CC BY
18
Livchits VN., Sygal A.V (2014). On entropy analysis of transitional economy. Economics and Mathematical Methods, no. 3 (in Russian).
Metodicheskie rekomendacii [Guidelines] (2000) Meto-dicheskie rekomendatsii po otsenke effektivnosti investitsionnykh proektov [Guidelines for the evaluation of investment projects] (oficial'noe izdanie) [official edition]. Moscow: Ekonomika. (in Russian).
Poryadok vedeniya razdel'nogo ucheta dokhodov, raskhodov i finansovykh rezul'tatov po vidam deyatel'nosti, tarifnym sostavlyayushchim i ukrupnennym vidam rabot OAO «RZhD», utver-zhdennyy prikazom Ministra transporta Rossii [The procedure of separate accounting of revenues, expenditures and financial results by types of activities, tariff components and integrated works of JSC "RZD" approved by the Order of Ministry of transport of Russia] from 31.12.2010 no. 311 (in Russian).
Rajzberg B.A., Lozovskij L.Sh., Starodubceva E.B. (2011). Sovremennyj ekonomicheskij slovar' [Modern Dictionary of Economics]. Moscow: INFRA-M (in Russian).
Smolyak S.A. (2002). Investment project evaluation under risk and uncertainty (Expected Effect Theory). Moscow: Nauka (in Russian).
Tedeeva Z.B. (2009). Financial planning methods in the enterprise. Ekonomicheskiye Nauki, no. 9 (58) (in Russian).
Quinet E. (1990). Analyse economique des transports. Paris: Presses Universitaires de France.
Vilenskij P.L., Livshits VN., Smolyak S.A. (2015). Ot-senka effektivnosti investitsionnykh proektov [Assessment of efficiency of investment projects]. Teoriya i praktika [Theory and Practice]. Moscow: PoliPrint Service (in Russian).
Manuscript Received 31.10.2016
МЕЖСТРАНОВОЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ПРОМЫШЛЕННОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ1
Е.В. Попов, К.А. Семячков, В.Л. Симонова
Современная мировая экономическая система переходит от индустриального к постиндустриальному способу производства. Такие изменения знаменуют формирование нового технологического уклада с лидирующими отраслями, ориентированными на высокие наукоемкие технологии. Главным фактором конкурентоспособности в национальном масштабе становится способность экономических агентов к интеграции и координации совместных действий для снижения уровня неопределенности, эффективного обмена ресурсами, информацией как основы для внедрения технологических, продуктовых, организационных улучшений. В таких условиях традиционные формы организации замещаются сетевыми формами - как наиболее эффективными и адаптивными. Развитие межфирменных отношений, увеличение числа и разнообразия форм сетевых организаций требуют поиска и оценки факторов, влияющих на этот про-
© Попов Е.В., Семячков К.А., Симонова В.Л., 2017 г.
Попов Евгений Васильевич - член-корреспондент РАН, д.э.н., руководитель Центра экономической теории, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, [email protected]
Семячков Константин Александрович - к.э.н., ведущий экономист Центра экономической теории, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, [email protected]
Симонова Виктория Львовна - к.э.н., старший научный сотрудник Центра экономической теории, Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, [email protected]
1 Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в Удмуртском государственном университете (г. Ижевск), проект РНФ № 15-18-00049.
цесс. Важнейшей формой сетевой организации бизнеса являются промышленные кластеры. Их формирование связывают с процессами интеграции производственных и иных организаций в рамках единой территории для получения эффективной промышленной структуры экономики. Объединенные в кластер производственные предприятия и другие организации занимают устойчивое положение в условиях волатильной рыночной конъюнктуры за счет гибкой кластерной структуры, си-нергетического эффекта, экономии на трансакционных издержках, эффективного обмена знаниями и информацией. В статье рассматриваются условия формирования и эффективного функционирования кластерных структур. Особое внимание уделяется внешним факторам успешного развития, формированию рамочных условий развития кластеров. На основе данных международной статистики по развитию кластерных структур в разных странах мира и с использованием инструментария статистических исследований показана зависимость между развитием кластерных структур и способствующих этому рядом внешних условий. На основе полученных результатов даются рекомендации по развитию кластеров. Ключевые слова: сетевая структура, кластер, условия развития, уровень кластеризации. JEL: D21, L50, R10.
Развитие экономики стимулирует широкое распространение сетевых форм организации бизнеса, обеспечивающих оптимизацию межфирменных взаимодействий. Сетевые организации, являющиеся промежуточным звеном между иерархией и рынком, позволяют снизить уровень трансакционных издержек по сравнению с другими формами управления организацией (фирмой и рынком) (Williamson, 1991).
В экономической литературе исследование сетевых форм организации проводится преимущественно с позиций методологии институциональной экономической теории, сосредоточенной с учетом ограниченного числа характеристик трансакций, рассматриваемых в качестве параметров выбора организационных форм управления организацией. При этом за пределами анализа остаются внешние
характеристики рынка. Отсутствие подобного исследования затрудняет прогнозирование развития сетевых взаимодействий.
Целью настоящего исследования является определение зависимостей обобщенного национального уровня развития сетевых структур от различных межстрановых факторов по данным Всемирного экономического форума.
В результате нарастания кризисных явлений в мировой экономической системе стали происходить изменения и возникла новая организационная форма - сетевое предприятие. В условиях нестабильности и быстрых технологических изменений именно сетевые структуры, а не фирмы стали рассматриваться как реальные производственные единицы. Претерпела изменения и конкуренция между экономическими агентами. Если раньше можно было наблюдать конкуренцию между фирмами, то сейчас активно конкурируют сетевые структуры, а конкуренция между фирмами сводится к получению выгодного положения в сетевой структуре (Попов, Семячков, Симонова, 2016).
Первые работы, посвященные анализу сетевых структур, начали появляться во второй половине XX в. (исследования Э. Тоф-флера, М. Кастельса), где сети определялись как наиболее эффективные и адаптивные организационные формы в новых условиях информационной экономики. Р. Майлз и Ч. Сноу также рассматривали сеть как наиболее эффективную организационную форму управления компанией в условиях глобализации экономики (Miles, 1986).
В работе М. Кастельса (Кастельс, 2000) сетевое предприятие определяется как «специфическая форма предприятия, система средств которого составлена путем пересечения сегментов автономных систем целей». Х. Хакансон рассматривает сеть как набор субъектов, независимых институционально друг от друга, но осуществляющих действия или контролирующих ресурсы, которые в некотором смысле зависят друг от друга. Более того, по мнению автора, существует некоторое соглашение между субъектами рыночного
взаимодействия о существовании этой зависимости (Бахарева, 2012). Г. Джеффери предлагает определять сеть через исследование ее структуры управления, особенностей отношений производства и потребления, территориальной конфигурации, институционального и социального аспекта функционирования (Gereffi, Humphrey, Sturgeon, 2005).
В развернутом виде под межорганизационной сетью понимается система контрактов между экономическими агентами в границах одной (и более) социально-экономического системы, отличающаяся взаимосогласованным и устойчивым характером и направленная на достижение общих долгосрочных целей посредством мобилизации, комбинирования и использования ресурсов, компетенций, знаний (Болычев, Волошенко, 2013).
К настоящему моменту в научном сообществе не сложилось единого мнения относительно причин возникновения сетевых структур. Ряд исследователей склоняется к историческому, естественному процессу их возникновения. При этом отмечается возможность формирования сетей «сверху вниз», когда подбор участников осуществляется в соответствии с заданными ролями. Обычно процесс формирования сети можно разделить на три этапа: 1) предварительный, на котором будущие партнеры выявляют друг друга и формулируют условия формирования сетевых отношений; 2) целеполагающий, происходит выявление направления сотрудничества и построения отношений, на котором участники сетей согласовывают общую цель; 3) институциональный, на котором формируются различные структуры для поддержки кооперативных связей (Болычев, Михайлов, 2014).
ПОНЯТИЕ УРОВНЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
В настоящее время понятие «кластер» прочно вошло в научный оборот зарубежных и отечественных социально-экономических
исследований; оно рассматривается как базовая единица конкурентоспособности региона в силу генерируемых им определенных производственных и экономических эффектов (при этом эффекты от развития кластеров могут рассматриваться с разных позиций: это может быть и привлечение дополнительных инвестиций в регион, и создание конкурентоспособной продукции, и обеспечение населения новыми рабочими местами) (Волков, Малицкая, 2012). Кластер представляет собой межфирменные сети на конкретной территории, которые определяются в рамках воспроизводящихся контрактов между сравнительно стабильным набором участников, где может происходить координация, направленная на поддержание качества таких участников, а также установление количественных ограничений на их число.
Кластерные структуры обеспечивают существенное преимущество в конкурентной борьбе, так как сочетают сотрудничество с конкуренцией (Калашников, Савина, Высоч-кина, 2012). Обеспечивая высокую технологичность, кластерные модели позволяют применять передовые технологии (Трещевский, Исаева, Мовсесова, 2008; Манукян, 2014). Можно утверждать, что уровень кластеризации экономики (т.е. число кластеров на определенной территории) является одним из показателей конкурентоспособности данной территории.
Современные исследователи выделяют два направления в формировании и развитии кластеров: мероприятия, направленные на поддержку конкретного кластера, и мероприятия, направленные на развитие кластеров в целом. Двойственность кластерной политики связана с тем, что государство, являясь одной из трех сторон, вовлеченных в развитие кластера, выполняет функции, связанные с влиянием на все экономические субъекты (Рыжи-кова, 2015). В целом же можно утверждать, что каждая страна должна выработать свой уникальный набор мер кластерной политики в зависимости от существующих институциональных условий (Кильдеев, 2011).
При реализации первого направления ключевыми функциями органов власти в сфере развития кластеров должны стать следующие: продвижение идей кластеров, их лоббирование; формирование и развитие хозяйственных агломераций по средствам реализации инфраструктурных проектов, включение механизмов частно-государственного партнерства; информационная и методическая поддержка кластеров; финансирование программ развития (Куценко, 2009). Слабая сторона данного направления заключается в возможности смещения интересов участников кластера в пользу государства, так как в данном случае именно оно играет важнейшую в роль в функционировании объединения. Это может негативно сказаться на возможностях отдельных участников получать выгоды от интеграции, нарушить сетевой принцип взаимодействий, в частности, при принятии решений, обмене ресурсами и т.д.
Мероприятия, направленные на развитие кластеров в целом в рамках страны (региона), заключаются в формировании благоприятных условий для обеспечения эффективной деятельности кластерных структур. По нашему мнению, данное направление заслуживает большего внимания при развитии сетевых структур. При таком подходе кластерная политика характеризуется тем, что ее главной задачей является создание благоприятной среды для укрепления взаимосвязей между экономическими субъектами - участниками кластера.
В настоящее время можно утверждать, что страны (регионы), в которых отсутствуют условия развития сетевых структур и демонстрирующие низкий уровень кластеризации экономики, будут неконкурентоспособными на глобальном рынке в долгосрочной перспективе (Болдырева, 2013). В их границах могут быть значительные природные ресурсы и принадлежащие крупным предприятиям или корпорациям основные фонды, но это еще не дает преимущества таким территориям в глобальных процессах обмена людьми, технологиями, информацией, финансами. В насто-
ящее время можно утверждать, что уровень кластеризации экономики страны (региона) является одним из факторов ее конкурентоспособности.
ФАКТОРЫ ПРОМЫШЛЕННОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Опыт передовых экономик (США, Японии, Сингапура) показал важность создания рамочных условий для спешной кластеризации экономики. К таким условиям относят: развитие образовательной инфраструктуры (повышение качества образовательных программ в средних и высших профессиональных учебных заведениях, создание специализированных программ повышения квалификации); активизацию научных разработок с целью их последующей коммерциализации; развитие рынка товаров и услуг; развитие инфраструктуры (обеспечение инженерной, телекоммуникационной, энергетической, транспортной инфраструктурой); развитие рынка капитала (доступ к венчурному капиталу, к финансовым ресурсам для малых и средних компаний) (Almazan, De Motta, Titman, Uysal, 2010); развитие институтов (упрощение процедуры регистрации компаний, повышение эффективности отраслевого регулирования) (Ускова, 2010; Nishimura, Okamuro, 2011).
Вышеперечисленные факторы серьезно влияют на возникновение кластера, однако определенную роль играет и фактор случайности. В работе (Lindsay, 2005) выделяются следующие факторы кластеризации экономики: общая экономическая ситуация в стране (текущее состояние производственных сил, уровень налогообложения, уровень потребительского спроса); правовое регулирование отрасли, в которой действует кластер; политическая ситуация (уровень развития институтов гражданского общества, политические приоритеты); бизнес-климат в регионе; социально-демографические факторы (числен-
ность работоспособного населения, пенсионеров, детей, половая структура населения, состояние социальных организаций); природно-климатические и экологические факторы (экологическая обстановка, наличие полезных ископаемых); культурные (ценностные приоритеты общества и отдельных групп, структура идеологических предпочтений) и пр. При определении кластерной политики на уровне федеральных властей может быть установлен стимулирующий уровень налогообложения кластерных структур, разработаны дополнительные механизмы защиты прав собственности, укреплены институты кооперации. На уровне региональных властей наиболее действенными могут оказаться шаги по улучшению бизнес-климата, привлечению инвестиций в регион. Воздействие государства на макроэкономические условия экономической деятельности усиливает внутренние факторы развития кластеров (Симонова, Иванова, 2009; Сомова, 2011). На основе проведенного анализа литературы в качестве основных мы выделяем шесть укрупненных факторов, определяющих условия развития кластерных структур.
Институты. Конкурентоспособность в новой глобальной экономике сильно зависит от институциональных условий ведения бизнеса в тех или иных регионах. Очевидно, что регионы, где действуют сформировавшиеся, понятные и предсказуемые правила игры, имеют больше шансов на успех в конкурентной борьбе. Одной из ключевых задач в этой связи является создание сбалансированной институциональной среды, в основе которой лежит доверие между участниками (государством, бизнесом, обществом). Поэтому важнейшие направления работы заключаются в выработке механизмов обеспечения прав собственности, создания независимой судебной системы, адекватной налоговой и антимонопольной политики. Кроме того, необходимо развивать институты, предоставляющие поддержку в технологическом развитии и подготовке человеческих ресурсов, что формирует базу
для работы сетевой экономики. Так, активное вмешательство японского и южнокорейского правительств сыграло определяющую роль в развитии конкурентоспособности их фирм. Европа не достигла бы самостоятельности в проблемной отрасли авиастроения, если бы ни поддержка выпуска и продажи аэробусов со стороны французского, немецкого, английского и испанского правительств. Смешанная политика вмешательства ЕС в таких отраслях, как электроника, автомобилестроение, сельское хозяйство, показала возможности правительств помочь этим отраслям выйти из технологического и экономического спада (примерами здесь являются производительность французских фермерских хозяйств, европейская микроэлектронная промышленность) (Corrado, Martin, Weeks, 2005).
Инфраструктура. Современные условия сетевых взаимодействий между экономическими агентами требуют наличия развитой инфраструктуры, которая способствует повышению интенсивности и качества взаимодействий. Наличие транспортной доступности, обеспеченность энергетическими ресурсами, сетями передачи информации являются важными условиями включения тех или иных экономических агентов - будь то страна, регион или фирма - в процесс сетевых взаимодействий.
Образование. Уровень образования является одним из важнейших факторов, определяющих интеграционные способности экономических агентов.
Развитие рынка. Важным фактором, влияющим на конкурентоспособность, является доступ на крупный, интегрированный и развитый рынок. Лучшей конкурентной позицией можно считать такую, которая позволяет фирмам устойчиво работать на одном из этих крупных рынков и в то же время дает возможность выходить на другие рынки с минимальными препятствиями и ограничениями. В общем, чем значительнее и глубже интеграция отдельной экономической зоны, тем больше
шансов достичь высокой производительности и прибыльности у фирм, находящихся в этом районе. Таким образом, динамика торговли и иностранных инвестиций между странами и макрорегионами непосредственно влияет на работу отдельных компаний и сетей фирм.
Финансы. Важную роль в формировании сетевых взаимодействий, межфирменного сотрудничества играет доступность финансовых ресурсов. Развитие финансового рынка и зрелость финансовых институтов (банки, фондовая биржа, венчурные фонды) влияют на способность экономических агентов привлекать средства для реализации совместных проектов.
Технологическая готовность. Важную роль в современном межфирменном взаимодействии играют информационно-коммуникационные технологии. Соответственно для эффективного взаимодействия экономическим агентам необходимо обладать и использовать современные ЭВМ, программное обеспечение, средства связи и передачи информации.
Таким образом, рассмотренные условия развития сетевых взаимодействий включают институциональную среду, научную базу производственных и управленческих процессов, потенциал НИОКР, человеческие ресурсы, необходимые для создания технологических инноваций, необходимую инфраструктуру, адекватное использование новых технологий и степень их распространения внутри всей системы экономического взаимодействия, развитые рынки (имеется в виду взаимодополняющее сочетание указанных условий). Высокое качество отдельного элемента конкретной экономической единицы (например, сильная научная база или устойчивые производственные традиции в стране) еще не гарантирует успешного принятия сетевой парадигмы. Важно правильное сочетание различных элементов (Либман, 2008; Сергеев, 2007; Клейнер, 2003; Качалов, Ко-сюк, 2013).
РЕЗУЛЬТАТЫ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
В качестве исходных данных при проведении эмпирического исследования мы использовали материалы ежегодной отчетности по индексу глобальной конкурентоспособности, который публикуется на базе Всемирного экономического форума.
Индекс глобальной конкурентоспособности состоит из ряда укрупненных показателей: институты (institutions), инфраструктура (infrastructure), развитость товарного рынка (goods market efficiency), эффективность рынка труда (labor market efficiency) и т.д. и оценивает показатели развития 144 стран мира2.
Большинству исследований, касающихся условий функционирования и развития кластерных структур, присущи определенные недостатки: во-первых, они имеют качественный характер, не выявляющий количественных показателей зависимости развития кластерных структур от исследуемых факторов и условий; во-вторых, условия, фигурирующие в данных исследованиях, имеют укрупненный характер (в качестве условий приводятся институты, инфраструктура и т.д. без детализации). Для преодоления этих недостатков в нашем исследовании приводятся статистические зависимости, а условия развития кластерных структур анализируются на детальном уровне. В качестве зависимой переменной мы выбрали уровень развития кластеров (state of cluster development).
Как инструмент выявления статистических закономерностей использовался корреляционный анализ. Мы проанализировали парные корреляции между зависимой переменной (уровень развития кластеров) и рядом независимых переменных. Результаты исследования приведены ниже (табл. 1).
2 The Global Competitiveness Report 2014-2015 [Электронный ресурс]. URL: www3.weforum.org/ docs/WEF_GlobalCompetitivenessReport_2014-2015. pdf.
Таблица 1
Результаты корреляционного анализа (институты)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Права собственности (Property rights) 0,80
Защита интеллектуальной собственности
(Intellectual property protection) 0,80
Доверие к политикам (Public trust in politi-
cians) 0,63
Взятки и поборы (Irregularpayments and
bribes) 0,68
Независимость суда (Judicial independence) 0,74
Лоббирование интересов отдельных ком-
паний (Favoritism in decisions of government
officials) 0,70
Эффективность государственных расходов
(Wastefulness of government spending) 0,56
Государственное регулирование (Burden of
government regulation) 0,41
Эффективность законодательства (Efficien-
cy of legal framework in settling disputes) 0,73
Эффективность законодательства в пре-
одолении формальных правил (Efficiency
of legal framework in challenging regulations) 0,75
Прозрачность государственной политики
(Transparency of government policy making) 0,65
Организованная преступность (Organized
crime) 0,41
Надежность правоохранительной системы
(Reliability of police services) 0,68
Этическое поведение бизнеса (Ethical
behavior of firms) 0,73
Отчетность и аудит (Strength of auditing
and reporting standards) 0,67
Эффективность корпоративного управле-
ния (Efficiency of corporate boards) 0,65
Защита миноритарных акционеров (Protec-
tion of minority shareholders' interests) 0,73
Примечание. Здесь и далее в таблицах полужирным выделены коэффициенты корреляции R > 0,7 независимых переменных, что свидетельствует о достаточно сильном влиянии этих переменных на зависимую величину (уровень развития кластеров).
Корреляционный анализ показал наличие существенной связи между показателем кластеризации экономики и уровнем развития таких факторов, как гарантия прав собствен-
ности, защита интеллектуальной собственности, независимость суда, эффективность решения судебных споров, этическое поведение бизнеса и защита миноритарных акционеров. Стоит отметить, что все выявленные факторы в той или иной степени характеризуют общий уровень доверия, складывающийся в экономике. Повышая уровень доверия в системе, участники этой системы (фирмы, государство) охотней взаимодействуют друг с другом, добиваясь сетевого эффекта. Поэтому для повышения уровня кластеризации экономики крайне важно создавать институциональные условия, способствующие повышению уровня взаимного доверия (права собственности, независимость суда, права акционеров) (табл. 2).
Многие исследователи отмечают важность наличия инфраструктуры для развития сетевых отношений, что вполне логично, так как участникам необходимо постоянно обмениваться товарами, услугами, информацией, другими ресурсами, что затруднено в отсутствие определенной инфраструктуры и при недостаточном уровне мобильности. Поэтому важным фактором, влияющим на установление прочных, долгосрочных и взаимовыгодных отношений, является создание соответствующей транспортной, логистической инфраструктуры (дороги, авиамаршруты) (табл. 3).
Таблица 2
Результаты корреляционного анализа (инфраструктура)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Качество дорог (Quality of roads) 0,74
Порты (Quality of port infrastructure) 0,68
Аэропорты (Quality of air transport infra-
structure) 0,73
Обеспеченность электроэнергией (Quality
of electricity supply) 0,66
Мобильная связь (Mobile telephone sub-
scriptions) 0,32
Стационарные телефоны (Fixed telephone
lines) 0,50
Одним из важнейших факторов современного экономического развития является квалификация трудовых ресурсов, их уровень образования. Проведенный анализ показал, что уровень кластеризации экономики выше в тех странах, где развита система дополнительного профессионального образования. Специализированные образовательные программы, проекты по переподготовке кадров развиваются как на государственном уровне, так и на уровне отдельных фирм. В быстроменяющихся условиях, когда информация и знания устаревают достаточно быстро, крайне важно способствовать обновлению кадров, переподготовке работников (табл. 4).
Корреляционный анализ зависимости уровня кластеризации экономики от показателей развитости рынка показал, что существенная связь независимой переменной наблюдается с такими факторами, как уровень монополизации экономики, эффективность антимонопольной политики, ориентация на потребительские запросы, состояние потребительского спроса. Таким образом, создание условий по развитию кластеров должно быть связано с развитием рыночных механизмов конкуренции, снижением уровня монополиз-
Таблица 3
Результаты корреляционного анализа (образование)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Качество образовательной системы
(Quality of the education system) 0,67
Качество математического образования
(Quality of math and science education) 0,48
Качество школ менеджмента (Quality of
management schools) 0,68
Доступ школ к Интернету (Internet access
in schools) 0,63
Развитие дополнительного образования
(Local availability of specialized research and
training services) 0,84
Инвестиции компаний в дополнительное
образование (Extent of staff training) 0,76
ма, повышением эффективности антимонопольной политики (табл. 5).
Проведенное исследование показало важность доступности финансирования (наличие финансовых услуг, их небольшую стоимость) для реализации совместных кластерных проектов. Страны, которые отличаются такими условиями, умеют больший уровень кластеризации экономики. Вопросы финансирования совместных проектов являются достаточно сложными в силу большой неопределенности, возрастания рисков, быстро меняющейся макроэкономической ситуации.
Таблица 4
Результаты корреляционного анализа (развитость рынка)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Уровень конкуренции (Intensity of local
competition) 0,69
Уровень монополизации (Extent of market
dominance) 0,84
Эффективность антимонопольной полити-
ки (Effectiveness of anti-monopoly policy) 0,82
Влияние налоговой политики на инвести-
ции (Effect of taxation on incentives to invest) 0,44
Общая налоговая ставка (Total tax rate) -0,09
Количество процедур, требующихся
пройти для начала бизнеса (Number of
procedures required to start a business) -0,15
Время, требующееся для начала бизнеса
(Time required to start a business) -0,27
Торговые барьеры (Prevalence of trade bar-
riers) 0,40
Тарифы (Trade tariffs) -0,33
Иностранные владельцы (Prevalence of
foreign ownership) 0,55
Влияние норм и правил на иностранные
инвестиции (Business impact of rules on FDI) 0,57
Таможенные процедуры (Burden of customs
procedures) 0,69
Учет бизнесом потребительских запросов
(Degree of customer orientation) 0,73
Потребительский спрос (Buyer
ssophistication) 0,81
Таблица 5
Результаты корреляционного анализа (финансовый рынок)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Доступность финансовых услуг (Availabil-
ity of financial services) 0,77
Стоимость финансовых услуг (Affordability
of financial services) 0,79
Привлечение финансирования на бирже
(Financing through local equity market) 0,76
Доступность кредитования (Ease of access
to loans) 0,61
Венчурный капитал (Venture capital avail-
ability) 0,74
Банковская политика (Soundness of banks) 0,52
Уровень регулирования фондового рынка
(Regulation of securities exchanges) 0,75
Защита прав кредиторов и заемщиков
(Legal rights index) 0,21
В таких условиях имеет смысл задуматься о механизмах финансовой поддержки кластерных инициатив, предоставлении государственных гарантий под совместные проекты, особенно в достаточно рискованных, но высокоприбыльных отраслях.
Кроме того для развития сетевых форм организации, необходимо развивать альтернативные источники финансирования (фондовая биржа, венчурное финансирование). Совместное участие партнеров в капитале компаний повысит эффективность реализуемых проектов, снизит уровень оппортунизма при сетевом взаимодействии.
Исследование факторов технологической готовности показало, что наибольшее влияние на развитие кластеров в экономиках стран оказывают факторы доступности применения новейших технологий. Достаточно логичным было бы предположить, что современные технологии в области ИКТ оказывают существенное влияние на трансформацию экономических отношений, делая их сетевыми. Все большую роль в таких отношениях
Таблица 6
Результаты корреляционного анализа (технологическая готовность)
Коэффици-
Исследуемая переменная ент корре-
ляции
Доступность новейших технологий (Avail-
ability of latest technologies) 0,74
Адаптация бизнеса к новейшим технологи-
ям (Firm-level technology absorption) 0,77
Влияние иностранных инвестиций на раз-
витие современных технологий (FDI and
technology transfer) 0,62
Пользователи Интернета (Internet users) 0,58
Широкополосный доступ к Интернету
(Fixed broadband Internet subscriptions) 0,54
играет информационный обмен между участниками, вследствие чего создаются новые
рынки, товары и услуги.
* * *
Проведенный анализ межстрановых условий развития кластерных структур позволяет сделать ряд выводов.
Формирование кластерных структур в экономике директивным путем малоэффективно, их создают рынок и конкуренция. Государство должно способствовать созданию благоприятных условий для успешного функционирования кластерных структур -повышать доверие между участниками взаимодействий по средствам институциональных преобразований в области защиты прав собственности, развивать инфраструктуру, стимулировать деятельность кластера благоприятной налоговой, антимонопольной политикой, инвестициями.
Как показало проведенное эмпирическое исследование и его результаты, успешному формированию кластерных структур, в частности, в российской экономике может способствовать совокупность условий и факторов, к которым можно отнести: институциональные условия (высокий уровень доверия между участниками кластерных взаимодей-
ствий, обеспечение защиты прав собственности, защита интеллектуальной собственности, независимость судебной системы, этическое поведение бизнеса); инфраструктурные условия (обеспечение транспортной доступности); уровень образования (развитие систем специализированного, дополнительного образования); развитость рынка (антимонопольная политика, развитый потребительский спрос); доступность финансирования (привлечение инвестиций через размещение акций, венчурное финансирование); технологическую готовность (доступ к передовым технологиям, их применение на практике).
Список литературы
Бахарева Т.В. Неформальные сети как новый ресурс современной фирмы // Вестн. Саратов. гос. соц.-экон. ун-та. 2012. № 4 (43).
Болдырева С.Б. Кластерный подход в стратегии инновационного развития региона в условиях модернизации экономики // Финансы и кредит. 2013. № 6 (534). С. 58-63.
Болычев О.Н., Волошенко К.Ю. Межорганизационные сетевые взаимодействия как определяющая форма научно-технического и инновационного сотрудничества России и Европейского союза в Балтийском регионе // Балтийский регион. 2013. № 4 (18). C. 23-39.
Болычев О.Н., Михайлов А.С. Особенности трансформации сетевых объединений в экономике // Балтийский регион. 2014. № 3. С. 41-55.
Волков В.И., Малицкая Е.А. Кластер как инструмент повышения конкурентоспособности и инновационной активности регионов // Самоуправление. 2012. № 10. С. 10-14.
Калашников Д.В., Савина С.А., Высочкина С.А. Кластеризация как инструмент повышения конкурентоспособности экономики региона // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2012. № 2. С. 112-117.
Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура: пер. с англ. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
Качалов Р.М., Косюк П.И. Анализ и оценка степени конкурентоспособности предприятия // Вестник РАЕН. 2013. № 7. С. 77-81.
Кильдеев Р.Х. Функционирование и развитие территориальных кластеров в России // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2011. № 1. С. 62-67.
Клейнер Г.Б. От теории предприятия к теории стратегического управления // Российский журнал менеджмента. 2003. Т. 1. № 1. С. 31-56.
Куценко Е.С. Кластеры в экономике: основы кластерной политики государства // Научно-аналитический журнал «Обозреватель». 2009. № 11 (238). С. 112-120.
Либман А. Модели корпоративной интеграции: региональные особенности // Мировая экономика и международные отношения. 2008. № 5. С. 47-53.
Манукян М.М. Теоретические вопросы развития кластерных структур в промышленности // Основы экономики, управления и права. 2014. № 2 (14). С. 65-68.
Попов Е., Семячков К., Симонова В. Типология моделей оценки межфирменных отношений // Проблемы теории и практики управления. 2016. № 3. С. 105-115.
Рыжикова А.М. Теоретические основы формирования предпринимательского кластера // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 110. С. 1014-1027.
Сергеев А.М. Развитие инновационных кластеров как направление региональной промышленной политики // Экономика региона. 2007. № 3. С. 122-129.
Симонова Л.М., Иванова С.А. Конкуренция регионов в условиях глобализации: кластерный подход // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. Социально-экономические и правовые исследования. 2009. № 4. С. 240-246.
Сомова Е. Промышленные кластеры. Зарождение, функционирование и упадок // Мировая экономика и международные отношения. 2011. № 4. С. 117-121.
Трещевский Ю.И., Исаева Е.М., Мовсесова М.Г. Управление эффективностью организации на основе интеграции // Вестн. Воронеж. гос.
ун-та. Серия: Экономика и управление. 2008. № 2. С. 13-20.
Ускова Т.В. Производственные кластеры и конкурентоспособность региона: монография / колл. авт. Вологда: Ин-т социально-экономического развития территорий РАН, 2010.
Almazan A., De Motta A., Titman S., Uysal V. Financial structure, acquisition opportunities, and firm locations // The Journal of Finance. 2010. Vol. 65. № 2. P. 529-563.
Corrado L., Martin R., Weeks M. Identifying and interpreting regional convergence clusters across Europe // The Economic Journal. 2005. Vol. 115. № 502. Conference Papers. P. 133-160.
Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. The governance of global value chains // Review of International Political Economy. 2005. Vol. 12. P. 78-104.
Lindsay V.J. The Development of international industry clusters: A complexity theory approach // Journal of International Entrepreneurship. 2005. Vol. 3. P. 71-97.
Miles R.E., Snow C.C. Network organization: New concepts for the new forms // California Management Review. 1986. Vol. 28. № 2. P. 62-73.
Nishimura J., Okamuro H. R&D productivity and the organization of cluster policy: An empirical evaluation of the Industrial Cluster Project in Japan // J. Technol. Transf. 2011. Vol. 36. P. 117-144.
Williamson O. Strategizing, economizing and economic organization // Strategic Management Journal. Vol. 12. 1991. № 1. P. 75-94.
Рукопись поступила в редакцию 31.10.2016 г.
INTERCOUNTRY ANALYSIS OF FACTORS OF THE INDUSTRIAL CLUSTERING
E.V. Popov, K.A. Semyachkov, V.L. Simonova
Popov Evgeny V - Institute of Economics, The Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia, [email protected]
Semyachkov Konstantin A. - Institute of Economics, The Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia, [email protected] Simonova Viktoriya I. - Institute of Economics, The Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia, [email protected]
The modern world economic system passes from production, industrial to a post-industrial method. Such changes mark formation of new technological way with the leading branches focused on high technologies. The capability of economic agents to integration and coordination of collateral actions for decrease in level of uncertainty, an effective exchange of resources, information as bases for implementation of technological, product, organizational improvements becomes a fundamental factor of competitiveness across the nation. In such conditions traditional forms of the organization are replaced with network forms as the most effective and adaptive. Development of the intercompany relations, increase in number and a variety of forms of the network organizations cause the necessity of search and an assessment of the factors influencing this process. The most important form of the network organization of business is industrial clusters. Their forming is connected with processes of integration of production and other organizations within the single territory for receipt of effective industrial structure of economy. Production enterprises and other organizations, joint in cluster, hold a steady position in the conditions of volatile market conditions at the expense of flexible cluster structure, synergy effect, economy on transactional expenses, to effective knowledge sharing and information. In article conditions of forming and effective functioning of cluster structures are considered. The special attention is paid to external factors of successful development, forming of the framework conditions of development of clusters. On the basis of data of the international statistics on development of cluster designs in the different countries of the world and using tools of statistical investigations, dependence between development of cluster designs and the external conditions promoting it a row is shown. On the basis of the received results recommendations about development of clusters are made. Keywords: network structure, cluster, development conditions, clustering level. JEL: D21, L50, R10.
References
Almazan A., De Motta A., Titman S., Uysal V. (2010). Financial structure, acquisition opportunities, and firm locations. The Journal of Finance, vol. 65, no. 2, pp. 529-563.
Bakhareva T.V (2012). Informal networks as new resource of modern firm. Bulletin of the Saratov state social and economic university, no. 4 (43) (in Russian).
Boldireva S.B. (2013). Cluster approach in strategy of innovative development of the region in the conditions of upgrade of economy. Finance and Credit, no. 6 (534), pp. 58-63 (in Russian).
Bolichev O.N., Mikhailov A.S. (2014). Features of transformation of network associations in economy. Baltic Region, no. 3, pp. 41-55 (in Russian).
Bolichev O.N., Voloshenko K.Yu. (2013). Inter-organizational network interactions as the determining form of scientific and technical and innovative cooperation of Russia and the European Union in the Baltic region. Baltic Region, no. 4 (18), pp. 23-39 (in Russian).
Castells M. (2000). Information era: Economy, society and culture; trans. from Engl. Moscow: SU-HSE, h. 102 (in Russian).
Corrado L., Martin R., Weeks M. (2005). Identifying and interpreting regional convergence clusters across Europe. The Economic Journal, vol. 115, no. 502, Conference Papers, pp. 133-160.
Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. (2005). The governance of global value chains. Review of International Political Economy, no. 12, pp. 78-104.
Kachalov R.M., Kosyuk P.I. (2013). Analysis and assessment of degree of competitiveness of the enterprise. Bulletin of the Russian Academy of Natural Sciences, no. 7, pp. 77-81 (in Russian).
Kalashnikov D.V, Savina S.A., Visochkina S.A. (2012). Clusterization as instrument of increase of competitiveness of economy of the region. Business. Education. Right. Bulletin of the Volgograd institute of business, no. 2, pp. 112-117 (in Russian).
Kildeev R.H. (2011). Functioning and development of territorial clusters in Russia. Models, Systems, Networks in Economy, the Equipment, the Nature and Society, no. 1, pp. 62-67 (in Russian).
Kleiner G.B. (2003). From the theory of the entity to the theory of strategic management. Russian Journal of Management, vol. 1, no. 1, pp. 31-56 (in Russian).
Kutsenko E.S. (2009). Clusters in economy: Fundamentals of cluster policy of the state. Scientific and Analytical Observer Journal, no. 11 (238), pp. 112-120 (in Russian).
Libman A. Models of corporate integration: Regional features. World Economy and International Relations, 2008. № 5. pp. 47-53 (in Russian).
Lindsay VJ. (2005). The Development of international industry clusters: A complexity theory approach. Journal of International Entrepreneurship, no. 3, pp. 71-97.
Manukyan M.M. (2014). Theoretical questions of development of cluster structures in the industry. Bases of the Economy, Managements and Rights, no. 2 (14), pp. 65-68 (in Russian).
Miles R.E., Snow C.C. (1986). Network organization: New concepts for the new forms. California Management Review, vol. 28, no. 2, pp. 62-73.
Nishimura J., Okamuro H. (2011). R&D productivity and the organization of cluster policy: An empirical evaluation of the Industrial Cluster Project in Japan. J. Technol. Transf., no. 36, pp. 117-144.
Popov Ye., Semyachkov K., Simonova V (2016). Typology of models of an assessment of the intercompany relations. Problems of the Theory and Practice of Management, no. 3, pp. 105-115 (in Russian).
Rijikova A.M. (2015). Theoretical bases of formation of an enterprise cluster. Polythematic Network Online Scientific Journal of the Kuban State Agricultural University, no. 110, pp. 1014-1027 (in Russian).
Sergeev A.M. (2007). Development of innovative clusters as direction of regional industrial policy. Region Economy, no. 3, pp. 122-129 (in Russian).
Simonova L.M., Ivanova S.A. (2009). The competition of regions in the conditions of globalization: cluster approach. Bulletin of the Tyumen State University. Social and Economic and Legal Researches, no. 4, pp. 240-246 (in Russian).
Somova E. (2011). Industrial clusters. Origin, functioning and decline. World economy and international relations, no. 4, pp. 117-121 (in Russian).
Treschevskiy Yu.I., Isaeva E.M., Movsesova M.G. (2008). Management of efficiency of the organization on the basis of integration. Bulletin of Voronezh State University. Series: Economy and Management, no. 2, pp. 13-20 (in Russian).
Uskova T.V (2010). Production clusters and competitiveness of the region: monograph. Et al. Vologda: Institute of Social and Economic Development of the Territories RAS (in Russian).
Volkov VI., Malickaya E.A. (2012). Cluster as instrument of increase of competitiveness and innovative activity of regions. Self-Government, no. 10, pp. 10-14 (in Russian).
Williamson O. (1991). Strategizing, economizing and economic organization. Strategic Management Journal, vol. 12, no. 1, pp. 75-94.
Manuscript Received 31.10.2016
3ÂMETKM M nMCLMÂ B PEffÂKUMM
