CC BY
197
УДК 021.8 + 025.1
Математическое и компьютерное моделирование в политологии и политике (обзор)
С.В. Кручинин
ООО «ВЭЛБОРН», Воронеж
Аннотация. В работе проведен анализ публикаций, обсуждающих существующие математических моделей применительно к политической проблематике, задачам политического прогнозирования и проектирования, а также предложены некоторые новые подходы.
Ключевые слова: политология, социофизика, математическое моделирование.
Mathematical and computer modeling in Political Science and
Politics (review)
S.V. Kruchinin
Wellborn LLC.
Abstract. The paper analyzes the publications discussing existing mathematical models in relation to political issues, the tasks of political forecasting and design, and proposed some new approaches.
Keywords: political science, sociophysics, mathematical modeling.
Применение математических моделей и компьютерного моделирования проникает и в область общественного и гуманитарного знания. Отдельные предпосылки для этого создают соответствующие приложения математической теории, такие как теория вероятности, математическая статистика, нечеткие множества, теория игр. При этом, например, в экономике математические модели применяются повсеместно, в теории же политики случаи использования математического аппарата довольно скудны, и часто соседствуют с задачами экономики и/или демографии (например, [15]).
Но нельзя утверждать, что таких попыток совсем нет. В настоящей работе мы не будем касаться экономических вопросов политики, так как в данной отрасли математическое моделирование применяется успешно и довольно давно. Нас интересуют случаи применения математических методов в политической конфликтологии, избирательном процессе, политической психологии, международных отношениях и т. д. В зарубежной литературе стоит отметить труды С. Галама [2;3], предложившего ряд моделей социофизики, интересных в плане исследований политических процессов: модели демократического голосования, вертикали власти, принятия решений. Так или иначе данным вопросам посвящены зарубежные работы [1-8;22]. Рассматриваются подходы социофизики, агентные модели, теория графов, социодинамика.
В отечественной науки политическое моделирование с помощью математических и компьютерных методов представлено более скудно. В тоже время, имеется определенный интерес к данной теме, о чем говорят, в частности, отчеты по НИР [10;25].
В 2010-2012 году довольно объемный обзор по социо-фи-зике подготовил известный специалист в области физической химии, профессор, доктор химических наук Ю.Л. Словохотов [31-33]. Особенно интересна третья часть его работы [33], посвященная именно математическому моделированию в том числе и политических явлений. В рамках социофизики отмечаются модель Изинга, модель избирателя, предложенная С. Галамом модель большинства. Отдельный пункт работы посвящен анализу предпочтений и управлению выборами.
Стоит отметить, что политология дает крайне узкое поле для маневра. Политические решения не зависят от данных науки, принимаются в соответствии с политическими взглядами, конъюнктурой, лобби соответствующих властных групп, потому возможна по большей части ретроспекивная оценка явлений.
Один из подходов к моделированию, это философский или литературный, который рассмотрен нами в работах [17-19]. Но нас интересуют точные подходы и строгие модели. В этом плане можно построить модель управляемых выборов в обществе, когда выборы проходят в виде волеизлияния голосующих, но имеется возможность влиять на мнение большинства у текущей власти. Как отмечено в работе [16] СМИ стали еще одним инструментом власти, таким образом мы получаем механизм выборов,
как имеющий обратную связь от тех, кого должны избрать. Такой механизм стабилен и предсказуем.
Рис.1 Власть, контролирующая СМИ, как система с обратной связью: электорат управляется действующей властью.
Часто применяются в политическом моделировании методы нелинейной динамики [25].
Подходы с применением компьютерного моделирования немногочисленны [26;11-12]
Одним из немногих подходов в компьютерном моделировании можно отметить компьютационную теорию социальных систем предложена доктором философских наук А. А. Давыдовым [11-12].
Пытался применять математические методы в исследованиях и профессор, доктор физико-математических наук, доктор политических наук С.С. Сулакшин [22,33-34].
Большое число работ по математическому моделированию политических явлений представлено кандидатом политических наук.
Ряд работ по применению математических моделей опубликовал руководитель лаборатории моделирования социальных и политических процессов Университета им. Лобачевского кандидат политических наук, доцент А.Ю. Петухов [13-14; 27-28]. В [27] отмечены следующие методы политического моделирования: фрактальный метод, дифференциальные уравнения, математическая физика. Среди прочего, А.Ю. Петухов также использует и компьютерное моделирование [29].
народ
власть
Стоит отметить, что важное значение в настоящее время является информатизация общества, системы телекоммуникаций, как механизм связи народа и власти. К этому следует добавить так называемые «информационные войны» и новые типы компьютерных сетей [21]. В плане моделирования телекоммуникационных сетей, социальных сетей и других социальных объектов удобны графовые модели и их обобщения [20].
Стоит также отметить, что несмотря на достижения социо-физики и компьютерного моделирования, политика не допускает как такового эксперимента, о чем нами было сказано ранее. И идеи, изложенные в таких умозрительных работах, как [9] или в рассматриваемых в [17;19] работах не могут быть проверены экспериментально. Следует отметить, что имеются системы «виртуальной реальности», такие как игра «Second Life», позволяющая людям выбирать себе 3D персонажа, 3D жилье, участвовать в симуляции жизни (семья, дружба, работа, финансовые отношения, кружки интересов и т.д.) во многом схожей с реальностью (откуда и название Second Life). Такие системы позволяют создавать новые, игровые отношения между людьми. Один из вариантов проверки политических гипотез, механизмов управления может быть их внедрение в таких симуляторах, в условиях «виртуального государства» и «виртуального электората». Автор принимал участие в разработке проекта, схожего с Second Life, и следует отметить, что такие разработки довольно трудоемки и требует значительных финансовых затрат, при этом при должной воле могут являться еще одним механизмов компьютерного моделирования социальных и политических явлений.
Библиографический список
1. Cioffi-Revilla C. Politics and uncertainty: theory, models and applications. URL:
https://books.google.ru/books?hl=ru&lr=&id=zv2vm_mxafwc&oi=f nd&pg=pr10&dq=math+model-ling+m+poli-tics&ots=tbsn4yehcg&sig=dkprt4tyw_ffk9ohvwv3kl0kp 1o&re-dir_esc=y#v=onepage&q=math%20modelling%20in%20poli-tics&f=false
2. Galam Serge. Application of statistical physics to politics // Physica A: Statistical mechanics and its applications volume 274,
issues 1-2, 1 december 1999, pages 132-139 URL: http://www.sci-encedirect. com/ science/article/
pii/s0378437199003209 https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0004306.pdf
3. Galam S. Minority opinion spreading in random geometry // Eur. Phys. J. B - 2002. - Vol. 25, N 4. - P. 403-406.
4. Krapivsky P.L. and Redner S. Dynamics of majority rule in two-state interacting spin systems //phys. rev. lett. 90, 238701 -published 13 june 2003 https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0303182.pdf
5. Lambiotte R, Ausloos M, Hoiyst JA - Physical review , 2007 - aps -- https://arxiv.org/pdf/physics/0612146.pdf
6. Morrow JD, Game theory for political scientists - 1994 -sidalc.net
7. Sood V, Redner S - Voter model on heterogeneous graphs //physical review letters, 2005 - aps
https:// arxiv.org/pdf/cond-mat/0412599.pdf
8. Wolfgang Weidlich - Sociodynamics: A systematic approach to mathematical model-ling in the social sciences 2006 https://books.google.ru/books?hl=ru&lr=&id=wx71 daaaqbaj&oi=fn d&pg=pr9&dq=math+modelling+in+poli-tics&ots=hiu5wfzx75&sig=f89nycod-kcunw_j9hjmt20olzhy&re-dir_esc=y#v=onepage&q=math%20modelling%20in%20poli-tics&f=false
9. Аверкин А. Путь в высшее общество: вижу Россию коммунистической URL: http://ephir.narod.ru/4..htm
10. Варшавский А.Е., Грубман С.А., Дымова И.А., Кле-банер В.С., Терехов А.И., Яркин А.П. Теоретические основы исследования закономерностей развития науки России на переходном периоде отчет о НИР № 96-06-80457 (Российский фонд фундаментальных исследований)
11. Давыдов, А.А. Системная социология - социология XXI века? [текст] // Социологические исследования. - 200б. - № 6. - с. 20-25.
12. Давыдов, А.А. Компьютационная теория социальных систем [текст] // Социологические исследования. - 2005. № 6. -с. 14-24.
13. Комаров И.Д., Петухов А.Ю. // Инкорпорация Тайваня в китайскую народную республику. Прогнозирование на основе математических моделей // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 5-11. с. 69-73.
14. Колобов О.А., Петухов А.Ю. Фрактальный метод в применении к политическим и общественным системам // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2010. № 6. с. 268-273.
15. Коротаев А.В., Зинькина Ю.В. Математическое моделирование и сценарное прогнозирование демографического будущего КНР // Восточная аналитика. - 2014. - №4. - с. 36-41.
16. Кручинин В.Н. Гражданское общество в современной России, проблемы формирования и функционирования // Вопросы управления. - 2013. - №4(6). - с. 7-15.
17. Кручинин С.В., Кручинин В.Н. Концептуальные сопоставления политико-правовых взглядов на основе наследия Д. Андреева и мыслителей прошлого и настоящего // nb: Вопросы права и политики. - 2013. - №6. - с. 320-350.
18. Кручинин С.В. Взгляды на процессы межэтнической интеграции (идейная оппозиция Д. Андреева и С. Хантингтона) // nb: Вопросы права и политики. - 2013. - №5. - с. 455-479.
19. Кручинин С.В., Кручинин В.Н. Глобалистический утопизм Г. Уэллса, И. Ефремова, Д. Андреева как инструмент политического проектирования и прогноза // Научно-исследовательские публикации. - 2013. - №2. - с. 94-113.
20. Кручинин С.В. О некоторых обобщениях графов: мультиграфы, гиперграфы, метаграфы, потоковые и портовые графы, протографы, архиграфы // Вопросы науки / серия: Вестник ПММ - 2017. - №4. - с. 48-67.
21. Кручинин С.В. К вопросу о терминологии в области мобильных сетей транспортных средств // Теория и техника радиосвязи - 2011. - №1. - с. 117-120.
22. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении 2007
23. Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. Математическое моделирование: методы исследования [электронный ресурс] // Политология: методы исследования: сайт. - url:
http://grachev62. narod. ru/mr/mr_17. html
24. Михайлов А.П., Сиротенко Н.Г., Степанова В.В., Шамрай А. А., Болдарев А. С. Математическое моделирование властных структур //Отчет о НИР № 97-01-00339 (Российский фонд фундаментальных исследований)
25. Моделирование нелинейной динамики глобальных процессов // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. [под ред. И.В. Ильина, Д.И. Трубецкова]. - 2010. - Т18 №3. - С. 183-185.
26. Никитин С.Н., Войтехович И.В., Филютин И.С. Компьютерные модели для прогнозирования, стратегического и энергетического планирования // Научные труды: Институт народохозяйственного прогнозирования РАН. - 2012. - Т10. -С. 174-187
27. Петухов А.Ю. Моделирование манипуляций сознанием масс в политическом процессе с помощью коммуникационного поля // Вестник нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 6-1. с. 326-331.
28. Петухов А.Ю. Моделирование социальных и политических процессов: учебное пособие [Электронный ресурс] // Университет Лобачевского: сайт. - URL:
http://www. unn. ru/books/met_files/MCPP .pdf.
29. Петухов А. Ю. Моделирование социальных и политических процессов в условиях информационных войн. Социально-энергетический подход // Fractal Simulation. 2012. №1 (3). С.16-32
30. Словохотов Ю. Л. Физика и социофизика. Ч. I. физические основы социальных явлений. Влияние солнечной активности на процессы в обществе. Движение в системе «Живых частиц» // Проблемы управления. 2012. №1. С.2-20.
31. Словохотов Ю. Л. Физика и социофизика. Ч. 2. Сети социальных взаимодействий. Эконофизика // Проблемы управления. 2012. №2. С.2-31
32. Словохотов Ю. Л. Физика и социофизика. Ч. 3. Квазифизическое моделирование в социологии и политологии. Некоторые модели лингвистики, демографии, математической истории // Проблемы управления. 2012. №3. 2-34.
33. Сулакшин С.С. Политическая температура как новый параметр мониторинга в государственном управлении стабильностью развития // Сервис plus. 2013. № 4. с. 90-93.
34. Сулакшин С. С. Системная методология проектирования государственно-управленческих решений (государственных политик) // контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2008. т. 1. № 5. с. 57-80.
Об авторе:
Кручинин Сергей Владимирович, кандидат политических наук, ООО «ВЭЛБОРН», г. Воронеж. E-mail: siblis@yandex.ru
Author's info:
Kruchinin Sergei Vladimirovich, candidate in political sciences, Wellborn LLC., Voronezh, Russia. E-mail: siblis@yandex.ru
