CC BY
69
При осуществлении указанных мер внутренний региональный продукт республики должен существенно возрасти. Это будет способствовать выходу Республики Калмыкии из депрессивного состояния.
Литература
1. Бирман, В.Ф. Необходимость и возможность преодоления депрессивного состояния Республики Калмыкия / В.Ф. Бирман, В.В. Бойко // Вестник аграрной науки Дона. - 2012. - № 3(19). - С. 39-46.
2. Бирман, В.Ф. О направлениях преодоления депрессивности сельских территорий применительно к условиям Республики Калмыкия / В.Ф. Бирман, В.В. Бойко // Актуальные проблемы экономики и учета в отраслях АПК: межвузовский сборник
научных трудов. - Зерноград: АЧГАА, 2011.-С. 12-19.
3. Бирман, В.Ф. Обоснование системы показателей для оценки депрессивности сельских территорий / В.Ф. Бирман, В.В. Бойко // Актуальные проблемы экономики и учета в отраслях АПК: межвузовский сборник научных трудов. - Зерноград: АЧГАА, 2012.-С. 19-24.
4. Регионы России. Социально-экономические показатели: стат. сб. / Рос-стат. - Москва, 2011. - 990 с.
5. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. Официальный Ин-тернет-портал [Электронный ресурс]. -http://www.mcx.ru.
Сведения об авторах Бирман Владимир Федорович - д-р экон. наук, профессор кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита Азово-Черноморской государственной агроинженерной академии (г. Зерноград). Тел. 8(86359)41-1-12.
Бойко Виталий Викторович - аспирант кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита Азово-Черноморской государственной агроинженерной академии (г. Зерноград). Тел. 8-928-161-08-07.
Information about the authors Birman Vladimir Fedorovich - Doctor of Economic Sciences, professor of the accountancy, analysis and audit department, Azov-Black Sea State Agroengineering Academy (Zerno-grad). Phone: 8(86359)41-1-12.
Boyko Vitalyi Viktorovich - post-graduate student of the accountancy, analysis and audit department, Azov-Black Sea State Agroengineering Academy (Zernograd). Phone: 8-928-161-08-07.
УДК 631.15
МАТРИЧНЫЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА ВНУТРЕННИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
© 2013 г. А.Ф. Рева, B.C. Рева
Проведен системно-матричный диагностический анализ влияния факторов внешней среды на внутренние производственные процессы сельскохозяйственных предприятий, который позволяет распределить полномочия эффективных действий, выявить несоответствия и разногласия, определить стратегию сглаживания негативного влияния факторов внешней среды на внутренние процессы деятельности предприятия с целью максимизации его прибыли.
Юиочевые слова: матричный анализ, диагностический анализ, факторы, внешняя среда, внутренняя среда, сельскохозяйственные предприятия, производственный процесс.
The matrix and diagnostic analysis of the environmental factors influence at the internal production processes of agricultural enterprises is carried out. It allows to distribute authorities of effective actions, to reveal discrepancies and disagreements, to define the mitigate strategy of environmental factors on the internal process of the agricultural enterprise for the purpose of maximizing profit.
Key words: matrix analysis, diagnostic analysis, factors, external environment, internal environment, agricultural enterprises, production.
Система действия АПК многих регионов представляет собой устаревшие индустриальные модели, которым не свойственно постоянное совершенствование, зависимость от новых технологий, поиск новых кадров, поставщиков и т.д. Как показывает практика, на показатели эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий значительное влияние оказывает внешняя среда и в первую очередь состояние экономики России в целом. В связи с чем, наиболее важным моментом является выявление зависимости влияния показателей, которые численно описывают состояние внешней среды предприятия на основные показатели, характеризующие внутреннюю среду сельскохозяйственных предприятий. Это позволит наметить стратегические цели развития предприятий аграрной сферы при минимальном характере временного интервала.
Системно-матричный анализ позволит распределить полномочия эффективных действий, выявить несоответствия и разногласия, активно внедрять новую технологию или стратегию в нужном направлении и получать более постоянную прибыль.
Для нижних производственных звеньев не характерно эффективное исполнение обязанностей, они, как правило, действуют согласно указаниям с минимальным сопровождением знаний и рассуждений. Любой новый план стратегии на бумаге требует всегда точного претворения в производство, что для нынешней сферы АПК сделать очень сложно.
Более точной диагностикой влияния внешней среды на внутреннюю среду с внедрением любой новой стратегии в производство и одновременным последующим анализом будет выступать матрица зави-
симостей. В матрице собраны наиболее важные показатели внутренней среды организации и внешней среды, элементами которой являются отношения выбранных показателей по столбцу к исходному показателю по строке (табл. 1).
Об эффективности производственно-хозяйственной деятельности можно судить по динамике таких исходных параметров, как валовая продукция, балансовая прибыль, стоимость основных фондов, наличие тракторов в расчете на тысячу гектаров пашни, количество среднегодовых работников, посевной площади и т.д.
Внешняя среда сельскохозяйственного предприятия характеризуется динамикой следующих исходных параметров: количеством инвестиций в основной капитал сельского хозяйства, индексами потребительских цен, производителей сельскохозяйственной продукции, производителей промышленных товаров.
Положительным моментом системно-матричного анализа является оперативность и точность результата, мгновенное выявление проблемы или риска, а также производственных возможностей и влияния одного фактора на другой. Каждый показатель матрицы связан с отношениями зависимости с другими, что способствует сбалансированности противодействующих уровней управления.
Так как любое производство представляет собой единый организм с общим уровнем развития экономики в целом, где все процессы взаимосвязаны и одни оказывают влияние на другие, целесообразно выявить влияние каждого фактора и проанализировать.
В качестве положительных моментов анализируемой области следует отметить рост валовой продукции сельского хозяй-
ства (на 10155 тыс. руб.), причем по обеим основным отраслям — по растениеводству рост составил 22,4%, по животноводству -20,7%; увеличение балансовой прибыли на 12,3%), а также увеличение стоимости основных фондов на конец года на 20,6%.
Но увеличение стоимости основных фондов не привело к увеличению количе-
ства тракторов в физическом выражении в расчете на одну тысячу гектаров пашни, так как данный показатель сократился на 4,5%, или на 0,2 шт. в абсолютном измерении. Происходит также сокращение наличного ресурсного потенциала: численности работников сельскохозяйственной отрасли и площади посевов.
Таблица
Исходные показатели для проведения системно-матричного диагностического анализа влияния факторов внешней среды на внутренние производственные процессы сельскохозяйственных предприятий Ростовской области
Наименование показателей Значение Отношение 2010 года к 2009 году Абсолютное отклонение
2009 год 2010 год
1. Площадь посевов, тыс. га 3164,6 3036,6 0,960 -128,0
в том числе: - всех зерновых культур 2122,5 2013,0 0,948 -109,5
- технические культуры 805,5 797,2 0,990 -8,3
2. Среднегодовая численность работников, тыс. чел. 49,7 48,1 0,968 -1,6
3. Стоимость основных фондов на конец года, млн руб. 33562,0 40478,4 1,206 6916,4
4. Приходится тракторов на 1000 га пашни, шт. 4,4 4,2 0,955 -0,2
5. Балансовая прибыль, млн руб. 3671,2 4122,7 1,123 451,5
6. Валовая продукция сельского хозяйства, млн руб. 46235,8 56390,8 1,220 10155,0
в том числе: - растениеводства 33976,3 41593,1 1,224 7616,8
- животноводства 12259,5 14797,7 1,207 2538,2
7. Инвестиции в основной капитал, млн руб. 8367,2 7715,1 0,922 -652,1
8. Индекс потребительских цен 109,7 109,4 0,997 -0,3
9. Индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции 97,9 123,8 1,265 25,9
10. Индекс цен производителей промышленных товаров, руб. 100,9 111,8 1,108 10,9
Индексная матрица динамики целевых показателей и результаты ее влияния представлены в таблицах 2 и 3. Проведенный анализ результатов расчета индексной матрицы свидетельствует об изменении каждого исходного параметра под влиянием ряда факторов.
Рассмотрев первый сектор данных таблиц, свидетельствующих о влиянии
внутренних факторов друг на друга, можно отметить следующее.
Увеличение фондоотдачи на 1,1% свидетельствует об эффективном использовании основных фондов, без учета относительной экономии других затрат на производство. Но на уровень фондоотдачи оказывают в свою очередь влияние и характер производства продукции, доля сырья и
Таблица 2
Индексная матрица динамики целевых элементов
ПП (гО СЧР 0~У СОФ 0~У ТРоб 0-4) БП 0-5) ВП 0~Ф ШОК о-у) ипц 0-Я) исхц 0-9) ИЦППТ (гМ)
ПП 0 1) 1,000 1,009 1,257 0,995 1,170 1,271 0,961 1,039 1,318 1,155
СЧР (1=2) 0,991 1,000 1,246 0,986 1,160 1,260 0,953 1,030 1,307 1,145
СОФ 0-3) 0,796 0,802 1,000 0,791 0,931 1,011 0,765 0,827 1,048 0,919
ТРоб 0-4) 1,005 1,014 1,264 1,000 1,176 1,278 0,966 1,045 1,325 1,161
БП 0-5) 0,854 0,862 1,074 0,850 1,000 1,086 0,821 0,888 1,126 0,987
ВП 0-6) 0,787 0,794 0,989 0,783 0,921 1,000 0,756 0,818 1,037 0,908
ИО1<0=7) 1,041 1,050 1,308 1,035 1,218 1,323 1,000 1,082 1,371 1,202
ИПЦО-8) 0,962 0,970 1,209 0,957 1,126 1,223 0,925 1,000 1,268 1,111
ИСХЦО-9) 0,759 0,765 0,954 0,755 0,888 0,964 0,729 0,789 1,000 0,876
ИЦППТО-Ю) 0,866 0,873 1,088 0,861 1,013 1,101 0,832 0,900 1,141 1,000
Таблица 3
Результаты влияния индексной матрицы
ПП СЧР СОФ ТРоб БП ВП ИОК ипц исхц ицппт
0=1) 0=2) 0=3) 0=4) 0=5) 0=6) 0=7) 0=8) 0=9) 0=10)
ПП 0-1) - 0,9 Т 25,7Т 0,51 17,0 Т 27,1 Т 3,91 3,9? 31,8Т 15,5 Т
СЧР 0-2) 0,91 - 24,6 Т 1,41 1б,оТ 26,0 Т 4,71 з,оТ 30,7Т 14,5 Т
СОФ 0-3) 20,41 19,81 - 20,91 6,91 1,1 т 23,51 17,3 1 4,8 Т 8,11
ТРоб 0=4) 0,5 Т М Т 26,4 Т - 17,6 Т 27,8Т 3,41 4,5 Т 32,5 Т 16,1 т
ПП 0-5) 14,61 13,81 7.4Т 15,о1 - 8,бТ 17,91 11,21 12,бТ 1,31
ВП 0=6) 21,31 20,61 1,1 4 21,71 7,91 - 24,41 18,21 3,7 Т 9,21
ИОКО-7) 4.1Т 5,0 Т 30,8 Т 3,5 Т 21,8 Т 32,3 Т - 8,2 Т 37,1 Т 20,2 Т
ИПЦ@=8) 3,81 3,01 20,9 Т 4,31 12,6 Т 22,3 Т 7,51 - 26,8 Т ii.it
ИСХЦО-9) 24 Д 1 23,51 4,б1 24,51 11,21 3,б1 27,11 21,11 - 12,41
ИЦППТО=Ю) 13,41 12,71 8,8 Т 13,91 и Т юдТ 16,81 ю,о1 14,1 Т -
2(22)2013
Экономика в АПК
материалов в себестоимости продукции, технический уровень и трудоемкость производства.
Третий сектор индексной матрицы свидетельствует о влиянии показателей внешней среды друг на друга. В таблице 3 наглядно видно, что рост индекса цен производителей промышленных товаров отрицательно влияет на изменение индекса цен производителей сельскохозяйственной продукции: с ростом первого показателя происходит снижение второго показателя на 12,4%. Важным моментом является положительное влияние индекса цен производителей промышленных товаров на рост инвестиций в основной капитал на 20,2%. Это не приводит к увеличению численности тракторов в расчете на единицу площади. Наглядно виден диспаритет цен между сельскохозяйственной и промышленной продукцией и отношение к сельскохозяйственной отрасли как к донору для других отраслей народного хозяйства России.
Второй и третий сектора индексной матрицы раскрывают влияние показателей внешней среды на внутренние показатели предприятия и наоборот.
Интересным представляется воздействие отдельных факторов на показатель инвестиций в основной капитал сельскохозяйственных предприятий. В качестве положительно влияния здесь выступают стоимость основных фондов предприятия (их рост приводит к увеличению инвестиций на 30,8%), балансовая прибыль (21,8%), и стоимость валовой продукции (32,3%). Следовательно, рост валовой продукции и балансовой прибыли является обеспечением роста стоимости основных фондов. В тоже время увеличение инвестиций в основной капитал отрицательно сказывается на стоимости основных средств сельскохозяйственного предприятия (снижение на 23,5%), балансовой прибыли предприятия (на 17,9%) и на валовой продукции (на 24,4%) - третий сектор. Эта закономерность является логически обоснованной, поскольку увеличение инвестиций приводит к снижению прибыли предприятия, так как отчисление от прибыли является основным собственным источником инве-
стиций в увеличение объемов основных средств. Снижение же валовой продукции происходит как следствие того, что рост инвестиций не приводит к увеличению имеющихся в наличии машин и оборудования, наиболее активной части основных средств.
Это подтверждается снижением численности тракторов в расчете на единицу площади пашни на 3,4% с ростом инвестиций. Предприятия не в состоянии с имеющейся базой сельскохозяйственных машин вести даже простое воспроизводство сельскохозяйственной продукции, что сказывается отрицательно на объеме валовой продукции.
За анализируемый период времени сокращается имеющийся ресурсный потенциал: площадь, работники, количество тракторов. Данные индексной матрицы свидетельствуют, что рост этих показателей отрицательно влияет на индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции (снижение на 24,1%, 23,5% и 24,5% соответственно). То есть ведение сельскохозяйственными предприятиями суженного производства сельхозпродукции приводит вынужденно к росту цен на продукты питания и сырья для промышленности, а увеличение ресурсного потенциала приведет к обратной зависимости - цены на сельскохозяйственную продукцию будут снижаться.
Изменение индекса цен производителей сельскохозяйственной продукции в сторону возрастания приводит к заинтересован ноет и сел ьхозтоваропроиз водителей в увеличении площади посева на 31,8%, к возврату работников к заинтересованному труду в сельском хозяйстве и росте численности работников аграрной сферы бизнеса на 30,7%, а также к росту тракторо-обеспеченности, так как сглаживается диспаритет цен между сельскохозяйственной и промышленной продукцией. Рост же трак-торообеспеченности влияет на индекс цен производителей промышленной продукции в сторону снижения на 13,9%, что дает возможность сельскохозяйственным производителям приобретать требуемые основные средства не по завышенным ценам.
Пятый этап позволяет оценить итоги проведенного системно-матричного диагностического анализа влияния факторов внешней среды на внутренние производственные процессы сельскохозяйственных предприятий, значение обобщающего индекса должно быть приближено к единице. В рассматриваемом примере величина индекса составила 98,43% от запланированной величины, что является очень высоким результатом. Следовательно, сделанные нами выводы имеют высокую достоверность и могут быть использованы при определении стратегии сглаживания негативного влияния факторов внешней среды на внутренние процессы деятельности предприятия.
Литература
1. Анализ производственно-хозяйствен ной деятельности автотранспортных организаций: учеб. пособие для студ. вузов / под ред. З.И. Аксеновой. - 2-е изд. стер. -
Москва: Издательский центр «Академия», 2005.-320 с.
2. Глечикова, H.A. Формирование тенденций развития сельскохозяйственных предприятий в воспроизводственной концепции технической базы (на примере Ростовской области) / H.A. Глечикова, H.A. Коптева // Техника и оборудование для села.-2012. -№ 1. - С. 31-34.
3. Ушачев, И.Г. Прогноз развития Российского агропромышленного производства на период до 2010 года / И.Г. Ушачев, А.И. Алтухов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2002. - № 8. - С. 5-8.
4. Статистический ежегодник Ростовская область 2010: стат. сб. / Ростоблком-стат. - Ростов-на-Дону, 2011.-975с.
5. Наличие тракторов, сельскохозяйственных машин и энергетических мощностей в сельском хозяйстве Ростовской области за 2000—2010 гг.: Статистический бюллетень. - С. 2-5.
Сведения об авторах Рева Алла Федоровна - канд. техн. наук, доцент, и.о. декана инженерно-экономического факультета, зав. кафедрой экономики и управления Азово-Черноморской государственной агроинженерной академии (г. Зерноград). Тел.: 8(86359)42-1-98. E-mail: afrewcom@mail.ru.
Рева Владимир Сергеевич — магистр менеджмента, аспирант Азово-Черноморской государственной агроинженерной академии (г. Зерноград). Тел.: 8(86359)43-8-96. E-mail: rewcom89@mail.ru.
Information about the authors Reva Alia Fyodorovna - Candidate of Technical Sciences, chief of the economy and management department, fulfilling duties dean of the engineering and economics faculty, Azov-Black Sea State Agroengineering Academy (Zernograd). Phone: 8(86359)42-1-98. E-mail: afrewcom@mail.ru.
Reva Vladimir Sergeevich - master of management, post-graduate student, Azov-Black Sea State Agroengineering Academy (Zernograd). Phone: 8(86359)43-8-96. E-mail: rewcom89@mail.ru.
