CC BY
64Методы пространственной выборки: модификации и примеры использования
Русакова Инна Викторовна,
аспирант кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета, rusakova_i@mail.ru
Обобщен опыт использования методов пространственной выборки - маршрутного учета и учета на площадках - применительно к решению задачи учета численности безнадзорных животных. Актуальность темы обусловлена потребностью в достоверных данных о количестве безнадзорных животных в населенных пунктах, особенно городских, для планирования и финансирования мероприятий по регулированию их численности. Муниципальные службы, как правило, не располагают такого рода данными. Обобщение опыта применения существующих методик учета бездомных животных показывает, что основным препятствием к их широкому применению является трудоемкость. Предлагается упрощенный метод маршрутного учета, особенностями которого являются сбор данных на маршрутах, отобранных случайным образом, и экстраполяция результатов на суммарную длину дорожного покрытия. Приведены результаты пробных наблюдений. В представленном виде метод может быть использован неподготовленными наблюдателями и не требует дополнительных временных и финансовых затрат. В перспективе метод может найти применение для мониторинга других факторов повышения качества городской среды.
Ключевые слова: метод пространственной выборки, метод моментных наблюдений, маршрутный учет, учет численности безнадзорных животных
Введение
В современных экономических исследованиях все большее значение приобретают пространственные характеристики. Активно развивается такое направление экономической науки как пространственная экономика, рассматривающая географию и топологию исследуемого объекта. Все чаще для решения практических задач применяется гео-статистика, использующая аэрокосмические наблюдения.
Очевидно, что спектр методов сбора пространственных данных весьма широк: от простейших, основанных на визуальных наблюдениях, до космических технологий. Выбор метода, его обоснование зависит от масштабов решаемой задачи. Как всегда, при использовании выборочного метода исследователь оказывается перед выбором - что важнее: обеспечить высокую точность данных или же минимизировать затраты на проведение обследования. Приоритет высокой точности данных может привести к несоразмерному увеличению затрат.
Метод пространственной выборки имеет свою историю, которая в России связана с деятельностью земских статистиков. С развитием промышленного производства широкое распространение получил такой метод пространственной выборки как метод моментных наблюдений, применяемый в основном в сфере управления персоналом для оценки эффективности использования рабочего времени и оборудования на производстве и в строительстве. Однако суть метода позволяет рассмотреть возможность его и для решения других задач. Подробное описание метода часто приводится в руководствах по управлению персоналом, по экономике труда [4]. При использовании этого метода в определенный день наблюдатель обходит рабочие места по заранее составленному маршруту и фиксирует вид деятельности на рабочих местах, попавших в выборку - случайную, или механическую. Средняя ошибка выборки не корректируется на объем генеральной совокупности, и это может служить основанием для использования метода моментных наблюдений в случаях, когда объем генеральной совокупности неизвестен. В число таких задач входит, например, учет численности бродячих животных.
Существование в городской среде бродячих животных, в частности, собак, представляя собой угрозу здоровью и жизни людей - серьезная социально-экономическая проблема, истоки которой - в избыточном предложении такого продукта человеческой деятельности как домашняя собака, в бесконтрольном разведении собак, в отсутствии необходимых правил содержания и выгула домашних питомцев и несоблюдении правил существующих. Для принятия обосно-
X X
о
го А с.
X
го т
о
2 О
м о
о
CS
о
CS
со
о ш m
X
<
m о х
X
ванных решений в сфере регулирования численности безнадзорных животных требуется знать количество их на конкретной территории. Необходимость учета бродячих животных уже много лет указывается в законодательных документах, включая вступивший в силу с 1 января 2020 федеральный закон "Об ответственном обращении с животными и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" от 27.12.2018 N 498-ФЗ. Проблемы учета бродячих животных неоднократно обсуждались в СМИ [2,6,12,13,15], и являлись объектами научных исследований [7,8,9,10,11]. Использование единой методики учета и контроль ее применения по ряду показателей поможет избежать расхождений в оценке численности безнадзорных животных в населенных пунктах.
Метод маршрутного учета.
В мировой практике учет бродячих животных проводится разными способами, включая прямой подсчет и косвенную оценку.
В монографии Н.Г.Челинцева [25] обобщены и проанализированы практикуемые биологами методы учета животных и птиц в условиях дикой природы. Имеющие различные подходы к учету, касающиеся в основном ширины учетной ленты и вида расстояния обнаружения - перпендикулярного либо радиального - методы основаны на достаточно простой формуле расчета плотности населения животных.
где n - число обнаруженных на учетной полосе животных, M - длина маршрута, W - ширина учетной полосы [25, с.7].
Однако данная формула может быть использована лишь при достаточно узкой учетной ленте, настолько узкой, чтобы пренебречь недоучетом по ее краям. Но чем уже лента, тем меньшее число животных попадает в выборку. Чтобы избежать этого недостатка, предлагаются различные модификации метода маршрутного учета, учитывающие вид функции обнаружения и ограниченность учетной ленты.
Далее используются различные методы обработки полученных данных, оценивается эффективная ширина учетной полосы, вводятся поправочные коэффициенты при использовании совместно радиального и перпендикулярного расстояний обнаружения.
С разной степенью вероятности все предлагаемые методы дают величину плотности населения животных того или иного вида на определенной площадке, с дальнейшей экстраполяцией результатов на всю исследуемую площадь лесного массива.
Методы, описанные в работах [23,24,25], изначально разработаны для учета диких животных, однако нарастающая потребность ведения учета безнадзорных домашних животных, отраженная в работах [7,8,9,10,11,16,17,22] привела исследователей этой проблемы к решению использовать маршрутный учет в различных модификациях.
Например, учет бездомных собак в Петрозаводске в течение 2003-2007 гг. проводилось исследователями кафедры зоологии и экологии Петрозаводского государственного университета, д.б.н., проф., чл.-корр. РАН Э.В. Ивантером и асп. Н.А. Седовой. Кроме Петрозаводска, исследования проводились также в городах Беломорск и Костомукша. В исследовании использовался метод маршрутного учета на 12 пробных пло-
щадках, расположенных в двух основных типах городской среды: жилой и промышленно-складской. За период исследований в Петрозаводске с учетами пройдено 2265,8 км, всего на маршрутах встречено 1081 собаки. Учет бездомных собак на каждой из пробных площадок проводился путем посезонного трехкратного обхода территории по определенному маршруту. Собак фотографировали, места обнаружения отмечали на картах. Описание 669 собак помещено в базу данных, созданную в среде Microsoft Excel [9].
Группой исследователей Института проблем экологии и эволюции РАН под руководством А.Д. Пояркова дважды был проведен учет бездомных собак на территории Москвы: в 1996-1997 гг. и в 2006 г. [16,17]. Методика основана на выборочных данных, единица отбора - площадка, учет должен охватывать не менее 5% площади города, городская среда стратифицировалась, полученные данные экстраполировались на суммарную площадь города. Для обработки данных применялось специально разработанное программное обеспечение.
В 1996 году наблюдение проводилось на 10 площадках методом пятикратного учета в течение 7-10 дней. Данные по каждой встреченной собаке заносились в специальную карточку, таким образом избегали двойного счета, а также исследовали миграцию собак. Дополнительно опрашивали местных жителей и сотрудников учреждений. Полученные результаты свидетельствовали о том, что миграция собак невелика, т. к. встречаемость новых собак в конце 10-дневного учета близка к нулю. Для оценки численности собак использовалась база данных Access для Windows и метод накопительного учета, при котором суммируется численность всех индивидуально опознанных собак.
На карте учетной площадки выделялись различные элементы городской среды - выделы. Данные по вы-делам использовались в расчетных формулах. Определение площадей различных страт среды производилось в лаборатории геоинформационных систем ФГУП Госземкадастрсъемка ВИСХАГИ при анализе спутниковой карты Москвы. Площадь города стратифицировалась следующим образом:
1. Городские леса.
2. Парки, кладбища, монастыри.
3. Жилая застройка.
4. Промзона.
5. Пустыри, сады, городские деревни и пр. (на эти участки экстраполировались показатели средней плотности по городу).
Для расчета плотности популяции собак в различных стратах использована программа «Экстраполяция», разработанная Н.Г. Челинцевым [25], в которой применяются формула:
= (2)
где Dj- средняя плотность населения собак в j-й страте;
гij- число собак, учтенных в j-й страте;
,".- общая площадь учета в ву-й страте.
Численность собак в у-й страте вычислялась по формуле
Щ=Щ, (3)
где Sj- оценка плотности собак в страте,^- генеральная площадь страты [16].
Далее находилась предельная ошибка оценки плотности и доверительный интервал оценки численности собак в страте при вероятности 95%. Численность собак в городе оценивалась суммированием численности оценок во всех стратах.
В результате численность бездомных собак была оценена в 21 342 экз. в период летнего учета и 20 918 в период зимнего учета.
Относительная статистическая ошибка общей численности собак составила 9,7% в летнем учете и 5.4% в зимнем, что позволяет, по мнению исследователей, признать результаты достоверными, так как в экстра-поляционных зоологических учетах допустима относительная статистическая ошибка менее 20% [16].
С 2003 г. в Москве официально был прекращен отлов собак с последующим уничтожением. После стерилизации собак возвращали в город. Для выяснения влияния на численность и состояние популяции собак в Москве в результате такой смены стратегии контроля, в 2006 году той же группой исследователей с использованием той же методики был проведен повторный учет численности бездомных собак на территории Москвы.
Учет велся в течение одного сезона - с февраля по апрель. По сравнению с предыдущим исследованием, была разработана более детальная стратификация городской среды [17], а также выделено большее число учетных площадок - 40. В наиболее значимых для собак типах среды было большее количество выделов.
По итогам исследования получены данные о наличии в городе 29 159 бездомных собак, то есть численность их за 10 лет возросла на 18%. Сделан вывод о незначительности такого увеличения с учетом того, что изменилась контролирующая стратегия со стороны служб города. А устойчивость показателей плотности населения бездомных собак свидетельствует о действии на численность и другие показатели их популяции прежде всего авторегуляционных механизмов, а не деятельности человека.
По данной методике директором АНО «Благотворительное общество опеки бездомных животных», к.т.н. Е.А. Ильинским был сделан ряд замечаний. В частности, отмечалось, что подсчет подобным способом мог бы дать относительно точные результаты лишь в условиях дикой природы, так как на территории города распределение плотности присутствия собак неравномерно и нестационарно. Кроме того, при оценке размера площади обследуемой территории не учитывалась площадь строений, а значит, и популяционная плотность собак рассчитывалась неточно. Среди принципиальных недостатков методики учета выделено было отсутствие возможности оценить максимальную плотность присутствия бездомных собак в общественных местах, так как при этом требуется фиксировать не среднюю численность бездомных собак на учетных площадках, а встреченную за выборочные короткие интервалы времени максимальную численность бездомных собак в общественно значимых местах. Такая постановка задачи, по мнению Е.А. Ильинского, позволила бы определить наиболее проблемные места в городе [10,11].
Несмотря на отмеченные недостатки, предложенная методика использовалась при учете бездомных животных в городах Пензе [8], Якутске [7] и др.
Опыт учета безнадзорных животных, описанный в работах А.Д. Пояркова и др. [16,17], В.А. Рыбалко [22] , Н.Ф. Золиной [8], В.А. Данилова и др. [7] выявляет ос-
новную причину нерегулярности учета бродячих животных в населенных пунктах - это его трудоемкость. Регулярный учет не ведется даже в мегаполисах, в частности, в Санкт-Петербурге, несмотря на принятый еще в 2008 г. Законодательным Собранием закон № 64-13 «О безнадзорных животных в Санкт-Петербурге», устанавливающий в числе полномочий Правительства города определение порядка учета безнадзорных животных. В Москве, по словам члена экспертного совета при комиссии по экологической политике Мосгордумы Е. Ивановой, также отсутствует регулярный учет бездомных животных: «...ни мониторинга животных на улице, ни программы льготной стерилизации, ни единой информационной базы, ни программы оказания помощи животным. Хотя это все недорого, и город мог бы осилить» [5].
Таким образом, для осуществления мониторинга численности безнадзорных животных метод маршрутного учета следует упростить.
Метод учета на случайных маршрутах.
Поскольку регулярный учет численности бездомных собак важен для общественного благополучия, рассмотрим возможность проведения его силами самого общества. В основе такого подхода- предположение о возможном осуществлении подсчета безнадзорных собак на маршрутах, отобранных случайным образом. То есть известный метод маршрутного учета откорректирован под неподготовленных участников наблюдения. Вкратце процесс сбора данных изложен автором в докладе [21] и состоит в следующем. В определенное время все участники, следуя своими обычными маршрутами, ведут подсчет встреченных безнадзорных собак. Координатор учета собирает эти данные и передает для дальнейшей обработки в центр учета. Далее предлагается проводить экстраполяцию результатов на суммарную длину дорожного покрытия данного города, в отличие от применяемой в предыдущих исследованиях экстраполяции результатов на площадь территории. Тем самым предлагаемый метод освобождается от некоторых отмеченных недостатков - в частиности, не нужно учитывать площадь строений.
В качестве иллюстрации применения метода учета на случайных маршрутах приведем результаты его пробного практического использования.
Первый эксперимент был проведен в Санкт-Петербурге в 2014 году. В Санкт-Петербурге протяженность дорог в 2014 г. составляла около 3 400 км [14], следовательно, 20%-я выборка должна была охватить маршруты общей протяженностью не менее 170 км. Требуемый результат может быть получен при условии участия 17 человек, каждый из которых пройдет или проедет не менее 10 км, либо число участников наблюдения должно составлять 30 человек, со средним маршрутом длиной 5-6 км - это реальная для обычного человека длина ежедневного пути. Организовав группу людей, не связанных территориально, и готовых провести наблюдения на своих обычных маршрутах, можно собрать данные не определенный момент времени, и затем сравнить результаты с полученными методом учета на площадках. Итоги наблюдения 2014 года сведены в таблице 1.
На основе данных табл. 1 делением числа встреченных особей на число километров маршрута рассчитан показатель встречаемости: по результатам 1-го дня
X X
о
го А с.
X
го т
о
2 О
м о
учета 0,62.
0,69 особей на км, по результатам 2-го дня
о см о см
со
О!
о ш т
X
<
т О X X
Таблица 1
Результаты наблюдений на маршрутах в Санкт-
№ наблю- День 1 День 2
дателя Длина Число встре- Длина Число встре-
маршру- ченных без- маршру- ченных без-
та, домных собак та, надзорных
км км собак
1 0,6 1 8,0 0
2 0,9 3 18,0 3
3 5,2 0 5,2 1
4 0,4 0 0,4 0
5 2,0 7 2,0 8
6 5,1 0 5,1 0
7 1,0 4 1,0 4
8 3,2 1 3,2 0
9 1,1 2 1,1 0
10 2,0 0 2,0 1
11 0,5 0 0,5 0
12 0,6 0 0,6 2
13 3,0 3 3,0 5
14 3,0 1 3,0 2
15 5,2 2 5,2 5
Итого 33,2 23 50,3 31
Для проверки работоспособности метода случайных маршрутов планировалось провести исследования в 2017 году в ряде городов с уже известной приблизительной численностью бездомных собак. Однако, по причине слабого отклика потенциальных участников, исследование удалось провести только в Томске. Число участников - 11 человек. Время проведения наблюдений - апрель 2017 г. Результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2
Результаты наблюдений на маршрутах в Томске в течение
№ наблюдения Длина маршрута, км Число встреченных безнадзорных собак
1 8,0 6
2 6,0 6
3 6,0 6
4 3,9 2
5 25,0 4
6 1,7 2
7 2,0 4
8 2,0 0
9 3,9 0
10 2,0 0
11 3,5 9
Итого 64,0 39
Показатель встречаемости получился равным около 0,6 особей/км. Как видим, его величина соразмерна полученной в Санкт-Петербурге.
Суммарная длина дорожных покрытий в г. Томске составляет 787 км [1]. Умножением суммарной длины дорог на показатель встречаемости получаем число особей - 480. Для аналогичного подсчета по Санкт-Петербургу из суммарной длины дорожного покрытия (около 3400 км [14]), вычтена длина КАД, а также суммарная длина дорог Колпинского, Петродворцового, Курортного и части Красносельского районов, так как эта величина составляет значительную часть общей
длины дорог, а наблюдений в указанных районах не проводилась. Оставшаяся часть длины дорог составила примерно 2000 км. Умножением на показатель встречаемости получаем численность порядка 12001300 особей. Сопоставление полученные величины с численностью безнадзорных собак по данным СМИ в г. Томске [12] и Санкт-Петербурге [15,19], позволяет предположить наличие корреляции этих величин с реальной численностью безнадзорных собак на территории городов. Следует также отметить, что сбор данных о численности безнадзорных собак в мегаполисе может иметь специфику, связанную с площадью территории и плотностью населения. Соответствующие выводы можно будет сделать на основе наблюдений в ряде городов при количестве участников, достаточном для охвата всей территории каждого города. На этом этапе исследования будут выбраны города, по которым имеются опубликованные со ссылками на официальные источники данные о численности безнадзорных собак. Есть вероятность корреляции полученных учетом на случайных маршрутах результатов с фактической численностью бродячих собак, представленной в официальных данных. Если предположение это верно, дальнейшее исследование позволит выявить соотношение этих величин и использовать его для оценки численности безнадзорных животных.
Предлагаемый метод позволяет проведение мониторинга численности безнадзорных собак в любом городе, где есть потребность и заинтересованные лица. Полученные результаты могут быть в дальнейшем объединены в централизованную базу данных, в рамках федеральных округов или в масштабах страны.
Среди задач, которые поможет решить такая база данных - прогнозирование объемов финансовых средств, выделяемых на мероприятия по регулированию численности безнадзорных животных; выявление и анализ факторов, влияющих на численность безнадзорных животных в регионах.
Таким образом, разработка единой методики учета численности безнадзорных животных позволит организовать сбор информации, необходимой для создания и актуализации единой информационной базы данных о численности безнадзорных животных в российских городах. База, в свою очередь, будет служить основной для принятия решений о проведении необходимых мероприятий по регулированию численности бродячих животных.
Заключение
Для обоснования выбора того или иного метода учета следует знать параметры размещения объектов учета в совокупности. В рассмотренных случаях речь идет о распространении животных на городской территории. Поскольку само явление бродячих животных -фактор антропогенный, то и распространение его подвержено влиянию человека. Поэтому методы сбора данных, разработанные для условий дикой природы, представляются не вполне корректными. К тому же точность результатов учета диких животных и птиц более высокая, так как играют роль природные закономерности, В случае учета городских бродячих собак невозможно предсказать развитие событий в популяции, на размер которой влияет множество факторов -начиная от кормовой базы и заканчивая выделенными на отлов финансами. Таким образом, попытки добиться высокой точности результатов, используя сложные
математические вычисления, часто терпят неудачу и вызывают критику оппонентов. Метод моментных наблюдений на выборочных маршрутах наиболее приближен к условиям города, так как позволяет не отвлекаться на такие параметры как ширина учетной полосы и помехи в виде строений. Метод учета бродячих животных на случайных маршрутах с экстраполяцией результатов на длину дорожного покрытия лишен недостатков маршрутного метода, используемого в настоящее время. Кроме того, он значительно сокращает временные и финансовые затраты учета. Заинтересованное в решении проблемы население способно на регулярной основе проводить работы по подсчету животных и контролю результатов, самоорганизуясь по принципу сети. Взаимодействие узлов такой сети, наличие обратной связи от координатора исследования и центра обработки результатов приведет к совершенствованию метода, получению результатов большей точности.
Небольшой объем полученной информации пока что не позволяет использовать данную методику для серьезных расчетов, моделей и программ. Однако устойчивость полученных показателей встречаемости собак позволяет предположить, что метод случайных маршрутов при большем числе участников даст результаты, пригодные для дальнейшего анализа.
Следует отметить, что учет на случайных маршрутах пригоден не только применительно к безнадзорным животным, но и к ряду различных явлений, и в перспективе может найти применение для мониторинга других факторов повышения качества городской среды.
Литература
1. Анализ улично-дорожной сети Томска [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://devertsk.ru/uds-analiz/ - (дата обращения: 01.04.2017).
2. Аронова, Т. В Красноярске около 11 тысяч бездомных кошек и собак [Электронный ресурс] / Т. Аро-нова // Комсомольская правда. - 2011. - 03 марта. -Режим доступа: http://www. krsk.kp.ru/daily/25647.3/810548/- (дата обращения: 01.02.2017).
3. Березина Е.С. Популяционная структура, особенности морфологии и поведения и роль домашних собак и кошек в распространении природно-очаговых инфекций в России. Дис. докт. биол. наук: 03.02.04: защищена 14.05.2015: утв.27.10.2015 / Березина Елена Сергеевна. - Омск, 2015. - 452 с.
4. Бизнес-статистика : учебник и практикум для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 411 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-057249. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451247 (дата обращения: 25.03.2020).
5. Голубева А. Убьют ли вашу собаку, если она потеряется перед ЧМ-2018? [Электронный ресурс] / А.Голубева, А.Напалкова / Русская служба Би-би-си. -2018. - 22 февраля. - Режим доступа: https://www.bbc.com/russian/features-42993441 - (дата обращения: 21.09.2018)
6. Горожанинова, М. Нижнекамск усыпит бездомные «биологические объекты» на сумму 1,35 миллиона рублей [Электронный ресурс] / М. Горожанинова, М. Матвеев // Реальное время. Информационный портал.
- Режим доступа: https://realnoevremya.ru/articles/48411 (дата обращения: 01.02.2017).\\
7. Данилов, Вит. А. Учет бездомных собак г. Якутска / Вит. А. Данилов, М.М. Сидоров, Вас. А. Данилов // Наука и образование. - 2014. - № 2. - С.69-72.
8. Золина, Н. Ф. - Особенности экологии популяций бездомных собак в городе Пензе / Н.Ф. Золина // Известия ПГПУ им. В.Г. Белинского. 2011. - № 25. - С. 195-198.
9. Ивантер, Э. В. Экологический мониторинг группировок бездомных собак (на примере г. Петрозаводска) / Э.В. Ивантер, Н.А. Седова // Экология. - 2008. -№ 2. - С. 116-121.
10. Ильинский, Е.А. Замечания к отчету по мониторингу и учету численности бездомных собак в городе Москве [Электронный ресурс.] / Е.А. Ильинский // Автономная некоммерческая организация «Благотворительное общество опеки бездомных животных». -Москва. - 2006. - Режим доступа: http://www.animalsprotectiontribune.ru/nnnn656.html . (Дата обращения: 21.02.2017)
11. Конференция «Проблемы исследований домашней собаки. Материалы совещания. ИПЭЭ им. А.Н. Се-верцова РАН» 14 апреля 2006 г. (краткое изложение некоторых событий первого дня конференции) [Электронный ресурс.] / Центр правовой зоозащиты. - Режим доступа:
http://www.animalsprotectiontribune.ru/KonSev.html (Дата обращения: 01.02.2017).
12. На территории Томска обитает 4 тысячи бродячих собак [Электронный ресурс] / НИА Томск. - Режим доступа: http://niatomsk.ru/more/49437/ - (дата обращения: 01.02.2020).
13. Нодельман, В. Госконтракт на убийство [Электронный ресурс] / В. Нодельман // Известия. - 2016. -25 октября. - Режим доступа http://izvestia.ru/news/639772 - (дата обращения: 03.03.2020).
14. Перечень автомобильных дорог общего пользования регионального значения в Санкт-Петербурге (с изменениями на 23 марта 2016 года). Приложение к постановлению Правительства Санкт-Петербурга от 17 марта 2011 года N 300 [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
https://gov.spb.ru/law?d&nd=891848053&prevDoc=891848 053&mark=0#I0 - (дата обращения: 01.02.2017).
15. По Петербургу бегает 7 тыс. бездомных собак. [Электронный ресурс] / Балтинфо. - 2012. - 26 июля. -Режим доступа: http://www.baltinfo.ru/2012/07/26/Po-Peterburgu-begaet-7-tys-bezdomnykh-sobak-293659 -(дата обращения: 01.12.2017).
16. Поярков, А.Д. Исследование популяции бездомных собак (canis familiaris) на территории Москвы. Сообщение 1 / А.О. Верещагин, А.Д. Поярков, П.Л. Богомолов // Зоологический журнал. - 2011. - том 90, № 4.
- С.498-504.
17. Поярков, А.Д. Исследование популяции бездомных собак (canis familiaris) на территории Москвы. Сообщение 2 / А.О. Верещагин, А.Д. Поярков, П.Л. Богомолов // Зоологический журнал. - 2011. - том 90, № 6.
- С.724-732.
18. Прекратите незаконную практику убийств животных в Краснодаре. Петиция [Электронный ресурс] -Режим доступа: https://www.change.org/p/руководителю-следственного-управления-прекратите-незаконную-практику-
X X
о го А с.
X
го m
о
2 О
м о
о
CN О
сч
РО
о ш m
X
<
m о х
X
убийств-животных-в-краснодаре - (дата обращения: 01.02.2017).
19. Программа регулирования численности бездомных животных, г. Брянск [Электронный ресурс] / Общество защиты животных «Вита». - 2013. - Режим доступа: http://vita32.org/programma_ano_vita/ - (дата обращения: 01.02.2017).
20. Русакова И.В. Влияние демографических процессов на численность безнадзорных животных в российских городах / И.В. Русакова // Петербургская социология сегодня. Выпуск 8., СПб., Нестор-История, 2017. - С.73-90.
21. Русакова И.В. Методика сбора оперативных статистических данных при решении задачи учета безнадзорных животных/ И.В.Русакова // Наука о данных : материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 5-7 февраля 2020 г. - СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2020. - С.262-263.
22. Рыбалко, В.А. Учет безнадзорных собак в г. Петрозаводске. Оценка многолетней динамики численности [Электронный ресурс] / В.А. Рыбалко // Сайт Владимира Рыбалко. - 2010. - Режим доступа: http://feralan.narod.ru/petrozavodsk.html - (дата обращения: 01.02.2017).
23. Челинцев Никита Геннадиевич Математические основы учета движущихся животных / Н.Г.Челинцев // Бюллетень МОИП. Отдел биологический. 2013. №1. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/ai"ticle/n/matematicheskie-osnovy-ucheta-dvizhuschihsya-zhivotnyh (дата обращения: 21.03.2020).
24. Челинцев Н.Г. Математика в учетах животных /
H.Г.Челинцев // Современные проблемы природопользования, охотоведения и звероводства. 2012. №1. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-uchetah-zhivotnyh (дата обращения: 21.03.2020).
25. Челинцев Н.Г. Математические основы учета животных / Н.Г.Челинцев // М., ГУ Центрохотконтроль, 2000. - 431 с.
Spatial sampling methods: modifications and examples of use Rusakova I.V.
St. Petersburg State University of Economics The experience of using spatial sampling methods — route counting and site counting — has been summarized as applied to solving the problem of counting the number of street animals. The relevance of the topic is due to the need for reliable data on the number of street animals in settlements, especially urban ones, for planning and financing measures to regulate their numbers. Municipal services, as a rule, do not have this kind of data. A generalization of the experience of using existing methods of accounting for stray animals shows that the main obstacle to their widespread use is the complexity. A simplified route accounting method is proposed, the features of which are data collection on randomly selected routes and extrapolation of the results to the total length of the road surface. The results of trial observations are presented. In the presented form, the method can be used by untrained observers and does not require additional time and financial costs. In the future, the method may find application for monitoring other factors to improve the quality of the urban environment.
Keywords: spatial sampling method, moment observation method, route accounting, counting the number of street animals
References
I. Analysis of the Tomsk road network [Electronic resource] -Access mode: http://clevertsk.ru/uds-analiz/ - (accessed: 04/01/2017).
2. Aronova, T. In Krasnoyarsk, about 11 thousand homeless cats
and dogs [Electronic resource] / T. Aronova // Komsomolskaya Pravda. - 2011 .-- March 03. - Access mode: http://www.krsk.kp.ru/daily/25647.3/810548/- (accessed: 02/01/2017).
3. Berezina E.S. Population structure, morphology and behavior,
and the role of domestic dogs and cats in the spread of focal infections in Russia. Dis. Doct. biol. Sciences: 03.02.04: protected May 14, 2015: approved 27.10.2015 / Elena Berezina. - Omsk, 2015 .-- 452 p.
4. Business statistics: textbook and workshop for universities / I. I.
Eliseeva [and others]; edited by I.I. Eliseeva. - Moscow: Yurayt Publishing House, 2020. - 411 p. - (Higher education). - ISBN 978-5-534-05724-9. - Text: electronic // EBU Yurait [site]. -URL: https://urait.ru/bcode/451247 (accessed date: 03/25/2020).
5. Golubeva A. Will your dog be killed if she gets lost before the
2018 World Cup? [Electronic resource] / A.Golubeva, A.Napalkova / Russian service of the BBC. - 2018 .-- February 22. - Access mode: https://www.bbc.com/russian/features-42993441 - (accessed: 09/21/2018)
6. Gorojaninova, M. Nizhnekamsk will lull homeless "biological objects" worth 1.35 million rubles [Electronic resource] / M. Gorojaninova, M. Matveev // Realnoe Vremya. Informational portal. - Access mode: https://realnoevremya.ru/articles/48411 (accessed: 02/01/2017). \\
7. Danilov, Vit. A. Registration of stray dogs in Yakutsk / Vit. A.
Danilov, M.M. Sidorov, you. A. Danilov // Science and Education. - 2014. - No. 2. - P.69-72.
8. Zolina, N. F. - Features of the ecology of populations of stray
dogs in the city of Penza / N.F. Zolina // Proceedings of the PSPU im. V.G. Belinsky. 2011. - No. 25. - S. 195-198.
9. Ivanter, E. V. Ecological monitoring of stray dog groups (for example, Petrozavodsk) / E.V. Ivanter, N.A. Sedova // Ecology. - 2008. - No. 2. - S. 116-121.
10. Ilyinsky, E.A. Notes to the report on monitoring and counting the number of stray dogs in the city of Moscow [Electronic resource.] / E.A. Ilyinsky // Autonomous Non-Profit Organization Charitable Society for the Guardianship of Homeless Animals. - Moscow. - 2006. - Access mode: http://www.animalsprotectiontribune.ru/nnnn656.html. (Date of appeal: 02.21.2017)
11. Conference "Problems of research of a domestic dog. Meeting materials. IPEE them. A.N. Severtsov RAS "April 14, 2006 (a summary of some of the events of the first day of the conference) [Electronic resource.] / Center for Legal Protection of Animals. - Access mode: http://www.animalsprotectiontribune.ru/KonSev.html (Date of access: 02/01/2017).
12. On the territory of Tomsk lives 4 thousand stray dogs [Electronic resource] / NIA Tomsk. - Access mode: http://niatomsk.ru/more/49437/ - (date of access: 01.02.2020).
13. Nodelman, V. State contract for the murder [Electronic resource] / V. Nodelman // News. - 2016. - October 25. -Access mode http://izvestia.ru/news/639772 - (accessed: 03.03.2020).
14. The list of public roads of regional importance in St. Petersburg (as amended on March 23, 2016). Appendix to the Decree of the Government of St. Petersburg of March 17, 2011 N 300 [Electronic resource]. - Access mode: https://gov.spb.ru/law?d&nd=891848053&prevDoc=89184805 3& R#I0 - (accessed: 02/01/2017).
15. In St. Petersburg runs 7 thousand stray dogs. [Electronic resource] / Baltinfo. - 2012 .-- July 26. - Access mode: http://www.baltinfo.ru/2012/07/26/Po-Peterburgu-begaet-7-tys-bezdomnykh-sobak-293659 - (accessed: 01.12.2017).
16. Poyarkov, A.D. A study of a population of stray dogs (canis familiaris) in Moscow. Communication 1 / A.O. Vereshchagin, A.D. Poyarkov, P.L. Bogomolov // Zoological journal. - 2011. -Volume 90, No. 4. - S.498-504.
17. Poyarkov, A.D. A study of a population of stray dogs (canis familiaris) in Moscow. Communication 2 / A.O. Vereshchagin, A.D. Poyarkov, P.L. Bogomolov // Zoological journal. - 2011. -Volume 90, No. 6. - S.724-732.
18. Stop the illegal practice of killing animals in Krasnodar. Petition [Electronic resource] - Access mode: https://www.change.org/p/ to the head of the investigative office, stop the illegal practice of murders of animals in Krasnodar (accessed: 02/01/2017).
19. The program for regulating the number of stray animals, Bryansk [Electronic resource] / Society for the Protection of Animals "Vita". - 2013. - Access mode: http://vita32.org/programma_ano_vita/ - (accessed date: 02/01/2017).
20. Rusakova I.V. The influence of demographic processes on the number of street animals in Russian cities / I.V. Rusakova // Petersburg sociology today. Issue 8., St. Petersburg., Nestor-Istoriya, 2017 .-- S.73-90.
21. Rusakova I.V. The methodology for collecting operational statistical data in solving the problem of accounting for street animals / I.V. Rusakova // Data Science: materials of an international scientific and practical conference. St. Petersburg, February 5-7, 2020 - St. Petersburg. : Publishing house of SPbGEU, 2020. - S.262-263.
22. Rybalko, V.A. Accounting stray dogs in the city of Petrozavodsk. Estimation of long-term population dynamics [Electronic resource] / V.A. Fishing // Website of Vladimir Rybalko. - 2010. - Access mode: http://feralan.narod.ru/petrozavodsk.html - (accessed: 02/01/2017).
23. Chelintsev Nikita Gennadievich Mathematical foundations of the registration of moving animals / N.G. Department of Biology. 2013. No1. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskie-osnovy-ucheta-dvizhuschihsya-zhivotnyh (accessed: 03.21.2020).
24. Chelintsev N.G. Mathematics in animal records / N.G. Chelintsev // Modern problems of nature management, hunting and animal husbandry. 2012. No1. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-uchetah-zhivotnyh (access date: 03/21/2020).
25. Chelintsev N.G. The mathematical basis of animal accounting / N.G. Chelintsev // M., GU Tsentrohotkontrol, 2000. - 431 p.
X X
o
OD A C.
X
OD m
o
2 O ho o
