Научная статья на тему 'МИКРОБИОЦЕНОЗ НИЖНИХ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА: В АСПЕКТЕ COVID-19'

МИКРОБИОЦЕНОЗ НИЖНИХ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА: В АСПЕКТЕ COVID-19 Текст научной статьи по специальности «Фундаментальная медицина»

CC BY
56
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
пожилой возраст / COVID-19 / микробный пейзаж / патофизиология / old age / COVID-19 / microbial landscape / pathophysiology

Аннотация научной статьи по фундаментальной медицине, автор научной работы — Евневич Юлия Владимировна, Давыдова Елена Петровна, Титова Ольга Николаевна, Рукавишникова Светлана Александровна, Пушкин Александр Сергеевич

Введение. Микробиоценоз слизистых оболочек дыхательных путей представляет собой мощный естественный противоинфекционный барьер при COVID-19. Коронавирусная инфекция угнетает факторы естественного иммунитета, что вызывает нарушение ассоциативных связей в микробиоте. Изучение данной проблемы особенно важно в аспекте старшей возрастной категории. Цель работы изучить возрастные особенности микробиоценоза нижних дыхательных путей, коррелирующие с исходами COVID-19. Материалы и методы: Для оценки возрастных изменений, в исследование был включён 812 человек и выделены три группы в зависимости от возраста. Всего было исследовано 1394 микроорганизма. Результаты исследования: Микробный пейзаж респираторного тракта при исследовании у лиц с коронавирусной инфекцией до начала лечения представлен следующими микроорганизмами: Streptococcus, Neisseria, Staphylococcus, Corynebacterium non diphtheriae, Enterococcus, Moraxella, Haemophilus, Pseudomonas, Acinetobacter, Escherichia, Proteus, Klebsiella, Enterobacter, Citrobacter, Stenotrophomonas, Morganella, Candida, Penicillium, Mucor. При сравнении частоты обнаружения микроорганизмов у лиц, находившихся в стационаре менее 14 дней с пациентами, срок госпитализации которых превышал 15 дней, было получено, что статистически значимо, у первых, реже встречались Candida albicans и Corynebacterium spp при p=0,015, а Enterococcus faecalis чаще. Обсуждение: Состав микробиты у двух групп был общим, за исключением отсутствия таких родов, как Proteus, Pseudomonas, Moraxella, Haemophilus в группе лиц, нахождение в стационаре которых было более 15 дней и Morganella, которая не была обнаружена в группе лиц, срок госпитализации, составляющий менее 14 дней. Заключение: Длительность пребывания в стационаре и неблагоприятный исход при коронавирусной инфекции характеризуется выявлением колонизации более агрессивной микрофлорой при поступлении, а также уменьшением обнаружения полезных представителей комменсальной микробиоты, что особо выражено среди лиц старше 60 лет.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по фундаментальной медицине , автор научной работы — Евневич Юлия Владимировна, Давыдова Елена Петровна, Титова Ольга Николаевна, Рукавишникова Светлана Александровна, Пушкин Александр Сергеевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FEATURES OF LOWER AIRWAY MICROBIOCENOSIS CORRELATING WITH COVID-19 OUTCOMES IN OLDER AND OLDER ADULTS

Introduction. Microbiocenosis of the mucous membranes of the respiratory tract is a powerful natural anti-infectious barrier in COVID-19. Coronavirus infection depresses the factors of natural immunity, which causes a violation of association in the microbiota. The study of this problem is especially important in the aspect of the older age category. The purpose of the work is to study the age-related features of lower respiratory microbiocenosis correlating with COVID-19 outcomes. Materials and methods: To assess age-related changes, 812 people were included in the study and three groups were identified depending on age. A total of 1,394 microorganisms were studied. Results: The microbial landscape of the respiratory tract during the study in persons with coronavirus infection before the start of treatment is represented by the following microorganisms: Streptococcus, Neisseria, Staphylococcus, Corynebacterium non diphtheriae, Enterococcus, Moraxella, Haemophilus, Pseudomonas, Acinetobacter, Escherichia, Proteus, Klebsiella, Enterobacter, Citrobacter, Stenotrophomonas, Morganella, Candida, Penicillium, Mucor. When comparing the frequency of detection of microorganisms in hospital less than 14 days with patients whose hospitalization period exceeded 15 days, it was obtained that statistically significant, in the first, Candida albicans and Corynebacterium spp were less common at p = 0.015, and Enterococcus faecalis was more common. Discussion: The composition of the microbite in the two groups was common, except for the absence of genera such as Proteus, Pseudomonas, Moraxella, Haemophilus in the group of persons whose hospital stay was more than 15 days and Morganella, which was not detected in the group of persons, the hospitalization period of less than 14 days. Conclusion: The length of hospital stay and the unfavorable outcome in coronavirus infection is characterized by the detection of colonization with more aggressive microflora upon admission, as well as a decrease in the detection of useful representatives of the commensal microbiota, which is especially pronounced among people over 60 years of age.

Текст научной работы на тему «МИКРОБИОЦЕНОЗ НИЖНИХ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА: В АСПЕКТЕ COVID-19»

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

УДК 616-074:616-053:616.9

DOI 10.24412/2312-2935-2022-5-165-186

МИКРОБИОЦЕНОЗ НИЖНИХ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ЛИЦ ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА: В АСПЕКТЕ COVID-19

Ю.В. Евневич1'2, Е.П. Давыдова1'2, О.Н. Титова3, С.А. Рукавишникова1'2'3, А.С. Пушкин1'2'3, Т.А. Ахмедов1'2'3, У.Р. Сагинбаев1'2'3, Л.В.Титарева4, Н.А. Рукавишников5

!АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», г. Санкт-Петербург

2СПб ГБУЗ «ГМПБ №2», г. Санкт-Петербург

3ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И. П. Павлова Минздрава России, г. Санкт-Петербург 4ФГБОУВО КГМУМинздрава России, г. Курск 5НИУ «Высшая школа экономики», г. Москва

Введение. Микробиоценоз слизистых оболочек дыхательных путей представляет собой мощный естественный противоинфекционный барьер при COVID-19. Коронавирусная инфекция угнетает факторы естественного иммунитета, что вызывает нарушение ассоциативных связей в микробиоте. Изучение данной проблемы особенно важно в аспекте старшей возрастной категории.

Цель работы - изучить возрастные особенности микробиоценоза нижних дыхательных путей, коррелирующие с исходами COVID-19.

Материалы и методы: Для оценки возрастных изменений, в исследование был включён 812 человек и выделены три группы в зависимости от возраста. Всего было исследовано 1394 микроорганизма.

Результаты исследования: Микробный пейзаж респираторного тракта при исследовании у лиц с коронавирусной инфекцией до начала лечения представлен следующими микроорганизмами: Streptococcus, Neisseria, Staphylococcus, Corynebacterium non diphtheriae, Enterococcus, Moraxella, Haemophilus, Pseudomonas, Acinetobacter, Escherichia, Proteus, Klebsiella, Enterobacter, Citrobacter, Stenotrophomonas, Morganella, Candida, Penicillium, Mucor. При сравнении частоты обнаружения микроорганизмов у лиц, находившихся в стационаре менее 14 дней с пациентами, срок госпитализации которых превышал 15 дней, было получено, что статистически значимо, у первых, реже встречались Candida albicans и Corynebacterium spp при p=0,015, а Enterococcus faecalis чаще.

Обсуждение: Состав микробиты у двух групп был общим, за исключением отсутствия таких родов, как Proteus, Pseudomonas, Moraxella, Haemophilus в группе лиц, нахождение в стационаре которых было более 15 дней и Morganella, которая не была обнаружена в группе лиц, срок госпитализации, составляющий менее 14 дней.

Заключение: Длительность пребывания в стационаре и неблагоприятный исход при коронавирусной инфекции характеризуется выявлением колонизации более агрессивной микрофлорой при поступлении, а также уменьшением обнаружения полезных представителей комменсальной микробиоты, что особо выражено среди лиц старше 60 лет.

Ключевые слова: пожилой возраст, COVID-19, микробный пейзаж, патофизиология.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

FEATURES OF LOWER AIRWAY MICROBIOCENOSIS CORRELATING WITH COVID-19 OUTCOMES IN OLDER AND OLDER ADULTS

Ju.V. Evnevich1'2, E.P. Davydova1'2, O.N. Titova3, S.A. Rukavishnikova1'2'3, A.S. Pushkin1'23, T.A. Ahmedov1'2'3, U.R. Saginbaev1'2'3, L.V.Titareva4, N.A. Rukavishnikov5

1St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology, St. Petersburg 2St. Petersburg City Multidisciplinary Hospital No. 2, St. Petersburg 3I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, St. Petersburg 4Kursk State Medical University (KSMU) 5HSE University, Moscow

Introduction. Microbiocenosis of the mucous membranes of the respiratory tract is a powerful natural anti-infectious barrier in COVID-19. Coronavirus infection depresses the factors of natural immunity, which causes a violation of association in the microbiota. The study of this problem is especially important in the aspect of the older age category.

The purpose of the work is to study the age-related features of lower respiratory microbiocenosis correlating with COVID-19 outcomes.

Materials and methods: To assess age-related changes, 812 people were included in the study and three groups were identified depending on age. A total of 1,394 microorganisms were studied. Results: The microbial landscape of the respiratory tract during the study in persons with coronavirus infection before the start of treatment is represented by the following microorganisms: Streptococcus, Neisseria, Staphylococcus, Corynebacterium non diphtheriae, Enterococcus, Moraxella, Haemophilus, Pseudomonas, Acinetobacter, Escherichia, Proteus, Klebsiella, Enterobacter, Citrobacter, Stenotrophomonas, Morganella, Candida, Penicillium, Mucor. When comparing the frequency of detection of microorganisms in hospital less than 14 days with patients whose hospitalization period exceeded 15 days, it was obtained that statistically significant, in the first, Candida albicans and Corynebacterium spp were less common at p = 0.015, and Enterococcus faecalis was more common.

Discussion: The composition of the microbite in the two groups was common, except for the absence of genera such as Proteus, Pseudomonas, Moraxella, Haemophilus in the group of persons whose hospital stay was more than 15 days and Morganella, which was not detected in the group of persons, the hospitalization period of less than 14 days.

Conclusion: The length of hospital stay and the unfavorable outcome in coronavirus infection is characterized by the detection of colonization with more aggressive microflora upon admission, as well as a decrease in the detection of useful representatives of the commensal microbiota, which is especially pronounced among people over 60 years of age.

Keywords: old age, COVID-19, microbial landscape, pathophysiology.

Нормальная микрофлора человека играет важную роль в поддержании его здоровья. Важнейшая ее функция - участие в создании колонизационной резистентности (сопротивляемость к заселению посторонней микрофлорой) [1,2,3].

Входными воротами для патогенов является ротовая полость. Видовой состав и количество нормальной микрофлоры стабилен, за счет сложных механизмов симбиоза с

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

макроорганизмом. Индивидуальные колебания качественного и количественного состава зависят от возраста индивидуума, общего состояния его здоровья, гормонального фона, диеты, гигиенических навыков и наличия патологических процессов в зубах и деснах [4,5,6].

Микробиоценоз слизистых оболочек дыхательных путей представляет собой мощный естественный противоинфекционный барьер при COVID-19. Коронавирусная инфекция угнетает факторы естественного иммунитета, что вызывает нарушение ассоциативных связей в микробиоте. Увеличивается количество симбионтов, начинается конкуренция между ними и, как следствие, уменьшение или исчезновение некоторых из них. Формирование новых сообществ изменяет среду обитания комменсалов, которые начинают быстро размножаться и переселяться в отдельные биотопы, что способствует появлению в них нетипичных представителей. Все это в конечном итоге ведет к развитию аутоинфекции отдельных локусов, что напрямую может влиять на течение болезни [7,8].

В исследовании Doyle V.W. и др. был изучен микробиом 69 пациентов с тяжелой и умеренной формой COVID-19 и показано, что по составу микрофлоры кишечника и полости рта можно предсказать смертельно опасную форму COVID-19 с точностью 92% и 84%, соответственно. Если же эти данные объединить с клиническими параметрами, то точность прогноза повысится до 96,36% [9].

Международным консорциумом по клинической характеристике для лечения тяжелых острых респираторных и новых инфекций (ISARIC) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) (CCP-UK) (проведенное Консорциумом по клинической характеристике коронавируса ISARIC—ISARIC-4C) в 260 больницах Англии, Шотландии и Уэльса, опубликованным в 2020 году, оцениваются такие показатели, как возраст, пол, сопутствующие заболевания, частота дыхания, уровень сатурации кислорода, мочевины и C-реактивного белка, а также степень ясности сознания. Эти данные позволяют определить риски с точностью 79% [10].

Также стоит отметить, что одним из главных факторов риска неблагоприятного исхода и тяжести течения заболевания COVID- 19, является возраст. Так, средний возраст умершего человека, от коронавирусной инфекции, в мире составляет 60 лет, около 80% смертей во всех странах приходится на пожилых [11,12,13].

Цель работы - изучить возрастные особенности микробиоценоза нижних дыхательных путей, коррелирующие с исходами COVID-19.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Материал и методы исследования. В исследование было включено 812 человек, с подтвержденным диагнозом U07.1 «Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19, вирус идентифицирован» и U07.2 «Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19, вирус не идентифицирован», проходивших лечение в периоды перепрофилирования СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2» в инфекционный стационар. Из них 462 (57%) - женщины и 350 (43%) - мужчин. Для оценки возрастных особенностей микробиоценоза были выделены 3 возрастные группы: 18-59 лет (342 человека (42%)), 60-74 года (293 человека (36%)) и 75 и старше (177 человек (22%)).

Биоматериалом для микробиологического исследования являлись мокрота, бронхоальвеолярный лаваж (БАЛ), смыв с бронхов, глубокий мазок из зева при затрудненном отхождении мокроты или её отсутствии, а также трахеальный аспират, взятый у пациентов не позднее 48 часов после поступления в стационар.

Доставка проб в лабораторию, посев и исследование материала проводились в соответствии с действующими нормативными документами. Бактериологическое исследование осуществляли классическим количественным методом с разведением мокроты до титра 10-7 и высевом на питательные среды, обеспечивающие рост микроорганизмов, в том числе прихотливых. Идентификацию проводили с помощью времяпролетной масс-спектрометрии (MALDI-TOF MS) с использованием системы Microflex LT (Bruker Daltonics, Германия).

Критерием исключения из исследования было отсутствие роста микроорганизмов при посеве и несоответствие критериям качественной мокроты при бактериоскопии. Диагностический критерий качественной мокроты - наличие более 25 сегментоядерных лейкоцитов и не более 10 эпителиальных клеток в поле зрения при просмотре, как минимум, 20 полей зрения (под увеличением Х100).

Микробиологический мониторинг проводился при помощи аналитической компьютерной программы «WHONET 2019», рекомендованной ВОЗ, и лабораторной информационной системой «Ариадна».

Статистическую обработку данных осуществляли с помощью программного обеспечения SPSS Statistics 19 (США) и Microsoft Ехсе1, Office 365 (США). Сравнительный анализ номинальных данных проводили при помощи критерия х2 Пирсона и критерия Фишера при частоте встречаемого признака ниже 5. Номинальные данные описывали с

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

указанием абсолютных значений и процентных долей (n, %). Отличия считали статистически значимыми при уровне значимости p <0,05 при сравнении двух групп.

Результаты исследования. Для решения поставленных задач мы сравнили микробиоценоз в зависимости от продолжительности пребывания в стационаре (лица, находившиеся в стационаре менее 14 дней - 537 человек и более 15 дней- 275 человека) и в зависимости от исхода (благоприятного (736 человек) и неблагоприятного исхода (76 человек)) в общем и в возрастных группах.

Всего было исследовано 1394 микроорганизма из 812 образцов биоматериала. Микробный пейзаж респираторного тракта при исследовании у лиц с коронавирусной инфекцией до начала лечения в стационаре был представлен 19 родами микроорганизмов -Streptococcus, Neisseria, Staphylococcus (Staphylococcus aureus и коагулазонегативные стафилококки (КНС)), Corynebacterium non diphtheriae, Enterococcus, Moraxella, Haemophilus, Pseudomonas, Acinetobacter, Escherichia, Proteus, Klebsiella, Enterobacter, Citrobacter, Stenotrophomonas, Morganella, Candida, Penicillium, Mucor (Penicillium, Mucor объединены в группу микромицеты, род Candida был выделен отдельно).

При сравнении частоты обнаружения микроорганизмов у лиц, находившихся в стационаре менее 14 дней с пациентами, срок госпитализации которых превышал 15 дней, было получено, что статистически значимо, у первых, реже встречались Candida albicans (22,3% и 30,2%) и Corynebacterium spp (1,1% и 3,6%) при p=0,015, а Enterococcus faecalis чаще (2,4% и 0,4% при p=0,043) (таблица 1). Состав микробиты у двух групп был общим, за исключением отсутствия таких родов, как Proteus (0,0%), Pseudomonas (кроме Ps. aeruginosa) (0,0%), Moraxella (0,0%), Haemophilus (0,0%) в группе лиц, нахождение в стационаре которых было более 15 дней и Morganella (0,0%), которая не была обнаружена в группе лиц, срок госпитализации, составляющий менее 14 дней.

Достоверных различий, в группах 18-59, 60-74 и старше 75 лет, между лицами, находившимися в стационаре менее 14 и более 15 дней, по количеству видов микроорганизмов, не было.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Таблица 1

Частота выделения микроорганизмов в зависимости от продолжительности

пребывания в стационаре (в абс.числах, %)

Микроорганизмы <14 дней > 15 дней Уровень значимости

Acinetobacter baumannii 14 (2,6%) 4 (1,5%) 0,450

Acinetobacter spp 6 (1,1%) 2 (0,7%) 0,723

Candida albicans 120 (22,3%) 83 (30,2%) 0,015

Candida non albicans 10 (1,9%) 4 (1,5%) 0,782

Corynebacterium spp 6 (1,1%) 10 (3,6%) 0,015

Стрептококк группы Viridans 464 (86,4%) 235 (85,5%) 0,711

Proteus spp 3 (0,6%) 0 (0,0%) 0,555

Pseudomonas aeruginosa 6 (1,1%) 2 (0,7%) 0,723

Pseudomonas spp 4 (0,7%) 0 (0,0%) 0,306

Staphylococcus aureus 50 (9,3%) 24 (8,7%) 0,784

КНС 46 (8,6%) 28 (10,2%) 0,449

Enterococcus faecalis 13 (2,4%) 1 (0,4%) 0,043

Enterococcus faecium 2 (0,4%) 1 (0,4%) 1,000

Escherichia coli 12 (2,2%) 7 (2,5%) 0,782

Klebsiella pneumoniae 31 (5,8%) 15 (5,5%) 0,853

Moraxella catarrhalis 2 (0,4%) 0 (0,0%) 0,552

Enterobacter spp 14 (2,6%) 5 (1,8%) 0,482

Stenotrophomonas maltophilia 2 (0,4%) 1 (0,4%) 1,000

Neisseria subflava biovar perflava 105 (19,6%) 48 (17,5%) 0,469

Haemophilus influenzae 1 (0,2%) 0 (0,0%) 1,000

Микромицеты 2 (0,4%) 2 (0,7%) 0,607

Klebsiella spp 1 (0,2%) 1 (0,4%) 1,000

Citrobacter spp 5 (0,9%) 1 (0,4%) 0,670

Morganella morganii 0 (0,0%) 1 (0,4%) 0,339

Далее исследовали различия микробиоценоза у лиц, находившихся в стационаре менее 14 дней (таблица 2). При сравнении лиц в возрасте от 18 до 59 лет, статистически значимо, реже, высевались Candida albicans (16,5% и 28,4% при p=0,003), Candida non albicans (0,4% и 3,4% при p=0,022), Klebsiella pneumoniae (3,2% и 9,1% при p=0,010), чем у группы от 60 до 74 лет, но чаще встречались такие микроорганизмы как Стрептококк группы Viridans (92,8% и 83,5% при p=0,000). У лиц молодого и среднего возраста, в отличии от пациентов старше 75 лет, Candida albicans (16,5% и 25,9% при p=0,036) и Pseudomonas

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

aeruginosa (0,0% и 2,7% при p=0,029) встречались статистически значимо реже, а Стрептококк группы Viridans, чаще (93,0% и 83,1% при p=0,008). При сравнении лиц пожилого и старческого возраста статистически значимых различий выявлено не было. Стоит отметить, что ни у одного пациента, молодого и среднего возраста, не была обнаружена Pseudomonas aeruginosa (0,0%), в отличие от лиц, пожилого и старческого возраста, а также наблюдалась тенденция увеличения ее обнаружения с возрастом (0,0%, 1,7% и 2,7%). Также с возрастом, наблюдалась тенденция постепенного снижения Стрептококка группы Viridans (92,8%, 83,5% и 76,8%), Corynebacterium spp 1,2%, 1,1% и 0,9%) и увеличения Acinetobacter baumannii (2,0%, 2,8% и 3,6%), Escherichia coli (0,6%, 2,3% и 3,6%), Enterobacter spp (2,0%, 2,3% и 4,5%) и Микромицетов (0,0%, 0,6% и 0,9%).

Таблица 2

Частота выделения микроорганизмов у лиц разных возрастных групп, находившихся в

стационаре менее 14 дней (в абс.числах, %)

18-59 лет 60-74 года Старше 75 лет Уровень

Микроорганизмы (группа 1) (группа 2) (группа 3) значимости

p^.1 гр.2=0,577

Acinetobacter baumannii 5 (2,0%) 5 (2,8%) 4 (3,6%) p^.2 гр.3=0,739 p^.1 гр.3=0,467

p^.1 гр.2=1,000

Acinetobacter spp 2 (0,8%) 1 (0,6%) 3 (2,7%) p^.2 гр.3=0,303 p^.1 гр.3=0,175

p^.1 гр.2=0,003

Candida albicans 41 (16,5%) 50 (28,4%) 29 (25,9%) p^.2 гр.3=0,641 p^.1 гр.3=0,036

p^.1 гр.2=0,022

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Candida non albicans 1 (0,4%) 6 (3,4%) 3 (2,7%) p^.2 гр.3=1,000 p^.1 гр.3=0,090

p^.1 гр.2=1,000

Corynebacterium spp 3 (1,2%) 2 (1,1%) 1 (0,9%) p^.2 гр.3=1,000 p^.1 гр.3=1,000

Стрептококк группы Viridans 231 (92,8%) 147 (83,5%) 86 (76,8%) pгр.1 гр.2=0,003 p^.2 гр.3=0,151 pгр.1 гр.3=0,000

Proteus spp 0 (0,0%) 3 (1,7%) 0 (0,0%) pгр.1 гр.2=0,070 pгр.2 гр.3=0,285

pгр.1 гр.2=0,070

Pseudomonas aeruginosa 0 (0,0%) 3 (1,7%) 3 (2,7%) pгр.2 гр.3=0,681 pгр.1 гр.3=0,029

Pseudomonas spp 2 (0,8%) 1 (0,6%) 1 (0,9%) pгр.1 гр.2=1,000 pгр.2 гр.3=1,000

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

p^.1 гр.3=1,000

p^.1 гр.2=0,644

Staphylococcus aureus 23 (9,2%) 14 (8,0%) 13 (11,6%) p^.2 гр.3=0,300 p^.1 гр.3=0,487

p^.1 гр.2=0,540

KHC 21 (8,4%) 12 (6,8%) 13 (11,6%) p^.2 гр.3=0,159 p^.1 гр.3=0,340

p^.1 гр.2=0,577

Enterococcus faecalis 5 (2,0%) 5 (2,8%) 3 (2,7%) p^.2 гр.3=1,000 pгр.1 гр.3=0,070

Enterococcus faecium 0 (0,0%) 2 (1,1%) 0 (0,0%) pгр.1 гр.2=0,171 pгр.2 гр.3=0,523

pгр.1 гр.2=0,723

Escherichia coli 4 (1,6%) 4 (2,3%) 4 (3,6%) pгр.2 гр.3=0,715 pгр.1 гр.3=0,260

pгр.1 гр.2=0,010

Klebsiella pneumoniae 8 (3,2%) 16 (9,1%) 7 (6,3%) pгр.2 гр.3=0,386 pгр.1 гр.3=0,181

pгр.1 гр.2=1,000

Moraxella catarrhalis 1 (0,4%) 1 (0,6%) 0 (0,0%) pгр.2 гр.3=1,000 pгр.1 гр.3=1,000

pгр.1 гр.2=1,000

Enterobacter spp 5 (2,0%) 4 (2,3%) 5 (4,5%) pгр.2 гр.3=0,317 pгр.1 гр.3=0,188

pгр.1 гр.2=1,000

Stenotrophomonas maltophilia 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1 (0,9%) pгр.2 гр.3=0,389 pгр.1 гр.3=0,525

pгр.1 гр.2=0,813

Neisseria subflava biovar perflava 50 (20,1%) 37 (21,0%) 18 (16,1%) pгр.2 гр.3=0,297 pгр.1 гр.3=0,368

Haemophilus influenzae 1 (0,4%) 0 (0,0%) 0 (0,0%) pгр.1 гр.2=1,000 pгр.1 гр.3=1,000

pгр.1 гр.2=0,414

MHKpOMH^Tbl 0 (0,0%) 1 (0,6%) 1 (0,9%) pгр.2 гр.3=1,000 pгр.1 гр.3=0,310

Klebsiella spp 0 (0,0%) 1 (0,6%) 0 (0,0%) pгр.1 гр.2=0,414 pгр.2 гр.3=1,000

pгр.1 гр.2=1,000

Citrobacter spp 3 (1,2%) 2 (1,1%) 0 (0,0%) pгр.2 гр.3=0,523 pгр.1 гр.3=0,555

Morganella morganii 0 0 0 -

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Таблица 3

Частота выделения микроорганизмов у лиц разных возрастных групп, находившихся в

стационаре более 15 дней

Микроорганизмы 18-59 лет (группа 1) 60-74 года (группа 2) Старше 75 лет (группа 3) Уровень значимости

p^.1 гр.2=0,585

Acinetobacter baumannii 2 (2,2%) 1 (0,9%) 1 (1,5%) p^.2 гр.3=1,000 p^.1 гр.3=1,000

p^.1 гр.2=0,443

Acinetobacter spp 1 (1,1%) 0 (0,0%) 1 (1,5%) p^.2 гр.3=0,357 p^.1 гр.3=1,000

p^.1 гр.2=0,118

Candida albicans 24 (25,8%) 42 (35,9%) 17 (26,2%) p^.2 гр.3=0,178 p^.1 гр.3=1,000

p^.1 гр.2=1,000

Candida non albicans 0 (0,0%) 1 (0,9%) 3 (4,6%) p^.2 гр.3=0,131 p^.1 гр.3=0,068

p^.1 гр.2=0,467

Corynebacterium spp 2 (2,2%) 5 (4,3%) 3 (4,6%) p^.2 гр.3=1,000 p^.1 гр.3=0,403

Стрептококк группы Viridans 85 (91,4%) 102 (87,2%) 48 (73,8%) pгр.1 гр.2=0,331 pгр.2 гр.3=0,024 pгр.1 гр.3=0,003

Proteus spp 0 0 0 -

pгр.1 гр.2=0,443

Pseudomonas aeruginosa 1 (1,1%) 0 (0,0%) 1 (1,5%) pгр.2 гр.3=0,357 pгр.1 гр.3=1,000

p^.1 гр.2=0,656

Staphylococcus aureus 7 (7,5%) 7 (6,0%) 10 (15,4%) pгр.2 гр.3=0,037 pгр.1 гр.3=0,117

pгр.1 гр.2=0,746

КНС 10 (10,8%) 11 (9,4%) 7 (10,8%) pгр.2 гр.3=0,767 pгр.1 гр.3=1,000

Enterococcus faecalis 0 (0,0%) 0 (0,0%) 1 (1,5%) pгр.2 гр.3=0,357 p^.1 гр.3=0,411

Enterococcus faecium 0 (0,0%) 0 (0,0%) 1 (1,5%) pгр.2 гр.3=0,357 pгр.1 гр.3=0,411

pгр.1 гр.2=1,000

Escherichia coli 3 (3,2%) 3 (2,6%) 1 (1,5%) pгр.2 гр.3=1,000 pгр.1 гр.3=0,644

pгр.1 гр.2=0,758

Klebsiella pneumoniae 4 (4,3%) 7 (6,0%) 4 (6,2%) pгр.2 гр.3=1,000 pгр.1 гр.3=0,718

Moraxella catarrhalis 0 0 0 -

Enterobacter spp 1 (1,1%) 3 (2,6%) 1 (1,5%) pгр.1 гр.2=0,631 pгр.2 гр.3=1,000

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

p^.1 гр.3=1,000

Stenotrophomonas maltophilia 0 (0,0%) 1 (0,9%) 0 (0,0%) p^.1 гр.2=1,000 p^.2 гр.3=1,000

Neisseria subflava biovar perflava 19 (20,4%) 18 (15,4%) 11 (16,9%) p^.1 гр.2=0,340 p^.2 гр.3=0,768 p^.1 гр.3=0,580

Haemophilus influenzae 0 0 0 -

Микромицеты 0 (0,0%) 2 (1,7%) 0 (0,0%) p^.1 гр.2=0,504 p^.2 гр.3=0,538

Klebsiella spp 1 (1,1%) 0 (0,0%) 0 (0,0%) p^.1 гр.2=0,443 p^.1 гр.3=1,000

Citrobacter spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) 1 (1,5%) p^.2 гр.3=0,357 p^.1 гр.3=0,411

Morganella morganii 0 (0,0%) 1 (0,9%) 0 (0,0%) p^.1 гр.2=1,000 pгр.2 гр.3=1,000

В результате исследования различия микробиоценоза у лиц разных возрастных групп, находившихся в стационаре более 15 дней, были получены следующие данные (таблица 3). При сравнении лиц в возрасте 18-59 лет и 60-74 года статистически значимых различий обнаружено не было. У лиц молодого и среднего возраста, чаще встречался Стрептококк группы Viridans, в сравнении с группой старческого возраста (91,4% и 73,8% при p=0,003). В возрастной группе 60-74 года реже высевался Staphylococcus aureus, чем в группе старше 75 лет (6,0% и 15,4% при p=0,037) и чаще Стрептококк группы Viridans (87,2% и 73,8% при p=0,024). Стоит отметить, что с возрастом наблюдалась тенденция увеличения Candida non albicans (0,0%, 0,9% и 4,6%), Corynebacterium spp (2,2%, 4,3% и 4,6%), Klebsiella pneumoniae (4,3%, 6,0% и 6,2%) и снижения Стрептококк группы Viridans (91,4%, 87,2% и 73,8%), Escherichia coli (3,2%, 2,6% и 1,5%). Так же было обнаружено, что род Enterococcus ни разу не встречался в группах молодого, среднего и пожилого возраста, в отличии от старческого (0,0%, 0,0% и 1,5%).

При сравнении частоты обнаружения микроорганизмов у лиц с благоприятным и неблагоприятным исходом было получено, что статистически значимо у первых, чаще высевался Стрептококк группы Viridans (87,9% и 68,4% при p=0,000), а Pseudomonas aeruginosa (0,7% и 3,9% при p=0,031), Enterococcus faecium (0,1% и 2,6% при p=0,024), Klebsiella pneumoniae (5,0% и 11,8% при p=0,014) и Микромицеты (0,1% и 3,9% при p=0,003) реже (таблица 4). В составе микробиты у лиц с неблагопрятным исходом не встречались микроорганизмы родов Acinetobacter (кроме Acinetobacter baumannii), Proteus Moraxella, Haemophilus, Klebsiella (кроме Klebsiella pneumoniae), Citrobacter, Morganella в отличии от

174

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

пациентов с благоприятным исходом. Стоит отметить, что наблюдалась тенденция увеличения высеваемости Candida albicans (24,5% и 30,3%), Pseudomonas aeruginosa (0,7% и 3,9%), Staphylococcus aureus (8,6% и 14,5%), КНС (8,6% и 14,5%), Enterococcus faecalis (1,5% и 3,9%) и снижения Neisseria subflava biovar perflava (19,4% и 13,2%).

Таблица 4

Частота выделения микроорганизмов в зависимости от исхода (в абс.числах, %)

Микроорганизмы Благоприятный исход Неблагоприятный исход Уровень значимости

Acinetobacter baumannii 15 (2,0%) 3 (3,9%) 0,233

Acinetobacter spp 8 (1,1%) 0 (0,0%) 1,000

Candida albicans 180 (24,5%) 23 (30,3%) 0,266

Candida non albicans 12 (1,6%) 2 (2,6%) 0,383

Corynebacterium spp 15 (2,0%) 1 (1,3%) 1,000

Стрептококк группы Viridans 647 (87,9%) 52 (68,4%) 0,000

Proteus spp 3 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000

Pseudomonas aeruginosa 5 (0,7%) 3 (3,9%) 0,031

Pseudomonas spp 3 (0,4%) 1 (1,3%) 0,326

Staphylococcus aureus 63 (8,6%) 11 (14,5%) 0,088

КНС 63 (8,6%) 11 (14,5%) 0,088

Enterococcus faecalis 11 (1,5%) 3 (3,9%) 0,135

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Enterococcus faecium 1 (0,1%) 2 (2,6%) 0,024

Escherichia coli 17 (2,3%) 2 (2,36%) 0,696

Klebsiella pneumoniae 37 (5,0%) 9 (11,8%) 0,014

Moraxella catarrhalis 2 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000

Enterobacter spp 16 (2,2%) 3 (3,9%) 0,410

Stenotrophomonas maltophilia 3 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000

Neisseria subflava biovar

perflava 143 (19,4%) 10 (13,2%) 0,183

Haemophilus influenzae 1 (0,1%) 0 (0,0%) 1,000

Микромицеты 1 (0,1%) 3 (3,9%) 0,003

Klebsiella spp 2 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000

Citrobacter spp 6 (0,8%) 0 (0,0%) 1,000

Morganella morganii 1 (0,1%) 0 (0,0%) 1,000

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Таблица 5

Отличия частоты встречаемости микроорганизмов в разных возрастных группах в зависимости от исхода

Микроорганизм ы 18-59 лет 60-74 года Старше 75 лет

Благоприят ный исход Неблагоприя тный исход Уровень значимос ти Благоприят ный исход Неблагоприя тный исход Уровень значимос ти Благоприят ный исход Неблагопри ятный исход Уровень значимос ти

Acinetobacter baumannii 6 (1,8%) 1 (8,3%) 0,223 5 (1,9%) 1 (3,6%) 0,456 4 (2,8%) 1 (2,8%) 1,000

Acinetobacter spp 3 (0,9%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 4 (2,8%) 0 (0,0%) 0,583

Candida albicans 64 (19,4%) 1 (8,3%) 0,475 83 (31,3%) 9 (32,1%) 1,000 33 (23,4%) 13 (36,1%) 0,121

Candida non albicans 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 6 (2,3%) 1 (3,6%) 0,509 5 (3,5%) 1 (2,8%) 1,000

Corynebacterium spp 5 (1,5%) 0 (0,0%) 1,000 6 (2,3%) 1 (3,6%) 0,509 4 (2,8%) 0 (0,0%) 0,583

Стрептококк группы Viridans 305 (92,4%) 11 (91,7%) 0,923 232 (87,5%) 17 (60,7%) 0,000 110 (78,0%) 24 (66,7%) 0,156

Proteus spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) - 3 (1,1%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Pseudomonas aeruginosa 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 2 (0,8%) 1 (3,6%) 0,261 2 (1,4%) 2 (5,6%) 0,184

Pseudomonas spp 2 (0,6%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 1 (2,8%) 0,203

Staphylococcus aureus 29 (8,8%) 1 (8,3%) 1,000 17 (6,4%) 4 (14,3%) 0,127 17 (12,1%) 6 (16,7%) 0,463

КНС 30 (9,1%) 1 (8,3%) 1,000 20 (7,5%) 3 (10,7%) 0,470 13 (9,2%) 7 (19,4%) 0,084

Enterococcus faecalis 5 (1,5%) 0 (0,0%) 1,000 3 (1,1%) 2 (7,1%) 0,074 3 (2,1%) 1 (2,8%) 1,000

Enterococcus faecium 0 (0,0%) 0 (0,0%) - 0 (0,0%) 2 (7,1%) 0,009 1 (0,7%) 0 (0,0%) 1,000

Escherichia coli 7 (2,1%) 0 (0,0%) 1,000 7 (2,6%) 0 (0,0%) 1,000 3 (2,1%) 2 (5,6%) 0,269

Klebsiella pneumoniae 9 (2,7%) 3 (25,0%) 0,006 19 (7,2%) 4 (14,3%) 0,255 9 (6,4%) 2 (5,6%) 1,000

Moraxella catarrhalis 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Enterobacter spp 6 (1,8%) 0 (0,0%) 1,000 7 (2,6%) 0 (0,0%) 1,000 3 (2,1%) 3 (8,3%) 0,100

Stenotrophomonas maltophilia 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,7%) 0 (0,0%) 1,000

Neisseria subflava biovar perflava 67 (20,3%) 2 (16,7%) 1,000 49 (18,5%) 6 (21,4%) 0,705 27 (19,1%) 2 (5,6%) 0,074

Haemophilus influenzae 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 0 (0,0%) - 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Микромицеты 0 (0,0%) 0 (0,0%) - 1 (0,4%) 2 (7,1%) 0,025 0 (0,0%) 1 (2,8%) 0,203

Klebsiella spp 1 (0,3%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Citrobacter spp 3 (0,9%) 0 (0,0%) 1,000 2 (0,8%) 0 (0,0%) 1,000 1 (0,7%) 0 (0,0%) 1,000

Morganella morganii 0 (0,0%) 0 (0,0%) - 1 (0,4%) 0 (0,0%) 1,000 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Таблица 6

Частота встречаемости микроорганизмов у лиц с благоприятным исходом

Микроорганизмы Возрастные группы

18-59 лет 60-74 года Старше 75

Acinetobacter baumannii 6 (1,8%) 5 (1,9%) 4 (2,8%)

Acinetobacter spp 3 (0,9%) 1 (0,4%) 4 (2,8%)

Candida albicans 64 (19,4%)* 83 (31,3%) 33 (23,4%)

Candida non albicans 1 (0,3%)* ** 6 (2,3%) 5 (3,5%)

Corynebacterium spp 5 (1,5%) 6 (2,3%) 4 (2,8%)

Стрептококк группы Viridans 305 (92,4%)* ** 232 (87,5%)** 110 (78,0%)

Proteus spp 0 (0,0%) 3 (1,1%) 0 (0,0%)

Pseudomonas aeruginosa 1 (0,3%) 2 (0,8%) 2 (1,4%)

Pseudomonas spp 2 (0,6%) 1 (0,4%) 0 (0,0%)

Staphylococcus aureus 29 (8,8%) 17 (6,4%) 17 (12,1%)

КНС 30 (9,1%) 20 (7,5%) 13 (9,2%)

Enterococcus faecalis 5 (1,5%) 3 (1,1%) 3 (2,1%)

Enterococcus faecium 0 (0,0%) 0 (0,0%) 1 (0,7%)

Escherichia coli 7 (2,1%) 7 (2,6%) 3 (2,1%)

Klebsiella pneumoniae 9 (2,7%)* 19 (7,2%) 9 (6,4%)

Moraxella catarrhalis 1 (0,3%) 1 (0,4%) 0 (0,0%)

Enterobacter spp 6 (1,8%) 7 (2,6%) 3 (2,1%)

Stenotrophomonas maltophilia 1 (0,3%) 1 (0,4%) 1 (0,7%)

Neisseria subflava biovar perflava 67 (20,3%) 49 (18,5%) 27 (19,1%)

Haemophilus influenzae 1 (0,3%) 0 (0,0%) 0 (0,0%)

Микромицеты 0 (0,0%) 1 (0,4%) 0 (0,0%)

Klebsiella spp 1 (0,3%) 1 (0,4%) 0 (0,0%)

Citrobacter spp 3 (0,9%) 2 (0,8%) 1 (0,7%)

Morganella morganii 0 (0,0%) 1 (0,4%) 0 (0,0%)

Примечание. *- статистически значимые отличия по сравнению с лицами в возрасте 60-74 года, p<0,05; **- старше 75 лет, p<0,05.

Сравнение микробиоценоза молодого и среднего возраста в зависимости от исхода показало, что у лиц с благоприятным исходом, статистически значимо реже, чем у лиц с летальным исходом, выделялась Klebsiella pneumoniae (2,7% и 25,0% при p=0,006). Так же наблюдалась тенденция увеличения выявления Acinetobacter baumannii и уменьшения Candida albicans и Neisseria subflava biovar perflava. В группе пожилого возраста Стрептококк группы Viridans (87,5% и 60,7% при p=0,000) обнаруживался чаще, а Enterococcus faecium (0,0% и 7,1% при p=0,009) и Микромицеты (0,4% и 7,1% при p=0,025) реже у лиц с благопрятным исходом в отличии от лиц с неблагоприятным исходом. Стоит отметить, что наблюдалась тенденция увеличения выявления Acinetobacter baumannii, Pseudomonas

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

aeruginosa, Staphylococcus aureus, КНС Enterococcus faecalis Klebsiella pneumoniae. У лиц старше 75 лет достоверных различий по частоте высеваемости микроорганизмов не было, но отмечалась тенденция увеличения Candida albicans, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, КНС и уменьшения Neisseria subflava biovar perflava (Таблица 5).

Таблица 7

Частота встречаемости микроорганизмов у лиц с неблагоприятным исходом

Микроорганизмы Возрастные группы

18-59 лет 60-74 года Старше 75

Acinetobacter baumannii 1 (8,3%) 1 (3,6%) 1 (2,8%)

Acinetobacter spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Candida albicans 1 (8,3%) 9 (32,1%) 13 (36,1%)

Candida non albicans 0 (0,0%) 1 (3,6%) 1 (2,8%)

Corynebacterium spp 0 (0,0%) 1 (3,6%) 0 (0,0%)

Стрептококк группы Viridans 11 (91,7%) 17 (60,7%) 24 (66,7%)

Proteus spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Pseudomonas aeruginosa 0 (0,0%) 1 (3,6%) 2 (5,6%)

Pseudomonas spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) 1 (2,8%)

Staphylococcus aureus 1 (8,3%) 4 (14,3%) 6 (16,7%)

КНС 1 (8,3%) 3 (10,7%) 7 (19,4%)

Enterococcus faecalis 0 (0,0%) 2 (7,1%) 1 (2,8%)

Enterococcus faecium 0 (0,0%) 2 (7,1%) 0 (0,0%)

Escherichia coli 0 (0,0%) 0 (0,0%) 2 (5,6%)

Klebsiella pneumoniae 3 (25,0%) 4 (14,3%) 2 (5,6%)

Moraxella catarrhalis 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Enterobacter spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) 3 (8,3%)

Stenotrophomonas maltophilia 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Neisseria subflava biovar perflava 2 (16,7%) 6 (21,4%) 2 (5,6%)

Haemophilus influenzae 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Микромицеты 0 (0,0%) 2 (7,1%) 1 (2,8%)

Klebsiella spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Citrobacter spp 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Morganella morganii 0 (0,0%) 0 (0,0%) -

Примечание. *- статистически значимые отличия по сравнению с лицами в возрасте 60-74 года, p<0,05; **- старше 75 лет, p<0,05.

При исследовании микробиоценоза у разных возрастных групп при благоприятном исходе в группе 18-59 лет, статистически значимо реже, чем у лиц 60-74 года, встречались Candida albicans (19,4% и 31,3% при p=0,001), Candida non albicans (0,3% и 2,3% при p=0,049), Klebsiella pneumoniae (2,7% и 7,2% при p=0,011), а Стрептококк группы Viridans (92,4% и 87,5% при p=0,046) чаще. У лиц пожилого возраста чаще обнаруживался

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Стрептококк группы Viridans (87,5% и 78,0% при p=0,012), чем у пациентов старческого возраста. В группе старше 75 лет чаще высевался Candida non albicans (3,5% и 0,3% при p=0,010) в сравнении лицами в возрасте 18-59 лет, а Стрептококк группы Viridans (78,0% и 92,4% при p=0,000) реже. Отмечалась тенденция увеличения выделения Acinetobacter baumannii, Corynebacterium spp и Pseudomonas aeruginosa с возрастом (таблица 6).

В результате исследования микробиоценоза у разных возрастных групп при неблагоприятном исходе статистически значимых различий не было. Прослеживалась тенденция снижения Acinetobacter baumannii, Klebsiella pneumoniae и увеличения Candida albicans, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus и КНС с возрастом (таблица 7).

Обсуждение. В результате нашего исследования мы получили статистически значимое повышение частоты обнаружения Candida albicans и Corynebacterium spp. у лиц с коронавирусной инфекцией, находившихся в стационаре более двух недель, в отличие от людей, находившихся на лечении менее 14 дней. Это может быть обусловлено применением антибактериальных препаратов и быть фактором увеличения продолжительности пребывания в стационаре при коронавирусной инфекции. Так же было обнаружено снижение частоты выявления Enterococcus faecalis (представитель группы условно-патогенных бактерий, способных вызывать аутоинфекцию), что вероятно указывает на колонизацию данным микроорганизмом.

При сравнении возрастных групп, длительность пребывания в стационаре которых не превышало 14 дней, у лиц 60-74 года, статистически значимо, чаще встречались Klebsiella pneumoniae в отличии от группы 18-59 лет, а у лиц старческого возраста - Pseudomonas aeruginosa. Стоит отметить, что наблюдалась тенденция увеличения обнаружения Candida albicans и снижения Стрептококка группы Viridans с возрастом. Статистических различий между лицами пожилого и старческого возраста выявлено не было. Из выше сказанного следует, что у лиц молодого и среднего возраста, реже обнаруживалась аллохтонная условно-патогенная (Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa) и грибковая микрофлора (Candida albicans, Candida non albicans), которая может вызвать эндогенную оппортунистическую инфекцию, и чаще индигенная (Стрептококк группы Viridans - играет защитную роль), чем у пациентов пожилого и старческого возраста. Такие данные могут говорить о более легком течении COVID- 19 в молодом и среднем возрасте, в сравнении с пожилым и старческим, в первые две недели пребывания в стационаре.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

У лиц, находившихся в стационаре более 15 дней, в возрасте 60-74 года и 18-59 лет, статистически значимых различий обнаружено не было. У лиц пожилого возраста, в сравнении со старческим, достоверно реже высевался Staphylococcus aureus. В группе старше 75 лет, статистически значимо, реже обнаруживался Стрептококк группы Viridans в отличии от лиц 60-74 года и 18-59 лет. Мы можем предположить, что Staphylococcus aureus является фактором удлинения срока пребывания в стационаре у лиц старческого возраста с коронавирусной инфекцией.

При сравнении микробиоценоза в зависимости от исхода, у группы с благоприятным исходом, статистически значимо чаще, в отличии от группы с летальным исходом, высевалась резидентная микрофлора (Стрептококк группы Viridans) и реже патогенная и условно-патогенная (Pseudomonas aeruginosa, Enterococcus faecium, Klebsiella pneumoniae и Микромицеты). В составе микробиты у лиц с неблагопрятным исходом не встречались микроорганизмы родов Acinetobacter (кроме Acinetobacter baumannii), Proteus Moraxella, Haemophilus, Klebsiella (кроме Klebsiella pneumoniae), Citrobacter, Morganella, в отичии от пациентов с благоприятным исходом. Из этого мы можем предположить, что такие микроорганизмы как Pseudomonas aeruginosa, Enterococcus faecium, Klebsiella pneumoniae и Микромицеты играют важную роль в летальном исходе при коронавирусной инфекции.

В группе 60-74 года микромицеты, Enterococcus faecalis обнаруживались чаще при неблагоприятном исходе, в сравнении с благоприятным, а Стрептококк группы Viridans реже. У лиц в возрасте 18-59 лет, Klebsiella pneumoniae чаще встречалась при летальном исходе, в сравнении с выжившими пациентами. В группе старше 75 лет статистических различий не было.

В группе с благоприятным исходом, у лиц пожилого и старческого возраста, Candida non albicans обнаруживалась чаще, в отличии от пациентов молодого и среднего возраста. У лиц в возрасте 60-74 года, чаще встречались такие микроорганизмы как Klebsiella pneumoniae, Candida albicans, в сравнении с лицами 18-59 лет. Так же наблюдалось достоверное снижение Стрептококка группы Viridans с возрастом.

При сравнении возрастных групп с неблагоприятным исходом статистически значимых различий обнаружено не было. Прослеживалась тенденция снижения Acinetobacter baumannii, Klebsiella pneumoniae и увеличения Candida albicans, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus и КНС с возрастом.

Научно-практический рецензируемый журнал

"Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Заключение. Длительность пребывания в стационаре и неблагоприятный исход при коронавирусной инфекции характеризуется выявлением колонизации более агрессивной микрофлорой при поступлении, а также уменьшением обнаружения полезных представителей комменсальной микробиоты. Лица пожилого и старческого возраста характеризуются более тяжелым течением и неблагоприятным исходом заболевания COVID-19 по сравнению с людьми молодого и среднего возраста.

Риск летального исхода возрастает у старшей возрастной группы с колонизацией дыхательных путей, такими микроорганизмами как, Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa, Enterococcus faecium и Микромицетами, в сравнении с людьми, биоценоз которых представлен индигенной микрофлорой. Исследование микробиоценоза у лиц старшей возрастной группы, поддержание нормальной микрофлоры, респираторного тракта, до начала заболевания, и восстановление, при непосредственном заражении, предположительно поможет в снижении степени тяжести и уменьшении длительности стационарного лечения.

Список литературы

1. Khan I., Bai Y., Zha L. et al. Mechanism of the Gut Microbiota Colonization Resistance and Enteric Pathogen Infection. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 2021; 11: 716299. Doi: 10.3389/fcimb.2021.716299.

2. Абдугаффаров С.О., Рахимжонов С.С., Бобокулов А.У. и др. Роль микрофлоры в жизнедеятельности человека. Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2020; 4: 54-57.

3. Ward D. V., Bhattarai S.K., Rojas-Correa M. et al. The Intestinal and Oral Microbiomes Are Robust Predictors of Covid-19 Severity the Main Predictor of Covid-19-Related Fatality. 2021; 20249061. Doi: 10.1101/2021.01.05.20249061.

4. Адамбеков Д. А., Хамзаев Б. Д., Адамбекова А. Д. О микробиоте локуса ротовой полости. Вестник Кыргызской Государственной Медицинской Академии. 2021; 3: 10-19.

5. Hufnagl K., Pali-Scholl I., Roth-Walter F. et al. Dysbiosis of the gut and lung microbiome has a role in asthma. Seminars in Immunopathology. 2020; 1 (42): 75-93. Doi: 10.1007/s00281-019-00775-y.

6. Bana B., Cabreiro F. The Microbiome and Aging. Annual Review of Genetics. 2019; 53: 239-261. Doi: 10.1146/annurev-genet-112618-043650.

Научно-практический рецензируемый журнал

"Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

7. Amorim S.J., Normando A.G., Rainier L.C. et al. Oral mucosal lesions in a COVID-19 patient: New signs or secondary manifestations? International journal of infectious diseases: IJID: official publication of the International Society for Infectious Diseases. 2020;97: 326-328. Doi: 10.1016/j .ijid.2020.06.012.

8. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of Cardiac Injury With Mortality in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5: 802. Doi: 10.1001/jamacardio.2020.0950.

9. Soltani S., Zakeri A., Zandi M. et al. The Role of Bacterial and Fungal Human Respiratory Microbiota in COVID-19 Patients. BioMed Research International. 2021; 6670798. Doi: 10.1155/2021/6670798.

10. Knight S.R., Ho A., Pius R. et al. Risk stratification of patients admitted to hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 2020; 370: 3339. Doi: 10.1136/bmj.m3339.

11. Wieers G., Belkhir L., Enaud R. et al. How Probiotics Affect the Microbiota. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 2019;9: 454. Doi: 10.3389/fcimb.2019.00454.

12. Gao YD., Ding M., Dong X. et al. Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review. Allergy. 2021; 2 (76): 428-455. Doi: 10.1111/all.14657.

13. Martimbianco A. L., Pacheko R.L., Bagattini A.M. et al. Frequency, signs and symptoms, and criteria adopted for long COVID-19: A systematic review. International Journal of Clinical Practice. 2021; 10 (75): 14357. Doi: 10.1111/ijcp.14357.

14. Calcaterra G., Bassareo P., Barilla F. et al. The Deadly Quartet (Covid-19, Old Age, Lung Disease, and Heart Failure) Explains Why Coronavirus-Related Mortality in Northern Italy Was So High. Current Cardiology Reviews. 2021; 1 (17): 74-77. Doi: 10.2174/1573403X16666200731162614.

References

1. Khan I., Bai Y., Zha L. et al. Mechanism of the Gut Microbiota Colonization Resistance and Enteric Pathogen Infection. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 2021; 11: 716299. Doi: 10.3389/fcimb.2021.716299.

2. Abdugaffarov S.O., Rahimzhonov S.S., Bobokulov A.U. i dr. Rol' mikroflory v zhiznedejatel'nosti cheloveka [Role of microflora in human life]. Medicina. Sociologija. Filosofija. Prikladnye issledovanija [Medicine. Sociology. Philosophy. Applied research.]. 2020; 4: 54-57.

Научно-практический рецензируемый журнал

"Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

3. Ward D. V., Bhattarai S.K., Rojas-Correa M. et al. The Intestinal and Oral Microbiomes Are Robust Predictors of Covid-19 Severity the Main Predictor of Covid-19-Related Fatality. 2021; 20249061. Doi: 10.1101/2021.01.05.20249061.

4. Adambekov D. A., Hamzaev B. D., Adambekova A. D. O mikrobiote lokusa rotovoj polosti [About Oral Locus Microbiota]. Vestnik Kyrgyzskoj Gosudarstvennoj Medicinskoj Akademii [Bulletin of the Kyrgyz State Medical Academy]. 2021; 3: 10-19.

5. Hufnagl K., Pali-Scholl I., Roth-Walter F. et al. Dysbiosis of the gut and lung microbiome has a role in asthma. Seminars in Immunopathology. 2020; 1 (42): 75-93. Doi: 10.1007/s00281-019-00775-y.

6. Bana B., Cabreiro F. The Microbiome and Aging. Annual Review of Genetics. 2019; 53: 239-261. Doi: 10.1146/annurev-genet-112618-043650.

7. Amorim S.J., Normando A.G., Rainier L.C. et al. Oral mucosal lesions in a COVID-19 patient: New signs or secondary manifestations? International journal of infectious diseases: IJID: official publication of the International Society for Infectious Diseases. 2020;97: 326-328. Doi: 10.1016/j .ijid.2020.06.012.

8. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of Cardiac Injury With Mortality in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5: 802. Doi: 10.1001/jamacardio.2020.0950.

9. Soltani S., Zakeri A., Zandi M. et al. The Role of Bacterial and Fungal Human Respiratory Microbiota in COVID-19 Patients. BioMed Research International. 2021; 6670798. Doi: 10.1155/2021/6670798.

10. Knight S.R., Ho A., Pius R. et al. Risk stratification of patients admitted to hospital with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 2020; 370: 3339. Doi: 10.1136/bmj.m3339.

11. Wieers G., Belkhir L., Enaud R. et al. How Probiotics Affect the Microbiota. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 2019;9: 454. Doi: 10.3389/fcimb.2019.00454.

12. Gao YD., Ding M., Dong X. et al. Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review. Allergy. 2021; 2 (76): 428-455. Doi: 10.1111/all.14657.

13. Martimbianco A. L., Pacheko R.L., Bagattini A.M. et al. Frequency, signs and symptoms, and criteria adopted for long COVID-19: A systematic review. International Journal of Clinical Practice. 2021; 10 (75): 14357. Doi: 10.1111/ijcp.14357.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

14. Calcaterra G., Bassareo P., Barilla F. et al. The Deadly Quartet (Covid-19, Old Age, Lung Disease, and Heart Failure) Explains Why Coronavirus-Related Mortality in Northern Italy Was So High. Current Cardiology Reviews. 2021; 1 (17): 74-77. Doi: 10.2174/1573403X16666200731162614.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Acknowledgments. The study did not have sponsorship. Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.

Сведения об авторах

Евневич Юлия Владимировна - научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; врач клинической лабораторной диагностики КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; e-mail: juijacha@inbox.ru; ORCID: 0000-0002-1364-5831

Давыдова Елена Петровна - научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; врач клинической лабораторной диагностики КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; e-mail: kephala@mail.ru; ORCID: 0000-0002-2702-9394

Титова Ольга Николаевна - доктор медицинских наук, профессор, директор Научно-исследовательского института пульмонологии, ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России, 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 6-8, ORCID: 0000-0001-5464-4221 Рукавишникова Светлана Александровна - доктор биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; заведующая КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; профессор кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России, 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 6-8, e-mail: kdlb2@yandex.ru; ORCID: 0000-0002-3105-4322; SPIN-код: 7572-3297

Пушкин Александр Сергеевич - доктор биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; заведующий отделом экстренных исследований КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; профессор кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России, 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 68, e-mail: pushkindoc@mail.ru; ORCID: 0000-0003-2875-9521; SPIN-код: 8934-2969

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Ахмедов Тимур Артыкович - кандидат медицинских наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; заведующий отделом иммунологических исследований КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; доцент кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России, 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 68, e-mail: timaxm@mail.ru; ORCID: 0000-0002-3105-4322; SPIN-код: 5333-0721 Сагинбаев Урал Ринатович - кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории возрастной клинической патологии АННО ВО НИЦ «Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии», 197110, Санкт-Петербург, пр. Динамо, 3; врач клинической лабораторной диагностики КДЛ СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», 194354, Санкт-Петербург, Учебный пер., 5; ассистент кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России, 197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, 6-8, e-mail: starosta-mpf@mail.ru; ORCID: 0000-0001-9709-1882; SPIN-код: 3818-2006 Титарева Людмила Викторовна - кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Курский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Россия, 305004, Курская обл, г. Курск, ул. Карла Маркса, д. 3, e-mail: kurskmed@mail.ru, ORCID: 0000-00015727-8482; SPIN-код: 7132-3994

Рукавишников Николай Алексеевич - студент, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Россия, 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20, e-mail: nickyrukav@gmail.com, ORCID: 0000-0001-7344-5738

Information about authors Evnevich Yulia Vladimirovna - researcher at the Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, pr. Dynamo, 3; Doctor of Clinical Laboratory Diagnostics of the KDL St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Educational per., 5; e-mail: juijacha@inbox.ru; ORCID: 0000-0002-1364-5831 Davydova Elena Petrovna - Researcher, Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, pr. Dynamo, 3; Doctor of Clinical Laboratory Diagnostics of the KDL St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Educational per., 5; e-mail: kephala@mail.ru; ORCID: 0000-0002-2702-9394 Titova Olga Nikolaevna - Doctor of Medical Sciences, Professor, Director of the Research Institute of Pulmonology, I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, 197022, St. Petersburg, st. Leo Tolstoy, 6-8, ORCID: 0000-0001-5464-4221;

Svetlana Aleksandrovna Rukavishnikova - Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Leading Researcher, Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St.

185

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2022 г., № 5 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2022 г., № 5

ISSN 2312-2935

Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, etc. Dynamo, 3; Head of the clinical and diagnostic laboratory St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Uchebnyi av., 5; Professor of the Department of Clinical Laboratory Diagnostics with a course in molecular medicine, I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, 197022, St. Petersburg, st. Leo Tolstoy, 6-8, e-mail: kdlb2@yandex.ru; ORCID: 0000-0002-3105-4322; SPIN code: 7572-3297

Pushkin Alexander Sergeevich - Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Leading Researcher, Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, etc. Dynamo, 3; Head of the Emergency Research Department of the clinical and diagnostic laboratory St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Uchebnyi av., 5; Professor of the Department of Clinical Laboratory Diagnostics with a course in molecular medicine, I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, 197022, St. Petersburg, st. Leo Tolstoy, 6-8, e-mail: pushkindoc@mail.ru; ORCID: 0000-0003-2875-9521; SPIN code: 8934-2969 Akhmedov Timur Artykovich - Ph.D., Associate Professor, Senior Researcher, Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, etc. Dynamo, 3; Head of the Department of Immunological Research of the clinical and diagnostic laboratory St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Uchebnyi av., 5; Associate Professor of the Department of Clinical Laboratory Diagnostics with a course in molecular medicine, I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, 197022, St. Petersburg, st. Leo Tolstoy, 6-8, e-mail: timaxm@mail.ru; ORCID: 0000-0002-3105-4322; SPIN code: 5333-0721

Saginbaev Ural Rinatovich - Ph.D., Senior Researcher, Laboratory of Age Clinical Pathology, ANNO VO Research Center "St. Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology," 197110, St. Petersburg, pr. Dynamo, 3; Doctor of Clinical Laboratory Diagnostics of the clinical and diagnostic laboratory St. Petersburg State Budgetary Institution "City Multidisciplinary Hospital No. 2," 194354, St. Petersburg, Uchebnyi av., 5; Assistant of the Department of Clinical Laboratory Diagnostics with a course in molecular medicine, I.P. Pavlov First St.Petersburg State Medical University, 197022, St. Petersburg, st. Leo Tolstoy, 6-8, e-mail: starosta-mpf@mail.ru; ORCID: 0000-0001-9709-1882; SPIN code: 3818-2006

Titareva Lyudmila Viktorovna - Phd (Medicine), associate Professor, Department of infectious diseases and epidemiology, Kursk State Medical University (KSMU), Russia, 305004, Kursk region, Kursk, Karl Marx street, 3, e-mail: kurskmed@mail.ru, ORCID: 0000-0001-5727-8482; SPIN code: 7132-3994

Rukavishnikov Nikolai Alekseevich - student, National Research University "Higher School of Economics," Russia, 101000, Moscow, st. Myasnitskaya, 20, tel.: 7 (495) 771-32-32; e-mail: nickyrukav@gmail.com, ORCID: 0000-0001-7344-5738

Статья получена: 01.09.2022 г. Принята к публикации: 29.12.2022 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.