CC BY
41
Vol 10 No 5-2018, H&ES RESEARCH AVIATION, SPASE-ROCKET HARDWARE
doi: 10.24411/2409-5419-2018-10164
Методика оценки возможностей инфраструктуры испытательного космодрома по запуску малых космических аппаратов с целью наращивания возможностей национальной орбитальной группировки
МОСИН АННОТАЦИЯ
Дмитрий Александрович1 В работе представлена методика оценки возможностей инфраструктуры испытательно-
го космодрома по подготовке и запуску малых космических аппаратов. На современном ДУГА этапе развития ракетно-космической техники существует тенденция миниатюризации
Вадим Вадимович2 элементной базы, применяемой при проектировании космических аппаратов. В связи
с этим, всё чаще приходится осуществлять подготовку и запуск именно малых космических аппаратов. Основной целью разработки приведенной методики является создание научно-методического аппарата, необходимого для планирования подготовки и запуска малых космических аппаратов. Отличительной особенностью данной методики является учет группы показателей, которые не были учтены в предыдущих работах. Данными показателями являются: состояние запасов космических средств находящихся на испытательном космодроме, состояние запасов компонентов ракетного топлива, необходимого для заправки космических средств, численность личного состава участвующего в подготовке космических средств. Кроме того, в данной методике предусмотрена допоставка как космических средств, так и компонентов ракетного топлива в случае, если текущая обеспеченность не соответствует потребному запасу, необходимому для подготовки и запуска необходимого количества ракет космического назначения. Ещё одной важной особенностью данной методики является применение сетевых моделей GERT для расчёта времени подготовки составных частей ракет космического назначения. В существующей практике процесс подготовки составных частей ракеты космического назначения описывается сетевыми графиками, в которых не учитывается вероятность возникновения неисправностей (отказов) и интенсивность выполнения операций, составляющих указанный процесс. Применение сетевых моделей GERT, учитывая указанные факторы, позволяет произвести расчёт времени подготовки составных частей ракеты космического назначения с большей достоверностью.
Сведения об авторах:
1к.т.н, доцент, доктарант Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, [email protected]
2научный сотрудник Научно-испытательного центра войсковой части 13991, г. Мирный, Россия, [email protected]
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: инфраструктура испытательного космодрома; малый космический аппарат; орбитальная группировка; ракетно-космический комплекс; ракета космического назначения; система оперативного развертывания и восполнения орбитальных группировок; сетевая модель GERT.
Для цитирования: Мосин Д.А., Дуга В.В. Методика оценки возможностей инфраструктуры испытательного космодрома по запуску малых космических аппаратов с целью наращивания возможностей национальной орбитальной группировки // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2018. Т. 10. № 5. С. 37-44. Со1: 10.24411/2409-5419-2018-10164
Введение
Развитие ракетно-космической техники (РКТ) на современном этапе идет по пути уменьшения массогабарит-ных характеристик, как отдельных элементов бортовых систем, так и космических аппаратов (КА) в целом [1,3,4]. Именно с этим связан рост объемной доли запускаемых малых космических аппаратов (МКА) по отношению к средним и тяжелым КА. В направлении МКА в целом, и в элементной базе для МКА в частности, страны Европы и США на настоящий момент занимают лидирующие позиции [5,7,12]. Вместе с тем, важность данного направления для экономического развития (и не только для него) несомненна. Возможно сделать вывод о том, что в ближайшие годы одной из важнейших задач отечественной ракетно-космической отрасли станет развитие направления МКА [6].
На настоящий момент в ВКА имени А. Ф. Можайского на кафедре «Космических аппаратов и средств межорбитальной транспортировки» проводится комплекс исследований посвященных МКА. В апреле 2016 проведена Всероссийская НПК посвященная «Проблемам создания и применения МКА и робототехнических средств в интересах ВС РФ», в рамках международных военно-технических форумов «Армия-2015» и «Армия-2016» проведены заседания круглых столов посвященных МКА.
Одной из важнейших задач в рамках данного направления является «Создание системы оперативного развертывания и восполнения орбитальных группировок космических систем на основе малых КА», обеспечение выполнения данной задачи является неотъемлемым условием для достижения целей эффективного создания и применения космических систем на базе МКА для решения задач воздушно-космической обороны страны.
Одновременно на современном этапе развития РКТ создание системы оперативного развертывания и восполнения ОГ КС на основе МКА представляется задачей выбора рационального варианта применения существующей инфраструктуры испытательных космодромов (ИИК). Так как энергетических возможностей существующих ракетно-космических комплексов (РКК) для выполнения задач по запуску МКА более чем достаточно, на первый план в данном вопросе выходит экономическая целесообразность и количественная составляющая ракет космического назначения (РКН). При этом для рационального выбора варианта применения ИИК необходимо достоверно оценить существующие возможности ИИК. Таким образом возникает задача по разработке методики оценки возможностей ИИК по запуску МКА с целью наращивания возможностей национальной ОГ.
«Анализатор» [10], проводимом на космодроме «Плесецк» в 2016 году.
Степень задействования ИИК главным образом зависит от перечня задач, выполняемых ИК.
Этап 1. Исходя из этого в первую очередь необходимо определить количество и тип МКА N (I - вид КА), которые необходимо вывести на целевые орбиты.
Этап 2. Следующим шагом необходимо определить состав космических средств (КСр), необходимый для выведения ОГ МКА Ы£СР,к е {1...п}.
Этап 3. Далее необходимо сравнить запас КСр находящихся на ИК с потребным Ы^р > ЫКСР количеством КСр, необходимым для выведения N. Так как в современных условиях зачастую запас КСр на ИК отсутствует и КСр поставляются на ИК непосредственно перед подготовкой — высока вероятность необходимости допоставки КСр.
Этап 4. Определение возможности инфраструктуры ИК по подготовке КСр осуществляется в несколько этапов.
4.1. Сравнение списочной численности личного состава войсковых частей ИК и потребного количества необходимого для подготовки Ы^,р.
Для сравнения списочной численности личного состава войсковых частей ИК с количеством личного состава личного состава необходимого для формирования боевых расчетов подготовки КСр Ы^ > Ы^, определение количества смен п актуально выражение (1).
смен 1 у '
NБР — /прн прн пРБ пКА пзс^ Ы5 ~ \птк >пск,птк,птк ,п I
(1)
где птк — численность боевого расчета подготовки РН на ТК;
прн — численность боевого расчета подготовки РН на СК;
— численность боевого расчета подготовки РБ на ТК;
пКК—численность боевого расчета подготовки КА на ТК;
пзс — численность боевого расчета подготовки КРТ на ЗС и заправки РБ и КА.
4.2. Сравнение текущего запаса компонентов ракетного топлива (КРТ) с потребным количеством КРТ для запусков РКН > , в случае несоответствия, его допоставка. В случае отсутствия возможности поставки КРТ от поставщиков, с которыми в плановом порядке заключены договорные отношения, допоставка КРТ с использованием системы альтернативных поставщиков КРТ.
у КРТ _ /КРТ КРТ КРТ КРТ КРТ СТ СГ\* (2)
V7) _\%М ,УТ-1 >У02 ,УДТ >УНДМГ> УД , УГ / (2)
Основная часть
Приведенная далее методика, разработана с целью обеспечения выполнения требований [11] в рамках НИИР
где УрГ-1 — совокупный запас керосина РГ-1;
КРТ « гт л
уТ-1 — совокупный запас керосина Т-1;
Vol 10 N0 5-2018, H&ES RESEARCH AVIATЮN, SPASE-ROCKET HARDWARE
у02 — совокупный запас жидкого кислорода; У™ — совокупный запас азотного тетраоксида;
V
НДМГ
- совокупный запас несимметричного диметил гидразина;
СГ „
уа — совокупный запас азота,
СГ «
у Г — совокупный запас гелия. * в данном пункте приведены типовые КРТ и СГ используемые при подготовке РКН на ИК
Этап 5. Следующим пунктом в методике оценки является расчет времени подготовки КСр. Время, затрачиваемое на выведение ОГ КА, главным образом зависит от количества и времени подготовки и запуска каждой РКН.
Отсчет времени выполнения операции начинается с момента принятия решения на наращивание и восполнение ОГ КА и заканчивается при выведении последнего КА (последнего БКА). С учетом времени на проведение подготовки и пуска, а также проведения послепусковых операций, получим:
(3)
где Тр — время выведения ОГ КА;
Т. — время пуска /-ой РКН;
т. — время проведения послепусковых операций и ре-монтно-восстановительных работ на стартовом комплексе после пуска /-ой РКН;
N — потребное для выведения ОГ КА количество пусков РКН.
Пусть каждая конкретная ракета-носитель (РН) способна вывести V КА. Тогда получим количество необходимых пусков (4), причем в случае, если значение N является дробным числом, его следует округлить до ближайшего большего целого числа.
Мп = П,
Время постановки в систему одного или нескольких КА (Т.) (запуском одной РКН определяется исходя из следующего выражения (5):
ное «окно» пуска в результате отказа или неисправности при подготовке и необходимо будет ожидать удовлетворяющего требуемым условиям момента. Методики расчета времени ожидания старта и времени ввода КА в систему индивидуальны для каждого пуска и в рамках данной статьи не рассматриваются. Примем для простоты расчета, что пуск РКН производится сразу по завершению предпусковых операций.
Так как подготовка КА к запуску это комплексная задача, необходимо рассмотреть все её составляющие. При расчете ТП. учитывается время подготовки ракеты-носителя (РН), а в случае с выводом полезной нагрузки на высокоэнергетические орбиты — время подготовки разгонного блока (РБ). Таким образом, время подготовки к пуску имеет следующий вид:
т _ тркн + тркн + т ркн
тп _ тТК + тТР + тск >
(6)
гр РКН лТТ
где т К — время подготовки РН на техническом комплексе (ТК);
ГТрКН — время подготовки РКН на стартовом комплексе (СК);
Тж"Н — время транспортировки РКН на СК.
Чаще всего длительность подготовки РН на ТК значительно выше, чем РКН на СК, а ТТРРКН актуально не для всех ракетно-космических комплексов (РКК) и при небольшой удаленности технических и стартовых комплексов может быть пренебрежимо мало. Формула для определения (7) выглядит следующим образом:
т ркн _ т сч + т кг ттк тп тп
(7)
Т = т + Т
где тпсЧ — время подготовки составных частей РКН, т.е. РН, КА, РБ, сборочно-защитный блок (СЗБ). Эти элементы требуют наибольших временных затрат на подготовку, но чаще всего работы с ними идут параллельно, зачастую даже в разных сооружениях и на разных площадках. Поэтому (4) показателем тПЧ выбирается наибольшее время подготовки в соответствии с графиками проводимых работ.
тпКгЧ — время подготовки КГЧ, включающее в себя сборку, накатку, стыковку, совместные электрические проверки и при необходимости другие операции.
Для подготовки малых КА актуально следующее допущение:
(5)
V
где Тп. — время подготовки /-го РКН к пуску; Твыв,- — время выведения КА /-м РКН; Отметим, что Т зависит от продолжительности
выв
ожидания старта. Связано это с тем, что приказ на подготовку к запуску РКН может поступить в любое время и срок окончания подготовки может не совпасть с окнами пуска, либо пуск РКН может не попасть в запланирован-
трн < тп^ < тПБ, (8)
где тпрн — время подготовки РН к пуску (включает в себя подготовку на ТК, транспортировку и подготовку на СК);
тп^ — время подготовки КА (включает в себя время подготовки КА на ТК);
ТПБ — время подготовки РБ (которое включает в себя подготовку РБ на ТК).
Соотношение (8) обусловлено тем, что малые КА обычно прибывают на испытательный полигон уже заправленными, а РБ заправляют на заправочной станции. В применении к МКА, рассмотрим расчет Т™ (9)
TРБ _ трб + ТРБ + ТРБ
1 П _ 1 ТК + 1 TP + 1 Запр '
(9)
где ТтК — время подготовки РБ на ТК;
ТТрБ — время транспортировки РБ (включает транспортировку РБ на заправочную станцию (ЗС) и обратно);
Тщ — время заправки РБ на ЗС.
Значения всех перечисленных в выражениях (6)-(9) величин являются строго детерминированными и описываются сетевыми графиками в эксплуатационной документации (инструкциях по эксплуатации ИЭ-10 и ИЭ-11). Однако сравнивая сетевые графики использованные при планировании и реальное время подготовки КСр, оказывается что времена существенно различаются. Сетевые графики не учитывают вероятность возникновения отказов и неисправностей. Одним из средств исследования стохастических характеристик технических объектов, технологических циклов и программных комплексов является система GERT (Graphical Evaluation and Review Technique) [2,13]. Система GERT применяется для моделирования промышленных комплексов, исследования вероятностно-временных характеристик локальных сетей [8] и т.д. В моделях GERT состояниям исследуемого объекта соответствуют узлы графа, а выполняемым операциям — дуги (ветви) графа. Дуга характеризуется функцией, равной произведению производящей функции моментов времени исполнения на вероятность выбора дуги (можно рассматривать также любой параметр, который обладает аддитивностью по дугам любого пути). Основная выходная характеристика GERT-сети — производящая функция моментов M (s). Для нахождения значений M (s) используется топологическое уравнение Мейсона для замкнутых потоковых графов. Зная j-ю частную производную по s функции ME(s) и полагая s=0, можно найти j-й момент ц относительно начала координат:
JE
# К )]
Нуг =-~-, ^ = 0 .
ч
При увеличении] определение моментов становится все более проблематичным из-за сложности нахождения производных. Формула Мейсона позволяет получить эквивалентную производящую функцию моментов GERT-сети через производящие функции моментов петель порядка а, а = 1, атах, которые образуются из всевозможных сочетаний петель первого порядка, не имеющих общих узлов
(петля первого порядка GERT-сети соответствует простому контуру в ориентированном графе). С увеличением размерности GERT-сети может резко возрастать число петель порядка а, что ведет к экспоненциальному увеличению времени счета. Рассматривается численный метод нахождения значений закона распределения времени исполнения GERT-сети, основанный на применении формулы обращения и интерполяции характеристической функции GERT-сети многочленом Лагранжа второй степени. При этом используется топологическое уравнение Мейсона, что снижает размерность используемых моделей.
Целью исследования ставиться поиск в численном виде плотности распределения вероятностей времени исполнения GERT-сети для заданного стока. В разрабатываемом алгоритме не должны выполняться операции с петлями порядка а<1 GERT-сети [9,14,15].
После нахождения плотности распределения вероятности необходимо проинтегрировать её в программе MathLab, в результате чего мы получаем закон распределения вероятности. Получив закон распределения вероятности и зная требуемые показатели надежности (заданные в ТТЗ на комплекс), возможно найти время выполнения комплекса операций с КСр.
Рис. 1. Пример нахождения времени продолжения подготовки БКА на ТК: 1 - плотность распределения вероятности; 2 - закон распределения вероятности; 3 - время проведения подготовки с заданным в ТТЗ вероятностным показателем
Однако сетевых моделей отдельных групп операций недостаточно для описания всего процесса выведения ОГ МКА. Весь процесс выведения ОГ МКА возможно представить в виде схемы (рис. 2).
Таким образом, используя выражения (4)-(7) на основе (3) получаем время постановки одного или нескольких (для МКА) КА запуском одной РКН. В случае, если развертывание ОГ осуществляется различными типами РКН или с различных комплексов, следует рассчитывать временные показатели подготовки и пуска для каждого случая
Vol 10 No 5-2018, H&ES RESEARCH AVIATION, SPASE-ROCKET HARDWARE
Рис. 2. Схема выведения ОГ состоящей из двух БКА
отдельно. Так как подготовка на всех РКК осуществляется паралельно, общее время находится по выражению:
т РКИ > т рКК2 > т РККи , 1
В качестве времени подготовки СЧ РКН выбирается подготовки большее время одной СЧ. Кроме того, Т в выражении (3) в условиях, когда возникающие неисправности и их устранение приводит к смещению графика подготовки, также оказывает существенное влияние на сроки проведения пусков в зависимости от времени устранения и имеющимися окнами пуска.
Основной особенностью запуска МКА является их запуск целыми БКА, однако необходимо учитывать количество орбитальных плоскостей в которые необходимы вывести ОГ МКА. Очевидно, что в случае если РН способна вывести 4 МКА, а в орбитальной плоскости необходимо лишь 2, для выведения двух других потребуется запуск ещё одной РН. Таким образом для выведения ОГ МКА перспективными будут являться РН легкого клас-
са с небольшими энергетическими способностями — но и с минимальными экономическими затратами. Этим экзотическим в отечественной космической отрасли требованиям отвечают конверсионные прототипы. РН созданные на базе доработанных МБР, гарантийный ресурс которых близок к выработке.
Этап 6. Сравнение времени подготовки КСр с планируемой продолжительностью периода непосредственной угрозы агрессии ТП > T . В случае несоответствия, определение первоочередности выведения ОГ МКА.
Заключение
Создание системы оперативного развертывания и восполнения ОГ КС на основе МКА является сложной, в первую очередь с экономической точки зрения, задачей. Однако существуют возможности по минимизации затрат на её создание. Речь идет о конверсионных программах. На настоящий момент РКК, созданные в рамках данных программ, выполняют задачи по запуску МКА главным образом в рамках программ международного сотрудни-
Рис. З.Схема методики оценки возможности ИИК по запуску МКА с целью наращивания возможностей национальной ОГ
чества. У направления конверсионных программ есть огромный потенциал, полным ходом идет перевооружение РВСН, в связи с чем высвобождается большой объем МБР, подлежащих утилизации.
Создание системы оперативного развертывания и восполнения ОГ КС на основе МКА в которой в качестве средств выведения будут использоваться РН разработанные на основе доработанных МБР, позволит не только выполнить задачу по её созданию с минимальными затратами, но и в кратчайшие сроки.
Литература
1. Аверкиев Н.Ф., Власов С. А., Киселев В. В., Салов В. В. Обоснование параметров орбит космических аппаратов для повышения числа пролетов над районом поверхно-
сти Земли // Труды Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. 2016. № 665. С.48-53.
2. Абдулаев Д.А., Амирсаидов У. Б. Моделирование локальных вычислительных сетей с учетом вероятностно-временных характеристик // Автоматика и вычислительная техника. 1994. № 3. С. 151-160.
3. Алифанов О.М., Медведев А. А., Соколов В. П. Формирование облика малых космических аппаратов нового поколения // Наука и технологии в промышленности. 2011. № 7. С. 69-91.
4. Дуга В. В. Бортовые системы космических аппаратов дистанционного зондирования земли // Сборник трудов Всеармейской военно-научной конференции «Проблемы построения системы воздушно-космической обороны Российской Федерации». СПб., 2015. Т. 1. С. 285-287.
Vol 10 No 5-2018, H&ES RESEARCH AVIATION, SPASE-ROCKET HARDWARE
5. Дуга В. В. Каптельцев Д.Н. Основные тенденции развития малых космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Сборник трудов XX НПК «Научно-практические аспекты совершенствования управления космическими аппаратами и информационного обеспечения запусков космических аппаратов» (Краснознаменск, 10-11 ноября 2015 г.). Краснознаменск, 2015. С. 24-27.
6. Дуга В.В., Федоров И. В. Современное состояние развития малых космических аппаратов дистанционного зондирования земли // Сборник научных трудов VI Молодежной научно-технической конференции «Инновационный арсенал молодежи» (Санкт-Петербург, 27-29 мая 2015 г.). СПб., 2015. С. 100-102.
7. Дуга В. В. Сравнительный анализ характеристик отечественных и зарубежных космических аппаратов дистанционного зондирования земли // Сборник научных трудов V Молодежной научно-технической конференции «Инновационный арсенал молодежи». СПб., 2014. С. 98-101.
8. Корячко В.П., Шибанов А. П. Анализ и оптимизация временных характеристик ЛВС сложной технической системы // 3-я Всесоюзная конференция «Локальные вычислительные сети». Рига, 1988. С. 165-168.
9. Корячко В.П., Шибанов А.П., Шибанов В. А. Численный метод нахождения закона распределения выходных величин GERT-сети // Информационные технологии. 2001. № 7. С. 16-21.
10. Методика оценки возможностей испытательного космодрома при выведении орбитальных группировок малых космических аппаратов: отчет о НИИР (промежуточ.): 27-35/ 1 ГИК МО РФ; рук. Зотов А. С.; исполн.: Дуга В. В. Мирный, 2016. 58 с. Инв. № 373/НИЦ.
11. Основные положения Основ государственной политики Российской Федерации в области космической деятельности на период до 2030 года и дальнейшую перспективу. Утв. Президентом РФ от 19.04.2013 N Пр-906 // Законы, кодексы и нормативно-правовые акты в Российской Федерации. URL: http://legalacts.ru/doc/os-novnye-polozhenija-osnov-gosudarstvennoi-politiki-rossiiskoi-federatsii/ (дата обращения 15.09.2018).
12. Соколов В.П., Завалишин И. В., Милюков И. А. Инновации в аэрокосмической деятельности — будущее российской космонавтики // Качество. Инновации. Образование. 2009. № 12. С. 36-38.
13. Филлипс Д., Гарсиа-Диас Д. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. 496 с.
14. Шибанов А. П. Нахождение закона распределения выходной величины GERT-сети большой размерности // Информационные технологии. 2007. № 1. С. 42-45.
15. Шибанов А. П. Нахождение плотности распределения времени исполнения GERT-сети на основе эквивалентных упрощающих преобразований // Автоматика и телемеханика. 2003. Выпуск 2. С. 117-126.
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE INFRASTRUCTURE OF THE TEST SPACEPORT FOR LAUNCHING SMALL SPACECRAFT WITH THE AIM OF INCREASING THE CAPABILITIES OF THE NATIONAL ORBITAL GROUPING
DMITRY A. MOSIN,
St.-Petersburg, Russia, [email protected]
VADIM V. DUGA,
Mirny, Russia, [email protected]
KEYWORDS: test spaceport infrastructure; small spacecraft; orbital groupings; rocket and space complex; space rocket; system of operational deployment and replenishment of orbital groupings; network models GERT.
ABSTRACT
This work presents a methodology for assessing the capacity of the test spaceport infrastructure for preparing and launching small spacecraft. At the present stage of development of rocket and space technology, there is a tendency of miniaturization of the element base used in designing spacecraft. In this connection, it is increasingly necessary to prepare and launch precisely small spacecraft. A distinctive feature of this technique is the consideration of a group of indicators that were not taken into account in previous works. These indicators are: the state of the reserves
of the space assets located on the test spaceport, the state of the stocks of the propellant components necessary for fueling the space assets, the number of personnel involved in the preparation of the space assets. In addition, this method provides for the delivery of both space assets and propellant components in the event that the current provision does not meet the required reserve required to prepare and launch the required number of space rockets. Another important feature of this technique is the use of GERT network models for calculating the preparation time for
components of space rockets. In current practice, the process of preparing components of a space rocket is described by network graphs, which do not take into account the probability of malfunctions (failures) and the intensity of the operations that make up this process. The use of network GERT models, taking into account the indicated factors, makes it possible to calculate the preparation time for components of a space rocket with greater reliability.
REFERENCES
1. Averkiev N. F., Vlasov S. A., Kiselev V. V., Salov V. V. Obosnovanie parametrov orbit kosmicheskikh apparatov dlya povysheniya chisla proletov nad rayonom poverkhnosti Zemli [Justification of the parameters of the orbits of spacecraft to increase the number of spans over the surface of the Earth]. Trudy Voen-no-kosmicheskoy akademii imeni A. F. Mozhayskogo [Proceedings of the Military Space Academy named after AF. Mozhaisky]. 2016. No. 665. Pp. 48-53.
2. Abdulaev D.A., Amirsaid U. B. Simulation of local computer networks taking into account probability-time characteristics. Automation and Remote Control. 1994. No. 3(55). Pp. 427-434.
3. Alifanov OM, Medvedev A. A., Sokolov V.P. Formirovanie oblika malykh kosmicheskikh apparatov novogo pokoleniya [Formation of the appearance of small spacecraft of a new generation]. Nauka i tekhnologii v promyshlennosti [Science and Technology in Industry]. 2011. No. 7. Pp. 69-91. (In Russian)
4. Duga V.V. Bortovye sistemy kosmicheskikh apparatov distantsionnogo zond-irovaniya [Onboard systems of spacecraft for remote sensing of the earth]. Sbornik trudov Vsearmeyskoy voenno-nauchnoy konferentsii "Problemy postro-eniya sistemy vozdushno-kosmicheskoy oborony Rossiyskoy Federatsii" [Collection of works of the All-Army Military-Scientific Conference "Problems of building the system of aerospace defense of the Russian Federation]. St. Petersburg, 2015. Vol. 1. Pp. 285-287. (In Russian)
5. Duga V.V. Kapteltsev D.N. Osnovnye tendentsii razvitiya malykh kosmich-eskikh apparatov distantsionnogo zondirovaniya Zemli [Main trends in the development of small spacecraft for remote sensing of the Earth]. Sbornik trudov XX nauchno-prakticheskoy konferentsii "Nauchno-prakticheskie aspekty sover-shenstvovaniya upravleniya kosmicheskimi apparatami i informatsionnogo obe-specheniya zapuskovkosmicheskikh apparatov" [Proceedings of the XX scientific-practical conference "Scientific and practical aspects of improving spacecraft control and information support of spacecraft launches". Krasnoznamensk, 1011 November 2015]. Krasnoznamensk, 2015. Pp. 24-27. (In Russian)
6. Duga V.V. Fedorov I.V. Sovremennoe sostoyanie razvitiya malykh kosmich-eskikh apparatov distantsionnogo zondirovaniya zemli [The current state of development of small spacecraft for remote sensing of the earth]. Sbornik nauchnykh trudov VI Molodezhnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya "In-novatsionnyy arsenal molodezhi" [Proceedings of the VI Youth scientific and technical conference "Innovative Arsenal of Youth". St. Petersburg, 27-29 may 2015]. St. Petersburg, 2015. Pp. 100-102. (In Russian)
7. Duga V.V. Sravnitel'nyy analiz kharakteristik otechestvennykh i zarubezh-nykh kosmicheskikh apparatov distantsionnogo zondirovaniya zemli [Com-
parative analysis of the characteristics of domestic and foreign remote sensing spacecraft]. Sbornik nauchnykh trudov V Molodezhnaya nauchno-tekhnich-eskaya konferentsiya "Innovatsionnyy arsenal molodezhi" [Proceedings of the VI Youth scientific and technical conference "Innovative Arsenal of Youth"]. St. Petersburg, 2014. Pp. 98-101. (In Russian)
8. Koryachko V.P., Shibanov A. P. Analiz i optimizatsiya vremennykh kharakteristik LVS slozhnoy tekhnicheskoy sistemy [Analysis and optimization of the time characteristics of the LAN of a complex technical system]. 3-ya Vsesoyuznaya konferentsiya «Lokal'nye vychislitel'nye seti» [3rd All-Union Conference "Local Area Networks"]. Riga, 1988. Pp. 165-168.
9. Koryachko V.P., Shibanov A.P., Shibanov V.A. Chislennyy metod nakhozhdeni-ya zakona raspredeleniya vykhodnykh velichin GERT-seti [Numerical method for finding the distribution law of the output values of the GERT-network]. Informa-cionnye tehnologii [Information technologies]. 2006. No. 7. Pp. 16-21. (In Russian)
10. Methods of assessment of possibilities of testing cosmodrome in deriving the orbital groups of small satellites: report NIIR (intermediate.) [Methods for assessing the capabilities of the test spaceport during the orbital groupings of small spacecraft: the report on the NIIR (Intermediate): 27-35 / 1 GIK MO RF]. Hands: Zotov A.S.; Execution: Duga V.V. Mirny, 2016. 58 p. Inv. No. 373 / SIC. (In Russian)
11. Osnovnye polozheniya Osnov gosudarstvennoy politiki Rossiyskoy Federatsii v oblasti kosmicheskoy deyatel'nosti na period do 2030 goda i dal'neyshuyu perspektivu. Utv. Prezidentom RF ot 19.04.2013 N Pr-906 [The main provisions of the state policy of the Russian Federation In the field of space activities for the period up to 2030 and beyond. Approved. The President of the Russian Federation of 19.04.2013 N PR-906]. Zakony, kodeksy i normativno-pravovye akty v Rossiyskoy Federatsii [Laws, codes and regulations in the Russian Federation]. URL: http://legalacts.ru/doc/osnovnye-polozhenija-osnov-gosudarstven-noi-politiki-rossiiskoi-federatsii/ (date of access 15.09.2018). (In Russian)
12. Sokolov V. P., Zavalishin I.V., Milyukov I. A. Innovatsii v aerokosmicheskoy deyatel'nosti - budushchee rossiyskoy kosmonavtiki [Innovations in aerospace - the future of the Russian space industry]. Kachestvo. Innovatsii. Obra-zovanie [Quality. Innovation. Education]. 2009. No. 12. Pp. 36-38. (In Russian)
13. Phillips D., Garcia-Diaz A. Fundamentals of Network Analysis. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1981, 474 p.
14. Shibanov A.P. Nahozhdenie zakona raspredeleniya vyhodnoj velichiny GERT-seti bol'shoj razmernosti [Finding the law of distribution of the output value of a GERT-network of large dimension]. Informacionnye tehnologii [Information technologies]. 2007. No. 1. Pp. 42-45. (In Russian)
15. Shibanov A. P. Finding the Density of the Distribution of the Runtime of a GERT Network Based on Equivalent Simplifying Transformations. Automation and Remote Control. 2003. No. 2. Pp. 117-126. (In Russian)
INFORMATION ABOUT AUTHOR:
Mosin D. A., PhD, Docent, Doctoral Candidate, Military Space Academy; Duga V.V., Research Officer of the Research and Test center, 13991 State test spaceport Ministry of defense of the Russian Federation.
For citation: Mosin D.A., Duga V.V. Methods for assessing the capacity of the test spaceport infrastructure for launching small spacecraft in order to increase the capabilities of the national orbital constellation. H&ES Research. 2018. Vol. 10. No. 5. Pp. 37-44. doi: 10.24411/2409-5419-2018-10164 (In Russian)
