BY
4
воляет сделать вывод о наличии систематического расхождения при определении клейковины и протеина. Средняя разность между измерениями влажности зерна равна нулю. Стандартные отклонения разностей клейковины, протеина, влажности составили соответственно 0,26, 0,306, 0,173, что невелико по сравнению с самими значениями.
Для рассматриваемых способов определения показателей качества зерна пределы доверительной погрешности при доверительной вероятности 0,95 практически одинаковы. Измерения, полученные обоими способами при оценке клейковины и протеина, согласуются друг с другом, но требуют введения корректирующего коэффициента либо другого средства измерения.
Библиографический список
1. ГОСТ Р 54478-2011 Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице.
2. ГОСТ 10987-76. Зерно. Методы определения стекловидности.
3. Гиссин, В. И., Суржиков, М. А. Аспекты оценки качества процессов товародвижения в международной торговле : моногр. — Ростов н/Д : ИПК РГЭУ (РИНХ), 2014.
4. Гланц, С. Медико-биологическая статистика. — McGraw-Hill, 1994; М. : Практика, 1998.
Bibliographic list
1. GOST R 54478-2011 Grain. Methods for determining the quantity and quality of gluten in wheat.
2. GOST 10987-76. Corn. Methods for determining glassiness.
3. Gissin, V. I., Surzhikov, M. A. Aspects of quality assessment of product distribution processes in international trade : monograph. — Rostov-on-Don : PPC of RSUE (RINH), 2014.
4. Glantz, S. Biomedical statistics. — McGraw-Hill, 1994; M. : Practice, 1998.
А. Г. Кобилев, М. Д. Розин, В. П. Свечкарёв, А. Л. Малюга
МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ НА ОСНОВЕ ТОЧЕК РОСТА СУБЪЕКТОВ ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
Аннотация
Исследование моделей формирования интеграционных проектов развития регионов РФ на основе точек роста выявляет ряд важных аспектов, связанных с этапами и управлением этапами их реализации. Представлен вариант интеграции, при котором не инновация интегрируется в существующие проекты, а инновация трансформирует проект в систему с иной, новой, направленностью, которая представляет собой систему трехконтурной интеграции, иначе, называемую тернарная модель. В этом случае три плоскости тернарной модели и являются этим механизмом интеграции и саморазвития, когда инновация трансформирует проект в систему с направленностью на развитие. Планирование в рамках тернарной модели предполагает совместное осмысление развития конкретных проектов (точек роста и совмещенных), среды интеграции проектов и структуры их согласованного исполнения. Каждая плоскость тернарной модели должна быть отражена в соответствующих разделах плана реализации Указа: планировании циклов реализации проектов в рамках унарных моделей, планировании циклов развития в рамках бинарных моделей, наконец, планировании непрерывного развития путем ориентации на интеграцию инноваций в рамках структурирования тернарной модели.
Ключевые слова
Указ Президента России, Южный федеральный округ, точки роста, модель, тернарная модель, проект, программа, интеграция, механизм.
A. G. Kobilev, M. D. Rozin, V. P. Svechkariov, A. L. Malyuga
MANAGEMENT MODELS FOR INTEGRATION PROJECTS BASED ON GROWTH POINTS OF CONSTITUENT ENTITIES OF SOUTHERN FEDERAL DISTRICT
Annotation
Study of models for the formation of integration development projects for regions of Russian Federation on basis of growth points reveals a number of important aspects related to their stages and management of the stages of their implementation. Variant of integration is introduced, when innovation does not integrate into existing projects, but innovation transforms a project into a system with a different new focus, which is a three-loop integration system, otherwise called a ternary model. In this case, three planes of ternary model are the mechanism of integration and self-development, when innovation transforms the project into the system with a focus on development. Planning within the ternary model involves mutual understanding of development of specific projects (growth points and combined points), integration environment of projects and structure of their coordinated implementation. Each plane of ternary model should be reflected in relevant sections of Decree implementation plan: planning the project implementation cycles within unary models, planning the development cycles within binary models, and finally, planning the continuous development by focusing on integrating innovations in the framework of structuring the ternary model.
Keywords
Decree of President of Russia, Southern federal district, growth points, model, ternary model, project, program, integration, mechanism.
Введение
Масштабные задачи, поставленные в Указе Президента России № 204 от 07.05.2018 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г.» [1, 2], требует активного поиска новых механизмов его реализации. Это обстоятельство предопределило цель нашей статьи — исследование эффективных механизмов реализации Указа на уровне Южного федерального округа.
В качестве рабочей гипотезы создания такого рода механизмов, предлагается формирование интеграционных межрегиональных проектов на основе точек роста [3].
Материалы и методы
Анализ возможностей субъектов и Южного федерального округа (ЮФО) в целом по участию в реализации Указа на основе точек роста предлагает опору на систему факторов регионального разви-
тия, которое занимают территориальные локализованные конкурентные преимущества ЮФО, имеющие устойчивый характер и не зависящие от внешних условий [4]. В частности на потенциальные точки роста в так называемых пропуль-сивных отраслях [5], т. е. наиболее передовых, энергично развивающихся отраслях, которые являются ведущими на данном цикле экономического развития не только в ЮФО, но и в России. Импульсы, исходящие от такого рода точек роста (полюсов роста) позволяют приступить к формированию производственно-территориальной структуры, обеспечивающей новый уровень концентрации производства, науки, культуры и т. д. Исследование моделей формирования интеграционных проектов на основе точек роста выявляет ряд важных аспектов, связанных с этапами и управлением этапами их реализации. Ориентация на формирование и поддержку точек роста
принципиально исключает использование унарных моделей [6, 7] в планировании и реализации проектов в рамках национальных программ. В целях преодоления ограничений, накладываемых данным типом проектов, предлагаются разного рода интегративные механизмы, в частности, на основе бинарных моделей [7]. Особенностью рассмотренных бинарных моделей, описывающих интеграционные механизмы, является сохранение базового цикла проекта точки роста в рамках национальной программы. Однако введение в модели дополнительных контуров с акселераторами роста, с сопутствующими или интегрированными проектами, а также, привлекаемыми ресурсами позволяет снизить риски, вызываемые высокими темпами развития и инновационной проблематикой. Интеграционный потенциал бинарной модели с проектом точки роста в базовом контуре порождает динамичное конкурентное преимущество, т.е. устойчивое, увеличивающееся со временем преимущество, которое не связано с объемом исходного финансирования. Такое преимущество генерирует мощный цикл роста, способный обеспечить серьезное увеличение рентабельности в течение длительного времени [7]. Уже на данном этапе планирования, когда основным трендом являются унарные модели реализации проектов точки роста, описанные механизмы реализации с использованием бинарных моделей, могут быть включены (запущены) либо в рамках управления конкретным региональным центром (областным, республиканским или краевым), либо по инициативе вышестоящей организационной структуры федерального или отраслевого уровня (федерального округа, федерального министерства и т. п.). Однако эффективность такого продвижения от унарной к бинарной модели потребует организации не только мониторинга реализации проекта точки роста, но и мониторинга процедур включения (запуска) иннова-
ционного проекта по одной из бинарных моделей, а далее мониторинг уже реализации интегрированных проектов по бинарной модели. В таком случае необходимо не только выявить на начальном этапе перечень проектов точек роста, представляющих пропуль-сивные для региона отрасли, но и предусмотреть организационные процедуры включения (запуска) инновационного проекта и дальнейшего мониторинга интегрированного исполнения. Практически повышается эффективность исполнения проекта точки роста, снижаются риски его выполнения, но сам процесс реализации интегрированного проекта остается на периферии мониторинга, а эффективность реализации конкретных механизмов интеграции может быть вообще вытеснена из поля видимости мониторинга. В таких условиях естественным является использование процедур управления изменениями проекта [8], а именно изменениями, связанными с развитием в рамках перехода на бинарные модели. Очевидно, что большинство проектов точек роста в рамках реализации Указа потребует применения именно такого рода методологий управления. При инициировании запросов на изменение, следует организовать их утверждение и исполнение в соответствующем уполномоченном на это органе. Стратегия управления изменениями должна быть задокументирована и согласована до начала работ по проекту, на этапе планирования. Это позволит рассматривать управление изменениями в проекте как всеобъемлющий интеграционный процесс, в котором проект точки развития сам инициирует изменение [8]. Однако возможен и иной вариант интеграции, когда не инновация интегрируется в существующие проекты, а инновация трансформирует проект в систему с иной новой направленностью [9].
Теоретико-методологическую основу данной статьи составляет струк-
турный подход к изучению интеграционных проектов, когда выявляются состав элементов константной системы и связи между ними. При этом структура, в зависимости от цели исследования, может быть представлена с использованием теории моделирования социально-экономических систем.
В статье представлено теоретическое исследование моделей управления интеграционными проектами на основе точек роста субъектов РФ в составе ЮФО.
Реал.
Модель позволяет принципиально изменить стратегию организации выполнения положений Указа. Базовый цикл развития планируется в ней в рамках национальной программы (фактор Нац. прогр.), в ней декларируется базовая ориентация на интеграцию инноваций и организуется финансирование как проекта точки развития (фактор Фин. ПТР), так и инновационных проектов (фактор Фин. ИП), сопутствующих проекту точки развития. В базовый (центральный) контур
В качестве инструментария формализации используется когнитивная модель, определяемая в теории графов как знаковый орграф [10]. Исследование произведено в рамках современной концепции когнитивной социальной аналитики [11], интерпретируемой в контексте теории полюсов роста [3].
Результаты
Когнитивная модель цикла интеграции инновации и базового проекта точки роста представлена на рисунке 1.
среды
также включены факторы реализация проекта точки роста (Реал. ПТР) и результатов развития среды интеграции инноваций (Рез. для интеграции). Каждый из факторов базового цикла уже при планировании определяется в качестве узлового, а именно, порождающего соответствующий акселератор роста и, соответственно, использующий потенциал акселератора (диаметрально противоположного) для «разгона» базового контура. По количеству факторов базового контура
Фин. ПТР
ИП
+
Реал. интег
Рез. ПТР
Рисунок 1 — Модель базового цикла интеграции инноваций с проектом точки роста в качестве акселератора роста
таких контуров должно быть также четыре. Первый из них — контур организации финансирования проекта точки развития (фактор Фин. ИП). В нем проект является акселератором одной из пропульсивных для региона отраслей.
В контур проекта точки развития входят факторы базового контура Реал. ПТР, Рез. для интеграции и Нац. прогр. Аналогично, акселераторы реализация интегрированных проектов (Реал. ИП), реализация среды интеграции (Реал. среды интеграции) и результаты проекта точки развития (Рез. ПТР) создают с тремя соответствующими факторами базового контура циклы непрерывного развития за счет включения в ритм про-пульсивного движения. Этот ритм, задаваемый базовым контуром, инициирует развитие в каждом из контуров акселераторов. Вызываемый отклик развития, естественно, будет иметь разную амплитуду, продолжительность и фазу, но взаимное наложение их реакций в базовом контуре формирует уже непрерывный (пусть и пульсирующий) поток самоподдержки и саморазвития.
Наконец, следует отметить, что в модели формируются и контура, включающие по два акселератора роста и два фактора базового цикла развития. Например, акселераторы финансирования проекта точки развития (фактор Фин. ИП) и результатов проекта точки развития (Рез. ПТР) и факторы базового контура национальной программы (фактор Нац. прогр.) и результатов проекта точки развития (Рез. ПТР) образуют контур реализации проекта точки развития — тот самый, что в бинарной модели являлся базовым. В данной модели контур проекта развития и базовый контур развития являются сонаправленны-ми и целевым образом синхронизированными. Так в модели организована система трехконтурной интеграции, иначе, называемая тернарная модель [6].
Представим определение тернарной модели для данного случая.
Модель (конкретного типа) системы (проекта), формализующая струк-
турные или функциональные аспекты исследования, полученная в результате соединения двух и более унарных диаграмм, каждая из которых характеризуется заданными (или востребованными) уровнем абстракции и существенным свойством системы (проекта), называется тернарной, если позволяет исследовать новое искомое существенное свойство системы и описывает (содержит) механизм получения (развития) указанного существенного свойства в виде переходной унарной диаграммы.
Выводы
Описанные три плоскости тернарной модели и являются этим механизмом интеграции и саморазвития, когда инновация трансформирует проект в систему с направленностью на развитие. Планирование в рамках тернарной модели предполагает совместное осмысление развития конкретных проектов (точек роста и совмещенных), среды интеграции проектов и структуры их согласованного исполнения. Каждая плоскость тернарной модели должна быть отражена в соответствующих разделах плана реализации Указа: планирование циклов реализации проектов в рамках унарных моделей, планирование циклов развития в рамках бинарных моделей, наконец, планирование непрерывного развития путем ориентации на интеграцию инноваций в рамках структурирования тернарной модели.
Библиографический список
1. Указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г. » [Электронный ресурс]. — Режим доступа : kremlin.ru/events/president/news.
2. Малюга, А. Л., Свечкарёв, В. П. К вопросу о реализации Указа Президента России от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 г. » в Южном федеральном округе // Инженерный вестник Дона. — 2018. — № 3.
3. Boudeville, J. Problems of regional economic planning. — Edinbyrgh, 1992.
4. Мищенко, К. Н. Реализация концепции «точек роста» в региональной экономической политике (на примере Ростовской области) // Финансовые исследования. — 2015. — № 3 (48). — С. 208-215.
5. Клевцова, М. Г., Положенце-ва, Ю. С. Формирование системных принципов индикативного воздействия при стимулировании пропульсивных отраслей региона // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. — 2017. — № 1 (31). — С. 29-35.
6. Свечкарёв, В. П. Системный анализ высокотехнологичных систем: информационный подход. — Ростов н/Д : Изд-во СКНЦВШ, 2006.
7. Розин, М. Д., Свечкарёв, В. П., Малюга, А. Л. Модели формирования интеграционных проектов на основе точек роста субъектов Южного федерального округа // Инженерный вестник Дона. — 2018. — № 4.
8. Суховерхов, Н. Ю. Современный взгляд на управление изменениями проекта и потребность в управлении изменениями, инициируемыми проектом // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2017. — № 11. — С. 199-201.
9. Moira, A. What's difference between project management and change management? // CIO. — 19.09.2016.
10. Свечкарёв, В. П. Когнитивные модели социальной аналитики : учеб. пособие. — Ростов н/Д : Изд-во Ростовского отделения РИА, 2017.
11. Старостин, А. М. Когнитология и когнитивная аналитика в социально-гуманитарных исследованиях: состояние и перспективы развития // Государственное и муниципальное управление : уч. зап. — 2014. — № 2. — С. 9-20.
Bibliographic list
1. Decree «about national purposes and strategic problems of development of Russian Federation until 2024» [Electronic
resource]. — Mode of access : krem-lin.ru/events/president/news.
2. Malyuga, A. L., Svechkaryov, V. P. To a question of implementation of Decree of President of Russia of 07.05.2018 № 204 «About national purposes and strategic problems of development of Russian Federation until 2024» in Southern Federal District // Engineering bulletin of Don. — 2018. — № 3.
3. Boudeville, J. Problems of re-gional economic planning. — Edinbyrgh, 1992.
4. Mishchenko, K. N. Implementation of concept of growth points in regional economic policy (on example of Rostov region) // Financial researches. — 2015. — № 3 (48). — P. 208-215.
5. Klevtsova, M. G., Polozhentse-va, Yu. S. Formation of system principles of indicative influence at stimulation of propulsive industries of region // Theory and practice of service: economy, social sphere, technologies. — 2017. — № 1 (31). — P. 29-35.
6. Svechkaryov, V. P. System analysis of hi-tech systems: information approach. — Rostov-on-Don, 2006.
7. Rozin, M. D., Svechkariov, V. P., Malyuga, A. L. Model of formation of integration projects on basis of points of growth of subjects of Southern Federal District // Engineering bulletin of Don. — 2018. — № 4.
8. Sukhoverkhov, N. Yu. Modern view on management of changes of project and need for management of changes initiated by project // Economy and business: theory and practice. — 2017. — № 11. — P.199-201.
9. Moira, A. What's difference between project management and change management? // CIO. — 19.09.2016.
10. Svechkariov, V. P. Cognitive models of social analytics : textbook. — Rostov-on-Don : Publishing house of Rostov office of RIA, 2017.
11. Starostin, A. M. Cognitology and cognitive analytics in social-humanitarian researches: state and prospects of development // Public and municipal administration. — 2014. — № 2. — P. 9-20.
