CC BY
27
- © Т.А. Ткачева, 2015
УДК 621. 37
Т.А. Ткачева
МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПОВЕРОЧНЫЕ СИСТЕМЫ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ РАСШИРЕННОГО ДИАПАЗОНА В ГОРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Показаны проблемы активизации метрологического обеспечения метрологической обработки данных горного производства. Показана необходимость калибровки добычного пространства, использования данных поверки, а также спутниковых и наземных измерений и контроля. Впервые сформулирована и доказана теорема по новым аспектам изменчивости Кг горного оборудования. Ключевые слова: горное производство, средства измерения, автоматизированная поверочная система, добычные процессы, метрологические процессы.
Введение
Постоянное развитие и новые подходы в современной информационной отрасли, где объединены измерения, контроль и наблюдения за различными, но взаимосвязанными и взаимно зависимыми процессами «Охраны Природы», «Восстановления зоны добычи полезных ископаемых» и «Добычи» (рис. 1), вносят изменения и в системы метрологического обеспечения горного производства. Постоянное изучение всех особенностей этих процессов всегда является стратегией и тактикой развития всего горного производства, что удобно представить виде графа (рис. 2).
Рис. 1. Общие виды частей Лебединского карьера
Рис. 2. Граф взаимосвязи региональных процессов добычи полезных ископаемых
Граф взаимосвязи региональных процессов добычи полезных ископаемых показывает коррелированность - экологии, добычных процессов и восстановления зоны добычи полезных ископаемых.
Действующие горно-промышленные комплексы наблюдения, контроля и измерений, охватывающие широкий диапазон физических величин: «спутниковых» и «наземных» - традиционных, установленных на карьерах, разрезах и др. добывающих объектах, а также непосредственно на горном оборудовании (ГО)» имеют разные тенденции в изменчивости своей точности ввиду влияния множества внешних факторов. И поэтому по-новому строятся, например, ин-формациолого-измерительные, управляющие и многофункциональные прецизионные поверочные системы для комплексного использования всей совокупности получаемой поверочной информации [1, 3].
Пример решения структуры автоматизированной поверочной системы дан на рис. 3.
Аналитически обработка поверочных и метрологических данных представляется как
I=1
Окп(*), ^ тах,
к=1I=11=1
О™(* I ^ тах
(1)
где Окпи - объемы контрольно-измерительных (к-и) и поверочных (п) данных, автоматически собираемых из: калиброванного (метрически аттестованного) добычного пространства (рис. 4); распределенных по нему 2-ых видов горно-
Многозначные образцовые меры —» ХОЫПИ^ЕМ «б? «бота X юн^ЕИХ!
1
Рабочие средства наблюдений, контроля н измерений Метрологические процессы с учетом и акораэ нервы* величия
Набгаодаемые, контролируемые и измеряемые фиатческт и другие оелтчины
Рис. 3. Структура автоматизированной поверочной системы
Рис. 4. Структура калибровки добычного пространства карьера (разреза)
го оборудования, ;'-ым подразделениям и к-ым производственно-региональным добычным комплексам.
Аспект управления метрологическим обеспечением добычных процессов и технологий
Для эффективной и полной реализации функций автоматизированного контроля, измерений, наблюдений и управления по модели (1) необходимо разрабатывать и внедрять принципиально новые информациологические системы (рис. 3, 4) и технологии, включающие сравнение используемых систем метрологического обеспечения горных предприятий [1-3]. Особенностью подхода к проблеме метрологического обеспечения горного производства являются:
• включение технологии калибровки добычного пространства (рис. 4);
• аттестация добычного пространства, включающего измерения, контроль и наблюдения за многими физическими и нефизическими величинами;
• использование предельно возможного для данного горного предприятия диапазона и точности измерений, контроля и наблюдений множества физических величин, включая наноразмерность; разработка новых аспектов метрологического программирования.
Автоматизированная система средств измерений, контроля и наблюдений горного предприятия должна иметь рассредоточенную структуру и постоянно развивающуюся поверочно-экспериментальную базу (например, ремонтные и поверочные мастерские, цеха, предприятия, фирмы для совместной, совместимой и согласованной (экономически, технически, технологически, социально и т.д.) эксплуатации отечественной и зарубежной контрольно-измерительной техники) и серверную информациологическую структуру с частично открытым обменом некоторой части производственных данных, направленных на интенсификацию региональных горно-производственных процессов [2]. Именно это и определяет изменения в перспективных требованиях к их точному управлению и нормированию.
Основные требования здесь следующие: наличие современного и постоянно обновляемого технико-технологического обеспечения процесса для проведения экспериментальных и теоретических работ (например, обеспечения информационно-измерительной техникой и поверочными технологиями и системами), точности и согласованности взаимодействия режимов функционирования всех подсистем, надежности и экономичности, возможности развития.
Дополняя теоретические принципы К. Геделя - «полноты» и К. Эшби - «закон необходимого разнообразия управления» (рис. 4), в данном случае метрологического, суть которого состоит в том, что: «... разнообразие системы управления (СУ) должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта (в нашем случае рассредоточенного в координатах - x, у, z и распределенного по времени - ...» и учитывая при этом, что, во-первых, точностные показатели СУ на порядок выше, чем у объекта, у средств измерений и контроля они на порядок выше, чем у СУ), и, во-вторых, максимально полный список отклонений показателей, как фактор информациологической полноты описания изменчивости, представляется аналитически в следующем виде
(АКо( /0, Х10 ' У10 ' 210 ' 0 >> АКСУ (1СУ ' Х1СУ ' У1СУ ' 21СУ ' ^СУ )}
(АКо( 10 - Хп0 . У„0 . 2„0 . 0 >> АКСУ (1СУ- Х„СУ У „СУ„СУ ^ СУ )}•
(2) 275
AKcy(Iсу, xicy, ycy, Zicy, -су)} >> {ДКи (Iи, Хм, Ум, zm, -и) AKcy (1су , xicy ' У Icy , Zicy , -cy )} >> {ЛКк(IК , ХК , ук , ZK , -к)
ДКСу (ICy, ХпСу, упСу, zncy, tCy)} >> { ЛКк (IК, ХПК, упк, znK, -К)
ДКСу (ICy , ХпСу , ynCy , Zncy , -Су )} >> {ДКК (1К , ХпК УпК, ZnK, -К ), (3)
где ДК0, ДКсу, ДКк , ДКи - отклонения показателей горного или метрологического объекта, СУ, средств контроля и измерений, оперативные данные по которым автоматически обрабатываются в информационно-обслуживающих сетях горных предприятий, n - число измеряемых, контролируемых и управляемых показателей на объекте.
Вся поступающая поверочная и метрологическая информация должна способствовать реализации оптимального закона управления подсистемами, которые включают, в частности, подсистемы наблюдений, измерений и контроля, что представляется как оптимальная совокупность вида
ипов(¡у ^ opt, (4)
где UnoB(¡у - управляющее воздействие, вырабатываемое, например, на
основе изучения особенностей и оперативного включения данных поверочной информации средств горно-производственных измерений и контроля в основных технологиях на горных объектах, что повышает их чувствительность к изменениям и точность.
Сказанное выше определяет некоторые новые аспекты философии согласованного развития, активных метрологических технологий и основных процессов современного горного производства, включая новые научные направления (интенсивное использование поверочной информации; точное нормирование производственных показателей с учетом структурной сложности входящих в них физических величин и т.д.).
Информационный аспект
В настоящее время идет интенсивное повышение точности - прецизионность обработки (ПО) любых данных, в т.ч. контрольных - «к», измерительных - «и», наблюдений - «н», зондирования и т.д., улучшается фактология горно-производственных процессов, но при этом возникают и новые проблемы.
Во-первых, объемы получаемых горно-производственных данных хотя и велики, но нет доказательств того, что они адекватно отражают истинное положение, например, связанное с надежностью ГО при добыче полезных ископаемых. Особенно это касается, например, изменчивости допусков на параметры, входящие в показатели надежности, в частности, коэффициент готовности -К ГО.
г
Для ГО, рассредоточенному и постоянно перемещающемуся в соответствии с технологическим регламентом по горизонтам карьеров и разрезов, мы имеем пространственно-временную метризующую зависимость вида
оилн ( x ±ДХ,У ±ДУ, z ±дг, t ±м) (5)
где Ои кн (X ± ДХ, У ± ДУ, Z ± AZ, t ± Д) - объемы данных прецизионных технологических измерений, контроля и наблюдений (в частности, наземных и спут-
никовых систем и технологий), изменяющихся в пространстве и во времени на горном объекте.
И при информационно-метрологической декомпозиции
Ои КН (X ± ДХ, У ±ДУ, г ±¿2, * ± Д*) имеем
Ол НАЗЕМ И,К,Н (ХНЗ ± ДХНЗ , УНЗ ± ДУНЗ , гНЗ ±ДгНЗ , * ±Д*) ^ Ъ (6)
О л спут И,К,Н (Хс ±ДХС, Ус ±ДУС, ±Д1С, * ± Д) ^ ъ, (7)
где Ол НАЗЕМ И,К,Н (ХНЗ ± ДХНЗ , УНЗ ± ДУНЗ, гНЗ ± ДгНЗ, * ±Д*) и Ол спут И,К,Н
( Хс ±ДХс , Ус ±ДУс , гс ± Дгс, * ± Д*) - объемы данных прецизионных технологических измерений, контроля и наблюдений на горном объекте наземных и спутниковых систем, соответственно.
Отметим, что объемы горно-производственных данных велики и в пределе стремятся к бесконечности, а соотношение между ОД СПУТ и ОД НАЗЕМ постоянно изменяются. Уже сейчас идет интенсивный переход от Т-байтных к П-байтным объемам и более, перерабатываемой информации, что требует постоянной модернизации применяемой информационно-измерительной техники и метрологических технологий.
Метрологический аспект
Оценка и сравнение метрологических характеристик получаемых наземных и спутниковых горно-производственных данных - это отдельная научно-техническая задача. Поэтому, во-вторых, необходимо согласовать взаимодействие и точность применяемых образцовых мер, которые всегда используются при метрологической обработке данных (МОД) и в значительной степени определяют ее погрешности в непосредственном режиме функционирования.
В-третьих, объемы данных, содержащие прецизионно-информациологиче-ские (ПИ) результаты измерений (например, экскавируемой горной массы, затрат электроэнергии, воды, газа) по ГО [ 2]
О пи ГО (Х, У ) ^ъ , (8)
где ОПИ ГО - объемы данных прецизионных технологических измерений и контроля, изменяющиеся в пространстве и во времени на горном объекте.
В-четвертых, обработка ОПИ ГО требует разработки новых метрологических схем, учитывающих особенности применяемых образцовых мер (рис. 5) раз-
Система с внешними ОМ
Система РСИго с внутренними ОМ
Горно-промышленный объект
Рис. 5. Обобщенная схема связи ОМ - РСИ (состав атмосферы на добывающих объектах, веса, затрат электроэнергии, расход воды, газа и др.)
личных физических и других величин. При прецизионной метрологической обработке данных образцовые меры должны использоваться как в процессе эксперимента, так и обработки его результатов.
В-пятых, результаты поверочных данных технологических средств измерений и контроля пока еще используются ограниченно. А именно они всегда являются источником оперативной дополнительной информации, необходимой для постоянной модернизации горного производства и региональной экологической реконструкции в процессах «Охраны Природы», «Восстановительные процессы» и «Добычи полезных ископаемых».
Оценка погрешностей
Известно, что в процессе измерения (а это всегда двойственный процесс: воспроизведение значения меры и собственно получение информации об измеряемой величине А, аналитически выражаемая как
lim f (x) = A
X ^ Xn
(9)
где х, х0 и А - измеряемое, измеренное и действительное значение физической или другой величины, соответственно, и обработка измерительных данных (спутниковых и наземных), при которой тоже всегда возникают погрешности. Их величины зависит от множества факторов как известных, так и неизвестных, а значит учитываемых и неучитываемых, что создает определенные, часто неисследованные метрологические проблемы. Исследуем и алгоритмизируем несколько взаимосвязанных групп составляющих погрешностей МОД данных, представляемых в виде метрологического графа (рис. 6).
Отметим, что абсолютные погрешности динамического процесса квантования (преобразования), всегда осуществляемого при МОД - дмолтп возникающие в различных диапазонах - (Д) изменения физической величины, определяющей некоторый технологический параметр (ТП) - состав атмосферы добычного пространства, вес, затраты электроэнергии, расход воды и т.д. могут быть представлены в виде
*МОД ТП
( m )) = z C-МОД i ( д (t ))+z СП - МОД j ( Д (t )),
С - мод
i ( д (t )),
(10) i (Д (t )) -
-*сл - мод i V динамического
где Дмол тп (л(*)), - общая погрешность МОД систематические и случайные составляющие погрешностей процесса МОД, соответственно.
При МОД систематические составляющие - Дс -моД i (Д (£)) хотя и остаются постоянными, либо закономерно изменяются в процессе МОД в определенном диапазоне - Д(£), но достаточно трудно выявляемы, что затрудняет оперативное внесение соответствующих поправок. Исследование и учет же случайных сос-
1 2
Z
тавляющих
Д,
СП - МОД j
Рис. 6. Метрологический граф: 1 - диапазоны измеряемых и контролируемых технологических величин; 2 - чувствительность используемых средств измерений; 3 - абсолютные и относительные погрешности измерений
( ДШ) при МОД, выявляемых в процессах многократных повторных измерений одного и того же параметра на больших отрезках времени, осуществляется статистически.
В метрологических процессах аб-
солютные случайные
- Д
СП-МОД j
( Д (t ))
и систематические - Лс _ М0Д1( Д №)) составляющие погрешностей технологических показателей, в т.ч. и надежности ГО, проявляются в рабочем пространстве - хТП, уТП, zТП и времени - $ одновременно либо разновременно. Так что общая погрешность - А модтп №) = Асп _ мод (Д( А) + независимости представима в модели СКО как
СТ МОД ХтП , утп , гТП ) _ V СТ СП - МОД хтп, утп, гтп) + СТ С - МОД хтп, утп, гтп) , (11)
где стМОД - среднее квадратическое отклонение.
Заметим, что значения временных и пространственных составляющих случайной погрешности заранее неизвестно. Они возникают из-за множества различных, в т.ч. и неучтенных факторов (например, работа ГО на различных горизонтах или коммерчески разделенных участках, на которых действительно осуществляются контроль и измерения производственных процессов). Случайные погрешности хотя и нельзя исключить полностью, но их влияние частично учитывается при многократной обработке полученных результатов измерений. Для этого должны быть определены их вероятностные и статистические характеристики (закон распределения; закономерности изменения математического ожидания, моды, медианы, среднего значения СКО; доверительные вероятность и интервал и др.).
В алгоритмах контрольно-измерительных процессов горных технологий при обработке результатов метрологических наблюдений возможны и другие аспекты рассмотрения особенностей МОД как по каждому технологическому показателю ГО, так и горному производству в целом. Развитие МОД в горной промышленности позволяет оперативно согласовывать технологические, экономические, экологические и др. показатели.
В-шестых, в пределах допусков имеет место значительная изменчивость закономерностей распределений параметров, которую необходимо анализировать (рис. 7-11). На рис. 7 представлен пример полимодального распределения отклонений времени цикла экскавации, зависящий, например, от технологических участков разрезов или карьеров, где ведется экскавация. Пример гистограммы закономерности распределения статистического КГ в различных условиях работы ГО (рис. 8).
Распределение КГ ГО на рис. 8 имеет одно-модальный характер с левой асимметрией, что связано с относительно облегченными условиями на перегрузке. Пример гистограммы распределения статистического показателя НаГО в экстремальных условиях работы ГО дан на рис. 9.
Отклонен« длительности цикла экскшащи
Рис. 7. Гистограмма распределения отклонений длительности цикла в различных условиях экскавации
Рис. 8. Гистограмма распределения Кг в различных условиях экс■ кавации
Эта гистограмма распределения одного из важнейших показателей надежности ГО -на-груженности, которое одномодально и имеет выраженную правую асимметрию, что характерно для сложных условий работы в забоях нижних горизонтов и означает на практике значительную перегрузку, что ведет в изменчивости КГ ГО. Алгоритм статистических расчетов исследований контрольно-измерительных систем и метрологического обеспечения представлен на рис. 10.
Опыт работы с получаемыми прецизионными аналитическими и статистическими данными, их обработкой и исследованиями показывает, что непрерывно должны совершенствоваться и процессы контроля и измерений на горном производстве, учитывая и внедрение новых, в т.ч. и спутниковых систем.
Рис. 9. Гистограмма распределения статистического показателя Наю в экстремальных условиях работы ГО, определяемого в процессе маркшейдерских замеров
Прослеживаемость результатов контроля и измерений
В-седьмых, известно, что теория измерений и контроля, в том числе и горно-технологических, достаточно хорошо разработана для решения многих метрологических задач. Но в соответствии с [4, 6, 9-10] появляется новое мет-
Рис. 10. Алгоритм метролого-аналитических и статистических исследований показателей технологий на карьерах (разрезах)
Рис. 11. Обобщенная схема автоматизированной метризации пространства добывающего объекта
рологическое требование - необходимость обеспечивать прослеживаемость контроля и измерений по всему технологическому процессу, реализующемуся на горном предприятии. При этом теория наблюдений требует теоретического обоснования, и именно на это и направлена ЦО данных горных производств.
Горные технологии сложны, дорогостоящи, существенно влияют на экологию региона, где размещено и эксплуатируется месторождение полезных ископаемых. Поэтому необходимо разрабатывать в них высокоточные горно-технологические процессы. Они могут быть представлены по ГО, технологическим участкам (например, перегрузка - п; забой - з; вскрыша - в; склад - с) и т.д. общими пространственно-временными информационными моделями вида
ОГО-И.К.Н (ХГО ± ДХГО ,УГО ± ДУГО > 2ГО ± Д2ГО > tГО ± МГО ) ^ ^ (12)
Оп-м,к,н (Х ± ДХП ± АУП, ± , ^ ± Мп) ^ «>, (13)
О3-МЛН (X3 ± АХ3 у ± ДУ3, 2з ±Ы3, ^ ± М3) ^ «>, (14)
Ов- м,к,н (Хв ± ДХВ ,Ув ± ДУВ, гв ± Д1в, ^ ± мв) ^ «>, (15)
Одс- МЛН (Хс ± ДХс, Ус ± ДУс, ?С ± Д2с , ^ ± Дс ) ^ «>, (16)
Статистическая МОД по технологическим участкам горных производств по моделям (12-16) позволяет для оперативного управления на горных предприятиях рассчитывать полную совокупность статистических показателей - средние (Ма, Ме, Мо), отклонения - (ст, О, V) и т.д. и строить гистограммы распределения всех требуемых показателей надежности ГО (рис. 10-11).
Автоматизированная калибровка (метризация) пространства размещения и эксплуатации ГО
В-восьмых, МОД способствует более точной автоматизированной метризации пространства добычм полезных ископаемых и размещения ГО, создает новые возможности практического оперативного управления, повышает защищенность персонала от экстремальных условий, которые характерны для горного производства. Обобщенная схема примера метризации горно-промышленного объекта, где указаны точности систем, представлена на рис. 11.
В системы автоматизированной метризации включаются расчеты как самих показателей надежности ГО - Наго, Кгго, Тго и др., так и их производных нескольких порядков.
Например, по коэффициенту готовности - Кгго, ¿Кгго / ¿г, ¿2Кгго / ¿г2 и др.; нагруженности Наго, ¿Наго / ¿г, ¿2Наго / ¿г2 и др.; средней наработки -Тго, ¿Тго / ¿г, ¿2Тго / ¿г2 и др. На основании полученных расчетов строятся годографы вида:
¿КГГ0 / Л = К (Кгго) (17)
д2Кгго / &2 = К (Кгго / &) (18)
АНат / А = Н (Наго) (19)
ё2Наго / Л2 = ¡На &Наго / Л) (20)
аТго / & = Т (Тго) (21)
д2Тго / Л2 = Iт (6ТГ0 / 61) (22)
Полагаем, что полные дифференциалы и приращения примерно равны, то из выражений (17, 19 и 21) получаем
6КГГ0 =АКГГ0 (23)
ёНаг0 = АНаг0 (24)
¿Тго = А Тго (25)
где ДКгго, ДНаго, ДТго - абсолютные погрешности оценки Кг го, Наго, Тго соответственно, имеют множественные источники погрешностей. Они определяются как
ДКгго1 = \Кг - Кг норм ФАКТ] (26)
ДКг го2 = \КГ - Кг 1 | ФАКТ норм] (27)
ДНаго1 = \НаноРМ - НаФАКТ\ (28)
ДНаго2 = \НафАКТ - Нанорм\ (29)
ДТго = \Т - Т 1 |1 норм 1 ФАКТ \ (30)
ДТго = \Т - Т 1 |1 ФАКТ 1 норм \ (31)
Но погрешность оценок показателей надежности должна быть на порядок и более меньше их собственной изменчивости. Естественно, что нормированные и фактические показатели надежности ГО отличаются друг от друга. И каждый из них определяется своим пространственно-временным положением и присущими только ему свойствами. Поэтому и алгоритмы (26) и (27), (28) и (29), (30) и (31) различны, т.к. нормированные и фактические значения показателей ГО определяются различными методами. В-девятых, одной из проблем, решаемых на современном горном производстве по обеспечению экологической безопасности наибольший эффект следует ожидать от реализации задач точной метризации карьерного пространства и всех процессов, там происходящих. Погрешности метризации параметров карьера - К, технологических участков - ТУ и горного оборудования - ГО, которые имеют абсолютные - и относительные -
значения, в целом могут рассчитываться по-разному. Например, арифметическим и геометрическим суммированием, т.е. имеем
YА = Y к + Y ту + Y roi,
YГ = ( Y2k +Y2w +Y\a)1/2 (32)
Из выражений (32) получаем верхнюю (максимальную) и нижнюю (минимальную) оценки погрешностей, практическое использование которых зависит от решаемых информациологических и метрологических задач по аттестации и нормированию современных горных технологий, в которых маркшейдерские замеры и их прецизионность являются важными факторами, влияющими на надежность и эффективность работы горного оборудования в целом [1, 5-7].
Выводы
Гармоничное, экономически и социально значимое развитие техники и технологий эксплуатации карьеров, разрезов, шахт и рудников обеспечивает экологическую безопасность и эффективное развитие горного производства только на основе МОД, включающих спутниковые и наземные наблюдения, контроль и измерения и новые системы стандартов [1, 8-11].
1. В соответствии с [3] поставлена задача активизации метрологических процессов на горных предприятиях и их технологий на основе МОД.
2. Показана необходимость выявления проблем МОД данных в гармоничном развитии наземных и спутниковых систем и технологий.
3. Впервые сформулирована и доказана теорема по КгГО, синтезирующего и отражающего всю изменчивость горно-технологических процессов на любом месторождении полезных ископаемых.
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Пучков Л.А. Материалы по метрологическому обеспечению горного производства из Интернета. - 2008.
2. Юзвишин И.И. Основы информациологии. - М.: Международное изд-во «Информаци-ология», Высшая школа. - 2000.
3. Ткачева Т.А. О теории и технологии поверки горно-добывающих производственных процессов (ГД ПП) / Труды РНТО РЭС им. А.С. Попова. Выпуск LXI. - М., 2006. - С. 207-210.
4. Жук П.П., Петров А.А. Автоматизация метрологического обеспечения. - Норильск: Норильский индустриальный институт, 2005. - С. 44-46.
5. Ткачева Т.А. Информациологическая точность интеллектуализированного мониторинга управления надежностью карьерного оборудования / Труды РНТО РЭС им. А.С. Попова. Выпуск LXI. - М.: 2006. - С. 210-211.
6. Совместная декларация по метрологии. Париж. - 23 января 2006.
7. Бермант А.Ф., Араманович Н.Г. Краткий курс математического анализа. - М.: Наука. -1967.
8. ИСО МЭК 17025-2005. Общие требования для оценки компетенции испытательных и поверочных лабораторий.
9. ILAC-G17-2002. Введение концепции «неопределенность измерения» в поверочную практику в связи с применением стандарта ИСО МЭК 17025.
10. ЕА-4/02. Выражение неопределенности измерения при калибровке.
11. Левин С.Ф. Неопределенность в узком и широком смыслах результатов поверки СИ -C. 15-20. [ЕШ
КОРОТКО ОБ АВТОРЕ_
Ткачева Татьяна Анатольевна - кандидат технических наук, доцент, Московский государственный открытый университет, е-mail: rector@msou.ru.
UDC 621. 37
MULTI-FUNCTIONAL AUTOMATED VERIFIERS FOR EXTENDED-RANGE MEASUREMENT INSTRUMENTATION IN MINING
Tkacheva T.A., Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor, Moscow State Open University, e-mail: rector@msou.ru.
In the paper deals about problems and decisions of the activate of the metrological ensuring of the digital technologies of the mountain industrial. Is significant the necessity of the utilization of the facts of the believe, and also sputniks and grounds measures and control with extended precision. Is formulate and prove the theorem on the news direction of the changeable KR of the mining equipment.
Key words: mining, measurement tools, automated calibration system, production processes, Metrology processes.
REFERENCES
1. Puchkov L.A. Materialy po metrologicheskomu obespecheniyu gornogo proizvodstva iz Interneta (Internet data on metrological provision in mining industry), 2008.
2. Yuzvishin I.I. Osnovy informatsiologii (Basic informationology), Moscow, Mezhdunarodnoe izd-vo «Infor-matsiologiya», Vysshaya shkola, 2000.
3. Tkacheva T.A. Trudy RNTO RES im. A.S. Popova. Vypusk LXI (Transactions of Popov's Russian Sci-entific-and-Technical Society for Rediotechnics, Electronics and Communication, issue LXI), Moscow, 2006, pp. 207-210.
4. Zhuk P.P., Petrov A.A. Avtomatizatsiya metrologicheskogo obespecheniya (Automation of metrological provision), Norilsk: Noril'skii industrial'nyi institut, 2005, pp. 44-46.
5. Tkacheva T.A. Trudy RNTO RES im. A.S. Popova. Vypusk LXI (Transactions of Popov's Russian Sci-entific-and-Technical Society for Rediotechnics, Electronics and Communication, issue LXI), Moscow, 2006, pp. 210-211.
6. Sovmestnaya deklaratsiya po metrologii (Joint declaration on metrology), Paris, January 23, 2006.
7. Bermant A.F., Aramanovich N.G. Kratkii kurs matematicheskogo analiza (Short course on mathematical analysis), Moscow, Nauka, 1967.
8. ISO MEK 17025-2005. Obshchie trebovaniya dlya otsenki kompetentsii ispytatelnykh i poverochnykh laboratorii (ISO/IEC 17025-2005. The general competence requirements expected of testing and calibration laboratories).
9. ILAC-G17-2002. Vvedenie kontseptsii «neopredelennost' izmereniya» v poverochnuyu praktiku v svyazi s primeneniem standarta ISO MEK 17025 (ILAC-G17-2002. Introduction of «measurement uncertainty» concept in the calibration practice using ISO/IEC 17025 standard).
10. EA-4/02. Vyrazhenie neopredelennosti izmereniya pri kalibrovke (EA-4/02. BEAA-4/02. Vyrazhenie ne-opredelennosti izmereniya pri kalibrovke (EA-4/02. Expression of the uncertainty of measurement in calibration).
11. Levin S.F. Neopredelennost' v uzkom i shirokom smyslakh rezul'tatov poverki SI (Uncertainty of instrumentation calibration results in broad and restricted sense), pp. 15-20.
ja
Инженер должен доводить свои идеи до практической реализации. Иначе эти идеи никто не оценит.
