CC BY
596
Международный электронный научный журнал ISSN 2307-2334 (Онлайн)
Адрес статьи: pnojournal.wordpress.com/archive15/15-02/ Дата публикации: 1.05.2015 № 2 (14). С. 44-50. УДК 004.5; 378.1
А.Н.Корнаков
Модель сложной организационно-техническом системы
Статья анализирует модель сложной организационно-технической системы в разных аспектах. Эта система рассматривается как объект управления, как система управления и как самоорганизующаяся система. На основе анализа строится модель сложной организационно-технической системы. Статья описывает принципы построения системы. Статья исследует свойства сложной организационно-технической системы. Описаны компоненты, подсистемы и элементы сложной организационно-технической системы: решающие элементы и решающие компоненты; элементы и компоненты, обеспечивающие информационную поддержку решающим частям сложной организационно-технической системы; элементы ресурса и компоненты ресурса.
В качестве наиболее значимых категориальных пар для структурирования свойств сложной организационно-технической системы рассматриваются три категориальных пары: необходимое - свободное; внутреннее -внешнее; информационные потребности - информационные возможности. Статья раскрывает содержание понятия "системное время".
Сформулированный подход к описанию модели сложной организационно-технической системы позволяет перейти от абстрактного описания к ее формальному и концептуальному описанию, как о системе, имеющей целостность и единство, обладающее системными свойствами.
Ключевые слова: система, сложная организационно-техническая система, жизненный цикл системы, информационная модель, информационные связи, информационные потребности
Perspectives of Science & Education. 2015. 2 (14)
International Scientific Electronic Journal ISSN 2307-2334 (Online)
Available: psejournal.wordpress.com/archive15/15-02/ Accepted: 12 March 2015 No. 2 (14). pp. 44-50.
A. N . Kornakov
Model complex organizational-technical system
Article analyzes the model of a complex organizational and technical system in different ways. Article explores the system as an object of control, as a system of governance and as a self-organizing system. The article describes the construction of the model is constructed complex organizational and technical system. This article describes the principles of the system. Article explores the properties of complex organizational and technical system. This article describes the components, subsystems and elements of a complex organizational and technical system.
Describes the components, subsystems and elements of complex organizational-technical systems: critical elements and critical components; elements and components that provide information in support of the decisive parts of a complex organizational-technical systems; resource and resource components.
The most significant categorical pairs for the structuring properties of complex organizational-technical systems are considered three categorical pairs: needed - free; inner - outer; information needs and information features. The article reveals the meaning of "system time".
The approach to the description of models of complex organizational-technical systems allows to move from abstract descriptions to her formal and conceptual description, how about a system that has the integrity and unity with systemic properties.
Keywords: system, a complex organizational and technical system, the life cycle of the system, information model, information communication, information needs
Введение
истемный подход рассматривается как направление науки, предметом которого являются методы исследования окружающих объектов. В современном понимании системный подход — это учение о материальных и абстрактных объектах различного назначения, сложности, масштаба и уровня вложенности, в основе представления которых лежит понятие «система». В широком смысле под системой понимают множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность и единство, обладающее новым качеством, не присущим отдельным элементам. «Управление» - функция организованных систем различной природы, обеспечивающая сохранение их определенной структуры, поддержание режима деятельности, реализацию их программ. Управление связано с динамическими моделями и выполняет в определенном классе этих моделей важную функцию. Управление сложной организационно-технической системой (СОТС) допускает возможность управления ею как динамической модели. Характеристика СОТС
В основе описания СОТС [1] лежат следующие системные принципы.
• принцип эмерджентности [2], который означает несводимость ее свойств к сумме свойств составляющих ее элементов.
• принцип функциональной принадлежности каждого элемента системы внутри системы.
• принцип наличия структурного описания системы [3].
• принцип зависимости действия СОТС от состояния окружающей среды [4].
• принцип иерархичности [3], который означает, что каждый компонент СОТС может рассматриваться как вложенная система.
Сложная организационно-техническая система характеризуется основными признаками: зависимостью от когнитивного фактора; изменчивостью во времени собственной структуры; неполным соответствием своей структуры, изменяющимся во времени целям системы; отсутствием формальных критериев для принятия решений при появлении новых ситуаций; необходимостью по поддержанию целостности и развития системы; множеством альтернатив действий, которые могут не соответствовать запланированным ранее целям.
Все компоненты и элементы СОТС являются управляемыми на основе собственного интел-леЦта и информации, хранящейся в их памяти. Интеллект компонента и элемента [4] СОТС характеризуется следующим свойствами:
• способностью сформировать, поддерживать и развивать внутреннюю субъективную информационную модель мира [5] в категориях и понятиях;
Ёйййййосйброосйю извлекать знания [6] и про-
'йзШдйть' ноЖгеЧшания [7] об окружающем мире, исходя из анализа фактов, взаимосвязей и отношений;
• способностью к моделированию;
• способностью к визуальному представлению моделей и принимаемых решений, включая виртуальное моделирование;
• возможностью обучаться на своем и чужом опыте [8];
• способностью ставить цель, расчленять, разбивать процесс достижения цели на периоды и этапы и адаптировать процесс достижения цели [9];
• способностью преобразования информации в ресурс [10];
• способностью к накоплению ресурса и преобразования неявного знания [11] в явное [12];
• способностью использования пространственной информации [13] и пространственных знаний [14];
• способностью формулирования правил [15, 16] поведения и принятия решений;
• способностью к логическому анализу [17] принимаемых решений и прогнозированию последствий действий.
Каждый управляемый элемент системы обладает интеллектом, и им можно управлять извне, так как он может принимать и хранить информацию в памяти. Каждый элемент системы может осуществлять информационное взаимодействие с другими, связанными с ним элементами. Каждый элемент системы способен к развитию. Кроме того, через каждый элемент возможно управление другими элементами системы.
Все процессы взаимного передачи информации между элементами внутри системы, а также между системами и средой подчинены вероятностным предопределенностям, выражающимся в статистике.
Информационный обмен между элементами в пределах системы и системы со средой носит неоднозначный характер в пределах, ограниченных вероятностными предопределенностями [1, 4]. Вследствие этого элементы системы с интеллектом и памятью с течением времени накапливают информационные отличия друг от друга и могут обладать несколькими специализациями, то есть быть пригодными для использования по различным целевым функциям применения и развития. Вследствие этого первоначально незаменимые элементы могут быть через некоторое время заменены другими элементами, в память которых может быть введена информация, обеспечивающая их новую специализацию при замене. Наличие элементов системы с интеллектом и памятью обеспечивает гибкость поведения СОТС и ее саморазвитие. Поэтому реакция системы на одно и то же воздействие среды может меняться с течение времени и накоплением опыта. Состояние СОТС может быть предопределено либо в вероятностно-статистическом
смыСлерРжбоШ ЦНоверрЦЧинЯЬ ШерственнИ^ моделей.?11
Функционирование системы протекает при воздействии внешней среды. В связи с этим в СОТС формируются две основные группы целей: противодействия среде и удовлетворение внутренних потребностей системы. Эти группы Щелей порождают во времени два потока решаемых задач. Очевидно, что если все ресурсы системы расходуются на поддержание устойчивого пребывания в среде, то развитие системы, будет равна нулю. Если все ресурсы системы расходуются на внутренние потребности, то ее противодействие среде будет равна нулю. Поэтому третей группой целей системы является резервирование ресурсов с учетом возможного возрастания «давления» среды или наращивания темпов развития системы. Кроме того цели делятся на две категории: системные или глобальные цели; частные цели элемента или компонента. Глобальные цели направлены на выполнение миссии и задач всей системы. Частные цели реализуют функции элемента или компонента.
Вложенность компонентов системы предполагает существование элементов, одновременно принадлежащих нескольким компонентам. Это означает, что они могут одновременно участвовать в выполнении нескольких целей управления, реализуемых разными компонентами, в том числе противоречивых целей. При несогласованности частных целей собственно СОТС и вложенные компоненты являются потенциально конфликтными. На самом деле в любой системе существует внутреннее противоречие между общими и частными целями. При хорошей организации оно ведет к развитию системы. При плохой к ее развалу и деградации.
СОТС относятся к эволюционирующим системам, так как с момента своего появления они сами и их элементы обладают некоторым запасом устойчивости по отношению к воздействиям окружающей среды и некоторым потенциалом развития своих качеств за счет возможности модификации организации как внутри системы, так и внутри элементов. Состав элементов таких систем является возобновляемым, что обеспечивает им устойчивое существование в течение жизни многих поколений элементов в некотором балансировочном режиме.
Освоение потенциала развития системы либо ее элементов изменяет как характер взаимодействия системы со средой, так и внутреннюю организацию процессов в системе, что сопровождается возрастанием запаса устойчивости си-Цтемы по отношению к давлению среды и (или) ростом мощности воздействия системы на среду в смысле своего основного предназначения [4].
Для существования системы необходимо условие, согласно которому частота воздействия среды должна быть меньше частоты информа-
цЩяРРЯЮ « взаимодействия'«Элементов 1 систёмы. При низкой частоте информационного взаимодействия система может утратить принципиальную возможность устойчивого пребывания в среде.
Рассмотренные признаки и особенности СОТС [1, 4, 18] позволяют сформулировать ее основные свойства: адаптивность, ресурсность, возможность самоорганизации, устойчивость, управляемость, организованность, интеллект, целостность.
Свойство адаптивности означает, что как сама система в целом, так и ее элементы могут находиться во множестве состояний, и эти состояния могут изменяться как непрерывно, так и дискретно. Состояние системы характеризуется энтропией - мерой вероятности осуществления какого-либо макроскопического состояния. Энтропия характеризует степень вариативности микросостояния системы.
Самоорганизация системы выражает ее способность на основании оценки воздействий со стороны внешней среды или оценки собственного состояния самостоятельно изменять свои свойства и, таким образом, приходить к своему устойчивому состоянию, когда эффективность решения задач не будет меньше заданной.
Устойчивость системы выражает ее способность сохранять и реализовывать свойственные системе возможности в условиях различных видов воздействий. Организованность системы выражает ее способность определять и устанавливать целесообразные организационные структуры элементов СОТС.
Управляемость системы выражает ее способность устанавливать и поддерживать необходимый уровень готовности элементов СОТС, а также неукоснительно выполнять принятые решения и планы. Интеллект системы выражает ее способность самостоятельно строить свое поведение в соответствии с поставленной целью и условиями обстановки [1, 4]. Целостность системы выражает ее способность поддерживать свои системные свойства и выполнять стоящие перед ней задачи в течение некоторого отрезка времени без потребления внешних ресурсов и услуг.
Формальное описание сложной организационно-технической системы основывается на применяемом языке описания и группах информационных единиц, которые служат таким языком. Информационные единицы конструируют, во-первых, типов ее элементов; во-вторых, типы связей между элементами. Основу модели СОТС составляют следующие компоненты и элементы [1]:
- решающие элементы (РЭ) и решающие компоненты (РК);
- элементы и компоненты, обеспечивающие информационную поддержку (ЭИП) (КИП) решающим частям СОТС;
ЦРРвШданты ресурса ЦИР) и компоненты ре-рурса (КР).
В качестве решающих компонентов системы можно рассматривать ЛПР или интеллектуальные решатели, например искусственные интеллектуальные системы (ИИС). Решающие компоненты включают либо реализацию иерархического принципа управления [3] в СОТС, либо реализацию субсидиарного управления [19]. На решающие компоненты и элементы возлагаются функции выполнения системой своего целевого назначения.
Компонентами, обеспечивающими информационную поддержку решающим частям, являются компоненты управления. Они обеспечивают оказание помощи ЛПР в подготовке принятия решения, планировании, реализации управленческих воздействий и контроле исполнения. Кроме того, эти компоненты оказывают помощь ЛПР в поддержании необходимого состояния системы и подготовке элементов носителей ресурсов и услуг.
В качестве компонентов — носителей ресурса или потенциала могут рассматриваться объекты, способные при необходимости компенсировать ущерб или обеспечивающие возникающие потребности СОТС. В качестве элементов носителей ресурсов и услуг могут рассматриваться элементы системы, комплементарные между собой [20] и способные удовлетворять потребности любого другого типа элементов системы. Эти элементы обеспечивают целостность СОТС, восстановление ее работоспособности. Комплементарность информационных ресурсов — один из механизмов устранения внутренних противоречий.
Между элементами и компонентами СОТС можно выделить следующие основные типы связей: материальные, энергетические, информационные. Эти связи реализуются на основе реализации системы и согласно ее проекту. Материальные связи обеспечивают: материальные потоки; финансовые потоки; а также услуги, необходимые для обеспечения этих поставок и потоков. Энергетические связи включают поставку и потребление всех видов энергии, например, электроэнергии или тепловой энергии.
Информационные связи обеспечивают: информационные потоки; нисходящие информационные управляющие процессы; восходящие информирующие процессы о выполнении заданий, сетевые информирующие процессы о состоянии элементов системы и т. д. Реализация информационных связей и процессов осуществляется в рамках информационной инфраструк-Цуры системы. Информационная инфраструктура образует внешнюю промежуточную среду системы. Разные типы связей создают возможность использования разных ресурсов, потоков и процессов — в любой комбинации, необходи-
:мойй^&,дйстйжйЯйя гШйи.
Важными 'для анализа и'украетенйя системы являются ее информационная ситуация и информационная позиция. В любой структурной модели СОТС можно выделить основные подсистемы. Напомним, что по иерархии понятий подсистема является более важной частью системы и включает компоненты и элементы. Таких подсистем может быть несколько, выделим обязательные: информационная, обеспечивающая, управляющая подсистема, коммуникационная, интеллектуальная подсистема.
В контексте рассматриваемого типа подсистем может выделяться и самостоятельно рассматриваться их инфраструктура. Например, самостоятельно может рассматриваться информационная инфраструктура системы, в которую, как правило, включают: системы и средства связи; системы и средства автоматизации; информационные системы и системы поддержки принятия решения; системы и средства добывания информации.
Состав типовых элементов модели, групп информационных единиц, групп связей и типовых процессов создает базовую основу СОТС, которая в процессе функционирования может меняться и адаптироваться к внешним целям. В сложной организационно-технической системе протекают внутренние материальные, энергетические и информационные процессы.
Особую значимость для синхронизации и координации деятельности компонентов и элементов системы имеют темпоральные характеристики системных процессов в пределах системы и темпоральные характеристики ее взаимодействия с внешней средой. В этом смысле может быть использовано понятие «время согласования» [21]. Время согласования — характеристика, присущая все динамическим моделям и моделям управления для которых время принятия решений играет критическое значение. Она является обязательной при управлении подвижными объектами [21].
На практике число потребностей реальной системы и связей между ними велико, постоянно изменяется. Поэтому для системы существует аксиома превышения потребностей над возможностями. Примером может служить ситуация обеспечения информационной безопасности СОТС, при которой число внешних угроз бесконечно возрастает. а число средств отражения и ресурсов системы ограничено. В связи с этим важным является вопрос о системных потребностях СОТС.
Одним из путей решения проблемы оценки системных потребностей являются разные виды анализа: дихотомический (оппозиционный), коррелятивный, импакт-анализ, морфологический, статистический, системный, логический (разные виды логик) информационный и др. При оппозиционном анализе категориальная пара, включающая два понятия, отражающих
некоторое противоречие, делит целое на две существенные части. Выявление нескольких категориальных пар позволяет исследовать объект с нескольких точек зрения. В качестве наиболее значимых категориальных пар для структурирования свойств СОТС рассмотрим три категориальных пары, именно:
<необходимое - свободное >; <внутреннее - внешнее>;
<информационные потребности — информационные возможности>
В соответствии с категориальной парой <необходимое - свободное > определяется темпоральная характеристика СОТС - системное время ТС [4] делится на две составляющие: - необходимое системное время, ТН, - свободное системное время, ТСв. При этом ТС = ТН + ТСв В данной интерпретации системное время часть времени согласования. Системное время — время, необходимое для реализации либо информационных процессов, либо взаимодействий: всей системы, подсистемы, компонента системы и элемента. Поэтому такое понятие является разномасштабным и может относится к разным частям системы. Время согласования это только системной определение которое складывается из системных времен разных частей системы. В зависимости от критерия могут появляться разные виды системного времени.
Одним из критериев деления системного времени на необходимое и свободное является объективное наличие в системе двух групп целей. Первая группа целей направлена на то, чтобы некоторым образом выдержать «давление» среды. Вторая группа целей направлена на то, чтобы свободное от сдерживания «давления» ресурсы употребить на удовлетворение потребностей, реализацию предназначения системы и ее развитие.
Необходимое системное время — это часть системного времени, затрачиваемая на обеспечение достигнутого уровня удовлетворения системных потребностей или другими словами часть системного времени, которая расходуется на восстановление того, что разрушает астрономическое время и окружающая среда.
Свободное системное время — это часть системного времени, оставшаяся у системы после удовлетворения текущих потребностей (решения поставленных целей, задач). Этот «остаток» может расходоваться на саморазвитие элементов системы, творческую деятельность, научные исследования, генерацию идей. Само по себе такое определение не является корректным, поскольку содержит тавтологию, но используем ¡Какое его определение из [4], поскольку для нас важно обозначение, а не детальная трактовка шонятия.
Феномен возникновения свободного времени в СОТС объясняется наличием естественно-
го интеллекта и памяти у элементов системы, включая также наличие у них эвристических алгоритмов отражения и переработки информации. Свободное время с одной стороны является источником развития СОТС, а, с друЯ гой, обеспечивает запас устойчивости системы. Формирование модели жизненного цикла системы (элемента) осуществляется на основе ее ресурсов [22] с учетом целей управления. Модель жизненного цикла системы является универсальной как для СОТС, так и для ее подсистем и элементов. Если рассматривать системное и свободное время как корреляты [23],то они являются дополняющими коррелятами.
Категориальная пара <информационные потребности — информационные возможности> делит системное время ТС на две составляющие:
- системное время, необходимое для удовлетворения информационных потребностей элемента системы - Тн.и.п.
- системное время, возможное для удовлетворения информационных потребностей элемента системы — Тв и.п.
Если рассматривать необходимое системное и возможное системное время как корреляты [23],то они являются оппозиционными коррелятами. Такое деление позволяет оценить затраты системного времени на удовлетворение информационных потребностей элементов системы и провести анализ ее возможностей для решения поставленных задач. По структуре системного времени можно оценить вклад каждой структурной части в другие структурные элементы и структуру в целом и определить время согласования системы.
Можно дать ее формализованное описание на основе теоретико-множественного подхода. Сложная организационно-техническая система СОТС с многовариантной структурой S, состоит из связанных подсистем СОТС и многофункциональных гетерогенных [24] элементов eg., изменяющих свое место, функции и состояние во времени. Количество элементов eg. в системе СОТС является конечным. Время пребывания каждого конкретного элемента eg. в системе СОТС конечно. Каждый элемент сО тс обладает памятью и интеллектом. Состояние элемента eg., определяется двумя группами свойств, — реализационной и информационной. Реализационная группа свойств рт. определяет существование (гибель) элемента eg.. Информационная группа свойств р" . является основой развития (деградации) элемента eg..
Состояние элемента eg., определяет его возможность выполнять некоторые функции ф(eg), и зависит от времени его пребывания в системе СОТС. В процессе существования, развития и деградации системы СОТС реализуется и удоЙЯ летворяться множество потребностей ее элементов Пк , состав которого может изменяться! во времени. Каждая потребность характеризу-
Цтся ЩЯъЯЩВ '' ^'Удовл^Рвор1н^е%отребно1ти Пк в объеме осуществляется за счет выполнения перечисленных групп функций. Для удовлетворения потребностей СОТС используется рножество ресурсов R(i) = {г.}.
Основной вариант структуры S системы СОТС состоит из трех подсистем и определяется составом функций, выполняемых каждым из элементов eg..
СОТС1 — управляющая подсистема;
СОТС2 — подсистема обеспечения и обслуживания;
СОТС3 — производящая подсистема.
Подсистемы СОТС. (.=1,2,3) состоят из элементов eg., включаемых в них на время выполнения функций ф(egj). Между всеми подсистемами существуют прямые и обратные, положительные и отрицательные связи.
Атрибутом СОТС является системное время Тс. и время согласования. Время согласования Тс. системы СОТС за заданный промежуток астрономического времени (Ц,^), длительностью в ДТ, определяется произведением ДТ на число элементов eg., функционирующих в СОТС.
Атрибутом СОТС является ее информационное пространство ИП. В основу описания информационного пространства ИП положим алгебраическую систему вида:
ИП=<Ш, R, 0>,
где ИП - информационное пространство;
Ш = {о^ : .е1, feF, seS} — множество информационных ресурсов;
I = {. : ieN } — множество уровней иерархии системы;
Ярр = {f ' —множества ' фушНии^ийтежы;
S = {s: seN} — множество типов элементов подсистемы СОТС1;
R = {г. : jeN} — множество отношений;
О = {о. : ке№ — множество операций.
В целом обобщенное описание сложной организационно-технической системы может быть представлено кортежем как сложная система вида:
СОТС = < W, С, А, 1О, Тс, ИП, 1СМ> ,
где W — множество элементов системы eg.; С — множество связей между элементами системы; А — множество целей системы; 1О — множество входов и выходов системы; Тс — время согласования; ИП — информационное пространство системы; 1СМ — информационная когнитивная модель.
Сформулированный подход к описанию модели сложной организационно-технической системы позволяет перейти от абстрактного описания СОТС к ее формальному и концептуальному описанию, как о системе, имеющей целостность и единство, обладающее системными свойствами.
Заключение
В предложенном описании предусмотрена возможность описания информационных связей, информационных потребностей и информационного пространства сложной организационно-технической системы. Предложенная модель является концептуальной, отражающей основные факторы развития и существования системы, которые могут быть использованы для ее моделирования и оценки ресурсов на ее создание и функционирование.
ЛИТЕРАТУРА
1. Соловьёв И.В., Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Цветков В.Я Основы управления сложной организационно-технической системой. Информационный аспект. М.: МАКС Пресс, 2010. 208 с.
2. Берталанфи фон Л. Общая теория систем - критический обзор. / В кн. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. С. 23-82.
3. Месарович М., Такахара Н. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
4. Соловьёв И.В. Проблемы исследования сложной организационно-технической системы // Вестник МГТУ МИРЭА.2013. № 1 (1). С. 20-40.
5. Tsvetkov V. Уа. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. 2014. 31 (2). Р. 211-215.
6. Цветков В.Я. Извлечение знаний для формирования информационных ресурсов. М.: Госинформобр. 2006. 158 с.
7. Власов М.В. Стратегия производства новых знаний // Общественные науки и современность. 2007. № 3. С. 18-22.
8. Кларин М.В. Интерактивное обучение-инструмент освоения нового опыта // Педагогика. 2000. Т. 7. С. 12.
9. Корнаков А.Н. Концептуальная модель процессов информационного управления промышленной организации. // Вестник Московского государственного областного университета // Экономика. 2010. № 2. С. 82-85.
10. Tsvetkov УУа. Matchin V.T. Information Conversion into Information Resources // European Journal of Technology and Design. 2014. Vol.(4), № 2, pp. 92-104.
11. Цветков В.Я. Неявное знание и его разновидности // Вестник Мордовского университета. 2014. Т. 24. № 3. С. 199-205.
12. Pascual-Leone A., Grafman J., Hallett M. Modulation of cortical motor output maps during development of implicit and explicit knowledge // Science. 1994. Т. 263. №. 5151. p.1287-1289.
13. Маркелов В.М. Пространственная информация как фактор управления // Государственный советник. 2013. №4. С. 34-38.
14. Цветков В.Я. Пространственные знания // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 7. С. 43-47.
15. Гафт М. Г., Подиновский В. В. О построении решающих правил в задачах принятия решений // Автоматика и телемеханика. 1981. №. 6. С. 128-138.
16. Цветков В.Я. Основы теории предпочтений. М.: Макс Пресс, 2004. 48 с.
17. Цветков В.Я. Логика в науке и методы доказательств. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany.2012. :$4>öuä
18. Соловьёв И.В. Садержание'принципов Построения системы 'тгСЯЯЯнский форум. 2014. №1(5). С?350-354Ирр
19. Цветков В.Я. Применение принципа субсидиарности в информационной экономике ЩЯинансовьш бизнес. 2012. № бЦ С. 40-43.
20. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности Я Вестник Мордовского университета. 2014. № 3. С. 103-11б. DOI: 10.15507lVMU.024.201403.103.
21. V.Ya. Tsvetkov V.Ya. Information Management of Mobile Object ll European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), № 1. P. 40-44.
22. Tsvetkov V.Ya. Resource Method of Information System Life Cycle Estimation ll European Journal of Technology and Design. 2014. Vol.(4), № 2, pp.86-91.
23. Tsvetkov V.Ya. Framework of Correlative Analysis ll European Researcher, 2012, Vol.(23), № 6-1, p.839- 844.
24. S.A. Kuja, I.V. Solovjev, V.Ya. Tsvetkov. System Elements Heterogeneity ll European Researcher, 2013, Vol.(60), № 10-1, p.2366-2373.
10. 11. 12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20. 21. 22.
23.
24.
REFERENCES
Solov'ev I.V., Tikhonov A.N., Ivannikov A.D., Tsvetkov V.Ia. Osnovy upravleniia slozhnoi organizatsionno-tekhnicheskoi sistemoi. Informatsionnyi aspekt [Fundamentals of management of complex organizational-technical system. Information aspect]. Moscow, MAKS Press Publ., 2010. 208 p.
Bertalanfi fon L. Obshchaia teoriia sistem - kriticheskii obzor. / V kn. Issledovaniia po obshchei teorii sistem [General systems theory
- a critical review. / In the book Research on General systems theory]. Moscow, Progress Publ., 1969. pp. 23-82. Mesarovich M., Takakhara N. Obshchaia teoriia sistem: matematicheskie osnovy [General systems theory: mathematical foundations]. Moscow, Mir Publ., 1978. 311 p.
Solov'ev I.V. Problems of the study of complex organizational-technical systems. Vestnik MGTUMIREA, 2013, no. 1 (1), pp. 20-40 (in Russian).
Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education. World Applied Sciences Journal, 2014, no. 31 (2), pp. 211-215. Tsvetkov V.Ia. Izvlechenie znanii dlia formirovaniia informatsionnykh resursov [Extraction of knowledge for the formation of information resources]. Moscow, Gosinformobr Publ., 2006. 158 p.
Vlasov M.V. Strategy of production of new knowledge. Obshchestvennye nauki i sovremennost' - Public Sciences and modernity, 2007, no. 3, pp. 18-22 (in Russian).
Klarin M.V. Interactive learning tool for mastering new experiences. Pedagogika - Pedagogy, 2000, V. 7, p. 12.
Kornakov A.N. A conceptual model of the processes of information management in an industrial organization. Vestnik
Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta - Bulletin of Moscow State Regional University, 2010, no. 2, pp. 82-85 (in
Russian).
Tsvetkov V.Ya. Matchin V.T. Information Conversion into Information Resources. European Journal of Technology and Design. 2014. Vol.(4), № 2, pp. 92-104.
Tsvetkov V.Ia. Implicit knowledge and its variants. Vestnik Mordovskogo universiteta - Bulletin of the University of Mordovia, 2014, V. 24, no. 3, pp. 199-205 (in Russian).
Pascual-Leone A., Grafman J., Hallett M. Modulation of cortical motor output maps during development of implicit and explicit knowledge. Science, 1994, V. 263, no. 5151, pp.1287-1289.
Markelov V.M. Spatial information as a factor of governance. Gosudarstvennyi sovetnik - The State Counsellor, 2013, no. 4, pp. 34-38 (in Russian).
Tsvetkov V.Ia. Spatial knowledge. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamentalnykh issledovanii - International journal of applied and fundamental research, 2013, no. 7, pp. 43-47 (in Russian).
Gaft M. G., Podinovskii V. V. About construction of decision rules in the decision-making problems. Avtomatika i telemekhanika
- Automation and remote control, 1981, no. 6, pp. 128-138 (in Russian).
Tsvetkov V.Ia. Osnovy teoriipredpochtenii [Basic theory of preferences]. Moscow, Maks Press Publ., 2004. 48 p.
Tsvetkov V.Ia. Logika v nauke i metody dokazatel'stv [Logic in the science and methods of proof]. LAP LAMBERT Academic
Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany. 2012. 84 p.
Solov'ev I.V. The content of the concepts of the system. Slavianskii forum - Slavic forum, 2014, no. 1(5), pp.350-354 (in Russian). Tsvetkov V.Ia. The application of the principle of subsidiarity in the information economy. Finansovyi biznes - Finance business, 2012, no. 6, pp. 40-43 (in Russian).
Bogoutdinov B.B., Tsvetkov V.Ia. Application ofthe model of complementary resources in investment activity. Vestnik Mordovskogo universiteta - Bulletin ofthe University of Mordovia, 2014, no. 3. pp. 103-116 (in Russian). DOI: 10.15507/VMU.024.201403.103. V.Ya. Tsvetkov V.Ya. Information Management of Mobile Object. European Journal of Economic Studies, 2012, Vol.(1), no. 1, pp. 40-44.
Tsvetkov V.Ya. Resource Method of Information System Life Cycle Estimation. European Journal of Technology and Design, 2014, Vol.(4), no. 2, pp.86-91.
Tsvetkov V.Ya. Framework of Correlative Analysis. European Researcher, 2012, Vol.(23), no. 6-1, p.839- 844.
S.A. Kuja, I.V. Solovjev, V.Ya. Tsvetkov. System Elements Heterogeneity. European Researcher, 2013, Vol.(60), no. 10-1, p.2366-
2373.
Мнформация об авторе
Корнаков Александр Николаевич
(Россия, Москва) Кандидат экономических наук Консультант генерального директора ОАО "ЦНИИ "Циклон" E-mail: cvj2@mail.ru
Information about the author
Kornakov Aleksandr Nikolaevich
(Russia, Moscow) PhD in Economic Sciences Consultant General Director of JSC "Central research Institute "Cyclone" E-mail: cvj2@mail.ru
2
3
4
7
