CC BY
14
УДК 81'342.1
В. Б. Кузнецов, Н. В. Бобров
Кузнецов В. Б., кандидат филологических наук, доцент, профессор кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики факультета английского языка Московского государственного лингвистического университета; е-таЛ: kuvLad2007@yandex.ru
Бобров Н.В., преподаватель кафедры прикладной и экспериментальной лингвистики факультета английского языка Московского государственного лингвистического университета; е-таЛ: arctangent@yandex.ru
МЕСТО ОБРАЗОВАНИЯ МЯГКИХ СОГЛАСНЫХ И ФОРМАНТНЫЕ ПЕРЕХОДЫ F2 ВОКАЛИЧЕСКОГО ОКРУЖЕНИЯ
В РУССКОЙ РЕЧИ
В статье рассматривается сложный вопрос исследования количественных характеристик СГ-коартикуляции в русской речи методом локус-уравнений. Ранее было показано, что в ударном слоге Р2-переход различается у твердых согласных и не зависит от способа образования согласных. В безударном слоге наблюдается последовательное противопоставление твердых велярных губным. Не различаются уравнения регрессии только у безударных и ударных велярных. Р2-переход мягких согласных, находящихся в ударном и безударном слоге, не зависит от места и способа образования согласного. Установлено, что у безударных и ударных мягких согласных уравнения регрессии значимо различаются: у безударных мягких у-пересечение более низкое, а наклон линии регрессии более крутой.
Ключевые слова: форманта; формантные треки; формантные переходы; линейная регрессия; локус; локус-уравнение.
V. B. Kouznetsov, N. V. Bobrov
Kouznetsov V.B., PhD (PhiLoLogy), Assistant Professor, Professor at the Department of AppLied and Experimental Linguistics, FacuLty of the EngLish Language, Moscow State Linguistic University; e-maiL: kuvLad2007@yandex.ru
Bobrov N. V., Lecturer, Department of AppLied and ExperimentaL Linguistics, FacuLty of the EngLish Language, Moscow State Linguistic University, e-maiL: arctangent@ yandex.ru
ARTICULATION PLACE OF PALATALIZED CONSONANTS AND F2 FORMANT TRANSITIONS OF SURROUNDING VOWELS IN RUSSIAN SPEECH
The aim of the present paper is to describe the compLex phenomenon of CV coarticuLation in Russian by means of Locus equations. It was shown earLier that Locus equations for non-paLataLized consonants in stressed syLLabLes were different
and did not depend on the manner of production, whiLe in unstressed syLLabLes hard veLar consonants were consistently opposed to labial consonants. It was only for velar consonants that Locus equations for stressed and unstressed syLLabLes showed no difference. F2-transitions for soft consonants in stressed or unstressed syLLabLes do not depend on the pLace or manner of articuLation. It was established that Locus equations for soft consonants in unstressed syLLabLes differ significantLy from those for soft consonants in stressed syLLabLes: in the former case the point of verticaL intercept is Lower, and the regression sLope is steeper.
Key words: formant; formant tracks; formant transition; Linear regression; Locus; Locus equation.
Введение
Исследуя в предыдущей работе роль в русской речи Б2-переходов как акустических коррелятов места образования (МОБР) глухих взрывных и фрикативных согласных, мы сосредоточились на сочетаниях СГ с ударными и безударными гласными [Кузнецов 2018а; Кузнецов 20186]. В частности, было установлено, что локус уравнения для мягких согласных не зависят ни от их способа образования, ни от их МОБР. Статистически достоверно различались уравнения для мягких согласных в ударном и безударном слогах: ударные мягкие: y = 0, 45x + 1118,2 (R2=0, 63); безударные мягкие: y = 0,74x + 511,5 (R2=0,71), где Y - начальная частот Б2-перехода, а х - конечная частота.
Согласно этим уравнениям начальное значение Б2-перехода на безударном гласном находится, по крайней мере, на 600 Гц ниже, чем на ударном гласном и, судя по угловому коэффициенту, больше зависит от частоты F характерной для последующего гласного. В свете полученных результатов, естественно, возникает вопрос: если F2-переход на последующем гласном не содержит информации о МОБР мягкого согласного, то где ее следует искать? На основе данных спектрального анализа [Purcell 1979; Кузнецов 1995] и перцептивных экспериментов [Кузнецов 1999] было высказано предположение, что, возможно, F2-переход на предшествующем гласном в большей степени зависит от МОБР мягкого согласного. В работе приведены довольно убедительные данные о том, что предшествующий гласный обеспечивает более точную идентификацию МОБР мягкого согласного, чем последующий гласный [Кузнецов 1999]. Анализ таблицы 1 показывает, что МОБР мягкого согласного достаточно уверенно идентифицируется по предшествующему гласному, за исключением [к'] по гласному [у].
Распознавание по последующему гласному в большинстве случаев проходит на уровне случайного угадывания.
Таблица 1
Средние ошибки идентификации (в % от 300 ответов 10 испытуемых) МОБР мягких согласных по предшествующему и последующему ударному гласному [Кузнецов 1999]
И А У
ГС СГ ГС СГ ГС СГ
п' 6 26 8 10 19 57
т' 15 59 28 49 1 37
к' 22 44 50 87 89 63
Исходя из вышесказанного, было решено исследовать при помощи локус-уравнений информативность Б2-перехода в сочетании ГС с безударным гласным на основе речевого материала, использованного в [Кузнецов 2018а; Кузнецов 20186]. Там же читатель найдет подробную информацию о сути методики локус-уравнений и краткую историю применения этого инструмента в исследованиях МОБР согласных в различных языках.
Методика Речевой материал
Учитывая предшествующий опыт применения методики локус-уравнения, использовалась бессмысленная структура СГСГ, в которой оба согласных и гласные реализовывались одним и тем же звуком, например [тата], а ударение приходилось на второй слог. В качестве согласных использовались твердые и мягкие взрывные и фрикативные согласные [п, п', т, т', к, к', ф, ф', с, с', х, х'] и в качестве гласных -соответствующие аллофоны гласных фонем /а, и, у/. При записи речевого материала дикторам было предложено по возможности не редуцировать качество гласного в безударном слоге. Введение этого ограничения и наличие в речевом материале звукосочетаний, нетипичных для русского языка, продиктовано стремлением получить на начальном этапе исследования более полную репрезентацию артику-ляторного и акустического пространства гласных.
Исследуемые структуры произносились в рамочном предложении «Вырос СГСГ сильным». В настоящем исследовании были проанализированы только структуры с мягким согласным.
Дикторы и запись речевого материала
Были записаны три диктора мужчины без дефектов речи и диалектных черт. Запись проводилась в безэховом помещении с помощью микрофона Philips SBC MD 110, внешнего АЦП E-MU 0204 и компьютера. Частота дискретизации - 44100 Гц, разрядность - 16 бит.
Измерение формантных частот
До проведения измерений исходная частота дискретизации была снижена до 8000 Гц. Объектом измерения являлись начальная и конечная частоты F2 перехода в безударном слоге на границе с последующим мягким согласным. Точки измерения частоты F2 определялись по широкополосной спектрограмме и осциллограмме. Значение F2 на границе гласного с последующим согласным измерялось на спектре, вычисленном на интервале последнего полноценного (наличие в спектре F3) периода колебания голосовых связок. Второе значение F2 измерялось в точке, где траектория F2 стабилизировалась или достигала экстремального значения.
В обеих точках длина окна анализа, задаваемая вручную, совпадала с одним периодом. Спектральные разрезы вычислялись двумя методами: быстрое преобразование Фурье (далее - БПФ) и линейное предиктивное кодирование (далее - ЛПК). Порядок модели ЛПК подбирался таким образом, чтобы добиться максимального совпадения с БПФ спектром. Порядок модели мог принимать значения от 10 до 14. Частота F2 измерялась вручную на ЛПК спектре.
Результаты и обсуждение
Все шесть построенных уравнения линейной регрессии статистически значимы при а=0,05. Сравнение 95-процентных доверительных интервалов для коэффициентов уравнений у-пересечения и угла наклона линии регрессии показало, что, как в нашем предыдущем исследовании, фактор способа образования согласного нерелевантен [Кузнецов 2018а; Кузнецов 2018б]. Поэтому соответствующие данные были объединены и построены новые локус-уравнения. Последующий анализ продемонстрировал, что уравнения для мягких
переднеязычных и заднеязычных согласных [т, с] [к, х] статистически достоверно не различаются, и следовательно, данные могут быть объединены. Проведение новых расчетов показало, что эта группа согласных противостоит согласным [п, ф] только по у-пересечению. В одном случае оно статистически достоверно отлично от нуля, в другом - не отличается: передне- и заднеязычные согласные: у = 0,87х + 337,07 (Я2 = 0,79); губные согласные: у = 0,83х (Я2 = 0,47)
Следует отметить низкое значение Я2 у губных согласных: уравнение регрессии объясняет менее 50 % вариативности конечного значения формантного перехода, что может быть результатом от значительного разброса данных. Локус-уравнение для передне- и заднеязычных согласных предсказывает, что в большинстве случаев Б2-переход будет положительным - частота форманты будет возрастать, а в случае губных согласных Б2-переход будет отрицательным.
Заключение
Поводя итог, мы можем сказать, что в рамках использованного речевого материала (безударный гласный находился между двумя идентичными мягкими согласными) информативность Б2-перехода о МОБР последующего согласного оказалась довольно низкой по сравнению с обнадеживающими результатами перцептивного эксперимента. Отчасти это можно объяснить тем, что довольно значительная часть структур СГСГ содержала сочетания звуков нетипичных для русского языка, что могло спровоцировать нестабильность их артикуляции неопытными дикторами.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Кузнецов В. Б. Эффекты коартикуляции при переходе от гласного к мягкому согласному в русской речи // Проблемы фонетики. 1995. Вып. II. С. 84-100.
Кузнецов В. Б. Роль лингвистических и перцептивных факторов в идентификации глухих смычных по вокалическому контексту // Проблемы фонетики. 1999. Вып. III. С. 48-60.
Кузнецов В. Б. СГ-коартикуляция и место образования согласного в русском языке. Данные локус-уравнений // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2018. Вып. 6 (797). С. 21-28.
Кузнецов В. Б. Фонетический компонент в интегральной модели языка: моделирование процессов коартикуляции в русской речи на основе локус-уравнений: материалы 24-й Международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям, 30 мая -2 июня 2018, Москва, РГГУ. URL: www.dialog-21.ru/media/4256/kuznezov. pdf.
Purcell E. T. Formant frequency patterns in Russian VCV utterances // Journal of the Acoustical Society of America. 1979. Vol. 66 (6). P. 1691-1702.
REFERENCES
Kuznecov V. B. Jeffekty koartikuljacii pri perehode ot glasnogo k mjagkomu soglasnomu v russkoj rechi // Problemy fonetiki. 1995. Vyp. II. S. 84-100.
Kuznecov V. B. Rol' lingvisticheskih i perceptivnyh faktorov v identifikacii gluhih smychnyh po vokalicheskomu kontekstu // Problemy fonetiki. 1999. Vyp. III. C. 48-60.
Kuznecov V. B. SG-koartikuljacija i mesto obrazovanija soglasnogo v russkom jazyke. Dannye lokus-uravnenij // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta. Gumanitarnye nauki. 2018. Vyp. 6 (797). S. 21-28.
Kuznecov V. B. Foneticheskij komponent v integral'noj modeli jazyka: modelirovanie processov koartikuljacii v russkoj rechi na osnove lokus uravnenij: materialy 24-j Mezhdunarodnoj konferencii po komp'juternoj lingvistike i intellektual'nym tehnologijam, 30 maja - 2 ijunja 2018, Moskva, RGGU. URL: www.dialog-21.ru/media/4256/kuznezov.pdf.
Purcell E. T. Formant frequency patterns in Russian VCV utterances // Journal of the Acoustical Society of America. 1979. Vol. 66 (6). P. 1691-1702.
