CC BY
0
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СРАВНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАЗЛИЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОЧИСТКИ ЗЕРНА
А.В. Миненко, канд. экон. наук, доцент М.В. Селиверстов, старший преподаватель Алтайский государственный аграрный университет (Россия, г. Барнаул)
DOI:10.24412/2500-1000-2024-3-2-94-97
Аннотация. В статье рассмотрены аспекты сравнения различных технологий послеуборочной очистки зерна. Обоснована актуальность сравнения параметров различных технологий очистки зерна, заключающаяся в возможности определения наиболее экономически целесообразной технологии для применения в условиях конкретного хозяйства или региона в целом, а также выявлении наиболее энергоэффективной технологии и технических средств с лучшими показателями надежности и долговечности. Описаны существующие методологические подходы для сравнения различных технологий, определены шаги необходимые для построения сравнительной модели оптимальных параметров технологий, а также инструменты для создания математических моделей, выполнения расчетов и оптимизации решения. Представлен ряд научных и консультационных организаций, обладающих компетенциями для сравнения различных технологий послеуборочной очистки зерна и оптимизации их параметров.
Ключевые слова: сельскохозяйственный товаропроизводитель; послеуборочная очистка зерна; технологии в сельском хозяйстве; сравнение технологий; исследования в области сельскохозяйственных технологий.
Актуальность сравнения параметров различных технологий послеуборочной очистки зерна обусловлена несколькими факторами [1; 2]:
1. Экономическая эффективность: сравнение различных технологий позволяет определить наиболее экономически выгодную и рентабельную для конкретного хозяйства или региона.
2. Качество зерна: от качества зерна зависит его стоимость на рынке и возможность его использования в различных производственных процессах. Технологии послеуборочной очистки позволяют улучшить качество зерна, удаляя примеси, пыль, шелуху и другие нежелательные компоненты [3].
3. Экологический аспект: различные технологии могут оказывать разное влияние на окружающую среду. Например, использование некоторых технологий может приводить к выбросам пыли и других загрязняющих веществ в атмосферу [4].
4. Энергоэффективность: различные технологии очистки зерна требуют разного количества энергии для своей работы.
Сравнение параметров позволит определить, какая из технологий является наиболее энергоэффективной [5].
5. Надежность и долговечность: сравнение технологий позволяет определить, какие из них обладают лучшими показателями надежности и долговечности, что в свою очередь снижает затраты на техническое обслуживание и ремонт.
6. Простота эксплуатации и обслуживания: более простые в использовании и обслуживании технологии увеличивают производительность труда и снижают количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Таким образом, сравнение различных технологий послеуборочной очистки зерна является актуальным и важным процессом, позволяющим определить наиболее подходящую и выгодную технологию для каждого конкретного хозяйства или региона, с учетом экономических, экологических и технических факторов.
Для сравнения различных технологий послеуборочной очистки зерна можно ис-
пользовать следующие методические подходы [4; 6]:
- Анализ литературных источников: изучение научных статей, отчетов, патентов и других источников информации, в которых описываются различные технологии послеуборочной очистки и их характеристики.
- Опрос экспертов: проведение опроса специалистов в области послеуборочной обработки зерна, таких как ученые, инженеры, агрономы и др., с целью получения их мнений и рекомендаций по выбору наиболее подходящей технологии.
- Проведение лабораторных испытаний: организация экспериментов и испытаний различных технологий послеуборочной очистки в лабораторных условиях, с целью определения их эффективности, экономичности и влияния на качество зерна.
- Экономический анализ: проведение экономического анализа различных технологий с целью определения наиболее экономически выгодной и рентабельной для конкретного хозяйства.
- Сравнительный анализ: сравнение различных технологий по таким параметрам, как энергоемкость, экологичность, надежность, простота эксплуатации и т.д., с целью определения наилучшего варианта для конкретного хозяйства или региона.
Для построения сравнительной модели оптимальных параметров различных технологий послеуборочной очистки зерна необходимо выполнить следующие шаги [2; 7]:
- Определите цели и задачи исследования: определите, какие параметры вы хотите сравнить, и какие критерии оптимальности вы хотите использовать.
- Соберите данные: соберите данные о различных технологиях послеуборочной очистки, включая их характеристики, стоимость, энергоемкость, влияние на окружающую среду и т.д.
- Проанализируйте данные: проанализируйте собранные данные, чтобы выявить наиболее важные параметры для сравнения.
- Постройте модель: постройте математическую модель, которая будет сравнивать различные технологии по выбранным
параметрам и определять оптимальную технологию.
- Оптимизируйте модель: используйте методы оптимизации, такие как линейное программирование или генетические алгоритмы, чтобы найти оптимальное решение для выбранной модели.
- Оцените результаты: оцените полученные результаты и проверьте, соответствуют ли они вашим ожиданиям. Если нет, то возможно потребуется изменить модель или собрать дополнительные данные.
Для моделирования и оптимизации параметров различных технологий послеуборочной очистки зерна можно использовать различные компьютерные программы, такие как MATLAB, Octave, SciPy, GAMS, CPLEX, AMPL, Xpress-MP и другие. Эти программы предоставляют инструменты для создания математических моделей, выполнения расчетов и оптимизации решений.
Существует множество консультационных организаций, которые могут оказать услуги по сравнению различных технологий послеуборочной очистки зерна и оптимизации их параметров. Некоторые из них специализируются на сельскохозяйственной технике и оборудовании, другие - на экологической оценке и энергетическом анализе, а третьи - на экономическом анализе и стратегическом планировании. Некоторые известные компании в этой области включают Póyry, KPMG, EY, Deloitte, BCG и другие [6].
В России, например, исследованиями в области сельскохозяйственных технологий занимаются такие научные центры как «Всероссийский научный агроинженерный центр ВИМ».
Таким образом, сравнение различных технологий послеуборочной очистки зерна является актуальной задачей, которая позволяет определить наиболее подходящую и экономически выгодную технологию для конкретного хозяйства или региона. Для этого можно использовать анализ литературных источников, опрос экспертов, проведение лабораторных испытаний, экономический анализ и сравнительный анализ. Построение сравнительной модели опти-
мальных параметров технологии требует уборочной очистки зерна можно использо-выполнения определенных шагов, таких вать различные компьютерные программы как определение целей и задач исследова- и консультационные организации. Науч-ния, сбор данных, анализ данных, постро- ные организации и научные центры также ение модели, оптимизация модели и оцен- могут проводить исследования в этой об-ка результатов. Для моделирования и оп- ласти. тимизации параметров технологий после-
Библиографический список
1. Послеуборочная обработка и хранение зерна: учебник / С.Д. Каракотов, Ю.А. Иванов, А.С. Зарытов и др.; Под общ. ред. С.Д. Каракотова. - М.: Агропромиздат, 2009. - 287 с.
2. Сравнительный анализ технологий послеуборочной обработки и хранения зерна: монография / А.В. Коломейченко, А.П. Тарасенко, И.Р. Юхин и др.; под общ. ред. А.В. Коломейченко. - Персиановский: Донской ГАУ, 2020. - 158 с.
3. Смирнова, В.В. Послеуборочная обработка зерна / В.В. Смирнова, А.А. Дубровский. - Майский: Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, 2022. - 102 с. - EDN FVUDWY.
4. Технология хранения зерна и семян / В.И. Манжесов, И.Е. Ишков, А.И. Смирнов и др.; Под ред. В.И. Манжесова. - Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2009. - 249 с.
5. Тишанинов, К.Н. Основные тенденции развития зерноочистительной техники / К.Н. Тишанинов // Наука в центральной России. - 2022. - № 5(59). - С. 20-27. -DOI 10.35887/2305-2538-2022-5-20-27. - EDN WADXVH.
6. Харитонов, Е.С. Обзор и анализ агроинженерных систем послеуборочной обработки зернового вороха / Е.С. Харитонов, Г.В. Алексеева, Г.Н. Поляков // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК: Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых, Иркутск, 25-26 марта 2021 года. - Молодежный: Иркутский государственный аграрный
7. Инновационные технологии и сельскохозяйственная техника за рубежом: Аналитический обзор / В.Я. Гольтяпин, Н.П. Мишуров, В.Ф. Федоренко [и др.]. - Москва: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2020. -172 с. - ISBN 978-5-7367-1595-4. - EDN XJHKQG.
METHODOLOGICAL ASPECTS OF COMPARISON OF PARAMETERS OF VARIOUS TECHNOLOGIES FOR POST-HARVEST CLEANING OF GRAIN
A.V. Minenko, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor M.V. Seliverstov, Senior Lecturer Altai State Agrarian University (Russia, Barnaul)
Abstract. The article discusses aspects of comparison of various technologies for post-harvest grain cleaning. The relevance of comparing the parameters of various grain cleaning technologies is substantiated, which consists in the possibility of determining the most economically feasible technology for use in the conditions of a particular farm or region as a whole, as well as identifying the most energy-efficient technology and technical means with the best indicators of reliability and durability. Existing methodological and logical approaches for comparing different technologies are described, the steps necessary to build a comparative model of optimal technology parameters are identified, as well as tools for creating mathematical models, performing calculations and optimizing solutions. A number of scientific and consulting organizations with the competence to compare various technologies for post-harvest grain cleaning and optimize their parameters are presented.
Keywords: agricultural commodity producer; post-harvest grain cleaning; technologies in agriculture; comparison of technologies; research in agricultural technology.
