CC BY
43Математическое и программное обеспечение оценки возможностей перспективных средств радио- и радиотехнической разведки
Сидоренко Иван Андреевич
адъюнкт Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия, ivaning93@gmail.com,
Дудариков Олег Николаевич
преподаватель Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия
Попов Никита Константинович
курсант Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия.
АННОТАЦИЯ_
Введение: анализ возможностей технических разведок иностранных государств по добывания и вскрытия охраняемых сведений о Вооруженных Сил Российской Федерации показывает, что ведущие страны мира активно наращивают возможности технических средств разведки. Современные комплексы и системы с широким спектром разведывательных возможностей действуют против России постоянно на всей территории нашей страны. Кроме того, ведение разведки вероятным противником в последнее время характеризуется высокой чувствительностью разведывательной аппаратуры и оперативностью доставки, обработки и анализу разведывательных сведений. Постановка задачи: вышеперечисленные факторы требуют организации качественного противодействия техническим средствам разведки иностранных государств, что невозможно без своевременного вскрытия существующих технических каналов утечки информации и оперативному принятию эффективных мер по их закрытию (ослаблению). В настоящее время для указанных оценок используется методический аппарат, разработанный ФСТЭК России. Опыт его практического применения показывает низкую достоверность получаемых оценок, а также громоздкость проводимых вычислительных процедур, что требует достаточно большого резерва времени, который на практике отсутствует. В связи с этим, возникает необходимость автоматизации оценки возможностей сигнальных технических разведок и разработки специализированного программного обеспечения, решающего данные задачи. Методы: методы оценки вероятностей вскрытия и обнаружения радиоэлектронных средств техническими средствами разведки. Результаты: в результате проведенного анализа возможностей технических средств и применяемого методического аппарата разработаны два алгоритма для оперативной оценки возможностей радио- и радиотехнической разведки противника, отвечающие основным требованиям войсковой практики: простота реализации, минимальное количество исходных данных, минимальное время на проведение, наглядность, приемлемая достоверность, возможность автоматизации расчетов. Практическая значимость: Применение данной модели позволит в режиме реального времени проводить оценки и определять размеры зон разведдо-ступности сигнальных демаскирующих признаков объектов защиты на основе выбора максимальной дальности ведения разведки при заданных нормах противодействия. Обсуждение: Новизна разработанной модели и реализующей ее методики, позволяющей оценить разведдоступность типовых объектов защиты, состоит в том, что в качестве обобщенного показателя оценки предлагается использовать функциональные зависимости вероятности обнаружения (распознавания) от дальности ведения разведки, полученные по результатам типизации прогнозируемых исходных данных по параметрам и характеристикам перспективных средств сигнальной технической разведки, условий ее ведениям и параметрам типовых объектов.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: радио- и радиотехническая разведка; методика оценки вероятностей вскрытия и обнаружения. 1 1-теШоС8. 2021. Т. 13. №3
Введение
Анализ возможностей технических разведок иностранных государств по добывания и вскрытия сведений военного и военно-технического характера о состоянии, деятельности и развитии Вооруженных Сил Российской Федерации показывает, что ведущие страны мира продолжают модернизировать свои разведывательные службы, совершенствуют техническую разведку, наращивают ее возможности. Современные комплексы и системы с широким спектром разведывательных возможностей действуют против России постоянно на всей территории нашей страны. Кроме того, ведение разведки вероятным противником в последнее время характеризуется высокой чувствительностью разведывательной аппаратуры и оперативностью доставки, обработки и анализу разведывательных сведений. Вышеперечисленные факторы требуют организации качественного противодействия техническим средствам разведки иностранных государств, что невозможно без своевременной оценки их возможностей, вскрытию технических каналов утечки информации и оперативному принятию эффективных мер по их закрытию (ослаблению). В настоящее время для оценки возможностей радио- и радиотехнических разведок используется методический аппарат, разработанный ФСТЭК России. Опыт его практического применения показывает низкую достоверность получаемых оценок, а также громоздкость проводимых вычислительных процедур, что требует достаточно большого резерва времени, который на практике отсутствует. В связи с этим, возникает необходимость автоматизации оценки возможностей сигнальных технических разведок и разработки специализированного программного обеспечения, решающего данные задачи.
Обосновывая необходимость разработки программного обеспечения, по оперативной оценке, возможностей технических средств разведки следует обратить внимание на следующее обстоятельство. Организация противодействия техническим средствам разведки проводится относительно охраняемых параметров на том или ином объекте разведки и, часто, после аппаратурного контроля, возможности которого все более расширяются[1]. Однако ресурсы такого контроля всегда будут ограничены. Кроме того, при передислокации объектов и подразделений возникает потребность в прогностических функциях оценки разве-добстановки в предполагаемом районе их развертывания с целью планирования и выполнения мер противодействия техническим средствам разведки. Поэтому задача прогнозирования разведдоступности и соответствующих мер противодействия техническим средствам разведки в условиях повышения манёвренности объектов защиты, динамики современных вооруженных конфликтов и объективной неполноты исходных данных делает актуальной разработку соответствующих методик оперативной оценки возможностей технических средств разведки. Очевидно, что данная методика должна применяться на всех уровнях иерархии управления войсками и оружием, начиная от самого объекта.
Исходя из указанных требований следует, что число показателей количественной оценки разведдоступности должно быть минимальным, физически понятным и содержать пространственные параметры. Реализация любой математической модели оценки предполагает выбор показателя оценки, методики проведения расчетов и выработку рекомендаций. Прежде всего, следует определить требования к выбору показателей оценки. В качестве показателей для оценки возможностей радио- и радиотехнической разведки устанавливают вероятность обнаружения И0, вероятность распознавания И^, а также характеристики точности измерения параметров сигналов и местоположения объекта защиты. При этом дальность в виде фиксированного значения участвует в расчетах в качестве параметра, характеризующего условия ведения разведки. Однако, при проведении практических расчетов, в условиях высокой динамики изменения оперативной обстановки и, как следствие, высокой частотой смены позиционных районов, наиболее важным показателем становится вероятность обнаружения, причем, напрямую связанная с дальностью ведения разведки противником Д„[2-3].
В то же время, при комплексном решении задачи противодействия техническим средствам разведки важным показателем для радио- и радиотехнической разведки становится и вероятность распознавания. Реализация методики предполагает использование исходных данных по объекту защиты, средству разведки и условиям ведения разведки. Результатом оценки является численное значение выбранного показателя и сравнение его с нормативным.
Таким образом, в качестве главного условия применения методики оценки примем условие её реализуемости в войсковой практике. В этом случае можно предъявить следующие требования к подобной методике: простота реализации, минимальное количество исходных данных, минимальное время на проведение, наглядность, приемлемая достоверность, возможность автоматизации расчетов.
Для разработки алгоритма рассматриваемой методики, проведен анализ оценок развед-доступности объектов комплексного технического контроля средствами радио- и радиотехнической разведки, в результате которого составлены два алгоритма решения данной задачи - графоаналитический и автоматизированный.
Графоаналитический алгоритм автоматизации методики оценки вероятностей обнаружения, представленный на рисунке 1, основывается на обобщении данных по средствам разведки, условиям разведки и результатам измерительного контроля с дальнейшим представлением полученных данных в виде графических зависимостей, которые используются для получения численных значений оценки возможностей радио- и радиотехнических разведок.
Данный алгоритм предполагает наличие указанных графиков и проведение элементарных расчетов, для которых не обязательны средства вычислительной техники, что позволяет с необходимой оперативностью вычислить вероятность обнаружения.
Автоматизированный алгоритм основывается на файловых данных, которые оформляются в виде программно-алгоритмической реализации. Этот алгоритм предполагает наличие вычислительных средств с заранее установленной программой оценки.
Обоснование методики оперативной оценки возможностей РРТР
На основании содержания изложенных требований и разработанных алгоритмов работы выполним обоснование методики оперативной оценки возможностей РРТР.
В качестве основного ограничения определимся рассмотрением РЭС УКВ диапазона. Технология РРТР, в целом, сводится прежде всего к обнаружению (перехвату и регистрации) сигналов РЭС; обработке и измерению их временных, спектральных и угловых параметров; восстановлению информации, содержащейся в сигналах, и её анализу. При необходимости определяется местоположение источников радиоизлучения (ИРИ).
Поскольку выбор показателей оперативной оценки и установлен соотношением (1), обоснуем нормативные значения этих показателей, необходимых для принятия решения на организацию ПД ТСР[4].
Шо(р)=/(Др), (1)
Определение значений нормативных (пороговых) показателей связано с анализом процесса обнаружения сигнала источника радиоизлучения приемником РРТР, как статистической задачи.
Здесь следует исходить из наибольшей неопределенности при принятии того или иного решения на основе анализа вероятности полной ошибки Щш, которая имеет вид
Шош = Ш-( 1 - Щ) + (1-й)- Щт, (2)
где И - априорная вероятность наличия разведываемого сигнала на входе приемника РТР; Илт - вероятность ложной тревоги.
^ Конец ^
Рис. 1. Графоаналитический алгоритм оценки возможностей радио- и радиотехнической разведки
Наибольшая неопределенность возникает при условии, когда И ~ 0,5. В этом случае соотношение (2) для полной ошибки приобретает вид Иош = 0 , 5 ( 1 — И0 + Илт).
Вторая ситуация возникновения наибольшей неопределенности имеет место, когда вероятность полной ошибки становится равной вероятности правильного обнаружения Иош * И.
С учетом этого условия на основании (2) можно получить, что для этого случая: . Следовательно, при решении задачи обнаружения сигнала средством РТР в качестве порогового значения может быть принято условие И0бн > 0,3. Соответственно, при решении задачи скрытия работает условие Искр < 0,3, которое является соответствующей «мерой» для решения на организацию ПД ТСР. Дальности, соответствующие указанным условиям, легко и наглядно находимые из функциональной зависимости (1) для заданной ситуации, будут определять зону обнаружения и зону скрытия.
Поскольку распознавание связано с измерением параметров разведываемого сигнала, то пороговые значения для соответствующей вероятности находятся из принятого в радиотехнических измерениях условия о том, что погрешность не должна превышать 10%, или И0 ш < 0,1. Но, исходя из преобразованного соотношения (2), такому значению вероятности полной ошибки соответствует вероятность обнаружения И>0,8.
Тогда в первом приближении для задачи распознавания в качестве порогового значения можно принять условие Ир * И0> 0 , 8 , а для задачи скрытия параметра - условие Ир скр *
о .
Дальности, соответствующие указанным условиям, находимые из (1) для заданной ситуации, будут определять зону распознавания (измерения параметра) и зону скрытия параметра.
Для преобразования (1) в явную зависимость воспользуемся принятым представлением И0 интегралом вероятности Ф (х) (3)
1 - г ^
И0(х) = Ф(х) = (—Т)с11, (3)
где х - обобщенный пороговый параметр, в который входят параметры средства разведки, объекта разведки, условий ведения разведки, время анализа сигнала средством РТР Та, вероятность ложной тревоги Илт.
Такое представление справедливо для сигнала с неизвестными параметрами при следующих допущениях:
- процесс на выходе тракта регистрации средства разведки является случайным и подчиняется нормальному закону распределения, то есть Апр ■ Та> 1 0 , где А/пр - полоса пропускания тракта приёмника;
- амплитудно-частотная характеристика тракта регистрации имеет прямоугольную форму, а ширина спектра сигнала согласована шириной полосы пропускания, то есть
~ А /пр;
- учитываются только внутренние шумы приёмника;
- время анализа процесса не превышает среднего интервала между ложными тревогами;
- значимость ошибок первого и второго рода (ложной тревоги и пропуска сигнала) одинакова.
В этом случае обобщенный пороговый параметр имеет вид
ЯфЩпр7^-Ф 1 ( 1 - Жлт) , ч х = —^---, (4)
где q - отношение мощности принимаемого сигнала РРех к мощности собственного шума Рш на входе приемника РТР; Ф~1 - функция обратная интегралу вероятности.
Если принять, что А[пр ■ Та = 1 О, Ш лт = 1 0 " 3 , выражение для порогового параметра х упрощается и приобретает вид
3,16-0-3,2
X «---, (5)
1+д '
Дальнейшие преобразования порогового параметра х связаны с преобразованием отношения сигнал/шум Р рех Ч = Р Рех/Рш. Для этого рассмотрим схему РРТР (рис. 2), связывающую параметры средства, объекта и условий ведения разведки, которые определяют возможности разведки[5-8].
Станция РРТР
Приемник станции РРТР
Пр
Рв
Др
Бс
Ос
Передатчик
Рс РЭС
Среда РРВ V
Рис. 2. Техническая схема радио и радиотехнической разведки
На рисунке 2 обозначены: рс - мощность передатчика РЭС; - КНД антенны РЭС; - уровень бокового излучения относительно в направлении (на средство разведки); V - множитель ослабления в среде РРВ; Др - дальность разведки. Плотность потока мощности сигнала РЭС пр на входе приемной антенны будет определяться выражением [9] (6)
П = рс0с-3с(аЮ (6) р 4л,()
Мощность сигнала на выходе антенны средства РРТР Р р будет Рр = П рАр. Здесь
я2
Ар (а, р) = — в-р ■ др ■ (а, р) эффективная площадь приемной антенны средства РРТР в
" 47Г
направлении на РЭС, а вр - КНД приемной антенны средства РРТР, др(а,р) - уровень бокового излучения относительно вр в направлении а, р (на РЭС), X - длина волны [9]. Тогда выражение для мощности разведываемого сигнала на входе приемника с учетом потерь приобретает вид
р _ РсСсдс(а.Р)-Ср-др{а,Р)Л2-г1 Ррех = ( ч2 ■ V , (7)
{4лДР)
где ] = Тп]афТпрм- коэффициент потерь: на поляризационное рассогласование, (тп); рассогласование антенно-фидерного тракта (таф); рассогласование входной цепи приемника
(т] прм\
Обнаружение сигнала происходит на фоне собственных шумов приемника и шумов антенны. Для оценочных расчетов достаточен учет только шумов приемника. Поэтому часто в ТТХ на средства РТР задается предельная чувствительность приемника Рт1П и можно принять Рш * РтIп. Мощность собственных шумов приемника определяется соотношением (8)
Рш * РпРтп (8)
где к = 1,38-10-23Вт/град-Гц; Ш - коэффициент шума приемника; Т - абсолютная температура по Кельвину.
Значение чувствительности на частоте сигнала N(Тс) выражается в дБ относительно 1 Вт, измеренное в полосе частот 1Гц (дБ/Вт/Гц). В этом случае значение чувствительности в Вт будет
Р 01N (Тс) ст1* (9)
При РРТР приемную антенну направляют максимумом ДНА на РЭС, следовательно, др(а,р) = 1, можно так же принять // = 1. Значение коэффициента усиления приемной антенны на частоте сигнала Тс задается в децибелах А(/с), дБ. Поэтому значение вр в разах будет
вр = 10 0 , 1А, (10)
Для удобства представления данных по средствам разведки объединим все постоянные и параметры, относящиеся к средству разведки с учетом (7)-(10), в виде коэффициента вида разведки R, м2/Вт/Гц.
с
К = (4л)2Я- 100,1^сУ (11)
где с - скорость света, м/с, Тс - частота, Гц.
Полученное соотношение (1 1 ) позволяет провести анализ, обобщить и представить данные по видам разведки в виде зависимостей й (Тс) , которые затем используются при оценке. Фрагмент таких зависимостей, полученных путем обобщения характеристик N(Тс) и А(Тс) аппаратуры космической разведки (КР), воздушной (ВР) и самолетов иностранных авиакомпаний (СИАК), а также наземной (НР) и наземной разведки возимой (НРВ) представлены на рисунке 3.
Анализ проведен относительно аппаратуры ТСР США путем усреднения данных ближе к лучшим параметрам в диапазоне до 40 ГГц.
Далее на основании (7), (8), (11) отношение сигнал шум д = РРвх/Рш приобретает вид
Эквивалентная мощность ИРИ в (1 2) рассчитывается или измеряется. В случае измерительного контроля ИРИ средством контроля определяются частота сигнала /с, ширина спектра АТс и уровень излучения Х, дБ/мкВ.
При этом возможны следующие варианты контроля.
Л , 1 1.1 I II •
Ч
\
\ЛСР
N
ч '•ЧВР
ч. Ч -- - ---^ Ч
НРБ 5 \
±5 <л'тт аъ: \ \
ч 1
_ ч Ч -А —
-— —ч *—
НР ч
---
0.03 0.04 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 1 2 3 4 5 6 7 10 20 30 40/^ ГГЦ
Рис. 3. Графики для определения коэффициента вида разведки
Первый, общий, когда сигнал ИРИ относительно слаб, а средство контроля находится от ИРИ на относительно большом удалении, которым нельзя пренебречь при определении Рэ. В этом случае необходим пересчет измеренного уровня Х в точку излучения сигнала ИРИ с учетом расстояния Дн между ИРИ и средством контроля.
Второй вариант предполагает не учет Д к. Это справедливо для относительно мощного сигнала, либо в случае упрощения расчетов, что так же вполне приемлемо, поскольку в большинстве случаев расстояние Дн стремятся минимизировать.
Однако, в обоих случаях необходим пересчет измеренного уровня в эквивалентную мощность. Рассмотрим методику пересчета [4]. По аналогии с технической схемой разведки (рис. 2) мощность сигнала на входе приемника средства контроля РКех определяется выражением (13)
Рквх = Пквх • Аэф 1=РЭ-Л2-СК- г]! / ((4тг) Д) , (13)
где П квх - плотность потока мощности на входе антенны средства РТК; Аэ ф - эффективная площадь приемной антенны РТК; Ск - коэффициент усиления приемной антенны РТК; ] 1 - коэффициент потерь за счет рассогласования тракта РТК и несовпадения поляризации антенны РТК и сигнала.
Эта же мощность может быть представлена следующим образом
Рквх = и^х/Явх, (14)
где ивх - амплитуда входного напряжения приемника РТК; Явх - входное сопротивление приемника РРТК.
Воспользуемся для пересчета теоремой Парсеваля в виде
¡_у2(£ = /_> (ЩЧТ, (15) где | | - спектральная плотность энергии сигнала.
Для сигнала, определяемого на конечном интервале, соотношение (15) примет вид
£и2фБ(П12<1 т, (16)
И, 12 и f.1, /2 - границы временного Та и частотного АТ интервалов анализа соответственно, причем , а .
В соответствии с теоремой о среднем выражение (16) может быть представлено в виде
и2 (О
Та* $ (Т) I2 - А Т , (17)
Примем допущение о неизменности амплитуды входного сигнала на интервале анализа, тогда . Наблюдаемый комплексом РТК амплитудный спектр аппроксимируем в
пределах его ширины постоянным значением, равным квадрату амплитуды результата
измерения, тогда |5 (Т)12 * (X/АТс)2. Кроме того, частотный интервал анализа примем равным ширине измеренного спектра, а временной интервал - из связи с шириной полосы пропускания комплекса Аопределим соотношением Та = 1 /АТ„р. Тогда выражение (17) приобретает вид
VI/АТ„р * ^ - А Тс, (18)
Разделим правую и левую части (18) на йвх, тогда
VI/йвх (19)
Л 1с -К вх
где значение измеренного уровня Х принято в вольтах.
Тогда с учетом (13), (14) и (19) и принятыми единицами измерения Х в дБ/мкВ эквивалентная излучаемая объектом контроля мощность в общем случае определяется выражением
Рэ * 1 0 0 , ^ - 1 2 - ( 4 п) 2 - VI - А Г„р/(Я 2 - йвх - Ск - А Г с - ]О, (20)
Если исходить из упрощенного варианта оценки, который в данном случае является основным, то эквивалентная мощность ИРИ, на основании (14) и (19) при входном сопротивлении приемника РТК й вх = 50 Ом будет
Рэ * 0,0 2 - 1 00,Х 1 2 ,(21)
При отсутствии измерений определение и возможно из технических характеристик РЭС. Это же касается Рэ и производится по известной мощности передатчика Рс и коэффициенту усиления антенны в виде , если разведдоступность оценивается по основному лепестку ДНА РЭС. Если учитывается уровень бокового излучение , что наиболее вероятно, что . При этом для оценочных расчетов для большинства РЭС с симметричными ДНА справедлива двухуровневая аппроксимация ДНА и Ссдс = 0.1---0.25. Здесь уровень 0,25 применим для директорных антенн, а уровень 0,1 - для зеркальных.
В выражениях (19) и (22) учет потерь в среде обеспечивается введением множителя ослабления V < 1. При отсутствии или исключении учета V = 1.
Потери в атмосфере на практике начинают учитывать для длин волн Л<3см. В этом случае значение множителя ослабления определяется соотношением
V = 1 0 " 0 1 а'Др, (22)
где а, дБ/км - коэффициент затухания, зависящий от частоты, состояния атмосферы, характера трассы.
Для определения V вначале по известному значению /С находится а, затем при известной или принимаемой дальности Д р рассчитываются потери г = а ■ Др, дБ. Полагая V = 1, в формуле (22) представим коэффициент вида разведки Я, эквивалентную мощность Рэ и ширину спектра А/с в виде одного коэффициента, назвав его обобщенным параметром к, с размерностью м2
к = ^ (23)
Тогда отношение сигнал/шум становится:^ = к /Д, а соотношение для вероятности обнаружения (12) с учетом (24) приобретает вид, имеющий явную зависимость от дальности
4*1
1+кД
(24)
Для получения на основании (24) функциональной зависимости вероятности обнаружения от дальности вида (11) для различных фиксированных значений обобщенного параметра к воспользуемся известной аппроксимацией интеграла вероятности
Ш0 (х) « 0 ,5 ( 1 + кх41-ехр(- 0,6 2 3 х2)), (25) где кх = -1 при х < 0 и кх = 1 при х > 0.
Графики для оценки возможностей воздушной РРТР показаны на рисунке 4. Шкала дальностей начинается с 10 км и заканчивается 1000 км. Для воздушной РТР актуальна реализация дальности прямой видимости.
10 20 _%0 40 50 100 200 300 400 500 ДР0ф),км
Рис. 4. Графики оценки возможностей воздушной РТР
Поэтому с графиками Ш0 = Т(Др) совмещена зависимость дальности прямой видимости Д пр от высоты РТР Н р (совмещены оси Др и Дпр) при фиксированной высоте антенны РЭС кс= 3м. При построении графика Нр = ф(Др) выражение для дальности прямой видимости использовано в виде
Нр = (0 , 2 4ЗДр - ^С) 2, (26)
Высота разведки (вертикальная ось) ограничена 20 км. На графиках выделены так же пороговые значения вероятностей обнаружения (скрытия) и распознавания (скрытия) параметра. Полученные в результате оценки значения дальностей должны сопоставляться с найденной по графику Нр = ф(Др) для заданной высоты полета носителя дальностью прямой видимости и в качестве результата использоваться меньшие значения дальности.
Заключение
Таким образом, представленный методический подход позволяет оперативно оценивать возможности технических разведок при недостатке исходных данных. Кроме того, предложенные решения могут быть автоматизированы в виде комплекса специальных программных средств оценки разведдоступности объектов защиты, тем самым перейдя на автоматизированный алгоритм.
Литература
1. Хорев А .А. Оценка возможностей средств оптико-электронной разведки //Специальная техника. 2009. № 3. С.55-61.
2. Кравцов Е.В. Методический подход к комплексной оперативной оценке возможностей выявления сведений об объектах защиты // Телекоммуникации. 2020. № 9. С. 33-41.
3. Леньшин А .В., Кравцов Е.В. Методика адаптивного распределения сил и средств комплексного технического контроля по объектам защиты в различных физических полях разнесенного приема // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2020. № 4. С. 15-22.
4. Леньшин А .В., Кравцов Е.В., Рюмшин Р.И., Сенюков Г.А. Оценка возможностей радиотехнической разведки по результатам контроля радиоэлектронных средств комплексом радиотехнического контроля // Динамика сложных систем - XXI век. 2015. № 3. С. 29-35.
5. Леньшин А .В., Кравцов Е.В., Славнов К.В. Методика оценки эффективности защиты информации на объектах комплексного технического контроля // Радиотехника. 2021. №1. С. 20-27.
6. Леньшин А .В., Кравцов Е.В. Статические и динамические модели структуры и архитектуры радиоэлектронной системы защиты информации объектов комплексного технического контроля // Теория и техника радиосвязи. 2020. № 4. С. 53-62.
7. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1966. 678 с.
8. Козирацкий Ю.Л. Модели информационного конфликта средств поиска и обнаружения. Монография. М.: Радиотехника, 2013. 232 с.
9. Миронов В.А., Радзиевский В.Г. Особенности навигационно-временного обеспечения радиоэлектронных систем в условиях информационного конфликта//М.: Радиотехника, 1998. №6. 4 с.
10. Губарев В.А., Крутских П.П. Концептуальная модель конфликта в информационной борь-бе//М.: Радиотехника, 1998. №6. 29 с.
11.Маевский Ю.И. Основные положения методологии синтеза многофункциональной конфликто-устойчивой системы РЭБ//М.: Радиотехника, 2010. №6. 61 с.
12. Радзиевский В.Г. Направления развития методологии обоснования средств радио- и радиотехнической разведки при разведывательно-информационном обеспечении РЭБ // М.: Радиотехника, 2010. №6. 67 с.
13. М е ский Ю.И. Теоретико-игровой подход к поиску оптимальных стратегий сторон в радиоэлектронном конфликте // М.: Радиотехника, 2009. №6. 37 с.
14. Козирацкий Ю.Л., Паринов М.Л., Нагалин А .В. Вероятностное моделирование многоэтапного информационного конфликта радиоэлектронных систем // М.: Радиотехника, 2009. №5. 83 с.
15. А никанов А .В., Козирацкий Ю.Л., Крутов Н.Г., Лысиков В.Ф. Методический подход к экспрес-анализу информационного конфликта оптико-электронных средств и обоснование требований к нему// М.: Радиотехника, 2001. №10. 70 с.
16. Козирацкий Ю.Л., Маевский Ю.И., Шляхин В.М. Диалектика конфликта в РЭБ // М.: Радиотехника, 2004. №5. 60 с.
17. Подлужный В.И., Овчаренко Л.А., Козирацкий Ю.А., Федукович З.Б. Методологический подход к построению моделей информационного конфликта, обеспечивающих детальный анализ выигрышных состояний//М.: Радиотехника, 2004. №5. 63 с.
18. Легков К. Е., Буренин А. Н. Модели и методы оперативного мониторинга информационных подсистем перспективных автоматизированных систем управления // Информация и космос. 2016. № 4. С. 46-60.
19. Сириченко А. В. Интеллектуальные системы контроля и управления. М.: МИСИС, 2020. 24 с.
20. Герасименко В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. М.:Энергоатомиздат, 1974. 387 с.
MATHEMATICAL AND SOFTWARE ASSESSMENT OF THE CAPABILITIES OF PROMISING MEANS OF RADIO AND RADIO INTELLIGENCE
IVAN A. SIDORENKO
postgraduate student MESC AF «Air Force Academy», Voronezh, Russia, ivaning93@gmail.com.
OLEG N. DUDARIKOV
Lecturer MESC AF «Air Force Academy», Voronezh, Russia, ivaning93@gmail.com
NIKITA K. POPOV
cadets MESC AF «Air Force Academy», Voronezh, Russia.
ABSTRACT
Introduction: the analysis of the capabilities of technical intelligence services of foreign states for obtaining and opening protected information about the Armed Forces of the Russian Federation shows that the leading countries of the world are actively increasing the capabilities of technical intelligence tools. Modern complexes and systems with a wide range of intelligence capabilities are constantly operating against Russia throughout our country. In addition, the conduct of intelligence by a likely enemy has recently been characterized by high sensitivity of intelligence equipment and the promptness of delivery, processing and analysis of intelligence information. Problem statement: the above factors require the organization of high-quality counteraction to the technical means of intelligence of foreign states, which is impossible without timely opening of existing technical channels of information leakage and prompt adoption of effective measures to close them (weaken). Currently, the methodological apparatus developed by the FSTEC of Russia is used for these assessments. The experience of its practical application shows the low reliability of the estimates obtained, as well as the cum-bersomeness of the computational procedures carried out, which requires a sufficiently large reserve of time, which is absent in practice. In this regard, there is a need to automate the assessment of the capabilities of signal technical intelligence and the development of specialized software that solves these tasks. Methods: methods for assessing the probabilities of opening and detection of electronic means by technical means of intelligence. Results: as a result of the analysis of the capabilities of technical means and the methodological apparatus used, two algorithms have been developed for the operational assessment of the capabilities of enemy radio and radio intelligence that meet the basic requirements of military practice: ease of implementation, minimum amount of initial data, minimum time to conduct, visibility, acceptable reliability, the possibility of automating calculations. Practical significance: the application of this model will allow real-time assessments and determination of the size of the zones of intelligence availability of signal unmasking signs of protection objects based on the choice of the maximum range of reconnaissance at the specified standards of counteraction. Discussion: the novelty of the developed model and the methodology implementing it, which makes it possible to assess the intelligence availability of typical protection objects, consists in the fact that as a generalized evaluation indicator, it is proposed to use the functional dependences of the probability of detection (recognition) on the range of reconnaissance, obtained from the results of typing the predicted initial data on the parameters and characteristics of promising means of signal technical intelligence, the conditions of its management and parameters of typical objects.
Keywords: radio and radio engineering intelligence; methods for assessing the probabilities of autopsy and detection.
REFERENCES
1. Khorev A.A. Ocenka vozmozhnostej sredstv optiko-jelektronnoj razvedki IISpecial'naja tehnika. [Assessment of the capabilities of optical-electronic intelligence //Special technology]. 2009. No. 3. Pp.55-61.
2. Kravtsov E.V. Methodological approach to a comprehensive operational assessment of the possibilities of identifying information about the objects of protection II Telecommunications. 2020. No.9. Pp. 33-41.
3. Lenshin A.V., Kravtsov E.V. Methodology of adaptive distribution of forces and means of complex technical control over protection objects in various physical fields of spaced reception II Radiotehnicheskie i telekommunikacionnye sistemy [Radio engineering and telecommunication systems]. 2020. No. 4. Pp. 15-22.
4. Lenshin A.V., Kravtsov E.V., Slavnov K.V. Methodology for evaluating the effectiveness of information protection at the objects of complex technical control IIRadiotehnika [Radiotechnics]. 2021. No. 1. Pp. 20-27.
5. Lenshin A.V., Kravtsov E.V., Senyukov G.A., Ryumshin R.I. Assessment of the capabilities of radio-technical intelligence based on the results of monitoring of radio-electronic means of radio-technical control complexes II Dinamika slozhnyh sistem [Dynamics of complex systems] - the XXI century. 2016. No. 3. Pp. 29-35.
6. Lenshin A.V., Kravtsov E.V. Static and dynamic models of the structure and architecture of the radio-electronic information protection system of objects of complex technical control IITeorija i tehnika radiosvjazi [Theory and technology of radio communication]. 2020. No. 4. Pp. 53-62.
7. Tikhonov V.I. Statisticheskaja radiotehnika [Statistical radio engineering]. M.: Soviet radio, 1966. 678 p.
8. Koziratsky Y.L. Modeli informacionnogo konflikta sredstv poiska i obnaruzhenija [Models of information conflict of search and detection tools]. Monograph. M.: Radio Engineering,2013.232 p.
9. Mironov V.A., Radzievsky V.G. Features of navigation and time support of radio-electronic systems in the conditions of information conflicWMoscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 1998. No.6. 4 p.
10. Gubarev V.A., Krutskikh P.P. Conceptual model of conflict in information warfareIIMoscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 1998. No. 6. 29 p.
11. Mayevsky Y.I. The main provisions of the methodology of synthesis of a multifunctional conflict-resistant electronic warfare systemIIM.: Radiotehnika [Radio Engineering], 2010. No.6. 61 p.
12. Radzievsky V.G. Directions of development of methodology of substantiation of means of radio and radio-technical intelligence in the intelligence and information support of electronic warfare I/ M.: Radiotehnika [Radio Engineering], 2010. No.6. 67 p.
13. Mayevsky Y.I. Game-theoretic approach to the search for optimal strategies of the parties in an electronic conflict II Moscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 2009. No. 6. 37 p.
14. Koziratsky Y.L., Parinov M.L., Nagalin A.V. Probabilistic modeling of multi-stage information conflict of radioelectronic systems II Moscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 2009. No.5. 83 p.
15. Anikanov A.V., Koziratsky Y.L., Krutov N.G., Lysikov V.F. Methodological approach to the expression analysis of the information conflict of optoelectronic means and the justification of the requirements for itII Moscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 2001. No.10. 70 p.
16. Koziratsky Y.L., Mayevsky Y.I., Shlyakhin V.M. Dialectics of conflict in electronic warfare II Moscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 2004. No.5. 60 p.
17. Podluzhny V.I., Ovcharenko L.A., Koziratsky Y.A., Fedukovich Z.B. Methodological approach to the construction of information conflict models that provide a detailed analysis of winning statesIIMoscow: Radiotehnika [Radio Engineering], 2004. No.5. 63 p.
18. Legkov K. E., Burenin A. N. Models and methods of operational monitoring of information subsystems of advanced automated control systems. Informaciya i kosmos [Information and Space]. 2016. No. 4. Pp. 46-60. (In Rus).
19. Sirichenko A. V. Intellektual'nye sistemy kontrolya i upravleniya [Intelligent control and management systems]. Moscow: MISIS Publ., 2020. 24 p. (In Rus).
20. Gerasimenko V.A. Zashhita informacii v avtomatizirovannyh sistemah obrabotki dannyh [Information protection in automated data processing systems]. M.:Energoatomizdat, 1974, 387 p.
