Научная статья на тему 'Математическая модель определения биолого-социальной опасности территории (на примере двух скотомогильников)'

Математическая модель определения биолого-социальной опасности территории (на примере двух скотомогильников) Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
89
27
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НЕЧЁТКИЕ МНОЖЕСТВА / МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / БИОЛОГО-СОЦИАЛЬНАЯ ОПАСНОСТЬ ТЕРРИТОРИИ / MATHEMATICAL MODEL / FOR THE DEFINITION OF BIOLOGY AND THE SOCIAL DANGER OF THE TERRITORY

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Кушина Алёна Сергеевна

В работе построена математическая модель определения биолого-социальной опасности территории.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Кушина Алёна Сергеевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MATHEMATICAL MODEL OF DEFINITION BIOLOGO-SOCIAL DANGER OF THE TERRITORY

In the work displayed mathematical model for the definition of biology and the social danger of territory.

Текст научной работы на тему «Математическая модель определения биолого-социальной опасности территории (на примере двух скотомогильников)»

УДК 656.7.082; 519.711.3

А.С. Кушина

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ БИОЛОГО-СОЦИАЛЬНОЙ ОПАСНОСТИ ТЕРРИТОРИИ (НА ПРИМЕРЕ ДВУХ СКОТОМОГИЛЬНИКОВ)

В работе построена математическая модель определения биолого-социальной опасности территории.

Ключевые слова: нечёткие множества; математическая модель; биолого-социальная опасность территории.

А. Kushina

MATHEMATICAL MODEL OF EVALUATION BIOLOGY AND SOCIAL HAZARD OF THE TERRITORY (CASE STUDY: ANIMAL BURIAL SITE)

The paper presents the mathematical model of evaluation biology and the social hazard of the territory.

Keywords: fuzzy sets; mathematical model; biology and the social hazard of the territory.

Согласно данным государственного доклада Правительства РФ за 2010, 2011, 2012 гг., на территории Российской Федерации зафиксировано около двадцати шести чрезвычайных ситуаций биолого-социального характера.

Например, в период аномального дождевого паводка на территориях Амурской и Еврейской автономной областей, летом 2013 года, было подтоплено 6 скотомогильников (рис. 1). Из них 1 скотомогильник, находящийся в районе села Ленинское Еврейской автономной области, с захоронениями животных, погибших от сибирской язвы.

Рис. 1. Аэросъёмка подтопленного района (а) и возможное место нахождения

скотомогильника (б)

На тот период времени сохранялась напряжённая обстановка возможного возникновения опасной инфекции ящура, так как был зарегистрирован факт возникновения эпизоотии на территории Амурской области и сопредельном Забайкальском крае.

На любой территории Российской Федерации имеются свои источники опасности биолого-социального характера, информацию о которых мы условно разделили на несколько групп. Эти группы рассмотрим, на примере скотомогильника:

_ 71

Научные и образовательные проблемы гражданской защиты - 2014'2

1. Группа А. (В данную группу относятся скотомогильники, о которых известно их место расположения и возбудитель, от которого произошла гибель животного);

2. Группа Б. (Во-вторую группу относятся скотомогильники, где известен возбудитель, от которого произошла гибель животного);

3. Группа В. (В-третью группу относятся только те скотомогильники, у которых неизвестен возбудитель, от которого произошла гибель животного, но известно его место расположения);

4. Группа С. (В эту группу относят скотомогильники, информация о которых, получена от местного населения, и не зафиксирована в книге учёта).

В связи с этим возрастает прямая угроза биолого-социального характера для проживающего на данной территории населения.

Поэтому для определения математического аппарата и построения математических моделей, нами был проведён системный анализ: построены дерево целей и проблем, концептуальная, структурная, функциональная и параметрическая модели определения биолого-социальной опасности территории. Фрагмент построенной функциональной модели представлен на рис. 2.

Рис. 2. Фрагмент функциональной модели определения биолого-социальной опасности

По результатам проведённого системного анализа сделали вывод, что метод математической статистики применять нельзя, т. к. неполнота и противоречивость исходных данных и выборка неоднородная, для построения математической модели рекомендуется использовать теорию нечётких множеств.

Для этого была разработана математическая модель определения биолого-социальной опасности территории, которая построена на нечётком высказывании: «Если на территории есть источник опасности биологического характера и возможное его разрушение и среда переноса, то данная территория потенциально опасна для населения, иначе опасность для населения отсутствует ».

Так как в случае разрушения источника опасности поражающим фактором является среда переноса, содержащая в себе опасный биопатоген, и несёт непосредственную угрозу для людей, животных и растений, то нечёткое высказывание примет следующий вид:

«если при разрушении источника опасности, среда переноса становится поражающим фактором источника опасности и содержит опасный биопатоген, то территория потенциально, опасна для населения, иначе опасность для населения отсутствует».

72 -

Научные и образовательные проблемы гражданской защиты - 2014'2

Разработано определение нечёткого соответствия множеств (Я), которое имеет следующий формальный вид:

где Я - нечёткое соответствие множеств ^ср; Ь0);

«и» - операции объединения множеств;

«х» - декартово произведение множеств;

Ьср - значение лингвистической переменной множеств сред переноса;

Ьо - значение лингвистической переменной множеств опасности.

Для определения нечёткого соответствия множеств (Ьср, Ьо) строятся лингвистические переменные множеств:

1) Лингвистическая переменная СРЕДА ПЕРЕНОСА строится в зависимости от наличия конкретного возбудителя. Рассматривается среда переноса: почва.

2) Лингвистическая переменная ОПАСНОСТЬ с термами: «МАЛАЯ», «НЕБОЛЬШАЯ», «СРЕДНЯЯ», «ДОСТАТОЧНАЯ», «БОЛЬШАЯ», строится на основании того, какая опасность грозит человеку, находящемуся в зоне ЧС, и сотруднику МЧС, ликвидирующему последствия ЧС, находящему на данной территории.

Затем определяем текущее состояние опасности территории по следующей формуле:

Нами сделан следующий вывод, что нечёткий компонент опасности характеризует источник опасности, находящийся на территории, в нашем случае это - скотомогильник. Данные каждого источника опасности формируются из следующей информации (рассмотрим на примере скотомогильников № 1 и № 2): для определения ф - «нечёткая характеристика 1-ой - источника опасности, хранящий 1-ый - опасный биопатоген, каждого скотомогильника в отдельности. Для этого нам необходимы следующие описания скотомогильников:

1) скотомогильник № 1 и скотомогильник № 2, имеющие одинаковое описание: место расположение - находится в 350 км от ближайшего населённого пункта К; залегание грунтовых вод - низкое, в пределах от 5 - 6 м; поверхностные воды - в пределах 300 км от скотомогильника; господствующий ветер - северо-западный (3 - 4 м/с), в сторону лесного массива; состояние скотомогильника - удовлетворительное (из расчёта оценочной шкалы: удовлетворительная / неудовлетворительная);

контроль за состоянием скотомогильника несёт ответственная организация населённого пункта К;

биопатоген: сибирская язва;

год захоронения: первого - 1911 г., у второго - 1937 г.; температура: лето + 18 ± 1,6 С.

Определив нечёткое текущее состояние опасности территории, мы получаем нечёткое его значение и по полученным результатам проводим операцию алгебраического суммирования, если принимаем во внимание то, что все скотомогильники разрушились одновременно:

(1)

Ж =Ф ] ° Я,

где, « ° » - символ композиции операции; Ж - показатель текущего состояния опасности на территории; ф ] - нечёткий компонент опасности («входная переменная»); Я - нечёткое соответствие (1).

о

ж территории = ж СМ 1 + ж СМ 2.

Получив нечёткое значение текущего состояния опасности конкретной территории, переводим их в чёткое значение по следующей формуле:

k территории ={max ж территории}.

При переводе нечёткого числа в чёткое мы получаем чёткий коэффициент текущего состояния каждого источника опасности, а также путём алгебраического суммирования всех полученных состояний опасности каждого источника опасности - коэффициент текущего состояния опасности на территории:

^территории = k СМ 1 ^ k СМ 2,

где ^

, - коэффициент текущего состояния опасности на территории;

«+» - символ алгебраической суммы;

1 - коэффициент текущего состояния опасности скотомогильника № 1;

2 - коэффициент текущего состояния опасности скотомогильника № 2.

Полученные значения коэффициентов текущего состояния опасности на территории в пределах: от 0 до 1.

Полученный коэффициент территории сопоставляется со шкалой опасности (рис. 3). Шкала принимает следующий вид:

Малая Небольшая Средняя Достаточная Большая

Г

к

территории

Рис. 3. Семантическая школа опасности

0

1

В результате мы получаем качественное и количественное значения биолого-социальной опасности территории при наличии возбудителя сибирской язвы. Например, пусть коэффициент биолого-социальной опасности находится в области небольшой опасности. Ближе к области малой опасности. Область малой опасности характеризует состояние территории, в котором не требуется дополнительных мер для понижения опасности. Область небольшой опасности характеризует состояние территории, в котором меры защиты от конкретных источников угроз должны приниматься с учётом наличия выявленного возбудителя опасной инфекции.

Разработанные нами математические модели и полученные результаты могут быть использованы при составлении паспортов безопасности территории региона. Проведение оценки эффективности мероприятий, направленных на повышение безопасности, а также позволяет ранжировать территорию региона по степени опасности возбудителей сибирской язвы.

Литература

1. Болов В. Совпадение факторов // Вестник МЧС России № 9 (66), 2013. С. 28 - 33.

2. Мастрюков Б.С. Безопасность в чрезвычайных ситуациях (четвертое издание) - М.: Издательский центр «Академия», 2007.

3. Государственный доклад Правительства РФ за 2012 год.

2. ГОСТ 22.0.04-97/Г0СТ Р 22.0.04-95 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Биолого-социальные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.

4. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой - М.: Наука Гл.ред.ред.физ.-мат. лит.,1990.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.