Научная статья на тему 'Метод расщепления в задаче численного моделирования турбулентного следа за буксируемым телом в стратифицированной жидкости'

Метод расщепления в задаче численного моделирования турбулентного следа за буксируемым телом в стратифицированной жидкости Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
83
35
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
МЕТОД РАСЩЕПЛЕНИЯ / ТУРБУЛЕНТНЫЙ СЛЕД / БУКСИРУЕМОЕ ТЕЛО / СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ ЖИДКОСТЬ / SPLITTING METHOD / TURBULENT WAKE / TOWED BODY / STRATIFIED FLUID

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Мошкин Н. П.

Построены параболизированные трехмерные численные модели дальних турбулентных следов за буксируемым телом. Численные модели основаны на схемах расщепления по физическим процессам и пространственным переменным

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

On splitting methods in numerical models of drag turbulent wakes in stratified fluid

Present research is aimed at application of the splitting technique to numerical simulation of a turbulent wake behind a towed body in a linearly stratified fluid. The three dimensional parabolized numerical models of far turbulent wakes behind the bodies of revolution in a linearly stratified fluid have been constructed. The constructed numerical models are based on splitting techniques and used to study the dynamics of drag turbulent wakes in a linearly stratified fluid

Текст научной работы на тему «Метод расщепления в задаче численного моделирования турбулентного следа за буксируемым телом в стратифицированной жидкости»

Вычислительные технологии

Том 14, № 4, 2009

Метод расщепления в задаче численного моделирования турбулентного следа за буксируемым телом в стратифицированной жидкости*

Н. П. Мошкин

Учреждение Российской академии наук Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия e-mail: [email protected]

Построены параболизированные трехмерные численные модели дальних турбулентных следов за буксируемым телом. Численные модели основаны на схемах расщепления по физическим процессам и пространственным переменным.

Ключевые слова: метод расщепления, турбулентный след, буксируемое тело, стратифицированная жидкость.

Введение

Турбулентные следы за телами вращения в стратифицированной жидкости рассматривались во многих публикациях, где содержится достаточно полный обзор ссылок по этой проблеме. Укажем лишь несколько последних, не претендуя на полноту [1-4]. Анализируя цитированную литературу, можно сделать вывод о недостаточной полноте численных моделей динамики турбулентного следа за буксируемым телом в линейно стратифицированной среде (прежде всего для расстояний, соответствующих временам после прохода тела t < 10T, T — период Вяйсяля—Брента). Недостаточно и сопоставление параметров турбулентных следов за буксируемым и самодвижущимся телами в линейно стратифицированной среде. В настоящей работе численный подход, основанный на конечно-разностных методах расщепления, используется для построения численных моделей дальнего турбулентного следа за буксируемым телом в линейно стратифицированной среде.

1. Постановка задачи

Для описания течения в дальнем турбулентном следе за осесимметричным телом в стратифицированной среде используется трехмерная параболизованная система осред-ненных уравнений гидродинамики в приближении Обербека—Буссинеска:

* Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 07-01-00363), гранта НШ 9886.2006.9 Президента РФ и СО РАН (интеграционный проект 26).

© ИВТ СО РАН, 2009.

(1)

dV

dV

+ V— + W— = -

dV 1 d (pi) d

d

dx

dy

dz

TT dW dW flW

U0— + V— + W-

P0 dy 1 d (pi)

- eyV2>- dZ (v'w')

dx

dy

dz

Po

dz

d , , a d . (Pi)

- TT(v w) - TT \w /- g—■

dy dz x ' p0

Uo+ V^M + W^ + Wds = - d (v'p') - d Ш

ox dy dz dz dy dz

dV dW dy dz

dUd dx

(2)

(3)

(4)

(5)

В уравнениях (1)-(5) величина Ud = U0 - U — дефект осредненной продольной компоненты скорости; U,V,W — компоненты скорости осредненного движения в направлении осей x,y,z соответственно; (pi) — отклонение давления от гидростатического, обусловленного стратификацией ps(z); U0 — скорость набегающего невозмущенного потока; g — ускорение силы тяжести; (pi) — осредненный дефект плотности: Pi = p — ps, ps = ps(z) — плотность невозмущенной жидкости, которая полагается линейной: ps(z) = p0(1 — az),a = const > 0; штрихом обозначены пульсационные компоненты; символ () — осреднение. Плотность жидкости считается линейной функцией температуры, стратификация предполагается слабой. Система координат связана с перемещающимся телом таким образом, что скорость его движения равна —U0 и ось z направлена вертикально вверх противоположно силе тяжести. В уравнениях (1)-(4) отброшены в предположении малости члены с молекулярной вязкостью и диффузией. Отброшены также производные по x в правых частях.

Для замыкания системы (1)-(5) используется иерархия моделей турбулентности второго порядка. В модели 1 неизвестные величины компонент тензора рейнольдсовых напряжений (u'j2), i = 1, 2, 3, (u'v') = (ulU), (u>w') = (u^n's) и турбулентных потоков (uip'), i = 1, 2, 3, определены алгебраическими соотношениями (см. [4, 5]):

(u'iu'j)

oSij +

1 - С2 Ci

Pij 2 P

- - 3j

£

£

+

1 - Cs Ci

Gij 2 с G

— - о 6ij~

£ 3 £

(6)

I , ' ', dUj . ' '. dUi

pij = -1 (uiuk) + (uj uk) dx

Gij = — ((uip' )gj + (u'j p' )gi), P0

k dxk

g = (0, 0, -g), 2P = Pii, 2G = Gii, Ui = U, U2 = V, Us = W,

e

-(u'p')

CiT £

, ' Л d(p) . . ' '. dU

(uw )+ (1 - C2T)(w p ) —

-(v'p')

(v'2) ed(p)_T^ d(p) 2 eu.JJXd(p)

CiT £ dy

K

ev

dy

(P' ) = - CT' ~£ (w'P'] dz

-(w'p') =

Cit £

{w'2) dh

+ (1 - C2T) g (p'2)

p0

e(w'2)

d (P)

c i i О1 - C2T g e2 d(p)\ dz CiT£l 1 - 2--~2lh)

K

pz

d(p) dz

(7)

(8) (9)

(10)

(11)

С1Т Ст Ро £

Здесь и ниже по повторяющимся индексам предполагается суммирование. Для определения значений энергии турбулентности е, скорости диссипации £ и касательного

e

e

рейнольдсова напряжения (и'ад') привлекаются дифференциальные уравнения переноса [5]:

тт де ТДде ттгде д ^ де д ^ де ^

и0— + У^- + Ж— = тг-Кеу— + — Кег— + Р + С - е, (12)

ду дг ду ду дг

дх

'дг

де

.де

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

где д де д

де

Цо^ + У^- + Ж— = — К£у— + — Ке^ + С£1-(Р + С) - с£2-

дх

дУ

О г\ еу О 1 О с2 о

дг ду ду дг дг

(13)

Цо ' + V д 7 + Ж х 7 = — Кеу ' +

дх ду дг ду ду

д д('у'ад') е

+ —Кег ' + (1 - С2)Р23 + (1 - Сз)С23 - С1-),

дг дг е

(14)

где коэффициенты турбулентной вязкости определены по упрощенным уравнениям (6) следующим образом:

1 - С2 е(у'2)

К

еу

К

К

еу

С1

еу

а

Ке

/1 \ / /2\ (1 - сз)(1 - С2Т) е2 0 , ' / (1 - С2)е(^'2)----(ад р)

С1Т

е ро

Поэтому

, 1 - (1 - Сз) дШ

1 С1С1Т ро е2 дг /

/ ' л К дЦ К дЦ

) = Кеу) = Кех"ду.

Ке

Ке

а

Величины С1, С2, С3, с1т, С2т, Ст, се1, Се2, а — общепринятые эмпирические константы. Их величины равны 2.2, 0.55, 0.55, 3.2, 0.5, 1.25, 1.45, 1.9, 1.3 соответственно. Выбор этой модели турбулентности обусловлен следующими причинами: модель близка к стандартной (е - е)-модели турбулентности и в ее рамках мы можем учитывать анизотропию турбулентных характеристик в следах в стратифицированной жидкости.

е(у'2) е(ад'2)

Модель 2 подобна модели 1, но Кеу = С3-, Кех = С3-, С3 = 0.25.

ее

Модель 3 основана на локально равновестных соотношениях (9)-(11) и дифференциальных уравнениях для определения (и^Ц) г,^ = 1, 2, 3. Величины («2) (г = 1, 2, 3) определяются из следуюших уравнений:

ио ^ + У^ + Ж? <«">

дх

ду

дг

д К д(м'2) + д К д(и'2) + р + С

— Кеу —--+ 7Т" К ех ^--+ Р11 + С11

ду ду дг дг

- 3 е - С е О«'2)" 3 е) - ЧР» - 2 Р) - 4 - 2 (15)

2

е

д(^'2) т,д(^'2) д (V'2) 5 д (V'2) 5 д (V'2)

+ + ^^^ = ТТ Кеу 7 + 77" Кех 7

дх ду дг ду ду дг дг

- 3е - Се ((V2) - 2^ - Р22 - 2р) - С2 (С22 - 2С) , (16)

г д(и'2) + д(и,'2) + д(и'2) д к д(и'2) + д к д(и'2) + + г

ио—^--+ V—^--+ №—-- = — Кеу—---+ —- Кех—---+ Рзз + Ьзз-

дх ду дх ду ду дх дх

2 £ - -С1 е [(и'2) - 2 е) - с^ Рзз - 2 р) - С^ Сзз - | О), (17)

Кеу = С £ (V'2), Кех = С е {и'2), е = {{и'2) + (V'2) + (и'2))/2;

Р11 = 2^Ку(ду) + К^д!) ) =2Р, О11 = 0, Р22 = 0, О22 = 0, Рзз = 0, п о9 / ' '\ оп Р / ' '\ди^ / ' '\дил ЪТ (диЛ2 I ь- (диЛ2

033 = -27о(шр) = 20' Р =(и""^ +(иш^ = КЛ~ду) + К*Ы) '

О = - ^ (и'р') = дКр. Ш.

Ро Ро дх

Модели 1-3 аналогичны моделям, рассмотренным в [4].

Маршевая переменная х в уравнениях (1)-(4), (12)—(17) играет роль времени. На расстоянии х = хо от тела были заданы следующие начальные условия:

иа(хо,у,х) = @1(т), е(хо,у,х) = @2(г), е(хо,у,х) = @з(г),

2

(¿'и') = Р) = V = № = 0, (и'2) = (V'2) = (и'2) = 2 е,

3

г2 = у2 + х2, 0 < г < ж; -ж < х < ж, -ж < у < ж, х = хо.

Здесь в^г), 02(г) и Оз(г) — функции, согласованные с экспериментальными данными Линя и Пао [6, 7] в однородной жидкости. Граничные условия показаны только для моделей 1 и 2 (для примера).

При г2 = у2 + х2 ^ ж ставились условия невозмущенного потока

Щ = V = № = (р1) = е = е = (V Ш) = 0, х > хо. (18)

Из соображений симметрии решение отыскивается лишь в первом квадранте плоскости (у, х) с использованием следующих граничных условий на осях симметрии:

/ ' л д (Р1) „ д№ дил де де (V'и') = = V = = ^ = ^Т = 0, у = 0, х > 0;

ду ду ду ду ду

. . . . ттг дV ди<1 де де

> = Ы = № = & = аТ = & = дх = х = °' у > 0

При численном решении задачи нулевые краевые условия, соответствующие г ^ ж, сносились на границы достаточно большого прямоугольника 0 < у < у*; 0 < х < х*.

Переменные задачи могут быть обезразмерены с применением масштаба длины О — диаметра тела и масштаба ио — скорости невозмущенного потока. В результате в обезразмеренных уравнениях вместо д появится величина 4П2/Ег2, где Е — плотностное число Фруда, определяемое равенством

Ег= ЩТ т = 1 О' л/ад N

_ _ dps

,Po/ dz '

где T, N — период и частота Вяйсяля—Брента. Для удобства интерпретации результатов расчетов ниже используется время t, связанное с расстоянием от тела следующим соотношением:

жX ^ t ^С

t _ Uo' t _ T _ UoDT _ Fr'

2. Алгоритм решения

Для построения конечно-разностного алгоритма решения задачи, по аналогии с [4], введем новые независимые переменные

ж' _ ж, С _ Xi(y)' V _ X2(z) (ж _ У _ z _ ф2(п))' (19)

Это необходимо, чтобы преобразовать неравномерную сетку в физический области (ж, у, z) в равномерную прямоугольную сетку в вычислительной области (ж', С, п). Уравнения (1)-(5) и (12)—(17) преобразуются согласно (19). Функции ф1 и ф2 устанавливают взаимно однозначное соответствие узлов равномерной сетки в вычислительной области и узлов неравномерной сетки в физической области. Функции ф1(С), ф2(п) задаются таблично. Выбор этих функций позволяет сгущать расположение узлов сетки в окрестности турбулентного следа. Метрические коэффициенты вычисляются с использованием конечных разностей. В вычислительной области (ж',£,п) узлы сетки в (С, п)-плоскости распределены равномерно: С _ ¿'АС, Vj _ j' An, i _ 0,... , M1, j _ 0,... , M2,

^1(CMx ) _ У*,^2(ПМ2 ) _ z*'

Неизвестные функции определялись в узлах разнесенной сетки:

— скалярные функции, такие как (p1), (p1), Ud, e, e и компоненты рейнольдсовых напряжений ), расположены в узлах основной сетки (в центре ячеек) (^^j) _

(i -АС, j -An);

— значения горизонтальной (V) и вертикальной (W) компонент вектора скорости расположены в узлах сеток, сдвинутых на половину шага в горизонтальном и в вертикальном направлениях соответственно (другими словами, значения горизонтальной и вертикальной компонент вектора скорости отнесены к серединам соответствующих сторон ячеек разностной сетки).

Условимся, что верхний индекс n будет соответствовать сечению ж _ xn _ жп-1 + Ажп, а нижние индексы ¿, j — узлу сетки (Сг,П?) в сечении ж _ const (соответственно нижние индексы i + 1/2, j + 1/2 — узлу сдвинутой сетки Сг+1/2 _ (i + 1/2)АС, ^j+1/2 _ (j + 1/2)An). На рис. 1 приведен пример расчетной сетки и показано расположение неизвестных в узлах сдвинутой сетки.

Алгоритм решения задачи основан на неявном методе расщепления по пространственным переменным для уравнений (1), (4), (12)—(17) и на явном методе расщепления по физическим процессам для системы уравнений (2), (3) и (5). Пусть все неизвестные функции уже определены в сечении жп. Решение на следующем маршевом сечении ж _ жп+1 находится по предложенному алгоритму.

1. Из уравнения (1) получаем значения дефекта осевой скорости [/¿П+1. При этом используется неявная схема расщепления по пространственным переменным [8]. Все остальные неизвестные берутся с предыдущего слоя n.

Щ, ]+1/2

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1/2, ]

Щ+1, ]+1/2

1.5

Щ, ] -1/2 ▲ Щ+1, ] -1/2 ▲

V г г + 1

0.5

0 1 2 3 4 5

а б

Рис. 1. Пример расчетной сетки (а) и расположение неизвестных в узлах сдвинутой сетки (б)

2. Компоненты скорости осредненного движения Уга+1, Жга+1 и отклонение давления от гидростатического, (р1)п+1, вычисляются с использованием уравнений (2), (3) и (5). Здесь мы используем идею метода расщепления, в котором вычислительный процесс разделен на три стадии [9, 10]. Первая стадия состоит в вычислении предварительных значений компонент вектора скорости У *, Ж * с помощью явной аппроксимации уравнений (2), (3). Затем, во второй стадии, вычисляем (р1)п+1 как решение уравнения Пуассона с граничными условиями Неймана на осях симметрии и граничными условиями Дирихле на удаленных границах. Метод стабилизирующей поправки [8] используется на этой стадии. Наконец, на третьей стадии новые компоненты вектора скорости Уп+1, Жга+1 вычисляются из требования выполнения условий несжимаемости (5).

3. С применением метода расщепления по пространственным переменным [8] из уравнений (4), (12)—(17) последовательно определяются сеточные функции (р1)П'+1 ,

е?1, еЙГ1, («V)? .

Из соображений простоты реализации алгоритма используется известная идея метода последовательных итераций Гаусса—Зейделя. При вычислении функций (р1)п+1, еп+1, ега+1, (г/ад')га+1 мы использовали величины, уже известные в этом сечении х = жга+1, остальные функции взяты с предыдущего сечения х = хп.

Как пример приведем детали временной и пространственной аппроксимаций, используемых для численного решения уравнений переноса (1), (4), (12)—(17) по схеме расщепления. Рассмотрим типичное уравнение переноса, записанное в новых координатах (19):

/ 1 ад + ^¿т = 1,3 + 3 мт (20)

дх 3 \ д£ дп / 3 \д£ \ уг д£ / дп \ дп / /

д(х, у, х)

Здесь х„, уг обозначают производные по нижним индексам; 3 = ———- — якобиан

д(х',4,п)

преобразования (19); / обозначает одну из неивестных функций Ц^, е, е, (р1) и т.д.; Q — правые части соответствующих уравнений. Для упрощения записи введем обозначения для величин в узлах разнесенных сеток, получаемых с помощью интерполяции: Л.7+1/2 = (Л.7+1 + Д.) х 0.5, /¿+1/2'^- = (/¿+1'^- + Д.) х 0.5. Также введем обозначения

производных от преобразования координат (хп.+1/2

х.+1 -кп

, (уг)

уг+1 - у

¿+1/2'.

к

г

2

1

1+1,]

Схема расщепления для уравнения (20) записывается следующим образом:

(п+1/2 еп , лтп £п+112\ („, лтп еп-

Щ - % + 1 УпГ+1/2)г+1/2,3 - Vп/п+1/2=

т>У ( гП+1/2 _ гП+1/2\ _ К>у ( гП+1/2 _ Яп+1/2\

1 Кг+1/2,3 Я%,3 ) Кг-1/2,3 Яг,3 Я г-1,3 )

I Ь2 + , (21)

'г,з ' *

Я?1 - С1/2 . 1 (у*ЖпГ+1)г,]+1/2 - (у*Шпр+\1-1/2 = ь + I ь

Их °%,3 ,1п

1 Кг ( Яп+1 _ Яп+1\ _ ту-г ( яп+1 _ Яп+1 А

1 К %,3+1/2 \Я%,]+1 Яг,3 ) К %,3-1/2 \3г,3

I Ь2

1г,3 ьп

(22)

х ^ у*

Здесь использованы обозначения Ку = —Ку, Кг = —Кг. Уравнения (21) и (22) реша-

у* хп

ются последовательно с использованием метода прогонки для решения трехдиагональ-ной системы алгебраических уравнений (см., например, [8]).

Уравнения (2), (3) и (5) для поля дефекта давления и компонент вектора скорости в поперечном сечении следа подобны двухмерным несжимаемым уравнениям Навье— Стокса, в которых переменная х играет роль времени. В новой системе координат обез-размеренные уравнения (2), (3) и (5) принимают следующую форму

^ +1 д(ХпV2) +1 д(у*ЖУ) дхп Р) +

5Х + I~дТ + ' дп =--&Г~ + Ы{Р1) ^ ^<* Ш (23)

дЖ + 1 + 1 дЩЖ2) = - д-уф) + ^2((Р1) , е, в, )), (24)

дх I д^ I дп дп

I1 У)+1 ^ <* Ж )=дх. (25)

Здесь Г1, Г2 используются для обозначения правых частей уравнений (2), (3). Частные

диа й

производные —— в (25) аппроксимируются односторонней разностью вперед дх

дилп+1 тпг - т

~ __4 = ап+1

дх ~ Нпх+1 '

Рассмотрим три стадии вычислительного процесса.

— Сначала уравнения (23), (24) решаются без учета градиента давления. Выражения Г1, Г2, стоящие в правых частях, вычисляются по значениям неизвестных на п-м слое по переменной х:

Уг+1/2,3 -УП+1/2,3 + 1 (ХпV2)г+1^ - (ХпУ2)?,3 ,

Ьп+1 '+1/2,3 Ь*

1 (у*ЖУ)п+1/2,3+1/2 - (у*ЖУ)п+1/2,3-1/2

'г+1 /2,3 Ьп

(Юг+гЩ, (26)

Wij+1/2 -Wj+1/2 + 1 (^ПVW)П+Ц/2 j+1/2 - VW)?-1/2j+1/2 +

hx

J,

ij+1/2

1 (y«w2)nnj+1 - (y«w2)

2\ n

Ji,

(F2)

2) ij+1/2 •

(27)

¿3+1/2 '"4

— На втором этапе поле дефекта давления (р1)га+1 вычисляется из разностного аналога уравнения Пуассона

д_ Ж

Zn d К+1) y«

+ —

y« д (p?+ х)

ön

zn

_L + ^ - jq«+.\

hx I dn I

ön

(28)

Как упомянуто выше, уравнение (28) решается с применением итерационной схемы стабилизирующей поправки. В качестве краевых условий для дефекта давления на уда-

ленной границе z = z*, y = y* задаются соотношения (p1)i

0, (P1)

1)N

y j

0. На

осях симметрии у = 0, г = 0 ставились конечно-разностные аналоги условий Неймана, являющиеся следствием дифференциальных уравнений (2), (3) и аппроксимированные следующим образом:

(Р1)2,. -(Р1)1,. п (Р1 )г,2 -(Р1)г,1 „

— 0, —н-- = 0.

h

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

«

hn

— На последней (третьей) стадии значения компонент вектора скорости Жга+1, Уга+1 определены из требования удовлетворения разностному аналогу уравнения несжимаемости (5)

1

(Zn (P1))n+1j- - (Zn (Р1))

V+1/2=Vi+1/2,j -h"+1 J I h

+ ' ' Ji+1/2j \ h«

n+1

W j1/2 = Wij+1/2 -hn+1

J,

ij+1/2

(y« Ы) j+1 - (y« (p 1))

hn

n+1 ij

+

1

3. Результаты вычислений

С целью проверки эффективности математических моделей и численного алгоритма выполнен ряд численных экспериментов. Вычисления проводились на последовательности сеток и сравнивались с экспериментальными данными Дж. Линя и Ю. Пао [6, 7] по вырождению безымпульсного следа и следа за буксируемым телом в линейно стратифицированной среде. Основные вычисления были выполнены на сетке размерностью 71 х 36 узлов в yz-плоскости. Измельчение размеров ячеек сетки в два раза в окрестности следа приводило к отклонениям величин ^/ёо, Ud0, не превышающим 1-3%. Результаты вычислений для плотностного числа Фруда Fr = 31 представлены на рис. 2 и 3. Изменение во времени обезразмеренных осевых значений энергии турбулентности e0(x) = e(x, 0, 0) и дефекта продольной компоненты скорости UD(x) = Ud(x, 0,0) в безымпульсном турбулентном следе и следе за буксируемым телом также показаны на этих рисунках.

Результаты численных экспериментов демонстрируют существенное различие между развитием турбулентных следов за буксируемым и самодвижущимся телами.

1 1 1 1 1 Hassid

- b О g = 0, Lin & Рао "

т i • Fr = 31,Lin&Pao

- g = 0, модель 1 Fr = 31, модель 1

- flL к g = 0, модель 2 -

+ Fr = 31, модель 2

□ g = 0, модель 3

Л Ч >4 ч _ ■ Fr = 31, модель 3

20

40

60

80

x/D

100

ил/и0 1 1 1 1 1

♦ i _ i - - Hassid

0.14 0 g = 0, Lin & Pao .

i • Fr = 31,Lin&Pao g = 0, модель 1 Fr = 31, модель 1

0.1 - Oj « g = 0, модель 2

• V \ + Fr = 31, модель 2

№ 4 W. 4 D g = 0, модель 3

0.06 - ■ Fr = 31, модель 3 _

• - -¥ _ ___

+

0.02 — ч «¿4 -■■■---------- ■J? - n-a 1 " "u 1

20

40

60

80 X/D 100

а

Рис. 2. Сопоставление рассчитанных с применением моделей 1-3 осевых значений энергии турбулентности ео(х) = е(х, 0, 0) (а) и дефекта продольной компоненты скорости По(х) = 0, 0) (б) в турбулентном следе за самодвижущимся телом с экспериментальными данными Дж. Линя и Ю. Пао и результатами расчетов С. Хессида

0.07

4'2/и0

0.05

0.03

0.01

-1-1- -i-Г Hassid ™

о g = 0, Lin & Pao

I • Fr = 31,Lin&Pao

о - g = 0, модель 1

*t\4 — Fr = 31, модель 1 ™

Jb\ Я \ « g = 0, модель 2

+ Fr = 31, модель 2

- D ■ g = 0, модель 3 Fr = 31, модель 3 "

+ t* ~

Цю/и0 0.25

0.15

0.05

Hassid

О g = 0, Lin & Рао1 • Fr = 31,Lin&Pao

0 20 40 60 80 x/D 100 0 50 100 %/D 150

а б

Рис. 3. Сопоставление рассчитанных с применением моделей 1-3 осевых значений энергии турбулентности eo(x) = e(x, 0, 0) (а) и дефекта продольной компоненты скорости Ud(x) = Ud(x, 0, 0) (б) в буксируемом турбулентном следе с экспериментальными данными Дж. Линя и Ю. Пао и результатами расчетов С. Хессида

На рис. 4 представлены линии равной энергии e/e0 = const. Область, занимаемая турбулентным следом за буксируемым телом, значительно больше, чем область турбулентного следа за самодвижущимся телом. Это явление обусловлено тем, что в турбулентном следе за буксируемым телом имеется порождение за счет градиентов осредненной продольной компоненты скорости. В безымпульсном следе вклад порождения за счет градиентов осредненной продольной компоненты скорости несуществен. В следе за самодвижущимся телом вырождение турбулентности происходит быстрее по сравнению со следом за буксируемым телом. В результате, в следе за буксируемым телом

в стратифицированной жидкой среде турбулентность порождает перемешивание большего объема жидкости, и воздействие силы тяжести становится причиной генерации внутренних волн большей амплитуды [11].

Течение в безымпульсном следе в линейно стратифицированной среде характеризуется анизотропным вырождением интенсивностей турбулентных флуктуаций продольной и вертикальной компонент скорости [4, 6]. Проведенные расчеты также демонстрируют анизотропию вырождения турбулентности и в следе за буксируемым телом в линейно стратифицированной жидкости. В настоящих численных экспериментах анизотропия иллюстрируется рис. 5.

Рис. 4. Изолинии e/eo = const, eo = e(t, 0, 0) для турбулентных следов за самодвижущимися и буксируемыми телами, Fr = 280, t/T =1, 6

■ • -

< V2 >„ g = о, модель 1 <v'2>0Fr = 280, модель 1 + (w'2)0g = 0, модель 2 * (w'2'\Fr = 280, модель 2 А < V'2 >0 Fr = 280, модель 3 О (V >о модель 3 (avt) A {w'2\Fr = 280,модель 3 а (~w'2\ модель 3 (avt) // « ■ // /0, • . А* л /О X« А+ :

10

<w2>;

ю-4

(и'2)'

10'

10

I lililí

I I I I I 11.

— <»■>,8 = 0' 1 <VFr=280, модель 1

+

x ▲

О

(H'l)0g = 0) модель 2 (i»'2), Fi=280, модель 2 (v l2>. Fr=280, модель 3

<и>' )„Fr=280, модель3 2

{u >0 g = 0, модель 3 - <"'2>o Fi=280,модель3

10'

10

t/T 10

10'

* «i "a

A

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

к \ % ■

10

t/T 10'

a

Рис. 5. Поведение осевых значений дисперсий турбулентных флуктуаций горизонтальной и вертикальной компонент скорости для безымпульсного следа (а) и следа за буксируемым телом (б); модель 3 (ау^ соответствует результатам расчетов по модели 3 с автомодельными начальными данными, согласованными с экспериментальными данными; модель 2 дает результаты, близкие к модели 1; в безымпульсном следе (и'2) ~ (V2)

х106 х106

а б

Рис. 6. Изменение во времени (t/T = 1.0; 3.0; 5.0) линий (pi)*(y*, z0, t), z0 =2 в безымпульсном следе (а) и в следе за буксируемым телом (б); расчеты проведены по модели 1; модели 2 и 3 дают близкие значения

Динамика турбулентных следов в линейно стратифицированной жидкости характеризуется рис. 6, на котором изображено изменение во времени (t/T = 1.0; 3.0; 5.0) линий (pi)*(y*,Zo,t), = 2 в безымпульсном следе и следе за буксируемым телом. Изолинии избыточного давления носят "волновой" характер. Обращает на себя внимание тот факт, что буксируемому телу соответствуют большие значения (pl)*(y*, z0, t) и это обусловлено большими возмущениями, вносимыми турбулентным следом за буксируемым телом в стратифицированную жидкость. Последнее, как отмечалось выше, связано с наличием в следе за буксируемым телом порождения энергии турбулентности за счет градиентов продольной компоненты скорости.

Заключение

Основные результаты работы могут быть сформулированы следующим образом.

— Продемонстрирована эффективность применения методов расщепления при построении численных моделей динамики турбулентного следа за буксируемым телом в линейно стратифицированной среде. Построены численные модели, основанные на трехмерной системе параболизованных осредненных уравнений гидродинамики, для замыкания которых используется иерархия полуэмпирических моделей турбулентности второго порядка.

— Осуществлено тестирование численных моделей. Приведены результаты расчетов, демонстрирующие динамику дальнего турбулентного следа за буксируемым телом в сопоставлении с динамикой дальнего следа за самодвижущимся телом в линейно стратифицированной жидкости.

— Показано, что турбулентный след за буксируемым телом характеризуется существенно большими геометрическими размерами. Это обусловлено тем, что в турбулентном следе за буксируемым телом имеется порождение за счет градиентов осредненной продольной компоненты скорости.

— Рассмотрен вопрос об анизотропном вырождении турбулентности в следе за буксируемым телом в линейно стратифицированной среде.

Автор признателен Г.Г. Черных и А.В. Фоминой за помощь при выполнении работы.

Список литературы

[1] Meunier P., Spedding G.R. Stratified propelled wakes //J. Fluid Mech. 2006. Vol. 552. P. 229-256.

[2] Dommermuth D.G., Rottman J.W., Innis G.E., Noyikoy E.A. Numerical simulation of the wake of a towed sphere in a weakly stratified fluid //J. Fluid Mech. 2002. Vol. 473. P. 83-101.

[3] Gourlay M.J., Arendt S.C., Fritts D.C., Werne J. Numerical modelling of initially turbulent wakes with net momentum // Physics of Fluids. 2001. Vol. 13, N. 12. P. 3783-3802.

[4] Chernykh G.G., Voropayeva O.F. Numerical modelling of momentumless turbulent wake dynamics in a linear stratified medium // Comput. and Fluids. 1999. Vol. 28. P. 281-306.

[5] Rodi W. Examples of calculation method for flow and mixing in stratified fluids //J. Geophys. Res. 1987. Vol. 92, N. 5. P. 5305-5328.

[6] Lin J.T., Pao Y.H. Wakes in stratified fluids // Annu. Rev. Fluid Mech. 1979. Vol. 11. P. 317-336.

[7] Hassid S. Collapse of turbulent wakes in stratified media //J. Hydronautics. 1980. Vol. 14. P. 25-32.

[8] ЯнЕнко Н.Н. Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики. Новосибирск: Наука, 1967.

[9] Белоцерковский О.М. Численное моделирование в механике сплошных сред. М.: Наука, 1977.

[10] Даниленко А.Ю., Костин В.И., Толстых А.И. О неявном алгоритме расчета течений однородной и неоднородной жидкости. М., 1985 (Препринт/ВЦ АН СССР).

[11] Воропаева О.Ф., Мошкин Н.П., Черных Г.Г. Внутренние волны, генерируемые турбулентными следами за буксируемым и самодвижущимся телами в линейно стратифицированной среде // Математ. моделирование. 2000. Т. 12, № 1. C. 77-94.

Поступила в редакцию 2 ноября 2008 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.