CC BY
35
Секция математического обеспечения и применения ЭВМ
нове единого алгоритма; получение гарантированных показателей качества (точности, длительности переходных процессов) на конечных интервалах при отсутствии или слабом проявлении внешних возмущающих воздейст-
;
изменения ограниченным (неконтролируемым) возмущающим воздействиям; использование для управления измеряемой ошибки (без производных ); , ограниченные нестационарные параметры; простота синтеза, расчета параметров и представления самих алгоритмов управления; приспособленность теории и алгоритмов для объектов, описываемых дифференциальными или разностными уравнениями; оперирование с постоянно изменяющимися задающими воздействиями; возможности синтеза алгоритмов эффективного управления при параметрических и частичных структурных неопределенностях.
Особенностью применения алгоритмов дельта-преобразований второго порядка для сжатия сигналов является простота реализации и, как след, . интерес представляет использование данного подхода для кодирования информации при высокой загруженности процессорных элементов, напри,
на основе сигнальных процессоров, для эффективной программной реализации алгоритмов кодирования и т.п.
-
сигналов от несанкционированного доступа. Специальное кодирование хотя бы одного бита дельта-последовательности приводит к разрушению сигнала и при простом алгоритме обеспечивает практическую недоступность достоверного несанкционированного восстановления, начиная с места ука-. , охватывающих начальные условия и группы битов дельтапоследовательности, могут обеспечить в целом очень высокую степень за.
Разработанные алгоритмы сплайновой интерполяции позволяют в определенных применениях существенно сократить временные затраты и объем подлежащей хранению информации, что особенно важно, например, при формировании изображений в мультимедийных приложениях реально.
Методы параллельной реализации вычислительных задач нацелены на возможность создания экономичных высокопроизводительных специализированных микропроцессоров для систем обработки информации и .
УДК 681.3.01
Ю.М. Вишняков, В.В. Хашковский
МНОГОЯРУСНЫЙ ПАРАЛЛЕЛЬНО-КОНВЕЙЕРНЫЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС В СКАНЦЕНТРЕ
Особую актуальность в последнее время приобрела проблема перевода информации с твердых носителей в компьютерные форматы. Для эффективного решения этой проблемы требуется специальная организация
Известия ТРТУ
Специальный выпуск
программно-аппаратных ресурсов, людей, технологий, которая объединяется общим понятием «Сканцентр». Сканцентр включает быстрый документный сканер, станции сканирования, распознавания, верификации, объединенные в сеть, соответствующее программное обеспечение, специально подготовленный персонал. Обработка документов в сканцентре проис-
- ,
. ,
обработка может начинаться не с первого этапа. И, наоборот, после начала
,
на последних этапах, на вход сканцентра поступают новые задания, требующие обработки с первого этапа. Таким образом, возникают проблемы организации параллельной сетевой обработки на многих станциях распознавания и динамической перегруппировки вычислительных ресурсов.
Для решения этих проблем вводится маршрутизатор. Работа маршрутизатора заключается в определении очередности обработки листов заявок, с тем, чтобы обеспечить равномерное продвижение заявок с равным приоритетом и более быструю обработку высокоприоритетных заявок. Известные методы построения диспетчеров [1] не всегда являются эффективными. Как показано в [2], такого рода алгоритмы могут приводить к случаям, когда при наличии в очереди высокоприоритетных заявок, заявки с более низкими приоритетами не обслуживаются. Кроме того, маршрутизатор реализует перераспределение рабочих станций, ответственных за обработку заданий на определенном этапе и выделяет подгруппы для обработки заданий на других этапах в соответствии с алгоритмами планирова-
[3] , -
работанными в Международной лаборатории БЮЮ.
Настоящие исследования выполнялись на базе Международной лаборатории БЮЮ и Южно-Российского Центра Сканерных Технологий и Сер-( ).
ЛИТЕРАТУРА
1. КлейнрокЛ. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.
2. Маматов ЮЛ. Организация работы мультипроцессорных СЦВМ с многоуровневой памятью // Дис. на соискание ученой степени д-ра техн. наук.
3. Барский А.Б. Планирование параллельных вычислительных процессов. М. Машиностроение,1980.
УДК 681.3
Ю.М. Вишняков, М.В. Болотов, О.В. Харин
РЕАЛИЗАЦИЯ ФОРМАТА TIFF В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ АРХИТЕКТУРЕ COM/DCOM ДЛЯ СИСТЕМ ХРАНЕНИЯ СКАНДОКУМЕНТОВ
Современный уровень развития общества характеризуется возрастанием роли компьютерных технологий переработки информации. Документы обрабатываются потоком различными методами [1] в больших объемах и помещаются в специальные хранилища скандокументов. Скандокумент -это специализированная многокомпонентная форма представления информации для различных прикладных систем [2].
