CC BY
6
doi: 10.36724/2409-5419-2022-14-4-33-38
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОМ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ
ГРАЧЕВ
Михаил Иванович1
ПРИМАКИН Алексей Иванович2
ВОРОНОВ
Сергей Алексеевич3
ЕФИМОВА Анна Борисовна4
Сведения об авторах:
1 старший инженер информационного центра, Санкт-Петербургский университет МВД России, г Санкт-Петербург, Россия, mig2500@mail.ru.
2 доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информатики и математики, Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии, г. Санкт-Петербург, Россия, a.primakin@mail.ru
3 кандидат педагогических наук, заместитель начальника кафедры математики и информатики, Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии, г. Санкт-Петербург, Россия, voronov-sci@mail.ru
АННОТАЦИЯ
Введение. В современных условиях имеет место повсеместное внедрение цифровых информационных технологий во все сферы жизни общества и как следствие в организационные системы. Для проведения анализа поступающей информации и своевременного реагирования на недостоверную, требуется задействование большого количества мощностей как информационных, так и технических, применение информационных технологий. Для противодействия информационным угрозам необходимо располагать различ-ыми ресурсами: защищенными сетями, современными аппаратно-программными комплексами, обученным кадровым составом, а также владения вопросами своевременного прохождения переподготовки. Цель проводимого исследования заключается в предложении применять сетевую модель ЛПР для более наглядного способа распределения времени и ресурсов по реше-нию задачи управления. Методы. В статье предлагается метод взаимодействия технического обеспечения и кадрового состава организационной системы. Предлагаемый метод помогает преодолеть негативные воздействия информации. Теоретическая значимость заключается в проведении анализа и нахождении характеристик, способствующих развитию организации на основе своевременного внедрения в контур управления комплексных мер направленных на модернизацию программного комплекса, технического комплекса, так и подготовки кадрового штата сотрудников организации. Результаты исследования. В статье сформулированы рекомендации по противодействию возникающим угрозам в системе. В процессе функционирования сложных систем внедряются web-технологии и другие программные модули, которые задейству-ются в процессе управления ими с целью достижения цели управления, через информационные потоки и процессы задействования технических средств, непосредственно влияющих на процесс управления рассматриваемой системы. В таких системах важное значение отводится быстрое взаимодействие человека и технических средств для своевременного нахождения слабых сторон и своевременного принятия решения для превентивных мер. Рассматривается вопрос взаимодействия располагаемыми резервами у лица, принимающего решение. Метод исследования предложен в виде сетевой модели и являющийся частью комплексного подхода, который должен быть использован для проведения противодействия возникающим вопросам в системе управления. Для решения вопроса управления предполагается использовать методы моделирования как части комплекса мер направленных на реализацию штатной работы системы.
4 преподаватель кафедры информатики и математики, Санкт-Петербургский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Россия, abefimova020770@mail.ru
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: информационные поводы, решение задачи управления, информационная угроза, организационные системы, управление, моделирование
Для цитирования: Грачев М.И., Примакин А.И., Воронов С.А., Ефимова А.Б. Метод повышения информационной безопасности организационных систем // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2022. Т. 14. № 4. С. 33-38. 10.36724/2409-5419-2022-14-4-33-38
Введение
Современное развитие информационных систем и технологий, а также скорость их внедрения в жизнедеятельность людей во всем мире привело к необходимости обращать внимание на вопросы информации и управления ею, что стало началом противодействия информационным угрозам [1].
Информационные угрозы становятся все более коварными и действенными, соответственно для противодействия им необходимо использовать информационные технологии [2]. Методы ведения превентивных мер должны включать в себя комплекс проводимых мероприятий: сбор информации, её анализ и принятие соответствующих мер.
Для руководителя важно располагать математической моделью, которая будет гарантировать достижение цели деятельности и позволять решить сложившуюся ситуацию за счет ресурсов, которыми располагает лицо, принимающее решение (ЛПР) [3].
Для противодействия информационным угрозам необходимо располагать различными ресурсами: защищенными сетями, современными аппаратно-программными комплексами, обученным кадровым составом, а также владения вопросами своевременного прохождения переподготовки [4].
Среди технологий информационного воздействия широко применяется различные средства массовой информации (кино, радио, интернет, мессенджеры, web-pecypcbi) [5, 6].
Вопросы информационного воздействия рассматривались российскими и зарубежными авторами: Л.Н. Кунаковой [7], Г.Б. Прончевым [8], П.И. Фроловой [9], Н.В. Лопатиной [10], И.Н. Панариным [11], В.В. Кихтан [12-15], С. М. Воробьев [16], Т. Р. Красикова [17], Д. Н. Кравцов [18], Лебедь, Б. И. Терещенко, К. А. Восканян [19], Bartles Charles К. [20], Kasapoglu С. [21], MonaghanA. [22] и др.
Приведенные выше авторы рассматривают важность вопросов своевременного реагирования на информационные сообщения негативного характера и описывают всю важность работы с ними с целью уменьшения отрицательного эффекта, но методики или модели по противодействию возникающей угрозе они не выделяют. Рассмотрение данного вопроса является актуальной задачей для быстрого и своевременного решения вопросов принятия управленческого решения по вопросам противодействия недостоверной информации.
Только комплексный подход и своевременное управленческое решение по задействованию располагаемыми ресурсами позволит решать вопросы противодействия информаци-оннымугрозам [23].
Решение вопроса противодействия информационным негативным последствиям следует рассматривать не в одностороннем порядке, а комплексном. Комплексом может выступать последовательность проводимых работ и мероприятий, имеющих направленность в скорейшем решении задачи управления и достижении цели деятельности. Важнейшим направлением работы ЛПР является организация слаженной работы управляемым подразделением, так как в случае возникающих угроз меры противодействия должны быть задействованы своевременно.
Цель проводимого исследования заключается в предложении применять сетевую модель ЛПР для более наглядного
способа распределения времени и ресурсов по решению задачи управления.
Результаты исследования
В основе действий для дискредитации лежит информационный повод. Информационный повод (инфоповод) - это факт, обладающий относительными характеристиками, который может использоваться для освещения в СМИ. Как правило, такими характеристиками выступают масштабность, значимость, актуальность, а в зависимости от формата мас-смедиа дополнительно играет роль неоднозначность интерпретации события [16].
Инфоповод может быть как случайным, так и спланированным событием, заранее подготовленным результатом проведенных действий. Так как событие определяется общественно значимым, если оно попало в информационную повестку web-pecypcoв, то важно указать такую дефиницию, как медиасобытие (инфоповод, который нашел свое отражение в СМИ).
Негативная информации является центральным объектом в инфоповоде. Анализ работ в области действий, направленных на дискредитацию и имеющие разрушительный эффект [18, 19], позволяет выделить характеристики, которыми должна обладать такая информация:
- масштабность распространения информации (СМИ, ограниченная группа абонентов, адресное информирование и т.д.);
- уровень недостоверности (искажение сведений, ложная, провокационная и т.д.);
- размер причиненного вреда (ущерба).
Управление располагаемыми ресурсами подразумевает, что для своевременного анализа поступающей информации должно быть в наличии соответствующее оборудование и современное программное обеспечение способное по своим характеристикам производить мониторинг web-cтpaниц. Необходимо обратить внимание на подачу информационного повода, и как в СМИ конструируют представление медиасобы-тий. Не зависимо от формата представления, медиатекст является основным инструментом вербальной коммуникации с пользователями. СМИ конструируют социально значимые события в медиатексте, определяя значимость события, пространство, масштаб, категорию события. Одно и тоже событие может иметь общий конструктив, отличаясь по содержанию.
В текстах информационных ресурсов в сети Интернет наиболее распространенным лексическим приемом считается прием навязывания мнения и прием интерпретации фактов [24].
Это обусловлено более легким и выгодным способом навязывания адресату заданного мнения. Использование различных приемов намек или метафора применяются как эффективное средство дискредитации. На этом этапе человек может пропустить негативную информацию и тут нужна помощь искусственного интеллекта для противодействия таким фактам.
На данном этапе развития организации должны отслеживаться своевременные веяния по развитию науки и техники,
что, несомненно, влечёт за собой наличие соответствующего финансирования, так как нанесённый урон может быть гораздо более тяжелые последствия для организации, чем обновление, например, программного обеспечения в организации за год.
Соответственно, для ЛПР, располагающего как техническими ресурсами, так и кадровыми. Необходимо проводить мониторинг их возможностей к преодолению возникающих трудностей, тем самым проводить как обновление техники и программного обеспечения, так и переподготовку или повышение квалификации кадрового персонала [25].
Одним из методов решения задачи управления как способу решения возникающих затруднений, может быть применение сетевого моделирования, позволяющего рассматривать руководителю перечень событий и запланированных мероприятий соизмеримо имеющимся ресурсам и самое важное рассчитывать время, которое необходимо затратить для преодоления затруднений [26].
В данном случае можно рассматривать события и наглядно отображать их на сетевом графике с запланированными событиями и запланированными работами (рис. 1).
—^—
V
Рис. 1. Сетевой график проводимых мероприятий по мониторингу состояния управляемой системы
На данном рисунке показателями от ао до ам прописываются события, которые отслеживаются в управляемой ОС, а остальными показателями от Ао-г до А13-14 прописываются запланированные работы. Как правило, эти данные отображаются в табличной форме и могут быть представлены с указанием затрачиваемого времени на проведение того или иного мероприятия, а также служить планом реализации проведения переподготовки кадрового состава управляемой ОС или планом обновления программно-аппаратного комплекса.
Путем проведения анализа всех проводимых мероприятий находится свободное время и формируется соответствующий временной резерв Atp.
Общее затрачиваемое время Ato можно будет уменьшить за счет использования и перераспределения свободного времени и резервов времени.
Необходимый запас временного ресурса мы можем получить при сетевом моделировании процесса задействования имеющихся ресурсов, который позволит нам разложить имеющиеся ресурсы, далее выявить свободное время Ate, которое можно будет использовать, и перераспределять по мере его необходимости между проблемными ситуациями, At - время
выполнения задачи управления с учетом перераспределения резервов времени и свободного времени [26].
Создаются таблицы с указанием запланированных событий системы (табл. 1) и запланированных работ системы (табл. 2) для более наглядного отображения. Отраженные временные диапазоны и события во времени, обозначенном на сетевой модели, должны соответствовать событиям реализации программы обновления аппаратно-программного комплекса и переподготовку кадрового состава, которым располагает ЛПР.
Сетевое моделирование служит графиком выполнения решаемых задач и может визуально служить подсказкой следующих решаемых задач при управлении требуемым участком. В данных таблицах мы представили схему анализа и декомпозиции ресурсов при решении задачи управления. Ресурсы рассматриваются как кадровый состав, техническое и программное обеспечение [26].
Таблица 1
Перечень состояний системы мониторинга
Обозначение Наименование событий
а0 Система в состоянии покоя (нет воздействия)
% Состояние системы рассмотрения аппаратной части
а2 Состояние системы рассмотрения программной части
аз Состояние системы рассмотрения кадрового состава
а14 Состояние системы, в которой проводится анализ выполненных работ
Таблица 2
Перечень событий процесса системы мониторинга
Обозначение работ Наименование работ Время выполнения работы, мин
Ao-i Получение информации от датчиков технической системы 8
Ао-2 Проведение анализа через web-интерфейс программных компонентов 23
Ао-з Проведение совещания по вопросам проведения переподготовки кадрового состава 60
Аб-14 Анализ информации, полученной от датчиков всего оборудования 45
Аю-14 Анализ используемого программного фонда 60
Al3-14 Получение выписки кадрового состава, которые требуется направить на переподготовку 30
Основными вычисляемыми параметрами сетевого графика являются:
1. Наиболее раннее возможное время наступления/'-го события Трф, вычисляемое по формуле:
тР О) =—(гР (0 - ), (1)
I ^ /
где 1 и] обозначаются номера предшествующего и последующего событий соответственно; //-продолжительность (/,/)-й работы.
Из обозначения 1 ^ / следует, что событие 1 предшествует событию/ [4, 26].
2. амое позднее допустимое время наступления ьго события Тп (1), вычисляемое по формуле:
Тп /=—хтп (0 - ц) (2)
где из обозначения 1 ^ / следует, что событие / предшествует событию 1 [4, 26].
3. Полный резерв времени работы г„ (1/), вычисляемый по формуле (3).
Полный резерв любой работы складывается из собственного свободного резерва и минимального из полных резервов непосредственно следующих работ.
Полный резерв работы показывает максимальное время, на которое можно увеличить длительность работы или отсрочить ее начало, чтобы не нарушился срок завершения проекта в целом.
гп (1,]) = (Тп О) - Тр (/) - / (3)
Смысл полного резерва времени работы заключается в том, что задержка в выполнении работы (у) на величину Щ > гп (у), приводит к задержке в наступлении завершающего события на величину (А^ - гп (у)) [4, 26].
По полученным данным формул (1), (2), (3) мы получаем показатели времени необходимые для достижения цели деятельности. Основным показателем будет критический (полный) путь выполнения работ и времени, затраченного при этом. Далее, руководитель задействует имеющиеся у него резервы для уменьшения времени проведения полного цикла работ, как на отдельных участках, так и на всём критическом (полном) пути выполнения работ [4].
Выводы
В работе предложен один из методов решения задачи, направленной на противодействие возникающим угрозам в системе управления, что подразумевает комплекс действий, таких как численные методы, математическое моделирование и имитационное моделирование по полученным данным.
В данной работе мы рассмотрели только пример сетевого моделирования. Практическая значимость заключается в том, что предложен метод решения задачи управления по нахождению критического пути, то есть наибольшего времени решения задачи и выявлении резервов времени способных на отдельных участках проведения работы использовать выявленные резервы, тем самым уменьшая общее время
выполнения работ. Данная постановка вопроса направлена на повышение эффективности управленческого решения, за счет уменьшения времени, требуемого для достижения цели управления/
Теоретическая значимость заключается в проведении анализа и нахождении характеристик, способствующих развитию организации на основе своевременного внедрения в контур управления комплексных мер, направленных на модернизацию программного комплекса, технического комплекса, так и подготовки кадрового штата сотрудников организации.
Литература
1. Burlov V., Grachev M. Management model in digital ecosystems II IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Kaliningrad, 05-10 октября 2020 года. Kaliningrad, 2021. Р. 012010. DOI 10.1088/1755-1315/689/1/012010. EDNALPCBO.
2. Andreev A. V., Burlov V. G., Grachev M. I. Information technologies and synthesis of the management process model in the enterprise II 2019 International Science and Technology Conference "EastConf", EastConf 2019, Vladivostok, 01-02 марта 2019 года. Vladivostok, 2019. Р. 8725428. DOI 10.1109/Eastonf.2019.8725428. EDNCDNIJD.
3 .БурловВ. Г., ГрачевM. И. Аналитическо-динамическая модель управленческого решения в социально-экономических системах на примере руководителя учебного заведения высшего образования II T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2019. Т. 13. № 10. С. 2734. DOI 10.2 1/2072-8735-2018-10314. EDN SNJZQR.
4. БурловВ. Г., ГрачевМ. И. Оценивание эффективности принятия управленческих решений в социально-экономических системах на примере учебного заведения высшего образования II T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2020. Т. 14. № 2. С. 32-38. DOI 10.36724/2072-8735-2020-14-2-32-38. EDN YKNJZI.
5. Воронов С. А. Значение социальных медиа в экстремистской деятельности: информационное противоборство II Информационные войны. 2021. № 4(60). С. 9-13. EDN TWEQUT.
6. Красикова Т. Р. Дискурсивное конструирование события в массмедиа: анализ российского телевидения : автореф. дис. ... канд. филол. наук : 10.01.10 / Т. Р. Красикова Татьяна Романовна. Воронеж, 2018. 22 с.
7. Кунакова Л. Н. Информационная война как объект научного анализа (понятие и основные характеристики информационной войны) II Альманах современной науки и образования. 2012. № 6. С. 93-96. EDN OZGEKF.
8. Pronchev G. B., Mikhailov A. P., Lyubimov A. P., Solovyev A. A. Particularities of the Internet-based virtual social environments within the context of information warfare II EurAsian Journal of BioSciences. 2020. Vol. 14. No 2, pp. 3731-3739. EDNPPNIFU.
9. Фролова П. И. Информационное манипулирование массовым сознанием в условиях современных информационных войн II Актуальные проблемы информационного противоборства в современном мире: вызовы и угрозы для России и Русского мира : Материалы Международной научно-практической конференции, Донецк, 30 октября 2019 года / Под общей редакцией С.В. Беспаловой. Донецк: Донецкий национальный университет, 2019. С. 207-210. EDN XJTACD.
10. Лопатина Н. В. Современная информационная культура и информационные войны II Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2014. № 7. С. 1-4. EDN SLQWYX.
11. Панарин И. Н. Информационная война и геополитика. М.: Поколение, 2006. 553 с. (Великий путь). ISBN 5-9763-0001-4. EDN QOFHXJ.
12. Кихтан В. В. Исследование процессов манипулирования массовым сознанием в современных средствах массовой информации II Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2018. Т. 2. № 2. С. 221-227. ЕБЫ ХРЕВМБ.
13. Кихтан В. В., Качмазова 3. Н. Информационная война: понятие, содержание и основные формы проявления II Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2018. Т. 2. № 2. С. 228-235.
ЕБмизоиид.
14. Кихтан В. В., Мамиева Б. Ю. К вопросу о манипулировании в современных СМИ II Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2018. Т. 2. №2. С. 236-242. ЕБМХКЕВМТ.
15. Кихтан В. В., Качмазова 3. Н. Информационная война: понятие, содержание и основные формы проявления II Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2018. Т. 2. № 2. С. 228-235.
ЕБмизоиид.
16. Воробьев С. М. Дискредитация институтов государственной власти в России западными акторами: теоретический анализ II Вестник общественной научно-исследовательской лаборатории «Взаимодействие уголовно-исполнительной системы с институтами гражданского общества: историко-правовые и теоретико-методологические аспекты». 2017. № 9. С. 18-32. ЕБЫХОХУи
17. Красикова Т. Р. Вербальный аспект конструирования социально значимых событий в медиатекстах II Современный дискурс-анализ. 2014. №2(11). С. 50-63.
18. Кравцов Д. Н. Роль и значение современных информационно-психологических войн в системе обеспечения национальной безопасности II Антропос: Логос и Теос. 2018. № 4. С. 212-219. ЕБЫ
19. Лебедь В. Н., Терещенко Б. И., Восканян К. А. Управление процессами обеспечения кибербезопасности как фактор международной стабильности II Коммуникология: электронный научный журнал. 2017. Т. 2. № 4. С. 30-37. ЕБЫ БТДЦНШ.
20. Bartles Charles K. Getting Gerasimov Right. Military Review, 2016. № 1 (96), pp. 30-37.
21. Kasapoglu C. Rissia's Renewed Military Thinking: Non-Linear Warfare and Reflexife Control. Rome: Research División - NATO Defence Colledge, 2015. № 121, pp. 1-12.
22. Monaghan A. The «War» in Rusian's «Hybrid Warfare». Parameters, 2016. №4, pp. 65-74.
23. Бурлое В. Г., Грачев М. И., Капицын С. Ю., Абрамов В. М. Создание математической модели принятия управленческого решения для противодействие возникающих угроз в системе II Региональная информатика и информационная безопасность : Сборник трудов XII Санкт-Петербургской межрегиональной конференции, Санкт-Петербург, 27-29 ноября 2021 года. Санкт-Петербург: Региональная общественная организация "Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления", 2021. С. 81-84. EDNUHDSRB.
24. Воронов С.А., Сидоров И.А. Механизмы поисковой системы Google, используемые в информационном противоборстве II Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021. Том 19. №1. С. 26-38.
25. Грачев М. И. Технический и человеческий фактор в проведении характеризационного анализа II Нейрокомпьютеры и их применение : XVIII Всероссийская научная конференция. Тезисы докладов. Москва, 17 марта 2020 года. М.: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. С. 245-247. EDN UXABJG.
26. Бурлов В. Г., Грачев М. И. Применение сетевых моделей в социальных и экономических системах II T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. №2. С. 33-38. DOI 10.36724/2072-87352021-15-2-33-38. EDNUIBNRM.
INFORMATION SECURITY IMPROVEMENT METHOD ORGANIZATIONAL SYSTEMS
MIKHAIL I. GRACHEV
St. Petersburg, Russia, mig2500@mail.ru
ALEKSEY I. PRIMAKIN
St. Petersburg, Russia, a.primakin@mail.ru
SERGEI A. VORONOV
St. Petersburg, Russia, voronov-sci@mail.ru
ANNA B. EFIMOVA
St. Petersburg, Russia, abefimova020770@mail.ru ABSTRACT
Introduction. In modern conditions, there is a widespread introduction of digital information technologies into all spheres of society and, as a result, into organizational systems. In order to analyze incoming information and respond to unreliable information in a timely manner, it requires the use of a large number of capacities, both informational and technical, and the use of information technologies. The article proposes a method of interaction of technical support and personnel of the organizational system. The proposed method helps to overcome the negative effects of information. The article formulates recommendations for countering emerging threats in the system. In the process of functioning of complex systems, web technologies and other software modules are introduced, which are
KEYWORDS: informational occasions, solving the problem of management, information warfare, organizational systems, management, modeling.
involved in the process of managing them in order to achieve the management goal, through information flows and processes involving technical means that directly affect the management process of the system in question. In such systems, the importance is given to the rapid interaction of human and technical means for timely finding weaknesses and timely decision-making for preventive measures. The issue of interaction with the available reserves of the decisionmaker is being considered. Results. The research method is proposed in the form of a network model and is part of an integrated approach that should be used to counter emerging issues in the management system. To solve the management issue, it is proposed to use modeling methods as part of a set of measures aimed at implementing the regular operation of the system.
REFERENCES
1. Burlov V, Grachev M. Management model in digital ecosystems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Kaliningrad, October 05-10, 2020. Kaliningrad, 2021. P. 012010. DOI 10.1088/17551315/689/1/012010.
2. Andreev A. V., Burlov V. G., Grachev M. I. Information technologies and synthesis of the management process model in the enterprise. 2019 International Sci-ence and Technology Conference "EastConf", EastConf 2019, Vladivostok, March 01-02, 2019 of the year. Vladivostok, 2019. P. 8725428. DOI 10.1109/Eastonf.2019.8725428.
3. Burlov V. G., Grachev M. I. Analytical-dynamic model of management decision in socio-economic systems on the example of the head of an educational institution of higher education. T-Comm. 2019. Vol. 13. No. 10, pp. 27-34. DOI 10.24411/2072-8735-2018-10314.
4. Burlov V. G., Grachev M. I. Evaluation of the effectiveness of managerial decision-making in socio-economic systems on the example of an educational institution of higher education. T-Comm. 2020. Vol. 14. No. 2, pp. 32-38. DOI 10.36724/2072-8735-2020-14-2-32-38.
5. Voronov S. A. The value of social media in extremist activity: information confronta-tion. Information wars. 2021. No. 4 (60), pp. 9-13.
6. Krasikova T. R. Discursive construction of an event in the mass media: analysis of Russian television: author. dis. ... cand. philol. Sciences: 10.01.10 / T. R. Krasikova Tatyana Romanovna. Voronezh, 2018. 22 p.
7. Kunakova L.N. Information warfare as an object of scientific analysis (the concept and main characteristics of information warfare). Almanac of modern science and education. 2012. No. 6, pp. 93-96.
8. Pronchev G. B., Mikhailov A. P., Lyubimov A. P., Solovyev A. A. Particularities of the Internet-based virtual social environments within the context of information warfare. Eur-Asian Journal of BioSciences. 2020. Vol. 14. No 2, pp. 3731-3739.
9. Frolova P. I. Information manipulation of mass consciousness in the conditions of modern information wars. Actual problems of information confrontation in the modern world: challenges and threats for Russia and the Russian world: Proceedings of the In-ternational scientific and practical conference, Donetsk, October 30, 2019 / Under the general editorship of S.V. Bespalova. Donetsk: Donetsk National University, 2019, pp. 207-210.
10. Lopatina N. V. Modern information culture and information wars. Scientific and technical information. Series 1: Organization and methodology of information work. 2014. No. 7, pp. 1-4.
11. Panarin I. N. Information war and geopolitics. Moscow: Generation, 2006. 553 p. (Great way). ISBN 5-9763-0001-4.
12. Kikhtan V. V. Study of the processes of manipulation of mass consciousness in modern media. Bulletin of the Volga University. V.N. Tatishchev. 2018. Vol. 2. No. 2, pp. 221-227.
13. Kikhtan V. V., Kachmazova Z. N. Information war: concept, content and main forms of manifestation. Bulletin of the Volga University.
V.N. Tatishchev. 2018. Vol. 2. No. 2, pp. 228-235.
14. Kikhtan V. V., Mamieva B. Yu. On the issue of manipulation in modern media. Bulletin of the Volga University. V.N. Tatishchev. 2018. Vol. 2. No. 2, pp. 236-242.
15. Kikhtan V. V., Kachmazova Z. N. Information war: concept, content and main forms of manifestation. Bulletin of the Volga University. V.N. Tatishchev. 2018. Vol. 2. No. 2, pp. 228-235.
16 Vorobyov S. M. Discrediting the institutions of state power in Russia by Western actors: theoretical analysis. Bulletin of the public research laboratory "Interaction of the penitentiary system with civil society institutions: historical, legal and theoretical -methodological aspects. 2017. No. 9, pp. 18-32.
17. Krasikova T. R. The verbal aspect of constructing socially significant events in media texts. Modern discourse analysis. 2014. No. 2(11), pp. 50-63.
18. Kravtsov D. N. The role and significance of modern information-psychological warfare in the national security system. Anthropos: Logos and Theos. 2018. No. 4, pp. 212-219.
19. Lebed V. N., Tereshchenko B. I., Voskanyan K. A. Management of cybersecurity processes as a factor of international stability. Communicology: electronic scientific journal. 2017. Vol. 2. No. 4, pp. 3037.
20. Bartles Charles K. Getting Gerasimov Right. Military Review, 2016. No. 1 (96), pp. 30-37.
21. Kasapoglu C. Rissia's Renewed Military Thinking: Non-Linear Warfare and Reflexife Control. Rome: Research Division - NATO Defense College, 2015. No. 121, pp. 1-12.
22. Monaghan A. The "War" in Rusian's "Hybrid Warfare". Parameters, 2016. No. 4, pp. 65-74.
23. Burlov V. G., Grachev M. I., Kapitsyn S. Yu., Abramov V. M. Creation of a mathematical model for making a managerial decision to counteract emerging threats in the system. Regional informatics and information security: Collection of works XII St. Petersburg Interregional Conference, St. Petersburg, November 27-29, 2021. St. Petersburg: Regional public organization "St. Petersburg Society of Informatics, Computer Engineering, Communication and Control Systems", 2021, pp. 81-84.
24. Voronov S.A., Sidorov I.A. Mechanisms of the Google search engine used in information warfare. Bulletin of the Novosibirsk State University. Series: Information technologies. 2021. Vol. 19. No. 1, pp. 26-38.
25. Grachev M. I. Technical and human factor in characterization analysis. Neurocomputers and their application: XVIII All-Russian Scientific Conference. Moscow, March 17, 2020. Moscow: Moscow State Psychological and Pedagogical University, 2020, pp. 245-247.
26. Burlov V. G., Grachev M. I. Application of network models in social and economic systems. T-Comm. 2021. Vol. 15. No. 2, pp. 33-38. DOI 10.36724/2072-8735-2021-15-2-33-38
INFORMATION ABOUT AUTHORS:
Mikhail I. Grachev, St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Senior Engineer of the Information Center, St. Petersburg, Russia, mig2500@mail.ru
Aleksey I. Primakin, St. Petersburg Military Institute of the National Guard Troops Order of Zhukov, Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Informatics and Mathematics, St. Petersburg, Russia, a.primakin@mail.ru
Sergei A. Voronov, St. Petersburg Military Institute of the National Guard Troops Order of Zhukov, Candidate of Pedagogical Sciences, Deputy Head of the Department of Mathematics and Informatics, St. Petersburg, Russia, voronov-sci@mail.ru
Anna B. Efimova, St. Petersburg Military Institute of the National Guard Troops of the Russian Federation, lecturer at the Department of Informatics and Mathematics, St. Petersburg, Russia, abefimova020770@mail.ru
For citation: Grachev M.I., Primakin A.I., Voronov S.A., Efimova A.B. Information security improvement method organizational systems. H&ES Reserch. 2022. Vol. 14. No 4. P. 33-38. doi: 10.36724/2409-5419-2022-14-4-33-38 (In Rus)
