CC BY
13
Вестник^ВТУИМ/ Proceedings of VSUET
DOI: http://doi.org/10.20914/2310-1202-2020-1-27-33
ISSN 2226-910X E-ISSN 2310-1202
Оригинальная статья/Research article
УДК 621.929
Open Access Available online at vestnik-vsuet.ru
Многофакторный статистический анализ процесса смешивания при получении кормовой добавки на основе свекловичного жома
Алексей В. Дранников Александр А. Шевцов Александр В. Квасов Лариса И. Лыткина Алексей Р. Бубнов Сергей П. Волков_
© 0000-0002-3060-8688
0000-0003-2599-5692
0000-0003-2033-6751 0000-0001-6532-5509 © 0000-0002-8046-5021
1 Воронежского государственного университета инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия Аннотация. Свекловичный жом - это главный побочный продукт сахарной промышленности, получаемый при традиционной технологии сахарного производства. Жом используют на корм скоту в свежем, кислом и сухом виде. Меласса является вторым побочным продуктом и представляет собой вязкую жидкость темно-коричневого цвета. При низких температурах (ниже 10 °С) она густеет и теряет текучесть. В значительной мере ее вязкость зависит от температуры нагрева. С повышением температуры в мелассе происходит карамелизация сахаров, т. е. превращение их в твердую кристаллическую массу. Меласса используется в комбикормовой промышленности при гранулировании и брикетировании кормов как связывающий ингредиент. При вводе мелассы в сушеный свекловичный жом смесь становится очень вязкой, что осложняет смешивание. Высокие требования предъявляются к смешиванию составляющих кормовых брикетов, поскольку при получении такой продукции данный процесс должен обеспечить ее высокую однородность и стабильность. В технологических процессах по изготовлению кормовых смесей первоначальной задачей является операция по смешиванию компонентов, результаты которой влияют на поедаемости и усвояемости кормов. Задачей смешивания является получение наилучшей однородности смеси. Этот процесс занимает много времени и следовательно имеет большие энергозатраты. Для решения этой проблемы предлагается смеситель, имеющий в конструкции 3 камеры с различными рабочими органами, в каждой из которых происходят разные элементарные процессы смешивания: конвективное, диффузионное смешивание и сегрегация. Выбор рациональных параметров процесса смешивания позволит обеспечить получение продукта высокого качества при минимальных энергетических затратах.
Ключевые слова: смешивание, смеситель, жом, корма, кинетика
Multivariate statistical analysis of the mixing process in the preparation of feed additives based on beet pulp
Alexey V. Drannikov Alexander A. Shevtsov Alexander V. Kvasov Larisa I. Lytkina Alexey R. Bubnov Sergey P. Volkov
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]
0000-0002-3060-8688 0000-0003-2599-5692
0000-0003-2033-6751 0000-0001-6532-5509 0000-0002-8046-5021
1 Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia_
Abstract. Beet pulp is the main by-product of the sugar industry, obtained by the traditional technology of sugar production. Pulp is used for livestock feed in fresh, sour and dry form. Molasses is the second by-product. It is a dark brown viscous liquid. It thickens and loses fluidity at low temperatures (below 10 ° C). Its viscosity depends on the heating temperature to a large extent. Caramelization of sugars occurs with increasing temperature in molasses, i.e., their transformation into a solid crystalline mass takes place. Molasses is used in the feed industry for granulating and briquetting feeds as a binding ingredient. When molasses is introduced into dried beet pulp, the mixture becomes very viscous, which complicates mixing. High demands are made on the mixing of the components of feed briquettes, since upon obtaining such products this process should ensure its high uniformity and stability. In the technological processes for the manufacture of feed mixtures, the initial task is the operation of the components mixing, the results of which affect the eatability and digestibility of feed. The task of mixing is to obtain the best mixture uniformity. This process takes a lot of time and therefore has a large energy consumption. To solve this problem, we offer a mixer with 3 chambers with different working elements, each of which has different elementary mixing processes: convective mixing, diffusion mixing and segregation. The choice of rational
parameters of the mixing process will ensure the high quality product with minimal energy costs.._
Keywords: mixing, mixer, pulp, feed, kinetics
Для цитирования Дранников А.В., Шевцов А.А., Квасов А.В., Лыткина Л.И., Бубнов А.Р., Волков С.П. Многофакторный статистический анализ процесса смешивания при получении кормовой добавки на основе свекловичного жома //Вестник ВГУИТ. 2020. Т. 82. № 1. С. 27-33. doi:10.20914/2310-1202-2020-1-27-33
© 2020, Дранников А.В. и др./ Drannikov A.V. et al.
For citation
Drannikov A.V., Shevtsov A.A., Kvasov A.V., Lytkina L.I., Bubnov A.R., Volkov S.P.Multivariate statistical analysis of the mixing process in the preparation of feed additives based on beet pulp. Vestnik VGUIT [Proceedings of VSUET]. 2020. vol. 82. no. 1. pp. 27-33. (in Russian).
doi:10.20914/2310-1202-2020-1-27-33_
This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License
27 B^ Agris
DrannikovAV. et atProceedings of VSUET, 2020, voL 82, no. 1, pp. 27-33 [email protected]
получено эмпирически. При этом его математи-
Введение
Для оценки сил влияния различных факторов на процесс смешивания и вывода математической модели, наиболее полно описывающей зависимость между однородностью смеси и продолжительностью перемешивания, были проведены кинетические исследования.
Исследования по кинетике смешивания проводятся в непрерывном режиме на смесителе [1, 2, 8-10]. Коэффициент вариации определяется методом отбора проб. Для этого изготовлено специальное устройство, которое позволяет отбирать пробы. Отбор проб осуществляется по средней длине смесителя. Окончательный коэффициент вариации определяется в исследовательской лаборатории.
Параметры процесса смешивания в каждом опыте поддерживаются постоянными в интервале значений: частота вращения рабочего органа смесителя п = 40-120 мин-1, степень заполнения бункера а = 0,2-1,0, количество введённой мелассы См = 2,5-10%, длительность смешивания т = 80-200 с начальным коэффициентом вариации К = 35, рекомендуемый коэффициент вариации 3-5%.
Для исследования взаимодействия различных факторов, влияющих на процесс смешивания свекловичного жома и нагретой мелассы, применяются математические методы планирования эксперимента [4]. Математическое описание данного процесса может быть
ческая модель имеет вид уравнения регрессии, найденного статистическими методами на основе экспериментов. Математическая модель изучаемого процесса представлена в виде полинома второй степени
п п п
у = ь +^ь1х1 + ^ъ X УЕрух1х],
¿=1 1=1 1< у
где Ьо - свободный член уравнения, равный средней величине отклика при условии, что рассматриваемые факторы находятся на средних, «нулевых», уровнях; X - масштабированные значения факторов, которые определяют функцию отклика и поддаются варьированию; Ьу - коэффициенты двухфакторных взаимодействий, показывающие, насколько изменяется степень влияния одного фактора при изменении величины другого; Ь - коэффициенты квадратичных эффектов, определяющие нелинейность выходного параметра от рассматриваемых факторов; 1, у - индексы факторов; п - число факторов в матрице планирования.
Выбираем следующие основные факторы, влияющие на процесс смешивания:
Х\ - частота вращения рабочего органа смесителя п, мин-1; Х2 - степень заполнения рабочей камеры смесителя; Х3 - концентрация мелассы в смеси, %; Х4 - продолжительность смешивания т, с. Все эти факторы не коррелируют между собой (таблица 1).
Пределы изменения входных факторов The range of variation of the input factors
Таблица 1.
Table 1.
Условия планирования Planning conditions Кодированное значение Encoded value Значения факторов в точках плана The values of the factors in the points plan
Х1 Х2 Х3 Х4
n, мин-1 min-1 a См, % т, с | s
Основной уровень | Basic level 0 80 06 6.25 140
Интервал варьирования | The range variation Д 20 0.2 1.875 30
Верхний уровень | Top level +1 100 0.8 8.125 170
Нижний уровень | Lower level -1 60 0.4 4.375 110
Верхняя «звездная» точка |upper "star" point +2 120 1 10 200
Нижняя «звездная» точка | lower "star" point -2 40 0.2 2.5 80
Выбор интервалов изменения входных факторов обусловлен технологическими условиями процесса смешивания свекловичного жома с мелассой в активных механических режимах, а также технико-экономическими показателями процесса.
Критериями оценки влияния входных факторов на процесс смешивания свекловичного жома с мелассой являются: У1 - удельные
энергозатраты процесса смешивания, (кВт- ч)/кг; У2 - неоднородность смешивания, %.
Выбор критериев оценки У обусловлен их наибольшей значимостью для процесса смешивания свекловичного жома с мелассой. Так, У1 определяет энергоемкость процесса и является важным показателем в оценке его энергетической эффективности, У2 определяет производительность процесса смешивания и
Фрачников А.В. и др.Вестник.<ВТуИТ, 2020, Т. 82, №. 1, С. 27-33 напрямую связан с его скоростью. Программа исследования была заложена в матрицу планирования эксперимента (таблица 1).
Для исследования применяли центральное композиционное ротатабельное униформпла-нирование и полный факторный эксперимент ПФЭ 24. Число опытов в матрице планирования для четырех входных параметров равно 32.
Порядок опытов рандомизировали посредством таблицы случайных чисел, что исключает влияние неконтролируемых параметров на результаты эксперимента. При их обработке применяли следующие статистические критерии: Кохрена, Стьюдента, Фишера. В результате получили нелинейные уравнения регрессии, описывающие данный процесс:
Y = 0.0014 + 0.2204X1 + 0.053X2 + 0.17X3 + 0.0304X4 - 0.01427X? - 0.0305X22 - 0.0055X32 -
-0.0205X4 -0.001875X?X2 -0.003125X?X3 -0.003125X?X4 -0.003125X2X3 - (1)
-0.003125X2X4 - 0.00168X3X4;
Y2 = 5 -2.54Xj + 0.79X2 -3.79X3 -0.708X4 + 1.63X1 + 5.135X22 + 1.88X32 -1.114X42 + +0.187XX + 0.687X1X3 + 0.812X1X4 -0.437X2X3 -0.562X2X4 + 0.687X3X4.
(2)
Анализ уравнений регрессии (1) и (2) позволяет выделить факторы, влияющие на рассматриваемый процесс. На критерии оценки наибольшее влияние оказывает частота вращения рабочего органа смесителя, наименьшее -продолжительность смешивания. Причем знак «плюс» перед коэффициентом при линейных членах указывает на то, что при увеличении входного параметра значение выходного параметра увеличивается.
Степень влияния параметров относительно друг друга в уравнении (1)
Ьь Ь2 = 4.16; Ьь Ьз = 1.3; Ьь Ь = 7.25; Ьз: Ь2 = 3.2; Ьъ. Ы = 5.6; Ьъ Ы = 1.7.
Степень влияния параметров относительно друг друга в уравнении (2)
20 iO 60 SO 100 120 ПО 160
Рисунок 1. Кривые равных значений неоднородности от продолжительности смешивания и частоты вращения рабочих органов смесителя: 1 - 2; 2 - 4; 3 - 6; 4 - 8; 5 - 10; 6 - 12
Figure 1. Curves of equal values of inhomogeneity from duration of mixing and frequency of rotation of working bodies of the mixer: 1 - 2; 2 - 4; 3 - 6; 4 - 8; 5 - 10; 6 - 12
Ьь Ь2 = 3.2; Ьь Ь3 = 0.7; Ьь Ь4 = 3.6; Ьъ. Ь = 4.8; Ьъ. Ь4 = 5.4; Ь2. Ь4 = 1.1.
Полученные уравнения нелинейные. В результате выполнения 32 опытов получена информация о влиянии факторов и построена математическая модель процесса, позволяющая рассчитать удельные энергозатраты и коэффициент неоднородности смешивания внутри выбранных интервалов варьирования входных факторов.
На рисунках 1-3. показаны кривые равных значений выходных параметров, которые несут смысл номограмм и представляют практический интерес.
/ 2 3
20 iO 60 80 100 120 ПО
Рисунок 2. Кривые равных значений неоднородности от коэффициента содержания мелассы и частоты вращения рабочего органа (кг/м3): 1 - 2; 2 - 4; 3 - 6; 4 - 8; 5 - 10; 6 - 12
Figure2. Curves of equal inhomogeneity values from molasses content coefficient and working body rotation frequency (kg / m3): 1 - 2; 2 - 4; 3 - 6; 4 - 8; 5 - 10; 6 - 12
(Drannikgv JLV. et aC<Proceedings of VSVT.% 2020, voL 82, no. 1,
h.oS/muh \ rpm
20 10 60 80 100 120 HO 160 180 200 220 2i0 260 280 Рисунок 3. Кривые равных значений удельных энергозатрат от степени заполнения смесителя и частоты вращения рабочих органов смесителя (мин-1):
1 - 0.075; 2 - 0.15; 3 - 0.225; 4 - 0.3; 5 - 0.375; 6 - 0.45;
7 - 0.525; 8 - 0.6; 9 - 0.675
Figure3. Curves of equal values of specific energy consumption from the degree of filling of the mixer and the speed of the mixer working bodies (min-1): 1 - 0.075;
2 - 0.15; 3 - 0.225; 4 - 0.3; 5 - 0.375; 6 - 0.45; 7 - 0.525;
8 - 0.6; 9 - 0.675
Задача оптимизации сформулирована следующим образом: найти такие режимы работы смесителя, которые бы в широком диапазоне изменения входных параметров процесса смешивания доставляли минимум удельных энергозатрат процесса смешивания и минимум неоднородности смеси. Общая математическая постановка задачи оптимизации представлена в виде следующей модели: q = --—oPt;D : Yi(х1>X2,X3,X4)——->min
Y2(X„X2,X3,X4) ——-->min;Y >0,i = 12Xj <[-2;2], j = 1Д
Согласно критерию оптимизации для принятия окончательного решения по выбору оптимальных режимов исследуемого процесса была решена компромиссная задача (таблица 2).
Таблица 2. Оптимальные интервалы параметров
Table2. Optimal intervals of the parameters
Yi Х1, мин-1 min-1 Х2 Хъ, кг/м3 | kg/m3 Х4, об/мин rpm
mi n ma x mi n ma x min ma x mi n ma x
Y 1 40 80 0.6 0.2 2.5 6.2 5 80 130
Y 2 80 40 0.6 0.2 6.2 5 2.5 80 140
рр. 27-33 [email protected]
В результате были получены рациональные интервалы изменения параметров:
Х = 40...80 мин-1; Х2 = 0.2-0.6; Хз = 2.56.25%; Х4 = 80-140 с. Для проверки правильности результатов был поставлен ряд параллельных экспериментов. Полученные результаты попадали в рассчитанные доверительные интервалы по всем критериям качества. При этом среднеквадратичная ошибка не превышала 5,4%.
На основе экспериментальных и теоретических данных предложена модернизация конструкции смесителя с 2-образным рабочим органом.
Смеситель (рисунок 4) содержит корпус 1 с загрузочными патрубками 2 и форсунками 3, имеет три последовательно расположенных камеры 4-6. Внутри корпуса 1 расположены быстроходный 7 и тихоходный 8 валы, причем быстроходный вал 7 расположен внутри тихоходного вала 8 и проходит через три камеры.
В первой камере 4 установлен быстроходный вал 7 с расположенными вначале двумя очищающими лопастями 9, а затем - z-образ-ной лопастью 10. Очищающие лопасти 9 на быстроходном валу 7 и опора 11 между первой 4 и второй 5 камерами корпуса смесителя 1 имеют профиль, соответствующий профилю z-образной лопасти. В верхней части первой камеры 4 расположены форсунки 3 для подачи жидких и вязких компонентов.
Через вторую 5 и третью 6 камеры проходит тихоходный вал 8, который приводится во вращение от быстроходного вала 7 с помощью планетарной зубчатой передачи, расположенной в опоре 11 между первой 4 и второй 5 камерами корпуса 1.
Данная планетарная передача обеспечивает противоположное направление вращения водил 14 (а следовательно, и вала 8) и центрального колеса 12, на котором жестко крепится вал 8, так как передаточное отношение i имеет отрицательное значение I = -(z3/ z1) , где Zl и zз - соответственно числа зубьев зубчатых колес 12 и 13.
Во второй камере 5 тихоходный вал 8 снабжен конусообразными лопастями 16 (рисунок 4, в). Внутренняя цилиндрическая поверхность второй камеры 5 корпуса смесителя 1 снабжена зубчатым венцом 17, взаимодействующим с зубчатым колесом 18, подшипник качения которого 19 насажен на ось 20, причем ось закреплена на стойке 21, которая приварена к тихоходному валу 8, а к торцевой части зубчатого колеса 18 жестко прикреплена рамная мешалка 22. На тихоходном валу 8 во второй камере 5 между конусообразными лопастями 16 в плоскости, перпендикулярной оси вала 8, установлены ленточные спирали 23, приводимые во вращение с помощью конических зубчатых колес 20 от быстроходного вала 7 (рисунок, 4 а и в).
компоненты
\ 1 I 1
Жидкие
компоненты } , ,7 /б ; ^ .
20 21 2J 5
(а)
л \
(b)
(c) (d)
Рисунок 4. Смеситель с z-образным рабочим органом: (a) - общий вид; (b) - продольный разрез опоры 5 с планетарным зубчатым; (с) - сечение Б-Б и сечение В-В; (d) продольный разрез камеры смесителя 5: 1 - корпус; 2 - загрузочные патрубки; 3 - форсунки; 4-6 - камеры; 7, 8 - быстроходный и тихоходный валы; 9 - очищающие лопасти; 10 - z-образные лопасти; 11 - опора; 12 - зубчатые колеса; 13 - внутренний венец; 14 - ведомые водила; 15 - сателлиты; 16 - конусообразные лопасти; 17 - зубчатый венец; 18 - зубчатое колесо; 19 - подшипник; 20 - ось; 21 - стойка; 22 - рамные мешалки; 23 - спирали; 24 - конические зубчатые колеса; 25 - шнек
Figure 4. Mixer with z - shaped working body (a) - General view; (b) - longitudinal section of the support 5 with planetary gear; (c)-section B-b and section B - B; (d) longitudinal section of the mixer chamber 5: 1 - housing; 2 - loading nozzles; 3 - nozzles; 4-6 - chambers; 7, 8 - high - speed and low - speed shafts; 9 - cleaning blades; 10 - z - shaped blades; 11 - support; 12 - gears; 13 - inner crown; 14 - driven drivers; 15 - satellites; 16 - cone - shaped blades; 17 - toothed crown; 18 - gear Wheel; 19 - bearing; 20 - axle; 21 - rack; 22 - frame agitators; 23 - spirals; 24 - bevel gears; 25 - auger
DrannikovAV. et aCProceedings of VSVE% 2020, voL 82, no.
При этом зубчатые колеса образуют пространственную зубчатую передачу для передачи вращения между валами, оси которых пересекаются.
В предлагаемой конструкции смесителя ленточные спирали 23 установлены под углом к центральной оси и вращаются с большой угловой скоростью, что позволяет обеспечить как турбулизацию многофазной смеси, содержащей компоненты с разной дисперсностью частиц, так и увеличить пропускную способность, а следовательно и производительность смесителя.
На находящемся в третьей камере 6 тихоходном валу 8 жестко закреплен однозаходный шнек 25 с переменным шагом витков.
Рамные мешалки 22 во второй камере 5, совершающие вращение вокруг собственной оси при движении по внутренней поверхности камеры 5 посредством взаимодействия венца 17 и зубчатого колеса 18, осуществляют вытеснение смешиваемых высоковязких компонентов из застойных зон смесителя между камерами 4 и 5.
Рабочими органами (конусообразными лопастями 16 и ленточными спиралями 23) создаются три вида движения смеси в смесителе: тангенциальное, радиальное и осевое течения. При тангенциальном течении смесь в смесителе движется преимущественно по концентрическим окружностям, параллельным плоскости вращения рабочих органов. Перемешивание происходит за счет вихрей, возникающих на их кромках. Качество перемешивания будет наихудшим, когда скорость вращения смеси равна скорости вращения рабочих органов (конусообразных лопастей 16 и ленточных спиралей 23). Радиальное течение характеризуется направленным движением смеси от оси вращения к стенкам смесителя перпендикулярно оси вращения валов 7 и 8.
1, рр. 27-33 [email protected]
Осевое течение компонентов смеси направлено параллельно оси вращения валов 7 и 8. В предлагаемом смесителе смешивание условно состоит из трех элементарных процессов:
• конвективное смешивание - это перемещение групп частиц из одного объема смеси в другой внедрением и скольжением слоев;
• диффузионное смешивание - это постепенное перемещение частиц различных компонентов через вновь образованные границы их раздела;
• сегрегация - это сосредоточение близких по форме, массе и размерам частиц в разных местах смесителя.
Если разделить смешивание на три интервала по времени, то в первом преобладает конвективное смешивание, во втором - диффузионное, в третьем - сегрегация. Первые два процесса способствуют равномерному распределению частиц в смеси, последний препятствует этому. Поэтому целесообразно заканчивать процесс в конце второго интервала смешивания [3-7].
Применение предложенной конструкции трех камер смешивания 4-6, а также оригинальной конструкции вращающихся рабочих органов (лопастей 10, ленточных спиралей 23, конусообразных лопастей 16, однозаходного шнека 25 с переменным шагом витков) также позволит повысить однородность полученной смеси и тем самым улучшить качество многокомпонентных смесей.
Заключение
Использование предлагаемого смесителя позволит сократить продолжительность технологического цикла получения готовой смеси, а следовательно, снизить удельные энергозатраты на смешивание при достижении наилучшей однородности получаемой смеси.
Литература
1. Иванец В.Н., Бородулин Д.М., Андрюшков А.А. Анализ работы смесителей непрерывного действия центробежного типа на основе корреляционного подхода // Хранение и переработка сельхоз сырья. 2012. № 8. С. 23-26.
2. Лыткина Л.И., Шевцов А.А., Шенцова Е.С., Апалихина О.А. Особенности процесса смешивания высоковязких компонентов при производстве белково-витаминно-минеральных брикетов // Материалы LIV отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2015 год. Воронеж: ВГУИТ, 2016. С. 31.
3. Полезная модель № 171698, RU, B 01F 7/02, 7/08. Смеситель / Апалихина О.А, Переверзева С.А., Сазонова С.И., Шевцов АА. и др., заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГУИТ». № 2016144385, Заявл. 11.11.2016; Опубл. 13.06.2017, Бюл. № 17.
4. Грачев Ю.П., Плаксин Ю.М. Математические методы планирования эксперимента. ДеЛипринт, 2005. 296 с.
5. Лыткина Л.И., Шевцов А.А., Переверзева С.А. Смеситель с Z-образной рабочей лопастью для высоковязких компонентов // Вестник ВГУИТ. 2017. № 4.С. 18-22.
6. Полезная модель №179544, RU, A23N 17/00. Смеситель сыпучих кормов / Лазуткина С.А., Миннибаев М.Р.; Заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина» № 2017143655; Заявл. 13.12.2017; Опубл. 17.05.2018, Бюл. № 14.
7. Полезная модель №179085, RU, A23N 17/00, B01F 7/08. Смеситель сыпучих кормов / Лазуткина С.А., Миннибаев М.Р.; Заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина». № 2017143654; Заявл. 13.12.2017; Опубл. 26.04.2018, Бюл. № 12.
8. Zaporozhtseva L.A., Marysheva Y.V. Economic opportunities of development for agricultural enterprises in crisis conditions // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016. V. 52. № 4. P. 59-64.
9. Мезенова О.Я., Потапова В.А. Оптимизация рецептуры рыборастительных снеков // Вестник Международной академии холода. 2015. № 3. С. 19-22.
10. Hevko R.B., Liubin M.V., Tokarchuk O.A., Lyashuk O.L. et al. Determination of the parameters of transporting and mixing feed mixtures along the curvilinear paths of tubular conveyors // INMATEH - Agricultural Engineering. 2018. V. 55. P. 97-104.
Фрачников А.В. и Ьр.ВестникВТУИМ, 2020, Т. 82, №. 1, С. 27-33
References
1 Ivanets V.N., Borodulin D.M., Andryushkov A.A. Analysis of the operation of continuous mixers of the price-trobezhny type based on the correlation approach. Storage and processing of agricultural raw materials. 2012. no. 8. pp. 23-26. (in Russian).
2 Lytkina L.I., Shevtsov A.A., Shentsova E.S., Apalikhina O.A. Features of the process of mixing high-viscosity components in the production of protein-vitamin-mineral briquettes. Materials of the LIV reporting scientific conference of teachers and researchers of VSUET for 2015. Voronezh, VSUET, 2016. pp. 31. (in Russian).
3 Apalikhina O.A., Pereverzeva S.A., Sazonova S.I., Shevtsov A.A. et al. Mixer. Utility model RF, no. 171698, 2017.
4 Grachev Yu.P., Plaksin Yu.M. Mathematical methods of experiment planning. Deliprint, 2005. 296 p. (in Russian).
5 Lytkina L.I., Shevtsov A.A., Pereverzeva S.A. Mixer with Z-shaped working blade for high-viscosity components. Proceedings of VSUET. 2017. no. 4. pp. 18-22. (in Russian).
6 Lazutkina S.A., Minnibaev M.R. Mixer of bulk feed. Utility model RF, no. 179544, 2018.
7 Lazutkina S.A., Minnibaev M.R. Mixer of bulk feed. Utility model RF, no. 179085, 2018.
8 Zaporozhtseva L.A., Marysheva Y.V. Economic opportunities of development for agricultural enterprises in crisis conditions. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016. vol. 52. no. 4. pp. 59-64.
9 Mezenova O.Ya., Potapova V.A. Optimization of the recipe for fish-growing snacks. Bulletin of the International Academy of Refrigeration. 2015. no. 3. pp. 19-22. (in Russian).
10 Hevko R.B., Liubin M.V., Tokarchuk O.A., Lyashuk O.L. et al. Determination of the parameters of transporting and mixing feed mixtures along the curvilinear paths of tubular conveyors. INMATEH - Agricultural Engineering. 2018. vol. 55. pp. 97-104.
Сведения об авторах
Алексей В. Дранников д.т.н., доцент, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, drannikov(й)list.ru
https://orcid.org/0000-0002-3060-8688 Александр А. Шевцов д.т.н., профессор, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, 811еуа1о1(й)гатЫег.га https://orcid.org/0000-0003-2599-5692
Александр В. Квасов аспирант, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, [email protected] Лариса И. Лыткина д.т.н., профессор, кафедра технологии хлебопекарного, кондитерского, макаронного и зерноперера-батывающего производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, larissaig2410(й)rambler.ru
https://orcid.org/0000-0003-2033-6751 Алексей Р. Бубнов студент, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий), пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, а1ех.ЬиЬпоу.97(й!таП.ги
https://orcid.org/0000-0001-6532-5509 Сергей П. Волков студент, кафедра машин и аппаратов пищевых производств, Воронежский государственный университет инженерных технологий), пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, зег-уо1коу97(й)уа1к1ех.ги https://orcid.org/0000-0002-8046-5021
Вклад авторов
Все авторы в равной степени принимали участие в написании рукописи и несут ответственность за плагиат
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about authors
Alexey V. Drannikov Dr. Sci. (Engin.), associate professor, machines and devices for food production department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, drannikov(S)list.ru
https://orcid.Org/0000-0002-3060-8688 Alexander A. Shevtsov Dr. Sci. (Engin.), professor, technology of fats, processes and devices of chemical and food production department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, shevalol(S!rambler.ru
https://orcid.org/0000-0003-2599-5692 Alexander V. Kvasov graduate student, machinary and food production machines departament, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, [email protected] Larisa I Lytkina Dr. Sci. (Engin.), professor, technology of bakery, confectionery, pasta and grain processing department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, larissaig2410(Sirambler.ru https://orcid.org/0000-0003-2033-6751
Alexey R. Bubnov student, machinary and food production machines departament, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, alex.bubnov.97(S!mail.ru
https://orcid.org/0000-0001-6532-5509 Sergey P. Volkov student, machinary and food production machines departament, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, ser-volkov97(S)y andex.ru https://orcid.org/0000-0002-8046-5021
Contribution
All authors were equally involved in writing the manuscript and are responsible for plagiarism
Conflict of interest
The authors declare no conflict of interest.
Поступила 28/01/2020_После редакции 11/02/2020_Принята в печать 20/02/2020
Received 28/01/2020_Accepted in revised 11/02/2020_Accepted 20/02/2020
