Научная статья на тему 'Минеральное питание и биологическая продуктивность берёзы белой в онтогенезе в Северной Евразии'

Минеральное питание и биологическая продуктивность берёзы белой в онтогенезе в Северной Евразии Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
401
36
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БЕРЁЗА БЕЛАЯ / ЧИСТАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ ФОТОСИНТЕЗА / МИНЕРАЛЬНОЕ ПИТАНИЕ / БИОЛОГИЧЕСКАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ / ОНТОГЕНЕЗ / WHITE BIRCH / NET PHOTOSYNTHETIC PRODUCTIVITY / MINERAL NUTRITION / BIOLOGICAL PRODUCTIVITY / ONTOGENY

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Лебедев Евгений Валентинович

Проведён комплексный физиологический анализ таксационных таблиц древостоев берёзы белой Северной Евразии с целью получения количественных данных чистой продуктивности фотосинтеза (ЧПФ), депонирования углерода, минеральной (МП) и биологической продуктивности (БП) растений на уровне организма в онтогенезе. Таксационные данные по массам корней, листьев, древесины стволов и сучьев были пересчитаны на одно растение по возрастам и использованы для определения физиологических показателей. Площадь листьев рассчитывали весовым методом, чистую продуктивность фотосинтеза — по А.А. Ничипоровичу, депонирование углерода единицей площади листьев — по К.С. Бобковой и В.В. Тужилкиной. Детальный анализ активной части корневой системы и определение минеральной продуктивности корней проведены по И.А. Муромцеву и В.М. Лебедеву с учётом методических наработок Е.В. Лебедева. Получены количественные данные биологической и минеральной продуктивности на уровне организма в онтогенезе в возрасте от 5-10 до 80-100 лет. В среднем за онтогенез наибольшие показатели ЧПФ были в Украинском Полесье, по биологической и минеральной продуктивности по P, K, Ca и Mg — в Литве, по минеральной продуктивности по N — в центре Европейской России. Во всех регионах с возрастом падали чистая продуктивность фотосинтеза, минеральная и биологическая продуктивность. Прогрессирующий в онтогенезе дефицит элементов питания в почве запускал неспецифическую адаптивную реакцию растений, которые увеличивали поверхность активных корней относительно площади листового аппарата в целях обеспечения организма минеральными элементами и максимально возможной стабилизации биологической продуктивности. Отмеченные закономерности наблюдались во всех исследуемых древостоях Северной Евразии: от Балтики до Восточной Сибири. Предложенный способ преобразования таксационных данных в физиологические кардинально упрощает получение на уровне организма количественных характеристик работы листа и корня и может быть использован теоретической основой для программирования продуктивности древостоев берёзы белой.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Лебедев Евгений Валентинович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MINERAL NUTRITION AND BIOLOGICAL PRODUCTIVITY OF WHITE BIRCH IN ONTOGENY IN NORTHERN EURASIA

Integrated physiological analysis of forest taxation tables of white birch stands of Northern Eurasia was conducted to obtain quantitative data of net photosynthetic productivity (NPP), carbon deposition (CD), mineral (MP) and biological productivity (BP) of plants at organism level in ontogeny. Forest inventory data on the weight of roots, leaves, and trunk and branch wood was recalculated per plant by the age and used to determine the physiological indices. Leaf area was defined by weight method, NPP according to A.A. Nichiporovich, and CD by a leaf area unit according to K.S. Bobkova and V.V. Tuzhilkina. A detailed analysis of the active part of root system and roots’ MP determination were performed according to I.A. Muromtsev and V.M. Lebedev considering Ye.V. Lebedev’s methodology developments. BP and MP quantitative data were obtained at organism level in the ontogeny at the age from 5-10 to 80-100 years. On average in ontogeny the highest rates of NPP were revealed in Ukrainian Polesye, that of BP and MP for P, K, Ca and Mg in Lithuania, and of MP for N in the centre of European Russia. In all regions, NPP, MP and BP decreased with age. The revealed regularities were observed in all studied stands of North Eurasia from the Baltic Sea to East Siberia. The proposed method of converting forest taxation data into physiological data simplifies significantly the obtaining of quantitative characteristics of leaves and roots activity at organism level, and may be used as theoretical basis to program white birch stands’ productivity.

Текст научной работы на тему «Минеральное питание и биологическая продуктивность берёзы белой в онтогенезе в Северной Евразии»

Таблица 4

Количественные показатели подроста на участке № 15 (сенокос) в зависимости от удаленности от стены леса

Расстояние до стены леса, м Древесная порода Доля в составе молодняка, % Густота, шт/га Средняя высота, м Встречаемость, %

10 С 85,7 750 1,31 10,0

Б 0,0 0 0 0,0

Ив 14,3 125 0,85 5,0

Итого 100,0 875 1,25

30 С 9,1 125 1,35 5,0

Б 63,6 875 0,58 25,0

Ив 27,3 375 0,86 15,0

Итого 100,0 1375 0,73

50 С 88,9 1000 0,65 20,0

Б 0,0 0 0 0,0

Ив 11,1 125 0,85 5,0

Итого 100,0 1125 0,67

70 С 50,0 500 0,85 25,0

Б 37,5 375 0,85 10,0

Ив 12,5 125 0,38 5,0

Итого 100,0 1000 0,79

90 С 100,0 625 0,86 20,0

Б 0,0 0 0 0,0

Ив 0,0 0 0 0,0

Итого 100,0 625 0,86

Всего С 60,0 600 0,92 16,0

Б 25,0 250 0,66 7,0

Ив 15,0 150 0,78 6,0

Библиографический список

1. Войтюк М.М. Сельские леса, их особенности и продуктивность // Лесной вестник. - 2005. - № 5. - С. 126-135.

2. Абрамова Л.П., Новоселова Н.Н., За-лесов С.В. Формирование насаждений на землях, вышедших из-под сельскохозяйственного использования, в условиях подзоны

средней тайги Пермской области // Леса Урала и хозяйство в них. — Екатеринбург: УГЛТУ, 2004. — Вып. 25. — С. 30-42.

3. Колесников Б.П., Зуборева Р.С., Смо-лоногов Е.П. Лесорастительные условия и типы лесов свердловской области. — М., 1973. — 245 с.

+ + +

УДК 581.43:631.811:630*161.32:674.031.632.134.5

Е.В. Лебедев

МИНЕРАЛЬНОЕ ПИТАНИЕ И БИОЛОГИЧЕСКАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ БЕРЁЗЫ БЕЛОЙ В ОНТОГЕНЕЗЕ В СЕВЕРНОЙ ЕВРАЗИИ

Ключевые слова: берёза белая, чистая продуктивность фотосинтеза, минеральное питание, биологическая продуктивность, онтогенез.

Введение

Продуктивность растений зависит от работы листового аппарата, синтезирующего до 95% органического вещества, и корневой системы, выполняющей центральную

метаболическую и распределительную функции. Поэтому для программирования роста необходимы количественные данные фотосинтетической активности, минеральной и биологической продуктивности на уровне организма в онтогенезе. Используемые в настоящее время методы изучения фотосинтеза древесных пород путём измерения газообмена не выходят на уровень организма. Поглотительная активность

у деревьев чаще всего изучалась на отдельных корнях [1]. Количественные данные работы листового аппарата и корней деревьев берёзы на уровне организма в онтогенезе в литературе отсутствуют. Однако данные по фитомассе лесов Северной Евразии, представленные В.А. Усольцевым, на уровне организма для разных условий позволяют расширить знания о биологии растений в онтогенезе, привлекая сведения, полученные в модельных микрополевых опытах и природно-климатические данные регионов произрастания [2-4]. Цель исследования — провести комплексный физиологический анализ таксационных данных [2], получить на уровне организма количественные показатели чистой продуктивности фотосинтеза, минеральной и биологической продуктивности и характера связи между ними у берёзы белой (Betula pubescens Е^К) в онтогенезе в разных регионах Северной Евразии.

Объекты и методы

Физиологическому анализу подвергнуты табличные данные: нормальных березняков Литвы бонитета I а зоны хвойно-широколиственных лесов: продолжительность безморозного периода (ПБП) 150 дней, осадков 630 мм в год, возрастной период 10-100 с интервалом 5 лет, почвы подзолистые [2]. Климат переходный от морского до континентального; нормальных березняков Беларуси бонитета I а, ПБП 150 дней, осадков 630 мм в год, возрастной период — 10-100 с интервалом 5 лет, почвы подзолистые, климат переходный от морского к континентальному; полных семенных березняков бонитета I а зоны широколиственных лесов Украинского Полесья: ПБП 150 дней, осадков 600 мм в год, возрастной период 10-80 с интервалом 5 лет, почвы дерново-подзолистые, климат мягкий с элементами континентального; нормальных березняков Скандинавско-Русской провинции, бонитета I а: ПБП 130 дней, осадков 500 мм в год, возрастной период — 10-100 с интервалом 5 лет, почвы подзолистые, климат умеренно-континентальный; культур берёзы Центрального и Юго-Восточного районов Европейской России бонитета I, ПБП 130 дней, осадков 450 мм в год, возрастной период — от 5 до 40 (интервал 5 лет) и от 40 до 100 (интервал 10 лет), почвы дерново-подзолистые, климат континентальный; сомкнутых смешанных березняков Среднего Поволжья бонитета II: ПБП 130 дней, осадков 450 мм в год, возрастной период — от 10 до 40 (интервал 5 лет) и от 40 до 100 (интервал 10 лет), почвы дерново-подзолистые и серые лесные, климат континентальный; сомкнутых березняков

Среднего Урала липнякового типа: ПБП 120 дней, осадков 500 мм в год, возрастной период — 10-120 с интервалом 10 лет, почвы подзолистые, климат континентальный; модальных березняков Приангарья бонитета II: ПБП 120 дней, возрастной период — 10-100 с интервалом 5 лет, осадков 300 мм в год, почвы мерзлотно-таёжные, климат резко континентальный. Данные масс корней, листьев, древесины стволов и сучьев пересчитывали на одно растение по возрастам. Площадь листьев находили весовым методом. Чистую продуктивность фотосинтеза (ЧПФ) определяли по [5], а биологическую продуктивность (БП) — по относительному росту исходной массы растения в сравниваемых периодах. Для расчета активной поверхности корней растения брали данные наших модельных микрополевых опытов [6]. Из-за высокого постоянства морфологии активных корней в пределах растения (диаметра, длины активного корня, величины удельной активной поверхности корневой системы (УАПКС) и длины активных корней в единице массы корневой пряди диаметром 2-3 мм), для расчёта активной поверхности корней растения брали средние УАПКС и длину активных корней в единице массы пряди: 2,5 см2/м и 30 м/г соответственно [3, 7]. На 1 г сухой массы пряди приходилось 75 см2 активной поверхности корней. Листовой аппарат и активные корни — две стороны единого процесса питания с тесной функциональной связью между ними. Отношение корневого потенциала (КП) к фотосинтетическому (ФП) в наших опытах в среднем равнялось 0,43 [3]. В функциональном смысле это значит, что 1 м2 активной поверхности корней обслуживал 2,3 м2 площади листьев. Имея средние отношения поверхности корней к площади листьев, полученные в модельных опытах, находили поверхность активных корней всего растения в каждом возрасте. По нашим данным активная корневая система не превышала 3% от массы корней растения, использовавшейся в расчётах. Найденные размеры КП в каждом возрасте позволяли найти среднюю минеральную продуктивность (МП) растений [8]. Содержание элементов в единице массы дерева в каждом периоде определено с учётом соотношения между органами. Концентрация элементов в единице биомассы у разных видов растений очень стабильна и контролируется генетически, так как обменные процессы требуют строго нормированного количества элементов [3]. Поэтому полученные нами данные использованы в расчетах. Экспериментальные данные подвергали корреляционному и регрессионному анализам.

Результаты и их обсуждение

Чистая продуктивность фотосинтеза (ЧПФ) и биологическая продуктивность (БП) падали с возрастом в 3,09-20,63 и в 1,655,72 раза соответственно в зависимости от региона (рис. 1 а, б), а связь их с возрастом была обратной (от -0,857 до -0,996 и от -0,572 до -0,888 соответственно). Минеральная продуктивность (МП) с возрастом тоже падала во всех регионах по N Р, К (рис. 1 в-д), Са и Мд в 6,72-55,85; 6,03-45,01, 6,19-48,15; 6,25-46,46 и 6,23-46,64 раза соответственно, а связь её с возрастом во всех регионах была отрицательной (от -0,725 до -0,883; от -0,731 до -0,890; от -0,728 до -0,886, от -0,733 до -0,891 и от -0,732 до -0,891 по N Р, К, Са и Мд соответственно). В среднем за онтогенез наибольшие значения ЧПФ были в Украинском Полесье, а БП и МП по Р, К, Са и Мд — в Литве, а в центре Европейской России — по МП по N. Минимальные ЧПФ и БП были в Беларуси, а МП по всем элементам — на Среднем Урале. Для удобства анализа связи показателей в онтогенезе, БП, ЧПФ, МП (^ и отношение корневого потенциала к фотосинтетическому (КП/ФП) даны в процентах от максимальных значений (рис. 2). Связь МП с ЧПФ была высокой положительной (от 0,789 до 0,964, от 0,791 до 0,967, от 0,785 до 0,965, от 0,804 до 0,968 и от 0,801 до 0,967 по N Р К, Са и Мд соответственно). Связи, рассчитанные для Центра и Юго-востока Европейской России, были несколько ниже. Падение МП и ЧПФ с возрастом отрицательно сказалось на БП (связь МП с БП была высокой положительной по всем регионам и составила по N Р, К, Са и Мд 0,960-0,998; 0,957-0,998; 0,959-0,997; 0,955-0,999 и 0,956-0,999 соответственно). Но численно БП падала не столь резко, как ЧПФ и МП. Связь КП/ФП с возрастом была положительной (от 0,492 до 0,818), но функциональная связь корней с листовым аппаратом падала, и единица поверхности корней с возрастом обслуживала всё меньшую площадь листьев. Падение с возрастом поглощения N единицей поверхности корней в сутки сопровождалось ростом КП/ФП и подтверждается обратной связью КП/ФП с МП (от -0,716 до -0,974 в зависимости от региона). Связь КП/ФП с БП была высокой отрицательной (от -0,796 до -0,962).

Связь КП/ФП с ЧПФ также была отрицательная (от -462 до -811). С возрастом у деревьев росла нехватка элементов, адаптивной реакцией на которую явился рост активной поверхности корней относительно площади листьев. Но к 50-60 годам регулятор-ные возможности на уровне организма были

исчерпаны, а показатель КП/ФП стабилизировался и даже несколько падал (рис. 2). Такую реакцию можно объяснить низкой концентрацией большинства элементов в почвенном растворе в естественных условиях — 10"3-10"4 М, фосфора — 10"5-10"6 М.

Растворимые в воде N Р и К при транс-пирации лишь частично покрывают потребность в элементах, значительная часть которых движется к корню благодаря диффузии, часто лимитирующей скорость их поглощения [9]. Поглощение элементов зависит от концентрации почвенного раствора, скорости движения их около корня за счёт диффузии, размера активной поверхности корней и интенсивности их работы. При низких концентрациях и скорости диффузии элементов растения не могли существенно усилить поглощение, но наращивали активную поверхность корней относительно площади листьев с целью увеличения подачи элементов для поддержания фотосинтеза на жизненно необходимом уровне. За счёт такой регуляции у растений падение с возрастом БП во всех регионах было не таким резким, как ЧПФ и МП

Выводы

1. Комплексным физиологическим анализом таксационных данных древостоев берёзы белой, произрастающих от Балтики до Восточной Сибири, получены количественные данные биологической и минеральной продуктивности на уровне организма в онтогенезе в возрасте от 5-10 до 80-100 лет. В среднем за онтогенез наибольшие показатели ЧПФ были в Украинском Полесье, по БП и МП по Р, К, Са и Мд — в Литве и по МП по N — в центре Европейской России.

2. Во всех регионах с возрастом падали чистая продуктивность фотосинтеза, минеральная и биологическая продуктивность. Между минеральной и биологической продуктивностью по регионам корреляция была на уровне от 0,907 до 0,999.

3. При росте дефицита питания с возрастом растения наращивали активную поверхность корней относительно площади листьев с целью роста поглощения элементов для поддержания фотосинтеза. За счёт такой регуляции с возрастом относительно стабилизировалась биологическая продуктивность во всех регионах.

4. Данный способ преобразования таксационных данных в физиологические кардинально упрощает получение на уровне организма количественных характеристик работы листа и корня и может быть использован теоретической основой для программирования продуктивности древостоев берёзы белой.

00

ф

► а

3?

о

За ш "О

п

О

-I

0

01 -1 "О 01 "О х О

-I

О

ф

■О

п

ы

а) 8

7

(1) у = 4,078е~°'028х (4) у = 4,996е °'029х б)8

Н2 = 0,952 Н2 = 0,999

(2) у = 1,892е 0 014х (5) у = 3,307е-°,О28х 2. 7

Н2 = 0,954 Я2 = 0,834

(3) у = 5,892е 0 022х (6) у = 2,847е 0 024х

Р2 = 0,985 Я2 = 0,934

(7) у = 3,005е"°'019х Р2 = 0,987

(8) у = 8,408е"0032х 2 Н2 = 0,875 й

(1) у = 17,074х0648 (4) у = 9,998х0'518 Р2 = 0,712

(2) у = 3,382х 0,256 Ф К2 = 0,973

(3) у = 21,244х"°703 Я2 = 0,912

) ои о Возраст, лет

Г) 180-)

(1) у = 9653,976х1,577 ч 160 -

Р2 = 0,981 (5)У= 11066,129Х1-

Н2 = 0,938 >>14и н

(2)у = 1001,611х'0"8

_______V = 7468.4Х

Р2 = 0,879

(5) у = 8,114х~°'453 К2 = 0,941

(6) у = 8,714х*0,454 И2 = 0,794

(7) у = 29,940х"0,725

Р2 = 0,870

(8) у = 8,516х*0'478 И2 = 0,935

♦ Литва (1) ■ Белоруссия(2) Л Украинское Полесье (3) Скандинавско-Русская

I Iаитгл Рвпппойш/пй Рп,

Ж

ж

0 ■■

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Скандинавско-Русская провинция (4) Центр Европейской России (5) Среднее Поволжье (т

Мб)

Средний Урал (7) Приангарье (8) -Степенной (Литва (1))

■итепеннои ^литва ^ I)) Степенной (Белоруссия (2)) Степенной (Украинское Полесье (3)) Степенной (Скандинавско-Русская провинция (4)) Степенной (Центр Европейской России (5))

Степенной (Среднее Поволжье (6))

ои

Возраст, лет

*■ Степенной (Центр Европейской России (5)) —! «""-—«-'Степенной (Среднее Поволжье (6)) 120 — — Степенной (Средний Урал (7)) - - - Степенной (Приангарье (8))

«¿.V — — степенной ^ореднии у рал (7)) | - - - Степенной (Приангарье

(1) у = 4660,524х"1 533 _ 4379,707х-1,51 Д) 250

К2 = 0,980 - 6035.8

I I

50

0

и

--------------1 4487 5120-

Р2 = 0,997 (6)У= 7468,4Х1'4487

(3) у = 3295,8х"1'3377 К2 = 0'9588

И2 = 0,996 (7) у = 3060,419х1'301

1 й1й Я2 = 0,993 о 60 Н \\

(4) У - 12931,072х £ ои 1 \\

Н2 = 0,996 (8) у = 15779,165х"1794 С 40

°2 " 0,872 20

0 (3)

1 80 -

= 0,929

О 937 Ь 200

(2) у = 447,870х ?

132 = 0 997 (6) у = 2847,720х-1'358

^ = 0,952 1 150

У^160^967Х,240(7)У = Г39'370Х"1217 I

Н2 = 0,991 © 100

' Iе ^

(4)У = 5991,6х15648 §

Ч&аЬ = 0,996 (8) у = 5555,652х~1,697 о 5()

Н2 = 0,863

I 1

(1) у = 6035,8х"1'5391

Я2 = 0,979 (5> У = 64466,584х2'195 Р2 = 0,892

(2) у = 591,675х"0,948

К2 = 0,997 (6) У = 3877,497х

. Р2 = 0,955 (3) у = 1547,102х1,253

Р2 = 0,996 (7) у = 1509,497х*1,228

(4) у = 7824,238х 1,574 Я2 = 0,991

Р2 = 0,996

(8) у = 7331,518х1710 Р2 = 0,865

20

40 60

Рис. 1. Чистая

■л:

120

40 60

Возраст, лет Возраст, лет

продуктивность фотосинтеза, биологическая и минеральная продуктивность

20 40 60 80

ии ои

Возраст, лет растений березы белой в онтогенезе

120

о .=100

и о"° о-

¡И80

г

го м ™ 60

5 40

о х

Л

ЧД м

Литва

120 100

5^80

аа

¡8 60

2 % гч с

У = -0,020 + 2,655х + 15,163 Белоруссия R2 = 0,914

I '

я40

У = 5580688Х-1,57Л-' о о^о С'

-R2 = | 0,981-

ло

Й п

20

Оц У = 139,546е * = 0,954

У = 1472,272х вв'в,

К2 = 0,997

20

40 60 Возраст, лет

80

100

120

2 зг100

0 -

1 к л

80

а

I £

60

со с

го

г

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

н _ о я

с;

о

ОД п

я40 5 20 -0

120

§ *100 = £ £ 5 ¡Й 80 2 п

60

<« с

2 к

5! 40 = ¥ ла

.2-1 20

Цм 20

0 120

| *100 х «

Украинское Полесье

2

у = -0,028х2 + 3,267х + 5,806

I £

у = 510,418х"

120

О ^00

К2 = 0,912

"у = 3938,482х

° С о.........

К2 = 0,996

С С о с

20 40 6 0 80

Возраст, лет

Центр. и Ю.В. Европейской РФ

ап

2 к 40

5 I

яе

" £20

I "

ОД п

0

2 0 40 60 8 0 1 00 Возраст, лет

Скандинавско-Русская равнина

2 ^ о „г

120 100

у = 8746,554х

20 40 60 80 100 Возраст, лет

Ср. Поволжье

у ==-0,020х2 + 2,722х + 13,378 R2 = 0,926

..........

= 6060,739х1в"...........

К2 = 0,938_

80

2 п иа

скок 60

К2 = 0 572 Iе

у = 250,39х-0,4527 2 | 2

ЦЖ^ £ |

20

ЧД м

у = 5269,253х--941...................... ^

® С с * ^ 80 100

и

ск

£ °

П

5 I

£ 2 а " ¿1 п

80 60 40 20 0

20 40 6 0 Возраст, лет

= -0,013х2 + 1 ,865х + 31,855 Ср. Урал

у = 3407,479х1089 К2 = 0,958

у = 639,88х 47251 К2 = 0,8703

у = 4742,690х-К2 = 0,993

"О о"'

о ^

0

120

0 з^100 х к

£5 80

1 I

Н 60

ап

н £ 40 он

£ °

д £20

ОД п

К2 = 0,959 ^ С С О

0

20 40 60 Возраст, лет

80

100

0

У = -0,019х2 + 2589х + 14,858 Приангарье

* ' =2-

У= К2 = 0,946

с

. ..........................

у = 19258,481х"1 794 .....

К2 = 0,872

_^^^^^

20

40 60 Возраст, лет

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

80

100

20 40 60 80 100 Возраст, лет

Рис. 2. Характер связей основных физиологических показателей берёзы белой в онтогенезе

♦ ЧПФ ■ БП

д КП/ФП о МП (^

-ЧПФ -- -БП

-КП/ФП ..............МП (^

0

0

0

0

У

0

0

0

Библиографический список

1. Чернобровкина Н.П., Робонен Е.В. Влияние обеспеченности бором на рост и накопление элементов минерального питания у березы повислой // Изв. вузов. Лесн. журн. — 2011. — № 1. — С. 11-14.

2. Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: нормативы и элементы географии. — Екатеринбург: УрО РАН, 2002. — 763 с.

3. Лебедев В.М., Лебедев Е.В. Морфологические, функциональные и физиологические особенности активной части корневой системы лесообразующих пород Волго-Вятского региона // Агрохимия. — 2011. — № 4. — С. 38-44.

4. Курнаев С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. — М.: Наука, 1973. — 203 с.

5. Ничипорович А.А. О методах учёта и изучения фотосинтеза как фактора урожай-

ности // Тр. ИФР АН СССР. - 1955. -Т. 10. - С. 210-249.

6. Лебедев Е.В. Поглотительная деятельность корневой системы лесообразующих пород Волго-Вятского региона // Актуальные проблемы лесного хозяйства и рациональное использование ресурсов Нижегородской области. — Нижний Новгород: НГСХА, 2002. — С. 130-144.

7. Муромцев И.А. Активная часть корневой системы плодовых растений. — М.: Колос, 1969. — 247 с.

8. Лебедев В.М. Определение активной поверхности и минеральной продуктивности корневой системы плодовых и ягодных культур // Методика исследования и вариационная статистика в научном плодоводстве: сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. (25-26 марта 1998 г.). — Мичуринск: Изд-во МГСХА, 1998. — Т. 2. — С. 39-42.

9. Nye P.H., Tinker P.B. Solute movement in the soil - root system // Berkeley, Calif. Univ. — California press. — 1977. — 342 p.

+ + +

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.