CC BY
163. Региональный ГЧП-стандарт V. 2.0. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pppcenter.ru/assets/docs/region_gchp_standart.pdf/ (дата обращения: 20.08.2017).
4. Федеральный закон от 13.07.2015 № 224-ФЗ «О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве вРоссийской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ МИГРАЦИИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Величко А.П.
Величко Анастасия Павловна - магистрант, кафедра экономики и менеджмента, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону
Аннотация: в статье анализируются миграция трудовых ресурсов, методика оценки миграции трудовых ресурсов, Результаты показали, что существует недостаточность статистических подходов к формализации и управлению миграции трудовых ресурсов в регионе.
Ключевые слова: анализ, миграция трудовых ресурсов, мобилизация ресурсов, экономическая эффективность.
Современные радикальные трансформации в системе общественно-экономических отношений обусловливают нестандартный процесс формирования и развития адекватного рынка труда региона, становление которого далеко от завершения. Последний представляет собой в настоящее время несформированный и нестабильный сегмент мезо-уровней подсистемы, характеризующийся институциональными изменениями в системе общественного труда и явлениями, характерными для нестабильного уровня развития региона.
Так основой функционирования любой экономической системы является кругооборот экономических благ, представляющий собой процесс аллокации (размещения) первичных ресурсов с целью дальнейшего их использования при производстве товаров и услуг, которые впоследствии потребляются экономическими субъектами - домохозяйствами, фирмами и государством. Таким образом, мобильность ресурсов, товаров и услуг является одним из системообразующих признаков любой экономической системы, которая, в конченом итоге, должна обеспечить их эффективное распределение.
Исходя из тех функций, которые выполняет мобильность экономических благ, движение трудовых ресурсов необходимо рассматривать как механизм обеспечения соответствия (равновесия) между структурой трудовых ресурсов и другими факторами производства (капиталом и землёй). Причём, именно миграция трудовых ресурсов обусловливает эту взаимосвязь и взаимозависимость, являясь одним из необходимых условий динамизма, эластичности общественно-экономической структуры. Следовательно, масштабы и направление мобильности трудовых ресурсов должны соответствовать требованиям экономики, интересам всех экономических субъектов [1].
Главным условием добровольной миграции индивида является положительное значение текущей стоимости чистых выгод от смены экономического статуса. В случае когда значения данного показателя будет меньше нуля, можно утверждать, что у индивида нет стимула менять свой экономический статус и переходить в группу мобильных трудовых ресурсов.
Между тем, если представить мобильность трудовых ресурсов как деперсонифицированный процесс, то тогда экономическое движение населения может быть описано уже агрегированными показателями: объём, интенсивность и направление важнейших потоков перераспределения трудовых ресурсов.
В ряде случаев может быть применен статистический подход, т.к. он не ставит жестких ограничений на априорную определенность о характере экономических процессов, но предполагает наличие достоверной и достаточной статистической информации [2]. На основе последней методами корреляционного и регрессионного анализов определяются неизвестные зависимости, и, тем самым, снимается априорная неопределенность. Далее, анализируя эти зависимости, возможно сделать вывод о характере рыночных отношений и по логике первого подхода принять решение о необходимом направлении и величине управляющих воздействий. Вместе с тем, проведенные исследования позволяют сделать вывод о недостаточности статистических подходов к формализации и управлению миграции трудовых ресурсов в регионе. Следующий подход основывается на интуиции, абстрагированном опыте экспертов.
Поэтому предлагается разработать методологию итерационной идентификации миграции трудовых ресурсов, позволяющую осуществлять имитационное моделирование развития процесса при различных исходных предпосылках и управляющих воздействиях.
Список литературы
1. Райхлин Э. Основы экономической теории безработица и инфляция. М.: Наука, 2010 г.
2. Воробьева О. Труд и миграция / О. Воробьева // Миграция в Росии, 2000. № 5-6. С. 44-50.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA В
РОССИИ Уварова С.А.
Уварова Светлана Александровна - магистрант, кафедра производственного менеджмента и трансфера технологий, факультет технологического менеджмента и инноваций,
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, г. Санкт-Петербург
Аннотация: в статье анализируется текущее состояние российского рынка
Больших Данных и перспективы его развития.
Ключевые слова: большие данные, информационные технологии.
Современный этап развития сферы информационных технологий неразрывно связан с таким понятием как Big Data, или Большие Данные. Этот термин определяет не только большие объемы информации, с которой трудно работать с помощью традиционных средств, но также включает в себя процессы её хранения, обработки и структурирования.
Официально считается, что термин и сама проблема появились в 2008 году. В 2010 году уже стали появляться первые технологии, направленные на работу с большими данными, а к 2011 году такие передовые международные компании как Microsoft, Oracle, IBM и другие стали использовать Большие Данные в своей работе и адаптировать новые технологии для обработки информации.
