CC BY
23
Разрядная камера 1 представляет собой сосуд, разделенный по середине диафрагмой 2 с отверстиями 3 в ней. В каждой части сосуда находится по медному электроду 4. Вода для обработки 5 поступает в верхнюю область сосуда и через отверстия в диафрагме перетекает в нижнюю, где через патрубок 6 удаляется. В отверстиях диафрагмы между электродами создается ДЭР. Питание электродов происходит от сети переменного тока 220 В, 50 Гц с повышающим трансформатором 7 до напряжения 2 кВ и регулятором 8. На входе и выходе разрядной камеры установлено по вентилю 9 для регулировки расхода жидкости.
Степень обеззараживания воды определялась по пробам, отобранным после фильтра по обычным бактериологическим анализам.
Неоднократные исследования, выполненные на данной установки, позволили установить: зависимость ее бактерицидной активности от температуры воды. Данные эксперименты проводились при различном соотношении расходов между баком-аккумулятором и разрядной камерой. А также при различных режимных факторах. Анализ полученных данных свидетельствует о том, что с увеличением температуры исходной воды обеззараживающая способность увеличивается. Кроме того, помимо обеззораживания система производит догрев сетевой воды, что в свою очередь уменьшает расход из подающего трубопровода.
Работа по разработке энергоэффективных систем централизованного теплоснабжения проводится в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы, а также гранта Президента РФ по поддержке молодых ученых, кандидатов наук.
Литература
1. Goryachikh N.V., Batukhtin A.G., and S.A. Ivanov. Some Methods for Making Cogeneration Stations More Maneuverable// Thermal Engineering, - 2010, Vol. 57, No. 10, pp. 892-896.
2. Батухтин, А.Г. Использование тепловых насосов для повышения тепловой мощности и эффективности существующих систем централизованного теплоснабжения [текст] / А.Г. Батухтин // Научно-технические ведомости СПбГТУ.- 2010. №2.- С. 2833.
3. Батухтин, А.Г. Методы повышения эффективности и увеличения располагаемой мощности систем централизованного теплоснабжения [текст] / А.Г. Батухтин // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока.- 2010. №1 С.- 189-192.
4. Батухтин, А.Г. Методы повышения эффективности функционирования современных систем транспортировки, распределения и потребления тепловой энергии [текст] / А.Г. Батухтин, М.С. Басс, С.Г. Батухтин // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока.- 2009. №2.- С. 199-202.
5. Батухтин, А.Г. Влияние протяженности тепловых сетей на режимы отпуска теплоты от ТЭЦ с учетом функционирования потребителей [текст] / А.Г. Батухтин, О.Е. Куприянов // Промышленная энергетика.- 2005. № 5.- С.39-41.
6. Батухтин, А.Г. Применение оптимизационных моделей функционирования систем теплоснабжения для снижения себестоимости тепловой энергии и увеличения располагаемой мощности станции [текст] / А.Г. Батухтин, В.В. Маккавеев // Промышленная энергетика.- 2010. № 2.- С.7-8.
7. Батухтин, А.Г. Обеззараживание воды в системах централизованного теплоснабжения [текст] / А.Г. Батухтин, В.В. Петин, И.Ф. Суворов // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока.- 2010. №1.- С. 209-212.
8. Ефимов, Н.Н. Перспективы использования тепловых насосов в энергообеспечении промышленных и коммунальных предприятий [текст] / Н.Н. Ефимов, П.А. Малышев // Теплоэнергетика.- 2009. №11.- С. 30-33
9. Петин, В.В. Современные технологии использования электрической энергии в системах централизованного теплоснабжения [текст] / В.В. Петин, А.Г. Батухтин, А.В. Калугин, П.Г. Сафронов // Научно-технические ведомости СпбГТУ-Спб.- 2010. № 4.- С. 32-38.
10. Строительные нормы и правила. СНиП 2.04.01-85. Внутренний трубопровод и канализация зданий. М.: Госстрой России. 1998. 60с.
Иванов В.Н.1, Куликова О.М.2
1 Доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Менеджмент» ФГБОУ ВПО Сибирская государственная автомобильно - дорожная академия («СибАДИ»); 2 Кандидат технических наук, доцент кафедры «Менеджмент», ФГБОУ ВПО Сибирская государственная автомобильно - дорожная академия («СибАДИ»)
МЕТОДИКА АНАЛИЗА ВНЕШНЕЙ И ВНУТРЕННЕЙ СРЕДЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В
ИНФОРМАЦИОННО-РЕСУРСНОЙ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Аннотация
В статье описана методика анализа внешней и внутренней среды промышленного предприятия с позиций информационно -ресурсной теории принятия оптимальных управленческих решений. Приведен алгоритм анализа внешней и внутренней среды промышленного предприятия с применением методов нелинейной динамики, теории хаоса, агентного моделирования и рефлексивного подхода.
Ключевые слова: анализ внешней и внутренней среды промышленного предприятия, теория хаоса, рефлексивный подход, имитационное и агентное моделирование
Ivanov V.N.1, Kulikova O.M.2
1 Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the "Management" VPO Siberian State Automobile - Road Academy 2 Ph.D., assistant professor of "Management", VPO Siberian State Automobile - Road Academy METHODS OF ANALYSIS OF EXTERNAL AND INTERNAL PROTECTION OF INDUSTRIAL ENTERPRISE RESOURCE INFORMATION THEORY OF DECISION OPTIMAL MANAGEMENT DECISIONS
Abstract
The article describes the method of analysis of the external and internal environment of the industrial enterprise in terms of information - the theory of optimal resource management decisions. An algorithm for the analysis of the external and internal environment of an industrial enterprise with the use of nonlinear dynamics, chaos theory, agent-based modeling and reflexive approach.
Keywords: analysis of the external and internal environment of the industrial enterprise, chaos theory, reflective approach, simulation and agent-based modeling
Анализ внешней и внутренней сред предприятия позволяет выявить ключевые направления деятельности, описываемые системой сбалансированных показателей, определив «точки разрывов» - области деятельности, в которых существует максимальный разрыв между фактическим вкладом в экономическую эффективность системы и потенциально максимальновозможным. Подобный анализ может иметь расширенное применение [1].
Опишем методику анализа внешней и внутренней среды промышленного предприятия.
Мониторинг и прогнозирование тенденций развития внешней среды предприятия следует проводить в двух направлениях: анализ стабильности внешней среды и исследование поведения (развития) стейкхолдеров, связанных с деятельностью исследуемого предприятия.
Выделим следующие уровни стабильности внешней среды. Высокий уровень - для этого уровня характерно устойчивое прогнозируемое с применением традиционных методов развитие внешней среды. Средний уровень - тенденции развития внешней
45
среды в достаточной степени прогнозируются с применением традиционных методов анализа временных рядов, но при анализе факторов с применением методов нелинейной динамики можно выделить «слабые сигналы» (по И. Ансоффу), позволяющие предсказывать резкие изменения во внешней среде. Низкий уровень - динамику изменения внешней среды невозможно прогнозировать с помощью традиционных методов анализа временных рядов, возможно лишь прогнозирование общих тенденций развития ситуации с применением методов нелинейной динамики и теории хаоса.
Анализ и прогнозирование стабильности как внешней, так и внутренней среды производится с применением полиномиальной аппроксимации, фазовых сплайн-портретов и нейронных сетей LVQ [3].
Этапы анализа стабильности внешней среды предприятия показаны на укрупненной блок-схеме, приведенной на рисунке 1. Аналогично исследуется внутренняя среда.
Анализ стабильности внешней среды предприятия начинается с определения горизонта прогнозирования с применением экспоненты Ляпунова по формуле:
(1)
2
где - экспонента Ляпунова
Экспонента Ляпунова рассчитывается с помощью алгоритма Розенштернана.
Прогнозирование значений временных рядов факторов осуществляется с применением метода полиномиальной аппроксимации одномерного временного ряда. Затем выполняется интерполяция кусочно-кубическими полиномами временного ряда факторов и рассчитываются значения первой производной интерполирующих полиномов, и строится фазовый сплайнпортрет. По оси абсцисс откладываются значения временного ряда факторов, по оси ординат - значения первой производной [2]. Затем рассчитываются показатели по данному портрету [3].
Для определения уровня стабильности внешней среды используются следующие показатели фазового сплайн-портрета: количество квазициклов (циклов); периоды квазициклов (циклов); тип временного ряда по квазипериодичности (резко квазипериодичен, умеренно квазипериодичен, цикличен); амплитуда квазицикла; абсолютный прирост за год; наличие или отсутствие дна квазицикла; наличие или отсутствие вершины квазицикла; тип последнего квазицикла (наиболее нестабильным является тип квазицикла - петля роста).
Фазовый сплайн-портрет строится для каждого исследуемого фактора. Для определения уровня устойчивости внешней среды предприятия использованы нейронные сети LVQ. Для обучения нейронной сети строится обучающая и контрольная выборки и решается задача распознавания.
Исследование поведения стейкхолдеров, связанных с деятельностью предприятия производится с применением агентного моделирования, методов системного анализа, маркетинга и нелинейной динамики, рефлексивного подхода. Алгоритм анализа показаны с применением укрупненной блок - схемы приведен на рисунке 2.
Главным элементом моделирования является агент (актор). Агент - это субъект взаимодействия, регулирующий свое поведение во внешней среде с помощью принимаемых управленческих решений, которые принимаются с учетом тенденций развития внешней среды и влияния других агентов.
Агенты могут быть сгруппированы по заданным признакам. Группы агентов могут подразделяться на подгруппы. Одним из взаимодействующих агентов является исследуемое предприятие, взаимодействующее с другими агентами - стейкхолдерами. Стейкхолдеры - это агенты, заинтересованные в деятельности исследуемого предприятия.
Состояния, характеризующие внутреннюю среду, предпочтения и поведения агентов задаются множеством S={sbs2...,sn}. Агент может переходить из одного состояния в другое под воздействием факторов внешней среды, задаваемых множеством F={fi,f2,...fn} факторов, описывающих взаимодействие со стейкхолдерами, задаваемых множеством Fz={fz1,fz2,.fzn}, в соответствии набором правил P.
46
Ввод исходных данных
Расчет горизонта прогнозирования и прогноза
Интерполяция временных рядов кусочными
кубическими полиномами
Построение фазовых сплайн - портретов
V
Рис. 1 - Этапы анализа стабильности внешней среды предприятия Поведение агентов с позиций рефлексивного подхода осуществляется на основании их собственных знаний и представлений о внешней среде и других окружающих их стейкхолдеров. Прогнозирование значений факторов внешней среды может осуществляться с помощью моделей ARIMA (p,d,q), полиномиальной аппроксимации, гибридных или нейронных сетей [4].
47
Рис. 2 - Укрупненная блок-схема алгоритма анализа поведения исследуемого предприятия и стейкхолдеров во внешней среде
В результате вычислительного эксперимента могут быть получены показатели, характеризующие деятельность агентов и состояние рынка в реальный или прогнозируемый моменты времени.
Анализ рыночных долей, занимаемых агентами-производителями, позволяет выявить изменения в системе конкурентов за анализируемый период и определить тенденции развития. При этом в условиях неполной определённости достаточно иметь информацию по некоторым конкурентам, знать к каким подмножествам их можно условно отнести и удельный вес этих подмножеств агентов.
В полном описании предложенной авторами методики анализа внешней и внутренней среды промышленного предприятия выполненной в рамках гранта РФФИ 13-07-00103 содержатся массивы показателей и факторов, классификационные таблицы и другие материалы. Данная методика анализа применена при описании входных параметров при принятии управленческих решений в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ «Создание теории экономически эффективного генезиса средств производства строительных и транспортных организаций».
Литература
1. Ivanov V.N., Ivanova I.V. COMPETITIVE ADVANTAGES DEVELOPMENT MANAGEMENT TECHNIQUE IN APPLIED SPECIALIST TRAINING PROCESS/ Ivanov V.N., Ivanova I.V. // European Journal of Natural History. 2008. № 1. С. 123-126.
2. Винтизенко И.Г. Экономическая цикломатика / Винтизенко И.Г., Яковенко В.С. - М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АГРУС, 2008. - 426 с.
3. Куликова О.М. Алгоритм поддержки принятия оптимальных управленческих решений в условиях неопределенности /
О.М. Куликова // Наука о человеке: гуманитарные исследования. - 2013.- № 1(11).. - С. 256 - 261.
4. Куликова О.М. Проект программного комплекса для построения сценарных стратегий проектных команд ситуационных
центров вузов // Современные проблемы науки и образования. - 2011. - № 3;
URL: www.science-education.ru/97-4666 (дата обращения: 23.07.2013).
Кумыков В.К., Гукетлов Х.М.1, Гедгагова М.В.2
^Кандидат физико-математических наук, доцент; Соискатель, Кабардино-Балкарский государственный университет ОРИЕНТАЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ПОВЕРХНОСТНОЙ ЭНЕРГИИ И РАБОТЫ ВЫХОДА ЭЛЕКТРОНА
МОЛИБДЕНА
Аннотация
На основе электронно-статистической теории ориентационной зависимости поверхностной энергии металлов, а также ее корреляции с работой выхода электрона, построены соответствующие диаграммы монокристалла молибдена для граней с малыми индексами в прямоугольной и полярной системах координат.
Ключевые слова: поверхностная энергия, работа выхода электрона, молибден.
Kumykov V.K., Guketlov Kh.M.1, Gedgagova M.V.2
Candidate of physical-mathematical sciences, associated professor; 2graduate student, Kabardin-Balkar state university THE ORIENTATION DEPENDENCE OF SURFACE FREE ENERGY AND ELECTRON WORK FUNCTION OF
MOLYBDENUM
Abstract
On the base of electron-statistic theory of orientation dependence of surface energy of metals and its correlation with electron work function the corresponding charts of molybdenum single crystal with small grain indexes were plotting in rectangular and polar coordinate systems.
Keywords: surface tension, electron work function, molybdenum.
48
