CC BY
10
Д. С. Звягин
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СУДЕБНОЙ ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ СЕТИ ПЕТРИ
A MODEL FOR EVALUATING THE QUALITY OF THE FORENSIC HANDWRITING EXAMINATION PROCESS BASED ON A STOCHASTIC PETRI NET
Для оценки качества проведенного почерковедческого исследования вводятся определенные критерии. В статье рассматривается модель процесса проведения су-дебно-почерковедческой экспертизы, в которой вносятся дополнения, позволяющие вычислить оценки показателей качества. На примере одного из этапов процесса производства почерковедческого исследования на основе стохастической сети Петри вычисляются данные значения показателей качества.
Certain criteria are introduced to assess the quality of handwriting research. The article considers a model of the process of conducting a forensic handwriting examination, in which additions are made that allow calculating estimates of quality indicators. On the example of one of the stages of the production process of handwriting research based on a stochastic Petri net, these values of quality indicators are calculated.
Введение. Судебно-почерковедческая экспертиза была и остается одной из самых востребованных видов экспертиз, назначаемых по гражданским, арбитражным и уголовным делам. Судебно-почерковедческая экспертиза представляет собой трудоемкий процесс, выполняемый одним или нескольким экспертами. Весь процесс проведения почерковедческого исследования разделяется на несколько стадий (этапов). Одним из основных этапов, на котором эксперт выявляет совпадающие и различающиеся признаки почерка, называется сравнительный. Именно на этом этапе многое зависит от качества проведения данного сравнительного исследования.
Для того чтобы оценить качество выполненной судебно-почерковедческой экспертизы, необходимо ввести определенные критерии и показатели. Анализируя практическую деятельности работы с данным видом экспертиз, можно с уверенностью сказать, что значения показателей зависят от практического опыта эксперта, выполняющего исследование;
109
объема исследуемого объекта (количество букв, слов); объема и качества сравнительных образцов; технических средств, используемых при исследовании и т.д. [1]
Рассматривая детально построенную в [2] модель процесса производства судеб-но-почерковедческой экспертизы, на различных этапах проведения исследования можно внести коррективы в виде дополнения выходных позиций, которые будут отвечать за оценку качества проведения исследования на определенном этапе, значение которых необходимо вычислить исходя из первоначальных данных (рис. 1).
Рис. 1. Модель процесса производства судебной почерковедческой экспертизы
Постановка задачи. Показатель оценки качества всего процесса производства су-дебно-почерковедческой экспертизы зависит от совокупности значений показателей на различных этапах проведения исследования, начиная от самого первого. Для примера будет рассматриваться один из этапов процесса производства судебно-почерковедческой экспертизы, а именно начальный процесс сравнительного исследования.
Решение. Рассмотрим этап, на котором одна из входных позиций, Р6, является условием, а именно условием, при котором на экспертизу представлены образцы почерка, выполненные скорописью, а другая, Р4, — позиция, в которой исследуемый почерк выполнен скорописью. Выходная позиция, Р9, — это позиция, в которой исследуемый почерк и представленные на экспертизу образцы сопоставимы (рис. 2).
Рис. 2. Фрагмент модели процесса производства судебной почерковедческой экспертизы
Для начала введем количественное значение в позицию Р6, то есть количество фишек в данной позиции не ограничивается одной. К примеру, на экспертизу вместе с объектом исследования Р4 поступило четыре листа бумаги с экспериментальными образцами почерка. Это значит, что в позиции Р4 появляется одна фишка, а в позиции Р6 — четыре (рис. 3).
Рис. 3. Фрагмент модели процесса производства судебной почерковедческой
экспертизы
Далее, для решения задачи по вычислению значения оценки качества необходимо ввести еще одну позицию Рп, являющуюся выходной, в которую будут переходить все возможные фишки с входных позиций при максимальном срабатывании перехода [3, 4]. А для этого необходимо перестроить рассматриваемую модель (рис. 4).
Рп
Рис. 4. Дополненная модель, рассматриваемая в качестве примера
Введем обозначение пк, являющееся показателем оценки качества проведения почерковедческого исследования. Рассматривая представленную сеть Петри (рис. 4):
лк = КРп),
где Ц.(Рп) — максимально возможное количество фишек в позиции Рп.
Данная пк в рассматриваемом примере при максимальном срабатывании перехода Т3 равна 4 (рис. 5).
Первое срабатывание перехода Т3 Четвертое срабатывание перехода Т3
Рис. 5. Расположение фишек в позициях после срабатывания переходов
Теперь определим пк для стохастической сети Петри [5].
Для начала, исходя из статистики Экспертно-криминалистического центра ГУ МВД России по Воронежской области за последние пять лет, установим вероятности нахождения фишек в позиции Р6:
п 0 1 2 3 4
0 0,1 0,1 0,6 0,2
где п — количество фишек, соответствующее количеству листов с экспериментальными образцами почерка, — значение вероятности нахождения п фишек в позиции. Тогда начальная маркировка позиций [6]:
0
№) =
0,1 0,1 0,6 0,2
,№) = 0 ,ЦЧР9) = ^(Рп) =
Рассмотрим пример первого срабатывания перехода Т3. Переход Т3 разрешен, так как (Р6) = 0,1, (Р4) = 1.
После срабатывания перехода Т3 маркировка позиции Р6 имеет следующий вид:
Ро(^б) = ^ ^а(Рб) = 0 + 0,1 = 0,1,
а=0
ЦЧРб) =
0,1 0,1 0,6 0,2
Маркировка выходной позиции М.5(РП) перехода Т3 равна вектору диагональной свертки вектора Ц.5(РП) и вектора
гт = ||Го гг ... г^Ц,
где
* = #(Рп,0(73)) = 1;
1
4 г 1
Гк = г1 = ^ ^а(Рв) X ^ Vа(Р4)
а=1 а=1
= (0,1 + 0,1 + 0,6 + 0,2) Х1 = 1;
Го = 1-гк = 1-1 = 0.
Окончательно: гТ =
. Определим матрицу Грама векторов Ц.5(Рп) и г.
С(^(Р4),г) = 11111 X 110 1\\ = \\0 1\\. Вектор диагональной свертки й1(С(^(Р4),т)) в данном случае будет соответствовать матрице Грама, описанной выше.
Таким образом, маркировка позиции Рп после первого срабатывания перехода Т3:
Г(Рп)= й1(С([15(Рп),г))= 0
Второе срабатывание перехода Т3. Исходя из вышеописанных данных получаем:
0,2
Ц5(Рв) = '
0,6 0,2
Ц5(Рп)= <И(С№(Рп),г)) = 0 X \\0,1 0,9\\ =
0 0,1
Третье срабатывание перехода Т3.
Г(Рв) =
0,8 0,2
Г(Рп) =
0 0,1 0,9
X \\0,2 0,8\\ =
0 0,02 0,18
0 0,08 0,72
Четвертое срабатывание перехода Т3.
Ц5(Рв) =
0
0,9
0 0,02 0,26 0,72
0 0,1 0,9
Ц5(Рп) =
0
0,016 0,208 0,576
0
0,004 0,052 0,144
0
0,016 0,212 0,628 0,144
Для наглядности изменений значений вероятности нахождения п фишек после каждого срабатывания перехода Т3, построим диаграмму (рис. 6), а также диаграмму изменений значений вероятности нахождения п фишек в позиции Рв перед первым срабатыванием перехода Т3 и в позиции Рп после четвертого срабатывания перехода Т3 (рис. 7).
Предложим осуществить оценку показателя качества процесса производства су-дебно-почерковедческой экспертизы, модель которой построена при помощи стохастической сети Петри, через количество имеющихся сравнительных образцов с учетом вероятности их нахождения в выходной позиции:
п
Пк(п) =
тах\1?(Р)'
где п — количество сработанных переходов (или, что то же самое, количество фишек, соответствующее количеству листов с экспериментальными образцами почерка), (Р) — максимальное значение вероятности нахождения п фишек в позиции Р, при 7 = 1 ...п.
Рис. 6. Диаграммы распределения фишек в позиции РП после четырех срабатываний
перехода Г3
Рис. 7. Диаграммы распределения фишек в позиции Р6 перед первым срабатыванием перехода Г3 и в позиции РП после четвертого срабатывания перехода Г3
Тогда получаем:
л*(0) — ^ — 0;
_ 1 _ ""ад — ^ — 1;
2
^(2) — 09 — 2,22;
3
Л*(3) : 0,72 : 4,17;
4
Л^(4) = 0,628 = 6,37.
Таким образом, можно сделать вывод, что, чем больше возможных срабатываний перехода, при котором с установленной вероятностью будет осуществляться переход фишек в рассматриваемую позицию Рп, тем больше показатель оценки качества я^.
Для проверки предложенной формулы определения значения оценки показателя качества процесса производства судебно-почерковедческой экспертизы, модель которой построена при помощи стохастической сети Петри, рассмотрим пример с позициями Р5 и Р7, при которых исследуемый объект и сравнительные образцы выполнены стилизованным шрифтом, латинскими буквами, печатными буквами и др. Аналогично вышеописанным действиям дополним модель (рис. 1) процесса производства судебно-почерковедческой экспертизы выходной позицией Рп' (рис. 8).
Рис. 8. Дополненная модель, рассматриваемая в качестве примера Начальная маркировка позиций:
^(Ру) —
В итоге получаем:
О
0,3 0,4 0,2 0,1
,№) — 0 ,№9) — №') —
0
л*(0) — ^ — 0;
1
21
^(2)— 0/7— 2,86;
3
—0:58—5,17;
4
^(4) — 0М3 — 7,37 Рассмотрев вышеописанные примеры, можно удостовериться в правильности представленной формулы вычисления значения показателя оценки качества при рассмотрении процессов, смоделированных при помощи стохастических сетей Петри.
В дальнейшем данные показатели можно внести в другие этапы построенной в [1] модели. Показатель может зависеть не только от количества сравнительных образцов, но и от качества технических средств, от количества исследуемого материала и т.д.
Заключение. Дополнения, вносимые в модель процесса производства судебно-почерковедческой экспертизы, построенную в виде стохастической сети Петри, позволят оценить качество проведенного исследования, являющееся совокупностью показателей на различных этапах. Помимо этого, определение данной совокупности на первоначальных этапах позволит спрогнозировать полноценность процесса исследования, влияющую на результат вывода экспертизы. Данный прогноз необходим для возможности исключения вывода в форме «не представляется возможным».
ЛИТЕРАТУРА
1. Манцветова А. И., Орлова В. Ф., Славуцкая И. А. Теоретические (естественнонаучные) основы судебного почерковедения. 2-е изд. — М. : Наука, 2006. — 443 с.
2. Пьянков О. В., Звягин Д. С. Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы при помощи сетей Петри // Вестник Воронежского института МВД России. — 2020. — С. 57—64.
3. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. — М. : Мир, 1984. — 264 с.
4. Котов В. Е. Сети Петри. — М. : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. — 160 с.
5. Лескин А. А., Мальцев П. А., Спиридонов А. М. Сети Петри в моделировании и управлении. — Л. : Наука, 1989. — 133 с.
6. Звягин Д. С. Моделирование процесса производства судебной почерковедческой экспертизы с использованием стохастических сетей Петри // Вестник Воронежского института МВД России. — 2020. — № 2. — С. 154—163.
REFERENCES
1. Mantsvetova A. I., Orlova V. F., Slavutskaya I. A. Teoreticheskie (estest-vennonauchnyie) osnovyi sudebnogo pocherkovedeniya. 2-e izd. — M. : Nauka, 2006. — 443 s.
2. Pyankov O. V., Zvyagin D. S. Modelirovanie protsessa proizvodstva sudebnoy pocherkovedcheskoy ekspertizyi pri pomoschi setey Petri // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2020. — S. 57—64.
3. Piterson Dzh. Teoriya setey Petri i modelirovanie sistem. — M. : Mir, 1984. — 264 s.
4. Kotov V. E. Seti Petri. — M. : Nauka. Glavnaya redaktsiya fiziko-matema-ticheskoy literaturyi, 1984. — 160 s.
5. Leskin A. A., Maltsev P. A., Spiridonov A. M. Seti Petri v modelirovanii i uprav-lenii. — L. : Nauka, 1989. — 133 s.
6. Zvyagin D. S. Modelirovanie protsessa proizvodstva sudebnoy pocherkoved-cheskoy ekspertizyi s ispolzovaniem stohasticheskih setey Petri // Vestnik Voronezh
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Звягин Данил Сергеевич. Преподаватель кафедры информационной безопасности. Воронежский институт МВД России. E-mail: danil_exp@mail.ru
Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-53-11.
Zvyagin Danil Sergeevich. Lecturer of the chair of Information Security. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: danil_exp@mail.ru
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-53-11.
Ключевые слова: судебная экспертиза; моделирование; стохастические сети Петри; показатель качества.
Key words: forensic analysis; modeling; stochastic Petri nets; quality indicator. УДК 624.381
ИЗДАНИЯ ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА МВД РОССИИ
Кораблев С. Е.
Тренинг развития навыков уверенного поведения сотрудников органов внутренних дел : учебное пособие / С. Е. Кораблев. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2019. —187 с.
В учебном пособии рассматривается сущность уверенности и уверенного поведения как факторов профессиональной эффективности сотрудников органов внутренних дел. На основе анализа слагаемых уверенности в себе сформирована система социально-психологических методов развития указанного качества личности сотрудника органов внутренних дел.
Предназначено для специалистов в сфере педагогики и психологии правоохранительной деятельности, сотрудников органов внутренних дел, всех категорий обучающихся образовательных организаций высшего образования МВД России.
