Научная статья на тему 'МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ «СМАРТПАРКОВКА»'

МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ «СМАРТПАРКОВКА» Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
81
13
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Чуканов Л.А., Смирнов Д.Д., Ефимов Г.Д.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ «СМАРТПАРКОВКА»»

Чуканов Леонид Андреевич leonidchukanov2003@gmail.com Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Институт передовых информационных технологий

Смирнов Даниил Дмитриевич danil.smi@inbox.ru

Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Институт передовых информационных технологий

Ефимов Григорий Дмитриевич grisha2002g2002@mail.ru Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого Институт передовых информационных технологий

МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ «СМАРТПАРКОВКА»

Количество транспортный средств все время увеличивается, а количество парковочных мест - нет. В городе Туле на данный момент есть 110 парковок, которые вмещают в себя 1647 мест для автомобилей. Исходя из этих данных, человек может потрать около 15 минут в день на поиск стоянки, а в год это равно 60 часов рабочего / свободного времени автомобилиста. В плотном городском потоке поиск свободного парковочного места может вызвать возникновение дорожного транспортного происшествия, так как водитель отвлекается.

Чуканов Л.А.

СИикапоу Ь.Л.

Мы предлагаем мобильное приложение для нахождения свободных парковочных мест, построения оптимального маршрута до требуемой парковки, а также повышения безопасности припаркованного автомобиля. Мобильное приложение «СмартПарковка», используя технологии распознавания образов и нейронных сетей, будет определять размещение автомобилей, дорожную разметку и просчитывать количество свободных мест. Программный продукт для мобильных устройств будет прокладывать оптимальный маршрут до ближайшего свободного места и своевременно его перестраивать, если место займут, о чем сообщит голосовой мобильный Ассистент.

Сильные стороны проекта: удобный интерфейс, поддержка продукта 24 часа,

мобильный ассистент, который будет говорить пользователю куда ехать и сообщит, если место уже заняли, виды подписок;

возможности:

обеспечить водителю быстрый поиск свободного парковочного места,

интеграция системы,

встревание системы в бортовой компьютер; слабые стороны: погодные условия

на первом этапе реализации - малый охват парковочных мест;

угрозы:

появление большого числа конкурентов за последний год - решение: разработка дополнительного функционала, которого нет конкурентных приложений,

первое время будет ожидаться большая нагрузка на создателей проектов из-за нехватки кадров - решение: поиск людей-энтузиастов, которые поддерживают наши идеи и готовы помочь с проектом, преимущественно студентов нашего ВУЗа,

Бо-э атаки, сливы личных данных наших клиентов - решение: качественная система защиты сервисов, особое подтверждение пользователей.

Потенциальные заказчики: водители автомобилей. Бизнес-модель проекта.

Ключевые партнеры: торговые центры, управляющие компании, муниципальные и государственные органы, занимающиеся вопросами организации дорожного движения.

Предоставленная ценность: удобство использования мобильного приложения для поиска парковочного места.

Взаимоотношения с клиентами: круглосуточная поддержка

мобильного приложения.

Каналы сбыта: интернет-ресурсы, местная реклама.

Клиенты: владельцы автомобилей в возрасте от 18.

Издержки: разработка и поддержка мобильного приложения с голосовым помощником, поддержка сервера, оплата услуг по размещению рекламы на сайтах.

Получение дохода по результатам проекта планируется с помощью: оплаты физическими лицами подписки на использование мобильного приложения; оплаты юридическими и коммерческими лицами приложения для умной камеры.

Возможны различные варианты тарифов по работе с мобильным приложением: подписка на время, семейная подписка.

Каналы доставки: информационный сайт, социальные сети (VK, Telegram).

Ключевые активности: покупка необходимого оборудования, разработка и проектирование приложения, покупка рекламы, поиск инвесторов и партнеров.

Ключевые партнёры: администрация города, торговые центры, управляющие компании.

Ключевые ресурсы: команда (разработчики ПО, маркетологи), сайт и паблик, материальные ресурсы (сервер, мощный компьютер, камеры).

Структура издержек: зарплата разработчикам ПО и маркетологам, налоги, скидки, реклама, сервисное обслуживание.

Доходы в месяц: продажа подписки на мобильное приложение (количество продаж - 2000, средний чек - 100 руб., доход - 200 000, прибыль - 50 000 р.).

Программный продукт будет обеспечивать сохранность личных данных.

Программа поддерживается любой операционной системой.

Для разработки мобильного приложения «СмартПарковка» будет использоваться камера с повышенной системой безопасности обзором до 220 градусов и поворотом в 360 градусов с защитой от влаги и температур, с функциями: ИК-фильтр, встроенный микрофон, встроенный динамик, слот для карт памяти и так же имеются датчики: освещенности, звука, движения, двухсторонняя связь.

В условиях потери работоспособности камеры будет предоставляться полное обслуживание и замена неисправного оборудования.

Сервер для IP-видеонаблюдения, на котором записывается, хранится и передается контент с IP-камер. Кроме того, для организации удаленного видеонаблюдения видеосервер может передавать видеопоток через Интернет. Записанный контент можно просматривать через систему управления VMS, либо удаленно через интернет-браузер на любом

Чуканов Л.А.

Chukanov L.A.

мобильном устройстве.

В случае проблем с мобильным приложением пользователь может обратиться в круглосуточную службу поддержки.

Наша услуга предоставляется в виде оформления подписки с пробным периодом.

Проект будет реализован на основе технологий .NET с помощью языка программирования C#. Серверная и клиентская часть будет реализована на Net Core, вследствие чего появится возможность реализовать приложение для различных платформ: Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android.

Для разработки мобильного приложения будет использоваться Xamarin - кроссплатформенный UI фреймворк.

Основной функционал программного продукта: просмотр парковки в режиме реального времени; создание заявки на парковочное место; личный кабинет пользователя; создание быстрых команд для Ассистента

Оценка потенциала «рынка» и рентабельности проекта.

Существует несколько косвенных аналогов. Это приложения для бронирования парковочного места. В приложении TiPark (https://tipark.app/ru) пользователь при отъезде снимает своё парковочное место и отмечает его как свободное, в то же время другой пользователь занимает его место, тем самым происходит обмен парковочного места посредством монетизации (такой метод использует компания sparking, приложение tipark).

В приложении ParkPlan (https://pro.parkplan.app/) пользователь бронирует парковочное место заранее, а исполнитель встает на это парковочное место до приезда первого, при этом вся монетизация воссоздана в самом приложении и контакта с человеком не требуется.

Описанные приложения TiPark и ParkPlan не дают возможность смотреть за парковкой в реальном времени, полностью зависит от пользователей-исполнителей. Сумма оплаты в этих двух приложениях непостоянная, меняется в зависимости от части города и времени. Мы же установим фиксированную сумму оплаты за использование нашего приложения.

На сайте Парковочное пространство Тулы (https ://tulaparking.ru/ru/) можно посмотреть все платные парковки Тулы с указанием количества мест на ней, мест для инвалидов, цену за час и предоставляет возможность оплатить время стоянки.

«СмартПаркова» будет показывать свободные места и их количество на выбранной парковке г. Тулы.

Алгоритм распознавания свободного места будет состоять из двух частей - обучение и распознавание. Перед тем, как начать обрабатывать изображения автомобилей, необходимо провести обучение и сформировать некоторую базу данных, состоящую из признаков транспортных средств и дорожной разметки. В качестве признаков

2022

73

используются признаки Хаара. За счет использования интегрального представления изображений достигается высокая скорость их обработки. Рентабельность проекта:

1. Рентабельность продаж (ROS): ROS = Чистая прибыль / Выручка * 100% ROS = 353,16%

2. Рентабельность активов (ROA): ROA = Прибыль / Активы * 100% ROA = 186%

3. Рентабельность инвестиций (ROI): ROI = Прибыль / цена инвестиций * 100%

ROI = 179%

4. Рентабельность своего капитала (ROE): ROE = Чистая прибыль / собственный капитал *100%

ROE = 139.5%

5. Общая рентабельность продукта: R = Чистая прибыль / Себестоимость * 100%

R = 139.5%

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.