CC BY
37
© С.Н. Гончаренко, И.В. Ярощук, М.С. Ширинкин, 2009
УДК 622:001.005
С.Н. Гончаренко, И.В. Ярощук, М.С. Ширинкин
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ВЫБОРА СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ РИСКА
Исследованы структуры информационных комплексов. Предложены модели и методы выбора структуры информационных комплексов. Построена математическая модель прироста прибыли предприятия и целевая функция величины ожидаемого ущерба от интеграции информационного комплекса в производственно-хозяйственную деятельность предприятия. Определены варианты установки модулей SAP в отделы предприятия и построены зависимости коэффициента риска от количества компьютеров на предприятии, уровня пользователя, затрат на информационные технологии и показателя ROI от оборота компании.
Ключевые слова: риск, горнопромышленное предприятие, информационный комплекс, модуль, ущерб, конфликт.
Объективно оценивая состояние современных российских горнопромышленных предприятий можно утверждать, что они представляют собой разрозненное, неструктурированное хозяйство, к тому же со значительно устаревшими технологиями, основными фондами, несовершенными инструментарием, инфраструктурой производства.
Информационно-коммуникационная среда горнопромышленного предприятия обеспечивает возможность создания в социально-экономическом пространстве - информационных комплексов (ИК), условно делящихся на четыре группы подобных структур [10]:
Информационно-производственный комплекс - построен на базе реального производственного объекта и представляет собой совокупность электронных, производственных и инфраструктурных бизнес - решений;
Информационно-территориальный комплекс - построен в границах определенной территории на базе многоотраслевой совокупности реальных производственных объектов;
Информационно-инфраструктурный комплекс - построен на базе отдельного элемента инфраструктуры производственного объекта;
Информационно-тематический комплекс - построен на базе отдельного, реального элемента непроизводственной инфраструктуры;
При выборе структуры информационного комплекса, одной из центральных задач является задача разработки ее операционной системы (информационной (ИБ) и операционной баз), где ИБ сформирована на основе принципов однократности ввода и обновления путем ввода изменений. Для ее решения недостаточно разрозненных информационных моделей отдельных подсистем управления в виде отдельных программных комплексов или же с применением позадачной автоматизации. Необходимо информационное моделирование более высокого уровня, подход к которому и находит свое отражение в методологии формирования структуры ИК.
При этом критериями эффективности внедрения информационного комплекса на горнопромышленном предприятии являются:
- эффективность управления производственным процессом горнопромышленного предприятия при заданной допустимой величине расходов на внедрение информационного комплекса;
- затраты на приобретение, эксплуатацию, и внедрение информационного комплекса по соответствующим компонентам;
- риски внедрения информационного комплекса в производственно-хозяйственную деятельность горнопромышленного предприятия;
- срок окупаемости проекта внедрения информационного комплекса;
Приобретение и эксплуатация ИК определяет довольно существенный уровень затрат компании, и эффективность от этих вложений должна быть тщательно рассчитана и проанализирована.
Традиционно, для расчета эффективности применяются коэффициенты: показатели возврата инвестиций (ROI); совокупной стоимости владения (TCO); эффективности затрат (cost-benefits analysis).
При расчете совокупной стоимости владения учитываются как первоначальные затраты (на внедрение), так и все последующие затраты (на эксплуатацию, доработку и т. п.). Недостаток использования этого показателя заключается в том, что он позволяет оце-
нить лишь расходы на внедрение и эксплуатацию ИК. Поэтому расчет только совокупной стоимости владения не дает полного представления о целесообразности использования системы, т.к. определяется количеством пользователей работающих в единой системе и сложностью бизнес-процес-сов. Поэтому необходимо учитывать не только затраты, но и эффективность от внедрения ИК, которая определяется с помощью показателя возврата инвестиций (ROI). Этот коэффициент позволяет оценить рентабельность вложений в покупку и внедрение ИК и численно равен отношению разности выгоды от внедрения системы и совокупной стоимости владения к совокупной стоимости владения [3].
При этом интеграция программных продуктов на горнопромышленном предприятии сопряжена с рядом трудностей, среди которых необходимо отметить следующие: неготовность коллектива пользователей к использованию программного продукта в полном объеме; несоответствие материально-технического обеспечения адекватному функционированию программных продуктов; неоднородность информационного пространства; отсутствие локальных сетей между подразделениями предприятия; отсутствие четкого распределения ответственности между отделами предприятия [5].
Поэтому, на сегодняшний день вопросы, связанные с оценкой рисков интеграции программных продуктов в производственнохозяйственную систему предприятия являются весьма актуальными.
В этой связи под риском следует понимать вероятность возникновения ущерба от интеграции программного продукта в производственно-хозяйственной деятельности предприятия за определенный промежуток времени [3]. На сегодняшний день к основным видам рисков, возникающих при интеграции программных продуктов, относят следующие [1]: 1. Риски на этапе планирования (ошибочное планирование окупаемости системы, общей стоимости проекта, бюджета); 2. Риски на этапе внедрения (ошибочные планы по срокам и ресурсам, риски связанные с консультантами, организационная неготовность предприятия, человеческий фактор, неэффективность коммуникаций); 3. Долгосрочные факторы риска (изменения в отношениях с поставщиками, клиентами, другими коммерческими контрагентами, обуславливающие необходимость значительных изменений в ИК, появление новых технологий, моральное устаревание программных продуктов).
Целевая функция величины ожидаемого ущерба имеет следующий вид [4]:
P=7 R=6 S=4 V=11 k
ZZZZ(* T * C™ *k(Ps)) ^ min
D=1 R=1 S=1 V=1 N (PRS)
В качестве системы ограничений используются следующие:
1) ограничение по стоимости внедрения проекта
b=6 P=7 R = 6 i=4
IRb +IIINprs *Si< K„
b = 1 P = 1 R =1 i =1 •
?
2) ограничение по сроку окупаемости проекта
P=7
Z П„
----------м------------------< T
P=7 S=4 V=11 _ ок
K., + ZZZT"* C,„„ *kps
P=1 S=1 V=1 •
?
3) ограничение по эффективности внедрения проекта
P=7 P=7 S=4 V=11
Z П-ZZZ T" * C„, * kps > 0 ;
P=1 p=1 s=1 V=1
NPoRbSi - количество машин в отделе Ро с программным продуктом Rb и уровнем пользователя Si; ДПпр - прирост прибыли за
счет внедрения программного продукта в отдел Ро; Кпр - сумма
затрат на закупку и внедрение программных продуктов; Ток - период, связанный с временем морального устаревания программного продукта.
Для оценки уровня риска было произведено моделирование величин прироста прибыли и возможного ущерба от интеграции программного продукта на горнопромышленном предприятии. При внедрении программных продуктов на горнопромышленном предприятие планируется получить прирост прибыли в размере ДПпр. Причем ДПпр состоит из прироста прибыли по каждому из отделов, в которых производится внедрение программных продуктов
P=7
соответственно, т.е. Z Ппр . Значение Ппр определяется исходя
P=1
из факторного анализа прибыли следующим образом:
p=7 p=i CRP - PE
п„, = I (VRP * UDp * CRP)* ^ (UDp * p) - PZ ,
P=1 P=1 CRP
где, VRP - объем реализованной продукции, у.е.; UDP - удельный вес прироста денежных средств каждого из отделов в структуре прибыли предприятия, у.е.; CRP - цена реализации продукции, у.е.; PZ - постоянные затраты на единицу продукции, у.е.; PEP - переменные затраты на единицу продукции, у.е.; Po= {P1 , P2 , P3 , P4 , P5 , P6 , P7} - множество отделов предприятия, где P1 - Экономический отдел; P2 - Бухгалтерия; P3 - Отдел торговли; P4 - Отдел кадров; P5 - Транспортный отдел; P6 - Технический отдел; P7 -Отдел по управлению акционерной собственностью.
Исходя из этого экономико-математическая модель прироста прибыли предприятия при внедрении программного продукта имеет следующий вид:
P=7 f b=6 P=7 R=6 i =4 Л
ЛШр = IПпр -1 IRb +IIINPRSiSi I , или
P=1 V b=1 P=1 R=1 i=1 J
P=7 P=7 P=7 CRP - PE
Пр=I((I(VRP- UDp • CRP)I(UDp p ) - PZ) -
P=1 P=1 P=1 CRP
b=6 P=7 R=6 i=4
-Ir +III np.s •Si))
b=1 P=1 R=1 i=1
Для оценки уровня риска была использована величина математического ожидания М(У) ущерба от возникновения конфликтов при интеграции программного продукта.
М(У)= У*Рг, где У - величина ущерба; Рг - вероятность возникновения ущерба.
Величина ожидаемого ущерба и вероятность его возникновения определяются из следующих соотношений:
У= TV *csum* k(PS) ; Pr = (P°S‘} ,
JV( PoRbSi)
где k(PS) - количество конфликтов интеграции программного
продукта, возникающих в отделе Ро у Si -го пользователя.
При этом в каждом отделе устанавливаются на N машин соответствующие программные модули Rb, b = 1,6 с уровнем пользо-
вателя Si, i = 1,4 . Rb={R1, R2, R3, R4, R5, R6,} - множество значений стоимости установки b-го модуля программных продуктов, внедряемых на предприятии, при b=1 - SAP Customer Relationship Management (CRM); b=2- SAP ERP Financials (FI); b=3- SAP ERP Human Capital Management (HCM); b=4- SAP ERP Corporate Services (BW ); b=5- SAP Product Lifecycle Management (PLM); b=6- SAP Supply Chain Management (SCM), Si={ S1, S2, S3, S4,} -множество значений стоимости установки i-го уровня пользователя программного продукта, при i=1 - пользователь разработчик; i=2 -профессиональный пользователь; i=3 - профессиональный пользователь с ограниченными правами; i=4 - пользователь.
Величина k(P S ) определяется исходя из равномерного закона
распределения в интервале [0; NPoRbSi ] с математическим ожи-
2
N(PoRbSi) - N(PoRbSi) T лт
данием ----------- и дисперсией ------—---- ; J-у , V=1,3 - время
на устранение конфликта на одной машине в зависимости от его вида, при Т1 - конфликты, возникшие по причине несоответствия технических характеристик машин; Т2 - конфликты программного обеспечения (невозможность установки программного продукта, невозможность печати, экспорта, чтения и хранения информации); Т3 - специфические конфликты (не соответствие в финансовоэкономических расчетах денежно-валютных единиц, способы расчета данных не соответствуют нуждам предприятия, язык программного продукта и выводимых сообщений не понятен конечным пользователям) (1); С - стоимость услуг консультанта, у.е.; Csum = eC - стоимость услуг консультантов, у.е., при этом
P=7 S=4
(e - 1)k^p < ^ ^ kpS < ekfp , где kvp - количество конфликтов
P=1 S=1
решаемых одним консультантом ( kvp «7), e - итоговое количество консультантов.
Апробация предложенных моделей была произведена на примере внедрения программного продукта «SAP for Mining» на горнопромышленном предприятии по добыче железных руд [7].
В результате моделирования величин прироста прибыли и возможного ущерба при внедрении программного продукта на гор-
нопромышленном предприятии были получены следующие результаты:
Определены варианты возможных соотношений модуль - отдел - уровень пользователя [6] (рис. 1);
Определены соотношения основных видов конфликтов при интеграции программных продуктов: конфликты, возникшие по причине технических характеристик машин 52%; конфликты программного обеспечения 39%; специфические конфликты 9%;
Рассчитан коэффициент риска (Криска), численно равный отношению прироста прибыли к величине ожидаемого ущерба и построена зависимость Криска от количества компьютеров, от количества компьютеров и уровня пользователя (рис. 2).
Таким образом в результате исследования установленно, что возможно увеличение компьтерного парка от 120 до 170, при условии увеличения прироста прибыли от внедрения программного продукат.
Таким образом, внедрение программного продукта SAP for mining на горнопромышленном предприятии позволило [7]:
- повысить эффективность использования оборотных средств и осуществить оптимизацию товарно-материальных запасов;
- организовать систему управленческой отчетности, основанной на оперативной и достоверной информации;
- создать единую информационную систему на базе унификации информационного отражения бизнес-процессов предприятия;
- разработать и внедрить новую концепцию расчета нормативной (плановой) и фактической себестоимости по каждому виду продукции;
- наладить контроль финансовых ресурсов и денежных средств ГОКа, в рамках процессов «бюджет», «платежный календарь», «входящие и исходящие платежи»;
Варианты установки модулей SAP в отделы предприятия
Экономический отдел: P1R2S2; P1R2S3; P1R2S4; P1R4Sь P1R4S2; P1R4S3; P1R4S4.
Бухгалтерия: P2R2S1; P2R2S2; P2R2S3; P2R2S4.; Отдел торговли: P3R1S1; P3R1S2; P3R1S3; P3R1S4.
Отдел кадров: P4R3S1; P4R3S2; P4R3S3; P4R3S4.; Транспортный отдел: P5R5S1; P5R5S2; P5R5S3; P5R5S4. Технический отдел: P6R5Sь P6R5S2; P6R5Sз; P6R5S4; P6R6Sl; P6R6S2; P6R6Sз; P6R6S4.
Отдел по управлению акционерной собственностью P7R4S1; P7R4S2; P7R4S3; P7R4S4.
Рис. 2. Зависимость коэффициента риска от количества компьютеров на предприятии и уровню пользователя
Определена зависимость затрат на ИТ и показателя ROI в зависимость от оборота компании (рис. 3).
О i i---------1---------1--------1---------1---------1--------1---------1--------1---------1--------1---------,
15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 125 135 145
Оборот млн. у.е.
Рис. 3. Зависимость затрат на информационные технологии и показателя ROI от оборота компании.
- реализовать управление мероприятиями по снижению затрат, связанных с техническим обслуживанием, ремонтами и переналадкой оборудования.
При этом, величина прироста прибыли от внедрения программного продукта, равна 10200000 у.е./год, величина риска интеграции программного продукта составит 199000 у.е., при возможном ущербе 1326700 у.е. и вероятности его возникновения 15%. --------------------------------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. - М.: Финстатинформ, 1999 -
216 с.
2. МельниковА.В. Риск-менеджмент. - М.: АНКИЛ, 2003 - 159 с.
3. СтаниславчикЕ.Н. Риск-менеджмент на предприятии - М.: Ось-89, 2002 - 80 с.
4. Федунец Н.И., Куприянов В.В. Теория принятия решения. - М.: МГГУ, 2000 - 200 с.
5. ХохловН.В. Управление риском. - М.: ЮНИТИ, 2003 - 239 с.
6. www.sap.ru - официальный сайт компании «SAP СНГ».
7. http://www.metinvest.com/rus/oemk.aspx - официальный сайт Оскольского электрометаллургического комбината (ОАО ОЭМК).
8. www.atkcg.ru - Сайт консультационной группы АТК.
9. http://www.iteam.ru/publications/it/section_53/artide_2159/ - Технолоии
корпоративного управления.
10. http://www.nasled.ru/analit/internet/internet03.htm - Информационные технологии - интеграционный инструментарий развития экономических систем. ЕШ
S.N. Goncharenko, I. V. Jaroshuk, M.S. Shirinkin
MODELS AND METHODS OF A CHOICE OF STRUCTURE OF INFORMATION COMPLEXES OF THE MINING ENTERPRISE TAKING INTO ACCOUNT RISK FACTORS
In the given work models of information complexes have been investigated, methods of a choice of structure of information complexes are offered. The mathematical model of a gain of profit of the enterprise and criterion function of size of an expected damage from integration of an information complex is constructed in is industrial enterprise economic activities. Variants of installation of modules SAP in departments of the enterprise are defined and constructed dependence offactor of risk on quantity of computers at the enterprise and to level of the user and expenses for an information technology and indicator ROIfrom a company turn.
Key words: risk: mining enterprise, information complex, module, damage, conflict.
— Коротко об авторах -----------------------------------------------
Гончаренко С.Н. - доктор технических наук, доцент кафедры «Автоматизированные системы управления», gs16@mail.ru;
Ярощук И.В. - кандидат технических наук, доцент кафедры «Автоматизированные системы управления», irvic1@mail.ru;
Ширинкин М.С. - аспирант кафедры (Автоматизированные системы
управления», formaxjob@mail.ru
Московский государственный горный университет.
