CC BY
4
например, решается задача разделения заданной производственной программы на короткие временные интервалы (дневные, еженедельные, ежемесячные и т. д.) поддержание запасов, решение задач долгосрочного планирования.
Случайные переходы систем управления из одного состояния в другое изучаются теорией случайных марковских событий. С помощью этой теории можно исследовать и прогнозировать вероятностные свойства экономических и социальных событий с помощью моделей, а также прогнозировать долгосрочную вероятность этих событий.
Кроме того с помощью построенных моделей можно определить среднее время перехода системы из нестационарного состояния в стационарное, ожидаемое время возврата системы в устойчивое состояние и среднее время перехода системы из нестационарного состояния в стационарное система находится в определенном состоянии. Случайные явления можно проанализировать и обобщить с помощью теории массового производства.
Многие отрасли управления экономикой направлены на повышение благосостояния народа. Было бы целесообразнее, если бы работа этих отраслей была структурирована в результате решения на основе моделей, основанных на этой теории. Например, в предприятиях общественного обслуживания, транспорте и магазинах может быть меньше или вообще не быть длинных очередей.
С помощью теории сетей можно анализировать и суммировать детерминированные потоки во взаимосвязанных сетях. На основе теории сетей предприятия, организации и системы, которые ими управляют, также могут решать в заданном месте и задачи управления. Список использованной литературы:
4. Pürliyew B.G., Rahmanowa E.G., Meläyewa M.B. Türkmenistanyn ykdysadyyeti. Orta hünär okuw mekdepleri ügin okuw gollanmasy. A.: Ylym, 2015.
5. Савенко Н.М., Добролюбова Н.А., Колузанова Н.А. Экономика, организация и планирование производства в совхозах. - М. 1981.
6. Веснин В.Р. Основа менеджмента. - М. 1999.
© Атабаев М., Сейидова А., Айназаров Ю., 2024
УДК 33
Атдаева Бахар
Преподаватель кафедры «Логистика» Международный университет нефти и газа имени Ягшыгельди Какаева
Акаммамедов Ровшен, студент Международный университет нефти и газа имени Ягшыгельди Какаева
Абдылова Гунча, студент Международный университет нефти и газа имени Ягшыгельди Какаева
Бахрамов Байхан, студент Международный университет нефти и газа имени Ягшыгельди Какаева
г. Ашхабад, Туркменистан
МЕТОД АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ В ЛОГИСТИКЕ Аннотация
В этой статье представлено краткое введение в анализ и оптимизацию логистики. Также
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «CETERIS PARIBUS»
ISSN (p) 2411-717X / ISSN (e) 2712-9470
№5 / 2024
рассказывается о частях и компонентах логистической системы и различных аспектах деятельности предприятия в рамках совершенствования логистической системы.
Ключевые слова
логистика, концепция, регулирование, предприятие, воздушные пути, маршруты река-море,
транспортная логистика, геополитика.
Повышение эффективности логистических систем невозможно без сбора нужных данных и их последующего анализа. Поэтому в общей теории и практике логистики большое внимание уделяется логистическим исследованиям, которые включают в себя методы сбора и анализа данных.
Исследования в области логистики связаны с экономической теорией, маркетингом, менеджментом, математикой, статистикой и т. д. использует научную основу таких курсов. Основными методами решения научных и практических задач в логистике являются: - методы системного подхода; - методы проверки операций; - предположения. Анализ логистических систем включает в себя: исследование подходов к управлению логистическими системами, в том числе экономическими, жизненными, коммуникационными процессами на макро- и микроуровне, систематический (непрерывный) сбор актуальной информации о материальных потоках.
Анализ полученной информации о частях и компонентах логистической системы позволяет принять управленческие решения на уровне предприятия. Методы обработки облегчают работу специалистов при изучении большого объема данных, например, при управлении запасами. В рамках совершенствования логистических систем большое внимание уделяется функциям оптимизации, используемым в различных сферах деятельности предприятия. Экономико-математические методы и моделирование используются при оптимизации финансовых потоков. Данный набор инструментов может быть реализован в программных продуктах, используемых для решения задач оптимизации логистики.
Методы оптимизации используются при решении следующих задач: - размещение системы складов в оптовой торговле; - продуманная организация перевозки грузов; - распределение материальных потоков в макро- и микрологистических системах и другие. Графические методы широко используются при рассмотрении логистических систем. Его используют для описания структуры (конфигурации) материальных потоков, определения общей структуры и функций логистической системы. Графическая схема движения материальных потоков позволяет контролировать их путь от одного к другому, определять места их возникновения, трансформации и интеграции, а также перечислять логистические операции, выполняемые вместе с ними.
В результате анализа технологической схемы можно определить объем, характер и сроки выполнения работ по каждому элементу логистической системы, контролируется ли работа или нет вообще, а также причины чрезмерного хранения товаров. и необоснованные задержки доставки потребителю. Простота, универсальность, наглядность и экономичность графического метода способствуют его широкому распространению и частому использованию на практике.
В то же время этот метод имеет свои недостатки: - при наличии большого количества частей в логистической системе графическая схема может быть очень обширной, поэтому теряет свою ценность как средство проверки и анализа; - составление графической схемы материальных потоков требует большого труда, что влияет на продолжительность проверок на динамичность логистических процессов и ценность их результатов; - из-за отсутствия соответствующих измерений (критериев) графические схемы не позволяют качественно и количественно оценить эффективность мер, используемых при оптимизации потока. Таким образом, сложность моделирования логистических процессов графическим методом может затруднить их практическое использование. При анализе
логистических систем на макро- и микроуровне используются как метод теории столпов, так и системные методы. Эти методы обеспечивают четкость движения потоков, дают возможность наблюдать за развитием (динамикой) материальных потоков, продуманно устанавливать экономические связи, составлять график доставки товаров потребителям.
Моделирование основано на системном или бизнес-симуляции, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования - прогнозирование развития бизнеса. Ключевая проблема моделирования: «Что, если?» вот в чем вопрос. Важной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные. Изоморфные модели - это модели, содержащие характеристики исходного объекта и способные заменить его в реальности. Если мы создадим изоморфную модель и понаблюдаем за ней, то получим точное представление о реальном объекте. Гомоморфные модели. В их основе лежит неполная или частично аналогичная модель изучаемого объекта. При этом некоторые функции реального объекта вообще не моделируются. В результате упрощается задача построения модели и интерпретации результатов испытаний. Гомоморфные модели часто используются в логистике. В логистических исследованиях используются материальные и абстрактные модели. Модели материала воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные свойства изучаемого явления или объекта. Например, уменьшенная планировка оптовых предприятий позволяет им решить проблемы удобного размещения оборудования и организации материальных потоков. Модели материала могут быть изоморфными или гомоморфными моделями. Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования логистики. Оно делится на символическое и математическое моделирование.
Символическое моделирование включает модели языка и символов. Языковые модели — это вербальные модели, основанные на наборе слов (лексике), очищенных от множества значений. Этот словарь называется тезаурус. Если в обычном словаре слову может соответствовать несколько понятий, то в этом словаре каждое слово может соответствовать только одному понятию. Иконные модели. Символическое описание логистической системы можно дать, если отдельным понятиям дать условный номер (символ), а также операциям между ними. Математическое моделирование — это процесс определения того, соответствует ли некоторый математический объект, называемый математической моделью, реальному объекту. В логистике широко используются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное моделирование. Моделирование движения — это математическое представление логистических систем, позволяющее принимать точные решения. Моделирование движения осуществляется следующим образом.
Фаза 1. Установлены математические законы, связывающие части системы. Эти законы записываются в виде уравнений (алгебраических, дифференциальных и т. д.). Фаза 2. Решение уравнений и получение теоретических результатов. Этап 3. Сравнить полученные теоретические результаты с экспериментом (проверить на пригодность).
Когда логистические системы становятся сложными, их трудно проверить аналитическими методами. Они объясняют преимущества моделирования движения его огромной способностью к обобщению и возможностью многократного использования.
Список использованной литературы:
1. Егенгельдиев Э. - География транспортной системы и внешнеэкономических связей, Ашхабад 2010г.
2. Газета «Туркменский шелковый путь», №6 (6240), Ашхабад 2024 г.
© Атдаева Б., Акаммамедов Р., Абдылова Г., Бахрамов Б., 2024
