CC BY
45
akademii. 2016. No. 4: 32-35. DOI 10.12737/21801(In Russian)
12. Bakhir V.M. Elektrohimicheskaya aktivaciya: ochistka vody i poluchenie poleznyh rastvorov [Electrochemical activation: water purification and useful solutions production]. Moscow: VNIIIMT. 2001: 17-25. (In Russian)
13. Markova A.E., Mishanov A.P., Rakut'ko S.A., Rakut'ko E.N Podderzhanie optimal'nyh znachenij kislotnosti i elektroprovodnosti pitatel'nogo rastvora v rabochem cikle svetokul'tury salata [Optimal pH and electric conductivity values of nutrient solution in the lettuce growing cycle under artificial light]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2016. No. 89: 112-118. (In Russian)
14. Mishanov A.P., Markova A.E., Sudachenko V.N., Kolyanova T.V. Ekologicheski bezopasnaya tekhnologiya podgotovki vody i pitatel'nyh rastvorov v intensivnoj svetokul'ture [Environmentally safe technique of water and
nutrient solution preparation under intensive photoculture conditions]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2010. No. 82: 67-75. (In Russian)
15. Miroshnikov A.I. Prichina aktivnosti rastvorov posle elektrohimicheskoj obrabotki. Rol' hloridov i okislitel'no-vosstanovitel'nogo potenciala [Reason for solution activity after electrochemical treatment. Role of chlorides and redox potential]. Voda: himiya i ekologiya. 2012. No.12: 104-110. (In Russian)
16. Mishanov A.P., Markova A.E. Izmenenie okislitel'no-vosstanovitel'nogo potenciala katolita pri ego podache cherez forsunku [Variance of redox potential value of a catholyte being applied through the nozzle]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2016. No. 90: 28-33. (In Russian)
УДК 581.5: 582.98 DOI 10.24411/0131-5226-2019-10123
МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ РАДИАЦИОННОЙ СРЕДЫ ОТ СВЕТОДИОДНОГО ФИТООБЛУЧАТЕЛЯ
Е.Н. Ракутько; А.Н. Васькин
С.А. Ракутько, д-р техн. наук;
Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) -филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, Санкт-Петербург, Россия
Целью исследований была разработка и экспериментальная проверка методики расчета параметров радиационной среды от фитооблучателя, состоящего из узкоспектральных светодиодов, совместное использование которых обеспечивает заданный спектральный состав излучения и облученность в зоне выращивания растений. Для достижения желаемого эффекта узкоспектральные светодиоды должны тщательно подбираться в облучательной установке. Из-за невозможности точно задать спектральные параметры и интенсивность облучения получаемые в экспериментах результаты могут быть несравнимыми между собой. Предложенная в работе методика расчета базируется на точечном методе с учетом отраженных от поверхностей камеры для выращивания растений потоков
ISSN 0131-5226. Теоретический и научно-практическийский журнал.
_ИАЭП. 19 Вып. 98_
излучения. Разработана математическая модель качества параметров радиационной среды, создаваемой фитооблучателем. Методика расчета реализована в электронных таблицах Excel. Экспериментальная проверка методики проведена на примере натурной модели фитооблучателя. Экспериментальная проверка показала применимость предложенной методики к расчету создаваемой разноспектральными светодиодами радиационной среды. Отличия между теоретически рассчитанными и реальными параметрами радиационной среды для изготовленной натурной модели фитооблучателя составили доли процента, что меньше, чем точность применяемых измерительных спектральных приборов.
Ключевые слова: светокультура, фитооблучатель, облученность, спектральный состав, математическая модель.
Для цитирования: Ракутько Е.Н., Ракутько С.А., Васькин А.Н. Методика расчета параметров радиационной среды от светодиодного фитооблучателя // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2019. № 1(98). С.71-81
CALCULATION METHOD OF RADIATION ENVIRONMENT PARAMETERS
CREATED BY LED IRRADIATOR
E.N. Rakutko; A.N. Vaskin
S.A. Rakutko, DSc (Engineering);
Institute for engineering and environmental problems in agricultural production (ieep) - branch of FSAC VIM, Saint Petersburg, Russia
The aim of research was to develop and experimentally verify the calculation methods of the radiation environment parameters created by an irradiator consisting of narrow-spectrum light-emitting diodes (LEDs), the joint use of which provides the specified light quality of radiation and required irradiance in the plant-growing zone. To achieve the desired effect, the narrow-spectrum LEDs must be carefully chosen for the use in a single radiation facility. Since it is not possible to set the spectral parameters and irradiation intensity accurately, the obtained experimental results may not be comparable with each other. The proposed calculation is based on the point contact method, which takes into account the radiation fluxes reflected from the surfaces of the plant-growing chamber. A mathematical model of the quality of radiation environment parameters created by the irradiator was designed. The calculation method was implemented in electronic Excel spreadsheets and experimentally verified on a full-scale irradiator model. Experimental verification demonstrated the applicability of the proposed method to calculate the radiation environment parameters created by the multi-spectral LEDs. The difference between the theoretically calculated and real parameters of the radiation environment was at a level of percent proportion that is less than the accuracy of the generally applied spectral measuring instruments.
Key words: plant lighting, phyto-irradiator, irradiance, light quality, mathematical model.
For citation: Rakutko E.N., Rakutko S.A., Vaskin A.N. Calculation method of radiation environment parameters created by LED irradiator. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2019. 1(98): 71-81. (In Russian)
Введение
Свет является важнейшим
экологическим фактором, влияющим на рост и развитие растений и представляет собой энергию, переносимую в пространстве от источника оптического излучения к приемнику. После попадания излучения на лист и его поглощения в растении запускаются различные фотобиологические процессы, как энергетического характера (фотосинтез с участием хлорофилла), так и сигнального (реакции с участием криптохрома, фототропина и других фоторецепторов). В зависимости от параметров источника света, его расположения относительно растения, архитектоники последнего, формируется световая (более общий термин -радиационная) среда в зоне выращивания растений. Ключевыми компонентами радиационной среды являются спектр излучения и величина облученности [ 1].
Параметры радиационной среды, сформированной в зоне выращивания растения, оказывают непосредственное влияние на интенсивность
морфогенетических и фотосинтетических реакции, в зависимости от вида растения и его текущего состояния. Такие фотореакции имеют практическое значение в современных технологиях растениеводства, так как возможность изменения спектра излучения позволяет целенаправленно управлять не только ростом и развития растений, но и их пищевой ценностью [2].
Общепринятой является характеристика спектра по соотношению энергии в синем кв (400-500 нм), зеленом ка (500-600 нм),
красном кк (600-700 нм) диапазонах, которые влияют на рост и развитие растений [3]. Дополнительно указывают соотношение энергии в красном и дальнекрасном (700-800 нм) диапазонах, от которого зависит удлинение стебля [4].
Исследования, посвященные
применению светодиодов (СД) в светокультуре проводятся уже в течение более двух десятилетий. Использование светодиодной технологии является перспективным для тепличного
производства, однако для большего масштаба их промышленного применения требуется решение таких вопросов, как какие конкретные спектры и интенсивности потоков фотосинтетического излучения требуют разные виды и сорта растений на разных стадиях онтогенеза, какие комбинации длин волн должны быть выбраны для максимальной
производительности, оптимального качества продукции [5]. При этом важным аспектом остается обеспечение энергоэффективности тепличных облучательных установок [6, 7] и, в более широком понимании, энергоэкологичности светокультуры [8].
В лаборатории энергоэкологии светокультуры ИАЭП в последнее время были проведены исследования,
направленные на изучение особенностей применения СД для выращивания растений на примере томата (Solanum Lycopersicum l.) [9], огурца (Cucumis Sativus) [10], петрушки (Petroselinum Tuberosum) [11], салата (Lactuca sativa L.) [12]. В зависимости от спектра излучения были обнаружены положительные физиологические и морфологические эффекты.
Экспериментально выявлено, что качество радиационной среды влияет на способность растения точно следовать программе, заложенной в их генотипе, сопротивляясь воздействиям окружающей среды во время развития для формирования оптимального фенотипа [13].
Считается, что при использовании узкоспектральных СД для достижения желаемого эффекта они должны тщательно подбираться в облучательной установке [14]. Некоторые исследователи отмечают, что из
за невозможности точно задать спектральные параметры и интенсивность облучения, получаемые результаты могут быть не сравнимыми [15].
В целом, аппарат и методики расчетов параметров облучения достаточно разработаны как на теоретическом уровне [16], так и в приложении к сельскохозяйственным осветительным и облучательным установкам [17]. В зависимости от видов и систем освещения применяют различные методы (удельной мощности, коэффициента использования светового потока, точечный).
Существующее программное обеспечение (DIALux, Relux Professional, Calculux, FAEL-LITE и др.) предоставляет широкие возможности для проектирования, в том числе облучательных установок, в инженерной практике.
И тем не менее, для научных целей является актуальным создание средства моделирования распределения облученности в отдельных спектральных диапазонах с вычислением количественных показателей радиационной среды.
Целью исследования являлась разработка методики расчета параметров радиационной среды от фитооблучателя, состоящего из узкоспектральных СД, совместное использование которых обеспечивает заданный спектральный состав излучения и облученность в зоне выращивания растений и ее экспериментальная проверка.
Материалы и методы
Натурные измерения проводили на модели фитооблучателя (рис. 1). Фитооблучатель размещали в камере для выращивания растений, закрытой от действия посторонних источников света со стенками, покрытыми белой матовой пленкой. Измерения параметров
радиационной среды производили в
контрольных точках с помощью спектрофотометра ТКА-ПКМ.
Использовали СД мощностью 3 Вт в количестве: синих 45 шт (максимум излучения на 440 нм), зеленых 25 шт (максимум на 520 нм), красных 45 шт (максимум на 660 нм) и дальнекрасных 25 шт (максимум на 740 нм), равномерно распределенных по панелям облучателя.
1 J?
Рис. 1. Внешний вид модели фитооблучателя
Качественно вид спектра излучения от облучателя показан на рисунке 2. Различия в интенсивности потоков отдельных спектральных диапазонов обьясняются различиями в количестве СД соответствующего типа и в их фотонных отдачах.
1,00
к
(U
Я н о
Q
Рч Рч Рч
0,75
0,50
0,25
0,00
Л
/ л
/ о v_ Л Л
400 500 600 700 Длина волны, нм
800
Рис. 2. Спектральный состав излучения СД
Математически суть вычислений сводится к расчету комбинированного
облучения от разноспектральных
источников света [18, 19]. Исходные конструктивные данные фитооблучателя для расчета: количество панелей - 14 шт, количество СД на панели - 10 шт, ширина рабочей части фитооблучателя - 47,5 см, глубина - 42 см. Интервал между СД на соседних панелях (по координате X) составляет 3,7 см, интервал вдоль панели (по координате У ) - 4,7 см.
Пусть координаты ьго СД X,, У,.
Высота подвеса н (как показано на рис. 3). Создаваемая этим СД облученность в точке с координатами Хм, Уы в соответствии с
LM ' M
основным законом светотехники
,3
I cos а
а
м -г т2
н . (1)
Для повышения точности использована модель КСС, учитывающая отклонения от идеального косинусного распределения [20]
/„ = L cos па.
(2)
где 10 - осевая сила излучения, п -коэффициент формы КСС.
Угол от излучателя в направлении расчетной точки
х, - хм )2 + (у, - ум )2
а = arctg -
H
(3)
Рис. 3. Расчетная схема
Расчет вели в электронных таблицах Excel. Расположение СД каждого цвета кодировали соответствующей цифрой в
ячейке, соответствующей данного источника (рис. 4).
координатам
и Microsoft Excel - Модель
lijjj Файл Правка Вид Вставка Формат Сервис Дамны
j^uj * ^ л- / 1 •
Окно Справка
* • Й1 и 1
А 8 С D Е F G н 1 J к L м N о Р
1 Размещение СД
2 X 0,0 3.7 7.3 11.0 14.6 18.3 21.9 25.6 29,2 32,9 36,5 40,2 43,8 47,5
3 Y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
4 0.0 1 2 1 3 4 1 3 2 1 3 4 1 3 2 1
5 4.7 2 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 3 1 4 3
6 9.3 3 2 1 3 4 1 3 2 1 3 4 1 3 2 1
7 14,0 4 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 3 1 4 3
8 18.7 5 2 1 3 4 1 3 2 1 3 4 1 3 2 1
9 23,3 6 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 3 1 4 3
10 28.0 7 2 1 3 4 1 3 2 1 3 4 1 3 2 1
11 32.7 8 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 3 1 4 3
12 37,3 9 2 1 3 4 1 3 2 1 3 4 1 3 2 1
13 42.0 10 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 3 1 4 3
([условные обозначения 1 - синий, 2 - зеленый, 3 - красный. 4 - дальнекрасный
Рис. 4. Исходная информация о компоновке СД различного спектра на панели фитооблучателя
Размещение СД каждого цвета производили максимально равномерно и регулярно. Так, синие СД (кодированы цифрой 1) размещали на соседних панелях через один, со сдвигом и пропуском на третьей панели. Зеленые СД (цифра 2) размещали через один, с пропуском двух панелей и сдвигом. Красные СД (цифра 3) и дальнекрасные (цифра 4) размещали аналогично соответственно синим и зеленым с зеркальным паттерном.
Значения координат текущей точки задавали в ячейках С32( Хм) и С33 (Ум). Высоту Н задавали в ячейке С31.
Находили вклад каждого СД в создаваемую облученность расчетной точке.
Формула для ячеек таблицы: =ЕСЛИ(С4=1;$В$15*(С08($Б$15*АТА]Ч(К0РЕ НЬ((С$2-$С$32)А2+($А4-$С$33)А2)/$С$31))*С08(АТА](К0РЕНЬ((С$2-$С$32)А2+($А4-
$С$33)А2)/$С$31)))А3/$С$31А2;0).
Результаты расчета показаны на рисунке 5 на примере таблицы для синего СД. Как видно из рисунка, элементы таблицы принимают отличное от нуля
значение для ячеек, которые соответствуют точкам, в которых размещены СД.
С Microsoft Excel - Модель
¿I] файл Правка Вид Вставка Формат Сервис Данные Окно ^правка
j 1- i • m i»
НЗЗ » Л
А В С D Е F G н 1 J к L м N 0 р
16 Облученность от каждого СД1 расчетной точке
17 X 0,0 3,7 7,3 11,0 14,6 183 21,9 25,6 29.2 323 36,5 40,2 43В 47,5
18 Y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
19 0.0 1 0,00 0,33 0,00 0,00 0.44 0,00 0.00 0,55 0.00 0,00 0,63 0,00 0,00 0.66
20 4.7 2 0,00 0,00 0,41 0,00 0,00 0,55 0,00 ими 0,67 0,00 0,00 0,75 0,00 0,00
21 9.3 3 0,00 0.42 0,00 0,00 0,57 0,00 0,00 0,72 0.00 0,00 0,84 0,00 0,00 0,89
22 14,0 4 0,00 0.00 0,52 0,00 0,00 0,69 0,00 0,00 0.87 0,00 0,00 0,99 0,00 0,00
23 18,7 5 0,00 0,50 0.00 0,00 0,70 0,00 0,00 0,91 0.00 0,00 1,08 0,00 0,00 1,14
24 233 6 0,00 0,00 0,61 0,00 0,00 0,84 0,00 0,00 1,07 0,00 0,00 1,23 0,00 0,00
25 28,0 7 0,00 0,57 0,00 0,00 0,81 0,00 0,00 1,07 0,00 0,00 1,28 0,00 0.00 1,37
26 32.7 8 0,00 0,00 0.68 0,00 0,00 0,94 0,00 0,00 1,22 0,00 0,00 1,41 0,00 0,00
27 37.3 9 0,00 0,61 0,00 0,00 0,88 0,00 0,00 1,17 0,00 0,00 1,41 0,00 0,00 1,51
28 42,0 10 0,00 0.00 0.70 0,00 0,00 0,98 0.00 0,00 1.27 0,00 0,00 1,48 0,00 0,00
Рис. 5. Расчет облученности от каждого СД
Суммарную облученность в расчетной точке находили как сумму всех значений в таблице (ячейка С34), т.е.
п
Ем
. (4)
Для учета отраженных от стенок камеры потоков фактическую облученность корректировали на величину коэффициента изменения создаваемой облученности
ЕФ = Ем
■ к,
Ф. (5)
В процессе работы было экспериментально найдено, что в рабочем диапазоне высот (при которых обеспечивается облученность 100-200 мкмоль.с-1.м-2) величина данного коэффициента может быть
аппроксимирована линейной зависимостью от высоты
Кф = аН + Ь, (6)
где а, Ь - эмпирически определяемые коэффициенты.
Для построения картины распределения облученности на горизонтальной плоскости необходимо проведение данных вычислений для каждой расчетной точки поверхности. Использовали матрицу 7 х 7, координаты левого верхнего угла - С38 (рис. 6). Для автоматического заполнения матрицы использовали макрос, написанный в
редакторе Visual Basic (переход из рабочей книги по комбинации клавиш <Alt>+<F1>. Код макроса размещается в стандартном модуре (Insert | Module) Sub Irradiance() For i = 1 To 6 ' цикл по строкам
For j = 1 To 6 ' цикл по ячейкам
строки
Ym = Cells(37 + j, 1) ' координаты текущей рассчетной точки
Xm = Cells(36, 2 + i) Cells(32, 3).Value = Xm ' занести в ячейки С32 и С33 соответственно Cells(33, 3).Value = Ym E = Cells(34, 3) ' считать в ячейке С34 суммарную облученность
Cells(37 + j, 2 + i).Value = E ' записать ее в итоговую таблицу Next j Next i End Sub
Запуск макроса осуществляется нажатием комбинации клавиш, для этого в листе Excel выбирали команду Сервис | Макрос | Макросы, в пункте Параметры задали требуемое сочетание клавиш (в данном случае <Ctrl>+<i>).
D Microsoft Excel - Модель
€1
Файл Правка Вид Вставка Формат Сервис Данные Окно
iJl^Uui -J Л Уй * -J Л- / Ч-С'И G51 - f*
в
Н
I
35
36 X 0,0 7,9 15,8 23,8 31,7 39,6 47,5
37 Y 1 2 3 4 5 6 7
38 0,0 1 37,9 42,8 46,2 47,5 46,7 43,8 39,3
39 7,0 2 41,5 47,0 50,8 52,3 51,3 48,1 43,0
40 14,0 3 43,9 49,7 53,7 55,4 54,4 50,9 45,4
41 21,0 4 44,6 50,6 54.8 56,4 55,4 51,8 46,2
42 28,0 5 43,8 49,6 53,6 55,3 54,2 50,7 45,3
43 35,0 6 41,4 46,8 50,5 52,1 51,1 47,8 42,7
44 42,0 7 37,7 42,5 45,9 47,2 46,4 43,4 38,9
Рис. 6. Распределение облученности по плоскости
Равномерность распределения
спектральной и интегральной облученности оценивали с помощью коэффициента
2 = Етах/Еср (7)
где Етах и Е - соответственно
максимальная и средняя облученность на поверхности, определяемые по таблице на рис. 6.
При дальнейшем моделировании в качестве контрольных, принимали точки №1 (0;0 -проекция края облучателя), №2 (23,8; 0 - проекция середины его стороны) и №3 (23,8; 21 - проекция центра облучателя).
Вычисления вели для всех четырех типов СД раздельно. Интегральную облученность в контрольных точках находили как сумму спектральных облученностей. Спектральный состав облученности диапазонов ФАР в контрольных точках находили как долю данного спектрального диапазона в интегральной облученности. Дополнительно определяли соотношение энергии потоков в красном и дальнекрасном диапазонах.
Результаты и обсуждение
Осевые силы излучения СД различных
диапазонов
I'
1 п
мкмоль.с-1.рад-1
и
коэффициенты формы КСС п , отн.ед (по ф.2), были найдены в отдельных измерениях на гониофотометре и показаны в таблице 1.
Здесь же приведены значения эмпирических коэффициентов для учета отраженных потоков (по ф. 6) для каждого спектрального диапазона 5 .
Таблица 1 Значения осевых сил излучения СД и эмпирических коэффициентов
Диап. I' 1 0 п а' Ь' К2
син. 0,91 0,91 57,1 4203,1 0,99
зел. 0,60 1,07 47,3 4928,3 0,99
кр. 1,10 0,62 62,6 2647,6 0,99
дк. 1,04 1,06 58,6 6706,6 0,98
Высокие значения коэффициента
корреляции К2 свидетельствуют о допустимости принятия линейной модели зависимости величины отраженных потоков от высоты подвеса облучателя.
Результаты непосредственных
измерений облученности и спектрального состава показаны в таблице 2 (средние значения по расчетным точкам №1-№3). Результаты моделирования облученности и спектрального состава показаны в таблице 3.
Сравнение данных таблиц 2 и 3 показывает, что отклонения вычисленных и измеренных значений параметров радиационного режима составляют доли процента.
Таблица 2 Результаты натурных измерений
н, см ЕФ, Спектр излучения
цт. с- 1 -2 1 .м кв, % ко, % кк, % к кК-Ж отн.ед.
30 208,4 40,3 13,5 46,2 1,5
50 155,8 40,5 13,8 45,7 1,4
70 116,4 40,6 14,0 45,4 1,4
Кроме того, выявлено, что максимальная неравномерность как интегральной, так и спектральной облученности, оцениваемая по
коэффициенту 2 , не превышает 30%.
Таблица 3
Результаты моделирования
н, см ЕФ, Спектр излучения
цт. с- 1 -2 1 .м кв, ко, кк, кя-ж
% % % отн.ед.
30 209,5 39,9 13,5 46,6 1,5
50 154,7 40,3 13,9 45,7 1,4
70 116,8 40,4 14,0 45,6 1,4
В испытательном центре ВНИСИ были проведены сличительные измерения фотонной облученности источников с
различным спектром с помощью ряда спектральных приборов, широко
применяемых на практике [21]. Выявлено, что отклонения показаний даже у лучших из них составляет до 10 %.
При выращивании растений в условиях светокультуры обеспечение качества радиационной среды (интегральной облученности и спектрального состава излучения) является особенно важным вопросом. Комбинированное использование разноспектральных узкополосных
светодиодов позволяет обеспечить практически любые значения этих параметров.
При изготовлении таких
комбинированных фитооблучателей
необходим предварительный расчет количества входящих в него светодиодов, излучающих в отдельных спектральных диапазонов.
Компоновка СД в общем фитооблучателе производится с некоторым шагом. Поскольку поток отдельных типов СД различен, а заданный спектр излучения может быть достаточно произволен, количества СД отдельных типов и шаг между ними так же различны. Тогда можно предположить, что в отдельных точках облучаемой поверхности облученность в отдельных спектральных диапазонах может отличаться от заданной (больше непосредственно под СД данного цвета и меньше на середине расстояния между
ними), что означает различный и отличающийся от заданного спектральный состав потока, достигающего растение. Это могло бы привести к неоднозначности результатов при экспериментальных исследованиях и снижении продуктивности в промышленной светокультуре.
Заключение
Теоретически показано и
экспериментально подтверждено, что отличия между теоретически
подсчитанными и реальными параметрами радиационной среды меньше, чем точность применяемых измерительных спектральных приборов.
Ограничения для данного утверждения: реализуется комбинация СД для создания спектров, реально применяемых в светокультуре; нижний диапазон высот соответствует облученности порядка 200 цт. с-1 .м-2; используется достаточно большое количество СД в одном облучателе; единичная мощность СД невелика (экспериментально проверено для 140 шт 3 Вт СД на выотах подвеса более 0,3 м).
Предложенная в работе методика расчета базируется на точечном методе с учетом отраженных от поверхностей камеры для выращивания растений потоков излучения.
Экспериментальная проверка показала применимость предложенной методики к расчету создаваемой разноспектральными СД радиационной среды.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Avercheva O.V., Berkovich Yu.A., Erokhin A.N., Zhigalova T.V., Pogosyan S.I., Smolyanina S.O.. Growth and photosynthesis of Chinese cabbage plants grown under Light Emitting Diode-based light source. Russian Journal of Plant Physiology. 2009; 56(1):14-21.
2. Johkan, M., Shoji, K., Goto, F., Hashida, S., Yoshihara, T., 2010. Blue light-emitting diode light irradiation of seedlings improves seedling quality and growth after transplanting in red leaf lettuce. HortSci 45, 1809-1814.
3. Kim H. H., Wheeler R. M., Sager J. C. et al. Evaluation of lettuce growth using
supplemental green light with red and blue light-emitting diodes in a controlled environment: a review of research at Kennedy Space Center // Acta Horticulturae. 2006, vol. 711, p. 111-119.
4. Alokam S., Chinnappa C. C., Reid D. M. Red/far-red light mediated stem elongation and anthocyanin accumulation in Stellaria longipes: differential response of alpine and prairie ecotypes // Canadian Journal of Botany. 2002, vol. 80, p. 72-81.
5. Olle, M., Virsile, A. The effects of light-emitting diode lighting on greenhouse plant growth and quality. Agricultural and food science. 2013. .22: 223-234.
6. Ракутько С.А. Повышение эффективности использования тепличных облучательных установок на основе аттестации газоразрядных ламп. СПб: СПбГАУ. 1992. 25 с.
7. Ракутько С.А., Ракутько Е.Н. Оценка энергоэффективности источников оптического излучения для растений с позиций прикладной теории энергосбережения // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2015. № 39. С. 359-366.
8. Ракутько С.А., Маркова А.Е., Мишанов А.П., Ракутько Е.Н. Энергоэкология светокультуры - новое междисциплинарное научное направление // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2016. № 90. С. 14-28.
9. Ракутько С.А., Мишанов А.П., Маркова А.Е., Ракутько Е.Н. Математическая модель динамики биометрических параметров рассады томата (Solanum Lycopersicum L.) при различном спектральном составе излучения Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 3(96). С. 39-51.
10. Rakutko S.A., Rakutko E.N., Avotins A., Berzina K. Irradiation level affects fluctuating
asymmetry value of bilateral traits of cucumber in juvenile phase / Agronomy Research. 2018. Т. 16. №3. С. 854-861.
11. Ракутько С.А., Ракутько Е.Н. Рост и фотоморфогенез петрушки корневой (Petroselinum Tuberosum) под оптическим излучением различного спектрального сост ава // Известия СПбГАУ. 2015. № 38. С. 298304.
12. Ракутько С.А., Ракутько Е.Н. Экспериментальная проверка закона взаимозаместимости в светокультуре салата / Инновации в сельском хозяйстве. 2018. №1(26). С. 22-27.
13. Ракутько Е.Н., Ракутько С.А., Васькин А.Н. Оценка стабильности развития растений томата (Solanum Lycopersicum L.) в светокультуре по флуктуирующей асимметрии билатеральных признаков листа / Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 95. С. 100-112.
14. Mitchell, C.A. 2012. Plant lighting in controlled environments for space and earth applications. Acta Horticulturae 956: 23-36.
15. Liu, M., Xu, Z., Yang, Y., 2011. Effects of different spectral lights on Oncidium PLBs induction, proliferation, and plant regeneration. Plant Cell Tissue Organ Cult. 106, 1-10.
16. Справочная книга по светотехнике / Под. ред. Ю.Б. Айзенберга. М.: Знак. 2006. 972 с
17. Жилинский Ю.М., Кумин В.Д. Электрическое освещение и облучение.- М.: Колос, 1982.272 с.
18. Ракутько С.А., Мишанов А.П., Ракутько Е.Н., Маркова А.Е. Обоснование параметров комбинированного фитооблучателя Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2017. № 92. С. 48-57.
19. Ракутько С.А., Мишанов А.П., Ракутько Е.Н. Методика расчета комбинированного
светодиодного облучателя для растений Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 2(95). С. 89-100.
20. Козинский В.А. Электрическое освещение и облучение.М.: Агропромиздат, 1991.-239 с.
21. Прикупец Л.Б., Камшилов П.В., Зиничева А.С. Светокультура растений. Новый этап в измерениях ФАР, связанный с созданием светодиодных фитооблучателей Теплицы России.2018.№2.С.24-28.
1. Avercheva O.V., Berkovich Yu.A., Erokhin A.N., Zhigalova T.V., Pogosyan S.I., Smolyanina S.O. Growth and photosynthesis of Chinese cabbage plants grown under Light Emitting Diode-based light source. Russian Journal of Plant Physiology. 2009. 56(1):14-21. (In English)
2. Johkan, M., Shoji, K., Goto, F., Hashida, S., Yoshihara, T. Blue light-emitting diode light irradiation of seedlings improves seedling quality and growth after transplanting in red leaf lettuce. HortSci. 2010. 45: 1809-1814.
3. Kim H. H., Wheeler R. M., Sager J. C. et al. Evaluation of lettuce growth using supplemental green light with red and blue light-emitting diodes in a controlled environment: a review of research at Kennedy Space Center. Acta Horticulturae. 2006. vol. 711: 111-119.
4. Alokam S., Chinnappa C. C., Reid D. M. Red/far-red light mediated stem elongation and anthocyanin accumulation in Stellaria longipes: differential response of alpine and prairie ecotypes. Canadian Journal of Botany. 2002, vol. 80: 72-81.
5. Olle, M., Virsile, A. The effects of light-emitting diode lighting on greenhouse plant growth and quality. Agricultural and food science. 2013. .22: 223-234.
6. Rakutko S.A. Povyshenie ehffektivnosti ispol'zovaniya teplichnyh obluchatel'nyh ustanovok na osnove attestacii gazorazryadnyh lamp. [Improving the operating efficiency of greenhouse irradiation units based on the
certification of discharge lamps] Saint Petersburg: SPbGAU. 1992: 25 (In Russian).
7. Rakutko S.A., Rakutko E.N. Ocenka ehnergoehffektivnosti istochnikov opticheskogo izlucheniya dlya rastenij s pozicij prikladnoj teorii ehnergosberezheniya [The evaluation of energy effectiveness of light sources for plants according to applied theory of power saving]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudar-stvennogo agrarnogo universiteta. 2015. No 39: 359-366. (In Russian)
8. Rakutko S.A., Markova A.E., Mishanov A.P., Rakutko E.N. Jenergojekologija svetokul'tury - novoe mezhdisciplinarnoe nauchnoe napravlenie [Energy and ecological efficiency of indoor plant lighting as a new interdisciplinary research area]. Tehnologii i tehnicheskie sredstva mehanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2016; No. 90: 14-28. (In Russian).
9. Rakutko S.A., Mishanov A.P., Markova A.E., Rakutko E.N. Matematicheskaya model' dinamiki biometricheskih parametrov rassa-dy tomata (Solanum Lycopersicum L.) pri razlichnom spektral'nom sostave izlucheniya [Mathimatical model of dynamic pattern of biometrical parameters of tomato (Solanum Lycopersicum) transplants under different light quality]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhani-zirovannogo proizvodstva produkcii raste-nievodstva i zhivotnovodstva. 2018. No 3(96): 39-51. (In Russian).
10. Rakutko S.A., Rakutko E.N., Avotins A., Berzina K. Irradiation level affects fluctuating
asymmetry value of bilateral traits of cucumber in juvenile phase. Agronomy Research. 2018. vol. 16. No. 3: 854-861. (In English)
11. Rakutko S.A., Rakutko E.N. Rost i fotomorfogenez petrushki kornevoj (Petroselinum Tuberosum) pod opticheskim izlucheniem razlichnogo spektral'nogo sost ava [Growth and photomorfogenesis of parsley (Petroselinum tuberosum) under irradiation with different light quality]. Izvestiya SPbGAU. 2015. No. 38: 298-304. (In Russian)
12. Rakutko S.A., Rakutko E.N. Eksperimental'naya proverka zakona vzaimo-zamestimosti v svetokul'ture salata [The verification of reciprocity law in lettuce growing]. Innovacii v sel'skom hozyajstve. 2018. No 1(26): 22-27. (In Russian)
13. Rakutko E.N., Rakutko S.A., Vaskin A.N. Ocenka stabil'nosti razvitiya rastenij tomata (Solanum Lycopersicum L.) v svetokul'ture po fluktuiruyushchej asimmetrii bilateral'nyh priznakov lista [Evaluation of developmental stability by fluctuating asymmetry of bilateral leaf traites in plants of tomato (Solanum Lycopersicum L.) grown under indoor plant lighting]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2018. No 2(95): 100-112. (In Russian)
14. Mitchell, C.A. Plant lighting in con-trolled environments for space and earth applica-tions. 2012. Acta Horticulturae. 956: 23-36.
15. Liu, M., Xu, Z., Yang, Y., Effects of different spectral lights on Oncidium PLBs induction, proliferation, and plant regeneration. 2011. Plant Cell Tissue Organ Cult. 106: 1-10.
16. Spravochnaya kniga po svetotekhnike [Reference book on light engineering] (Yu.Eisenberg (ed.). Moscow: Znak. 2006: 972 (In Russian)
17. Zhilinskij Yu.M., Kumin V.D. Elek-tricheskoe osveshchenie i obluchenie [Electric lighting and irradiation]. Moscow: Kolos. 1982: 72. (In Russian)
18. Rakutko S.A., Mishanov A.P., Rakutko E.N., Markova A.E. Obosnovanie parametrov kombinirovannogo fitoobluchatelja [Substantiation of parameters of combined phyto-irradiator]. Tehnologii i tehnicheskie sredstva mehanizirovannogo proizvodstva produkcii rastenievodstva i zhivotnovodstva. 2017; 92: 48-57. (In Russian)
19. Rakutko S.A., Mishanov A.P., Rakutko E.N. Metodika rascheta kombinirovannogo svetodiodnogo obluchatelya dlya rastenij [Calculation method of combined LED irradiator for plants]. Tekhnologii i tekhnicheskie sredstva mekhani-zirovannogo proizvodstva produkcii raste-nievodstva i zhivotnovodstva. 2018. No 2(95): 89-100. (In Russian)
20. Kozinskij V.A. Elektricheskoe osve-shchenie i obluchenie [Electric lighting and irradiation]. Moscow: Agropromizdat. 1991: 239 (In Russian)
21. Prikupec L.B., Kamshilov P.V., Zini-cheva A.S. Svetokul'tura rastenij. Novyj ehtap v izmereniyah FAR, svyazannyj s sozdaniem svetodiodnyh fitoobluchatelej [Plant lighting. New stage in measurements of PAR associated with the creation of LED phyto-irradiators]. Teplicy Rossii. 2018. No. 2: 24-28. (In Russian)
