CC BY
23Список литературы
1. Никеева Е.В. Функциональные особенности компонентов рецептур азиатской кухни [Текст]/Никеева Е.В., Чернова А.В./Вестник молодежной науки .2015.-№1 17 с.
2. Середин Т.М. Элементный состав чеснока озимого [Текст]/ Середин Т.М., Агафонова А.Ф., Герасимова Л.И., Кривенков Л.В //Овощи России 2015. -№3-4- 81-85 с.
3. Малахова Т.Н. Основные сведенья о мясе птицы. [Текст] /Малахова Т.Н.//Наука в современных условиях: от идеи до внедрения. 2014-№1-С. 352-355
4. Баранова В.Р. Характеристика разных видов мяса птицы. [Текст] /Баранова В.Р., Зуева Г.В. //Молодежь и наука - 2016-№№12-С. 2
5. Алимов А.С. Применение пучков ускоренных электронов для радиационной обработки продуктов питания и биоматериалов. [Текст] /Алимов А.С., Близнюк У.А., Борщеговская П.Ю.//известия Российской Академии наук. Серия физическая - 2017-№6 С. 819-823
6. ГОСТ Р 55479-2013 Мясо и мясные продукты. Методы определения амино-аммиачного азота. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.internet-law.ru/gosts/gost/54676/, свободный/ (дата обращения: 20.05.2018).
7. ГОСТ Р 51487-99. Масла растительные и жиры животные. Метод определения перекисного числа. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.internet-law.ru/gosts/gost/8593/, свободный/ (дата обращения: 20.05.2018).
МЕТОД БИОЭЛЕКТРОГРАФИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ Новицкий И.О.1, Дещеня П.А.2
'Новицкий Игорь Олегович — магистрант;
2Дещеня Павел Александрович — магистрант, кафедра информационных технологий и автоматизированных систем, факультет информационных технологий и управления, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск, Республика Беларусь
Введение.
Эффект Кирлиана, или эффект газоразрядной визуализации — коронный барьерный разряд в газе. Объект предварительно помещается в переменное электрическое поле высокой частоты, при котором возникает разность потенциалов между электродом и исследуемым объектом от 5 до 30 кВ. Эффект, подобно статическому разряду или молниям, наблюдается на биологических объектах, а также на неорганических образцах разного характера Исследования, осуществленные С.Д. и В.Х. Кирлианами ещё в советский период, показали, что вид изображений меняется при изменении функционального состояния и самочувствия человека. Например, по виду кирлианограмм пальцев рук и ног человека оказалось возможным судить об общем уровне и характере физиологической активности его организма, по типу свечения-проводить классификацию его состояния, а по характеру распределения проекций свечения на акупунктурные каналы человека оказалось возможным оценивать состояние отдельных функциональных систем и органов человека, следить за влиянием на организм различных воздействий - лекарственных, лучевых биоэнергетических, вплоть до влияния на характер кирлианограммы состояний психомышечной релаксации человека под влиянием аутотренинга.
Физические процессы формирования ГРВ изображений.
Газовый разряд возникает в системе, состоящей из объекта исследования, носителя изображения и электродов, формирующих электромагнитное поле (ЭМП). Первичным процессом является взаимодействие ЭМП со сканируемым объектом, в результате которого возникает эмиссия поверхности объекта заряженных частиц, участвующих в инициировании начальных фаз газового разряда при определенной напряженности ЭМП. Основной источник формирования изображения — это газовый разряд вблизи поверхности исследуемого объекта. Экспериментальные исследования показали, что можно выделить два основных типа разряда, связанных с формированием газоразрядных изображений: лавинный, развивающийся в ограниченном диэлектриком узком зазоре, и скользящий по поверхности диэлектрика. Фотоны и заряженные частицы, возникающие в процессе разряда, формируют двумерную картину (Рис. 2) на носителе изображения. Газовый разряд, в свою очередь, может влиять на состояние
объекта, вызывая вторичные эмиссионные, деструктивные и тепловые процессы. При исследовании микробиологических объектов было показано, что интенсивность большинства линий этой области зависит от состояния объекта. В оптической области спектра интенсивность линий существенно ниже, их положение и амплитуда зависит от типа объекта. Применение спектральных приборов различного типа позволило убедиться, что эти линии являются излучением объекта, а не переотражением. Эти эксперименты доказывают существенную роль в процессе ГРВ оптического излучения биологического объекта в видимой и ультрафиолетовой области спектра излучений сканируемого объекта.
лнтрод
г
Рис. 1. Принцип газоразрядной визуализации
Рисунок 1 иллюстрирует принцип метода ГРВ: Исследуемый объект помещается на поверхности диэлектрической пластины , на которую подаются высоковольтные импульсы от генератора, для чего на обратную сторону пластины нанесено прозрачное токопроводящее покрытие. При высокой напряженности поля в газовой среде пространства контакта объекта и пластины развивается разряд в газовой фазе, носящий название «скользящий газовый разряд», параметры которого зависят от свойств исследуемого объекта. Свечение разряда фиксируется с помощью оптической системы и через интерфейс связи сохраняется в памяти компьютера в виде одиночных грв-грамм. Процессор обработки представляет собой программное обеспечение, которое позволяет вычислить комплекс параметров и на их основе делать определенные диагностические заключения.
Рис. 2. Примеры свечения большого пальца руки в поле высокой напряженности
Параметры ГРВ-грамм, используемые для анализа.
Существующие прикладные пакеты обработки изображений не могут быть использованы для обработки ГРВ-грамм в связи со спецификой возникающих задач, необходимостью учета диагностических гипотез и проведения обработки на уровне систем принятия решения. Поэтому была разработана программная среда обработки и анализа ГРВ- грамм, ориентированная на работу в различных предметных областях. Адаптация осуществляется за
счет комбинации оптимальных для данной предметной области операций из библиотеки, выбора соответствующих процедур и (или) подбора оптимальных пороговых значений. В состав библиотеки включены следующие основные алгоритмы. Программная обработка ГРВ изображений включает несколько этапов: съемка ГРВ-грамм; фильтрация изображений (устранение шума); определение положения эллипсов с корректировкой центров и вычисление спектра интенсивности свечения в условных единицах от 0 до 255. Спектр изображения характеризует распределение количества пикселей для каждой единицы интенсивности . По спектру определяется порог уровня шума - удаляются все точки с интенсивностью меньше эмпирически выбранного уровня шума. После этого изображение разбивается на связанные фрагменты - участки изображения, у которых соседние пиксели примыкают друг к другу по вертикали или по горизонтали. Далее удаляются части изображения, у которых площадь фрагмента ниже 30 точек, после чего получается отфильтрованное изображение. Область применения метода.
Программно-аппаратные ГРВ биоэлектрографические комплексы нашли практическое применение в медицине.
- анализ психологического состояния личности;
- анализ психофизиологического состояния личности;
- анализ вегетативного статуса организма и отдельных функциональных систем;
- мониторинг реакций организма в процессе проводимой терапии;
- оценка вероятности наличия органных системных нарушений; - оценка опасности аллергенов по параметрам ГРВ свечения образцов крови.
Список литературы
1. Коротков К.Г.Принципы анализа ГРВ биоэлектрографии / К.Г. Коротков // Санкт-Петербург. 2007. 286 с
2. Коротков К.Г., Виллиамс Б., Виснески Л.А. Биофизические механизмы метода ГРВ биоэлектрографии / К.Г. Коротков, Л.А. Виснески // Санкт-Петербург. 1998. 344 с.
3. Стивен Смит. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников. / Смит С.; пер. с англ. Линович. А.Ю., Витязев С.В. // Москва. 2012. 720 с.
