CC BY
149
УДК 330.341.1
Д.Е. ПРОКОШЕНКОВ
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА
Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал, инновационная система, инновационная продукция, инновационная деятельность, методика оценки инновационного потенциала, человеческий капитал.
Рассмотрены различные трактовки терминов «инновация», «инновационный потенциал», «инновационная деятельность», сущность категории «инновационный потенциал». В отечественной науке сегодня существует множество мнений относительно инфраструктурных составляющих инновационного потенциала. Проанализированы существующие методики оценки инновационного потенциала, их положительные и отрицательные стороны, сходства из различия.
D.E. PROKOSHENKOV
SYSTEMATIC ASPECTS OF THE ESTIMATION OF THE INNOVATION POTENTIAL OF THE REGION
Key words: innovation, innovation potential, innovation system, innovation production, innovation activity, the procedure of the estimation of innovation potential, human capital.
The article deals with different meanings of the terms «innovation», «innovational activity», «innovational potential», specifies the essense of innovational potential. The world and Russian scientists share their opponions concerning infrastructural components of innovationsl potential. The author analyzes the existing currently methods of estimation of innovationsl potential, looks into their positive and negative features, differences and similarities.
Понятие «инновационный потенциал» не имеет однозначной трактовки, отсутствует единое понимание его сущности и структуры как социально-экономического феномена. В одних работах инновационный потенциал рассматривается как научно-технический потенциал, в других он выступает как совокупность факторов и условий, необходимых для осуществления инновационной деятельности.
В ряде работ он трактуется как способность различных отраслей и предприятий производить наукоемкую продукцию, отвечающую требованиям мирового рынка.
Термин «инновация» следует рассматривать во взаимоувязке с такими понятиями, как «инновационная деятельность», «инновационная продукция» и «инновационная система». Инновационная деятельность - это выполнение работ и оказание услуг, направленных на создание и организацию производства принципиально новой или с новыми потребительскими свойствами продукции; создание и применение новых или модернизацию существующих способов (технологий) ее производства, распространения и использования; применение структурных финансово-экономических, кадровых, информационных и иных инноваций при выпуске и сбыте продукции, обеспечивающих экономию затрат или создающих условия для него. Инновационная продукция - это результат инновационной деятельности, предназначенный для реализации. Инновационная система - это совокупность субъектов и объектов инновационной деятельности, взаимодействующих в процессе создания и реализации инновационной продукции и осуществляющих свою деятельность в рамках проводимой государством политики в области развития инновационной системы.
В этом контексте инновация может быть определена как конечный результат инновационной деятельности, получивший реализацию в виде нового или усовершенствованного продукта, реализуемого на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности.
Таким образом, категорию «инновационный потенциал» можно трактовать и как совокупность ресурсов, и как способность системы их эффективно использовать для перспективного инновационного развития страны или региона [1].
Сущность инновационного потенциала достаточно полно раскрывается посредством выявления его компонентного и элементного состава.
Ресурсная составляющая инновационного потенциала является основой для его формирования. Она включает в себя следующие основные компоненты, имеющие различное функциональное назначение: материально-технические, информационные, финансовые, человеческие и другие виды ресурсов.
Материально-техническая компонента является вещественной основой, определяющей технико-технологическую базу инновационного потенциала, которая впоследствии будет влиять на масштабы и темпы инновационной деятельности. В свою очередь, он формируется в отраслях, изготавливающих средства производства, которые путем применения новых технологий закладывают в них потенциальные возможности, реализуемые или нереализуемые впоследствии.
Информационная компонента - это модели, алгоритмы, программы, проекты и т.д., которые подобно ферменту переводят материальные факторы из латентного состояния в активное. Данный вид ресурсов, в отличие от прочих, практически неисчерпаем. С развитием общества и активизацией использования знаний запасы информационной компоненты увеличиваются. Сама по себе эта компонента не самостоятельна и имеет лишь потенциальное значение, только объединившись с другими видами ресурсов - опытом, трудом, квалификацией, техникой, технологией, энергией, сырьем, она выступает как движущая сила инновационного потенциала.
Финансовая компонента характеризуется совокупностью источников и запасов финансовых возможностей, которые есть в наличии и могут быть использованы для реализации конкретных целей и заданий. При этом объем финансов отображает финансовую мощь, способность системы принимать участие в создании материальных благ и предоставлении услуг. Однако, помимо обеспечивающей функции, финансы выполняют и страховую функцию, непосредственным образом дублируя, а также измеряя в денежных единицах материально-технические, информационные, человеческие и другие ресурсы.
Вторая, инфраструктурная составляющая инновационного потенциала является связующей между ресурсной и результативной составляющими. Она выражается в способности системы на принципах коммерческой результативности привлекать ресурсы для инициирования, создания и распространения различного рода новшеств. Включает оценку ресурсов государственной поддержки для создания благоприятного инновационного климата, а также инфраструктурные ресурсы инновационной сферы - наличие и дальнейший рост инвестиционных институтов, свободных экономических зон, технопарков, бизнес-инкубаторов, инновационных и информационных центров, центров трансфера технологии.
Третья, результативная составляющая инновационного потенциала выступает отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей, т.е. его целевой функцией. Важность этой составляющей и целесообразность обособленного выделения подтверждается тем, что ее увеличение, в свою очередь, способствует развитию других составляющих, в частности ресурсной. Другими словами, результативная составляющая, сама являясь результатом количественного и качественного изменения, несет в себе потенциальные возможности вывода на новый уровень функционирования как инновационного потенциала, так и системы в целом.
Тесная взаимосвязь ресурсной, инфраструктурной и результативной составляющих инновационного потенциала определяет необходимость выявле-
ния на практике их оптимального соотношения. Так, незначительный удельный вес ресурсной составляющей, как правило, обусловлен превалированием качественных изменений над количественными. При этом ограниченность необходимых ресурсов временем и пространством может быть полностью или частично преодолена интенсификацией их использования, применением новых методов организации процесса, поиском новых источников их привлечения. При этом, очевидно, существует определенный предел отклонения величины составляющих инновационного потенциала от оптимального уровня. То есть дальнейшее изменение какого-либо элемента влечет за собой либо снижение отдачи от него самого, либо уменьшение эффективности функционирования остальных элементов, так как все они существуют в системном единстве. Таким образом, проблема оптимизации структуры инновационного потенциала является важной и требует детального изучения [2].
Принимая во внимание основные составляющие, а также ограниченность исходной информационной базы, предлагаемой официальной статистикой, оценка инновационного потенциала должна осуществляться на основе показателей всех компонентов и элементов первой, ресурсной составляющей и частичном использовании элементов третьей, результативной.
В современной отечественной и мировой теории и практике существует множество методик и показателей для оценки и инновационного потенциала.
Согласно методике экспертов Всемирного экономического форума (ВЭФ) для оценки конкурентоспособности, оценка инновационного потенциала определяется на основе интегрального индекса научно-технического потенциала, который рассчитывается на базе следующих показателей: число патентов на 1 млн населения, позиция страны уровню технологического развития, вклад иностранных инвестиций в инновационную деятельность местных фирм, число пользователей интернета на 10 тыс. человек и т.д. Слабым местом этой методики является ограниченное число индикаторов, отсутствие показателей, отражающих уровень человеческих ресурсов и научно-исследовательской деятельности. Разработанная Комиссией европейских сообществ (КЕС) по предпринимательству методика предлагает 17 инновационных индикаторов, разделенных на четыре группы: 1) человеческие ресурсы; 2) создание знаний; 3) передача и применение знаний; 4) инновационное финансирование, выход продукции на рынки. Оценка инновационной деятельности по этой методике позволяет сопоставить успех различных стран и определить области, которые требуют дополнительных усилий со стороны частных организаций и государства. Вместе с тем предложенные параметры не охватывают таких показателей, как инновации в человеческий капитал, возможности и качество образовательных систем, приобретение нового оборудования и т.д. Методика Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) включает следующие показатели: удельный вес высокотехничного сектора экономики в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инновационная активность; объемы инвестиций, включая расходы на высшее образование, НИОКР, а также в разработку программного обеспечения; разработка и выпуск информационного и коммуникационного оборудования, программного продукта и услуг; численность занятых в сфере наукоемких технологий и др. Данная методика существенно превосходит методику ВЭФ, но уступает методике КЕС, поскольку в ней в неполном составе присутствуют индикаторы человеческих ресурсов, генерации новых знаний и финансирования инноваций.
Методика интегральной оценки инновационного потенциала региона, предложенная В.К. Заусаевым, СП. Быстрицким и Н.Ю. Криворучко, включает пять групп показателей, оказывающих прямое воздействие на инновационные про-
цессы - макроэкономическую, инфраструктурную, правовую, кадровую и экономическую. Из-за отсутствия информации по некоторым показателям из правовой и инфраструктурной групп в расчет интегральной оценки инновационного потенциала региона включены следующие показатели: среднедушевые доходы населения; количество занятых в сфере науки; инвестиции в основной капитал; количество страховых и кредитных организаций; затраты на технологические инновации и их удельный вес в общем объеме отгруженной продукции инновационно-активных организаций; количество организаций, занимающихся исследованиями и разработками, а также ведущих подготовку аспирантов и докторантов; численность аспирантов и докторантов; персонала, занятого исследованиями и разработками; докторов и кандидатов наук.
Расчет интегрального показателя производится следующим образом. Наилучший показатель среди регионов в каждом году получает максимальную оценку-единицу. Показатели по остальным регионам взвешиваются с этим значением, получая соответствующее значение в долях от единицы. Затем каждый умножается на коэффициент значимости. Далее значения по всем показателям по каждому региону и году суммируются, и получается интегральная оценка инновационного потенциала региона в конкретном году.
Положительные моменты этой методики - представленность почти всех элементов научно-инновационного потенциала региона и удобство интегрального показателя для сравнительного анализа. Слабой стороной ее является отсутствие показателей, отражающих финансирование научных исследований и разработок, а также невыделенность продуктовых и процессных видов инноваций и соответствующих им показателей в целях более объективного взвешивания при доминировании в регионе обрабатывающих либо топливноэнергетических отраслей.
В другой методике дается развернутая оценка инновационного потенциала региона. Авторы выделяют три оценочных блока: ресурсный, инфраструктурный и результативный и соответствующие им наборы показателей. В ресурсном блоке выделяются материально-техническая, инвестиционная, информационная и человеческая ресурсные составляющие. Инфраструктурный блок подразделяется на ресурсы государственной поддержки и инфраструктурные ресурсы инновационной сферы. Третий, результативный блок отражает конечный результат реализации имеющихся возможностей для населения региона и страны целом, для инвесторов (банков, акционеров, предпринимателей) и бюджетов различных уровней.
Преимущество данной методологии в широком охвате компонентов и элементов инновационного потенциала региона. Однако она не доведена до своего логического завершения - создания самой методики расчета. Сами авторы использует для оценки инновационного потенциала методику оценки инновационного потенциала регионов национального рейтингового агентства «Эксперт РА».
Своеобразная методика оценки инновационного потенциала разработана О.С. Москвиной. В ней используется комплекс ресурсных и результативных характеристик, отражающих все изменения, происходящие в инновационной сфере региона. Все показатели сгруппированы в пять оценочных блоков - кадровый, технико-технологический, финансовый, научный и результативный. Определяются верхние и нижние пороговые значения всех показателей. Формируется нормативная модель состояния инновационного потенциала в виде системы неравенств. Определяются координаты всех показателей путем сопоставления фактических показателей с пороговыми значениями. Производится зонирование инновационного профиля региона с выделением зон неудовлетворительного состояния инновационного потенциала, кризисного и удовлетворительного, которые выступают основой определения направлений инновационного развития региона.
Уязвимые места этой методики: в ней, с одной стороны, не выделены продуктовые и процессные виды инноваций в группе результирующих показателей, а с другой - невозможность осуществления сравнительной оценки, сопоставления с другими регионами из-за отсутствия единых пороговых значений для всех регионов РФ, а потому автор ее вынужден использовать для сравнения уровней инновационного потенциала Вологодской области и Российской Федерации непосредственно первичные показатели. Позитивной стороной методики являются полноценность оценки и возможность определения основных препятствий инновационного развития территории.
Таким образом, анализ рассмотренных выше методических подходов оценки инновационного потенциала реализуемых в отечественной и мировой практике показал, что нет какой-либо единой для всех стран и регионов методики оценки. Вместе с тем обнаружилось их определенное сходство, поскольку все они для оценки инновационного потенциала используют примерно один и тот же набор первичных показателей.
Литература
1. Меламед И.И. Об унификации методологических подходов в государственной политике инновационного развития регионов / И.И. Меламед, А.А. Дягилев // Инновации. 2007. № 3. С. 50-52.
2. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития / В.Г. Матвейкин, С.И. Дворецкий, Л.В. Минько, В.П. Таров, Л.Н. Чайникова, О.И. Летунова. М.: Изд-во «Машиностроение-1», 2007.
ПРОКОШЕНКОВ ДМИТРИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ - аспирант, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары ([email protected]).
PROKOSHENKOV DMITRIY EVGENEVICH - post-graduate student, Chuvash State University, Russia, Cheboksary.
