CC BY
28
МЕТОДИКА ОТБОРА ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ В КЛАСТЕР НА БАЗЕ ВЕРТИКАЛЬНОЙ ИНТЕГРАЦИИ
Аннотация. В статье представлена методика оценки возможности вхождения предприятий-претендентов в нефтяной кластер для определения статуса каждого - ядро кластерного образования, базовые, поддерживающие, вспомогательные, дополняющие предприятия. В основу методики положена теория нечетких множеств. Приведена система показателей для оценки кластерного потенциала предприятий-претендентов по степени приоритетности. Акцентируется внимание на необходимости формирования нефтяного кластера в Ставропольском крае.
Ключевые слова. Ядро кластера, нечеткое множество, лингвистическая переменная, интегральное свертывание критериев, вертикальная интеграция.
Dimurina N.E.
THE METHOD OF SELECTION OF THE ENTERPRISES IN THE CLUSTER, BASED ON VERTICAL INTEGRATION
Abstract. The article presents a methodology for assessing the possibility of entering of applicants in the oil cluster to determine the status of each core cluster formation, the base, support, ancillary, complementary businesses. The methodology is based on the theory of fuzzy sets. Given a system of indicators for evaluation of the cluster potential of applicants, by priority level. The article focuses on the necessity of forming the oil cluster in the Stavropol region.
Keywords. Cluster core, fuzzy set, linguistic variable, integrated coagulation criteria, vertical integration.
Нефтяная отрасль играет важнейшую, стратегическую роль в современной российской экономике, ее значимость настолько велика, что определяет и эффективность народного хозяйства страны, и положение страны в мире, и геополитические возможности. В Ставропольском крае нефтяная отрасль формирует 6,9% налоговых поступлений. Региональной особенностью краевого рынка нефтепродуктов является практическое выпадение из технологической цепи «добыча-переработка-распределение и сбыт» звена «переработка», так как из-за отсутствия нефтеперерабатывающего завода на территории Ставропольского края поставки нефтепродуктов из других регионов и их реализацию осуществляет ряд дочерних предприятий интегрированного формирования. В этой связи актуализируется задача формирования нефтяного кластера на территории региона.
Отметим, что в последнее время со стороны федеральных и региональных властей делается упор на развитие кластеров, представляющих собой группу географически соседствующих предприятий и организаций, связанных общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга. Под кластером понимается совокупность функционально взаимосвязанных в сфере производства и реализации това-
ГРНТИ 06.61.33 © Димурина Н.Е., 2017
Наталья Евгеньевна Димурина - аспирант кафедры финансов и кредита Северо-Кавказского федерального университета (г. Ставрополь).
Контактные данные для связи с автором: 355003, Ставрополь, Ленина ул., д. 289, кв. 7 (Russia, Stavropol, Lenina str., 289, 7). Тел.: +7 961 462-59-26. Е-mail: kitty26@bk.ru. Статья поступила в редакцию 12.09.2017 г.
ров и услуг предприятий, поставщиков, объектов инфраструктуры, научно-исследовательских и образовательных учреждений, расположенных на территории определенного региона [1]. Результатом объединения всех участников кластера является рост деловой активности предприятий, улучшение инвестиционного климата. Именно в кластере достигается синергетический эффект, что стимулирует конкурирующие предприятия к взаимовыгодному сотрудничеству.
Построение системы показателей оценки возможности вступления предприятий-претендентов в кластер основано на опыте практической деятельности организаций нефтяной отрасли Ставропольского края, а также вспомогательных и обслуживающих организаций. С целью формирования кластера необходимо провести отбор потенциальных предприятий, обеспечивающих и обслуживающих функционирование ядра кластерного образования (базовые, поддерживающие, вспомогательные, дополняющие). Предлагаемая методика включает две группы показателей. Первая - специфические -определяет статус предприятия в кластере, их оценка осуществляется путем присвоения значений 1 или 0 каждому из предприятий, в зависимости от принадлежности претендентов на вхождение в кластер к определенным видам деятельности в соответствии с общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД) [2]. Механизм оценки предполагает:
• идентификацию ядра кластера Х1 (06.1 «Добыча сырой нефти и нефтяного (попутного) газа»);
• выявление предприятий, занимающихся базовыми (взаимосвязанными) видами деятельности Х2 (19.2 «Производство нефтепродуктов»; 20 «Производство химических веществ и химических продуктов»);
• идентификацию предприятий, занимающихся поддерживающими видами деятельности Х3 (коды ОКВЭД: 46.71,47.30, 33.12, 49.50.1, 52.10.21, 64 - оптовая и розничная торговля топливом; ремонт и обслуживание машин, используемых в нефтедобыче; транспортирование по трубопроводам нефти и нефтепродуктов; хранение нефти и нефтепродуктов; деятельность по предоставлению финансовых услуг);
• определение вспомогательных предприятий Х4 (коды ОКВЭД: 09.1, 71.12.56, 28.92, 29.1, 35.11, 35.21, 35.3 (оказание услуг в области добычи нефти; гидрометеорологическое обеспечение работ по добыче, транспортировке и переработке нефти; производство машин и оборудования для добычи полезных ископаемых; производство автотранспортных средств; производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды);
• выявление дополняющих предприятий Х5 (72 «Научные исследования и разработки»; 85.2 «Образование профессиональное»).
Затем оценивается возможность включения в кластер предприятий, выявленных и объединенных в 5 групп в зависимости от статуса предприятия в кластере. Оценка проводится на основе качественных характеристик, базирующихся на теории нечетких множеств. Под нечётким множеством А будем понимать совокупность пар, составленных из элементов х универсального множества X и функций принадлежности ¡А(х), зачастую принимающих значения от 0 до 1. Оно выражается формулой:
А = {(х, ¡А (х)) ¡хЕХ},
где ¡А(х) - функция принадлежности, указывающая, в какой степени (мере) элемент х принадлежит нечеткому множеству А [4].
Для определения значений показателей используем лингвистическую переменную, множество значений которой (Т) следующее: Т= {очень низкий уровень, низкий уровень, средний уровень, высокий уровень, очень высокий уровень}. Область определения нечетких переменных X представляет собой интервал {0, 1}. Функции совместимости значений Т приведены в таблице 1. Из таблицы 1 видно, что очень низкому уровню соответствует пара {0,00; 1,00}, низкому уровню - {0,25; 1,00}, среднему - {0,50; 1,00}, высокому - {0,75; 1,00}, очень высокому - {1,00; 1,00}.
Оценку показателей по каждому из рассматриваемых предприятий-претендентов рекомендуется осуществлять методом «мозгового штурма» вместе с экспертами, которыми могут выступать менеджеры и специалисты анализируемых предприятий. По каждому из рассматриваемых предприятий собирается и обобщается соответствующая информация, и результаты оценки с применением пятиуровневой шкалы, сводятся в таблицу 2. В целях исследования нами использован аппарат многокритериального выбора вариантов, где Q (Ы> ]) - значение исходного размерного критерия; N = 1,Ы* -
номер выбираемого предприятия; К* - количество предприятий, j = ]Д - номер числового критерия; I -количество критериев [3]. Коэффициенты важности (а) для критериев рассчитаны экспертным путем, при этом их сумма равна единице. Интегральное свертывание критериев произведено по формуле [5]:
J
Ксв (И)= ,
1=1
где КСВ (И) — значение свернутого критерия для А-го предприятия; а (]) = ц- - значение весового коэффициента у-го критерия; К (И, 1) - значение нормализованного критерия.
Таблица 1
Структура лингвистической переменной «шкала оценки показателей второго блока»
Значения лингвистической переменной Значения базовой переменной
0,00 0,25 0,50 0,75 1,00
Функция совместимости
Очень низкий уровень 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Низкий уровень 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00
Средний уровень 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
Высокий уровень 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00
Очень высокий уровень 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00
Таблица 2
Система показателей для оценки кластерного потенциала предприятий-претендентов
по степени приоритетности
Показатель Обозначение Предприятие 1 Предприятие 2 Предприятие п
Эффективность инновационной деятельности У1 У11 У12 У1п
Оценка финансово-экономического состояния У2 У21 У22 У2п
Оценка наличия взаимосвязей внутри кластера Уз Уз1 У32 УЗп
Анализ взаимоотношений с научными и образовательными учреждениями региона У4 У41 У42 У4п
Оценка ресурсного потенциала У5 У51 У52 У5п
Анализ территориального расположения кластера относительно источников сырья, потребителей продукции, трудовых ресурсов Уб У61 У62 Убп
Оценка наличия системы менеджмента качества У7 У71 У72 У7п
В качестве ядра может выступать основная вертикально интегрированная нефтяная компания (ВИНК) региона - ООО «РН - Ставропольнефтегаз», а также малые нефтяные компании - ОАО «Кировское нефтегазодобывающее управление» и ООО «Журавское». К предприятиям, занимающимся базовыми (взаимосвязанными) видами деятельности, можно отнести ООО «Ставролен» - дочернее предприятие ПАО «ЛУКОЙЛ» и ООО ПФ «Минерал». Среди предприятий, занимающихся поддерживающими видами деятельности, следует отметить ООО ТК «Ставойл», ООО «Ставропольская топливная компания», ООО «Буденновск-Нефтебаза», АО «НК «Роснефть»-Ставрополье», ООО «Ставропольское УТТ», ООО «Сервис нефтегазовых компаний», НО «Фонд содействия инновационному развитию Ставропольского края» и др. В числе вспомогательных предприятий - АО «Ставропольнеф-тегеофизика», ЗАО Грачевский завод «Гидроагрегат», ЗАО «Специализированное управление № 6 Нефтегазмонтаж». В качестве дополняющих выступают ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» и ОАО «Северо-Кавказский научно-исследовательский проектный институт природных газов».
Проанализировав данные таблицы 3, обозначим условия определения статуса предприятия-претендента по значению интегральной свертки критериев кластерного потенциала в виде следующего набора логических правил:
«ядро», если Х1=1 л КСВ(И) >0,68;
«предприятие, занимающееся базовыми видами деятельности», еслиХ2=1АКСВ (Ы)>0,66; «предприятие, занимающееся поддерживающими видами деятельности», если Х3=1А КСВ (Ы)>0,57; «вспомогательное предприятие», если Х4=1Л КСВ (Ы) >0,57; «дополняющее предприятие», Х5=1ЛКСВ (Ы) >0,82,
где А] - лингвистическая переменная, определяющая статус предприятия в кластере.
Таблица 3
Результаты интегрального свертывания критериев для оценки вхождения в региональный нефтяной кластер
Предприятие КСВ
Ядро кластера
ООО «РН - Ставропольнефтегаз» 0,840
ОАО «Кировское нефтегазодобывающее управление» 0,538
ООО «Журавское» 0,653
Предприятия, занимающиеся базовыми (взаимосвязанными) видами деятельности
ООО «Ставролен» 0,678
ООО ПФ «Минерал» 0,643
Предприятия, занимающиеся поддерживающими видами деятельности
ООО ТК «Ставойл» 0,598
ООО «Ставропольская топливная компания» 0,455
ООО «Ставнефть» 0,545
ООО «Кавказ-дизель» 0,563
ООО «Торговый дом ЮТК» 0,555
ООО «Юг Промхимтех» 0,618
ООО «Буденновск-Нефтебаза» 0,663
АО «НК «Роснефть»-Ставрополье" 0,663
ОАО «Ставропольнефтепродукт» 0,365
ООО «БИМ-НЕФТЕПРОДУКТ» 0,348
ООО «БУСТЕР» 0,348
ООО «Аркор-Юг» 0,393
ООО «Смарт-Транзит» 0,528
ООО «Ставропольское УТТ» 0,545
ООО «Сервис нефтегазовых компаний» 0,483
НО «Фонд поддержки предпринимательства в Ставропольском крае» 0,643
НМО «Фонд микрофинансирования субъектов малого и среднего предпринимательства в Ставропольском крае» 0,625
НО «Фонд содействия инновационному развитию Ставропольского края» 0,768
ПАО "Сбербанк России" 0,805
ПАО Банк ВТБ 24 0,805
ПОДР ЛПДС «Незлобная» ОАО «Черномортранснефть» 0,580
ФЛ НПС «Камыш-Бурун» ОАО «Черномортранснефть» 0,580
НПС-4 0,580
Вспомогательные предприятия
АО «Ставропольнефтегеофизика» 0,573
ЗАО Грачевский завод «Гидроагрегат» 0,625
ООО «Реотек» 0,383
ЗАО «Специализированное управление № 6 Нефтегазмонтаж» 0,268
АО «Теплосеть» 0,723
МУП «Водоканал» 0,723
ПАО «Ставропольэнергосбыт» 0,723
Дополняющие предприятия
ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» 0,893
ОАО «Северо-Кавказский научно-исследовательский проектный институт природных газов» 0,750
Таким образом, суть представленного механизма отбора претендентов в кластер, основанного на положительных сторонах макро- и микроподходов, заключается в идентификации ядра кластера и предприятий, которые будут занимать определенный статус в кластере (базовые (взаимосвязанные), поддерживающие, вспомогательные, дополняющие). Формирование нефтяного кластера в Ставропольском крае позволит повысить производительность фирм, создать возможности для внедрения инноваций и улучшить социально-экономическое развитие региона.
ЛИТЕРАТУРА
1. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утв. Министерством экономического развития РФ от 26.12.2008 г. № 20636-АК/Д19).
2. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2014 (КДЕС РЕД. 2).
3. Нечеткая и лингвистическая переменные. Нечеткие величины, числа и интервалы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://fuzzy-group.narod.ru/files/Fuzzy_Modeling/Lection06.Fuzzy.and.linguistic.variables.pdf (дата обращения 28.03.2017).
4. Нечеткое множество. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1060607 (дата обращения 28.03.2017).
5. Фетинина Е.П., Кораблина Т.В., Соловьева Ю.А. Типологические аспекты многокритериального выбора вариантов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.freelancejob.ru/upload/546/69040338601917.pdf (дата обращения 30.03.2017).
