Научная статья на тему 'Математическая модель трансформации форм фосфора, азота и кремния в движущейся турбулентной водной среде в задачах динамики планктонных популяций'

Математическая модель трансформации форм фосфора, азота и кремния в движущейся турбулентной водной среде в задачах динамики планктонных популяций Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
178
20
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
ФИТОПЛАНКТОН / ФОСФОР / АЗОТ / КРЕМНИЙ / БИОГЕН / ХИМИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ ИСТОЧНИК / УРАВНЕНИЕ КОНВЕКЦИИ-ДИФФУЗИИ-РЕАКЦИИ / ЛИНЕАРИЗАЦИЯ / ЕДИНСТВЕННОСТЬ РЕШЕНИЯ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ / PHYTOPLANKTON / PHOSPHORUS / NITROGEN / SILICON / BIOGENE / CHEMICAL AND BIOLOGICAL SOURCE / EQUATION OF CONVECTION-DIFFUSION-REACTION / LINEARIZATION / UNIQUENESS OF THE DECISION OF EQUATIONS SYSTEM

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Сухинов А.И., Белова Ю.В.

В данной статье построена математическая модель трансформации форм биогенных веществ, содержащих фосфор, азот и кремний, в мелководных водоемах, подобных Азовскому морю. Модель учитывает поглощение и выделение питательных веществ фитопланктоном, а также переход веществ из одной формы в другую. Проведено исследование системы уравнений, описывающих модель, для чего выполнена линеаризация системы, построен квадратичный функционал. В результате исследования получены достаточные условия единственности решения задачи, сформулирована теорема.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Сухинов А.И., Белова Ю.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The mathematical model of transformation of phosphorus, nitrogen and silicon forms in the moving turbulent water environment in problems of dynamics of planktonic populations

In this article the mathematical model of transformation of biogenous substances forms, such as phosphorus, nitrogen and silicon, in water ecosystems by the example of the Azov Sea is constructed. The model considers absorption and excretion of nutrients by phytoplankton, and also transition of substances from one form to another. The equations system that describing model was studied for what linearization of system was made, the square functional was constructed. As a result of research sufficient conditions of uniqueness of the problem solution were received, the theorem was formulated.

Текст научной работы на тему «Математическая модель трансформации форм фосфора, азота и кремния в движущейся турбулентной водной среде в задачах динамики планктонных популяций»

Математическая модель трансформации форм фосфора, азота и кремния в движущейся турбулентной водной среде в задачах динамики

планктонных популяций

1 2 А.И. Сухинов , Ю.В. Белова

1 Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону 2Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону

Аннотация: в данной статье построена математическая модель трансформации форм биогенных веществ, содержащих фосфор, азот и кремний, в мелководных водоемах, подобных Азовскому морю. Модель учитывает поглощение и выделение питательных веществ фитопланктоном, а также переход веществ из одной формы в другую. Проведено исследование системы уравнений, описывающих модель, для чего выполнена линеаризация системы, построен квадратичный функционал. В результате исследования получены достаточные условия единственности решения задачи, сформулирована теорема.

Ключевые слова: фитопланктон, фосфор, азот, кремний, биоген, химико-биологический источник, уравнение конвекции-диффузии-реакции, линеаризация, единственность решения системы уравнений.

В настоящее время существует потребность моделирования биогеохимических процессов в водных экосистемах с целью их предсказания. Эта проблема актуальна для Азовского моря и в особенности для Таганрогского залива, подвергающихся эвтрофикации.

В данной статье рассматривается нестационарная пространственно-трехмерная модель трансформации форм фосфора, азота и кремния и их взаимодействия с планктонной популяцией, которая достаточно полно описывает биогеохимические процессы, происходящие в мелководных водоемах, подобных Азовскому морю [1-3].

Модель основана на системе уравнений диффузии-конвекции-реакции. Каждый блок модели описывается дифференциальным уравнением в частных производных вида[4]:

— + и— + V — + м — = бю(кgradа ) + Я , (1)

дг дх ду дгУ 1] У

где qi - концентрация 1-ои компоненты, и,V, w - компоненты вектора скорости водного потока, и = ( и, V, w),

div(k grad qt )- —

dx

r

k

q

dx

\

+ ■

d_

dy

с

k

dqL dy

\

+

d_

dz

r

k

dqt

v dz

R

химико-

биологический источник, индекс i указывает на вид субстанции, i eM, M={Fi, F2, F3, PO4, POP, DOP, NO3, NO2, NH4, Si}.

Химико-биологические «источники» и «стоки» описываются следующими зависимостями[5,6]:

RF,. = CFt (1 - KFR )qFj - KFiDqFi — KFiE<qFi , 3

RPOP = L SPKFiDqFi — KPDqPOP — KPNqPOP , i=1

3

RDOP = L SPKFiEqFi + KPDqPOP — KDNqDOP , i=1

3

RPO4 = L SPCF (fR — 1)qFi + KPNqPOP + KDNqDOP , i=1

fN2) (NH 4)

RNH4 = LSNCFi (KFR 1)

i=1 3

RNO2 — (KFR 1)

fN(NO3,NO2,NH4) fN1 (NO3, NO2) <no2

qF — K42qN

i=1

fN (N0,, NO2, NH4) qN02 + qNO

(1)

-qF + K42qNH4 — K23<

no2 '

R (K Л ft'W-no) <>O q + Ka

Rno = L(( - 1)fN (NO3, NO2, NH4 ) ■ <n02 + qFi K А'0' '

= SSiKF3DqF3 ,

где г е {1,2,3}, 1 - это СИУ, 2 - AF - А, 3 - Sc, а СИУ, AF - А,Sc -символические обозначения видов планктона, - удельная скорость

дыхания фитопланктона; К^ - удельная скорость отмирания фитопланктона; ККЕ - удельная скорость экскреции фитопланктона; Кт -

удельная скорость автолиза РОР; KPN - коэффициент фосфатофикации РОР;

K

DN

коэффициент фосфатофикации БОР; K42 - удельная скорость

окисления аммония до нитритов в процессе нитрификации; K23 - удельная скорость окисления нитритов до нитратов в процессе нитрификации, sp, sN -нормировочные коэффициенты между содержанием N и P и весом во влажном состоянии [7].

Скорость роста фитопланктона определяется выражениями:

C^ = Кщ,2 min { fp (PO4),/n (NO3,NO2,NH4)},

Q, = Knf3 min {fp (PO4),fN (NO3,NO2,NH4), fSi (Si)};

где KNF - максимальная удельная скорость.

Структура взаимодействия отдельных блоков модели имеет вид:

Рис. 1. - Модельная схема биогеохимической трансформации форм фосфора, азота и кремния. ChV - зеленая водоросль Chlorella vulgaris, AF-A -синезеленая водоросль Aphanizomenon flos-aquae, SC - диатомовая водоросль Sceletonema costatum, PO4 - фосфаты, POP - взвешенный органический фосфор, DOP - растворенный органический фосфор, NH4,- аммоний, NO2 -нитриты, NO3 - нитраты, Si - растворенный неорганический кремний.

Присоединим начальные условия:

qt (x,y,z,0) = qi (x,y,z), (x,y,z)e G, t = 0, ie M (2)

и граничные 'qt = 0,un < 0

dq на цилиндрической боковой поверхности; (3)

0., tin 0

dn dq

—'- = 0, на свободной поверхности водоема; (4)

dz

-Г = 8Х,Яг , -Г- = 82Яг , на ДHе, (5)

dz dz

где eXi, s2i - неотрицательные постоянные, sXl, ie (Fi, F2, F3} учитывают опускание водорослей на дно и их затопление; s2i, ie(PO4, POP, DOP, NO3,

NO2, NH4, Si} учитывают поглощение питательных веществ донными отложениями.

Для получения условий существования и единственности задачи (1)-(5) проведем линеаризацию системы временной сетке

< = {tn = пт,n = 0,1,...,N;Nt = T}. Члены вида R% линеаризуются в пределах

каждого временного шага, а именно, вместо уравнения (1) рассматривается цепочка уравнений вида dqt

dt

+ div (и, q, ) = div (k grad qt) + RП ( ), tn < t < tn +т (6)

где

RF (qF ) = CF (1 - KFR )qF - KFjDqFt - KFiEqFi , i = 1, 2,3 ,

3

RPOP (qPOP ) = ^SPKFiDqFi — KPDqPOP — KPNqPOP , i=1

3

RDOP (qDOP ) = ^SPKFiEqFi + KPDqPOP — KDNqDOP ,

i=1

3

„ро4 (ро4 ) = 2 (К,Я —1)+ КРМЧРОР + КВМЯВ0Р ■

1=1 3

(\ у т (К'Р]Р 1) ЯР'(

(Ж4 ) = Т^Г^Т"^ ^4 " ^Ж, ,

^ЛИ4 + ЦмИА)\Ямо, + ЯМ02 ]ехр( -КРЯж, ]

Кмо +—МО3 + Чмо2)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

+ Яж4

(я ) 2 (-1)ехр(-КрЛи4 )

Км03\ Ям03) 2 п (к + Яп + ¡п \

¡=1 / п п \ / V п \ ^МИЛ N03^ Чм03^ ЧЖ02 )

( + ЯМ02 )ехР (—рАи4 ) +-' + Яп-¿

МИЛ

1мо2

+К23Я1 2

ч 2 (Кря -1) ехр(-КрЛМн) Я"к

- Ямо2 +

„п (я ) 2 'у^ (^ -1) ехр(-Кр^и4 ) Я,

КМ02\ЯМ02) 2 Яп (К + Яп + Яп \

¡=1 / п п \ / V п \ ЧмиЛ1^ N0^ ЧЖ02 )

( + ЯМ02 )ехР( К¡ЯМИ4) + —-у0—:0--

^ж4 Ями4

+К42Я МИ4 К23ЯМ02 ,

Щ, (¡8, ) = Э8,КЕ3вЯ"Еъ.

К начальным условиям (2) присоединяются следующие условия Я, (Xу,) = Я, (х,у,г, + г) = Я" (XУ,*), (7)

где яг (х,У,¿п + г) - «финальное» решение задачи (6) для предыдущего временного интервала < ^ < 1п + г.

Для линеаризованной системы построим квадратичный функционал, в результате преобразований которого и будут получены искомые условия[8,9]. Имеет место теорема.

Теорема. Пусть поставлена начально-краевая задача для линеаризованной по правым частям системы уравнений (6) с дополнительными условиями: начальными (2,7) и граничными (3-5).

Пусть q. принадлежат классу C2 (G )n C1 (G )n C1 (0 < t < T), kh (z),

kv(z) e C1 (G), Rq (x, y, z) e C1 (G) и для каждого n = 0,N -1 выполняются неравенства

7~ " Kfd + KFiE >Knf min{fp(PO4),fN(NOs,NO2,NH4)}(1 -kR

4kh 1 h | 4kv +

Hl 1 0 1 H h 1

4kh 4kh I

Hl 1 0 1 H H 1

4kh . 4kh 4k 1 v

H2 1 Hl 1 H

Kfd + KfeE > Knf min { (PO^fN (NO3, Щ^)} - Kf2r)

>

Knf, min { fnp (PO4) fN (NO3,NO2,NH4), fnSi (Si)}(1 - Kf^r)

4kL+4kh+4k^+K _^ncf.(KFR-1)qF_

H2 К Hz2 42 1=1 (( + qNH4)( + qnNo2 )exp(-Kpsiq-NH4) n

+ qNH

KNO3 + (qNO3 + qNO2 )

4

4kh+ikh+4K > y. sNCF. ( kf;R -1) exP (-крЛН4 ) qn

h2 H2 Hz2 tf

x y

/ n n \ ( T^ n \ qNH4 ((KNO3 + qNO3 + qNO2 )

(qNO, + qNOl)exP(-крЛщ) + 4V K 3 + :--

К + П

Тогда решение поставленной задачи существует и единственно.

Используя полученную математическую модель можно составить прогноз развития экосистемы на длительный срок и для различных значений входных параметров, разработав программный комплекс для многопроцессорной вычислительной системы [10,11].

Литература

1. Якушев Е.В., Сухинов А.И. и др. Комплексные океанологические исследования Азовского моря в 28-м рейсе научно-исследовательского судна «Акванавт» // Океанология. 2003. т. 43, №1. С. 44-53.

2. Сухинов А.И., Никитина А.В. Математическое моделирование и экспедиционные исследования качества вод в Азовском море // Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. №8(121). С. 62-73.

3. Чистяков А.Е., Першина Ю.В. Решение задачи динамики популяций на основе модели хищник-жертва // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. №8. С. 142-149.

4. Першина Ю.В. Решение задачи динамики фитопланктона при наличии механизма эктокринного регулирования // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2013. №3(14). С. 45-54.

5. Yakushev E.V., Neretin L.N. One-dimensional modeling of nitrogen and sulphur cycles in the apotic zones of the Black and Arabian Seas // Global Biogeochemical Cycles. 1997. №11. pp. 401-414.

6. Ward B.B., Kilpatrick K.A. Nitrogen transformations in the oxic layer of permanent anoxic basins: the Black Sea and Cariaco Trench // Izdar E., Murray J.W. (Eds.), Black Sea Oceanography. Norwell: Springer, 1991. pp. 111-124.

7. Yakushev E.V., Pollehne F., Jost G. (Ets) Analysis of the water column oxic/anoxic interface in the Black and Baltic seas with a numerical model // Marine Chemistry. 2007. №107. pp. 388-410.

8. Сухинов А.И., Першина Ю.В. Достаточные условия единственности решения задачи динамики фитопланктона при наличии механизма эктокринного регулирования // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. №8 (97). С. 134-148.

9. Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Численные методы решения задач конвекции-диффузии. 4-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2009. 248 с.

10. Чистяков А.Е., Фоменко Н.А. Применение адаптивного модифицированного попеременно-треугольного итерационного метода для численной реализации двумерной математической модели движения водной

среды // Инженерный вестник Дона, 2012, №2 URL: ivdon. /ru/magazine/archive/n2y2012/794.

11. Е. Е. Дегтярева, Е. А. Проценко, А. Е. Чистяков Программная реализация трехмерной математической модели транспорта взвеси в мелководных акваториях // Инженерный вестник Дона, 2012, №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1283.

References

1. Yakushev E.V., Sukhinov A.I. (Ets) Okeanologiya. 2003. t. 43, №1. pp. 4453.

2. Sukhinov A.I., Nikitina A.V. Izvestiya UFU. Tekhnicheskiye nauki. 2011. №8(121). pp. 62-73.

3. Chistyakov A.E., Pershina Y.V. Izvestiya UFU. Tekhnicheskiye nauki. 2013. №8. pp. 142-149.

4. Pershina Y.V. Informatika, vichislitelnaya technika I inzhenernoye obrazovaniye. 2013. №3 (14). pp. 45-54.

5. Yakushev E.V., Neretin L.N. One-dimensional modeling of nitrogen and sulphur cycles in the aphotic zones of the Black and Arabian Seas. Global Biogeochemical Cycles. 1997. №11. pp. 401-414.

6. Ward B.B., Kilpatrick K.A. Nitrogen transformations in the oxic layer of permanent anoxic basins: the Black Sea and Cariaco Trench. Izdar E., Murray J.W. (Eds.), Black Sea Oceanography. Norwell: Springer, 1991. pp. 111-124.

7. Yakushev E.V., Pollehne F., Jost G. (Ets) Analysis of the water column oxic/anoxic interface in the Black and Baltic seas with a numerical model. Marine Chemistry. 2007. №107. pp. 388-410.

8. Sukhinov A.I., Pershina Y.V. Izvestiya UFU. Tekhnicheskiye nauki. 2009. №8 (97). pp. 134-148.

9. Samarskiy A. A., Vabishevich P.N. Chislenniye metodi resheniya zadach konvektsii-diffuzii [Numerical methods of solution of convection-diffusion problems]. 4-e izd. M.: Editorial URCC, 2009. 248 p.

10. Chistyakov A.E., Phomenko N.A. Inzenernyj vestnik Dona (Rus). 2012. №2 URL: ivdon. /ru/magazine/archive/n2y2012/794.

11. Degtyareva E.E., Procenko E.A., Chistyakov A.E. Inzenernyj vestnik Dona (Rus). 2012. №4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1283.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.