CC BY
22
Интернет-журнал «Мир науки» ISSN 2309-4265 http://mir-nauki.com/ 2016, Том 4, номер 4 (июль - август) http ://mir-nauki.com/vol4-4. html URL статьи: http://mir-nauki. com/PDF/19PDMN416.pdf Статья опубликована 09.09.2016. Ссылка для цитирования этой статьи:
Дадян Э.Г. Методы и средства повышения эффективности учебного процесса // Интернет-журнал «Мир науки» 2016, Том 4, номер 4 http://mir-nauki.com/PDF/19PDMN416.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
УДК 377.031
Дадян Эдуард Григорьевич
ФГОБУ ВПО «Финансовый Университет при Правительстве РФ», Россия, Москва1
Кандидат технических наук, доцент E-mail: [email protected] РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=703670
Методы и средства повышения эффективности учебного процесса
Аннотация. В статье дан анализ преподавания конкретной дисциплины («Разработка учетно-аналитических приложений в 1С») в сравнительном аспекте: с применением современных методов и средств в учебном процессе и без. Рассмотрены пути повышения эффективности учебного процесса, даны соответствующие рекомендации. Предлагается методика организации учебного процесса, когда обучение студентов осуществляется как в компьютерном классе по расписанию, так и в домашних условиях на собственных компьютерах в режиме тонкого клиента и облачных технологий.
В соответствие с изучаемым материалом дисциплины студентам обеспечивается работа в режиме облачных технологий:
• доступ к пакету «1С: Предприятие 8, версия для обучения программированию»;
• доступ к методическим материалам, которые размещены на соответствующей странице образовательного портала Финансового университета [1, 2];
• возможность работы в режиме «Облачных технологий», организованной фирмой «1С», с приложениями "1С бухгалтерия", "Управление небольшой фирмой", "Конфигуратор" [3, 4];
• доступ в электронно-библиотечную систему Znanium (www.znanium.com) [5];
• доступ к электронному журналу потока, размещенному в образовательном портале Финансового университета [6].
Привлечение инновационных методов позволило значительно интенсифицировать процесс изучения материала, повысить успеваемость (примерно на 30-34%), повысить мотивацию к изучению студентами данной дисциплины.
Ключевые слова: "1С: Предприятие"; облачные технологии; система znanium; электронный журнал; образовательный портал; инновационные методы; конфигурация
1 107589, Москва, ул. Алтайская, 27, кв. 186
Введение
В течение нескольких лет студенты Финансового университета при Правительстве РФ изучают такие дисциплины, как:
• Разработка учетно-аналитических приложений в 1С;
• Проектирование бизнес приложений в системе "1С: Предприятие";
• Интеллектуальные информационные системы;
• Многокритериальные системы поддержки принятия решений;
• Информационные ресурсы в бухучете и аудите и др.
Уже по названиям этих дисциплин видно, что закономерным является использование в их преподавании инновационных методов, современных программных продуктов (в том числе продуктов «1С») и богатейших возможностей облачных технологий.
Рассмотрим современную логистику преподавания на примере дисциплины «Разработка учетно-аналитических приложений в 1С» по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика».
Данная дисциплина преподается автором статьи более пяти лет, включая период, когда использовались традиционные методы обучения в компьютерном классе без применения облачных технологий. Многолетнее преподавание дисциплины позволило собрать статистику, включая такие показатели, как посещение аудиторных занятий, успеваемость и мотивация к изучению учебного материала. Компоненты перечисленных показателей фиксировались с помощью электронного поточного журнала, далее просто журнал. Для сравнительного анализа были взяты два поточных журнала: за 2008/2009 и 2015/2016 ученые годы, т.е. сравнивались учебные годы без применения и с применением современных методов и средств повышения эффективности учебного процесса.
Электронный журнал разработан автором и применяется им в учебном процессе в течение последних 10 лет [8-10].
На исследуемых потоках (2008/2009 и 2015/2016 ученых годов) было по три учебные группы с примерным количеством 14 студентов в каждой. В журналах фиксировались следующие группы показателей (на примере журнала 2015/2016 ученого года):
1. Итоговые данные (рис. 1);
2. Посещение занятий (рис. 2);
3. Выполнение лабораторных работ (рис. 3);
4. Экзамен (рис. 4).
С учетом ограничений формата статьи на рисунках 1 -4 приводятся данные только для одной группы. Напоминаем, что в обоих анализируемых потоках было по три группы и примерно по 42 студента. По этой же причине на рисунке 5 и 6 приводятся данные только для одной группы потока 2008/2009 учебного года:
1. Итоговые данные
(рис. 52);
2. Посещение занятий (рис. 6).
2 Все приведенные в статье рисунки составлены и разработаны автором. В работе приводятся также скриншоты разработанных автором электронных поточных журналов с анализируемыми статистическими данными успеваемости студентов за 2008/2009 и 2015/2016 учебные годы.
19РБМЖ16
Мир Науки
Электронный журнал, имеет большие преимущества перед «бумажным» [6-8]:
1. Заполняются преподавателем только столбцы K-AR, AU-BF, BJ-BL;
2. Все остальные столбцы заполняются автоматически;
3. При необходимости обеспечивается доступ студентам;
4. С помощью специального программного обеспечения, разработанного автором, на основе итоговых данных журнала нажатием только на одну встроенную кнопку журнала могут быть сформированы и распечатаны экзаменационные (зачетные) ведомости в стандартном формате (рис. 7).
1 - А В С о Е F н J
1
2 2015/2016уч.год Разработка учетно-аналшпических Итоговые данные
3 приложений в 1С Поток ПИ2 Лектор потока Дадян Эдуард Григорьевич 3 ■-х О г ф Т я я £ п ^ о • 1- < о а и и S в и □ и о ю л 0. Практика Тоорил Тоорил + Практика Итогопал оценка цифрой Итогопал оценка прописью
4 № п/п Фамилия, Имя, Отчество 20 0ЛЛ. 20 бал. 40 бал. «0 бал. ПН) бал. 2-5 неуд.-огл ично
5 1 АлнбьеБ Александр Валерьевич 12 19 35 55 91 5 отлично
6 2 Гвоздев Максим Александрович 15 19 34 55 90 5 ÜT. шчяо
7 Дарева Алена Игоревна 13 17 30 SS &3 5 отлично
5 4 Жаров Павел Алексеевич 14 17 31 53 Е4 4 хорошо
9 5 Климович Роман Вадимович 11 17 19 51 El 4 хорошо
10 6 Лукин Иван Владимирович 1S 15 31 56 87 5 отлично
11 7 Минина Элина Агаоваравна 11 1? 31 SS Е9 5 отлично
12 а Павлиновова Евгении Андреевна 7 14 11 3S 57 3 удавл.
13 9 □ереглнна Татьяна Алексеевна 1В 17 з; 55 90 5 отлично
14 10 Полов Михаил Игоревич 19 Ii з; 55 91 5 отлично
15 11 Привалов Александр Юрьевич 17 14 31 51 КЗ 4 ЗСйрйШО
16 12 Цнкнн Сергеи Александрович 17 17 34 55 Е9 5 йТШЧЯО
17 13 Чалдарян Виктории Патвакановна 1В IS 37 57 94 5 йТШЧЯО
1Е 14 Яковенко Андреи Александрович 1В 17 з; 54 Е9 5 йТШЧЯО
Рисунок 1. Группа «Итоговые данные» журнала за 2015/16учебный год
А I В к L R s т V W X V ДА AB АС АО АЕ AF AG. AK AL A4 AM АО/ AS AT
1
2 2015/2016учлод Разр а ботка учетио-ан ал um ических Посещение занятий
3 прпложении в 1С Лоток ПИ2 Лектор потока Дадян Эдуард Григорьевич февраль март апрель май прсшущ
4 № nJn Фамилия, Имя, Отчество 17 17 2 2 16 16 17 17 30 3D 31 31 14 1Д 28 28 12 12 26 26 доатт. после атт.
5 1 Алябьев Александр Валерьевич 2 2 2 6 0
6 2 Гвоздев Максим Александрович 0 0
7 3 Дарева .Алена Игоревна 2 2 4 0
ß 4 Жиров Павел Алексеевич 0 0
9 5 Климович Роман Вадимович 2 2 2 6 0
ю s Лукин Иван Владимирович 2 2 2 0 6
11 7 Минина Элина Анюваровна 2 2 2 2 2 s 1
12 3 Павлнновова Евгения Андреевна 2 2 4 0
13 9 Переглнна Татьяна Алексеевна 0 0
14 10 Полов Михаил Игоревич 2 2 0 4
15 11 Привалов Александр Юрьевич 0 0
16 12 Цнкнн Сергей Александрович 0 0
17 13 Чалдарян Викторин Патвакановна 2 2 0 4
1S 14 Яковекко Андрей Александрович 0 0
19
M ► H [ Группа ПИ2-1 / Группа ПИ2-2 у Групппа ПИ2-3 /О / < III I
Рисунок 2. Группа «Посещение занятий» журнала за 2015/16учебный год
1 - А В AU AV AW АХ AY AZ ВА ВВ ВС BD SE BF BG вн DI
1 2015/2016 уч.год
2 2015/2016уч.год Разработка учетно-ан ал um ических Выполнение лабораторных работ
приложений в 1С
Лоток ПИ2 Лектор потока Дадян Эдуард Григорьевич ЛР_1 ю. 1АЭ ЛР2 Ю. 4,5 4 часа ЛР_3 Ю, б 4 часа ЛР_4 Ю, 7 4 часа Самосто ИТОГО ДО an е ста ИТОГ о до атгест ЛР_5 Ю, 8 4 часа ЛРб Ю 9 4 часа ЛР_7 Ю. 10 4 часа ЛР_8 IO. 11 4 часа Самосгоят ел ьность в ИТОГО после атгеста ИТОГО после аттеста ИТОГО ЗА СЕМЕСТР
3 сть ции щии ции ции
№ 20 20 20 20 20 100 20 20 20 20 20 20 100 20 40
4 п/п баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов баллов
5 1 Алябьев .Александр Валерьевич 1S 18 18 18 20 86 16 16 20 20 20 20 96 19 35
6 2 Гвоздев Максим ■Александрович 1S 18 16 16 16 84 15 16 20 20 20 20 96 19 34
7 3 Дарева Алена Игоревна 13 16 16 16 16 78 13 18 18 18 18 18 90 17 30
S 4 Жаров Павел Алексеевич 16 16 16 16 16 80 14 18 18 18 18 18 90 17 31
э 5 Климович Роман Вадимович 16 16 16 16 16 74 12 18 18 18 18 18 90 17 29
10 в Лукин Иван Владимирович 1S 18 18 16 16 86 16 18 18 18 18 18 s4 15 31
11 7 Минина Элина Анюваровна 18 18 16 16 16 76 12 18 20 20 20 20 96 19 31
12 3 Павлинов об а Евгении Андреевна 14 14 12 10 16 62 7 15 16 18 16 16 81 14 21
13 9 Переглнна Тагьина Алексеевна 18 18 1S 20 18 92 18 20 20 16 16 18 90 17 35
14 10 Полов Михаил Игоревич 20 18 18 20 20 96 19 20 20 16 16 18 86 16 35
15 И Привалов Александр Юрьевич 18 18 18 18 18 90 17 16 16 16 16 16 80 14 31
1в 12 Цнкнн Сергеи Александрович 18 18 18 18 18 90 17 18 18 18 18 18 90 17 34
17 13 Чалдарян Виктория Патвакановна 18 18 18 20 18 92 18 20 20 20 20 20 96 19 37
18 14 Яковенко Андрей Александрович 18 18 18 20 18 92 18 20 20 16 16 18 90 17 35
19
и < ► и | Группа ПИ2-1 / Группа ПИ2-2 / Групппа ПИ2-3 /Ъ / Т1 <_I ш
Рисунок 3. Группа «Выполнение лабораторных работ» журнала за 2015/16 учебный год
А В В1 ЭК ВЬ т ВН ВО ВР
1
2 2015/2016уч.год Разработка учетно-аналитических Экзамен
3 приложений в 1С Поток ПИ2 Лектор потока Дадян Эдуард Григорьевич Номер билета Вопрос Ла1 Вопрос ЛР2 Всего баллов ТЕОРИЯ Всего баллов НОРИЯ + ПРАКТИКА Итоговая оценка цифрой Итоговая оценка прописью
4 № п/п Фамилия, Имя,Отчество # 30 баллов 30 балтшв 60 баллов 100 баллов 2-5 жеуд,-отлжчно
5 1 Ллл ¡~1 ев Александр Валерь евнч 5 28 28 56 91 5 отлично
6 2 Гвоздев Максим Александрович 11 28 2В 56 90 5 отлично
7 3 Дарева Алена Игоревна И 29 29 58 8В 5 отлично
В 4 Жяров Павел Алексеевич б 26 27 53 £4 4 хорошо
9 5 Клим п ич Роман: И адим )|;нч 1В 26 26 52 81 4 хорошо
10 6 Лукнн Иван Иладнмир }внч 20 28 2В 56 87 5 отлично
11 1 Мниит Элина Анюваровна 22 29 29 58 В9 5 отлично
12 в Павлннавава Евгения Андреевна 3 18 18 36 57 3 уд ОБЛ.
13 9 Переглнна Татьяна Алексеевна 2; 28 27 5; 90 5 отлично
14 10 Полов Михаил Игоревич 13 2В 2В 56 91 5 отлжчно
15 11 Привалов Александр Юрьевич 6 26 26 52 £3 4 хорошо
16 12 Цнкии Сергеи Александрович 4 27 2В 5; В9 5 отлично
17 13 Чалдарян Викторин Патв акаиовна 1 2В 29 57 94 5 отлично
1в 14 Яковенко Андрей Александрович 2 27 27 54 89 5 отлично
19
ш > и Группа ПИ2-1 / Группа ПИ2-2 / Гр лппа ПИ2-3 /Ъ/ М 4
Рисунок 4. Группа «Экзамен» журнала за 2015/16учебный год
А В С 0 Е Р Б
1
2 2008/2009 уч.год Разработ ка учетно-анал и т ических № зачетной книжки Итоговые данные
3 приложений в 1С Поток ПИ2 Лектор потока Дадян Эдуард Григорьевич I а | □ о 10 А. Практика Теория Теория + Практика Итоговая оценка цифрой Итоговая оценка прописью
4 № п/п Фамилия, Имя, Отчество 20 20 40 бал. €0 бал. 100 2-5 неуд.-отлично
5 1 Б армии Валерий Вячеславович 12 16 29 £0 79 4 хорошо
6 2 Бурмистров Евгении Эдуардович 15 20 50 70 4 хорошо
7 3 Валеева Александра Олнверовна 0 11 11 52 63 3 удом.
8 4 Кармишин Алексей Сергеевич 0 12 12 48 60 3 удом.
9 5 Коляднн Михаил Михайлович 4 13 17 46 63 3 удом.
10 б Комарова Анастасия Вячеславовна 5 12 17 50 67 4 хорошо
11 7 Павловская Яна Игоревна 4 16 20 52 72 4 хорошо
12 а Поветкнна Ольга Владимировна 8 11 19 30 49 неуд.
13 9 Полниын Максим Сергеевич 10 10 20 48 68 4 хорошо
14 10 Пономарь Дмитрий Сергеевич 10 10 20 50 70 4 хорошо
15 11 Рогатина Екатерина Дмитриевна 9 9 18 46 64 удовл.
16 12 Рысин Никита Андреевич 10 13 23 50 73 4 хорошо
17 13 Харчева Виктория Сергеевна 10 16 26 52 78 4 хорошо
18 14 Цон Анастасия Станиславовна 9 9 18 48 66 4 хорошо
19
Рисунок 5. Группа «Итоговые данные» журнала за 2008/09 учебный год
Мир Науки
Рисунок 6. Группа «Посещение занятий» журнала за 2008/09 учебный год
ФГОУ БПО ..ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.. Факультет Пршсладнон математики и ннформаиконных технологий ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ ВЕДОМОСТЬ Ш6-09ПИ2-1
Учебный год: Семестр:
Форма обучения: группы
Контроль: экзамен
Дата: 1S.06.2016
Учебная дисциплина: Экзаменатор^): Кафедра:
Разработка учетно-анаштнческнх приложений в 1С
Л"! п'п Фамилия, Имя, Отчество зачет-воя книжки Баллы Оценка Позпнгн жз&иенатаров
Ё ^ а 1 II В 1 В Е I гХ I ■ Я
1 Алябьев Александр Валерьевич 12 19 56 91 5 отлично
2 Гвоздев Максим Александрович 15 19 56 90 5 отлично
Дарева Алена Игоревна 13 17 58 88 5 отлично
4 Жоров Павел Алексеевич 14 17 53 84 4 хорошо
5 Климович Роман Вадимович 12 17 52 81 4 хорошо
<5 Лукин Иван Владимирович 16 15 56 87 5 отлично
7 Минина Элина А товаров на 12 19 58 89 5 отлично
Павлиновова Евгения Андреевна 7 14 36 57 3 удовл.
9 Переглина Татьяна Алексеевна 18 17 55 90 5 отлично
10 Полов Михаил Игоревич 19 16 56 91 5 отлично
11 Привалов Александр Юрьевич 17 14 52 83 4 хорошо
12 Цикин Сергей Александрович 17 17 55 89 5 ОТЛИЧНО
13 Чалдарян Виктория Патвакан овна 18 19 57 94 5 отлично
14 Яковенко Андрей Александрович 13 17 54 89 5 отлично
Декан факультета _
10 чет. "2": 0 чел. "4": 3 чел. "к'д" {не допущен): 0 чел. "3": 1 чел. "в л* {не явился): 0 чел.
Рисунок 7. Экзаменационная ведомость в стандартном формате
Мир Науки
В 2008/2009 учебном году занятия проводились традиционными методами, в основном ограничивались аудиторными занятиями в компьютерных классах без использования инновационных методов и средств обучения.
Логистика преподавания дисциплины, используемая в настоящее время, представлена на рисунке 8.
Здесь следует помнить, что независимо от технологии организации учебного процесса изучение дисциплины «Разработка учетно-аналитических приложений в 1С» должно сформировать у студентов знания и навыки владения методами и инструментальными средствами построения концептуальных моделей и алгоритмов решения задач проектирования бизнес приложений в системе «1С: Предприятие». Цели и ожидаемые результаты изучения дисциплины следующие:
Рисунок 8. Современная логистика преподавания дисциплины «Разработкаучетно-
аналитических приложений в 1С»
Цель обучения дисциплине — формирование у студентов основ теоретических знаний, компетенций и практических навыков работы в области использования современных методов и средств платформы "1С: Предприятие" для разработки и конфигурирования учетно-аналитических приложений.
Результаты обучения регламентированы Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» (квалификация (степень) «бакалавр»).
Особенности современной логистики преподавания дисциплины
Основные особенности современного преподавания дисциплины можно сформулировать следующим образом [4, 5, 10]:
• Обучение ведется по лекционно-практической технологии, когда после получения некоторой порции теоретического материала студент получает задание в виде соответствующего упражнения и самостоятельно его выполняет;
• Студент выполняет практическое задание сразу же после получения и обсуждения с преподавателем текущей порции теоретического материала. Каждое последующее задание строится на основе данных, полученных при правильном выполнении всех предыдущих;
• Материал курса разделен на темы-юниты. В состав каждого юнита входит теоретический материал, практические задания, система помощи и система контроля;
• Обучение ведется на основе сквозного примера: студент шаг за шагом самостоятельно, опираясь на материалы курса, создает конфигурацию будущей целостной системы, последовательно выполняя упражнения.
Работа студентов осуществляется как в компьютерном классе по расписанию, так и самостоятельно в домашних условиях на собственном компьютере с использованием возможностей облачных технологий.
В соответствие с изучаемым материалом дисциплины в процессе работы и дома и в компьютерном классе студенты пользуются следующими облачными сервисами (рис. 8):
• доступ к пакету «1С: Предприятие 8, версия для обучения программированию»;
• доступ к методическим материалам, которые размещены на соответствующей странице образовательного портала Финансового университета [6, 8];
• возможность работы в режиме облачных технологий, предоставляемом фирмой «1С», с приложениями «1С: Бухгалтерия», «1С: Управление небольшой фирмой», «Конфигуратор» [1, 2, 5, 8];
• доступ в электронно-библиотечную систему Znanium.com (http://www.znanium.com) [5, 10];
• доступ к электронному журналу потока, размещенному на образовательном портале Финансового университета [3].
Детальный анализ всех данных поточных электронных журналов, представленных фрагментально на рисунках 1 -6, с учетом суммарного количества студентов на потоке, позволил сформировать и заполнить таблицу 1.
Таблица 1
Результаты анализа и обработки данных журналов
К-во опенок на потоке (всего 42 студента) Процент оценок на потоке (всего 42 студента) Всего пропущено
Уч год Неуд У доил Хор.+Отл. Неуд У доил Хор.+Отл. Часы
2015/20 Iff 1 3 38 2,38005 7,14286 90,47619 44
200S/2009 3 12 21 7,14286 28,5714 64,285714 76
На основе данных таблицы 1 с помощью табличного процессора MS Excel была получена гистограмма успеваемости студентов, обучающихся в 2008/2009 и 2015/2016 учебных годах, представленная на рисунке 9.
Неуд. Удовл. Отл.+Хор.
Рисунок 9. Гистограмма успеваемости студентов Заключение
Привлечение инновационных методов позволило значительно интенсифицировать процесс изучения материала, повысить успеваемость (примерно на 30-34%), повысить мотивацию к изучению студентами данной дисциплины, значительно снизить (практически до нуля) процент неудовлетворительных оценок.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дадян Э.Г. Дисциплина по выбору: «Программирование учетных и аналитических задач в системе "1С:Предприятие" // Новые информационные технологии в образовании. Ч. 1: Сборник научных трудов одиннадцатой Международной научно- практической конференции «Развитие инновационной инфраструктуры образовательных учреждений с использованием технологий "1С"» (1-2 февраля 2011 г.) / под общ. ред. Д.В. Чистова. М., 2011.
2. Дадян Э.Г. Преподавание дисциплины «Разработка учетных приложений в «1С» в Финансовом университете при Правительстве РФ // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов 13 -й Международной научно- практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Технологии «1С» для эффективного обучения и подготовки кадров в целях повышения производительности труда), 29-30 января 2013 г. / под общ. ред. Д.В. Чистова. Ч. 1. М.: ООО «1С- Паблишинг», 2013.
3. Дадян Э.Г. Привлечение инновационных методов в учебном процессе на примере дисциплины «Проектирование бизнес приложений в системе 1С:Предприятие». Информационные технологии в Финансово-экономической сфере: прошлое, настоящее, будущее. Международная научная конференция, Москва, стр. 195-199.
4. Дадян Э.Г. Применение инновационных технологий в системе профессионального образования // Информатика и образование. 2014. №9.
5. Дадян Э.Г. Проектирование бизнес- приложений в системе «1С:Предприятие 8»: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2013.
6. Дадян Э.Г. Разработка учетных приложений в «1С»: рабочая программа дисциплины. Для студентов, обучающихся по направлению 230700.62 «Прикладная информатика» (программа подготовки бакалавра). М.: Финуниверситет, 2013.
7. Дадян Э.Г., Быцкевич А.В. В поисках новых моделей финансового рынка и образовательной деятельности: монография. М.: ИНФРА-М, 2016.
8. Дадян Э.Г., Формирование электронного журнала в среде «1С:Предприятие 8» / Доклад на ежегодной конференции «Использование программных продуктов "1С" в учебных заведениях» в рамках Десятой Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (2-3 февраля 2010 г.).
9. Дадян Э.Г., Дисциплины / Разработка учетных и аналитических приложений в системе «1С:Предприятие», бакалавриат, 230700.62 "Прикладная информатика", профиль «Прикладная информатика в экономике», 2014, рабочая программа дисциплины.
10. Дадян Э.Г., 1С:Предприятие. Проектирование приложений. Учебное пособие. -М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 288 с.: 60x90 1/16 + (Доп. мат. znanium.com), 500 экз. Москва.
11. Государственный университет управления, 1919-2009. научная деятельность в вузе. подразделения, обеспечивающие учебный процесс, редкол.: А.М. Лялин (гл. ред.) и др. Москва, 2009.
Мир Науки
12. Даровских В.Д., Что нас ждет впереди (опыт внедрения образовательного стандарта ECTS в учебный процесс) машиностроитель. 2015. №8. С. 35-47.
13. Новикова Д.М., Методика применения зачетных единиц в учебном процессе для совершенствования организации учебного процесса в вузах, Вопросы гуманитарных наук. 2009. №3 (41). С. 230.
14. Ефанова О.А., Мнение студентов РАГС об организации и качестве учебного процесса (результаты социологического мониторинга качества учебного процесса).
15. Горбатов С.В., Компьютерное тестирование как фактор повышения эффективности учебного процесса при изучении курса «информатизация управления учебным процессом». Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2006. №44. С. 30-31.
16. Калашникова Л.М., Взаимодействие учебного и производственного процессов как педагогическое условие организации учебного процесса при преподавании специальных дисциплин. Стандарты и мониторинг в образовании. 2011. №4. С. 17-22.
17. Мустафина Л.Р., Нурутдинова А.Р., Необходимые условия для оптимизации процесса адаптации иностранных студентов к учебному процессу в высшей школе России. Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15. №12. С. 335-337.
18. Белгородцева В.О., Модернизация ИС «управление учебным процессом» в процессе перехода на стандарты ФГОС. Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2012. №5 (18). С. 167-170.
19. Болдырев П.А., Роль автоматизации библиотечно-библиографических процессов в системе управления учебным процессом вуза интегрированной информационно-аналитической системы ОГУ. В сборнике: Информационные технологии в образовании материалы международной конференции. 2010. С. 165-169.
20. Ветрова А.А., Бурлина Т.А., Эффективное управление учебным процессом на основе анализа опыта участия зарубежных и российских вузов в болонском процессе. Фундаментальные исследования. 2013. №11-2. С. 309-314.
21. Овсянникова Н.М., Анализ особенностей психофизиологических показателей у студентов в процессе адаптации к учебному процессу в вузе. Таврический медико-биологический вестник. 2013. Т. 16. №3-3. С. 92-95.
22. Сухарева О.Э., Технология применения учебных компьютерных заданий в процессе оптимизации учебного процесса в вузе. В сборнике: Пути повышения эффективности обучения иностранным языкам в школе и вузе в свете современной образовательной парадигмы Материалы международной конференции. Ответственный редактор Л.В. Шилова. 2004. С. 116-117.
Dadyan Eduard Grigorievich
Financial university under the government of the Russian Federation, Russia, Moscow
E-mail: [email protected]
Methods and means to improve the efficiency of the educational process
Abstract. In the article the analysis of teaching specific disciplines ("development of the accounting and analytical applications in 1C") in comparative aspect: with application of modern methods and tools in the learning process. Examined ways of improving the efficiency of the educational process, appropriate recommendations are given. Proposed method of organization of educational process, when student learning takes place as scheduled in the computer lab and at home on their own computers in thin client mode and cloud technologies.
In line with the studied material discipline students is provided by cloud mode:
• access the package "1C": Enterprise 8 version for teaching programming;
• access to materials that are posted on the relevant page of the education portal financial University [1, 2];
• ability to work in the "cloud", organized by the firm "1C" applications "1C", "a small company Management", "Configurator" [3.4];
• electronic access-library system znanium (www.znanium.com) [5];
• access to the e-flux journal, hosted by the educational portal financial University [6].
Attracting innovative methods has greatly accelerate learning, improve academic performance (approximately 30-34%), increase motivation to study students in this discipline.
Keywords: "1C: Enterprise"; cloud technologies; znanium system; electronic journal; educational portal; innovative methods; configuration
REFERENCES
1. Dadyan E.G., Discipline of choice: «Programming the accounting and analytical tasks in the system "1C: Enterprise 8"» // new information technologies in education. H.1: proceedings of the eleventh international scientific-practical Conference development of innovative infrastructure of educational institutions using technology "1C" (1-2 February 2011 y.) Ed.D. Chistov. M., 2011.
2. Dadyan E.G., Teaching discipline "Development accounting applications in "1C" in Finance University under the Government of the Russian Federation //new information technologies in education. Collection of scientific works of 13-th international scientific-practical Conference "new information technologies in education" ("1C" Technology for effective learning and training to increase productivity), 29-30 January 2010/2013 under Gen. Ed.D. Chistov, H.1. M.: 1C Publishing, 2013.
3. Dadyan E.G., Involvement of innovative methods in the learning process by the example of discipline "designing business applications in 1 c: Enterprise System." Information technology in the financial and economic sphere: past, present, future. International Scientific Conference, Moscow, p. 195-199.
4. Dadyan E.G., The use of innovative technologies in the system of vocational education // Informatics and education. 2014. # 9.
5. Dadyan E.G., Designing business applications in the system "1C: Enterprise 8": Stud. Allowance. M.: INFRA-m, 2013.
6. Dadyan E.G., Development of accounting applications in "1C": the working program of the discipline. For students enrolled in 230700.62 "applied computer science" programmer (Bachelor). M.: Finuniversitet, 2013.
7. Dadyan E.G., Byckevich A.V., in search of new financial market models and educational activities: monograph. M.: INFRA-m, 2016.
8. Dadyan E.G., Formation of e-journal in Wednesday "1C: Enterprise 8" / Report on the annual Conference "use of 1C in educational institutions in the framework of the tenth international scientific-practical Conference" new information technologies in education (2-3 February 2010).
9. Dadyan E.G., Discipline / developing accounting and analytical applications in the system "1C: Enterprise", undergraduate, 230700.62 "applied computer science", profile applied Informatics in economics, 2014, the working program of the discipline.
10. Dadyan E.G., 1C: enterprise. Designing applications. Tutorial. - M.: high school textbook: SIC infra-m, 2015. -288 s.: 60 x 90 1/16 + (ext. Matthew znanium.com), 500 copies. Moscow.
11. State University of management, 1919-2009. research activities at the University. units providing educational process, Editorial: A.M. Lyalin (eds.), etc. Moscow, 2009.
12. Darovskih V.D., what awaits us ahead (experience of the educational standard of ECTS in the academic process) Machinist. 2015. # 8. P. 35-47.
13. Novikova, D.M., technique of application of ECTS in the educational process to improve the educational process in higher educational institutions, issues of Humanities. 2009. №3 (41). C. 230.
14. Efanova O.A., View student RAGS on the Organization and quality of the educational process (results of sociological monitoring of the quality of educational process).
15. Gorbatov S.V., Computer testing as a factor in increasing the efficiency of the learning process when examining the course of informatization management of educational process. Vestnik of Samara State Technical University. Series: psychological and pedagogical science. 2006. No. 44. C. 30-31.
16. Kalashnikova L.M., Interaction training and production processes as pedagogical condition training in the teaching of special subjects. Standards and monitoring in education. 2011. # 4. S. 17-22.
17. Mustafina L.R., Nurutdinova A.P., Necessary conditions for optimizing the process of adaptation of foreign students to the educational process in higher education in Russia. Bulletin of the University of Kazan. 2012. t. 15. No. 12. S. 335-337.
18. Belgorodceva V.O., Modernization of IP educational process management "in the transition to standards of GEF. Territory of new opportunities. Bulletin of the Vladivostok State University of Economics and service. 2012. No. 5 (18). P. 167-170.
19. Boldyrev P.A., Role of automation of bibliographic processes in educational process management system of the University integrated information-analytical system of OSU. In this Edition: information technologies in education materials of International Conference. 2010. C. 165-169.
20. Vetrov A.A., Burlina T.A., Effective management of educational process on the basis of an analysis of the experience of Russian and foreign universities in the Bologna process. Basic research. 2013. # 11-2. S. 309-314.
21. Ovsyannikova N.M., Analysis of Psychophysiological indices among students in adapting to the educational process at the University. Taurian medico-biological bulletin. 2013. 16. No. 3-3. C. 92-95.
22. Sukhareva O.E., Technology application training computer tasks in the process of optimizing the teaching and learning process in school. The collection: ways to enhance the effectiveness of teaching foreign languages at school and University in the light of modern educational paradigm proceedings of the International Conference. Editor-in-Chief L.V. Shilov. 2004. 116-117.
