CC BY
0
001: 10.24412/2072-4098-2024-12279-22-31
Многоуровневый комплекс моделей стратегического планирования станкоинструментальной отрасли *
Г.Б. Клейнер
член-корреспондент Российской академии наук, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» Центрального экономико-математического института Российской академии наук, ведущий аналитик отдела анализа и прогнозирования технологий «МГТУ «СТАНКИН» (г. Москва) М.А. Рыбачук
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской академии наук, ведущий аналитик отдела анализа и прогнозирования технологий «МГТУ «СТАНКИН» (г. Москва) В.А. Карпинская
старший научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской академии наук (г. Москва)
Георгий Борисович Клейнер, [email protected]
Введение
Станкоинструментальная отрасль относится к числу базовых отраслей современной экономики (подробнее см. [1-4]). Обвал производства станкинструменталь-ной промышленности в 1990-2010 годах поставил под вопрос перспективы развития отечественного машиностроения, а вслед за этим и возможность суверенного развития экономики России в сложных геополитических условиях. Задача восстановления объемов и повышения качества станкоинструментальной продукции является одной из важнейших задач строительства новой экономики России (см. [5 и 6]). Задача вписывается в русло перехода отечественной экономики к управлению на базе системного стратегического планирования и долгосрочного прогнозирования. В Стратегии развития станкинструментальной промышленности до 2035 года [5] представлены общее направление и количественные ориентиры развития отрасли, но не раскрываются экономические инструменты дости-
жения поставленных целей. В связи с этим необходимы не только доработка стратегии, но и разработка актуального методического и компьютерно-математического инструментария для решения задач, возникающих в процессе ее формирования и реализации. Известные в настоящее время модели функционирования отрасли главным образом относятся к отдельным аспектам жизнедеятельности отрасли и не удовлетворяют общим требованиям полноты, стратегичности и детальности моделирования (см. [7, 8]). Также в известных моделях недостаточно отражается многоуровневый характер современной экономики, для которой важное значение имеет не только горизонтальное взаимодействие одноуровневых систем (например предприятий или отраслей) на микро-, мезо-, макро- и мегау-ровнях по отдельности, но и межуровневые взаимодействия типа «предприятие - отрасль - народное хозяйство - мировая экономика».
В связи с этим авторами статьи предлагается структурно-функциональная схе-
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственного задания (FSFS-2024-0022).
*
ма комплекса компьютерно-математических моделей, опирающихся на современные парадигмы моделирования, такие как эконометрическое моделирование, оптимизационное моделирование, агентно-ориен-тированное моделирование, структурно-организационное моделирование, процессное моделирование, интеллектуально-когнитивное моделирование, сценарное моделирование. Модели охватывают практически всю вертикаль экономики - от микро- (модель предприятия) до мегауровня (модель межстранового баланса).
При разработке этого комплекса учтены модельные исследования В.Л. Макарова и А.Р. Бахтизина [9], Л.А. Бекларяна и А.С. Акопова [10], А.Е. Варшавского [11], В.Е. Дементьева [12], Д.В. Ушакова [13], К.С. Еленева [14], А. А. Кутина и А.А. Корниенко [15], Е.В. Морозовой [16], Д.А. Филатова [17], М.А. Ковалева [18] и другие исследования.
В статье описываются структура и функции основных элементов комплекса моделей функционирования отрасли, разрабатываемого как ядерная часть арсенала экономико-математических и компьютерных средств поддержки стратегического анализа и планирования станкоинструмен-тальной отрасли. Учитываются следующие основные структурно-функциональные разрезы отрасли:
1) взаимодействие отрасли с другими крупными подразделениями народного хозяйства на базе межотраслевого (межпо-дотраслевого, межкорпоративного) баланса;
2) динамика развития отрасли как целостной многофакторной социально-экономической системы в дискретном времени, состояние которой в момент времени t зависит от решений, принимаемых в этот и предшествующий моменты;
3) развитие организационной структуры, обеспечивающей производство важнейших товарных групп;
4) описание процессов функционирования и развития предприятий отрасли;
5) программный (проектный) уровень жизнедеятельности отрасли;
6) отрасль в разрезе динамики организационно-технологических компетенций работников.
Также приводится описание моделируемого процесса каждого вида моделей как зависимости результативного показателя процесса от объективных факторов и (или) принимаемых на предприятиях отрасли или отрасли в целом экономических решений. Помимо этого, указывается класс моделей, к которому принадлежит конкретная модель (эконометрический, оптимизационный, агентно-ориентированный, кластерный и т. п.). В соответствии с ключевой тенденцией развития методологии моделирования технико-экономических процессов в моделях предусматривается интеграция различных методов моделирования с целью более адекватного отражения сложности современных социально-экономических систем. Это определяет характер модели и в значительной степени метод ее построения.
От подобных модельных комплексов, созданных в последние десятилетия для моделирования перспективного развития отраслевых и подотраслевых систем, предлагаемый комплекс отличается тем, что при его применении можно проследить основные причинно-следственные связи между ключевыми экономическими процессами как внутри предприятий отрасли, так и (в агрегированном виде) внутри отрасли, а также во внешнем окружении самой отрасли.
Описанный в статье на агрегированном структурно-функциональном уровне комплекс моделей предназначается для использования в качестве части программы модернизации управления станкоинстру-ментальной отраслью России. Уточнение формы используемых моделей, критериев оценки их параметров, методов и методик использования моделей станет предметом дальнейшей работы над стратегией развития отечественной станкоинструменталь-ной промышленности.
Моделирование взаимодействия станкоинструментальной отрасли с другими подсистемами отечественной и мировой экономики
Приведем описание группы моделей функционирования станкоинструменталь-ной отрасли, в которых она рассматривается как единое целое, взаимодействующее с другими подсистемами экономики. Как производитель оборудования и станков, основных комплектующих изделий и инструментальной продукции отрасль взаимодействует:
• с отраслями машиностроения, потребляющими продукцию станкостроения;
• с отраслями - производителями исходного сырья и материалов (металлургическая промышленность, производство пластических масс и изделий из пластмасс и т. д.);
• с системой организаций, осуществляющих научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (далее также - НИОКР) в сфере разработки технологий станкостроения;
• с системами образовательных организаций, готовящих кадры для отрасли.
Так же как и другие отрасли, станкоин-струментальная промышленность взаимодействует с органами государственной власти и управления, принимающими решения относительно финансирования, условий и институтов функционирования отрасли, а также относительно в системе приоритетов развития экономики. Моделирование соответствующих взаимосвязей в рамках комплекса стратегических моделей станкостроения осуществляется на основе следующих моделей.
1. Модель межстранового баланса (с учетом основных отраслей -потребителей и поставщиков станкоинструментальной промышленности)
Модель предназначена для прогноза ди-
намики объема и структуры спроса крупномасштабных отраслей российской экономики на продукцию станкоинструментальной отрасли в контексте мирового товарооборота. Предполагается, что экспорт и импорт продукции важной для развития российской экономики, прежде всего отрасли машиностроения, строительной отрасли, оборонно-промышленного комплекса и т. п., являются существенными факторами процессов внутристранового развития отраслей - потребителей станкоинструментальной промышленности. Соответствующая модель в совокупности с моделями экстраполяции и эволюции отраслей - потребителей продукции станкостроения позволит сформировать ориентиры спроса на важнейшие виды отраслевой продукции.
Модель относится к классу моделей «затраты - выпуск».
2. Модель стратегической
номенклатуры продукции отрасли
Модель описывает структуру продукции отрасли в зависимости от динамики процессов перехода к стратегическому планированию производства в масштабе всей экономики страны. Предполагается, что по мере распространения и углубления стратегического планирования будет меняться степень и характер агрегирования продукции и формирования номенклатурных групп, обеспечивающих адекватное описание взаимодействия различных отраслей экономики в рамках стратегического анализа и планирования. Для каждого этапа перехода к стратегическому управлению экономикой может быть определена оптимальная номенклатура видов экономической деятельности, занимающая промежуточное место между максимально агрегированной и максимально детализированной номенклатурой. Именно такая оптимизированная номенклатура будет использоваться при построении балансовых моделей взаимодействия отраслей.
Модель основана на методологии детерминированного кластерного анализа.
3. Модель межотраслевого баланса (включая станкоинструментальную отрасль)
Модель отражает распределение продукции станкоинструментальной отрасли между отраслями-потребителями, включая потребление внутри станкоинструмен-тальной отрасли и внешнеэкономическое потребление. Также в модели отражается потребление отраслью основных видов продукции смежных отраслей и учитываются сложный состав продукции станкостроения и потребность в комплектующих изделиях, производимых в отрасли и использующихся при производстве конечной продукции. При формировании этой модели необходимо найти решение вопросов о полной или частичной взаимозаменяемости и взаимодополняемости промежуточной продукции отрасли. Это потребует существенной модификации стандартных моделей межотраслевого баланса. На основе моделей этого класса будут определяться требования к общему объему продукции с учетом состава изделий, их взаимозаменяемости и взаимодополняемости, спроса на продукцию отрасли и спроса отрасли на продукцию отраслей-поставщиков в контексте установок стратегического развития отрасли.
Модель основана на концепции «затраты - выпуск», модифицированной с целью учета частичной взаимозаменяемости продукции отраслей экономики.
4. Модель бюджетного финансирования станкоинструментальной отрасли
Модель предназначена для прогноза принятия решений относительно финансирования отрасли из средств государственного бюджета. Наряду со сценариями распределения бюджета основой для прогнозирования служит траектория бюджетного финансирования в зависимости от показателей развития отрасли и наиболее стратегически важных отраслей - потребителей станкоинструментальной продукции.
Здесь задачей моделирования является попытка объективизации процесса бюджетного финансирования, замены факторного моделирования системой искусственного интеллекта, основанной на машинном обучении с помощью агрегирования данных о сценариях бюджетирования отрасли. Предполагается, что в этой модели будут реализованы алгоритмы бесфакторного выхода на результирующий показатель, то есть определения значения результирующего показателя, минуя исследование факторов.
Модель основана на сочетании сценарного и факторного моделирования вкупе с технологиями искусственного интеллекта.
5. Модель динамики организационно-
правовой структуры
станкоинструментальной отрасли
При реализации стратегии развития отрасли должны предусматриваться ввод в действие новых предприятий, производящих станкоинструментальную продукцию, и выбытие (перепрофилирование) имеющихся предприятий. Процесс отраслевой демографии определяется такими факторами, как:
• объемы внутриотраслевых и внеш-неотраслевых инвестиций и государственной поддержки;
• общие темпы роста инноваций;
• состояние фондового рынка;
• масштабные организационные реформы управления отраслью на федеральном уровне (например создание Министерства станкоинструменталь-ной промышленности) и т. п.
В модели должна учитываться корреляция темпов структурных изменений в отрасли с динамикой организационной структуры экономики России в целом, включая такие процессы, как волны укрупнения (сокращения количества) хозяйствующих субъектов, расширение сферы стратегического планирования и регулирования отрасли.
В модели динамики организационной
структуры отрасли (отраслевой демографии) используется аппарат, подобный аппарату описания демографических процессов в социальных системах.
6. Модель развития научно-технического прогресса (НТП) в станкоинструментальной отрасли и смежных сферах
Модель отражает процессы возникновения, диффузии и взаимодействия технологических, организационных и продуктовых инноваций в станкоинструментальной промышленности в отраслях - производителях и поставщиках станкоинструментальной продукции. Факторы ускорения научно-технического прогресса связаны с принятием решений о финансировании НИОКР, а также с методами налогового стимулирования активизации НИОКР на предприятиях отрасли.
Модель построена на основе сочетания аппарата случайных дискретных событий и аппарата непрерывных волновых процессов пространственного распространения последствий инноваций.
Модели принятия стратегических решений на предприятиях и в организациях станкоинструментальной отрасли
Представим модели основных внутрифирменных процессов, в совокупности описывающих полный цикл воспроизводства на предприятиях отрасли. Функционирование предприятия рассматривается в пого-довом разрезе, что дает возможность построения траектории динамики основных агрегированных показателей деятельности предприятия. Общая структура этой части модельного комплекса представляет собой развитие структуры модели полного цикла функционирования производственного объединения (см. [19, глава 4]) и ее адаптацию к современным условиям функционирования предприятий станкоинструментальной отрасли.
1. Модель оптимального распределения дохода и прибыли предприятия станкоинструментальной отрасли
От структуры распределения дохода зависят размер себестоимости, объем выплаты ряда налогов и других обязательных платежей. Одна часть этих выплат производится согласно утвержденным нормативам, другая часть зависит от решения руководства предприятия. От решений по распределению прибыли зависят объем инвестиций, прирост оборотных средств предприятия, объемы дивидендов, премий и других выплат. Соответственно, будут определяться основные показатели деятельности предприятия на перспективу. В качестве составляющих общего критерия оптимальности распределения могут использоваться будущие значения агрегированных показателей дохода, прибыли, инновационного развития предприятия, доля того или иного сегмента рынка продукции и т. д.
Модель имеет оптимизационный характер.
2. Модель динамики производительности факторов экономической деятельности
Многофакторная модель производительности экономической деятельности выражает зависимость между объемами вовлекаемых в производство материальных, трудовых, управленческих, когнитивных и других ресурсов и результатами производства. Такие модели могут быть построены как для отрасли в целом (производственная функция отрасли), так и для входящих в нее предприятий (производственные функции предприятий). Модель отражает влияние затрат базовых ресурсов на объемы и другие характеристики продукции отрасли. Построение производственных функций отрасли в целом и входящих в нее предприятий потребует применения эконометрических методов оценивания и валидации параметров производственных функций.
Модель имеет гибридный характер. В ней
реализуется синтез эконометрического и сценарного подходов с учетом информации качественного характера об особенностях производственного процесса в моделируемой системе.
3. Модель инновационно-инвестиционной деятельности предприятия отрасли
Предметом моделирования являются процессы инвестирования в капитальное строительство, НИОКР, повышение интеллектуально-когнитивного уровня работников. Здесь финансовые вложения трансформируются в прирост материальных и организационно-технологических ресурсов предприятий, а также в развитие интеллектуальных способностей и знаний работников. Речь идет, таким образом, о построении инвестиционных функций.
Модель подобна модели построения производственной функции (в широком смысле) в инвестиционной и инновационной сферах.
4. Модель формирования портфеля инвестиционных проектов
Задача модели - определить состав инвестиционных проектов, планируемых в рамках стратегии развития отрасли, а также распределение проектов по генеральным исполнителям. На первом этапе создается база дискретных инвестиционных проектов, направленных на развитие и улучшение использования ресурсов отрасли. Матрица совместимости определяет возможность пространственно-временной группировки и комплектования проектов. Финансовые ограничения инвестиционного портфеля извлекаются из модели инновационно-инвестиционной деятельности отрасли. В качестве критерия оптимальности могут быть использованы один или несколько показателей состояния отрасли на конец периода действия стратегии.
Модель имеет оптимизационный характер и может быть дополнена имитационной агентно-ориентированной моделью «блуж-
дания» проектов в пространстве отрасли в поисках наиболее надежного и эффективного исполнителя. Здесь совокупность возможных передвижений агентов ограничена решеткой, в узлах которой помещаются возможные исполнители проектов. В результате серии имитационных экспериментов может быть достигнуто равновесие в системе «инвестиционные проекты -исполнители».
5. Модель динамики базы знаний, необходимых для разработки и реализации организационно-технологической стратегии предприятия
Модель описывает формирование и динамику базы знаний в зависимости от затрат на НИОКР, повышение уровня компетенций работников с учетом инновационного повышения уровня оборудования на предприятиях отрасли. Организационно-технологическая стратегия отрасли формируется как результат имплементации знаний и способностей работников в целях модернизации основных элементов организации и технологии производства. Имеет эконометрический характер.
6. Модель динамики компетенций сотрудников предприятия отрасли
Модель описывает зависимость уровня компетенций отдельных групп работников предприятия от объемов и структуры финансовых средств, направляемых на образование. Имеет смешанный оптимизационный (в части распределения средств по различным направлениям образования) и эконометрический (в части количественной оценки влияния) характер.
Взаимосвязи моделей, которые необходимо учитывать при проведении прогнозно-аналитических расчетов перспективных показателей функционирования отрасли, представлены на рисунке на с. 28 (линии, соединяющие модели, соответствуют ин-
х
Структура комплекса моделей развития станкоинструментальной отрасли
формационным потокам между ними, в характер, но могут быть и отражением обряде случаев имеющим однонаправленный ратных связей между моделями).
Нижняя часть рисунка отражает взаимосвязь моделей предприятий в контексте микроэкономического анализа отрасли. Матрица, отражающая структуру взаимодействия предприятий и организаций отрасли и представленная в модели микроэкономического разреза отрасли, позволяет связать результаты деятельности предприятий с показателями развития отрасли. В простейшем случае при отсутствии внутриотраслевой кооперации показатели продуктивности отрасли определяются как сумма показателей продуктивности предприятий. При наличии кооперации и учете состава сложных изделий модель межфирменного взаимодействия аналогична модели межотраслевого баланса.
Отраслевые показатели, полученные на основе агрегирования результатов расчетов по моделям предприятий и организаций отрасли (микроуровень), сопоставляются с отраслевыми показателями, полученными на основе межотраслевого баланса (мезоуровень), с учетом показателей развития отраслей-потребителей и отраслей-поставщиков и экономики в целом (макроуровень). Также учитывается положение России в межстрановом балансе и влияние экономики других стран на динамику ключевых отраслей - потребителей продукции станкостроения (мегауровень).
Таким образом, представленный комплекс моделей дает принципиальную возможность проанализировать ожидаемые результаты принятия решений, проследить траекторию основных показателей отрасли как в горизонтальном (пространственном), так и в вертикальном (временном) разрезах на период действия стратегии отрасли. В итоге в предлагаемом комплексе будут отражены пять уровней описания отрасли:
1) миниэкономический (внутрифирменные процессы);
2) микроэкономический (функционирование предприятий и организаций отрасли);
3) мезоэкономический (функционирование отрасли как системы);
4) макроэкономический (взаимодействие отрасли с другими подразделениями экономики);
5) мегаэкономический (учет межстрано-вых взаимодействий).
При этом взаимодействие между уровнями не ограничивается иерархическими связями типа «сверху - вниз» или «снизу -вверх». Комплекс строится на принципах сетевого взаимодействия моделей, которое имеет корреляционный характер, когда результаты одной модели корректируют результаты связанных с ней моделей. Иными словами, в случае связанных моделей, как правило, задействуются не только прямые, но и обратные и косвенные связи. Эта особенность может рассматриваться как одна из отличительных характеристик построения представленного комплекса. Предусматриваются следующие этапы подготовки модельного комплекса к экспериментальному и практическому использованию:
• уточнение состава компонентов входящих в комплекс моделей, включая определение ограничений, критериев, переменных и констант моделей;
• формирование эмпирической базы данных, необходимых для определения вида и параметров компонентов моделей;
• определение требований к методам эконометрического анализа параметров моделей с учетом целевых установок моделирования;
• калибровка и валидация моделей;
• имитационные расчеты показателей многоуровневого функционирования отрасли с учетом результатов применения искусственного интеллекта;
• человеко-машинный анализ результатов моделирования, определение целесообразности корректировок состава компонентов, функциональных форм, параметров и других элементов моделей;
• создание специальной организации, осуществляющей комплекс работ по использованию системы моделей при
формировании и реализации стратегии отрасли, включая сбор и актуализацию данных, обмен информацией между уровнями системы моделей, информационно-компьютерную поддержку функционирования моделей, распространение результатов моделирования среди заинтересованных сторон и т. д.
ли, эскизно описанный в статье. Безусловно, для создания такого комплекса на начальном этапе потребуются существенные трудозатраты, однако проведение соответствующих научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ является необходимой предпосылкой развития российской промышленности и обеспечения технологического суверенитета России.
Заключение
Отправной точкой для разработки описанного комплекса моделей была задача создания системы компьютерно-математического обеспечения расчета перспективных показателей развития станкоин-струментальной отрасли. Для этой отрасли характерны такие особенности, как:
• широкий фронт взаимодействия с отраслями машиностроения, металлургической, электронной промышленности и другими отраслями;
• высокий уровень технологий производства;
• дискретный характер производимой продукции;
• необходимость адаптации к инновациям и достижениям научно-технического прогресса в целом (здесь следует отметить применение компьютеризированных обрабатывающих центров с использованием искусственного интеллекта, технологий аддитивного производства, высокоточного оборудования и т. д.).
Весьма существенным является временной фактор, выражающийся в разрыве между низкими темпами развития отрасли в постперестроечные годы и острейшей необходимостью в высоких темпах роста в складывающейся геополитической ситуации. Это определяет необходимость ориентации на долгосрочное перспективное развитие отрасли.
Для реализации таких намерений и предназначен многоуровневый комплекс моделей стратегического развития отрас-
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ
1. Афанасьев А. А. Сравнительный анализ значения отечественного станкостроения в модернизации производств СССР, постсоветского периода и на современном этапе развития России // Экономика, предпринимательство и право. 2023. № 7. С. 21672188. Р01: 10.18334/ерр.13.7.117948.
2. Бутов А. М. Рынок продукции станкостроения. М. : Высшая школа экономики, 2020. 95 с.
3. Лифшиц А. С., Ибрагимова Р. С. Факторы и инструментарий обеспечения устойчивого развития предприятий машиностроения : монография. М. : РИОР, 2023. 200 с.
4. Серебрянный В. В. Состояние дел в станкостроении России // Вестник Российской академии наук. 2023. № 1. С. 3-8. Р01: 10.31857/Б0869587323010085.
5. Стратегия развития станкоинструмен-тальной промышленности до 2035 года. и^: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody= &prevDoc=102354386&backlink=1&nd=10290 2013&^к= (дата обращения: 19.11.2024).
6. Сухарев О. С. Экономика промышленности, технологий и технологических фирм. М. : ЛЕНАНД, 2022. 304 с.
7. Филатов Д. А. Модель оценки вляи-ния промышленной политики на развитие станкостроения // Вестник МГТУ «Станкин. 2014. № 1 (28). С. 171-176.
8. Еленев К. С., Малкова Т. Б., Кудряшов С. А, Хандусенко В. О. Требования к модели планирования и балансировки спроса и предложения на рынке металлорежущих станков в России // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 6. С. 3067-3082.
9. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Суш-ко Е. Д., Сидоренко М. Ю., Хабриев Б. Р. Агент-ориентированные модели. М. : Издательство Государственного академического университета гуманитарных наук, 2022. 196 с.
10. Бекларян Л. А., Бекларян Г. Л., Акопов А. С., Хачатрян Н. К. Динамические и агентные модели интеллектуальных транспортных систем // Экономика и математические методы. 2024. Т. 60. № 2. С. 105-122. DOI: 10.31857/S0424738824020091.
11. Варшавский А. Е., Комкина Т. А, Ко-четкова Е. В., Дубинина М. Г., Дубинина В. В., Кузнецова М. С. Анализ показателей развития и распространения высокотехнологичной продукции (на примере робототехники и мобильных устройств) // Экономический анализ: теория и практика. 2022. Т. 21. № 10 (529). С. 1951-1978. DOI: 10.24891/ ea.21.10.1951.
12. Дементьев В. Е. Технологический суверенитет и приоритеты локализации производства // Terra Economicus. 2023. Т. 21. № 1. С. 6-18. DOI: 10.18522/2073-6606-202321-1-6-18.
13. Клейнер Г. Б., Рыбачук М. А., Ушаков Д. В. Поведенческая модель взаимодействия экономических агентов и социальных
институтов // Terra Economicus. 2023. Т. 21.
* *
№ 4. С. 55-68.
14. Еленев К. С., Малкова Т. Б., Кудря-шов С. А., Хандусенко В. О. Требования к модели планирования и балансировки спроса и предложения на рынке металлорежущих станков в России // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 6. С. 3067-3082.
15. Кутин А. А., Корниенко А. А. Современные проблемы и концепция повышения конкурентоспособности продукции отечественного станкостроения // Вестник МГТУ «Станкин». 2009. № 2 (6). С. 68-72.
16. Морозова Е. В. Построение типовой модели кластера как основного инструмента исследования пространственной кластеризации в отрасли станкостроения // Экономические науки. 2019. № 170. С. 43-46.
17. Филатов Д. А. Модель оценки вляи-ния промышленной политики на развитие станкостроения // Вестник МГТУ «Станкин». 2014. № 1 (28). 171-176.
18. Ковалев М. А. Модель циклического формирования инновационного потенциала для предприятий станкостроения // Журнал правовых и экономических исследований. 2015. № 2. С. 166-169.
19. Клейнер Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М. : Финансы и статистика, 1986. 238 с.
Окончание. Начало на с. 21
снега не самым эффективным методом, поскольку снег выпадает снова и снова, муниципалитеты не тратятся на обилие снегоуборочной техники, говорит эксперт. Часто владельцы жилья сами расчищают снег перед своими домами, а зимой - легко отказываются от собственных автомобилей в пользу общественного транспорта или даже лыж.
За уборку снега во дворах в России, напоминали в Минстрое, отвечает управляющая организация или ТСЖ.
Если выпал небольшой снег (слоем до 2 см), то дворники должны лишь подмести двор. Если снега больше - сдвинуть сугробы к краю тротуара. Допускается складировать снег на газонах и свободных территориях при условии сохранности зеленых насаждений.
При снегопаде дворники должны очищать тротуары с оживленным движением пешеходов (более 100 человек в час) каждый час, менее оживленные (50-100 человек в час) - каждые два часа, а малопопулярные (менее 50 человек в час) - каждые три часа. Если передвижение по двору становится невозможным, уборка снега должна проводиться непрерывно. При этом при сильном снегопаде расчищается не весь двор, а только проходы для пешеходов. Последствия снегопада должны быть полностью ликвидированы в течение 6 часов после его окончания, подчеркнули в Минстрое.
Процитировано с сайта Фонда «<Институт экономики города» https://www.urbaneconomics.ru/ centr-obshchestvennyh-svyazey/news/kak-ubirayut-sneg-v-rossii-i-drugih-stranah-kommentariy-t-b
Статья целиком на сайте Российская газета» от 16 декабря
